第一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集和整理演示文稿

第一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集和整理演示文稿現(xiàn)在是1頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五（優(yōu)選）第一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集和整理現(xiàn)在是2頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》理解生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理和統(tǒng)計(jì)分析方法，學(xué)會(huì)如何進(jìn)行科學(xué)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，掌握常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的使用教材：李春喜等編著，2008,生物統(tǒng)計(jì)學(xué)（第四版），科學(xué)出版社?，F(xiàn)在是3頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五第一次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集和整理第二次概率與概率分布以及常見(jiàn)的概率分布第三次抽樣分布和統(tǒng)計(jì)推斷第四次參數(shù)估計(jì)和擬合度檢驗(yàn)第五次單因素方差分析第六次多因素方差分析

第七次直線回歸與相關(guān)分析第八次試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析Spss軟件在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用（8學(xué)時(shí)）教學(xué)計(jì)劃（學(xué)時(shí)安排）現(xiàn)在是4頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五第一章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集和整理現(xiàn)在是5頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五主要內(nèi)容生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的概述定義、作用、發(fā)展簡(jiǎn)史統(tǒng)計(jì)學(xué)中幾個(gè)基本概念總體、樣本、個(gè)體、抽樣數(shù)據(jù)類型及頻率分布連續(xù)和離散數(shù)據(jù)頻數(shù)頻率分布圖樣本的典型參數(shù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差偏斜度和崤度變異系數(shù)現(xiàn)在是6頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五一、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的概述生物統(tǒng)計(jì)學(xué)定義生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展簡(jiǎn)史現(xiàn)在是7頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics）是把數(shù)學(xué)的語(yǔ)言引入具體的科學(xué)領(lǐng)域，將所研究的問(wèn)題抽象為數(shù)學(xué)問(wèn)題的過(guò)程,是收集、分析、列示和解釋數(shù)據(jù)的一門科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)被廣泛地應(yīng)用于解決自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域中具體的隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性，形成了應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)學(xué)，即應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。現(xiàn)在是8頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五生物統(tǒng)計(jì)學(xué)概念

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)（Biostatistics）是數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生物學(xué)研究中的應(yīng)用，它是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法來(lái)分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗(yàn)調(diào)查資料的一門學(xué)科。屬于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支?，F(xiàn)在是9頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五在對(duì)事物的研究過(guò)程中，人們往往是通過(guò)某事物的一部分(樣本)，來(lái)估計(jì)事物全部(總體)的特征，目的是為了以樣本的特征對(duì)未知總體進(jìn)行推斷，從特殊推導(dǎo)一般，對(duì)所研究的總體作出合乎邏輯的推論，得到對(duì)客觀事物的本質(zhì)和規(guī)律性的認(rèn)識(shí)。在生物學(xué)研究中，我們所期望的是總體，而不是樣本。但是在具體的試驗(yàn)過(guò)程中，我們所得到的卻是樣本而不是總體。因此，從某種意義上講，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過(guò)程中以樣本來(lái)推斷總體的一門學(xué)科。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過(guò)程中以樣本推斷總體的一門學(xué)科?，F(xiàn)在是10頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五生的物基統(tǒng)本計(jì)內(nèi)學(xué)容試驗(yàn)設(shè)計(jì)Experimentdesign統(tǒng)計(jì)分析Statisticalanalysis基本原則方案制定常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的搜集和整理數(shù)據(jù)特征數(shù)的計(jì)算統(tǒng)計(jì)推斷方差分析回歸和相關(guān)分析協(xié)方差分析主成分分析聚類分析對(duì)比設(shè)計(jì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)裂區(qū)設(shè)計(jì)拉丁方設(shè)計(jì)正交設(shè)計(jì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容與作用如何合理地進(jìn)行調(diào)查或試驗(yàn)設(shè)計(jì)如何科學(xué)地整理、分析所收集來(lái)的具有變異的資料，揭示出隱藏其內(nèi)部的規(guī)律性?，F(xiàn)在是11頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本作用：提供整理和描述數(shù)據(jù)資料的科學(xué)方法，確定某些性狀和特性的數(shù)量特征。運(yùn)用顯著檢驗(yàn)，判斷試驗(yàn)結(jié)果的可靠性或可行性。提供由樣本推斷總體的方法。提供試驗(yàn)設(shè)計(jì)的的一些重要原則?，F(xiàn)在是12頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本作用：提供整理和描述數(shù)據(jù)資料的科學(xué)方法，確定某些性狀和特性的數(shù)量特征。原始的數(shù)據(jù)和資料，雜亂無(wú)章,生物統(tǒng)計(jì)學(xué)提供一套完整科學(xué)系統(tǒng)的分析分析方法，能夠在眾多數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的東西現(xiàn)在是13頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本作用：運(yùn)用顯著檢驗(yàn)，判斷試驗(yàn)結(jié)果的可靠性或可行性。無(wú)論實(shí)驗(yàn)條件如何嚴(yán)格控制，總是無(wú)法避免隨機(jī)誤差。所以當(dāng)拿到實(shí)驗(yàn)結(jié)果后，首先要判定數(shù)據(jù)的可靠性！換句話說(shuō)就是要分離誤差產(chǎn)生的原因：是處理導(dǎo)致還是環(huán)境導(dǎo)致，還是系統(tǒng)誤差等等現(xiàn)在是14頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本作用：提供由樣本推斷總體的方法。由樣本推斷總體這是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的總體思路，具體落實(shí)需要一套完整的推斷方案?，F(xiàn)在是15頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本作用：提供試驗(yàn)設(shè)計(jì)的的一些重要原則。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)有三個(gè)原則：隨機(jī)，重復(fù)和局部控制我們力求以較少的人力財(cái)力獲得較多的數(shù)據(jù)同時(shí)我們也能看到由于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不但，導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)喪失大量的數(shù)據(jù)，或者實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)就不科學(xué)！沒(méi)有代表性現(xiàn)在是16頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)新藥物舊藥物不同劑量性能試驗(yàn)不同劑量對(duì)照試驗(yàn)結(jié)果是…?問(wèn)題：最適使用劑量分別是多少？新藥物比舊藥物治愈率高嗎？1.試驗(yàn)如何設(shè)計(jì)？2.數(shù)據(jù)如何整理、分析呢？3.結(jié)果是什么？可靠性有多高？4.結(jié)論如何？新藥是否可生產(chǎn)？現(xiàn)在是17頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五課外活動(dòng)：生物統(tǒng)計(jì)方法在生物學(xué)學(xué)術(shù)刊物中的應(yīng)用情況現(xiàn)在是18頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)的方法和要求掌握統(tǒng)計(jì)的基本原理、基本公式和應(yīng)用條件。2.做好習(xí)題作業(yè)。3.培養(yǎng)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)思維方法。4.結(jié)合所學(xué)專業(yè)，聯(lián)系實(shí)際?，F(xiàn)在是19頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五J.Bernoulli（貝努里，瑞士，1654～1705）

