2023學(xué)年完整公開課版SVM支持向量機_第1頁
2023學(xué)年完整公開課版SVM支持向量機_第2頁
2023學(xué)年完整公開課版SVM支持向量機_第3頁
2023學(xué)年完整公開課版SVM支持向量機_第4頁
2023學(xué)年完整公開課版SVM支持向量機_第5頁
已閱讀5頁，還剩4頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

SVM支持向量機1.掌握分隔超平面與支持向量的基本概念

2.熟悉線性SVM的基本思想

3.了解非線性SVM技巧分隔超平面與支持向量線性SVM12非線性SVM31.分隔超平面與支持向量分隔超平面分布在平面一側(cè)的所有數(shù)據(jù)都屬于某個類別，而分布在另一側(cè)的所有數(shù)據(jù)則屬于另一個類別，這個平面稱為分隔超平面，也就是分類的決策邊界。平面公式：g(x)=w*x+b=01.分隔超平面與支持向量支持向量

在選取分隔超平面時，如果數(shù)據(jù)點離決策邊界越遠(yuǎn)，那么其最后的預(yù)測結(jié)果也就越可信，因此需要找到離分隔超平面最近的點，并確保它們離分隔面的距離盡可能遠(yuǎn)，這些點稱為支持向量。點A到分隔超平面的距離：D(A)=|w*A+b|/||w||2.線性SVM線性SVMSVM就是要找出這些支持向量，并找出對應(yīng)的分隔超平面，一旦找到具有最小間隔的數(shù)據(jù)點，就需要對該間隔最大化假設(shè)兩個和這個超平面平行和距離相等的超平面H1:y=wTx+b=+1H2:y=wTx+b=-1這兩個平面需要兩個條件：1.沒有任何樣本在這兩個平面之間2.這兩個平面的距離需要最大支持向量會處于這兩條線上3.非線性SVM非完全線性可分SVM松弛變量C，允許有些數(shù)據(jù)點可以處于分隔面的錯誤一側(cè)非線性SVM核變換，通過非線性映射將原輸入數(shù)據(jù)變換到高維空間非線性分隔超曲面，對應(yīng)在新空間找到的最大邊緣超平面1.分隔超平面與支持向量的基本概念

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論