2023年版投資醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)項(xiàng)目方案第一部分V

余杭區(qū)政府投資信息化項(xiàng)目建設(shè)方案申報(bào)單位（蓋章）：杭州市余杭區(qū)衛(wèi)生健康局項(xiàng)目名稱：余杭區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域“最多跑一次”改革——健康余杭一、項(xiàng)目的基本概述（一）項(xiàng)目名稱:余杭區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域“最多跑一次”改革——健康余杭（二）項(xiàng)目性質(zhì):項(xiàng)目為新建，主要內(nèi)容包括：健康余杭大數(shù)據(jù)中心及大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、健康余杭公眾門戶、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院應(yīng)用、刷臉就醫(yī)應(yīng)用、電子社?？☉?yīng)用、電子健康卡應(yīng)用、智能醫(yī)療AI應(yīng)用、統(tǒng)一支付平臺(tái)、入院準(zhǔn)備中心、日間手術(shù)管理、醫(yī)療影像云以及原有醫(yī)療單位信息管理系統(tǒng)的流程再造，使得掛號(hào)少排隊(duì)、付費(fèi)更便捷、檢查少跑腿、住院更省心、便民惠民服務(wù)更貼心、急診更快速、配藥更方便、母子健康服務(wù)更溫馨、轉(zhuǎn)診更順暢等。（三）項(xiàng)目承擔(dān)單位：浙江扁鵲健康數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司（四）項(xiàng)目建設(shè)方案編制依據(jù)：1.《浙江省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)浙江省醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域深化“最多跑一次”改革行動(dòng)方案的通知》（浙政辦發(fā)[2018]45號(hào)）2.《浙江省衛(wèi)生計(jì)生委關(guān)于印發(fā)2018年改善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目工作細(xì)則的通知》（浙衛(wèi)發(fā)[2018]23號(hào)）3.《關(guān)于印發(fā)杭州市醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域深化“最多跑一次”改革實(shí)施方案的通知》（杭跑改辦[2018]16號(hào)）4.《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》（國(guó)辦發(fā)〔2018〕26號(hào)）5.《浙江省衛(wèi)生計(jì)生委關(guān)于印發(fā)浙江省人口健康信息化建設(shè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃的通知》（浙衛(wèi)發(fā)[2017]4號(hào)）6.《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的指導(dǎo)意見》（國(guó)辦發(fā)[2016]47號(hào)）7.《浙江省人民政府關(guān)于印發(fā)健康浙江2030行動(dòng)綱要的通知》浙委發(fā)[2016]36號(hào)）8.《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見》（國(guó)發(fā)[2015]40號(hào)）9.《健康余杭2030行動(dòng)綱要》（五）項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)、規(guī)模、周期1.建設(shè)目標(biāo)緊緊圍繞深化“最多跑一次”改革、優(yōu)化衛(wèi)生健康服務(wù)項(xiàng)目的目標(biāo)，利用健康余杭APP、支付寶生活號(hào)等應(yīng)用載體，構(gòu)建健康余杭大數(shù)據(jù)中心，以此為基礎(chǔ)開展面向居民的幾個(gè)重點(diǎn)任務(wù)，“掛號(hào)少排隊(duì)”、“付費(fèi)更便捷”、“檢查少跑腿”、“住院更省心”、“配藥更方便”、“急救更快捷”、“母子健康服務(wù)更溫馨”、“轉(zhuǎn)診更順暢”，建設(shè)余杭區(qū)“一站式”服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)健康門戶和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，為余杭區(qū)百姓提供一份覆蓋全程的電子健康檔案。同時(shí)在健康余杭大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)上構(gòu)建運(yùn)行監(jiān)管體系，切實(shí)降低老百姓看病支出。項(xiàng)目將建設(shè)具備余杭特色的“余杭健康大腦”，余杭健康大腦依托健康大數(shù)據(jù)中心，通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析，為最多跑一次、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和公共衛(wèi)生態(tài)勢(shì)感知這3大類業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供預(yù)測(cè)分析和決策支持。以此為目標(biāo)，我們提出“613”的建設(shè)建議，即6大數(shù)據(jù)來源，1個(gè)健康大腦，3個(gè)應(yīng)用方向。2.建設(shè)規(guī)模智慧健康余杭平臺(tái)在建設(shè)規(guī)模上具有全覆蓋、全人群和全生命周期的特點(diǎn)。一是要涵蓋全區(qū)公立醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，其中區(qū)屬醫(yī)療衛(wèi)生單位10家（區(qū)屬醫(yī)院、疾控中心、衛(wèi)生監(jiān)督所、衛(wèi)校、急救中心），鎮(zhèn)鄉(xiāng)（街道）社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心20家，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站163家，二是涵蓋健康人群、亞健康人群、病人、高危人群和重點(diǎn)保健人群；三是涵蓋生老病死的全生命周期。3.建設(shè)周期2018年5月啟動(dòng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)，2018年9月底完成醫(yī)院內(nèi)流程再造，健康門戶居上線，大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)建設(shè)完成，2018年12月底前數(shù)據(jù)中心模型，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等應(yīng)用，2019年6月底前完成所有大數(shù)據(jù)中心應(yīng)用建設(shè)。二、現(xiàn)狀、必要性（一）現(xiàn)狀1.數(shù)據(jù)字典未完全規(guī)范化醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)字典缺乏唯一性和一致性。部分?jǐn)?shù)據(jù)字典同時(shí)存在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或地方標(biāo)準(zhǔn)及自定義，醫(yī)院內(nèi)部對(duì)表達(dá)同一屬性的編碼各自編碼，如手術(shù)編碼、疾病診斷編碼或藥品編碼等。使得從醫(yī)療機(jī)構(gòu)采集的信息口徑不統(tǒng)一、內(nèi)涵不一致，不利于信息資源互通共享和區(qū)域分析利用。2.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)未完全落地余杭區(qū)域衛(wèi)生信息化起步較早，大部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)均在2012-2015年之間完成，當(dāng)時(shí)國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)還較為欠缺。2016年以來，國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)管理委員會(huì)總計(jì)完成制定衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)200余項(xiàng)，內(nèi)容涵蓋電子健康檔案、電子病歷、居民健康卡以及疾病控制、婦幼保健、基層醫(yī)療、醫(yī)療救治、綜合管理等主要業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域。這些涉及區(qū)域互聯(lián)互通及成熟度的標(biāo)準(zhǔn)需得到進(jìn)一步的應(yīng)用。3.醫(yī)療健康期望高漲人民群眾對(duì)醫(yī)療改革醫(yī)療信息化的需求和呼聲提高，如何改變?nèi)嗣袢罕姷木歪t(yī)模式和優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的服務(wù)模式，構(gòu)建便捷、連續(xù)、可查、互信、共享的醫(yī)療服務(wù)流程，提高精細(xì)化服務(wù)水平，提高跨機(jī)構(gòu)、跨區(qū)域診療時(shí)效和質(zhì)量，改善群眾就醫(yī)感受，促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)協(xié)同以及向健康服務(wù)業(yè)延伸發(fā)展，逐步解決看病就醫(yī)問題、適應(yīng)人民群眾健康需求顯得尤為重要。（二）項(xiàng)目建設(shè)的必要性1．建設(shè)現(xiàn)代醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)改革的目標(biāo)，克服醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展中的瓶頸，必須應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)打造“現(xiàn)代”醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。要建立“現(xiàn)代”醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，必須建立健康余杭，對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)流程再造、資源整合，創(chuàng)新管理機(jī)制，轉(zhuǎn)變服務(wù)模式。搭建覆蓋全區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)運(yùn)行機(jī)制和服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變，建立科學(xué)、有效的管理手段；以電子健康檔案和電子病歷為核心，實(shí)現(xiàn)電子健康信息在區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)內(nèi)的共享，向居民提供優(yōu)質(zhì)高效價(jià)廉的全程式醫(yī)療健康服務(wù)，以電子健康信息為核心，實(shí)現(xiàn)對(duì)居民健康的實(shí)時(shí)服務(wù)、干預(yù)和管理，以電子健康信息為核心，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的綜合管理。2．提高衛(wèi)生業(yè)務(wù)服務(wù)效率滿足居民日益增長(zhǎng)的醫(yī)療服務(wù)需要，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)積極采取各種措施在有限的醫(yī)療資源下提高醫(yī)療效率和質(zhì)量，但由于本身資源限制，以及患者流動(dòng)性的特點(diǎn)，單純通過某個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的自身努力已經(jīng)很難大幅提高其服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率，而醫(yī)療資源緊張和居民對(duì)醫(yī)療服務(wù)需求的矛盾日益體現(xiàn)，必須通過其他的高效手段將區(qū)域內(nèi)所有的醫(yī)療資源整合起來。通過建設(shè)健康余杭大數(shù)據(jù)中心能夠?qū)^(qū)域內(nèi)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的業(yè)務(wù)進(jìn)行整合與優(yōu)化，使區(qū)域內(nèi)的診療信息全面共享，加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)間的業(yè)務(wù)合作和交流，改善傳統(tǒng)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)模式和服務(wù)流程，從而提高醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量和效率。3．提高衛(wèi)生監(jiān)管決策能力在日常情況下，衛(wèi)健局各部門服務(wù)于衛(wèi)生管理、業(yè)務(wù)監(jiān)督、醫(yī)療服務(wù)、日常救治、疾病防治、遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)等業(yè)務(wù)工作，健康余杭建立能同時(shí)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)、急救機(jī)構(gòu)和疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)之間建立暢通的信息采集機(jī)制和信息溝通機(jī)制，以滿足衛(wèi)健局日常監(jiān)督管理業(yè)務(wù)的需要。4．進(jìn)一步深化醫(yī)療體制改革目前利用信息化建設(shè)進(jìn)行衛(wèi)生體制的改革取得了顯著的成績(jī)，為了滿足更深入的衛(wèi)生體制改革，需要進(jìn)一步加強(qiáng)信息化建設(shè)廣度和深度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更廣泛的共享與交換，充分利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生管理與服務(wù)的需求，同時(shí)加強(qiáng)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)維護(hù)管理，才能推動(dòng)進(jìn)一步的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體制的深化改革。三、項(xiàng)目的總體設(shè)計(jì)（一）項(xiàng)目的建設(shè)原則健康余杭建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)期的系統(tǒng)性工程，為確保健康余杭項(xiàng)目建設(shè)符合信息化發(fā)展基本規(guī)律，推進(jìn)科學(xué)有序，各智慧應(yīng)用形成統(tǒng)一整體，達(dá)成健康余杭建設(shè)的各項(xiàng)預(yù)期，需遵循以下基本原則與策略。1.堅(jiān)持統(tǒng)籌規(guī)劃，重點(diǎn)推進(jìn)。統(tǒng)籌考慮衛(wèi)健局、區(qū)屬醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、民營(yíng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)等，進(jìn)行符合我區(qū)實(shí)際情況開展頂層設(shè)計(jì)和總體規(guī)劃，形成統(tǒng)一、規(guī)范的信息系統(tǒng)支撐。將“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”惠民信息系統(tǒng)率先建設(shè)，推進(jìn)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用。2.堅(jiān)持政策引領(lǐng)，試點(diǎn)創(chuàng)新。構(gòu)建覆蓋診前、診中、診后的線上線下一體化醫(yī)療服務(wù)模式，完善醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息平臺(tái)功能應(yīng)用，整合院內(nèi)各類信息系統(tǒng)資源，發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)，優(yōu)化服務(wù)流程，拓展服務(wù)空間，依托實(shí)體醫(yī)院開展部分常見病、慢性病復(fù)診等安全適宜的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)。3.堅(jiān)持區(qū)域共享，深化應(yīng)用。持續(xù)深化條線業(yè)務(wù)應(yīng)用，強(qiáng)化醫(yī)保體制改革，衛(wèi)生體制改革與藥品流通體制改革的聯(lián)動(dòng)。整合全區(qū)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子健康檔案、電子病歷、簽約服務(wù)、公共衛(wèi)生等區(qū)域性服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，建立以人為中心的醫(yī)衛(wèi)信息共享機(jī)制；打造區(qū)級(jí)醫(yī)療共享平臺(tái)，推進(jìn)醫(yī)共體信息化支撐建設(shè)，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提升醫(yī)療服務(wù)效率，體現(xiàn)服務(wù)公平可及。（二）項(xiàng)目的總體架構(gòu)和技術(shù)路線1.總體架構(gòu)健康余杭以一體平臺(tái)、智數(shù)雙驅(qū)、全面健康為目標(biāo)，通過部署全區(qū)的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)余杭區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生信息化資源最大程度應(yīng)用，通過對(duì)涵蓋公衛(wèi)、臨床、疾病、母嬰、健康、就醫(yī)主體、醫(yī)療資源等全生命周期醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)數(shù)據(jù)的一體化、全景化認(rèn)知和學(xué)習(xí)，向新技術(shù)、智能化要生產(chǎn)力，賦能醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)；挖掘居民醫(yī)療服務(wù)需求、醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)運(yùn)行和臨床疾病診療等各個(gè)領(lǐng)域的潛在規(guī)律和態(tài)勢(shì)，推進(jìn)面向大衛(wèi)生大健康的創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)體系不斷完善。項(xiàng)目致力于數(shù)據(jù)的高效集成、深度融合，大力推進(jìn)各類醫(yī)療健康服務(wù)行為數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)的真正可用，為健康余杭長(zhǎng)期發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)緊緊圍繞近民、便民、惠民的目標(biāo)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、智能化手段為輔助，推動(dòng)全區(qū)醫(yī)療服務(wù)監(jiān)管、醫(yī)療服務(wù)組織管理的全面升級(jí)，在全面數(shù)據(jù)支持下，開展智能創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下的最多跑一次和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院服務(wù)，緊貼居民需求、建立可衡量、可跟蹤、智能感知、科學(xué)統(tǒng)籌的高效行動(dòng)體系，保障各類醫(yī)療惠民舉措能夠抓到要處、謀到深處、落到實(shí)處。2.支撐技術(shù)（1）知識(shí)庫(kù)服務(wù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用不僅是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用，它還涉及醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、規(guī)則知識(shí)的表達(dá)，乃至對(duì)醫(yī)學(xué)自然語言的機(jī)器理解。醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，如醫(yī)學(xué)術(shù)語、診斷代碼、手術(shù)及治療代碼等，需要采用ICD-10、ICD-9-CM以及SNOMED-CT等標(biāo)準(zhǔn)建立醫(yī)學(xué)本體知識(shí)庫(kù)，如藥品研究和健康服務(wù)分別需要建立藥學(xué)研究規(guī)則知識(shí)庫(kù)和健康服務(wù)知識(shí)庫(kù)。大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)除了醫(yī)學(xué)本體知識(shí)庫(kù)外，還需要建立經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)，通過自動(dòng)訓(xùn)練使知識(shí)庫(kù)能夠從大量的數(shù)據(jù)中獲取更多的知識(shí)，并填充到知識(shí)庫(kù)中，即平臺(tái)需要有自學(xué)習(xí)的能力。如采用自動(dòng)訓(xùn)練方法從病歷中學(xué)習(xí)診斷和癥狀的關(guān)系，學(xué)習(xí)診斷和用藥的關(guān)系等，為人工智能的應(yīng)用提供基礎(chǔ)。下面以術(shù)語學(xué)習(xí)為例說明自學(xué)習(xí)的方法論，采用自動(dòng)訓(xùn)練方法從大量的病歷中學(xué)習(xí)醫(yī)生的常用術(shù)語表達(dá)，并將學(xué)習(xí)到的內(nèi)容加入到語料庫(kù)，使語料庫(kù)能夠自我學(xué)習(xí)、自動(dòng)更新、不斷豐富，從而未為病歷分析提供更加強(qiáng)大語料庫(kù)的支持。海量病歷為自動(dòng)訓(xùn)練方法的應(yīng)用提供了有利的基礎(chǔ)。在自動(dòng)訓(xùn)練的方法實(shí)施前，平臺(tái)首先對(duì)病歷的描述和表達(dá)進(jìn)行分析，病歷中存在著大量的詞對(duì)，如“神志——清楚”“營(yíng)養(yǎng)——中等”“精神——良好”。平臺(tái)對(duì)從海量病歷中抽取出詞對(duì)，對(duì)這些詞對(duì)的描述出現(xiàn)頻率進(jìn)行自動(dòng)排序，由人工審核后加入語料庫(kù)。在此過程中需要識(shí)別哪些是同義詞描述，如“神志清”和“神志清楚”往往是同一意思，由人工進(jìn)行同義詞標(biāo)注后加入語料庫(kù)。對(duì)于一些出現(xiàn)頻率比較低的描述一般是由于醫(yī)生書寫不規(guī)范或筆誤造成，也需要由人工審核排除，最終生成一個(gè)學(xué)習(xí)后的、符合醫(yī)生日常描述習(xí)慣的、規(guī)范的語料庫(kù)。（2）大數(shù)據(jù)建模服務(wù)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)是建立大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模，這不僅是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)，也是醫(yī)療大數(shù)據(jù)知識(shí)表達(dá)的基礎(chǔ)。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的特征是醫(yī)療數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系和推理規(guī)則關(guān)系，因此對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)描述的合理架構(gòu)是樹形結(jié)構(gòu)，采用XML語言描述，需要建立以電子病歷數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)、電子病歷共享文檔規(guī)范為基礎(chǔ)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)對(duì)象集合結(jié)構(gòu)框架（schema）。建立各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析schema。在對(duì)病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上，研究電子病歷數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)、電子病歷共享文檔規(guī)范與各類應(yīng)用研究schema之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，建立研究分析數(shù)據(jù)的邏輯模型和物理模型，通過對(duì)區(qū)級(jí)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)抽取建立研究數(shù)據(jù)庫(kù)。構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型的步驟：（3）分布式存儲(chǔ)服務(wù)雖然已經(jīng)建立電子病歷資源庫(kù)和健康檔案資源庫(kù)，但是如果要對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，還是應(yīng)該將這些數(shù)據(jù)按照分析要求導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或者分布式存儲(chǔ)集群。存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)(In-MemoryDatabases)讓信息快速流通，大數(shù)據(jù)分析經(jīng)常會(huì)用到存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)來快速處理大量記錄的數(shù)據(jù)流通。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)嚴(yán)格的設(shè)計(jì)定式、為保證強(qiáng)一致性而放棄性能、可擴(kuò)展性差等問題在大數(shù)據(jù)分析中被逐漸暴露，隨之而來NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型開始風(fēng)行。NoSQL并不是一種特定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型，它是一類非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)稱。其特點(diǎn)是：沒有固定的數(shù)據(jù)表模式、可以分布式和水平擴(kuò)展。NoSQL并不是單純的反對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，而是針對(duì)其缺點(diǎn)的一種補(bǔ)充和擴(kuò)展。典型的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型有文檔存儲(chǔ)、鍵-值存儲(chǔ)、圖存儲(chǔ)、對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)等。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是一種建立在云平臺(tái)的新型數(shù)據(jù)處理模式，NoSQL在很多情況下又叫做云數(shù)據(jù)庫(kù)。在處理海量數(shù)據(jù)同時(shí)請(qǐng)求時(shí)，它也不會(huì)有任何問題，例如有1000萬人同時(shí)登錄某個(gè)系統(tǒng)，它會(huì)將這些數(shù)據(jù)分布于全世界的服務(wù)器并通過它們來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，結(jié)果與1萬人同時(shí)在線沒什么兩樣。（4）分布式計(jì)算技術(shù)服務(wù)大數(shù)據(jù)處理與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，或者分布式計(jì)算集群來對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類匯總等。分布式計(jì)算結(jié)合了NoSQL與實(shí)時(shí)分析技術(shù)，如果想要同時(shí)處理實(shí)時(shí)分析與NoSQL數(shù)據(jù)功能，那么你就需要分布式計(jì)算技術(shù)。分布式技術(shù)結(jié)合了一系列技術(shù)，可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。更重要的是，它所使用的硬件非常便宜，因而讓這種技術(shù)的普及變成可能。（5）大數(shù)據(jù)挖掘分析服務(wù)改進(jìn)已有數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；突破基于對(duì)象的數(shù)據(jù)連接、相似性連接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)；突破用戶興趣分析、網(wǎng)絡(luò)行為分析、情感語義分析等面向領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。圖像化是將機(jī)器語言翻譯給人看，而數(shù)據(jù)挖掘就是機(jī)器的母語。分割、集群、孤立點(diǎn)分析還有各種各樣五花八門的算法讓我們精煉數(shù)據(jù)，挖掘價(jià)值。這些算法一定要能夠應(yīng)付大數(shù)據(jù)的量，同時(shí)還具有很高的處理速度。數(shù)據(jù)挖掘涉及的技術(shù)方法很多，有多種分類法。根據(jù)挖掘任務(wù)可分為分類或預(yù)測(cè)模型發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等等；根據(jù)挖掘方法分，可粗分為:機(jī)器學(xué)習(xí)方法、統(tǒng)計(jì)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和數(shù)據(jù)庫(kù)方法。機(jī)器學(xué)習(xí)中，可細(xì)分為:歸納學(xué)習(xí)方法(決策樹、規(guī)則歸納等)、基于范例學(xué)習(xí)、遺傳算法等。統(tǒng)計(jì)方法中，可細(xì)分為:回歸分析(多元回歸、自回歸等)、判別分析(貝葉斯判別、費(fèi)歇爾判別、非參數(shù)判別等)、聚類分析(系統(tǒng)聚類、動(dòng)態(tài)聚類等)、探索性分析(主元分析法、相關(guān)分析法等)等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中，可細(xì)分為:前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP算法等)、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(自組織特征映射、競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)等)等。（6）可視化技術(shù)服務(wù)可視化技術(shù)是商業(yè)智能技術(shù)的核心之一，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的應(yīng)用效果展現(xiàn)。數(shù)據(jù)可視化無論對(duì)于普通用戶或是數(shù)據(jù)分析專家，都是最基本的功能。數(shù)據(jù)圖像化可以讓數(shù)據(jù)自己說話，讓用戶直觀的感受到結(jié)果。數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。數(shù)據(jù)可視化可以讓數(shù)據(jù)自己說話，讓用戶直觀的感受到結(jié)果。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。它是一個(gè)處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地?cái)U(kuò)大。主要指的是技術(shù)上較為高級(jí)的技術(shù)方法，而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺以及用戶界面，通過表達(dá)、建模以及對(duì)立體、表面、屬性以及動(dòng)畫的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術(shù)方法相比，數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要廣泛得多。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)包含以下幾個(gè)基本概念：a)數(shù)據(jù)空間：是由n維屬性和m個(gè)元素組成的數(shù)據(jù)集所構(gòu)成的多維信息空間；b)數(shù)據(jù)開發(fā)：是指利用一定的算法和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量的推演和計(jì)算；c)數(shù)據(jù)分析：指對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、塊、旋轉(zhuǎn)等動(dòng)作剖析數(shù)據(jù)，從而能多角度多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)；d)數(shù)據(jù)可視化：是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過程。數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)提出了許多方法，這些方法根據(jù)其可視化的原理不同可以劃分為基于幾何的技術(shù)、面向像素技術(shù)、基于圖標(biāo)的技術(shù)、基于層次的技術(shù)、基于圖像的技術(shù)和分布式技術(shù)等等。（7）預(yù)測(cè)分析服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析師對(duì)數(shù)據(jù)承載信息更快更好地消化理解，進(jìn)而提升判斷的準(zhǔn)確性，而預(yù)測(cè)性分析可以讓分析師根據(jù)圖像化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些前瞻性判斷。（三）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)內(nèi)容1.總體標(biāo)準(zhǔn)總體標(biāo)準(zhǔn)主要用以明確系統(tǒng)建設(shè)的技術(shù)參考模型，其意義在于保證系統(tǒng)的當(dāng)前建設(shè)和以后的建設(shè)具有一致性、開放性和穩(wěn)定性。內(nèi)容包括總體框架、術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)、中文信息處理標(biāo)準(zhǔn)、其他綜合性標(biāo)準(zhǔn)等。本系統(tǒng)的建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，這是由各行政機(jī)構(gòu)不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求決定的。在這個(gè)長(zhǎng)期的建設(shè)過程中新的業(yè)務(wù)模塊將需要被集成到整個(gè)系統(tǒng)中，如何保證本系統(tǒng)的建設(shè)保持在一個(gè)可控的范圍內(nèi)，系統(tǒng)的技術(shù)參考模型將為此提供體系結(jié)構(gòu)上的保證，只有當(dāng)本系統(tǒng)技術(shù)參考模型建立在一個(gè)開放的技術(shù)體系上，才能夠使新的系統(tǒng)方便的集成到本系統(tǒng)整體架構(gòu)中，并且保持與整個(gè)系統(tǒng)的一致性。一個(gè)合理的、可行的技術(shù)參考模型必須具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性，這是整個(gè)本系統(tǒng)能夠可持續(xù)發(fā)展的必要條件。本系統(tǒng)需要充分地考慮現(xiàn)有內(nèi)外部系統(tǒng)的實(shí)際情況，并考慮系統(tǒng)以后繼續(xù)建設(shè)和擴(kuò)展的需要，制定統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的、可操作的信息管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，作為系統(tǒng)各個(gè)信息組成部分建設(shè)的依據(jù)，可以維持本系統(tǒng)信息整合核心框架的一致性，保證系統(tǒng)的整體運(yùn)行效果和應(yīng)用目標(biāo)。2.應(yīng)用規(guī)范應(yīng)用規(guī)范主要對(duì)項(xiàng)目建設(shè)中的基本內(nèi)容提出規(guī)定，用以統(tǒng)一工程的基礎(chǔ)建設(shè)。對(duì)于應(yīng)用規(guī)范的確立，通常包含的內(nèi)容有：數(shù)據(jù)類標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)類標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)功能規(guī)范、業(yè)務(wù)流程與工作制度規(guī)范、數(shù)據(jù)采集與交換規(guī)范。3.應(yīng)用支撐規(guī)范如前面分析指出，應(yīng)用支撐標(biāo)準(zhǔn)一方面為解決系統(tǒng)間信息資源整合，另一方面為業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)中的業(yè)務(wù)知識(shí)表示提供支撐技術(shù)。因此，從標(biāo)準(zhǔn)的體系框架角度分為資源數(shù)據(jù)類標(biāo)準(zhǔn)和資源整合標(biāo)準(zhǔn)。4.管理規(guī)范管理規(guī)范確定了應(yīng)用系統(tǒng)在建設(shè)、運(yùn)營(yíng)階段的各種要求、制度等。管理標(biāo)準(zhǔn)涉及的范圍也是非常廣泛，例如：軟件工程過程標(biāo)準(zhǔn)、驗(yàn)收與監(jiān)理標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)測(cè)試與評(píng)估體系標(biāo)準(zhǔn)等。四、項(xiàng)目的應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)（一）醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)1.平臺(tái)概述余杭區(qū)醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)的建設(shè)，是為了深入貫徹落實(shí)黨的十八大和十八屆三中、四中、五中全會(huì)精神，牢固樹立并切實(shí)貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念，按照黨中央、國(guó)務(wù)院決策部署，發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，更好發(fā)揮政府作用，以保障全體人民健康為出發(fā)點(diǎn)，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，夯實(shí)基層基礎(chǔ)，完善政策制度，創(chuàng)新工作機(jī)制，大力推動(dòng)政府健康醫(yī)療信息系統(tǒng)和公眾健康醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)融合、開放共享，消除信息孤島，積極營(yíng)造促進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全規(guī)范、創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展環(huán)境，以“醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)”為核心，通過“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”探索服務(wù)新模式、培育發(fā)展新業(yè)態(tài)，努力建設(shè)人民滿意的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)，為打造健康中國(guó)、全面建成小康社會(huì)和實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國(guó)夢(mèng)提供有力支撐。平臺(tái)的建設(shè)堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展思想，堅(jiān)持正確的衛(wèi)生與健康工作方針，堅(jiān)持健康優(yōu)先、改革創(chuàng)新、科學(xué)發(fā)展、公平公正的原則，以提高人民健康水平為終極訴求。從廣泛的健康影響因素入手，以數(shù)據(jù)為紐帶，以“大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)”為基礎(chǔ)，以普及健康生活、優(yōu)化健康服務(wù)、完善健康保障、建設(shè)健康環(huán)境、發(fā)展健康產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn)，把健康融入所有政策，全方位、全周期保障人民健康，大幅提高健康水平，顯著改善健康公平。