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智慧安防AI解決方案行業(yè)需求與投資規(guī)劃報告

以智能工廠為發(fā)展方向,開展智能制造試點示范,加快推動云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能工業(yè)機器人、增材制造等技術在生產(chǎn)過程中的應用,推進生產(chǎn)裝備智能化升級、工藝流程改造和基礎數(shù)據(jù)共享。著力在工控系統(tǒng)、智能感知元器件、工業(yè)云平臺、操作系統(tǒng)和工業(yè)軟件等核心環(huán)節(jié)取得突破,加強工業(yè)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用,有效支撐制造業(yè)智能化轉型,構建開放、共享、協(xié)作的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。鞏固和增強我國電子商務發(fā)展領先優(yōu)勢,大力發(fā)展農(nóng)村電商、行業(yè)電商和跨境電商,進一步擴大電子商務發(fā)展空間。電子商務與其他產(chǎn)業(yè)的融合不斷深化,網(wǎng)絡化生產(chǎn)、流通、消費更加普及,標準規(guī)范、公共服務等支撐環(huán)境基本完善?;ヂ?lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務水平,培育一批網(wǎng)絡化、智能化、精細化的現(xiàn)代種養(yǎng)加生態(tài)農(nóng)業(yè)新模式,形成示范帶動效應,加快完善新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體系,培育多樣化農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)管理服務模式,逐步建立農(nóng)副產(chǎn)品、農(nóng)資質量安全追溯體系,促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平明顯提升。(一)構建新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體系鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建立農(nóng)業(yè)服務平臺,支撐專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體,加強產(chǎn)銷銜接,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由生產(chǎn)導向向消費導向轉變。提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的科技化、組織化和精細化水平,推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通銷售方式變革和農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉變,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和增值空間。規(guī)范用好農(nóng)村土地流轉公共服務平臺,提升土地流轉透明度,保障農(nóng)民權益。(二)發(fā)展精準化生產(chǎn)方式推廣成熟可復制的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用模式。在基礎較好的領域和地區(qū),普及基于環(huán)境感知、實時監(jiān)測、自動控制的網(wǎng)絡化農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。在大宗農(nóng)產(chǎn)品規(guī)模生產(chǎn)區(qū)域,構建天地一體的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)測控體系,實施智能節(jié)水灌溉、測土配方施肥、農(nóng)機定位耕種等精準化作業(yè)。在畜禽標準化規(guī)模養(yǎng)殖基地和水產(chǎn)健康養(yǎng)殖示范基地,推動飼料精準投放、疾病自動診斷、廢棄物自動回收等智能設備的應用普及和互聯(lián)互通。(三)提升網(wǎng)絡化服務水平深入推進信息進村入戶試點,鼓勵通過移動互聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)民提供政策、市場、科技、保險等生產(chǎn)生活信息服務。支持互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體合作,綜合利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術,建立農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測體系,為災害預警、耕地質量監(jiān)測、重大動植物疫情防控、市場波動預測、經(jīng)營科學決策等提供服務。