系統(tǒng)論證了“大數(shù)定律”，即樣本容量越大，樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)與總體參數(shù)之差越小。P.S.Laplace（拉普拉斯，法國(guó)，1749～1827）

最早系統(tǒng)的把概率論方法運(yùn)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中去，建立了嚴(yán)密的概率數(shù)學(xué)理論，提出“拉普拉斯定理”，并應(yīng)用到人口統(tǒng)計(jì)、天文學(xué)等方面的研究上。初步建立了大樣本推斷的理論基礎(chǔ)，為后人開(kāi)創(chuàng)了抽樣調(diào)查的方法。一、古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué)(17世紀(jì)中葉至19世紀(jì)中葉)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展概況現(xiàn)在是20頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五Gauss（高斯，德國(guó)，1777～1855）

正態(tài)分布理論最早由DeMoiver于1733年發(fā)現(xiàn)，后來(lái)Gauss在進(jìn)行天文觀察和研究土地測(cè)量誤差理論時(shí)又一次獨(dú)立發(fā)現(xiàn)了正態(tài)分布（又稱常態(tài)分布）的理論方程，提出“誤差分布曲線”，后人為了紀(jì)念他，將正態(tài)分布也稱為Gauss分布。另外，他還完成了最小二乘法的研究，正式發(fā)表于1809年?，F(xiàn)在是21頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五F.Galton（高爾登，英國(guó)，1822～1911）

19世紀(jì)末統(tǒng)計(jì)學(xué)開(kāi)始用于生物學(xué)的研究。1882年Galton開(kāi)設(shè)“人體測(cè)量實(shí)驗(yàn)室”，測(cè)量9337人的資料，探索能把大量數(shù)據(jù)加以描述與比較的方法和途徑，引入了中位數(shù)以及分布、相關(guān)、回歸等重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念與方法。1889年發(fā)表第一篇生物統(tǒng)計(jì)論文《自然界的遺傳》。1901年Galton和他的學(xué)生Pearson創(chuàng)辦了“Biometrika（生物統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)）”雜志，首次明確“Biometry（生物統(tǒng)計(jì)）”一詞。所以后人推崇Galton為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人。二、近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué)(19世紀(jì)中葉至20世紀(jì)上半葉)現(xiàn)在是22頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五K.Pearson（卡.皮爾遜，英國(guó)，1857～1936）

Pearson的一生是統(tǒng)計(jì)研究的一生。他首創(chuàng)頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖，如今已成為最基本的統(tǒng)計(jì)方法之一；觀察到許多生物的度量并不呈現(xiàn)正態(tài)分布，利用相對(duì)斜率得到矩形分布、J型分布、U型分布或鈴型分布等；1900年獨(dú)立發(fā)現(xiàn)了X2分布，提出了有名的卡方檢驗(yàn)法，后經(jīng)Fisher補(bǔ)充，成為小樣本推斷統(tǒng)計(jì)的早期方法之一；Pearson對(duì)“回歸與相關(guān)”進(jìn)一步作了發(fā)展，在1897～1905年，Pearson還提出復(fù)相關(guān)、總相關(guān)、相關(guān)比等概念，不僅發(fā)展了Galton的相關(guān)理論，還為之建立了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。現(xiàn)在是23頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五（歌賽特，英國(guó)，1876～1937）

在生產(chǎn)實(shí)踐中對(duì)樣本標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行了大量研究。于1908年以“Student（學(xué)生）”為筆名在該年的Biometrika上發(fā)表了論文《平均數(shù)的概率誤差》，創(chuàng)立了小樣本檢驗(yàn)代替大樣本檢驗(yàn)的理論，即t分布和t檢驗(yàn)法，也稱為學(xué)生式分布。t檢驗(yàn)已成為當(dāng)代生物統(tǒng)計(jì)工作的基本工具之一，為多元分析理論的形成和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，為此，許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家把1908年看作是統(tǒng)計(jì)推斷理論發(fā)展史上的里程碑。三、現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)(始于20世紀(jì)初)現(xiàn)在是24頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五（費(fèi)歇爾，英國(guó)，1890～1962）

Fisher一生論著頗多，共寫(xiě)了329篇。他跨進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)界是從研究概率分布開(kāi)始的，1923年發(fā)展了顯著性檢驗(yàn)及估計(jì)理論，提出了F分布和F檢驗(yàn)，1918年在《孟德?tīng)栠z傳試驗(yàn)設(shè)計(jì)間的相對(duì)關(guān)系》一文中首創(chuàng)“方差”和“方差分析”兩個(gè)概念，1925年提出隨機(jī)區(qū)組和拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)，并在盧桑姆斯坦德農(nóng)業(yè)試驗(yàn)站得到檢驗(yàn)與應(yīng)用，他還在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中提出“隨機(jī)化”原則，1938年和Yates合編了FisherYates隨機(jī)數(shù)字表?，F(xiàn)在是25頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五另外，