推進(jìn)健康余杭的建設(shè)，要堅(jiān)持預(yù)防為主，推行健康文明的生活方式，營(yíng)造綠色安全的健康環(huán)境，減少疾病發(fā)生。要調(diào)整優(yōu)化健康服務(wù)體系，強(qiáng)化早診斷、早治療、早康復(fù)，堅(jiān)持?；?、強(qiáng)基層、建機(jī)制，更好滿足人民群眾健康需求。要堅(jiān)持共建共享、全民健康，堅(jiān)持政府主導(dǎo)，動(dòng)員全社會(huì)參與，突出解決好婦女兒童、老年人、殘疾人、流動(dòng)人口、低收入人群等重點(diǎn)人群的健康問題。要強(qiáng)化組織實(shí)施，加大政府投入，深化體制機(jī)制改革，加快健康人力資源建設(shè)，推動(dòng)健康科技創(chuàng)新，圍繞“醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)”，逐步推進(jìn)建設(shè)“健康余杭服務(wù)體系”。圍繞“余杭區(qū)醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)”的大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略引領(lǐng)，堅(jiān)持“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新引領(lǐng)，政府引導(dǎo)、企業(yè)主體，聚焦高端、確保安全”，通過改革、開放、創(chuàng)新，挖掘數(shù)據(jù)資源價(jià)值，集聚大數(shù)據(jù)技術(shù)成果，形成大數(shù)據(jù)企業(yè)集群，全面提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐能力、大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力和大數(shù)據(jù)安全保障能力，努力建成全國(guó)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)資源集聚地和大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)示范基地，為余杭區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)加速發(fā)展、加快轉(zhuǎn)型、推動(dòng)跨越提供有力支撐。2.建設(shè)內(nèi)容項(xiàng)目將重點(diǎn)建設(shè)余杭區(qū)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，平臺(tái)首先實(shí)現(xiàn)安全可靠的數(shù)據(jù)集成，形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行安全存儲(chǔ)；然后依靠標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型、平臺(tái)的醫(yī)療定制版算法工具集，建設(shè)數(shù)據(jù)加工工廠，提供數(shù)據(jù)探索能力；以數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)探索能力為基礎(chǔ)，提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)管理，并通過共享平臺(tái)對(duì)外進(jìn)行能力開放。具體建設(shè)內(nèi)容包括：建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)云備庫(kù)，為醫(yī)院、公共衛(wèi)生和其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)災(zāi)備能力；數(shù)據(jù)集成，以云備庫(kù)為數(shù)據(jù)源，建設(shè)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)按標(biāo)準(zhǔn)集成到數(shù)據(jù)平臺(tái)，采集范圍包括；各類公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如HIS,電子病歷，手麻，PACS,LIS,HRP等；社區(qū)及基層醫(yī)療數(shù)據(jù)，疾控，健康檢查，家庭健康管理，公共衛(wèi)生，急救等等各醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。個(gè)人電子健康數(shù)據(jù)，包括對(duì)接家庭醫(yī)療器械，可穿戴設(shè)備，其他商業(yè)機(jī)構(gòu)健康數(shù)據(jù)等。以O(shè)DPS為技術(shù)核心，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)；建設(shè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，設(shè)計(jì)《余杭健康醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)集》，并按標(biāo)準(zhǔn)完成標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)模型集，并根據(jù)業(yè)務(wù)維度，形成業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)模型集，并建設(shè)主索引；定制健康醫(yī)療數(shù)據(jù)算法工具集，提供健康醫(yī)療數(shù)據(jù)算法能力；建設(shè)數(shù)據(jù)加工工廠，提供醫(yī)療數(shù)據(jù)探索能力；建設(shè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，提供接入標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù)的能力，并通過脫敏、授權(quán)等機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)能力開放，推動(dòng)健康余杭的建設(shè)；建設(shè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，維護(hù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括模型標(biāo)準(zhǔn)、字典標(biāo)準(zhǔn)、值域標(biāo)準(zhǔn)、術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)等；建設(shè)統(tǒng)一監(jiān)控管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的安全采集、傳輸、存儲(chǔ)、探索、調(diào)用的全鏈路管理、監(jiān)控和審計(jì)能力。3.建設(shè)目標(biāo)通過梳理整合余杭區(qū)各家醫(yī)療機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)、其他第三方健康機(jī)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)資源，建設(shè)余杭醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的集中，通過術(shù)語管理、數(shù)據(jù)標(biāo)化、統(tǒng)一索引、共享輸出為余杭區(qū)醫(yī)療應(yīng)用提供權(quán)威的數(shù)據(jù)。通過標(biāo)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)，推動(dòng)落實(shí)新醫(yī)改相關(guān)工作任務(wù)；加強(qiáng)并持續(xù)推進(jìn)衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施；提高全區(qū)健康診療信息交互共享和醫(yī)療服務(wù)協(xié)同水平和信息惠民成效；滿足互聯(lián)互通測(cè)評(píng)的以衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)為核心，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以第三方測(cè)評(píng)為手段，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)區(qū)域的互聯(lián)互通和信息共享；實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)不同所有制、不同類別的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)間的醫(yī)療衛(wèi)生資源的互聯(lián)互通、患者就診信息區(qū)域共享。通過共享數(shù)據(jù)服務(wù)輸出，實(shí)現(xiàn)全區(qū)多場(chǎng)景醫(yī)療文書共享和關(guān)聯(lián)語義文書自動(dòng)檢索推送的基本條件下；通過效果分析提高醫(yī)院診療準(zhǔn)確度，提升醫(yī)院接診率、醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，提升群眾醫(yī)療服務(wù)滿意度；全面減少醫(yī)生工作量、減少病人等待時(shí)間，緩解醫(yī)患矛盾、平衡醫(yī)療資源分布，解決我國(guó)醫(yī)療資源缺乏問題；降低社會(huì)疾病就診平均費(fèi)用。通過健康醫(yī)療定制算法和數(shù)據(jù)加工工廠，推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研發(fā)和推廣，推動(dòng)余杭區(qū)大數(shù)據(jù)、大智慧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展落地，建設(shè)全國(guó)領(lǐng)先的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，智慧產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。4.平臺(tái)架構(gòu)（1）數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)全鏈路加工流程為核心，提供數(shù)據(jù)匯聚、研發(fā)、治理、服務(wù)等多種功能，既可滿足平臺(tái)用戶的數(shù)據(jù)需求，又能為上層應(yīng)用提供各種行業(yè)解決方案。架構(gòu)如下：（2）安全架構(gòu)醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)的安全架構(gòu)，是由平臺(tái)自身的安全實(shí)現(xiàn)層、平臺(tái)內(nèi)置的安全服務(wù)層、和可選的安全產(chǎn)品層構(gòu)成：平臺(tái)自身的安全實(shí)現(xiàn)層：保障平臺(tái)在代碼實(shí)現(xiàn)和部署配置時(shí)的產(chǎn)品自身安全性；平臺(tái)內(nèi)置的安全服務(wù)層：為租戶和其用戶提供平臺(tái)基礎(chǔ)性的安全服務(wù)能力，如：租戶資源隔離、身份認(rèn)證、權(quán)限鑒別和日志合規(guī)審計(jì)等；可選的安全產(chǎn)品層：為管理者和其用戶提供可選的、已集成的安全產(chǎn)品或工具，幫助根據(jù)其自行定義的安全策略對(duì)其擁有的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)和運(yùn)維管理。（3）業(yè)務(wù)流程余杭醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，通過直采相關(guān)數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)備庫(kù)，按照余杭區(qū)醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（參考國(guó)家、浙江省數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)），清洗標(biāo)化后存入數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)；相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)開放共享系統(tǒng)輸出給各政府機(jī)構(gòu)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、第三方健康機(jī)構(gòu)等健康醫(yī)療應(yīng)用使用。整個(gè)大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)采用ISO27001、GB/T22239、DSMM安全標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建信息安全管理體系，整個(gè)平臺(tái)建設(shè)都將受到余杭衛(wèi)健局的監(jiān)督和管理。5.數(shù)據(jù)同步維護(hù)及運(yùn)維服務(wù)（1）服務(wù)建設(shè)必要性健康余杭項(xiàng)目建設(shè)運(yùn)行的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要依托于目前余杭區(qū)域公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)、各家醫(yī)院已有的和將來本地應(yīng)用新增的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)目前余杭各家醫(yī)院的情況，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要涵蓋了各醫(yī)院HIS、PACS、手麻等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。就現(xiàn)有情況來講，需要將各家醫(yī)院的數(shù)據(jù)通過技術(shù)和維護(hù)手段實(shí)時(shí)同步到云機(jī)房資源平臺(tái)，然后提供給大數(shù)據(jù)應(yīng)用端進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、使用；在數(shù)據(jù)同步的過程中如何保障醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)傳輸?shù)皆茩C(jī)房資源平臺(tái)，同時(shí)又不能影響醫(yī)院業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和不間斷運(yùn)行具有非常高的技術(shù)挑戰(zhàn)性，因此除了實(shí)施穩(wěn)定的數(shù)據(jù)同步工具，還需要建設(shè)全區(qū)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行性能監(jiān)控平臺(tái)和配備專業(yè)的DBA技術(shù)人員來保障全區(qū)各家醫(yī)院數(shù)據(jù)采集的維護(hù)和各家醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)故障的緊急處理。（2）服務(wù)建設(shè)框架根據(jù)“健康余杭”整體項(xiàng)目的建設(shè)情況，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)分兩部分，一是從各家醫(yī)院進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步，二是建設(shè)全區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步以及數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)。一、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架如下： 在各家醫(yī)院配置日志前置機(jī)，通過數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步軟件將醫(yī)院前置機(jī)的日志實(shí)時(shí)傳輸?shù)桨⒗镌瀑Y源平臺(tái)，然后將日志寫入到阿里云上對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，再利用數(shù)據(jù)同步軟件從阿里云上的源數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到數(shù)據(jù)匯總平臺(tái)。 二、全區(qū)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步及數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維平臺(tái)框架如下：對(duì)于全區(qū)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步及數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維監(jiān)控，在衛(wèi)健局和各家醫(yī)院配置一臺(tái)運(yùn)維一體機(jī)，用于實(shí)時(shí)監(jiān)控醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能變化情況，進(jìn)行性能可視化展示，同時(shí)在余杭區(qū)建設(shè)余杭區(qū)域運(yùn)維告警派單平臺(tái)，將各家醫(yī)院數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行的實(shí)時(shí)警報(bào)信息推送到區(qū)域運(yùn)維告警派單平臺(tái)，通過該平臺(tái)駐場(chǎng)工程師能夠主動(dòng)獲取各家醫(yī)院的運(yùn)行警報(bào)，并進(jìn)行主動(dòng)維護(hù)處理。（3）服務(wù)內(nèi)容序號(hào)服務(wù)內(nèi)容內(nèi)容說明1數(shù)據(jù)庫(kù)同步服務(wù)服務(wù)醫(yī)院實(shí)施日志前置機(jī)，云上部署數(shù)據(jù)庫(kù)同步資源池，每家醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)上部署數(shù)據(jù)同步軟件，將醫(yī)院的數(shù)據(jù)初始化傳輸?shù)桨⒗镌埔院笤龠M(jìn)行基于數(shù)據(jù)庫(kù)日志的增量同步，保障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)新增即時(shí)同步到阿里云，并且進(jìn)行日常同步維護(hù)，保障同步過程長(zhǎng)期實(shí)時(shí)進(jìn)行。確保阿里云上資源數(shù)據(jù)和醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)一致性。數(shù)據(jù)庫(kù)同步實(shí)現(xiàn)利用數(shù)據(jù)同步軟件在主備兩端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)同步，在醫(yī)院生產(chǎn)庫(kù)服務(wù)器和日志前置機(jī)上部署部署Agent，用來挖掘日志文件，然后把日志文件以片段的形式傳輸?shù)饺罩厩爸脵C(jī)，通過日志前置機(jī)單向?qū)⑷罩就扑徒o阿里云上的日志接收端，在日志接受端進(jìn)行日志合成和分析，從而獲取數(shù)據(jù)變化信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步。采用的的數(shù)據(jù)同步軟件是以片段的形式傳輸數(shù)據(jù)，并且只傳輸變化的數(shù)據(jù)，所以傳輸數(shù)據(jù)量小，可以在有限的帶寬上實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離傳輸，確保兩端數(shù)據(jù)的高度一致性和實(shí)時(shí)性，同時(shí)不影響區(qū)域醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)資源的過度浪費(fèi)。而且數(shù)據(jù)同步軟件在生產(chǎn)系統(tǒng)中僅僅挖掘日志文件，數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)合成都在容災(zāi)系統(tǒng)處理，對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)性能的影響非常小幾乎可以忽略不計(jì)，同步軟件的安裝部署不需要對(duì)用戶現(xiàn)有的服務(wù)器、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)做任何改動(dòng)，并且可以實(shí)現(xiàn)在線實(shí)施和的在線升級(jí)。27*24小時(shí)不間斷遠(yuǎn)程400支持（1）電話支持