(四)完善農(nóng)副產(chǎn)品質量安全追溯體系充分利用現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)資源,構建農(nóng)副產(chǎn)品質量安全追溯公共服務平臺,推進制度標準建設,建立產(chǎn)地準出與市場準入銜接機制。支持新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體利用互聯(lián)網(wǎng)技術,對生產(chǎn)經(jīng)營過程進行精細化信息化管理,加快推動移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、二維碼、無線射頻識別等信息技術在生產(chǎn)加工和流通銷售各環(huán)節(jié)的推廣應用,強化上下游追溯體系對接和信息互通共享,不斷擴大追溯體系覆蓋面,實現(xiàn)農(nóng)副產(chǎn)品從農(nóng)田到餐桌全過程可追溯,保障舌尖上的安全。互聯(lián)網(wǎng)+益民服務(一)發(fā)展便民服務新業(yè)態(tài)發(fā)展體驗經(jīng)濟,支持實體零售商綜合利用網(wǎng)上商店、移動支付、智能試衣等新技術,打造體驗式購物模式。發(fā)展社區(qū)經(jīng)濟,在餐飲、娛樂、家政等領域培育線上線下結合的社區(qū)服務新模式。發(fā)展共享經(jīng)濟,規(guī)范發(fā)展網(wǎng)絡約租車,積極推廣在線租房等新業(yè)態(tài),著力破除準入門檻高、服務規(guī)范難、個人征信缺失等瓶頸制約。發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的文化、媒體和旅游等服務,培育形式多樣的新型業(yè)態(tài)。積極推廣基于移動互聯(lián)網(wǎng)入口的城市服務,開展網(wǎng)上社保辦理、個人社保權益查詢、跨地區(qū)醫(yī)保結算等互聯(lián)網(wǎng)應用,讓老百姓足不出戶享受便捷高效的服務。(二)推廣在線醫(yī)療衛(wèi)生新模式發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療衛(wèi)生服務,支持第三方機構構建醫(yī)學影像、健康檔案、檢驗報告、電子病歷等醫(yī)療信息共享服務平臺,逐步建立跨醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享交換標準體系。積極利用移動互聯(lián)網(wǎng)提供在線預約診療、候診提醒、劃價繳費、診療報告查詢、藥品配送等便捷服務。引導醫(yī)療機構面向中小城市和農(nóng)村地區(qū)開展基層檢查、上級診斷等遠程醫(yī)療服務。鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與醫(yī)療機構合作建立醫(yī)療網(wǎng)絡信息平臺,加強區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務資源整合,充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等手段,提高重大疾病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件防控能力。積極探索互聯(lián)網(wǎng)延伸醫(yī)囑、電子處方等網(wǎng)絡醫(yī)療健康服務應用。鼓勵有資質的醫(yī)學檢驗機構、醫(yī)療服務機構聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),發(fā)展基因檢測、疾病預防等健康服務模式。(三)促進智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持智能健康產(chǎn)品創(chuàng)新和應用,推廣全面量化健康生活新方式。鼓勵健康服務機構利用云計算、大數(shù)據(jù)等技術搭建公共信息平臺,提供長期跟蹤、預測預警的個性化健康管理服務。發(fā)展第三方在線健康市場調查、咨詢評價、預防管理等應用服務,提升規(guī)范化和專業(yè)化運營水平。依托現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)資源和社會力量,以社區(qū)為基礎,搭建養(yǎng)老信息服務網(wǎng)絡平臺,提供護理看護、健康管理、康復照料等居家養(yǎng)老服務。鼓勵養(yǎng)老服務機構應用基于移動互聯(lián)網(wǎng)的便攜式體檢、緊急呼叫監(jiān)控等設備,提高養(yǎng)老服務水平。(四)探索新型教育服務供給方式鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與社會教育機構根據(jù)市場需求開發(fā)數(shù)字教育資源,提供網(wǎng)絡化教育服務。鼓勵學校利用數(shù)字教育資源及教育服務平臺,逐步探索網(wǎng)絡化教育新模式,擴大優(yōu)質教育資源覆蓋面,促進教育公平。鼓勵學校通過與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作等方式,對接線上線下教育資源,探索基礎教育、職業(yè)教育等教育公共服務提供新方式。