衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第1頁(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)※概念：統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理數(shù)據(jù)中變異性科學(xué)與藝術(shù)，內(nèi)容包含數(shù)據(jù)搜集

(collection)、

分析(analysis)、解釋（interpretation)和

表示（presentation），目標(biāo)是求得可靠結(jié)果。以往教材中概念：是研究數(shù)據(jù)搜集、整理、分析和推斷一門科學(xué)。第一節(jié)概述衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第2頁(yè)

依據(jù)研究領(lǐng)域和研究對(duì)象不一樣，統(tǒng)計(jì)學(xué)又分為：數(shù)理統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)……醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（medicalstatistics）：用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究醫(yī)學(xué)中問題。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)（healthstatistics）：與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)相同，但更側(cè)重于社會(huì)、人群衛(wèi)生問題。

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第3頁(yè)1.采取統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，發(fā)覺不確定現(xiàn)象背后隱藏規(guī)律?！儺悾╲ariation）是個(gè)體間存在差異，是絕正確，是社會(huì)和生物醫(yī)學(xué)中普遍現(xiàn)象。變異使得試驗(yàn)或觀察結(jié)果含有不確定性，如每個(gè)人身高、體重、血壓等各有不一樣。為何要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)？衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第4頁(yè)

最大值=6.18,最小值=3.29,極差=2.89衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第5頁(yè)2.

用統(tǒng)計(jì)學(xué)思維方式考慮相關(guān)醫(yī)學(xué)研究中問題

“陽(yáng)性”結(jié)果是否是虛假聯(lián)絡(luò)？某感冒藥治療1周后，治愈率為90%，能否說(shuō)該感冒藥十分有效？

“陰性”結(jié)果是否是樣本含量不足？

有些人曾對(duì)發(fā)表在Lancet,NEnglJMed，JAMA等著名醫(yī)學(xué)雜志上71篇陰性結(jié)果論文作過分析，發(fā)覺其中有62篇（93%）可能是因?yàn)闃颖竞坎蛔阍斐杉訇幮?。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第6頁(yè)3.

確保你研究論文能經(jīng)過統(tǒng)計(jì)學(xué)審查據(jù)國(guó)外60～80年代對(duì)不一樣醫(yī)學(xué)雜志發(fā)表論文調(diào)查，有統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤論文百分比最高達(dá)72%，最低也有20%。我國(guó)1984年對(duì)《中華醫(yī)學(xué)雜志》、《中華內(nèi)科雜志》、《中華外科雜志》、《中華婦產(chǎn)科雜志》、《中華兒科雜志》595篇論文調(diào)查結(jié)果，相對(duì)數(shù)誤用為11.2%，抽樣方法誤用15.9%，統(tǒng)計(jì)圖表誤用11.7%。某研究者1996年對(duì)4586篇論文統(tǒng)計(jì)（中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志僅占6.9%），數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)55.7%。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第7頁(yè)4.

取得循證醫(yī)學(xué)證據(jù)主要伎倆“良好愿望醫(yī)學(xué)”（well-meaningmedicine）轉(zhuǎn)入“以證據(jù)為基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)”（evidence-basedmedicine，EBM）需要有統(tǒng)計(jì)學(xué)方法支持。

