新品管七大手法教育訓練

教育訓練

撰寫:

胡季青(Mary)

2023/4/261新品管七大手法教育訓練第1頁何謂品管七大手法

在QC活動中要“用數據與事實說話”,而在QC活動中經慣用統(tǒng)計方法來處理數據,統(tǒng)計方法用于QC活動中,就是我常說“QC手法”慣用有七種手法,通常稱為“品管七大手法”(QC7TOOLS)2023/4/262新品管七大手法教育訓練第2頁1,查檢表(CheckList)

2,散布圖(ScatterDiagram)

3,層別法(Stratification)

4,直方圖(Histogram)

5,柏拉圖(ParetoDiagram)

6,特征要因圖(CharacteristicDiagram)

7,管制圖(ControlChart)2023/4/263新品管七大手法教育訓練第3頁

一、查檢表1-1查檢表定義

也稱點檢表或查核表,用作統(tǒng)計作業(yè)現(xiàn)場或某項活動進行情況,為統(tǒng)計分析和追溯提供原始數據和第一手資料.1-2查檢表用途

1,及時了解工作進展情況和機器工作情況,及時發(fā)覺工作問題.2,為統(tǒng)計分析和追溯提供原始數據和第一手資料..

2023/4/264新品管七大手法教育訓練第4頁1-3點檢表制作1,明確制作目標(標題)2,明確點檢項目3,明確點檢方法、點檢對象、點檢人員、點檢頻率4,簡明扼要點檢方法5,簡單明了判斷標準

簡單概括:

4W1H(WhatWhyWhoWhenHow)

2023/4/265新品管七大手法教育訓練第5頁Why(目標)How(方法)What(對象)When(時間)Who(誰)判斷標準2023/4/266新品管七大手法教育訓練第6頁

二、散布圖2-1散布圖定義

把因果關系所對應數據點繪制在坐標軸象限上,來表示兩種原因相關性.

2-2散布圖用途

1,了解原因與結果之間有沒有相關性及相關程度怎樣2,是否有離群現(xiàn)象3,原因與結果相關性高時,二者之間互為替換.4,找出造成結果原因2023/4/267新品管七大手法教育訓練第7頁

2-3散布圖制作以橫軸(X軸)表示原因,縱軸(Y軸)表示結果步驟以下1,搜集成對數據(x1,y1),(x2,y2),…整理成數據表2.找出X,Y最大最小值3,依據X,Y最大最小值,決定適當刻度,建立坐標系.4,依據數據描點,兩組數據重復時用“”表示5,著名圖名,作者,日期2023/4/268新品管七大手法教育訓練第8頁完全正(負)相關正(負)相關無相關曲線相關2-4散布圖判讀2023/4/269新品管七大手法教育訓練第9頁

三、特征要因圖3-1特征要因圖定義

當一個問題特征(結果)受到一些要因(原因)影響時,我們把這些要因進行整理,成為相互關系且有系統(tǒng)圖形3-2特征要因圖用途

特征要因圖不止在發(fā)掘原因,還可據此整理問題,找出問題重點,

并依循原因找出處理問題方法:1)改進分析用;2)制訂標準用

2023/4/2610新品管七大手法教育訓練第10頁3-3特征要因繪制1﹐確定特征(所調查內容)2﹐繪制骨架3﹐記下各種要因(4M＋1E)4﹐依據大要因分出中要因,小要因…5﹐圈出主要原因6﹐注明其它項目(目標,日期,作者,參加人員}

2023/4/2611新品管七大手法教育訓練第11頁電池內阻偏高日期﹕／8／18作者﹕張三小組組員：張三，李四，王二，趙五，孫六溫度濕度人(Man)方法(Method)機器(Machine)材料(Material)天氣(Environment)焊接誤判3-4特征要因實例2023/4/2612新品管七大手法教育訓練第12頁

四、直方圖4-1直方圖定義:

將所搜集測定值,特征值或結果值,分為幾個相等區(qū)間作為橫軸(X軸),并將各區(qū)間內測定值所出現(xiàn)次數累積而成面積,用柱狀排列起來圖形.

4-2直方圖用途:

1,了解分配狀態(tài);

2.計算、研究制程能力;3,過程分析與控制;4,判斷數據真?zhèn)?

2023/4/2613新品管七大手法教育訓練第13頁5,計算產品不合格率;6,求數據極值、平均值和標準差,用于制定規(guī)格界限;7,調查是否混與不一樣群體;8,了解制程設計是否合乎過程控制.2023/4/2614新品管七大手法教育訓練第14頁4-3直方圖繪制4-3-1名詞解釋

1,次數分配

將許多復雜數據按其差異大小分成若干組,在組內數值出現(xiàn)次數即為分配次數.