Neyman（1894～1981）和E.Pearson進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)理論研究，分別與1936和1938年提出一種統(tǒng)計(jì)假說(shuō)檢驗(yàn)學(xué)說(shuō)。對(duì)作物抽樣調(diào)查、A.Waecl對(duì)序貫抽樣、Finney對(duì)毒理統(tǒng)計(jì)、K.Mather對(duì)生統(tǒng)遺傳學(xué)、F.Yates對(duì)田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)等都作出了杰出貢獻(xiàn)?，F(xiàn)在是26頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五統(tǒng)計(jì)學(xué)在中國(guó)的傳播

我國(guó)在解放前，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用和發(fā)展受到了很大的限制。1913年，顧澄教授（1882～？）翻譯了英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家尤爾的著作《統(tǒng)計(jì)學(xué)之理論》（1911），即為英美數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)傳入中國(guó)之始。之后又有一些英美統(tǒng)計(jì)著作被翻譯成中文，F(xiàn)isher的理論和方法也很快傳入中國(guó)。在20世紀(jì)30年代，《生物統(tǒng)計(jì)與田間試驗(yàn)》就作為農(nóng)學(xué)系的必修課，1935年王綬（1876～1972）編著出版的《實(shí)用生物統(tǒng)計(jì)法》是我國(guó)出版最早的生物統(tǒng)計(jì)專著之一。隨后1942年范福仁出版了《田間試驗(yàn)技術(shù)》等，這些對(duì)推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)生物統(tǒng)計(jì)和田間試驗(yàn)方法的應(yīng)用都產(chǎn)生了很大影響?，F(xiàn)在是27頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

新中國(guó)成立后，許多學(xué)者翻譯、編著了統(tǒng)計(jì)學(xué)論著，有力的推動(dòng)了數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在中國(guó)的普及和應(yīng)用。1978年12月國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在四川峨眉召開(kāi)了統(tǒng)計(jì)教學(xué)、科研規(guī)劃座談會(huì)，全面引進(jìn)了前蘇聯(lián)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)理論和統(tǒng)計(jì)制度，對(duì)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展起到了一定的積極作用。1984年1月1日頒布實(shí)施《中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)法》，1987年2月國(guó)家統(tǒng)計(jì)局又發(fā)布《中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)法實(shí)施細(xì)則》，1996年5月八屆人大十九次會(huì)議通過(guò)了《關(guān)于修改<中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)法>的決定》。統(tǒng)計(jì)電算程序SAS(StatisticalAnalysisSystem)、SPSS(StatisticalPackageforSocialScience)、Excel、DPS(試驗(yàn)設(shè)計(jì)designofexperiment數(shù)據(jù)處理processingofdata模型建立simulationanalysis)等的引進(jìn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)在中國(guó)的應(yīng)用與研究出現(xiàn)了嶄新的局面。現(xiàn)在是28頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中幾個(gè)基本概念總體、個(gè)體和樣本以及抽樣變量與常量參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)效應(yīng)與互作誤差與錯(cuò)誤準(zhǔn)確性和精確性現(xiàn)在是29頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五一、總體與樣本具有相同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集合稱為總體(population)，它是指研究對(duì)象的全體；組成總體的基本單元稱為個(gè)體(individual)；（總體中的一個(gè)研究單位）從總體中抽出若干個(gè)體所構(gòu)成的集合稱為樣本(sample)；（總體中的一部分）總體又分為有限總體和無(wú)限總體：含有有限個(gè)個(gè)體的總體稱為有限總體（finitudepopulation）；包含有極多或無(wú)限多個(gè)體的總體稱為無(wú)限總體（infinitudepopulation）.現(xiàn)在是30頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五統(tǒng)計(jì)推斷總體樣本隨機(jī)抽樣總體研究的目的是要了解總體，觀測(cè)到的是樣本，通過(guò)樣本來(lái)推斷總體是統(tǒng)計(jì)分析的基本特點(diǎn)?，F(xiàn)在是31頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

構(gòu)成樣本的每個(gè)個(gè)體稱為樣本單位；樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目叫樣本容量或樣本大小(samplesize)，樣本容量常記為n。一般在生物學(xué)研究中，通常把n<30的樣本叫小樣本，n≥30的樣本叫大樣本。對(duì)于小樣本和大樣本，在一些統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算和分析檢驗(yàn)上是不一樣的。研究的目的是要了解總體，然而能觀測(cè)到的卻是樣本，通過(guò)樣本來(lái)推斷總體是統(tǒng)計(jì)分析的基本特點(diǎn)?，F(xiàn)在是32頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五抽樣從總體中獲得樣本的過(guò)程叫抽樣（sampling）抽樣的目的：通過(guò)抽取的樣本來(lái)研究總體隨機(jī)抽樣放回式抽樣非放回式抽樣現(xiàn)在是33頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五二、變量與常數(shù)

變量，或變數(shù)，指相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)差異性或差異特征的數(shù)據(jù)。

常數(shù)，表示能代表事物特征和性質(zhì)的數(shù)值，通常由變量計(jì)算而來(lái)，在一定過(guò)程中是不變的?，F(xiàn)在是34頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五變量定性變量定量變量連續(xù)變量非連續(xù)變量也叫離散變量，只能取固定的值，通常是整數(shù)。如小白鼠的每胎產(chǎn)仔數(shù)在一定范圍內(nèi)可以取任意值，取值是無(wú)限的連續(xù)的。如小麥的株高在80~90間現(xiàn)在是35頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

