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文檔簡介

多元線性回歸1.理解多元線性回歸

2.了解多元線性回歸模型

3.掌握估計方法1.什么是多元線性回歸

2.多元線性回歸模型

3.估計方法在處理測量數(shù)據(jù)時，經(jīng)常要研究變量與變量之間的關(guān)系。變量之間的關(guān)系一般分為兩種。一種是完全確定關(guān)系，即函數(shù)關(guān)系；一種是相關(guān)關(guān)系，即變量之間既存在著密切聯(lián)系，但又不能由一個或多個變量的值求出另一個變量的值。例如，學生對于高等數(shù)學、概率與統(tǒng)計、普通物理的學習，會對統(tǒng)計物理的學習產(chǎn)生影響，它們雖然存在著密切的關(guān)系，但很難從前幾門功課的學習成績來精確地求出統(tǒng)計物理的學習成績。但是，對于彼此聯(lián)系比較緊密的變量，人們總希望建立一定的公式，以便變量之間互相推測?；貧w分析的任務(wù)就是用數(shù)學表達式來描述相關(guān)變量之間的關(guān)系。1.什么是多元線性回歸多元回歸是指一個因變量（預(yù)報對象）,多個自變量（預(yù)報因子）的回歸模型?；痉椒ㄊ歉鶕?jù)各變量值算出交叉乘積和Si

。這種包括兩個或兩個以上自變量的回歸稱為多元回歸。應(yīng)用此法，可以加深對定性分析結(jié)論的認識，并得出各種要素間的數(shù)量依存關(guān)系，從而進一步揭示出各要素間內(nèi)在的規(guī)律。一般來說，多元回歸過程能同時提供多個備選的函數(shù)關(guān)系式，并提供每個關(guān)系式對實驗數(shù)據(jù)的理解能力，研究者可以結(jié)合自己的理論預(yù)期，據(jù)此作出選擇。1.什么是多元線性回歸

2.多元線性回歸模型

2.多元線性回歸模型普通最小二乘法普通最小二乘法(OrdinaryLeastSquare,OLS)通過最小化誤差的平方和尋找最佳函數(shù)。通過矩陣運算求解系數(shù)矩陣：3.估計方法廣義最小二乘法(GeneralizedLeastSquare)是普通最小二乘法的拓展，它允許在誤差項存在異方差或自相關(guān)，或二者皆有時獲得有效的系數(shù)估計值。其中，Ω是殘差項的協(xié)方差矩陣。3.估計方法1

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