2,相對次數

在各組出現(xiàn)次數除以總次數3,累計次數(f)

自次數分配測定值較小一端將其次數累計4,極差(全距)(R)

全部數據中最大值與最小值差

2023/4/2615新品管七大手法教育訓練第15頁5,組距(h)

組距(h)=極差(R)/組數6,算術平均數(X)

數據總和/數據總數X=7,中位數

將數據從大到小排列,居于中間數就是中位數8,各組中點簡化值(u)9,眾數(M)

次數分配中出現(xiàn)次數最多數值x1+x2+x3+…+xnn2023/4/2616新品管七大手法教育訓練第16頁10,組中點

一組中最大值與最小值平均值11,標準差12,樣本標準差2023/4/2617新品管七大手法教育訓練第17頁最小測量單位

2該組上限+該組下限24-3-2繪制1,搜集并統(tǒng)計數據:抽樣機會均等,隨機.n>502,找出數據中最大值(Max)與最小值(Min)3,求極差(R):R=Max-Min4,決定組數(k):k=1+3.32logn5,求組距(h):(1)h=R/k;(2)為便于計算平均值與標準差,組距數經常取2,5,10倍數6,求各組上,下限:第一組下限=最小值-第一組上限=第一組下限+組距

第二組下限=第一組上限7,求組中點=8,作次數分配表9,制作直方圖

2023/4/2618新品管七大手法教育訓練第18頁4-4直方圖實例2023/4/2619新品管七大手法教育訓練第19頁4-5直方圖判讀2023/4/2620新品管七大手法教育訓練第20頁2023/4/2621新品管七大手法教育訓練第21頁2023/4/2622新品管七大手法教育訓練第22頁五、柏拉圖5-1柏拉圖定義為了對發(fā)生頻次從最高到最低項目進行排列而采取簡單圖示技術。-------建立在巴雷特原理基礎上，主要影響是由少數項目造成，經過區(qū)分最主要與較次要項目，可用最少努力獲取最正確改進效果。2023/4/2623新品管七大手法教育訓練第23頁5-2柏拉圖用途確定關鍵少數質量問題分為“關鍵少數”和“次要多數”-------巴雷特分析法多數不合格及其引發(fā)損失是由相對少數原因引發(fā)。2023/4/2624新品管七大手法教育訓練第24頁5-3柏拉圖繪制5-3-1確定所要調查問題及搜集數據方法1)選題，確定調查問題類型.(如:不合格項目、損失金額、事故等)。2)確定時間3)確定那些數據是必要，數據怎樣分類.(如按不合格類型、時間、位置等)。4)確定搜集數據方法，以及什么時候搜集例：了解發(fā)動機可靠性：1、依據歷次耐久試驗數據；2、依據二次賠償信息。2023/4/2625新品管七大手法教育訓練第25頁5-3-2設計統(tǒng)計表，將數據填入表中計算2023/4/2626新品管七大手法教育訓練第26頁5-3-3作圖2023/4/2627新品管七大手法教育訓練第27頁5-4排列圖分類

5-4-1分析現(xiàn)象用排列圖與不良結果相關，用來發(fā)覺主要問題：●質量：不合格、故障、用戶埋怨、退貨、維修等●成本：損失總數、費用等●交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等●安全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯等2023/4/2628新品管七大手法教育訓練第28頁5-4-2分析原因用排列圖這類排列圖與過程原因相關，用來發(fā)覺主要問題1、操作者：班次、組別、年紀、經驗、熟練情況以及個人本身原因；2、機器：機器、設備、工具等；3、原材料：制造商、工廠、批次、種類；4、作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法；2023/4/2629新品管七大手法教育訓練第29頁●確定關鍵少數問題例：降低客訴次數（共有客訴264次）2023/4/2630新品管七大手法教育訓練第30頁2023/4/2631新品管七大手法教育訓練第31頁

六管制圖6-1定義

管制圖是用統(tǒng)計手法，將搜集資料經過計算得出管制上下限，并繪制出圖形6-2用途

使用管制圖可發(fā)覺制程中有沒有引發(fā)品質異常原因存在，可用來制程能力是否穩(wěn)定，很直觀看出各項指標是否在管制狀態(tài)內。

2023/4/2632新品管七大手法教育訓練第32頁6-3名詞解釋6-3-1平均值(X)

數據總和/數據總數、6-3-2不良率(P)

不良數/生產總數6-3-3極差(R)

每一組最大值-最小值

R=Max-Min6-3-4樣本數（n）

所抽樣品總個數

x1+x2+x3+…+xnnX=2023/4/2633新品管七大手法教育訓練第33頁6-4測量值管制圖繪制6-4-1選定管制項目

在制程中選擇對產品品質特征有主要影響之原因或主要品質特征作為管制項目6-4-2測定樣本并統(tǒng)計數據6-4-3計算平均值6-4-4繪制

2023/4/2634新品管七大手法教育訓練第34頁UCLCLLCL2023/4/2635新品管七大手法教育訓練第35頁6-5X-R管制圖繪制6-5-1選定管制項目

在制程中選擇對產品品質特征有主要影響之原因或主要品質特征作為管制項目6-5-2制訂抽樣方法

所抽取樣本必須含有代表性，普通在不一樣機臺，不一樣操作員，不一樣原材料，不一樣時段抽樣。盡可能使組內變異小組間變異大，樣本在同一條件下制造。6-5-3測定樣本并統(tǒng)計數據

2023/4/2636新品管七大手法教育訓練第36頁6-5-4計算1)找出每組中最大值與最小值并計算極差(R)2)計算各組平均值(x)X=(X1+X2+…+Xn)/n3)計算總平均值(X)X=(X1+X2+…+Xn)/n4)計算極差平均值(R)R=(R1+R2+…+Rn)/n

=2023/4/2637新品管七大手法教育訓練第37頁

5)計算管制界限

X管制圖中心線(CL)=X

控制上限(UCL)=X+A2R

控制下限(LCL)=X-A2RR管制圖中心線(CL)=R

控制上限(UCL)=D3R

控制下限(LCL)=D4R6-5-5繪圖并注明異常點原因

===常數表2023/4/2638新品管七大手法教育訓練第38頁2023/4/2639新品管七大手法教育訓練第39頁2023/4/2640新品管七大手法教育訓練第40頁6-5