為了表示總體和樣本的數(shù)量特征，需要計(jì)算出幾個(gè)特征數(shù)，包括平均數(shù)和變異數(shù)（極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等）。描述總體特征的數(shù)量稱為參數(shù)(parameter)，也稱參量。常用希臘字母表示參數(shù)，例如用μ表示總體平均數(shù)，用σ表示總體標(biāo)準(zhǔn)差；描述樣本特征的數(shù)量稱為統(tǒng)計(jì)數(shù)(staistic)，也稱統(tǒng)計(jì)量。常用英文字母表示統(tǒng)計(jì)數(shù)，例如用表示樣本平均數(shù)，用S表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差。三、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)現(xiàn)在是36頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

由于總體一般都很大，或者不能得到，所以總體參數(shù)常常無(wú)法計(jì)算，但可以通過(guò)從總體中隨機(jī)抽樣，取得樣本，用容易計(jì)算得到的樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。用樣本平均數(shù)估計(jì)總體平均數(shù)μ，用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差σ等?！皹颖镜淖饔迷谟诠烙?jì)總體”現(xiàn)在是37頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五四、效應(yīng)與互作

通過(guò)施加試驗(yàn)處理，引起試驗(yàn)差異的作用稱為效應(yīng)(effect)。效應(yīng)是一個(gè)相對(duì)量，而非絕對(duì)量，表現(xiàn)為施加處理前后的差異。效應(yīng)有正效應(yīng)與負(fù)效應(yīng)之分。小麥畝產(chǎn)原來(lái)400kg

新品種畝產(chǎn)450kg效應(yīng)值為50kg／畝；高血壓病人原來(lái)180吃降壓藥后為130效應(yīng)值為－50mm汞柱；某人體重原來(lái)60kg經(jīng)減肥后為55kg

效應(yīng)值為－5kg…...例：現(xiàn)在是38頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

互作(interaction)，又叫連應(yīng)，是指兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素間相互作用產(chǎn)生的效應(yīng)?；プ饕灿姓?yīng)（協(xié)同作用）與負(fù)效應(yīng)（拮抗作用）之分。例：田間施肥，畝施1kg氮肥糧食增產(chǎn)3kg；畝施1kg磷肥糧食增產(chǎn)2kg

；畝施1kg氮肥＋1kg磷肥糧食增產(chǎn)6kg；3＋26多出來(lái)1kg，？氮肥和磷肥相互作用引起的正效應(yīng):

氮肥(3)+磷肥(2)+氮肥×磷肥(1)＝6(kg)現(xiàn)在是39頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五五、誤差與錯(cuò)誤變異效應(yīng)誤差隨機(jī)誤差／抽樣誤差／偶然誤差（Randomerror）系統(tǒng)誤差／片面誤差（Systematicerror）現(xiàn)在是40頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

隨機(jī)誤差，也叫抽樣誤差(samplingerror)，是由于試驗(yàn)中無(wú)法控制的內(nèi)在和外在的偶然因素所造成的試驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間的差異。如試驗(yàn)動(dòng)物的初始條件、飼養(yǎng)條件、管理措施等盡管在試驗(yàn)中力求一致，但也不可能達(dá)到絕對(duì)一致，所以隨機(jī)誤差帶有偶然性質(zhì)，在試驗(yàn)中，即使十分小心也是不可避免的。如果通過(guò)良好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)、正確的試驗(yàn)操作，增加抽樣或試驗(yàn)次數(shù)，隨機(jī)誤差可能減小，但不可能完全消滅。統(tǒng)計(jì)上的試驗(yàn)誤差一般都指隨機(jī)誤差。隨機(jī)誤差越小，試驗(yàn)精確性越高?，F(xiàn)在是41頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

系統(tǒng)誤差，也叫片面誤差(lopsidederror)，是由于試驗(yàn)處理以外的其他條件控制不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性的或定向性的偏差。系統(tǒng)誤差主要由一些相對(duì)固定的因素引起的，如儀器調(diào)校的差異、各批藥品間的差異、不同操作者操作習(xí)慣的差異等。系統(tǒng)誤差影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。只要試驗(yàn)工作做得精細(xì)，系統(tǒng)誤差是可以克服的。現(xiàn)在是42頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

錯(cuò)誤(mistake)，是指在試驗(yàn)過(guò)程中，由于人為作用引起的差錯(cuò)。如測(cè)量?jī)x器不準(zhǔn)、試劑配制不當(dāng)、試驗(yàn)人員粗心大意使稱量、觀測(cè)、記載、抄錄、計(jì)算中出現(xiàn)錯(cuò)誤等人為因素而引起的，只要以認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度和細(xì)心的工作作風(fēng)，在試驗(yàn)中是完全可以避免的。原則上，試驗(yàn)中是不允許出現(xiàn)錯(cuò)誤的。20年前，德國(guó)化學(xué)家勞爾赫在研究化肥對(duì)蔬菜的危害時(shí)，無(wú)意中發(fā)現(xiàn)，菠菜的實(shí)際含鐵量并不像所宣傳的那樣高，只有食品營(yíng)養(yǎng)化學(xué)和各種有關(guān)手冊(cè)所載數(shù)據(jù)的十分之一，勞爾赫很是詫異，懷疑試驗(yàn)是否有偶然性。于是，他找來(lái)各種各樣的菠菜葉子，一一加以分析化驗(yàn)，但從未發(fā)現(xiàn)哪一種菠菜葉子的含鐵量比別的蔬菜特別高的情況。他進(jìn)而探索所謂菠菜含鐵量高的“神話”，是從哪里來(lái)的。追蹤結(jié)果發(fā)現(xiàn)，原來(lái)是100年前，印刷廠在排版時(shí)，不小心把菠菜含鐵量的小數(shù)點(diǎn)向右錯(cuò)移了一位，從而使它的含鐵量擴(kuò)大了十倍，繆誤相傳，以至今日。（3.5mg/100g）菠菜中僅有1%的鐵在腸道中吸收，90%與草酸結(jié)合，不僅難以吸收，而且也會(huì)影響人體對(duì)鐵的吸收利用。

現(xiàn)在是43頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五六、準(zhǔn)確性與精確性