提供7*24小時(shí)不間斷提供服務(wù)的400號(hào)值班服務(wù)電話，400號(hào)服務(wù)電話號(hào)碼：400-711-8011。

一線服務(wù)團(tuán)隊(duì)成員：每個(gè)成員保持電話7*24小時(shí)開機(jī)，保障任何時(shí)候都可以順利接通支持。團(tuán)隊(duì)成員在任何時(shí)候保障至少有一人在總部杭州，保障在任何時(shí)候可以快速到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)。

二線服務(wù)團(tuán)隊(duì)成員：每個(gè)成員保持電話7*24小時(shí)開機(jī)，以有利于一線團(tuán)隊(duì)在需要的時(shí)候進(jìn)行資源調(diào)配，共同解決客戶的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的疑難性復(fù)雜問題。

服務(wù)團(tuán)隊(duì)在業(yè)界以強(qiáng)大的電話支持能力見強(qiáng)，幾乎90%的故障問題可以在電話服務(wù)中完成，5分鐘以內(nèi)提供給用戶提供初級(jí)解決方案，并且以持續(xù)的后續(xù)跟進(jìn)來解決用戶問題。

提供7*24小時(shí)不間斷電話支持服務(wù)，通過電話直接聯(lián)絡(luò)技術(shù)工程師，尋求問題的解決方案、技術(shù)文檔以及技術(shù)指導(dǎo)。

技術(shù)工程師接受客戶的“技術(shù)支援請(qǐng)求”并全力幫助你解決問題。技術(shù)工程師可以通過電話的方式進(jìn)行直接交流或通過MAIL的方式進(jìn)行該問題的書面交流，我們會(huì)對(duì)該問題一直追蹤，直到狀態(tài)為解決(CLOSE)為止。

（2）電話咨詢遠(yuǎn)程撥號(hào)服務(wù)

提供電話咨詢服務(wù)，為客戶在除故障排除以外的服務(wù)提供電話指導(dǎo),包括多個(gè)途徑的多種方式都可以聯(lián)系到維護(hù)工程師，包括：

E-Mail支持；固定電話支持；

VPN撥號(hào)支持；微信支持；

其它網(wǎng)絡(luò)通訊式的支持：如QQ，MSN，傳真等。3數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)場(chǎng)巡檢服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)巡檢為客戶定期（比如：每個(gè)月、每個(gè)季度、每半年等）執(zhí)行一次，提供現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)例行檢查服務(wù)，內(nèi)容涉及到數(shù)據(jù)庫(kù)的方方面面，主要包含錯(cuò)誤日志管理，性能管理，空間管理，對(duì)象管理，安全管理，備份管理等方面內(nèi)容。數(shù)據(jù)庫(kù)巡檢工作由現(xiàn)場(chǎng)檢查和系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析構(gòu)成，提供一份內(nèi)容詳盡的數(shù)據(jù)庫(kù)巡檢報(bào)告。

數(shù)據(jù)庫(kù)檢查的內(nèi)容至少包括以下部分：

?檢查相關(guān)軟硬件、數(shù)據(jù)庫(kù)配置和SGA、PGA的配置情況；

?檢查數(shù)據(jù)庫(kù)、備份結(jié)果集、各表空間的變化情況等，并對(duì)數(shù)據(jù)變化情況作評(píng)估；

?統(tǒng)計(jì)當(dāng)前表空間、文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)文件的使用情況；

?檢查數(shù)據(jù)庫(kù)alert.log日志文件和相關(guān)trace文件；

?檢查操作系統(tǒng)用戶、數(shù)據(jù)庫(kù)用戶、系統(tǒng)本身的安全性；

?收集數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行期間的負(fù)載情況和Instance各性能指標(biāo)；

?檢查數(shù)據(jù)庫(kù)備份是否正常；

?操作系統(tǒng)錯(cuò)誤告警；

?操作系統(tǒng)實(shí)時(shí)性能監(jiān)控；

日常性檢查支持服務(wù)，可適用在數(shù)據(jù)庫(kù)故障隱患的檢查診斷、故障分析和排除、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)驗(yàn)證、業(yè)務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化等內(nèi)容。4現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急保障支持在服務(wù)期內(nèi)，如果終端客戶的數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響的數(shù)據(jù)庫(kù)層面問題，服務(wù)工程師隊(duì)伍需要啟動(dòng)緊急相應(yīng)流程，調(diào)派工程師，第一時(shí)間趕往客戶現(xiàn)場(chǎng)，確?？蛻舻南到y(tǒng)盡快恢復(fù)，對(duì)于緊急響應(yīng)的服務(wù)次數(shù)和服務(wù)時(shí)間不作限制。如果確定問題是在數(shù)據(jù)庫(kù)層面上，服務(wù)方的技術(shù)人員需要跟進(jìn)到問題解決為止，對(duì)于非數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)造成的問題或問題目前缺少有效的解決方法（指數(shù)據(jù)庫(kù)軟件本身的BUG或內(nèi)核級(jí)故障），服務(wù)方的技術(shù)人員需要確定問題的原因，評(píng)估改進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)和代價(jià)，并提供完整的解決建議方案。5數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化服務(wù)性能調(diào)優(yōu)服務(wù)主要從以下幾方面出發(fā)進(jìn)行性能診斷和調(diào)整：

?內(nèi)存資源沖突

?IO資源沖突

?CPU開銷資源沖突

?回滾段資源沖突

?臨時(shí)段資源沖突

?數(shù)據(jù)“熱”塊資源沖突

?索引效率低下

?SQL語句調(diào)整

?可能影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能的其它方面6系統(tǒng)健康檢查服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)擁有多少可用資源以及將來資源使用的發(fā)展趨勢(shì)，這往往不是一個(gè)直觀分析可以得到的。這往往導(dǎo)致系統(tǒng)資源的浪費(fèi)、低利用率以及資源獲取的無計(jì)劃性。系統(tǒng)資源檢查和規(guī)劃，通過檢查歷史資源的使用情況，發(fā)現(xiàn)使用規(guī)律，從而指導(dǎo)現(xiàn)在以及將來的資源利用和分配，降低資源浪費(fèi)，增加投資回報(bào)率。

系統(tǒng)資源檢查主要針對(duì)以下展開：存儲(chǔ)空間分配和發(fā)展，表格和索引空間分配和增長(zhǎng)規(guī)律，CPU負(fù)載分配和增長(zhǎng)規(guī)律，內(nèi)存負(fù)載分配和使用規(guī)律，連接資源變化分析，更新變化規(guī)律，進(jìn)程使用分配以及增長(zhǎng)規(guī)律等等主要系統(tǒng)資源的檢查和規(guī)劃。系統(tǒng)資源檢查和規(guī)劃以圖表和分析的形式提供一份詳盡的報(bào)告以了解系統(tǒng)資源的分配使用以及系統(tǒng)資源的未來規(guī)劃。7單機(jī)或RAC安裝服務(wù)?檢查安裝前的操作系統(tǒng)環(huán)境、補(bǔ)丁等；

?規(guī)劃空間、規(guī)劃操作系統(tǒng)用戶權(quán)限等；

?安裝最新的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。

?創(chuàng)建合適的數(shù)據(jù)庫(kù)。

?根據(jù)業(yè)務(wù)的需要，分配足夠大的業(yè)務(wù)表空間。

?安裝數(shù)據(jù)庫(kù)軟件最新補(bǔ)丁、升級(jí)包。

?測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性等。

?提交完整的產(chǎn)品安裝文檔。8數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)服務(wù)根據(jù)實(shí)際應(yīng)用角度出發(fā)，根據(jù)硬件環(huán)境，應(yīng)用類型進(jìn)行分析，推薦多種升級(jí)方案，每種升級(jí)方案中明確升級(jí)需要的條件、升級(jí)時(shí)間、業(yè)務(wù)停止時(shí)間、升級(jí)技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)一致性、回退措施等，協(xié)助客戶選擇最適合的升級(jí)方案。為客戶系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)提供最安全可靠，適合應(yīng)用的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、補(bǔ)丁等升級(jí)服務(wù)。

具體服務(wù)內(nèi)容如下：

?分析補(bǔ)丁的可用性及風(fēng)險(xiǎn)。

?提供可選的升級(jí)方案。

?制定升級(jí)計(jì)劃及應(yīng)急回退計(jì)劃。

?協(xié)助做好各項(xiàng)系統(tǒng)備份準(zhǔn)備。

?安裝數(shù)據(jù)庫(kù)軟件升級(jí)包。

?及時(shí)安裝最新的補(bǔ)丁軟件/版本。

?保障數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的正常工作。

?保障系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的正常讀取。

?測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，保證數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的可用性。

?協(xié)助測(cè)試應(yīng)用軟件，檢測(cè)升級(jí)的有效性。

?如果升級(jí)失敗，作系統(tǒng)回退。

?提交完整的產(chǎn)品升級(jí)文檔。9數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)測(cè)試及演練服務(wù)根據(jù)用戶現(xiàn)有的備份系統(tǒng)，幫助用戶進(jìn)行日常的數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)演練測(cè)試，主要包含內(nèi)容：