推動開展學歷教育在線課程資源共享,推廣大規(guī)模在線開放課程等網(wǎng)絡學習模式,探索建立網(wǎng)絡學習學分認定與學分轉換等制度,加快推動高等教育服務模式變革?;ヂ?lián)網(wǎng)+人工智能依托互聯(lián)網(wǎng)平臺提供人工智能公共創(chuàng)新服務,加快人工智能核心技術突破,促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領域的推廣應用,培育若干引領全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團隊,形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。(一)培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)建設支撐超大規(guī)模深度學習的新型計算集群,構建包括語音、圖像、視頻、地圖等數(shù)據(jù)的海量訓練資源庫,加強人工智能基礎資源和公共服務等創(chuàng)新平臺建設。進一步推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關鍵技術的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,推動人工智能在智能產(chǎn)品、工業(yè)制造等領域規(guī)模商用,為產(chǎn)業(yè)智能化升級夯實基礎。(二)推進重點領域智能產(chǎn)品創(chuàng)新鼓勵傳統(tǒng)家居企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展集成創(chuàng)新,不斷提升家居產(chǎn)品的智能化水平和服務能力,創(chuàng)造新的消費市場空間。推動汽車企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)設立跨界交叉的創(chuàng)新平臺,加快智能輔助駕駛、復雜環(huán)境感知、車載智能設備等技術產(chǎn)品的研發(fā)與應用。支持安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作,發(fā)展和推廣圖像精準識別等大數(shù)據(jù)分析技術,提升安防產(chǎn)品的智能化服務水平。(三)提升終端產(chǎn)品智能化水平著力做大高端移動智能終端產(chǎn)品和服務的市場規(guī)模,提高移動智能終端核心技術研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化能力。鼓勵企業(yè)積極開展差異化細分市場需求分析,大力豐富可穿戴設備的應用服務,提升用戶體驗。推動互聯(lián)網(wǎng)技術以及智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等智能技術在機器人領域的深入應用,大力提升機器人產(chǎn)品在傳感、交互、控制等方面的性能和智能化水平,提高核心競爭力?;ヂ?lián)網(wǎng)+高效物流加快建設跨行業(yè)、跨區(qū)域的物流信息服務平臺,提高物流供需信息對接和使用效率。鼓勵大數(shù)據(jù)、云計算在物流領域的應用,建設智能倉儲體系,優(yōu)化物流運作流程,提升物流倉儲的自動化、智能化水平和運轉效率,降低物流成本。(一)構建物流信息共享互通體系發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)信息集聚優(yōu)勢,聚合各類物流信息資源,鼓勵骨干物流企業(yè)和第三方機構搭建面向社會的物流信息服務平臺,整合倉儲、運輸和配送信息,開展物流全程監(jiān)測、預警,提高物流安全、環(huán)保和誠信水平,統(tǒng)籌優(yōu)化社會物流資源配置。構建互通省際、下達市縣、兼顧鄉(xiāng)村的物流信息互聯(lián)網(wǎng)絡,建立各類可開放數(shù)據(jù)的對接機制,加快完善物流信息交換開放標準體系,在更廣范圍促進物流信息充分共享與互聯(lián)互通。(二)建設深度感知智能倉儲系統(tǒng)在各級倉儲單元積極推廣應用二維碼、無線射頻識別等物聯(lián)網(wǎng)感知技術和大數(shù)據(jù)技術,實現(xiàn)倉儲設施與貨物的實時跟蹤、網(wǎng)絡化管理以及庫存信息的高度共享,提高貨物調度效率。鼓勵應用智能化物流裝備提升倉儲、運輸、分揀、包裝等作業(yè)效率,提高各類復雜訂單的出貨處理能力,緩解貨物囤積停滯瓶頸制約,提升倉儲運管水平和效率。(三)完善智能物流配送調配體系加快推進貨運車聯(lián)網(wǎng)與物流園區(qū)、倉儲設施、配送網(wǎng)點等信息互聯(lián),促進人員、貨源、車源等信息高效匹配,有效降低貨車空駛率,提高配送效率。鼓勵發(fā)展社區(qū)自提柜、冷鏈儲藏柜、代收服務點等新型社區(qū)化配送模式,結合構建物流信息互聯(lián)網(wǎng)絡,加快推進縣到村的物流配送網(wǎng)絡和村級配送網(wǎng)點建設,解決物流配送最后一公里問題?;ヂ?lián)網(wǎng)+創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新驅動作用,以促進創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新為重點,推動各類要素資源聚集、開放和共享,大力發(fā)展眾創(chuàng)空間、開放式創(chuàng)新等,引導和推動全社會形成大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的濃厚氛圍,打造經(jīng)濟發(fā)展新引擎。