準(zhǔn)確性(accuracy)，也叫準(zhǔn)確度，指在調(diào)查或試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值與其真值接近的程度。設(shè)某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的真值為μ，觀測(cè)值為

x，若x與μ相差的絕對(duì)值|x－μ|越小，則觀測(cè)值x的準(zhǔn)確性越高；反之則低。精確性(precision)，也叫精確度，指調(diào)查或試驗(yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測(cè)值彼此接近的程度。若觀測(cè)值彼此接近，即任意二個(gè)觀測(cè)值xi、xj

相差的絕對(duì)值|xi－xj|越小，則觀測(cè)值精確性越高；反之則低?，F(xiàn)在是44頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五μ圖1μ圖2μ圖3μ圖4準(zhǔn)確性不等于精確性。準(zhǔn)確性是說(shuō)明測(cè)定值對(duì)真值符合的程度大小，而精確性是說(shuō)明多次測(cè)定值的變異程度大小。調(diào)查或試驗(yàn)的準(zhǔn)確性、精確性合稱為正確性?，F(xiàn)在是45頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五現(xiàn)在是46頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五統(tǒng)計(jì)推斷總體樣本隨機(jī)抽樣現(xiàn)象本質(zhì)平均數(shù)變異數(shù)現(xiàn)在是47頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五暢所欲言

為什么要學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)？如何學(xué)好生物統(tǒng)計(jì)學(xué)？指出下列術(shù)語(yǔ)間的差別：總體與樣本變數(shù)與常數(shù)參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)機(jī)誤和錯(cuò)誤效應(yīng)與互作準(zhǔn)確性與精確性現(xiàn)在是48頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五試驗(yàn)資料的整理特征數(shù)的計(jì)算與現(xiàn)在是49頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五在生物學(xué)試驗(yàn)及調(diào)查中，通過(guò)對(duì)某種具體事物或現(xiàn)象觀察獲得的結(jié)果稱為資料。原始數(shù)據(jù)無(wú)序有序統(tǒng)計(jì)分析資料整理揭示事物本質(zhì)現(xiàn)在是50頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五第一節(jié)：試驗(yàn)資料的搜集與整理一、試驗(yàn)資料的類型二、試驗(yàn)資料的搜集三、試驗(yàn)資料的整理現(xiàn)在是51頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五對(duì)試驗(yàn)資料進(jìn)行分類是統(tǒng)計(jì)歸納的基礎(chǔ)。數(shù)量性狀資料質(zhì)量性狀資料（屬性性狀資料）計(jì)數(shù)資料（非連續(xù)變量資料）計(jì)量資料（連續(xù)變量資料）變量定量變量定性變量連續(xù)變量非連續(xù)變量資料現(xiàn)在是52頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

數(shù)量性狀(quantitativecharacter)是指能夠以計(jì)數(shù)和測(cè)量或度量的方式表示其特征的性狀。觀察測(cè)定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)就是數(shù)量性狀資料(dataofquantitativecharacteristics)。數(shù)量性狀資料的獲得有計(jì)數(shù)和測(cè)量?jī)煞N方式，因而數(shù)量性狀資料又分為計(jì)數(shù)資料和計(jì)量資料兩種。一、數(shù)量性狀資料現(xiàn)在是53頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

1、計(jì)數(shù)資料

指用計(jì)數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料。各個(gè)觀察值只能以整數(shù)表示，在兩個(gè)相鄰整數(shù)間不得有任何帶小數(shù)的數(shù)值出現(xiàn)，各觀察值是不連續(xù)的.

該類資料也稱為非連續(xù)變量資料或間斷變量資料或離散變量資料?，F(xiàn)在是54頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

2、計(jì)量資料

指用測(cè)量或度量法獲得的數(shù)量性狀資料，即用度、量、衡等計(jì)量工具直接測(cè)定獲得的數(shù)據(jù)資料。其數(shù)據(jù)是用長(zhǎng)度、重量、容積、溫度、濃度等來(lái)表示，要帶單位。兩個(gè)相鄰的整數(shù)間可以有帶小數(shù)的任何數(shù)值出現(xiàn)，其小數(shù)位數(shù)的多少由度量工具的精確度而定，計(jì)量資料也稱為連續(xù)變量資料?，F(xiàn)在是55頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

二、質(zhì)量性狀資料

質(zhì)量性狀(qualitativecharacter)是指能觀察到而不能直接測(cè)量的性狀。觀察質(zhì)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)就是質(zhì)量性狀資料(dataofqualitativecharacteristics），也稱為屬性性狀資料。這類性狀本身不能直接用數(shù)值表示，要獲得這類性狀的數(shù)據(jù)資料，須對(duì)其觀察結(jié)果作數(shù)量化處理，其方法有以下兩種：現(xiàn)在是56頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

1、統(tǒng)計(jì)次數(shù)法

在一定的總體或樣本中，根據(jù)某一質(zhì)量性狀的類別統(tǒng)計(jì)其次數(shù)，以次數(shù)作為質(zhì)量性狀的數(shù)據(jù)。例如，在研究豌豆的花色遺傳時(shí)，紅花與白花雜交，子二代中紅花、紫花和白花的株數(shù)分類統(tǒng)計(jì)如下表。株數(shù)頻率紅花26626.6%紫花49449.4%白花24024.0%總計(jì)1000100.0%這種由質(zhì)量性狀數(shù)量化得來(lái)的資料又叫次數(shù)資料?，F(xiàn)在是57頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

2、評(píng)分法

對(duì)某一質(zhì)量性狀分成不同級(jí)別，對(duì)不同級(jí)別進(jìn)行評(píng)分來(lái)表示其性狀差異的方法。從而將質(zhì)量性狀進(jìn)行數(shù)量化，以便統(tǒng)計(jì)分析。例如，試劑pH值由酸到堿分成14個(gè)等級(jí)，取待測(cè)試劑滴在pH試紙上，與pH標(biāo)準(zhǔn)色版對(duì)比，由紅到紫分別定義為1－14