全世界醫(yī)學(xué)期刊每年大約登載600萬(wàn)學(xué)術(shù)論文，但能作為可靠“證據(jù)”論文并不多。

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第8頁(yè)工作生活中常見統(tǒng)計(jì)學(xué)問題：怎樣判斷藥品療效？(假設(shè)檢驗(yàn))明天是否下雨？體育彩票能否中獎(jiǎng)？(概率論)兒女為何象父母，其強(qiáng)度有多大？(相關(guān)與回歸)美國(guó)民意測(cè)驗(yàn)是怎樣進(jìn)行？(設(shè)計(jì),抽樣)中國(guó)市場(chǎng)調(diào)查可信性有多大？(現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第9頁(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)：1.為何大家認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)難學(xué)？特點(diǎn)：抽象，復(fù)雜，枯燥2.難，為何還要學(xué)習(xí)？實(shí)用3.怎樣學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)？多練習(xí)，難→易，抓住關(guān)鍵點(diǎn)和精華衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第10頁(yè)第二節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料起源與分類一、原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)起源：常規(guī)保留數(shù)據(jù)醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等2.現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查統(tǒng)計(jì)3.試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)4.其它衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第11頁(yè)二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分類:只有認(rèn)識(shí)了數(shù)據(jù)特點(diǎn)，才能正確地選取統(tǒng)計(jì)分析方法基礎(chǔ)概念：變量及變量值※研究者對(duì)每個(gè)觀察單位某項(xiàng)特征進(jìn)行觀察和測(cè)量，這種特征稱為變量，變量測(cè)得值值叫變量值（也叫觀察值），全部變量值集合也稱為資料。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第12頁(yè)按變量值性質(zhì)可將資料分為：定性資料（qualitative）

定量資料(quantitative)

等級(jí)資料（ranked）衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第13頁(yè)定義：將全體觀察單位按照某種性質(zhì)或特征分組，然后再分別清點(diǎn)各組觀察單位個(gè)數(shù)。特點(diǎn)：沒有度量衡單位多為間斷性資料

（經(jīng)過枚舉或記數(shù)得來(lái)）可分為二項(xiàng)與多項(xiàng)定性資料1.定性資料（分類資料、分類變量）衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第14頁(yè)2.定量資料（計(jì)量資料、數(shù)值變量）定義：經(jīng)過度量衡方法，測(cè)量每一個(gè)觀察單位某項(xiàng)研究指標(biāo)量大小，得到一系列數(shù)據(jù)資料。比如：體重與身高特點(diǎn)：表現(xiàn)為數(shù)值大小有度量衡單位多為連續(xù)性資料

(經(jīng)過測(cè)量得到)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第15頁(yè)定義：介于計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料之間一個(gè)資料，經(jīng)過半定量方法測(cè)量得到。特點(diǎn)：每一個(gè)觀察單位沒有確切值各組之間有性質(zhì)上差異或程度上不同。示例：檢驗(yàn)?zāi)虻鞍?，觀察單位是每一份尿標(biāo)本，按結(jié)果等級(jí)不一樣可分為－、＋、＋＋、＋＋＋、＋＋＋＋等。3.等級(jí)資料（有序變量）衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第16頁(yè)1、定性數(shù)據(jù)（qualitativedata）

（二項(xiàng)與多項(xiàng)）分類數(shù)據(jù)(categoricaldata)

計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)（enumeration(counting)data）

2、定量數(shù)據(jù)（quantitativedata）

計(jì)量數(shù)據(jù)（measurementdata）區(qū)間數(shù)據(jù)（intervaldata）數(shù)值數(shù)據(jù)（numericaldata）3、等級(jí)資料（rankeddata）

有序資料（ordinaldata）

定性與定量數(shù)據(jù)別名衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第17頁(yè)三類數(shù)據(jù)間關(guān)系

例：一組2040歲成年人血壓（變量）以12kPa為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計(jì)每組例數(shù)

<8低血壓

8

正常血壓

12

輕度高血壓

15

中度高血壓

17

重度高血壓定量數(shù)據(jù)等級(jí)數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第18頁(yè)三類數(shù)據(jù)編碼與計(jì)算(1)

例：一組2040歲成年人血壓以12kPa為界分為正常（＝0）與異常（＝1）兩組，統(tǒng)計(jì)每組例數(shù)

<8低血壓418

正常血壓102

12

輕度高血壓13315

中度高血壓164

17

重度高血壓185定量數(shù)據(jù)等級(jí)數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第19頁(yè)三類數(shù)據(jù)編碼與計(jì)算(2)1.定量數(shù)據(jù):允許計(jì)算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等（可采取t、F檢驗(yàn)等，可當(dāng)做有序或定性數(shù)據(jù)處理）2.定性數(shù)據(jù):編碼是任意，不能對(duì)編碼執(zhí)行均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差等計(jì)算，但可計(jì)算率或比（可采取卡方檢驗(yàn)等）

