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系統(tǒng)累加器累加器介紹累加器用法自定義累加器累加器介紹/01累加器用來對(duì)信息進(jìn)行聚合，通常在向Spark傳遞函數(shù)時(shí)，比如使用map()函數(shù)或者用filter()傳條件時(shí)，可以使用驅(qū)動(dòng)器程序中定義的變量，但是集群中運(yùn)行的每個(gè)任務(wù)都會(huì)得到這些變量的一份新的副本，更新這些副本的值也不會(huì)影響驅(qū)動(dòng)器中的對(duì)應(yīng)變量。累加器介紹累加器用法/02

通過在驅(qū)動(dòng)器中調(diào)用SparkContext.accumulator(initialValue)方法，創(chuàng)建出存有初始值的累加器。返回值為org.apache.spark.Accumulator[T]對(duì)象，其中T是初始值initialValue的類型。Spark閉包里的執(zhí)行器代碼可以使用累加器的+=方法(在Java中是add)增加累加器的值。驅(qū)動(dòng)器程序可以調(diào)用累加器的value屬性(在Java中使用value()或setValue())來訪問累加器的值。累加器用法

對(duì)于要在行動(dòng)操作中使用的累加器，Spark只會(huì)把每個(gè)任務(wù)對(duì)各累加器的修改應(yīng)用一次。因此，如果想要一個(gè)無論在失敗還是重復(fù)計(jì)算時(shí)都絕對(duì)可靠的累加器，必須把它放在foreach()這樣的行動(dòng)操作中。轉(zhuǎn)化操作中累加器可能會(huì)發(fā)生不止一次更新。累加器用法自定義累加器/03

自定義累加器類型的功能在1.X版本中就已經(jīng)提供了，但是使用起來比較麻煩，在2.0版本后，累加器的易用性有了較大的改進(jìn)，而且官方還提供了一個(gè)新的抽象類：AccumulatorV2來提供更加友好的自定義類型累加器的實(shí)現(xiàn)方式。實(shí)現(xiàn)自定義類型累加器需。自定義累加器

要繼承AccumulatorV2并至少覆寫下例中出現(xiàn)的方法，下面這個(gè)累加器可以用于在程序運(yùn)行過程中收集一些文本類信息，最終以Set[String]的形式返回

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