的數(shù)值?，F(xiàn)在是58頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

兩種不同類型的資料相互間是有區(qū)別的，但有時(shí)可根據(jù)研究的目的和統(tǒng)計(jì)方法的要求將一種類型資料轉(zhuǎn)化成另一種類型的資料。例如，獸醫(yī)臨床化驗(yàn)動(dòng)物的白細(xì)胞總數(shù)得到的資料屬于計(jì)數(shù)資料，根據(jù)化驗(yàn)的目的，可按白細(xì)胞總數(shù)過(guò)高、正?；蜻^(guò)低分為三組，清點(diǎn)各組的次數(shù)，計(jì)數(shù)資料就轉(zhuǎn)化為質(zhì)量性狀次數(shù)資料?，F(xiàn)在是59頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五第一節(jié)：試驗(yàn)資料的搜集與整理一、試驗(yàn)資料的類型二、試驗(yàn)資料的搜集三、試驗(yàn)資料的整理現(xiàn)在是60頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五調(diào)查試驗(yàn)資料搜集的方法現(xiàn)在是61頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五一、調(diào)查

調(diào)查是對(duì)已經(jīng)存在的事情的資料按某種方案進(jìn)行收集的方法。如地質(zhì)調(diào)查、水樣調(diào)查、河南省內(nèi)的昆蟲(chóng)調(diào)查等等。資料的調(diào)查又可以分為兩種：普查和抽樣調(diào)查。1、普查

是對(duì)研究對(duì)象的全部個(gè)體逐一進(jìn)行調(diào)查的方法。2、抽樣調(diào)查是根據(jù)一定的原則從研究對(duì)象中抽取一部分具有代表性的個(gè)體進(jìn)行調(diào)查的方法?，F(xiàn)在是62頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五二、試驗(yàn)

試驗(yàn)是對(duì)已有的或沒(méi)有的事物加以處理的方法。采用合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)能夠以較少的投入獲得較大的收獲，起到“事半功倍”的效果。常見(jiàn)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有：對(duì)比設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)、正交旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)等等。試驗(yàn)設(shè)計(jì)須遵循的三大原則是：隨機(jī)、重復(fù)和局部控制?，F(xiàn)在是63頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五第一節(jié)：試驗(yàn)資料的搜集與整理一、試驗(yàn)資料的類型二、試驗(yàn)資料的搜集三、試驗(yàn)資料的整理現(xiàn)在是64頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五三、試驗(yàn)資料的整理（一）原始資料的檢查與核對(duì)調(diào)查試驗(yàn)原始數(shù)據(jù)核對(duì)：數(shù)據(jù)本身是否有錯(cuò)誤檢查：取樣是否有差錯(cuò)訂正：不合理數(shù)據(jù)的訂正現(xiàn)在是65頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五檢查和核對(duì)原始資料的目的：確保原始資料的完整性和正確性。完整性：是指原始資料無(wú)遺缺或重復(fù)。正確性：是指原始資料的測(cè)量和記載無(wú)差錯(cuò)或未進(jìn)行不合理的歸并。檢查中要特別注意特大、特小和異常數(shù)據(jù)（可結(jié)合專業(yè)知識(shí)作出判斷）。對(duì)于有重復(fù)、異?；蜻z漏的資料，應(yīng)予以刪除或補(bǔ)齊；對(duì)有錯(cuò)誤、相互矛盾的資料應(yīng)進(jìn)行更正，必要時(shí)進(jìn)行復(fù)查或重新試驗(yàn)?，F(xiàn)在是66頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五不必分組，直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析小樣本n<30將數(shù)據(jù)分成若干組以便統(tǒng)計(jì)分析大樣本n≥30次數(shù)分布表次數(shù)分布圖統(tǒng)計(jì)分析樣本大小現(xiàn)在是67頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五三、試驗(yàn)資料的整理（二）次數(shù)分布表統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)和要求：結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，層次分明，安排合理，重點(diǎn)突出，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確?？倷M標(biāo)目（或空白）縱標(biāo)目1縱標(biāo)目2……橫標(biāo)目1橫標(biāo)目2數(shù)字資料……表號(hào)標(biāo)題1、標(biāo)題簡(jiǎn)明扼要、準(zhǔn)確地說(shuō)明表的內(nèi)容，有時(shí)須注明時(shí)間、地點(diǎn)。2、標(biāo)目標(biāo)目分橫標(biāo)目和縱標(biāo)目?jī)身?xiàng)。橫標(biāo)目列在表的左側(cè)，縱標(biāo)目列在表的上端，標(biāo)目需注明計(jì)算單位，如％、kg、cm等等。3、數(shù)字一律用阿拉伯?dāng)?shù)字，數(shù)字以小數(shù)點(diǎn)對(duì)齊，小數(shù)位數(shù)一致，無(wú)數(shù)字的用“─”表示，數(shù)字是“0”的，則填寫(xiě)“0”。4、線條多用三線表，上下兩條邊線略粗?，F(xiàn)在是68頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五三、試驗(yàn)資料的整理1計(jì)數(shù)資料的整理計(jì)數(shù)資料基本上采用單項(xiàng)式分組法進(jìn)行整理。特點(diǎn)：用樣本變量自然值進(jìn)行分組，每組用一個(gè)或幾個(gè)變量值來(lái)表示?，F(xiàn)在是69頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五1712141314121114131614141317151414161414151514141411131214131413151413151413141516161413141513151315151514141614151713161416151314141414161213121412151615161413151714131412171415表2-1

100只來(lái)亨雞每月的產(chǎn)蛋數(shù)11～17來(lái)亨雞每月產(chǎn)蛋數(shù)變動(dòng)范圍：分為7組統(tǒng)計(jì)各組次數(shù)計(jì)算頻率和累積頻率制表現(xiàn)在是70頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五每月產(chǎn)蛋數(shù)次數(shù)頻率累積頻率

