數(shù)字城市場景AI解決方案產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動方案

數(shù)字城市場景AI解決方案產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動方案

推動互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加強產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作，發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同制造新模式。在重點領(lǐng)域推進智能制造、大規(guī)模個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造和服務(wù)型制造，打造一批網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造公共服務(wù)平臺，加快形成制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極參與各類產(chǎn)業(yè)園區(qū)廢棄物信息平臺建設(shè)，推動現(xiàn)有骨干再生資源交易市場向線上線下結(jié)合轉(zhuǎn)型升級，逐步形成行業(yè)性、區(qū)域性、全國性的產(chǎn)業(yè)廢棄物和再生資源在線交易系統(tǒng)，完善線上信用評價和供應(yīng)鏈融資體系，開展在線競價，發(fā)布價格交易指數(shù)，提高穩(wěn)定供給能力，增強主要再生資源品種的定價權(quán)?；ヂ?lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務(wù)水平，培育一批網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精細化的現(xiàn)代種養(yǎng)加生態(tài)農(nóng)業(yè)新模式，形成示范帶動效應(yīng)，加快完善新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體系，培育多樣化農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)管理服務(wù)模式，逐步建立農(nóng)副產(chǎn)品、農(nóng)資質(zhì)量安全追溯體系，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平明顯提升。（一）構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體系鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建立農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺，支撐專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體，加強產(chǎn)銷銜接，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由生產(chǎn)導向向消費導向轉(zhuǎn)變。提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的科技化、組織化和精細化水平，推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通銷售方式變革和農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和增值空間。規(guī)范用好農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)公共服務(wù)平臺，提升土地流轉(zhuǎn)透明度，保障農(nóng)民權(quán)益。（二）發(fā)展精準化生產(chǎn)方式推廣成熟可復(fù)制的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式。在基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域和地區(qū)，普及基于環(huán)境感知、實時監(jiān)測、自動控制的網(wǎng)絡(luò)化農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。在大宗農(nóng)產(chǎn)品規(guī)模生產(chǎn)區(qū)域，構(gòu)建天地一體的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)測控體系，實施智能節(jié)水灌溉、測土配方施肥、農(nóng)機定位耕種等精準化作業(yè)。在畜禽標準化規(guī)模養(yǎng)殖基地和水產(chǎn)健康養(yǎng)殖示范基地，推動飼料精準投放、疾病自動診斷、廢棄物自動回收等智能設(shè)備的應(yīng)用普及和互聯(lián)互通。（三）提升網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)水平深入推進信息進村入戶試點，鼓勵通過移動互聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)民提供政策、市場、科技、保險等生產(chǎn)生活信息服務(wù)。