?數(shù)據(jù)庫(kù)定時(shí)備份

?數(shù)據(jù)備份任務(wù)檢查

?定期恢復(fù)測(cè)試

?恢復(fù)環(huán)境調(diào)試

?恢復(fù)數(shù)據(jù)驗(yàn)證

?恢復(fù)演練文檔用戶如果后期需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)備份建設(shè)，提供數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)建設(shè)規(guī)劃建議，給用戶提供數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)測(cè)試規(guī)劃技術(shù)參考。10數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)工程師會(huì)詳細(xì)了解客戶的服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等硬件，協(xié)助進(jìn)行合理配置，通過分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表空間、索引、表的設(shè)計(jì)，提供詳細(xì)的建議設(shè)計(jì)方案，幫助客戶構(gòu)建一個(gè)可擴(kuò)展性強(qiáng)、安全性高、穩(wěn)定性高、數(shù)據(jù)一致性得到保證的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。主要工作內(nèi)容如下：

?與應(yīng)用系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)溝通，分析應(yīng)用系統(tǒng)特征、并發(fā)量等

?根據(jù)分析結(jié)果出具設(shè)計(jì)方案，包含硬件設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象物理設(shè)計(jì)、邏輯設(shè)計(jì)等。

?配合應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行性能測(cè)試。

?分析性能測(cè)試數(shù)據(jù)，提出優(yōu)化建議方案。

?向用戶提交《數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)施方案》。11容災(zāi)切換演練根據(jù)用戶已有和將要建設(shè)的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)容災(zāi)，為用戶提供容災(zāi)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的特征、網(wǎng)絡(luò)的距離、帶寬穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)規(guī)模等，推薦容災(zāi)配置模式，提供適合的個(gè)性化參數(shù)配置，實(shí)施數(shù)據(jù)同步等服務(wù)內(nèi)容。

容災(zāi)數(shù)據(jù)庫(kù)日常服務(wù)主要從保障容災(zāi)數(shù)據(jù)庫(kù)的正常出發(fā)，提供容災(zāi)切換異常處理，容災(zāi)斷開后的修復(fù)，容災(zāi)備用庫(kù)的告警錯(cuò)誤監(jiān)控等，從而保障容災(zāi)備用庫(kù)的可以正?；?。

容災(zāi)備用數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)急服務(wù)主要是當(dāng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)故障后，出現(xiàn)緊急情況下的切換需要、正常切換或異常切換時(shí)，提供專業(yè)的服務(wù)。或者備用數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)異常后，影響了生產(chǎn)庫(kù)的運(yùn)行，進(jìn)行緊急恢復(fù)等任務(wù)。12業(yè)務(wù)系統(tǒng)上線保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)在正式上線之前，會(huì)經(jīng)歷大量的業(yè)務(wù)需求、架構(gòu)設(shè)計(jì)、程序開發(fā)、實(shí)現(xiàn)功能等過程，整個(gè)過程復(fù)雜而艱巨。

開發(fā)過程中，會(huì)出現(xiàn)大量的程序段執(zhí)行速度慢，執(zhí)行速度慢無法滿足技術(shù)上線指標(biāo)等，導(dǎo)致系統(tǒng)測(cè)試無法通過而延遲上線。

業(yè)務(wù)系統(tǒng)上線前可能遇到的困難：

?單條SQL語句執(zhí)行過程中所花費(fèi)的物理IO和邏輯IO太多，執(zhí)行過程太長(zhǎng)，無法滿足業(yè)務(wù)要求。

?糟糕SQL語句數(shù)目過多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器內(nèi)存溢出，業(yè)務(wù)無法正常。

?海量批處理作業(yè)，在限定時(shí)間內(nèi)無法結(jié)束，嚴(yán)重影響OLTP事務(wù)作業(yè)。

?SQL語句執(zhí)行過程中大量重復(fù)，導(dǎo)致資源被重復(fù)調(diào)用。

?邏輯設(shè)計(jì)不合理，導(dǎo)致代碼迭代嚴(yán)重。

?SQL編寫方式不合理，導(dǎo)致SQL執(zhí)行時(shí)間緩慢。系統(tǒng)上線保障護(hù)航，可以提供多方位的保障，針對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)的困難，提出合理的改進(jìn)計(jì)劃，并協(xié)助客戶進(jìn)行調(diào)整或改寫。

比如：

?利用索引機(jī)制，構(gòu)建最佳索引，加快SQL執(zhí)行速度。

?利用SQL寫法改進(jìn)，數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)機(jī)制，讓SQL執(zhí)行計(jì)劃最優(yōu)化。

?靈活運(yùn)用局部范圍掃描，充分統(tǒng)計(jì)信息等改進(jìn)優(yōu)化器策略。

?根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助客戶改善數(shù)據(jù)模型。

?利用最優(yōu)化表連接,hint等方式，重寫SQL語句，改進(jìn)SQL執(zhí)行速度。靈活使用復(fù)合處理方式、分區(qū)方式和并行處理方式，改寫SQL。13數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維監(jiān)控實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)智能化運(yùn)維，提供數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化巡檢、性能分析、運(yùn)行趨勢(shì)分析、健康評(píng)分和故障診斷等功能；同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行狀態(tài)的一體化監(jiān)控，包括中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、虛擬機(jī)、物理服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備等軟硬件節(jié)點(diǎn)14技術(shù)培訓(xùn)服務(wù)商提供年度培訓(xùn)計(jì)劃，規(guī)劃之初就是致力于提供用戶的技術(shù)水平，并逐步從單純的Oracle技術(shù)推廣到開發(fā)、運(yùn)維管理等領(lǐng)域。

服務(wù)商提供的年度培訓(xùn)教材大部分由經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師獨(dú)立制作，具有教材的獨(dú)享性和實(shí)用性。年度培訓(xùn)計(jì)劃每2個(gè)月組織一次，課程種類涉及多個(gè)層次，購(gòu)買的客戶可以按實(shí)際需求來安排一年的培訓(xùn)計(jì)劃。

年度培訓(xùn)計(jì)劃具有培訓(xùn)的持續(xù)性，課程的可選性以及費(fèi)用節(jié)省的特點(diǎn)。15駐場(chǎng)OCP服務(wù)商提供一名OCP駐場(chǎng)工程師來維護(hù)余杭全區(qū)的醫(yī)院數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行維護(hù)，駐場(chǎng)工程師必須穩(wěn)定，如需更換工程師必須提前一個(gè)月和用戶溝通并進(jìn)行環(huán)境交接，提交用戶認(rèn)可的環(huán)境交接文檔。（4）服務(wù)團(tuán)隊(duì)資質(zhì)本次為“健康余杭”進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)同步及運(yùn)維服務(wù)的團(tuán)隊(duì)為國(guó)內(nèi)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)團(tuán)隊(duì)，具備10年以上數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，具備OracleOPN合作伙伴資質(zhì)。項(xiàng)目服務(wù)團(tuán)隊(duì)成員不少于六人，其中項(xiàng)目經(jīng)理一名，數(shù)據(jù)同步工程師一名，數(shù)據(jù)庫(kù)工程師三名，駐場(chǎng)工程師一名。二線團(tuán)隊(duì)成員配備1名OracleACED稱號(hào)的技術(shù)專家，8名OCM技術(shù)工程師，1名Oracle8iOCP且認(rèn)證時(shí)間18年及以上，2名Oracle9iOCP且認(rèn)證時(shí)間15年及以上；20名OCP，1名CISSP、2名CISP、1名PMP項(xiàng)目工程師。另外還配備多名AIX、Linux系統(tǒng)工程師、MySQL、SQLserver數(shù)據(jù)庫(kù)工程師為用戶提供后期咨詢服務(wù)。（5）功能說明數(shù)據(jù)同步實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過可視化數(shù)據(jù)同步監(jiān)控頁(yè)面，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)同步狀態(tài)、進(jìn)行同步告警、故障處理。針對(duì)醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)性能7*24小時(shí)監(jiān)控針對(duì)醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的操作系統(tǒng)監(jiān)控針對(duì)醫(yī)院應(yīng)用中間件性能監(jiān)控分析針對(duì)醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浔O(jiān)控，實(shí)時(shí)監(jiān)控各醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維工具箱，協(xié)助院端工程師緊急判斷處理數(shù)據(jù)庫(kù)異常，減少底層誤操作，保障醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)穩(wěn)定。醫(yī)院端大屏監(jiān)控建設(shè)，為醫(yī)院提供可視化大屏，展示醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、信息中心網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器存儲(chǔ)等運(yùn)行情況。6.健康云影像中心平臺(tái)健康影像云大數(shù)據(jù)中心平臺(tái)采用阿里云存儲(chǔ)作為余杭區(qū)影像云數(shù)據(jù)和相應(yīng)文檔數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，最大限度地利用醫(yī)院現(xiàn)有系統(tǒng)資源，針對(duì)余杭區(qū)實(shí)際業(yè)務(wù)特點(diǎn)和工作流程模式構(gòu)建實(shí)用、先進(jìn)、連續(xù)、互聯(lián)互通的區(qū)域醫(yī)療影像云平臺(tái)，依托互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療的手段，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)和影像人工智能算法，在現(xiàn)有全院PACS系統(tǒng)的基礎(chǔ)上做相應(yīng)的云影像服務(wù)及應(yīng)用延伸，賦能基層醫(yī)療。建設(shè)區(qū)域影像云平臺(tái)，云影像歸檔存儲(chǔ)與備份；為了便于將醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期存儲(chǔ)，將醫(yī)院的影像數(shù)據(jù)通過前置機(jī)歸檔到影像云平臺(tái)，進(jìn)行分級(jí)存儲(chǔ)，針對(duì)醫(yī)院RIS/PACS進(jìn)行針對(duì)性的改造，與阿里云存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)無縫銜接，實(shí)現(xiàn)影像數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)，云歸檔、云備份、云調(diào)閱服務(wù)，云存儲(chǔ)相當(dāng)于一個(gè)不限容量的近線存儲(chǔ)，醫(yī)院可通過院內(nèi)現(xiàn)有PACS實(shí)現(xiàn)與健康余杭影像云大數(shù)據(jù)中心平臺(tái)實(shí)時(shí)對(duì)接并實(shí)現(xiàn)對(duì)院內(nèi)和云端數(shù)據(jù)的上傳、同步、下載調(diào)用服務(wù)，而且不改變醫(yī)院現(xiàn)有的任何工作模式和工作習(xí)慣，同時(shí)還可以提供異地安全備份存儲(chǔ)服務(wù)，確保數(shù)據(jù)安全有效。醫(yī)院保留0.5~1年的在線存儲(chǔ)，以滿足院內(nèi)高負(fù)荷的在線調(diào)閱需要。HIS/EMR調(diào)用醫(yī)療影像接口無須變動(dòng)，RIS/PACS應(yīng)用照舊?；诂F(xiàn)有的余杭區(qū)區(qū)域影像協(xié)同平臺(tái)和現(xiàn)有的余杭區(qū)屬醫(yī)院PACS基礎(chǔ)上建設(shè)余杭區(qū)區(qū)域影像云平臺(tái)：基于現(xiàn)有的余杭區(qū)區(qū)域影像協(xié)同平臺(tái)無縫延伸擴(kuò)展建設(shè)余杭區(qū)區(qū)域影像云平臺(tái),建立區(qū)域影像云數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)全區(qū)影像檢查數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)云歸檔云共享服務(wù)，統(tǒng)一歸檔、存儲(chǔ)和管理全區(qū)的影像檢查數(shù)據(jù)，包括放射、超聲、內(nèi)窺鏡、病理等檢查數(shù)據(jù)；實(shí)現(xiàn)檢查數(shù)據(jù)全發(fā)布、全采集、全歸檔、全存儲(chǔ)和全管理；基于現(xiàn)有的患者影像檢查主索引和交叉索引服務(wù)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域影像患者主索引及檢查索引核對(duì)、匹配、增補(bǔ)；實(shí)現(xiàn)所有影像數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和共享。實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集與現(xiàn)有區(qū)屬醫(yī)院的醫(yī)技檢查數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量監(jiān)管服務(wù)，包含：按上傳量、質(zhì)量評(píng)估統(tǒng)計(jì)、按檢查項(xiàng)目、檢查類型、醫(yī)院等分類進(jìn)行檢查量統(tǒng)計(jì)、影像量統(tǒng)計(jì)等服務(wù)的集成。影像云存儲(chǔ)云歸檔服務(wù)在云端部署區(qū)域醫(yī)療影像云存儲(chǔ)歸檔服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)云端影像數(shù)據(jù)的管理與調(diào)閱服務(wù)，包括：歸檔管理、審計(jì)管理、集成瀏覽等。為了保證影像數(shù)據(jù)的完整性和安全性，系統(tǒng)除了對(duì)數(shù)據(jù)采用加密傳輸和完整性校驗(yàn)外，還提供數(shù)據(jù)訪問授權(quán)和調(diào)閱日志記錄。此外，通過建立云端的患者主索引服務(wù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的影像數(shù)據(jù)和檢查報(bào)告索引信息，便于醫(yī)生對(duì)各時(shí)期影像數(shù)據(jù)地調(diào)閱；并提供影像的集成瀏覽服務(wù)，實(shí)現(xiàn)影像數(shù)據(jù)的移動(dòng)調(diào)閱和瀏覽。影像云存儲(chǔ)云歸檔服務(wù)基于云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)院檢查數(shù)據(jù)的云端備份和移動(dòng)調(diào)閱功能，既為醫(yī)院提供完整、安全的檢查數(shù)據(jù)備份方案，又為醫(yī)生和病人提供了隨時(shí)隨地查閱影像數(shù)據(jù)的平臺(tái)。以下是影像云存儲(chǔ)歸檔系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)圖。影像云歸檔系統(tǒng)分客戶端和中心端兩部分?？蛻舳藶橛跋窦煞?wù)子系統(tǒng)；中心端為影像數(shù)據(jù)云歸檔子系統(tǒng)?？蛻舳说挠跋窦煞?wù)子系統(tǒng)由數(shù)據(jù)交換模塊、DICOM服務(wù)模塊、數(shù)據(jù)管理模塊等組成。中心端的影像數(shù)據(jù)云歸檔子系統(tǒng)由病人信息交叉索引模塊、影像數(shù)據(jù)歸檔模塊、影像計(jì)算服務(wù)模塊、數(shù)據(jù)管理服務(wù)模塊、病人影像檔案管理模塊等組成。同時(shí)，系統(tǒng)為醫(yī)護(hù)人員和病人分別提供了不同的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)訪問、及移動(dòng)端訪問界面，在保證數(shù)據(jù)方便調(diào)閱的同時(shí)通過嚴(yán)格的權(quán)限控制保證數(shù)據(jù)使用的安全性。7.大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)建設(shè)功能說明（1）數(shù)據(jù)源對(duì)接余杭醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)需建設(shè)全員人口信息、電子健康檔案、電子病歷資源庫(kù)和衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)庫(kù)四大醫(yī)療主題庫(kù)，具體將對(duì)接以下區(qū)屬醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化系統(tǒng)：醫(yī)院HIS,電子病歷，護(hù)理系統(tǒng)，手麻系統(tǒng)，LIS,PACS,HRP等；區(qū)域醫(yī)療HIS和電子病歷系統(tǒng)；健康檢查系統(tǒng)；區(qū)衛(wèi)健局人工上報(bào)表單；居民健康信息互通平臺(tái)；全區(qū)公共衛(wèi)生系統(tǒng)及省、市下放的公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等應(yīng)用數(shù)據(jù)。1)電子健康檔案資源庫(kù)建設(shè)電子健康檔案是居民健康管理過程的規(guī)范、科學(xué)的電子化的記錄。是以居民個(gè)人健康為核心、貫穿整個(gè)生命過程、涵蓋各種健康相關(guān)因素、實(shí)現(xiàn)信息多渠道動(dòng)態(tài)收集、滿足居民自身需要和健康管理的信息資源（文件記錄）。將電子健康檔案以計(jì)算機(jī)可處理的方式存儲(chǔ)、組織，形成信息資源庫(kù)，保證安全性，提供可訪問的接口，即為電子健康檔案數(shù)據(jù)庫(kù)。電子健康檔案的系統(tǒng)架構(gòu)是以人的健康為中心，以生命階段、健康和疾病問題、衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)（健康干預(yù)措施）作為3個(gè)維度構(gòu)建的一個(gè)邏輯架構(gòu)，用于全面、有效、多視角地描述健康檔案的組成結(jié)構(gòu)以及復(fù)雜信息間的內(nèi)在聯(lián)系。通過一定的時(shí)序性、層次性和邏輯性，將人一生中面臨的健康和疾病問題、針對(duì)性的衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)（健康干預(yù)措施）以及所記錄的相關(guān)信息有機(jī)地關(guān)聯(lián)起來，方便對(duì)所記錄的海量信息進(jìn)行科學(xué)分類和抽象描述。電子健康檔案數(shù)據(jù)集按照衛(wèi)健委關(guān)于居民電子健康檔案數(shù)據(jù)集規(guī)范，結(jié)合基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理信息系統(tǒng)頂層設(shè)計(jì)關(guān)于健康檔案數(shù)據(jù)規(guī)范要求，分為七個(gè)子域，分別是：個(gè)人基本信息域、主要疾病和健康問題摘要域、兒童保健域、婦女保健域、疾病控制域、疾病管理域以及醫(yī)療服務(wù)域。電子健康檔案基礎(chǔ)資源庫(kù)的數(shù)據(jù)來源于全區(qū)各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)范化傳輸，同時(shí)它也是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)間信息交換和共享的基礎(chǔ)信息源。2)電子病歷資源庫(kù)建設(shè)電子病歷的臨床信息以臨床數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)（CDR）或者臨床文檔架構(gòu)（CDA）的形式進(jìn)行整合存儲(chǔ)。電子病歷數(shù)據(jù)主要來源全區(qū)二三級(jí)醫(yī)院、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的HIS、EMR、CIS、LIS、RIS、體檢等醫(yī)療服務(wù)、臨床管理、醫(yī)技管理系統(tǒng)或者區(qū)域電子病歷系統(tǒng)。電子病歷數(shù)據(jù)采集按照國(guó)家衛(wèi)健委《WS445-2014電子病歷基本數(shù)據(jù)集》、