FrequencyPercentCumulativePercent1120.020.021270.070.0913190.190.28

14350.350.6315210.210.8416110.110.951750.051.00表2-2

100只來(lái)亨雞每月產(chǎn)蛋數(shù)次數(shù)分布表1自然值進(jìn)行分組，最大值17，最小值11。2數(shù)據(jù)主要集中在14，向兩側(cè)分布逐漸減少?，F(xiàn)在是71頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五表2-3小麥品種300個(gè)麥穗穗粒數(shù)的次數(shù)分布表每穗粒數(shù)次數(shù)頻率累積頻率

FrequencyPercentCumulativePercent

18-2230.01000.010023-27180.06000.0700

28-32

380.12670.1967

33-37510.17000.3667

38-42680.22670.5934

43-47530.17660.7700

48-52410.13670.906753-57220.07330.980058-6260.02001.000045組？9組現(xiàn)在是72頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五三、試驗(yàn)資料的整理2計(jì)量資料的整理計(jì)量資料一般采用組距式（組限式）分組法。全距組數(shù)組距組限歸組制表現(xiàn)在是73頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五表2-4

150尾鰱魚(yú)體長(zhǎng)(cm)56496278414765455855596569627352526051627866455858605752514856465870727677566658585553506563576585

5958546248634661625738585254556652485675725737467656637565485255546271486258465738545365428366485358464626367655605458495256826365547565864677706940565861545352435264585854785256615954596468515968635263（1）求全距，又稱極差

(range)：R=Xmax-Xmin

=85-37=48(cm)現(xiàn)在是74頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五（2）確定組數(shù)和組距（classboundary）組數(shù)是根據(jù)樣本觀測(cè)數(shù)的多少及組距的大小來(lái)確定的，同時(shí)考慮到對(duì)資料要求的精確度以及進(jìn)一步計(jì)算是否方便。組數(shù)組距多小統(tǒng)計(jì)數(shù)精確，計(jì)算不方便少大統(tǒng)計(jì)數(shù)不精確，計(jì)算方便現(xiàn)在是75頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五組數(shù)的確定樣本容量分組數(shù)

30～60

5～860～100

7～10100～200

9～12200～500

10～18>500

15～30表2-5樣本容量與分組數(shù)的關(guān)系組距的確定即每組內(nèi)的上下限范圍。組距＝全距/組數(shù)＝48／10＝4.810組5cm現(xiàn)在是76頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五（3）確定組限（classlimit）和組中值（classmidvalue）組限

是指每個(gè)組變量值的起止界限。上限下限組中值是兩個(gè)組限的中間值。組中值＝下限＋上限2＝組距2下限＋＝組距2上限－第一組的組中值最好接近于資料的最小值現(xiàn)在是77頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五表2-4

150尾鰱魚(yú)體長(zhǎng)(cm)56496278414765455855596569627352526051627866455858605752514856465870727677566658585553506563576585

5958546248634661625738585254556652485675725737

467656637565485255546271486258465738545365428366485358464626367655605458495256826365547565864677706940565861545352435264585854785256615954596468515968635263最小一組的下限必須小于資料中的最小值，最大一組的上限必須大于資料中的最大值；組限可取到10分位或5分位上；臨界值就高不就低。35～，40～，45～，…，85～?，F(xiàn)在是78頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五（4）分組確定好組數(shù)和各組上下限后，可按原始資料中各觀測(cè)值的次序，將各個(gè)數(shù)值歸于各組，計(jì)算各組的觀測(cè)數(shù)次數(shù)、頻率、累積頻率，制成一個(gè)次數(shù)分布表。計(jì)數(shù)的方法卡片法唱票法畫(huà)“正”字畫(huà)“”現(xiàn)在是79頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

組限組中值次數(shù)頻率累積頻率

FrequencyPercentCumulativePercent35~37.530.02000.020040~42.540.02670.046745~47.5170.11330.160050~52.5280.18670.3467

55~57.540

0.26660.613360~62.5250.16670.780065~67.5170.11330.897370~72.560.04000.933375~77.570.04670.980080~82.520.01330.993385~87.510.00671.0000表2-6