(一)強化創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐鼓勵大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和基礎電信企業(yè)利用技術優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)整合能力,向小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團隊開放平臺入口、數(shù)據(jù)信息、計算能力等資源,提供研發(fā)工具、經(jīng)營管理和市場營銷等方面的支持和服務,提高小微企業(yè)信息化應用水平,培育和孵化具有良好商業(yè)模式的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。充分利用互聯(lián)網(wǎng)基礎條件,完善小微企業(yè)公共服務平臺網(wǎng)絡,集聚創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新資源,為小微企業(yè)提供找得著、用得起、有保障的服務。(二)積極發(fā)展眾創(chuàng)空間充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)開放創(chuàng)新優(yōu)勢,調動全社會力量,支持創(chuàng)新工場、創(chuàng)客空間、社會實驗室、智慧小企業(yè)創(chuàng)業(yè)基地等新型眾創(chuàng)空間發(fā)展。充分利用國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、科技企業(yè)孵化器、大學科技園、商貿(mào)企業(yè)集聚區(qū)、小微企業(yè)創(chuàng)業(yè)示范基地等現(xiàn)有條件,通過市場化方式構建一批創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)相結合、線上與線下相結合、孵化與投資相結合的眾創(chuàng)空間,為創(chuàng)業(yè)者提供低成本、便利化、全要素的工作空間、網(wǎng)絡空間、社交空間和資源共享空間。實施新興產(chǎn)業(yè)雙創(chuàng)行動,建立一批新興產(chǎn)業(yè)雙創(chuàng)示范基地,加快發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡體系。(三)發(fā)展開放式創(chuàng)新鼓勵各類創(chuàng)新主體充分利用互聯(lián)網(wǎng),把握市場需求導向,加強創(chuàng)新資源共享與合作,促進前沿技術和創(chuàng)新成果及時轉化,構建開放式創(chuàng)新體系。推動各類創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新扶持政策與互聯(lián)網(wǎng)開放平臺聯(lián)動協(xié)作,為創(chuàng)業(yè)團隊和個人開發(fā)者提供綠色通道服務。加快發(fā)展創(chuàng)業(yè)服務業(yè),積極推廣眾包、用戶參與設計、云設計等新型研發(fā)組織模式,引導建立社會各界交流合作的平臺,推動跨區(qū)域、跨領域的技術成果轉移和協(xié)同創(chuàng)新。人工智能行業(yè)發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢(一)視覺人工智能在新技術方面的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢近年來,視覺人工智能的多數(shù)研究都集中在深度學習、檢測和分類面部/手部/姿勢、3D傳感技術等方面。隨著識別準確度的提升空間趨小,研究重心將逐漸轉向技術協(xié)同、融合與應用。在視覺人工智能領域內(nèi),將終端設備演進為小型數(shù)據(jù)中心集群,并與云端高效協(xié)同將成為研究重點之一。終端設備的鋪設和數(shù)據(jù)量的增長將使面向云端的傳輸壓力倍增,這要求端側完成部分云側的圖像處理功能。而在終端逐漸提高的算力要求,例如更加準確的實時識別,也需要端云架構的協(xié)同整合。在識別技術趨于成熟的今天,端云的深度結合與協(xié)同將成為識別技術的重要依托,如何將兩側的架構進行不斷耦合優(yōu)化也將不會局限于計算機視覺技術,而成為人工智能技術層共同探索的方向。目前,業(yè)內(nèi)的部分研究也在突破對識別準確度的單一聚焦,轉向更加綜合的計算機視覺問題,圖像描述、事件推理、場景理解等。未來,視覺人工智能將與其他的智能技術協(xié)同融合,評判因素也將由準確性延伸至識別的靈活性、推測的合理性。例如,融合自然語言處理技術來完成圖像描述,將圖片翻譯為一段文字。而事件推理則是通過識別復雜視頻中的因果關系,并基于因果關系給出合理推測。未來,安防領域可運用這項技術,建立端到端的時間推理系統(tǒng),從而幫助提升案件偵查效率,改善治安管理效果。場景理解則通過由自身傳感器收集的環(huán)境感知數(shù)據(jù),獲得周邊場景的幾何/拓撲結構、構成要素與時空變化,并進行語義推理甚至決策出未來時間內(nèi)的運動走向。