支持互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體合作，綜合利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，建立農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測體系，為災(zāi)害預(yù)警、耕地質(zhì)量監(jiān)測、重大動植物疫情防控、市場波動預(yù)測、經(jīng)營科學決策等提供服務(wù)。（四）完善農(nóng)副產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯體系充分利用現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)資源，構(gòu)建農(nóng)副產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯公共服務(wù)平臺，推進制度標準建設(shè)，建立產(chǎn)地準出與市場準入銜接機制。支持新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對生產(chǎn)經(jīng)營過程進行精細化信息化管理，加快推動移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、二維碼、無線射頻識別等信息技術(shù)在生產(chǎn)加工和流通銷售各環(huán)節(jié)的推廣應(yīng)用，強化上下游追溯體系對接和信息互通共享，不斷擴大追溯體系覆蓋面，實現(xiàn)農(nóng)副產(chǎn)品從農(nóng)田到餐桌全過程可追溯，保障舌尖上的安全?；ヂ?lián)網(wǎng)+高效物流加快建設(shè)跨行業(yè)、跨區(qū)域的物流信息服務(wù)平臺，提高物流供需信息對接和使用效率。鼓勵大數(shù)據(jù)、云計算在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，建設(shè)智能倉儲體系，優(yōu)化物流運作流程，提升物流倉儲的自動化、智能化水平和運轉(zhuǎn)效率，降低物流成本。（一）構(gòu)建物流信息共享互通體系發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)信息集聚優(yōu)勢，聚合各類物流信息資源，鼓勵骨干物流企業(yè)和第三方機構(gòu)搭建面向社會的物流信息服務(wù)平臺，整合倉儲、運輸和配送信息，開展物流全程監(jiān)測、預(yù)警，提高物流安全、環(huán)保和誠信水平，統(tǒng)籌優(yōu)化社會物流資源配置。構(gòu)建互通省際、下達市縣、兼顧?quán)l(xiāng)村的物流信息互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，建立各類可開放數(shù)據(jù)的對接機制，加快完善物流信息交換開放標準體系，在更廣范圍促進物流信息充分共享與互聯(lián)互通。（二）建設(shè)深度感知智能倉儲系統(tǒng)在各級倉儲單元積極推廣應(yīng)用二維碼、無線射頻識別等物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)倉儲設(shè)施與貨物的實時跟蹤、網(wǎng)絡(luò)化管理以及庫存信息的高度共享，提高貨物調(diào)度效率。鼓勵應(yīng)用智能化物流裝備提升倉儲、運輸、分揀、包裝等作業(yè)效率，提高各類復(fù)雜訂單的出貨處理能力，緩解貨物囤積停滯瓶頸制約，提升倉儲運管水平和效率。（三）完善智能物流配送調(diào)配體系加快推進貨運車聯(lián)網(wǎng)與物流園區(qū)、倉儲設(shè)施、配送網(wǎng)點等信息互聯(lián)，促進人員、貨源、車源等信息高效匹配，有效降低貨車空駛率，提高配送效率。鼓勵發(fā)展社區(qū)自提柜、冷鏈儲藏柜、代收服務(wù)點等新型社區(qū)化配送模式，結(jié)合構(gòu)建物流信息互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，加快推進縣到村的物流配送網(wǎng)絡(luò)和村級配送網(wǎng)點建設(shè)，解決物流配送最后一公里問題。視覺人工智能行業(yè)（一）視覺人工智能技術(shù)發(fā)展歷程1、計算機視覺的定義計算機視覺技術(shù)賦予計算機人類雙眼所擁有的分割、分類、識別、跟蹤、判別等功能，通過構(gòu)造多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，識別不同層級的圖像特征并在頂層做出判斷和分類。2、計算機視覺的發(fā)展歷程計算機視覺主要經(jīng)歷了以上三個發(fā)展階段。伴隨著同期互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)，各類數(shù)據(jù)集成為計算機視覺技術(shù)發(fā)展的土壤，而深度學習和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論最終帶來最新一次的技術(shù)變革。2015年，視覺人工智能系統(tǒng)識別項目ImageNet比賽中，ResNet以3．