150尾鰱魚(yú)體長(zhǎng)的次數(shù)分布表現(xiàn)在是80頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五三、試驗(yàn)資料的整理（三）次數(shù)分布圖和頻率分布圖定義：把次數(shù)（頻率）分布資料畫(huà)成統(tǒng)計(jì)圖形。特點(diǎn)：直觀、形象包括：條形圖、餅圖、直方圖、多邊形圖和散點(diǎn)圖現(xiàn)在是81頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五三、試驗(yàn)資料的整理統(tǒng)計(jì)圖繪制的基本要求：（1）標(biāo)題簡(jiǎn)明扼要,列于圖的下方;（2）縱、橫兩軸應(yīng)有刻度，注明單位；（3）橫軸由左至右，縱軸由下而上，數(shù)值由小到大；圖形長(zhǎng)寬比例約5：4或6：5；（4）圖中需用不同顏色或線條代表不同事物時(shí)，應(yīng)有圖例說(shuō)明?，F(xiàn)在是82頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五圖2.1月產(chǎn)蛋數(shù)次數(shù)分布柱形圖圖2.2月產(chǎn)蛋數(shù)頻率分布柱形圖條形圖（barchart)，又稱柱形圖計(jì)數(shù)資料特點(diǎn)：柱形之間要間隔一定的距離屬性資料現(xiàn)在是83頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五2餅圖(piechart)圖1來(lái)亨雞月產(chǎn)蛋次數(shù)分布圖計(jì)數(shù)資料屬性資料現(xiàn)在是84頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五圖2.3鰱魚(yú)體長(zhǎng)次數(shù)分布圖3直方圖(histogram)，又稱矩形圖計(jì)量資料354045505560657075808590特點(diǎn)：各組之間沒(méi)有距離現(xiàn)在是85頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五三、試驗(yàn)資料的整理圖2.3鰱魚(yú)體長(zhǎng)次數(shù)分布圖354045505560657075808590組中值現(xiàn)在是86頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五4多邊形圖(polygon)，又稱折線圖(broken-linechart)計(jì)量資料圖2.3鰱魚(yú)體長(zhǎng)次數(shù)分布圖現(xiàn)在是87頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五5散點(diǎn)圖(scatter)123456432112345643211234564321a.正向直線關(guān)系b.負(fù)向直線關(guān)系c.曲線關(guān)系現(xiàn)在是88頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五表幾種動(dòng)物性食品的營(yíng)養(yǎng)成分例:牛奶牛肉雞蛋咸帶魚(yú)現(xiàn)在是89頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五搜集、歸納原始數(shù)據(jù)用表格、圖形來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)用量化的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)來(lái)描述一組定量數(shù)據(jù)的分布特征現(xiàn)在是90頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五第二節(jié)試驗(yàn)資料特征數(shù)的計(jì)算集中性是變量在趨勢(shì)上有著向某一中心聚集，或者說(shuō)以某一數(shù)值為中心而分布的性質(zhì)。離散性是變量有著離中分散變異的性質(zhì)。變量的分布具有兩種明顯的基本特征：集中性和離散性?，F(xiàn)在是91頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五集中性離散性平均數(shù)變異數(shù)算術(shù)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)幾何平均數(shù)極差方差標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)調(diào)和平均數(shù)特征數(shù)現(xiàn)在是92頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五一、平均數(shù)平均數(shù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最常用的統(tǒng)計(jì)量，是計(jì)量資料的代表值，表示資料中觀測(cè)數(shù)的中心位置，并且可作為資料的代表與另一組相比較，以確定二者的差異情況。現(xiàn)在是93頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五一、平均數(shù)（一）平均數(shù)的種類算術(shù)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)幾何平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)現(xiàn)在是94頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五一、平均數(shù)1.算術(shù)平均數(shù)(arithmeticmean)定義：總體或樣本資料中所有觀測(cè)數(shù)的總和除以觀測(cè)數(shù)的個(gè)數(shù)所得的商，簡(jiǎn)稱平均數(shù)、均數(shù)或均值?？傮w：樣本：現(xiàn)在是95頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五一、平均數(shù)2.中位數(shù)(median)

資料中所有觀測(cè)數(shù)依大小順序排列，居于中間位置的觀測(cè)數(shù)稱為中位數(shù)或中數(shù)。Md

中位數(shù)將該組數(shù)值分為兩半，理論上有50％的變量小于md,,有50％的變量值大于

md，故又稱百分之五十位數(shù)，記為P50?，F(xiàn)在是96頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五1、當(dāng)觀測(cè)值個(gè)數(shù)n為奇數(shù)時(shí)，(n+1)/2位置的觀測(cè)值，即x(n+1)/2為中位數(shù)：

Md=

2、當(dāng)觀測(cè)值個(gè)數(shù)為偶數(shù)時(shí)，n/2和（n/2+1）位置的兩個(gè)觀測(cè)值之和的1/2為中位數(shù)，即：

現(xiàn)在是97頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五一、平均數(shù)3.眾數(shù)(mode)

資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)觀測(cè)值或次數(shù)最多一組的組中值或中點(diǎn)值。M0注意：（1）對(duì)于某些數(shù)據(jù)而言，如均勻分布，并不存在眾數(shù)；（2）對(duì)于某些數(shù)據(jù)存在兩個(gè)或兩個(gè)以上的眾數(shù)；（3）主要用來(lái)描述頻率分布?，F(xiàn)在是98頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五一、平均數(shù)（二）算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算方法直接計(jì)算法減去常數(shù)法加權(quán)平均法現(xiàn)在是99頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五一、平均數(shù)（三）算術(shù)平均數(shù)的重要性質(zhì)算術(shù)平均數(shù)與樣本內(nèi)的每個(gè)值都相關(guān)，它的大小受每個(gè)值的影響；若每個(gè)Xi都乘以相同的數(shù)k，則原平均數(shù)亦應(yīng)乘以k；若每個(gè)Xi都加上相同的數(shù)a，則原平均數(shù)亦可直接加上a。離均差之和等于零。離均差平方和最小?，F(xiàn)在是100頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五一、平均數(shù)（四）算術(shù)平均數(shù)的作用（1）指出一組數(shù)據(jù)資料內(nèi)變量的中心位置，標(biāo)志著資料所代表性狀的數(shù)量水平和質(zhì)量水平。（2）作為樣本或資料的代表數(shù)與其他資料進(jìn)行比較?，F(xiàn)在是101頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五

集中趨勢(shì)是數(shù)據(jù)分布的一個(gè)重要特征，但單有集中趨勢(shì)還不能很好地描述數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。

僅用平均數(shù)對(duì)一個(gè)資料的特征作統(tǒng)計(jì)描述是不全面的，還需要引入一個(gè)表示資料中觀測(cè)值變異程度大小的統(tǒng)計(jì)量。變異性指標(biāo)現(xiàn)在是102頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五二、變異數(shù)變異數(shù)的種類極差方差標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)現(xiàn)在是103頁(yè)\一共有117頁(yè)\編輯于星期五二、變異數(shù)（一）極差（全距，range)

極差是數(shù)據(jù)分布的兩端變異的最大范圍，即樣本變量值最大值和最小值之差，用R表示。它是資料中各觀測(cè)值變異程度大小的最簡(jiǎn)便的統(tǒng)計(jì)量。例：150尾鰱魚(yú)體長(zhǎng)R=85-37=48(cm)R=max{x1,x2,……,xn}-min{x1,x2,……,xn}={x1,x2,……,xn}max-{x1,x2,……,xn