該項技術有廣大的潛在市場亟待滲透,未來隨著數(shù)據(jù)集的不斷拓展和自監(jiān)督學習,視覺人工智能的交互性和通用性將大大增強,為各種行業(yè)所用。技術的協(xié)同和融合將進一步積累針對多樣化場景的解決方案,而更加廣泛、密集的應用又將推動技術的不斷迭代。海量數(shù)據(jù)、多種技術的交互作用有利于最終構成完整的技術賦能平臺,持續(xù)的整合和創(chuàng)新將不斷擴展視覺人工智能的技術邊界,轉化為下一階段的產(chǎn)業(yè)化能力和平臺化能力。(二)視覺人工智能在新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)方面的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢視覺人工智能技術不僅能夠帶來生產(chǎn)效率的提升,也會催生新產(chǎn)業(yè)及新商業(yè)模式,推動多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構。視覺人工智能技術產(chǎn)業(yè)化落地應用程度不斷提高,在智能手機、智能汽車、智慧安防、智慧家居、智慧保險、智慧零售、互聯(lián)網(wǎng)視頻等領域均有廣泛的應用,并形成了全新的產(chǎn)業(yè)鏈條與商業(yè)經(jīng)營模式??梢灶A見,隨著視覺人工智能技術不斷發(fā)展,行業(yè)應用解決方案的建立和完善,以及政府對視覺人工智能行業(yè)的政策扶持,視覺人工智能技術將進一步滲透,助力各應用行業(yè)解決行業(yè)痛點,提高運營效率,實現(xiàn)行業(yè)轉型和升級。1、視覺人工智能在智慧城市管理領域的發(fā)展情況在智慧城市管理領域,隨著數(shù)億個傳感器被嵌入進城市里的各種設備,政府可以利用云端技術,提高對交通和街道的公共管理能力。以安防領域的治安管理業(yè)務轉型為例,在重點場所布控的系統(tǒng)可以進行實時監(jiān)控,將公安機關的事后偵查轉型為主動預警預防。城市作為人工智能落地的綜合載體,近年來獲得了視覺人工智能技術全方位的滲透,不斷挖掘新的需求與應用場景。以物流分揀為例,過去城市主要依靠人工分揀和配送,隨著視覺人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的深度融合,物流分配逐漸走向數(shù)字化和自動化,這將極大地降低城市管理成本,優(yōu)化城市管理效果。2、視覺人工智能在智慧社區(qū)管理領域的發(fā)展情況智慧社區(qū)領域則是智慧城市管理的延伸,通過將城市的管理理念引入社區(qū)單元,管理者可以通過完善基層信息化平臺支持智慧城市的頂層建設。過去的社區(qū)主要依靠人力管理社區(qū)人流、物流、信息流,整體管理處于相對割裂的狀態(tài),在社區(qū)擴容和流動人口激增的背景下難以實現(xiàn)實時、主動的管理。在智慧城市的框架下,視覺人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)深度融合,在物業(yè)管理、社區(qū)安全、便民服務等多個細分場景進行應用,例如出入人員記錄、街道樓棟管理、留守老人關注服務等,提升物業(yè)管理和服務水平。3、視覺人工智能在智慧家居領域的發(fā)展情況在智慧家居領域,視覺人工智能有助于提升人與智慧家居產(chǎn)品的交互體驗,構建以住宅為平臺,基于物聯(lián)網(wǎng)技術,由智能硬件、智能軟件系統(tǒng)、云計算平臺構成的家居生態(tài)圈。視覺人工智能最終能夠實現(xiàn)人遠程控制設備、設備對人的生物特征識別和適配、設備間互聯(lián)互通、設備自我學習等功能,并通過收集、分析用戶行為數(shù)據(jù)為用戶提供個性化生活服務,使家居生活更加安全、舒適、節(jié)能、便捷。4、視覺人工智能在智慧零售領域的發(fā)展情況在智慧零售領域,從當前市場環(huán)境來看,線上線下融合、消費閉環(huán)是零售業(yè)的未來發(fā)展方向。從零售企業(yè)經(jīng)營看,不斷上漲的人工成本是制約企業(yè)盈利增長的主要瓶頸,少人化、無人化無疑是削減人力成本的重要方向。例如,商品識別在無人便利店、智能零售柜等場景的應用不僅有效降低了識別誤差率,也對線下零售的人員結構進行優(yōu)化,讓員工的工作重心由重復性基礎勞動轉向會員管理和運營優(yōu)化,提升運營的效率和效果。另一方面,圍繞不同消費群體和消費場景的產(chǎn)品和服務也對未來零售的運營管理提出了更高的要求,而更精細的數(shù)據(jù)采集與定制化分析為運營管理優(yōu)化提供了支持。零售企業(yè)可以將視覺人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術應用到零售區(qū)域劃分、客戶動線分析、客戶屬性分析等場景,更全面、準確、迅速地了解顧客需求,增強消費者體驗。同時,這些應用有助于供應鏈改造和供給側優(yōu)化,為企業(yè)降本增效,更好地實現(xiàn)消費場景線上線下融合,構建智能數(shù)字化管理體系。人工智能行業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)(一)以新基建為代表的扶持政策助力人工智能行業(yè)發(fā)展在國內(nèi)大力發(fā)展新基建的背景下,數(shù)據(jù)中心和海量網(wǎng)絡的建設承載著數(shù)據(jù)的指數(shù)型增長。