57%的識別錯誤率首次超越人類視覺的5．1%。目前人臉識別準確率已經(jīng)提升至97%以上。（二）視覺人工智能產(chǎn)業(yè)鏈簡介與人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈相似，視覺人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈同樣分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設(shè)備組成的硬件支持、相關(guān)底層技術(shù)支持，與海量信息數(shù)據(jù)；技術(shù)層則主要包括基于各類識別技術(shù)構(gòu)建的軟件產(chǎn)品、解決方案和技術(shù)平臺；應(yīng)用層則包括了各類視覺人工智能的應(yīng)用場景。（三）視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模與行業(yè)構(gòu)成作為人工智能產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)之一，計算機視覺技術(shù)擁有前景廣闊的龐大市場。在2017年的爆發(fā)式增長后，我國計算機視覺市場近幾年的增長趨緩，但仍處于較高水平。根據(jù)高工產(chǎn)研機器人研究所的數(shù)據(jù)，2019年中國計算機視覺應(yīng)用市場達14．56億美元。而根據(jù)沙利文咨詢出具的研究，2019年中國計算機視覺市場規(guī)模達到219．6億元。目前，視覺人工智能被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，包括安防、零售、營銷、醫(yī)療等等。其中，根據(jù)億歐數(shù)據(jù)的研究，2018年中國計算機人臉識別市場中安防場景的應(yīng)用占61．2%，根據(jù)前瞻研究院數(shù)據(jù)，2020年中國計算機視覺應(yīng)用層份額中，安防影像分析占67．9%，國內(nèi)明確的應(yīng)用場景和強大的客戶需求讓AI技術(shù)在安防行業(yè)快速落地。在安防行業(yè)，視覺人工智能的應(yīng)用場景包括門禁、智能攝像頭等，依托人像識別技術(shù)，安防排查和管理效率得到顯著提升。同時，根據(jù)中科院發(fā)布的《2019年人工智能發(fā)展白皮書》等，目前計算機視覺技術(shù)除了安防之外，較為典型的應(yīng)用場景還包括：自動駕駛汽車需要使用計算機視覺技術(shù)。特斯拉等汽車制造商已經(jīng)通過攝像頭、激光雷達、雷達和超聲波傳感器從環(huán)境中獲取圖像，研發(fā)自動駕駛汽車來探測目標、車道標志和交通信號，從而安全駕駛。由于90％的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是基于圖像的，因此醫(yī)學中的計算機視覺有很多用途。比如啟用新的醫(yī)療診斷方法，分析X射線，X光檢查，AI診療等。計算機視覺技術(shù)可以幫助工業(yè)制造商更安全、更智能、更有效地運行，比如預(yù)測性維護設(shè)備故障，對包裝和產(chǎn)品質(zhì)量進行監(jiān)控，并通過計算機視覺技術(shù)識別和減少不合格產(chǎn)品。傳統(tǒng)翻譯采用人工查詞的方式，不但耗時長，而且錯誤率高。圖像識別技術(shù)的出現(xiàn)大幅提升了翻譯的效率和準確度，用戶通過簡單的拍照、截圖或劃線就能得到準確的翻譯結(jié)果。（四）視覺人工智能技術(shù)的場景應(yīng)用舉例視覺人工智能目前被廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)，其功能和應(yīng)用涉及到數(shù)據(jù)采集端終端，數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)存儲、處理和輸出端云端，通過云端和終端的密切配合，最終實現(xiàn)有效結(jié)果的輸出。以安防場景為例，在一個完整的端云架構(gòu)中，終端IoT設(shè)備主要用于數(shù)據(jù)采集，例如攝像機通過拍攝視頻來采集數(shù)據(jù)，然后終端設(shè)備通過傳播介質(zhì)將數(shù)據(jù)傳輸至云端，再由云端進行批量的分析處理，最后輸出分析結(jié)果。由于終端設(shè)備需要更多地考慮功耗和成本，過去在端側(cè)僅部署較小的算力，更依靠云側(cè)算力的支持。在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級增長的今天，一方面終端的視頻流數(shù)據(jù)快速增長加重了傳輸渠道的負載，導致原有帶寬無法支撐數(shù)據(jù)的及時、有效傳輸，進而影響了云端算力的科學調(diào)度；另一方面，數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長大幅提高了云端對并行運算數(shù)據(jù)峰值的要求，云側(cè)的部署成本隨著數(shù)據(jù)處理需求的極值增長而顯著提高，但在數(shù)據(jù)處理的―平峰期，云端算力將存在無法得到充分、有效運用的情形。為了更好地平衡云側(cè)和端側(cè)的算力分布，實現(xiàn)整體效率的最大化，目前通過提升端側(cè)和邊緣側(cè)的智能化水平和算力，實現(xiàn)整體算力分布的前置成為行業(yè)的新趨勢。