《電子病歷共享文檔規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行電子病歷數(shù)據(jù)集主要包括門（急）診、住院、檢查檢驗(yàn)等臨床信息數(shù)據(jù)集，具體包括：病歷概要、門（急）診病歷、門（急）診處方、檢查檢驗(yàn)記錄、一般治療處置記錄、助產(chǎn)記錄、護(hù)理操作記錄、護(hù)理評(píng)估與計(jì)劃、知情告知信息、住院病案首頁(yè)、中醫(yī)住院病案首頁(yè)、入院記錄、住院病程記錄、住院醫(yī)囑、出院小結(jié)、轉(zhuǎn)診（院）記錄、醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息等；電子病歷共享文檔主要包括門（急）診、住院、檢查檢驗(yàn)等臨床文檔，具體包括：病歷概要、門（急）診病歷、急診留觀病歷、西藥處方、中藥處方、檢查報(bào)告、檢驗(yàn)報(bào)告、治療記錄、一般手術(shù)記錄、麻醉術(shù)前訪視記錄、麻醉記錄、麻醉術(shù)后訪視記錄、輸血記錄、待產(chǎn)記錄、陰道分娩記錄、剖宮產(chǎn)記錄、一般護(hù)理記錄、病重（病危）護(hù)理記錄、手術(shù)護(hù)理記錄、生命體征測(cè)量記錄、出入量記錄、高值耗材使用記錄、入院評(píng)估、護(hù)理計(jì)劃、出院評(píng)估與指導(dǎo)、手術(shù)知情同意書、麻醉知情同意書、輸血治療同意書、特殊檢查及特殊治療同意書、病危（重）通知書、其他知情同意書、住院病案首頁(yè)、中醫(yī)住院病案首頁(yè)、入院記錄、24h內(nèi)入出院記錄、24h內(nèi)入院死亡記錄、住院病程記錄首次病程記錄、日常病程記錄、上級(jí)醫(yī)師查房記錄、疑難病例討論記錄、交接班記錄、轉(zhuǎn)科記錄、階段小結(jié)、搶救記錄、會(huì)診記錄、術(shù)前小結(jié)、術(shù)前討論、術(shù)后首次病程記錄、出院記錄、死亡記錄、死亡病例討論記錄、住院醫(yī)囑、出院小結(jié)。此外，還應(yīng)包括病人臨床路徑進(jìn)入、執(zhí)行、退出記錄、體檢報(bào)告、出生醫(yī)學(xué)證明、死亡醫(yī)學(xué)證明、傳染病、腫瘤、職業(yè)病等疾病報(bào)告、孕產(chǎn)婦、新生兒死亡報(bào)告、出生缺陷兒登記、院內(nèi)感染報(bào)告、藥物不良反應(yīng)報(bào)告、危機(jī)值報(bào)告等。3)全員人口信息資源庫(kù)建設(shè)全員人口信息包括人口基本信息，計(jì)劃生育服務(wù)管理相關(guān)信息，流動(dòng)人口計(jì)劃生育服務(wù)管理信息等。目前，全國(guó)已經(jīng)基本建立了國(guó)家和省兩級(jí)全員人口信息庫(kù)，覆蓋了全國(guó)13億人口信息，支撐國(guó)家、省、地市、縣、鄉(xiāng)、村六級(jí)計(jì)劃生育服務(wù)應(yīng)用。人口信息是具有基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、公共性的信息資源。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，為適應(yīng)當(dāng)前人口信息需求和人口計(jì)生工作的改革發(fā)展要求，建立全員人口信息數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)工作與信息化的一體化，使管理者準(zhǔn)確掌握地區(qū)全員人口現(xiàn)狀和發(fā)展變動(dòng)趨勢(shì)，提升人口計(jì)生科學(xué)決策和服務(wù)管理水平。全員人口信息資源庫(kù)是覆蓋全區(qū)人口、以公民身份號(hào)碼為標(biāo)識(shí)、以居民身份證信息為主要內(nèi)容的國(guó)家人口基礎(chǔ)信息庫(kù)。以人口基礎(chǔ)信息為基準(zhǔn)，建立信息共享和校核機(jī)制，充分利用全國(guó)人口普查信息，逐步建設(shè)人口總量和靜態(tài)動(dòng)態(tài)分布、戶口登記、健康素質(zhì)、殘疾人口、年齡和性別結(jié)構(gòu)、教育程度、就業(yè)狀態(tài)、居住狀況、收入水平、納稅情況、參保繳費(fèi)、社保待遇、婚姻狀況、優(yōu)撫救助、扶貧開發(fā)、黨員、公務(wù)員、專業(yè)技術(shù)人才等方面的業(yè)務(wù)信息庫(kù)。4)衛(wèi)生計(jì)生資源數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)采集和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大，類型復(fù)雜，不僅包括各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的診療相關(guān)信息，公共衛(wèi)生相關(guān)信息，還包括各機(jī)構(gòu)管理相關(guān)的信息，并且，隨時(shí)時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)量將迅速膨脹，如何從這些數(shù)據(jù)中提取出對(duì)各級(jí)管理機(jī)構(gòu)和管理者有價(jià)值的信息，通過建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支撐各級(jí)管理機(jī)構(gòu)及管理者的決策支持。通過從歷史數(shù)據(jù)庫(kù)和專業(yè)信息庫(kù)中抽取數(shù)據(jù)，將所需的信息存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，對(duì)觀察到的數(shù)據(jù)集（經(jīng)常是很龐大的）進(jìn)行分析，目的是發(fā)現(xiàn)未知的關(guān)系和以數(shù)據(jù)擁有者可以理解并對(duì)其有價(jià)值的新穎方式來總結(jié)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理和決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以各類主題數(shù)據(jù)庫(kù)形式存儲(chǔ)，本次建設(shè)內(nèi)容主要包括：醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息數(shù)據(jù)、衛(wèi)生系統(tǒng)人力資源數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生應(yīng)急處置資源數(shù)據(jù)等。全員人口信息、電子健康檔案、電子病歷和衛(wèi)生資源四大數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)獨(dú)立又相互關(guān)聯(lián)，在確保四大數(shù)據(jù)庫(kù)基本信息的一致性、準(zhǔn)確性、完整性，避免多頭重復(fù)采集的基礎(chǔ)上，提供標(biāo)準(zhǔn)化接口對(duì)外實(shí)現(xiàn)部門信息共享，對(duì)內(nèi)有效提升臨床和基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)科學(xué)研究水平，實(shí)現(xiàn)信息資源綜合開發(fā)利用和信息共享，支撐人口健康戰(zhàn)略決策和精細(xì)化服務(wù)管理。（2）醫(yī)療數(shù)據(jù)集成1)數(shù)據(jù)采集:提供豐富的采集元數(shù)據(jù)服務(wù)、支持靈活的數(shù)據(jù)采集方式;支持基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換;支持重復(fù)數(shù)據(jù)刪除。2)數(shù)據(jù)整合:基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵信息提取，基于特征信息模糊匹配的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，提供手工干預(yù)的數(shù)據(jù)管理功能。3)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:數(shù)據(jù)質(zhì)量類別管理、質(zhì)量度量規(guī)則管理、質(zhì)量檢核方法管理、質(zhì)量檢核方法審核、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核調(diào)度、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核執(zhí)行、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核入庫(kù)、問題數(shù)據(jù)展現(xiàn)、問題數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核監(jiān)控、檢核日志管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告、專項(xiàng)數(shù)據(jù)質(zhì)控規(guī)則處理模塊(一致性、完整性控制、異常數(shù)據(jù)管理、重疊身份管理、差錯(cuò)修訂、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除)等功能。4)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理提供對(duì)術(shù)語、數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)集以及值域代碼的管理與維護(hù)。5)病歷結(jié)構(gòu)化：采用人工智能的算法進(jìn)行病歷的關(guān)鍵字段抽取，形成結(jié)構(gòu)化的病歷數(shù)據(jù)。（3）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)提供全區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等醫(yī)療基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生核心數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)等的規(guī)范化管理。具體功能包括:1)基礎(chǔ)存儲(chǔ)功能:實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)信息資源的數(shù)據(jù)模型的定義、變更、發(fā)布的全生命周期管理。提供數(shù)據(jù)建模、物理模型轉(zhuǎn)換、物理模型部署功能，提供標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元引用。2)主數(shù)據(jù)管理:提供屬性自動(dòng)匹配和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除功能，以及基于工作流的主數(shù)據(jù)手動(dòng)干預(yù)功能;提供多源數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)查詢、差異比較功能;提供主數(shù)據(jù)的歷史變更回溯功能。3)參考數(shù)據(jù)管理:提供數(shù)據(jù)值、數(shù)據(jù)集生命周期管理，提供數(shù)據(jù)值、數(shù)據(jù)集版本管理與血緣關(guān)系管理功能，提供參考數(shù)據(jù)查詢、發(fā)布功能。（4）數(shù)據(jù)模型基于余杭區(qū)大數(shù)據(jù)分析的要求，將所需的數(shù)據(jù)從各醫(yī)療機(jī)構(gòu)/業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接后，經(jīng)過標(biāo)淮數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，以標(biāo)準(zhǔn)開放的數(shù)據(jù)模型統(tǒng)一管理。1）數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗主要涵蓋輔助合理用藥、合理檢查、合理治療；監(jiān)測(cè)醫(yī)改相關(guān)指標(biāo)，源頭控制醫(yī)療總費(fèi)用、門診均次費(fèi)用、住院均次費(fèi)用，降低老百姓看病支出。過程包括：數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)邏輯理解：梳理數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)規(guī)則?；谟嗪紖^(qū)醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)的數(shù)據(jù)開發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)標(biāo)淮處理，統(tǒng)一編碼，字段取舍和數(shù)據(jù)校驗(yàn)。錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和衛(wèi)健局和醫(yī)院溝通：針對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)，不一致情況，由客戶反饋如何操作。數(shù)據(jù)同步：根據(jù)設(shè)計(jì)的規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。2）數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型包括：數(shù)據(jù)模型架構(gòu)將數(shù)據(jù)分為ODS（數(shù)據(jù)操作層）層、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（數(shù)據(jù)明細(xì)層）層，標(biāo)淮主數(shù)據(jù)字典庫(kù)/EMPI，DWS（數(shù)據(jù)集市）,ADS（應(yīng)用數(shù)據(jù)層）。數(shù)據(jù)模型包括101個(gè)基本標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，和病人業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型集。1.1@醫(yī)療機(jī)構(gòu)字典(DIM_SYS_YLJG)1.2@科室字典(DIM_SYS_KSZD)1.3*醫(yī)院職工字典(DIM_SYS_YLJG)1.4*醫(yī)用材料（耗材）目錄字典表（DIM_SYS_MATERIALS）1.5*服務(wù)項(xiàng)目服務(wù)設(shè)施收費(fèi)字典表（DIM_SYS_SFXM）1.6*國(guó)家藥品字典表(DIM_SYS_YPZD)1.7*ICD-9字典(DIM_SYS_ICD9)1.8@ICD-10字典(DIM_SYS_ICD10)2.1.1*患者基本信息(ODS_HZ_ZBXX)2.1.2*基本健康信息(ODS_HZ_JBJKXX)2.1.3#衛(wèi)生事件摘要(ODS_HZ_WSSJZY)2.1.4#過敏信息(ODS_HZ_GMXX）2.1.5*診斷明細(xì)表(ODS_HZ_ZDMXB）表？2.2.1*門（急）診掛號(hào)記錄(ODS_MZ_GHJL)2.2.2*門（急）診處方記錄(ODS_MZ_MZCFJL)2.2.3*門（急）診病歷（ODS_MZ_MJZBL）2.2.4*門（急）診就診記錄(ODS_MZ_MJJZJL)2.2.5#急診留觀病歷（ODS_JZ_JZLGBL）2.3.1#治療記錄（ODS_ZY_ZLJL）2.3.2*一般手術(shù)記錄（ODS_ZY_YBSSJL）2.3.3#麻醉術(shù)前訪視記錄（ODS_ZY_MZSQFSJL）2.3.4#麻醉記錄（ODS_ZY_MZJL）2.3.5#麻醉術(shù)后訪視記錄（ODS_ZY_MZSHFSJL）2.3.6#輸血記錄（ODS_ZY_SXJL）2.4.1#—般護(hù)理記錄（ODS_ZY_YBHLJL）2.4.2#病危（重）護(hù)理記錄（ODS_ZY_WBZHLJL）2.4.3#手術(shù)護(hù)理記錄（ODS_ZY_SSHLJL）2.4.4#出入量記錄（ODS_ZY_CRLJL）2.4.5*高值耗材使用記錄（ODS_ZY_GZHCSYJL）2.4.6#入院評(píng)估記錄（ODS_ZY_RYPGJL）2.4.7#護(hù)理計(jì)劃記錄（ODS_ZY_HLJHJL）2.4.8#出院評(píng)估記錄（ODS_ZY_CYPGJL）2.5.1#手術(shù)同意書（ODS_ZY_SSTYS）2.5.2#麻醉知情同意書（ODS_ZY_MZZQTYS）2.5.3#輸血治療同意書（ODS_ZY_SXZLTYS）2.5.4#特殊檢查及特殊治療同意書（ODS_ZY_TSJCZLTYS）2.5.5#病危（重）通知書（ODS_ZY_BWZTZS）2.5.6#其他知情同意書（ODS_ZY_QTZQTYS）2.6.1*24h內(nèi)入出院記錄（ODS_ZY_CRYJL）2.6.2*24h內(nèi)入院死亡記錄（ODS_ZY_ZYSWJL）2.7.1#首次病程記錄（ODS_ZY_SCBCJL）2.7.2#日常病程記錄（ODS_ZY_RCBCJL）2.7.3#上級(jí)醫(yī)師查房記錄（ODS_ZY_SJYSCFJL）2.7.4#疑難病例討論（ODS_ZY_YNBLTL）2.7.5#交接班記錄（ODS_EMR_JJBJL）2.7.6#轉(zhuǎn)科記錄（ODS_ZY_ZKJL）2.7.7#階段小結(jié)（ODS_ZY_JDXJ）2.7.8#搶救記錄（ODS_ZY_QJJL）2.7.9#會(huì)診記錄（ODS_ZY_HZJL）2.7.10#術(shù)前小結(jié)（ODS_ZY_SQXJ）2.7.11#術(shù)前討論（ODS_ZY_SQTL）2.7.12#術(shù)后首次病程記錄（ODS_ZY_SHSCBCJL）2.7.13#死亡記錄（ODS_ZY_SWJL）2.7.14#死亡病例討論記錄（ODS_ZY_SWBLTLJL）2.7.15*入院記錄(ODS_ZY_RYJL)2.7.16*出院記錄(ODS_ZY_CYJL)2.7.17*住院病案首頁(yè)2012(ODS_ZY_BASY)2.8.1*住院醫(yī)囑（ODS_ZY_ZYYZ）執(zhí)行醫(yī)囑2.9.1*出院小結(jié)（ODS_ZY_CYXJ）2.10.1檢查申請(qǐng)(ODS_HZ_JCSQ)2.10.2*檢查報(bào)告(ODS_HZ_JCBG)2.10.3*檢驗(yàn)報(bào)告（ODS_HZ_JYBG）2.11.1體檢總體檢查表(ODS_TJ_ZTJCB)2.11.2體檢明細(xì)表(ODS_TJ_MXB)2.12.1*轉(zhuǎn)診（院）記錄（ODS_HZ_ZZYJL）3.1*患者費(fèi)用結(jié)算明細(xì)表(ODS_HZ_FYJSMXB)3.2*費(fèi)用發(fā)生明細(xì)表(ODS_HZ_FYFSMXB)3.3*費(fèi)用結(jié)算表（ODS_HZ_FYJSB）3.4體檢費(fèi)用(ODS_TJ_TJFY)3.5*門診收費(fèi)記錄表(ODS_MZ_SFJLB)3.6*門診收費(fèi)明細(xì)表(ODS_MZ_SFMXB)4.1*物資采購(gòu)記錄(ODS_HIS_WZCGJL)4.2*物資采購(gòu)明細(xì)記錄(ODS_HIS_WZCGMXJL)4.3*藥品入庫(kù)記錄(ODS_HIS_YPRKJL)4.4*藥品入庫(kù)詳細(xì)記錄(ODS_HIS_YPRKXXJL)4.5*藥品采購(gòu)記錄(ODS_HIS_YPCGJL)4.6*藥品采購(gòu)詳細(xì)記錄(ODS_HIS_YPCGXXJL)5.1*醫(yī)院業(yè)務(wù)量日?qǐng)?bào)(ODS_HIS_YYYWLRB)5.2*醫(yī)院業(yè)務(wù)收入日?qǐng)?bào)(ODS_HIS_YYYWSRRB)5.3*體檢收入日?qǐng)?bào)(ODS_HIS_YYYWSRRB)5.4#醫(yī)院支出記錄(ODS_HIS_YYZCJL)6.1個(gè)人基本信息(ODS_HR_GRJBXX)6.2健康體檢信息(ODS_HR_JKTJXX)6.3新生兒家庭訪視信息(ODS_HR_XSEJTFSXX)6.4兒童健康檢查信息(ODS_HR_ETJKJCXX)6.5產(chǎn)前隨訪服務(wù)信息(ODS_HR_CQSFFWXX)6.6產(chǎn)后訪視服務(wù)信息(ODS_HR_CHFSFWXX)6.7產(chǎn)后42天健康檢查信息(ODS_HR_CH42TJKJCXX)6.8預(yù)防接種卡信息(ODS_HR_YFJZKXX)6.9傳染病報(bào)告卡信息(ODS_HR_CRBBBKXX)6.10職業(yè)病報(bào)告卡信息(ODS_HR_ZYBBGKXX)6.11食源性疾病報(bào)告卡信息(ODS_HR_SYXJBBGKXX)6.12高血壓患者隨訪信息(ODS_HR_GXYHZSFXX)6.13II型糖尿病患者隨訪信息(ODS_HR_IIXTNBHZSFXX)6.14重性精神疾病患者管理信息(ODS_HR_ZXJSJBHZGLXX)6.15門診摘要信息(ODS_HR_MZZYXX)6.16住院摘要信息(ODS_HR_ZYZYXX)6.17會(huì)診信息(ODS_HR_HZXX)6.18轉(zhuǎn)診(院)信息(ODS_HR_ZZYXX)6.19出生醫(yī)學(xué)證明（ODS_HR_CSYXZM）6.20死亡醫(yī)學(xué)證明（ODS_HR_SWYXZM）3）數(shù)據(jù)操作層ODS層:即數(shù)據(jù)操作（OperationalDataStore）層，它是從業(yè)務(wù)系統(tǒng)過渡到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心層的操作數(shù)據(jù)的模型。① 同步：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增量或全量同步；② 結(jié)構(gòu)化：非結(jié)構(gòu)化(日志)結(jié)構(gòu)化處理并存儲(chǔ)到RDS；③ 累積歷史、清洗：根據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求及稽核和審計(jì)要求保存歷史數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗；（5）主索引管理 以“居民身份證號(hào)碼”作為平臺(tái)基礎(chǔ)服務(wù)的主索引。通過與居民電子健康卡注冊(cè)管理系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，進(jìn)行身份認(rèn)證、個(gè)人注冊(cè)基本信息核實(shí)等。提供對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生人員、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)等基礎(chǔ)共享信息的注冊(cè)，提供唯一的標(biāo)識(shí)號(hào)，建立相關(guān)主索引，實(shí)現(xiàn)在區(qū)域范圍內(nèi)的信息識(shí)別，能夠關(guān)聯(lián)到病人所有相關(guān)信息，包括基本信息、過敏信息、家族病史、歷次診療信息、檢查檢驗(yàn)信息、病人主管醫(yī)生、歷次電子病例、收費(fèi)情況（門診、住院）等病人信息,也是費(fèi)用結(jié)算、客戶服務(wù)、成本核算、病種分析等管理的重要主線。。具體功能包括:1)個(gè)人主索引注冊(cè)、主索引服務(wù)，數(shù)據(jù)自動(dòng)匹配關(guān)聯(lián)、主索引維護(hù)等2)醫(yī)療衛(wèi)生人員注冊(cè):提供醫(yī)療衛(wèi)生人員個(gè)人信息登記、服務(wù)處所登記、唯一個(gè)人標(biāo)識(shí)分配、個(gè)人信息查詢、個(gè)人標(biāo)識(shí)查詢。3)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)注冊(cè):提供醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息登記、唯一機(jī)構(gòu)標(biāo)識(shí)分配、空間方位信息登記、機(jī)構(gòu)信息查詢、機(jī)構(gòu)位置查詢及地圖展現(xiàn)、機(jī)構(gòu)標(biāo)識(shí)查詢。4)標(biāo)準(zhǔn)字典庫(kù)：建立統(tǒng)一的術(shù)語編碼服務(wù)，實(shí)現(xiàn)各機(jī)構(gòu)字典，地方標(biāo)準(zhǔn)/國(guó)際醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一訪問和應(yīng)用。以達(dá)成各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換時(shí)語義級(jí)別的標(biāo)準(zhǔn)化，平臺(tái)應(yīng)對(duì)交換數(shù)據(jù)中的字典數(shù)據(jù)作映射轉(zhuǎn)換。5)明細(xì)數(shù)據(jù)層：以患者為主線，組織，整合，存儲(chǔ)患者的臨床數(shù)據(jù)，將患者相關(guān)醫(yī)療信息，如就診、處方、醫(yī)囑、電子病歷、檢查化驗(yàn)報(bào)告等，以全面、標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的方式整合存儲(chǔ)，支持各類區(qū)域級(jí)別的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，及機(jī)構(gòu)和區(qū)域級(jí)別的科研工作。同時(shí)也包括運(yùn)營(yíng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如預(yù)約，就診，各類醫(yī)療服務(wù)統(tǒng)計(jì)，床位使用，手術(shù)室使用，醫(yī)技科室使用等。主要應(yīng)用于：患者基本信息獲?。