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文檔簡介
移動商務(wù)運(yùn)營—粉絲留存粉絲留存的概念1留存率的計算2留存率的作用3常見的留存分析工具4目錄Contents目錄1.粉絲留存的概念無論是App、微信或微博等,都有一個重要的數(shù)據(jù)指標(biāo)——粉絲留存率。移動商務(wù)應(yīng)用的粉絲留存率越高,意味著用戶使用產(chǎn)品的時間越長,他們能夠為產(chǎn)品帶來現(xiàn)金流和資本估值也就越高。
1.粉絲留存的概念留存用戶:使用網(wǎng)站或App,經(jīng)過一段時間后,仍然在使用的用戶,即有多少用戶留下來粉絲留存率:留存用戶數(shù)占當(dāng)時新增用戶數(shù)的比例一般會按照每隔1單位時間(例日、周、月)來進(jìn)行統(tǒng)計。留存用戶和留存率體現(xiàn)了應(yīng)用的質(zhì)量和保留用戶的能力。2.留存率的計算留存率=新增用戶中登錄用戶數(shù)/新增用戶數(shù)*100%(一般統(tǒng)計周期為天)新增用戶數(shù):在某個時間段(一般為第一整天)新登錄應(yīng)用的用戶數(shù);登錄用戶數(shù):登錄應(yīng)用后至當(dāng)前時間,至少登錄過一次的用戶數(shù);次日留存率:(當(dāng)天新增的用戶中,在注冊的第2天還登錄的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù);第3日留存率:(第一天新增用戶中,在注冊的第3天還有登錄的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù);第7日留存率:(第一天新增的用戶中,在注冊的第7天還有登錄的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù);第30日留存率:(第一天新增的用戶中,在注冊的第30天還有登錄的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù)。2.留存率的計算在此圖中,我們看到7日新登用戶在8日登錄的為次日留存用戶,9日登錄為2日登錄留存用戶3.留存率的作用留存率反映的實際上是一種轉(zhuǎn)化率,即由初期的不穩(wěn)定的用戶轉(zhuǎn)化為活躍用戶、穩(wěn)定用戶、忠誠用戶的過程,隨著這個留存率統(tǒng)計過程的不斷延展,就能看到不同時期的用戶的變化情況。3.留存率的作用①如果留存率低,那么拉新和活躍就沒意義。用戶在漏斗的最后一環(huán)直接走掉了,竹籃打水一場空。②那些經(jīng)過層層教育和篩選的用戶往往最有可能成為忠實用戶。我們花了極大投入尋找和培養(yǎng)這批高質(zhì)量的意見領(lǐng)袖,留住他們才能產(chǎn)生更大的價值。
③由于拉新、活躍、留存往往是同時進(jìn)行的,為了保持DAU、MAU的穩(wěn)定,留存往往比拉新更容易實現(xiàn)目標(biāo)。我們假設(shè)在沒有任何新增的情況下每月會流失用戶30%,這時候,留住30%的用戶和新增30%的用戶都能實現(xiàn)MAU的穩(wěn)定,然而留住30%的用戶顯然耗費(fèi)的時間、精力、資源都要少得多。
④留存可以增加用戶的生命周期價值(LTV),這會幫助我們挖掘更多用戶潛力,甚至影響整個漏斗模型。
⑤留存時間長的用戶更愿意為我們的產(chǎn)品做宣傳,有可能因為口碑效應(yīng)而低成本獲取新流量。
4.常見的留存分析工具目前市面上有蠻多專業(yè)的數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)在提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù),使用比較多的移動應(yīng)用統(tǒng)計平臺大概有3、4家,國外比較流行的是Flurry,功能上非常全面,另外就是Google
Analytics也推出了移動版,但是其在國內(nèi)基本無法正常使用。而在國內(nèi)的統(tǒng)計分析平臺中目前比較有名的是友盟、TalkingData以及無需埋點(diǎn)即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的GrowingIO。這些工具都擁有非常強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力,以用戶量較大的友盟為例,它除了可以做留存率分析,還可以對新增用戶、啟動情況、版本分布、用戶構(gòu)成、渠道分銷、運(yùn)營商情況、管理等指標(biāo)都能十分清晰地統(tǒng)計出來。4.常見的留存分析工具這些工具都擁有非常強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力
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