通過將部分算力和分析程序前置到終端設(shè)備，終端可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的預(yù)處理，僅需將部分特征數(shù)據(jù)傳至云端，甚至在本地完成對數(shù)據(jù)的完整分析。通過分布式算力部署，端側(cè)設(shè)備形成的數(shù)據(jù)處理集群逐步向云側(cè)設(shè)備融合。隨著系統(tǒng)架構(gòu)的不斷優(yōu)化，一方面這將增加有效算力，緩解帶寬壓力，減少設(shè)備的成本投入，另一方面數(shù)據(jù)的本地處理也能有效規(guī)避云側(cè)分析帶來的數(shù)據(jù)安全、隱私保護等風險。隨著端側(cè)芯片能夠靈活支持更多算法，在云端集中的算力部署也將更加合理，最終實現(xiàn)―端云協(xié)同的協(xié)同效應(yīng)，即架構(gòu)內(nèi)算力、成本、時延、功耗的最優(yōu)平衡。為實現(xiàn)這一效果，端側(cè)對芯片的兼容性和靈活性有更高的要求，在控制成本和功耗的同時提升算力，從而實現(xiàn)云端部署和應(yīng)用場景的靈活適配?；ヂ?lián)網(wǎng)+智慧能源通過互聯(lián)網(wǎng)促進能源系統(tǒng)扁平化，推進能源生產(chǎn)與消費模式革命，提高能源利用效率，推動節(jié)能減排。加強分布式能源網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，提高可再生能源占比，促進能源利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化。加快發(fā)電設(shè)施、用電設(shè)施和電網(wǎng)智能化改造，提高電力系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性和可靠性。（一）推進能源生產(chǎn)智能化建立能源生產(chǎn)運行的監(jiān)測、管理和調(diào)度信息公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，加強能源產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的信息對接和生產(chǎn)消費智能化，支撐電廠和電網(wǎng)協(xié)調(diào)運行，促進非化石能源與化石能源協(xié)同發(fā)電。鼓勵能源企業(yè)運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對設(shè)備狀態(tài)、電能負載等數(shù)據(jù)進行分析挖掘與預(yù)測，開展精準調(diào)度、故障判斷和預(yù)測性維護，提高能源利用效率和安全穩(wěn)定運行水平。（二）建設(shè)分布式能源網(wǎng)絡(luò)建設(shè)以太陽能、風能等可再生能源為主體的多能源協(xié)調(diào)互補的能源互聯(lián)網(wǎng)。突破分布式發(fā)電、儲能、智能微網(wǎng)、主動配電網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建智能化電力運行監(jiān)測、管理技術(shù)平臺，使電力設(shè)備和用電終端基于互聯(lián)網(wǎng)進行雙向通信和智能調(diào)控，實現(xiàn)分布式電源的及時有效接入，逐步建成開放共享的能源網(wǎng)絡(luò)。（三）探索能源消費新模式開展綠色電力交易服務(wù)區(qū)域試點，推進以智能電網(wǎng)為配送平臺，以電子商務(wù)為交易平臺，融合儲能設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)、智能用電設(shè)施等硬件以及碳交易、互聯(lián)網(wǎng)金融等衍生服務(wù)于一體的綠色能源網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，實現(xiàn)綠色電力的點到點交易及實時配送和補貼結(jié)算。進一步加強能源生產(chǎn)和消費協(xié)調(diào)匹配，推進電動汽車、港口岸電等電能替代技術(shù)的應(yīng)用，推廣電力需求側(cè)管理，提高能源利用效率?；诜植际侥茉淳W(wǎng)絡(luò)，發(fā)展用戶端智能化用能、能源共享經(jīng)濟和能源自由交易，促進能源消費生態(tài)體系建設(shè)。（四）發(fā)展基于電網(wǎng)的通信設(shè)施和新型業(yè)務(wù)推進電力光纖到戶工程，完善能源互聯(lián)網(wǎng)信息通信系統(tǒng)。統(tǒng)籌部署電網(wǎng)和通信網(wǎng)深度融合的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)同纜傳輸、共建共享，避免重復(fù)建設(shè)。鼓勵依托智能電網(wǎng)發(fā)展家庭能效管理等新型業(yè)務(wù)。人工智能行業(yè)發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢（一）視覺人工智能在新技術(shù)方面的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢近年來，視覺人工智能的多數(shù)研究都集中在深度學習、檢測和分類面部/手部/姿勢、3D傳感技術(shù)等方面。