魂P(guān)鍵數(shù)據(jù)項(xiàng)（如姓名、性別、出生日期、出生地、母親姓名等）比對(duì)；建立不同應(yīng)用系統(tǒng)中、采用不同識(shí)別碼（如門診號(hào)、住院號(hào)、檢查號(hào)、影像號(hào)等）的患者身份的交叉關(guān)聯(lián)；建立新的患者索引碼；關(guān)聯(lián)各類官方的身份識(shí)別卡（如身份證、健康卡、醫(yī)?？?、就診卡、電子健康卡、電子社?？ǖ龋?；患者身份識(shí)別碼的統(tǒng)一管理；新增患者交叉索引鏈數(shù)據(jù)路由表；影像信息交叉索引；（6）數(shù)據(jù)加工當(dāng)?shù)讓訑?shù)據(jù)進(jìn)行聚合后，數(shù)據(jù)仍然出于零散的狀態(tài)，數(shù)據(jù)是無法直接為上層智能算法和DI應(yīng)用提供對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的，此時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚加工。數(shù)據(jù)管理和開發(fā)人員需要在數(shù)據(jù)資源平臺(tái)建立對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)中心，進(jìn)行對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的加工。數(shù)據(jù)開發(fā)為數(shù)據(jù)使用者提供一站式的集成開發(fā)環(huán)境，可滿足數(shù)據(jù)資源平臺(tái)下，數(shù)據(jù)開發(fā)者進(jìn)行ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘算法開發(fā)、數(shù)據(jù)主題庫(kù)建設(shè)等需求。工作流設(shè)計(jì)器：幫助用戶配置數(shù)據(jù)開發(fā)節(jié)點(diǎn)任務(wù)，包含ODPSSQL、ODPSMR、Shell、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)同步、虛擬節(jié)點(diǎn)任務(wù)。可以被工作流任務(wù)or其他節(jié)點(diǎn)任務(wù)依賴，并能夠被調(diào)度系統(tǒng)調(diào)度，完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)。1)技術(shù)方案-dataworksDataWorks(數(shù)據(jù)工場(chǎng)，原大數(shù)據(jù)開發(fā)套件)是基于MaxCompute計(jì)算引擎、從工作室、車間到工具集都齊備的一站式大數(shù)據(jù)工場(chǎng)，它能助力您快速完成數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、治理、服務(wù)、質(zhì)量、安全等全套數(shù)據(jù)研發(fā)工作。DataWorks不僅具備海量數(shù)據(jù)的離線加工分析、數(shù)據(jù)挖掘的能力，也集成了數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)維、實(shí)時(shí)分析、資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)共享等核心數(shù)據(jù)工藝，同時(shí)還提供了數(shù)據(jù)服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)(PAI)在線研發(fā)平臺(tái)，承上啟下，讓數(shù)據(jù)從采集到展現(xiàn)、從分析到驅(qū)動(dòng)應(yīng)用得以一站式解決。DataWorks+MaxCompute在2018年獲得著名分析評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)Forrester的CloudDataWarehouse云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)世界排名第二的成績(jī)，是唯一入選的中國(guó)產(chǎn)品。DataWorksV2.0在DataWorksV1.0的基礎(chǔ)上新增業(yè)務(wù)流程、組件的概念，力求通過支持雙項(xiàng)目開發(fā)、隔離數(shù)據(jù)開發(fā)和生產(chǎn)環(huán)境、保證數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、減少錯(cuò)誤代碼來完善數(shù)據(jù)研發(fā)體系。2)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)超大規(guī)模計(jì)算處理能力DataWorks與底層計(jì)算平臺(tái)天然集成，輕松處理海量數(shù)據(jù)。萬億級(jí)數(shù)據(jù)JOIN，百萬級(jí)并發(fā)Job，作業(yè)I/O可達(dá)PB級(jí)/天。離線調(diào)度支持百萬級(jí)任務(wù)量，實(shí)時(shí)監(jiān)控告警。提供功能強(qiáng)大易用的SQL、MR引擎，兼容大部分標(biāo)準(zhǔn)SQL語法。采用三重備份、讀寫請(qǐng)求鑒權(quán)、應(yīng)用沙箱、系統(tǒng)沙箱等多層次數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問安全機(jī)制保護(hù)您的數(shù)據(jù)，確保不丟失、不泄露、不被竊取。一站式的數(shù)據(jù)工場(chǎng)提供數(shù)據(jù)從集成、加工、管理、監(jiān)控、輸出服務(wù)的全流程所有功能。提供可視化工作流程設(shè)計(jì)器功能。多人協(xié)同作業(yè)機(jī)制，分角色進(jìn)行任務(wù)開發(fā)、線上調(diào)度、運(yùn)維、數(shù)據(jù)權(quán)限管理等功能，數(shù)據(jù)及任務(wù)無需落地即可完成復(fù)雜的操作流程。海量異構(gòu)數(shù)據(jù)源快速集成能力DataWorks支持400對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的離線同步，支持分鐘、小時(shí)、天、周和月多種調(diào)度周期配置。Web化的軟件服務(wù)DataWorks可在互聯(lián)網(wǎng)/內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下直接使用，無需安裝部署，拎包入駐，開箱即用。多租戶權(quán)限模型多租戶模型確保您的數(shù)據(jù)被安全隔離，以租戶為單位進(jìn)行統(tǒng)一的權(quán)限管控、數(shù)據(jù)管理、調(diào)度資源管理和成員管理工作。更智能的監(jiān)控報(bào)警通過設(shè)置監(jiān)控基線，您不僅可以從宏觀把控整體任務(wù)鏈路的完成時(shí)間，也可以從微觀對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)任務(wù)狀態(tài)進(jìn)行全方位監(jiān)控。更易用的智能SQL編輯器通過智能代碼提示功能、表Meta信息提示功能、代碼格式化和折疊功能、預(yù)編譯功能、炫酷皮膚切換功能來獲得全新的SQL代碼編輯體驗(yàn)。完備的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源、離線數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的質(zhì)量校驗(yàn)、通知、管理。便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)接口API網(wǎng)關(guān)服務(wù)、交互式數(shù)據(jù)服務(wù)引擎讓您只需兩步操作即可將已有API和數(shù)據(jù)以服務(wù)的形式發(fā)布到數(shù)據(jù)共享與開放平臺(tái)。安全的數(shù)據(jù)共享機(jī)制數(shù)據(jù)共享服務(wù)提供受保護(hù)空間，讓詳細(xì)數(shù)據(jù)以不可見、不落地的形式共享給其他租戶，讓數(shù)據(jù)真正安全地發(fā)揮大數(shù)據(jù)共享價(jià)值。8.醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)功能說明（1）醫(yī)療數(shù)據(jù)算法 提供標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)算法，至少包括：基礎(chǔ)算法文本結(jié)構(gòu)化字符預(yù)處理醫(yī)療NLP醫(yī)療字典業(yè)務(wù)算法預(yù)測(cè)算法挖掘算法智能算法分析算法（2）質(zhì)量監(jiān)控具備抽取的不合法數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成正確的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)所需要數(shù)據(jù)的功能，有以下幾種情況的數(shù)據(jù)清洗工作：必需填寫的項(xiàng)為空、數(shù)據(jù)長(zhǎng)度不合法、值域不合法、取值范圍不合法、數(shù)據(jù)項(xiàng)之間邏輯沖突。（3）日志監(jiān)控1）具備通過調(diào)用審計(jì)日志服務(wù)，記錄系統(tǒng)的使用詳細(xì)信息的功能。2）支持對(duì)服務(wù)操作調(diào)用的情況、使用頻率、資源峰值空閑，日志歸檔的功能。（4）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理經(jīng)過數(shù)據(jù)集成后，業(yè)務(wù)系統(tǒng)及醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)里都有大量的數(shù)據(jù)表、API等各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)管理者通過數(shù)據(jù)集成工具同步數(shù)據(jù)、通過數(shù)據(jù)開發(fā)加工數(shù)據(jù)后，需要對(duì)整個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管控，了解平臺(tái)的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)范。1）資產(chǎn)門戶對(duì)平臺(tái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行統(tǒng)一管控和查看，無論是各類型數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息，都需要能從資產(chǎn)門戶，讓使用者知道有哪些數(shù)據(jù)可用，讓管理者知道有哪些屬于可管，平臺(tái)能對(duì)數(shù)據(jù)狀態(tài)情況進(jìn)行查看和分析。2）數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)地圖面向數(shù)據(jù)開發(fā)者，匯聚用戶所有數(shù)據(jù)信息，通過元數(shù)據(jù)信息收集、數(shù)據(jù)血緣探查、數(shù)據(jù)權(quán)限申請(qǐng)授權(quán)等手段，幫助數(shù)據(jù)資源平臺(tái)完成數(shù)據(jù)信息的收集和管理，解決數(shù)據(jù)資源平臺(tái)數(shù)據(jù)開發(fā)者"有哪些數(shù)據(jù)可用"、"到哪里可以找到數(shù)據(jù)"的難題，并且提升數(shù)據(jù)資源的利用率，數(shù)據(jù)地圖包含以下功能：①數(shù)據(jù)概覽展示面向開發(fā)者和管理者的數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況，包含總項(xiàng)目數(shù)、總表數(shù)、占用存儲(chǔ)量、消耗存儲(chǔ)量，占用存儲(chǔ)TOP排行等；②數(shù)據(jù)表詳情展示數(shù)據(jù)表的詳細(xì)信息。包括：表字段信息、分區(qū)信息、數(shù)據(jù)產(chǎn)出信息、變更歷史、血緣信息。③字段信息通過字段信息可以了解表的結(jié)構(gòu)，甚至可以通過這些基礎(chǔ)信息直接獲得表的DDL語句，以完成類似數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)的建設(shè)；④分區(qū)信息當(dāng)該數(shù)據(jù)表存在分區(qū)，即可了解通過分區(qū)信息可以看到表的分區(qū)情況，每個(gè)分區(qū)大小、數(shù)據(jù)量的波動(dòng)情況，了解產(chǎn)出數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)量上的穩(wěn)定性。⑤產(chǎn)出信息通過產(chǎn)出信息可以推斷表產(chǎn)出時(shí)間的波動(dòng)情況，在依賴該表時(shí)可