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協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)第1頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五3.協(xié)方差計算公式Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)(1)若X與Y獨立,則Cov(X,Y)=0注(2)D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2Cov(X,Y)4.協(xié)方差的性質(zhì)(1)Cov(X,Y)=
Cov(Y,X)
(2)Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),a,b為常數(shù)
(3)Cov(X1+X2,Y)=
Cov(X1,Y)+
Cov(X2,Y)(4)當(dāng)X與Y相互獨立時,有Cov(X,Y)=0第2頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五例1設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律為
XY010q010pX01Pqp其中p+q=1,求相關(guān)系數(shù)XY.解由(X,Y)的聯(lián)合分布律,可得X與Y的邊緣分布律為Y01Pqp均為0-1分布,于是有所以第3頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五求
解
因為同理可得
例2
設(shè)二維(X,Y)隨機(jī)變量的密度函數(shù)為第4頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五
由協(xié)方差的性質(zhì)(2)知,協(xié)方差取值的大小要受到量綱的影響,為了消除量綱對協(xié)方差值的影響,我們把X,Y標(biāo)準(zhǔn)化后再求協(xié)方差第5頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五
1.定義對于隨機(jī)變量X和Y,若D(X)≠0,D(Y)≠0,則稱為隨機(jī)變量X和Y的相關(guān)系數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)協(xié)方差)。當(dāng)ρXY=0時,稱X與Y不相關(guān)。(1)|ρXY|≤1;(2)|ρXY|=1當(dāng)且僅當(dāng)P{Y=aX+b}=1,其中a,b為常數(shù)。相關(guān)系數(shù)ρXY刻劃了隨機(jī)變量X和Y的線性相關(guān)程度。4.3.1相關(guān)系數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)協(xié)方差)
2.性質(zhì)第6頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五證明
(1)即(2)由方差性質(zhì)得成立的充分必要條件為第7頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五而第8頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五的充要條件是即從而且第9頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五于是由:得這說明X與Y是不相關(guān)的,但顯然,X與Y是不相互獨立的
例3若X~N(0,1),Y=X2,問X與Y是否不相關(guān)?
解
因為X~N(0,1),密度函數(shù)為偶函數(shù),所以第10頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五
解
X,Y的聯(lián)合密度f(x,y)及邊緣密度fX(x),fY(y)如下:
從而說明二維正態(tài)分布隨機(jī)變量X、Y相互獨立ρ=0,即X、Y相互獨立與不相關(guān)是等價的。例4設(shè)(X,Y)服從二維正態(tài)分布,求X,Y的相關(guān)系數(shù)。第11頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五1.將一枚不均勻硬幣投擲n次,以X和Y分別表示出現(xiàn)正面和反面的次數(shù),則X和Y的相關(guān)系數(shù)為(A)-1;(B)0;(C)?;(D)1。2.設(shè)隨機(jī)變量X和Y獨立同分布,記U=X+Y,V=X-Y,則U和V(A)不獨立;(B)獨立;(C)相關(guān)系數(shù)為0;(D)相關(guān)系數(shù)不為0。3.設(shè)X是隨機(jī)變量,Y=aX+b(a≠0),證明:4.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為求X與|X|的協(xié)方差,問X和|X|是否不相關(guān),是否相互獨立.練習(xí)題第12頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五選例1求ρXY解E(X)=2,E(Y)=2;E(X2)=9/2,E(Y2)=9/2;D(X)=1/2,D(Y)=1/2。E(XY)=Cov(X,Y)=23/6–4=-1/6;???Y123101/61/1221/61/61/631/121/60X1/41/21/4第13頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五
選例2
設(shè)隨機(jī)變量X的方差D(X)≠0且Y=aX+b(a≠0),求X和Y的相關(guān)系數(shù)ρXY解第14頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五證明
(1)因為同樣E(Y)=0于是ρXY=0,所以X與Y不相關(guān)。選例3
已知(X,Y)的概率密度如下,試證X與Y既不相關(guān),也不相互獨立。第15頁,共16頁,2023年,2月20日,星期五顯然,
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