如今的智慧城市仍強調基建和信息傳輸效率,但與過往不同的是,其技術特征演化為萬物互聯(lián)與基于軟件定義的城市服務。隨著萬物互聯(lián)的需求日趨多樣和復雜,集成電路與數(shù)據(jù)中心將迎來下一輪的需求增長的爆發(fā)。各終端不僅需要具備數(shù)據(jù)處理能力,還需要能與云端產(chǎn)生實時而靈活的互動,并衍生出更多針對算法和基建的投入,從而持續(xù)刺激5G、集成電路、人工智能等領域的發(fā)展。隨著國際間科技實力的競爭逐漸激化,各國政府都先后出臺了針對人工智能發(fā)展的支持性政策,并將其上升至國家戰(zhàn)略層面。在中國,政府正通過多種形式支持人工智能的發(fā)展:中國已經(jīng)形成了科技部、國家發(fā)改委、工信部、中國工程院等多個部門參與的人工智能聯(lián)合推進機制,從2015年開始先后發(fā)布多則支持人工智能發(fā)展的政策,為人工智能技術發(fā)展和落地提供大量的項目發(fā)展基金,并且對人工智能人才的引入和企業(yè)創(chuàng)新提供支持。這些政策給行業(yè)發(fā)展提供堅實政策導向的同時,也給資本市場和行業(yè)利益相關者發(fā)出積極信號。在推動市場應用方面,中國政府在推動人工智能技術與實體產(chǎn)業(yè)深度融合的同時,也在智慧城市的轉型中與人工智能產(chǎn)業(yè)進行密切合作。作為技術應用的重要采購方,中國政府在落地智慧安防同時,也成為了推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導力量之一。(二)5G等技術創(chuàng)新推動人工智能的技術變革與應用滲透隨著算法、芯片技術的日益成熟,人工智能技術具備了大規(guī)模投放市場的基礎條件。而隨著近年來新基建的集中投入,5G等底層技術發(fā)展進入全面加速狀態(tài)。5G技術因其大帶寬、低時延、廣覆蓋的特征,成為新基建其他產(chǎn)業(yè)的根基技術。底層技術的突破讓人工智能技術在更多終端上的大規(guī)模應用成為了可能,這也使得人工智能化的物聯(lián)網(wǎng)終端可以廣泛地在各個行業(yè)得到大規(guī)模的應用,從而使得人工智能技術在更多的行業(yè)場景落地。而因為更多的場景能夠使用人工智能進行設備處理和數(shù)據(jù)傳輸,更多的邊緣終端將持續(xù)采集海量數(shù)據(jù),進而驅動人工智能技術得到進一步的發(fā)展、創(chuàng)新基礎設施賦能各產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型。同時,智能終端在物聯(lián)網(wǎng)時代的普及將為人工智能芯片提供重要市場機遇。智能終端在不同應用場景下對算力、功耗、時延的多元化需求,使得人工智能芯片在端側可以擁有更多元化的應用場景,而智能終端在各場景的廣泛運用也離不開人工智能芯片的低成本化并兼具高度可適配性。未來5G和物聯(lián)網(wǎng)引領的智能終端需求爆發(fā)將為人工智能芯片的研發(fā)、生產(chǎn)和應用帶來更多可能,而人工智能芯片將作為AI的底層基礎,真正實現(xiàn)智聯(lián)萬物,讓AI無處不在。(三)用戶需求提升和技術擴散帶來人工智能行業(yè)應用場景拓展隨著人工智能技術的日漸成熟和擴散,通用化、模塊化的算法框架降低了人工智能技術的使用門檻,更多行業(yè)和企業(yè)能夠基于人工智能技術對現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)和業(yè)務進行邊際優(yōu)化與改善,人工智能技術和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合程度日益加深;另一方面,用戶新需求的不斷涌現(xiàn)激活了各個領域的人工智能企業(yè)發(fā)展?jié)撃?。在金融、交通、教育、公共安全、商業(yè)服務、能源、零售、醫(yī)療等行業(yè),人工智能技術的應用均在持續(xù)挖掘和拓展。美國在人工智能基礎層領域,尤其在AI芯片設計研發(fā)領域,有顯著的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和技術壁壘,美國芯片廠商是國內(nèi)很多AI技術層、應用層企業(yè)最重要的供應商之一。隨著全球科技產(chǎn)業(yè)鏈不斷受國際局勢影響,我國相對薄弱的基礎層可能難以支撐產(chǎn)業(yè)鏈中下游的發(fā)展,這無疑會對國內(nèi)該行業(yè)的生產(chǎn)供貨和研發(fā)革新帶來風險。長期而言,底層技術的自主可控是國內(nèi)建立人工智能完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈和參與全球科技競爭的基礎,也是國內(nèi)各人工智能企業(yè)最重要的核心競爭力之一。因此,在新基建的背景下,我國政府對人工智能的政策方針轉向系統(tǒng)性全面發(fā)展,持續(xù)增大針對基礎技術領域的投資,進一步完善國內(nèi)人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈,同時業(yè)內(nèi)也在積極探索將自主可控列入新基建的產(chǎn)品測評,與質量、安全

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