隨著識別準確度的提升空間趨小，研究重心將逐漸轉(zhuǎn)向技術(shù)協(xié)同、融合與應(yīng)用。在視覺人工智能領(lǐng)域內(nèi)，將終端設(shè)備演進為小型數(shù)據(jù)中心集群，并與云端高效協(xié)同將成為研究重點之一。終端設(shè)備的鋪設(shè)和數(shù)據(jù)量的增長將使面向云端的傳輸壓力倍增，這要求端側(cè)完成部分云側(cè)的圖像處理功能。而在終端逐漸提高的算力要求，例如更加準確的實時識別，也需要端云架構(gòu)的協(xié)同整合。在識別技術(shù)趨于成熟的今天，端云的深度結(jié)合與協(xié)同將成為識別技術(shù)的重要依托，如何將兩側(cè)的架構(gòu)進行不斷耦合優(yōu)化也將不會局限于計算機視覺技術(shù)，而成為人工智能技術(shù)層共同探索的方向。目前，業(yè)內(nèi)的部分研究也在突破對識別準確度的單一聚焦，轉(zhuǎn)向更加綜合的計算機視覺問題，圖像描述、事件推理、場景理解等。未來，視覺人工智能將與其他的智能技術(shù)協(xié)同融合，評判因素也將由準確性延伸至識別的靈活性、推測的合理性。例如，融合自然語言處理技術(shù)來完成圖像描述，將圖片翻譯為一段文字。而事件推理則是通過識別復(fù)雜視頻中的因果關(guān)系，并基于因果關(guān)系給出合理推測。未來，安防領(lǐng)域可運用這項技術(shù)，建立端到端的時間推理系統(tǒng)，從而幫助提升案件偵查效率，改善治安管理效果。場景理解則通過由自身傳感器收集的環(huán)境感知數(shù)據(jù)，獲得周邊場景的幾何/拓撲結(jié)構(gòu)、構(gòu)成要素與時空變化，并進行語義推理甚至決策出未來時間內(nèi)的運動走向。該項技術(shù)有廣大的潛在市場亟待滲透，未來隨著數(shù)據(jù)集的不斷拓展和自監(jiān)督學習，視覺人工智能的交互性和通用性將大大增強，為各種行業(yè)所用。技術(shù)的協(xié)同和融合將進一步積累針對多樣化場景的解決方案，而更加廣泛、密集的應(yīng)用又將推動技術(shù)的不斷迭代。海量數(shù)據(jù)、多種技術(shù)的交互作用有利于最終構(gòu)成完整的技術(shù)賦能平臺，持續(xù)的整合和創(chuàng)新將不斷擴展視覺人工智能的技術(shù)邊界，轉(zhuǎn)化為下一階段的產(chǎn)業(yè)化能力和平臺化能力。（二）視覺人工智能在新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)方面的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢視覺人工智能技術(shù)不僅能夠帶來生產(chǎn)效率的提升，也會催生新產(chǎn)業(yè)及新商業(yè)模式，推動多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。視覺人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用程度不斷提高，在智能手機、智能汽車、智慧安防、智慧家居、智慧保險、智慧零售、互聯(lián)網(wǎng)視頻等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用，并形成了全新的產(chǎn)業(yè)鏈條與商業(yè)經(jīng)營模式?？梢灶A(yù)見，隨著視覺人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，以及政府對視覺人工智能行業(yè)的政策扶持，視覺人工智能技術(shù)將進一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決行業(yè)痛點，提高運營效率，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。1、視覺人工智能在智慧城市管理領(lǐng)域的發(fā)展情況在智慧城市管理領(lǐng)域，隨著數(shù)億個傳感器被嵌入進城市里的各種設(shè)備，政府可以利用云端技術(shù)，提高對交通和街道的公共管理能力。以安防領(lǐng)域的治安管理業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型為例，在重點場所布控的系統(tǒng)可以進行實時監(jiān)控，將公安機關(guān)的事后偵查轉(zhuǎn)型為主動預(yù)警預(yù)防。城市作為人工智能落地的綜合載體，近年來獲得了視覺人工智能技術(shù)全方位的滲透，不斷挖掘新的需求與應(yīng)用場景。以物流分揀為例，過去城市主要依靠人工分揀和配送，隨著視覺人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，物流分配逐漸走向數(shù)字化和自動化，這將極大地降低城市管理成本，優(yōu)化城市管理效果。2、視覺人工智能在智慧社區(qū)管理領(lǐng)域的發(fā)展情況智慧社區(qū)領(lǐng)域則是智慧城市管理的延伸，通過將城市的管理理念引入社區(qū)單元，管理者可以通過完善基層信息化平臺支持智慧城市的頂層建設(shè)。過去的社區(qū)主要依靠人力管理社區(qū)人流、物流、信息流，整體管理處于相對割裂的狀態(tài)，在社區(qū)擴容和流動人口激增的背景下難以實現(xiàn)實時、主動的管理。