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分發(fā)揮想象力、洞察力和判斷力,辨別主次,而且為了使處理方法簡(jiǎn)單,應(yīng)盡量使問(wèn)題線性化、均勻們應(yīng)當(dāng)牢記,建立數(shù)學(xué)模型是為了讓的人明了并能加以應(yīng)用,因此工具愈簡(jiǎn)單愈有價(jià)值。對(duì)模型解答進(jìn)行數(shù)學(xué)上的分析。“橫看成嶺側(cè),遠(yuǎn)近高低各不同”,能否對(duì)模型結(jié)果作出細(xì)致精當(dāng)?shù)奈?,決定了你的模型能否達(dá)到更高的檔次。還要記住,不論那種情況都需進(jìn)行誤差分析,數(shù)據(jù)穩(wěn)定性分析。比較確定性的答案(基本答案更細(xì)致或更次的討論結(jié)果(往往是討論最優(yōu)方案的提法和結(jié)果五、提交一 ,基本內(nèi)容和格式是什么提交一 ,基本內(nèi)容和格式大致分三大部分標(biāo)題 部題目——寫(xiě)出較確切的題目(不能只寫(xiě)A題、B題——200-300內(nèi)容較多時(shí)最好有 ②模型形式(可有多個(gè)形式的模型討論——參考文獻(xiàn)—— ,其高 呢?一個(gè)詞“”,我曾聽(tīng)到過(guò)數(shù)模評(píng)卷的負(fù)責(zé)教師范毅“能用最簡(jiǎn)單淺易的數(shù)學(xué)方法解決了別人用第面 的寫(xiě)作能前面已經(jīng)考卷的全文是 容易,有時(shí)一個(gè)問(wèn)題沒(méi)說(shuō)清楚就又說(shuō)另一個(gè)問(wèn)題了。評(píng)卷的教師們有一個(gè)共識(shí),一篇文章用10來(lái)分鐘閱讀仍然沒(méi)有引起的話,這一遍文章就很有可能被打入冷宮了。然的話,很容易產(chǎn)生。分工太明確了,會(huì)讓人產(chǎn)生依賴思想,不愿去動(dòng)腦子。理想的分工是這樣的:具體的建議如下:一定要有一個(gè)人腦子比較活,思考問(wèn)題,這個(gè)人勉強(qiáng)歸于數(shù)學(xué)方面吧;一定要有一個(gè)人會(huì)編程序,能夠?qū)崿F(xiàn)一些算法。另外需要有一個(gè)寫(xiě)的比較好,不過(guò)寫(xiě)不好也沒(méi)關(guān)系,多看一看別人的優(yōu)秀,多用幾次word,Visio就成了。答卷是競(jìng)賽活動(dòng)的成績(jī)結(jié)晶的形式。模型的假設(shè),符號(hào)說(shuō)明(表模型的建立(問(wèn)題分析,推導(dǎo),基本模型,最終或簡(jiǎn)化模型的軟件名稱;或建立必要的數(shù)學(xué)命題和定理;求解方案及流程?!⒁獗硎觯簻?zhǔn)確、簡(jiǎn)明、條理清晰、合乎語(yǔ)法、字體工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。務(wù)根據(jù)確定的評(píng)閱原則,基本假設(shè)的合理性很重要?。┦紫纫袛?shù)學(xué)模型:數(shù)學(xué)、方案等;ⅱ)基本模型,要求完整,正確,簡(jiǎn)明;ⅲ)能用被人看懂、理解的方法,就不用只能少數(shù)人看懂、理解的方法▲▲▲▲ⅴ)忌:外行話,專業(yè)術(shù)語(yǔ)不明確,表述,冗長(zhǎng)?!? 要跟上,三天一般睡眠只有不到10個(gè)小時(shí)。建議是賽前熬夜編程幾次,但比賽前一天可不許熬呀,呵三天的比賽中,團(tuán)隊(duì)交流所占用的時(shí)間可能會(huì)超過(guò)一半。當(dāng)出現(xiàn)的時(shí)候應(yīng)當(dāng)如何解決是很關(guān)鍵的優(yōu)點(diǎn),也可以準(zhǔn)備圖論,準(zhǔn)備最優(yōu)化方法,然后幾天后大家一塊交流,這些都是可以磨合團(tuán)隊(duì)首先不要寫(xiě)廢話,也不要照抄題目的一些話,直奔,要寫(xiě)明自己怎樣分析問(wèn)題,用什么方法 、問(wèn)題重述、模型假設(shè)、符號(hào)說(shuō)明、問(wèn)題分析(建立、分析、求解 省略的部分可以有結(jié)果說(shuō)明、靈敏度分析、其他模型、模型擴(kuò)展、優(yōu)缺點(diǎn)分析等等的東西,多看些優(yōu)秀評(píng)委看完后緊接著就是看模型假設(shè)了,有一個(gè)萬(wàn)能的方法就是可以抄題目中可以作為假設(shè)的幾句話,這樣會(huì)給人留下好的印象,畢竟說(shuō)明你審題了。但不能全抄,要加上自己中的一些假設(shè),最好不要太具體了,一些重要參數(shù)不要被定死只能取某些值,這樣會(huì)讓人感覺(jué)到的局限性較強(qiáng)。模型的建立對(duì)照符號(hào)來(lái)看,數(shù)學(xué)要嚴(yán)謹(jǐn),推導(dǎo)要嚴(yán)密,這些都反映了一個(gè)人我聽(tīng)說(shuō)一個(gè)不確切的信息是評(píng)委老師喜歡用編程的 估計(jì)沒(méi)有人會(huì)對(duì)它感 。編程之所以受到青睞是因?yàn)樘峁┑膱D形處理能力很強(qiáng)大,圖表的說(shuō)明比賽中通常會(huì)遇到大量的數(shù)據(jù)需要處理,而處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就在于這些算法,通常使用作為L(zhǎng)indoLingo這些問(wèn)題是用來(lái)解決一些較的最優(yōu)化問(wèn)題的算法,對(duì)于有些問(wèn)題非常有幫助,但是算法的實(shí)現(xiàn)比較困 中也應(yīng)該要不乏的,這些圖形如何處理就是需要解決的問(wèn)題,通常使用進(jìn)行處理。接口及龐大的常見(jiàn)的通用數(shù)學(xué)軟件括和Mathematica和Maple,其中是一個(gè)高性能的科技計(jì)算件,廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)計(jì)算、建模、仿真和數(shù)據(jù)分析處理及工程作圖,Mathematica是數(shù)值和符號(hào)計(jì)算的代表性軟件,Maple以符號(hào)運(yùn)算、推導(dǎo)見(jiàn)長(zhǎng)。 ,IDL,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave),數(shù)值計(jì)算庫(kù)(linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML),有限元計(jì)算類(ANSYS,MARC,PARSTRAN,F(xiàn)LUENT,F(xiàn)EMLAB,F(xiàn)lexPDE,Algor,COSMOSABAQUS,ADINA),計(jì)算化學(xué)類(Gaussian98,,學(xué)排版類(MathType,MikTeX,ScientificWorkce,Scientific

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