調(diào)查14名男子婚姻情況分類編碼頻數(shù)(frequency)單身13已婚25離異32分居443.有序數(shù)據(jù)：允許基于次序計(jì)算，如計(jì)算中位數(shù)、百分位數(shù)（可當(dāng)做定性數(shù)據(jù)處理）衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第20頁(yè)第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)中常見幾個(gè)基礎(chǔ)概念1、總體與樣本2、抽樣方法3、同質(zhì)與變異4、誤差5、頻率與概率

6、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量

※衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第21頁(yè)1.總體與樣本（population&sample）總體：依據(jù)研究目標(biāo)確定同質(zhì)、全部觀察單位某種變量值集合。

例：級(jí)陜西中醫(yī)學(xué)院本科女生身高；

年陜西中醫(yī)學(xué)院大學(xué)生身高；全國(guó)女大學(xué)生身高（高血壓病人；肥胖病人）衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第22頁(yè)分類：

有限總體：理論上說(shuō)，觀察單位數(shù)量是可知、有限。

無(wú)限總體：沒有時(shí)間和地點(diǎn)限制，觀察單位總數(shù)量是不可知。

目標(biāo)總體研究總體衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第23頁(yè)鑒于總體巨大或不可知性

能否研究其中一個(gè)別？不可能或沒有必要對(duì)全體中每一個(gè)對(duì)象進(jìn)行研究衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第24頁(yè)樣本(sample)概念：從總體中隨機(jī)抽取、含有代表性個(gè)別研究對(duì)象，其實(shí)測(cè)值集合。怎樣從總體中得到有代表性一個(gè)別？得到多少適當(dāng)呢？衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第25頁(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第26頁(yè)2.隨機(jī)抽樣randomsampling為了確保樣本可靠性和代表性，需要采取隨機(jī)方法抽取樣本（在總體中每個(gè)個(gè)體含有相同機(jī)會(huì)被抽到樣本中）。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第27頁(yè)Targetpopulation（目標(biāo)總體）

Populationsampled（抽樣總體）

Sample（樣本）能不能成功到達(dá)從樣本推斷總體目標(biāo)，關(guān)鍵是抽樣方法，樣本代表性和推斷技術(shù)，這些是統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)鍵內(nèi)容。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第28頁(yè)

概率（隨機(jī)）抽樣等概率抽樣非等概率抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣

抽樣方法：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第29頁(yè)3.同質(zhì)與變異

同質(zhì)與變異:研究對(duì)象含有相同情況或?qū)傩缘裙残苑Q同質(zhì)或同質(zhì)性；對(duì)于同質(zhì)各觀察單位，其某變量值之間差異，稱為變異。同質(zhì)事物個(gè)體間差異起源于一些未加控制或無(wú)法控制甚至不明原因原因。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第30頁(yè)

比如：研究某新藥治療胃潰瘍效果，全部研究對(duì)象都必須是確診為胃潰瘍病人且病情相同，在這種同質(zhì)基礎(chǔ)上觀察治療效果，有人治愈，有人未愈，這種差異就是變異。從本質(zhì)上說(shuō),統(tǒng)計(jì)學(xué)就是研究變異科學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第31頁(yè)4.誤差定義：統(tǒng)計(jì)上所說(shuō)誤差泛指測(cè)量值與真值之差，樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。主要有以下二種：