在智慧城市的框架下，視覺人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)深度融合，在物業(yè)管理、社區(qū)安全、便民服務(wù)等多個細分場景進行應(yīng)用，例如出入人員記錄、街道樓棟管理、留守老人關(guān)注服務(wù)等，提升物業(yè)管理和服務(wù)水平。3、視覺人工智能在智慧家居領(lǐng)域的發(fā)展情況在智慧家居領(lǐng)域，視覺人工智能有助于提升人與智慧家居產(chǎn)品的交互體驗，構(gòu)建以住宅為平臺，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，由智能硬件、智能軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成的家居生態(tài)圈。視覺人工智能最終能夠?qū)崿F(xiàn)人遠程控制設(shè)備、設(shè)備對人的生物特征識別和適配、設(shè)備間互聯(lián)互通、設(shè)備自我學習等功能，并通過收集、分析用戶行為數(shù)據(jù)為用戶提供個性化生活服務(wù)，使家居生活更加安全、舒適、節(jié)能、便捷。4、視覺人工智能在智慧零售領(lǐng)域的發(fā)展情況在智慧零售領(lǐng)域，從當前市場環(huán)境來看，線上線下融合、消費閉環(huán)是零售業(yè)的未來發(fā)展方向。從零售企業(yè)經(jīng)營看，不斷上漲的人工成本是制約企業(yè)盈利增長的主要瓶頸，少人化、無人化無疑是削減人力成本的重要方向。例如，商品識別在無人便利店、智能零售柜等場景的應(yīng)用不僅有效降低了識別誤差率，也對線下零售的人員結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化，讓員工的工作重心由重復(fù)性基礎(chǔ)勞動轉(zhuǎn)向會員管理和運營優(yōu)化，提升運營的效率和效果。另一方面，圍繞不同消費群體和消費場景的產(chǎn)品和服務(wù)也對未來零售的運營管理提出了更高的要求，而更精細的數(shù)據(jù)采集與定制化分析為運營管理優(yōu)化提供了支持。零售企業(yè)可以將視覺人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用到零售區(qū)域劃分、客戶動線分析、客戶屬性分析等場景，更全面、準確、迅速地了解顧客需求，增強消費者體驗。同時，這些應(yīng)用有助于供應(yīng)鏈改造和供給側(cè)優(yōu)化，為企業(yè)降本增效，更好地實現(xiàn)消費場景線上線下融合，構(gòu)建智能數(shù)字化管理體系。發(fā)展目標（一）經(jīng)濟發(fā)展進一步提質(zhì)增效互聯(lián)網(wǎng)在促進制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源、環(huán)保等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方面取得積極成效，勞動生產(chǎn)率進一步提高?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的新興業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融快速發(fā)展，對經(jīng)濟提質(zhì)增效的促進作用更加凸顯。（二）社會服務(wù)進一步便捷普惠健康醫(yī)療、教育、交通等民生領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，公共服務(wù)更加多元，線上線下結(jié)合更加緊密。社會服務(wù)資源配置不斷優(yōu)化，公眾享受到更加公平、高效、優(yōu)質(zhì)、便捷的服務(wù)。（三）基礎(chǔ)支撐進一步夯實提升網(wǎng)絡(luò)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)得到有效鞏固加強，應(yīng)用支撐和安全保障能力明顯增強。固定寬帶網(wǎng)絡(luò)、新一代移動通信網(wǎng)和下一代互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新型基礎(chǔ)設(shè)施更加完備。人工智能等技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化能力顯著增強。（四）發(fā)展環(huán)境進一步開放包容全社會對互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新的認識不斷深入，互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展面臨的體制機制障礙有效破除，公共數(shù)據(jù)資源開放取得實質(zhì)性進展，相關(guān)標準規(guī)范、信用體系和法律法規(guī)逐步完善。到2025年，網(wǎng)絡(luò)化、智能化、服務(wù)化、協(xié)同化的互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系基本完善，互聯(lián)網(wǎng)+新經(jīng)濟形態(tài)初步形成，互聯(lián)網(wǎng)+成為經(jīng)濟社會創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力量?