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文檔簡介

什么是機器學習1.掌握機器學習的定義

2.掌握人類的學習

3.掌握機器vs人的學習1.機器學習的定義

2.人類的學習

3.機器vs人的學習傳統(tǒng)上我們如何看待機器1.就像電燈一樣，我們打開按鈕就亮關閉按鈕就滅2.我們使用計算機也是這樣，每一步怎么操作，都有清晰的指令進行一步一步按部就班的引導，最終完成我們整體的目的機器學習的定義機器學習是對能通過經驗自動改進的計算機算法的研究機器學習專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能機器學習的定義在維基百科上，對機器學習提出以下幾種定義：機器學習是一門人工智能的科學，該領域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經驗學習中改善具體算法的性能；機器學習是對能通過經驗自動改進的計算機算法的研究；機器學習專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。人類的學習人非生而知之機器vs人的學習數(shù)據(jù)就是機器學習的“經驗”算法模型就是機器學習的“思維方式”新的輸入就是機器需要根據(jù)經驗處理的“問題”機器vs人的學習機器學習將你輸入的數(shù)據(jù)，根據(jù)算法模型這個思維方式的世界觀來不停的進行學習，和人類一樣學無止境，成熟度隨著學習不停的提高。雖然“學無止境”但是會像人類一樣，每個階段都能有本階段的處理問題的能力，來根據(jù)經驗處理新出現(xiàn)的問題。也就是說，機器學習是一種模擬人類，讓計算機利用數(shù)據(jù)進行能力成長而不只是按照固定指令來進行各種工作的一整套方法論。大數(shù)據(jù)對于機器學習的意義1.有了機器學習的核心之后，機器閱讀數(shù)據(jù)就像是人類閱讀書本一樣，數(shù)據(jù)就是機器學習的礦脈2.大數(shù)據(jù)就是一個容量又高產量又快的超級礦脈3.有了超級學習礦脈之后，機器學習能夠以騰飛的速度快速學習快速成熟1.機器學習的定義

--模擬或實現(xiàn)人類的學習行為

--形成新的知識或技

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