系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第32頁(yè)系統(tǒng)誤差：指數(shù)據(jù)搜集和測(cè)量過程中因?yàn)閮x器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因，造成觀察結(jié)果呈傾向性偏大或偏小，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。特點(diǎn)：含有累加性衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第33頁(yè)隨機(jī)誤差：因?yàn)橐恍┓侨藶榕既辉蚴沟媒Y(jié)果或大或小，是不確定、不可預(yù)知。特點(diǎn)：隨測(cè)量次數(shù)增加而減小。（隨機(jī)測(cè)量誤差,抽樣誤差）。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第34頁(yè)在消除了系統(tǒng)誤差前提下，因?yàn)榉侨藶榕既辉?，?duì)于同一樣本屢次測(cè)定結(jié)果不完全一樣，結(jié)果有時(shí)偏大有時(shí)偏小，沒有傾向性，這種誤差叫隨機(jī)測(cè)量誤差。特點(diǎn)：沒有傾向性，屢次測(cè)量計(jì)算平均值能夠減小甚至消除隨機(jī)測(cè)量誤差。隨機(jī)測(cè)量誤差衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第35頁(yè)因?yàn)槌闃釉蛟斐蓸颖局笜?biāo)與總體指標(biāo)之間差異。（舉例）特點(diǎn)：有抽樣發(fā)生抽樣誤差就不可防止。統(tǒng)計(jì)上能夠計(jì)算并在一定范圍內(nèi)控制抽樣誤差。抽樣誤差衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第36頁(yè)（1）改進(jìn)抽樣方法，增加樣本代表性；樣本量n相等情況下：整群抽樣>單純隨機(jī)抽樣>系統(tǒng)抽樣>分層抽樣（2）增加樣本量n；（3）選擇變異程度較小研究指標(biāo)。降低抽樣誤差方法:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第37頁(yè)頻率：樣本實(shí)際發(fā)生率稱為頻率。設(shè)在相同條件下，獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次試驗(yàn)，事件A出現(xiàn)m次，則事件A出現(xiàn)頻率為f=

m/n。概率：隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小，用大寫

P表示；取值[0，1]。5、頻率與概率

（frequencyandprobability）衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第38頁(yè)必定事件P=1隨機(jī)事件0<P<1不可能事件P=0統(tǒng)計(jì)學(xué)上把P≤0.05（5％）或P≤0.01（1％）稱為小概率事件(習(xí)慣)，認(rèn)為不大可能發(fā)生。CertainImpossible0.501通常咱們把經(jīng)常碰到事件分為三種類型:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第39頁(yè)頻率與概率間關(guān)系：

1.樣本頻率總是圍繞概率上下波動(dòng)；

2.樣本含量n越大，波動(dòng)幅度越小，頻率越靠近概率。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第40頁(yè)請(qǐng)問：大家能成為同學(xué)這件事發(fā)生概率是大還是小？衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第41頁(yè)6、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量

（parameterandstatistic）參數(shù)：總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體標(biāo)準(zhǔn)差，分別用希臘字母記為μ、σ。固定常數(shù)

總體樣本抽取個(gè)別觀察單位

統(tǒng)計(jì)量

參數(shù)

推斷inference統(tǒng)計(jì)量：樣本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采取拉丁字母分別記為。參數(shù)附近波動(dòng)隨機(jī)變量。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第42頁(yè)

一、研究設(shè)計(jì)二、搜集資料三、整理資料四、分析資料五、結(jié)果表示第四節(jié)統(tǒng)計(jì)工作基礎(chǔ)步驟衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第43頁(yè)設(shè)計(jì)內(nèi)容包含資料搜集、整理和分析全過程構(gòu)想和安排。常有：1.調(diào)查設(shè)計(jì)（surveydesign）對(duì)研究對(duì)象不施加任何干預(yù)，通常建立隨機(jī)抽樣（randomsampling）方案。2.試驗(yàn)設(shè)計(jì)（experimentdesign）對(duì)研究對(duì)象施加干預(yù)，如動(dòng)物試驗(yàn)研究、臨床試驗(yàn)，通常建立隨機(jī)分組（randomallocation）方案。一、研究設(shè)計(jì)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第44頁(yè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)三個(gè)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)1.隨機(jī)化（randomization）2.對(duì)照（control）3.重復(fù)（replication）衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述第45頁(yè)Fisher在他著作中屢次強(qiáng)調(diào)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家與科學(xué)研究者合作應(yīng)該在試驗(yàn)設(shè)計(jì)階段，而不是在需要數(shù)據(jù)處理時(shí)候?！霸囼?yàn)完成后再找統(tǒng)計(jì)學(xué)家，無(wú)異于請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)家為試驗(yàn)進(jìn)行“尸體解剖”。統(tǒng)計(jì)學(xué)家或許只能告訴你試