；ヂ?lián)網(wǎng)+協(xié)同制造推動互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加強產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作，發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同制造新模式。在重點領(lǐng)域推進智能制造、大規(guī)模個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造和服務(wù)型制造，打造一批網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造公共服務(wù)平臺，加快形成制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。（一）大力發(fā)展智能制造以智能工廠為發(fā)展方向，開展智能制造試點示范，加快推動云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能工業(yè)機器人、增材制造等技術(shù)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，推進生產(chǎn)裝備智能化升級、工藝流程改造和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享。著力在工控系統(tǒng)、智能感知元器件、工業(yè)云平臺、操作系統(tǒng)和工業(yè)軟件等核心環(huán)節(jié)取得突破，加強工業(yè)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用，有效支撐制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建開放、共享、協(xié)作的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（二）發(fā)展大規(guī)模個性化定制支持企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)采集并對接用戶個性化需求，推進設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的柔性化改造，開展基于個性化產(chǎn)品的服務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新。鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)整合市場信息，挖掘細分市場需求與發(fā)展趨勢，為制造企業(yè)開展個性化定制提供決策支撐。（三）提升網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造水平鼓勵制造業(yè)骨干企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)緊密協(xié)同，促進生產(chǎn)、質(zhì)量控制和運營管理系統(tǒng)全面互聯(lián)，推行眾包設(shè)計研發(fā)和網(wǎng)絡(luò)化制造等新模式。鼓勵有實力的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造公共服務(wù)平臺，面向細分行業(yè)提供云制造服務(wù)，促進創(chuàng)新資源、生產(chǎn)能力、市場需求的集聚與對接，提升服務(wù)中小微企業(yè)能力，加快全社會多元化制造資源的有效協(xié)同，提高產(chǎn)業(yè)鏈資源整合能力。（四）加速制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型鼓勵制造企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，整合產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)，形成面向生產(chǎn)組織全過程的決策服務(wù)信息，為產(chǎn)品優(yōu)化升級提供數(shù)據(jù)支撐。鼓勵企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)開展故障預(yù)警、遠程維護、質(zhì)量診斷、遠程過程優(yōu)化等在線增值服務(wù)，拓展產(chǎn)品價值空間，實現(xiàn)從制造向制造+服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級?；ヂ?lián)網(wǎng)+益民服務(wù)（一）發(fā)展便民服務(wù)新業(yè)態(tài)發(fā)展體驗經(jīng)濟，支持實體零售商綜合利用網(wǎng)上商店、移動支付、智能試衣等新技術(shù)，打造體驗式購物模式。發(fā)展社區(qū)經(jīng)濟，在餐飲、娛樂、家政等領(lǐng)域培育線上線下結(jié)合的社區(qū)服務(wù)新模式。發(fā)展共享經(jīng)濟，規(guī)范發(fā)展網(wǎng)絡(luò)約租車，積極推廣在線租房等新業(yè)態(tài)，著力破除準入門