講義及配套第9均值結(jié)構(gòu)模型

概要如何估計(jì)均如何對(duì)均值進(jìn)行假設(shè)大樣本情形，這一過程等同 方差分?jǐn)?shù)據(jù)說明：Example1中 數(shù)據(jù)，包含青年組UserGuide.xls，Attg_yng老年組UserGuide.xls，Attg_old只使用recall1cued1兩個(gè)變由Example10，對(duì)于青年和老年組，recall1cued1有這 這兩個(gè)變量的均模型以Example10中的模型B為起點(diǎn)，引入均值和截距項(xiàng)View ysisProperties，選擇 欄，點(diǎn)Estimatemeansandintercepts復(fù)選均值截距項(xiàng)：對(duì)應(yīng)內(nèi)生變量（此例沒有內(nèi)生變量結(jié)果模型假定對(duì)于青年組和老年組，recall1和cued1的均 allgroups復(fù)選框同理給cued1的均值命名為設(shè)置好的路徑圖見Ex13-結(jié)果模型擬合模型A和模型Amos會(huì)將模型A和模型B認(rèn)為是嵌套模如何在回歸分析中估計(jì)截距Amos默認(rèn)不估計(jì)截距項(xiàng)，以Example4a未估計(jì)但有時(shí)候，我們想估計(jì)截距項(xiàng)，并對(duì)截距項(xiàng)進(jìn)行檢數(shù)據(jù)說模型設(shè)以Example4View ysisProperties，選EstimationEstimatemeansandintercepts復(fù)選Error項(xiàng)上的表示誤差項(xiàng)的均值固定為這是線性回歸模型的查看結(jié)文本輸出結(jié)計(jì)算后的路徑有均值結(jié)構(gòu)的因子分在因子分析中如何估計(jì)因子的均傳統(tǒng)因子分析不對(duì)變數(shù)據(jù)描述：Example12中的數(shù)girls：模型檢驗(yàn)如下男孩組 組平均而言具有相同的空間和語言能也即男女兩組的回歸系數(shù)和截 一以Example12中的模型B為起View→ ysisProperties，Estimation，Estimatemeansandintercepts回歸系數(shù)已經(jīng)假定為相同，接下來將截距項(xiàng)也設(shè)為相右擊，ObjectProperties，Parameters，加前綴，如int_，勾選Allgroups共6個(gè)可測(cè)變 組的因子均值命名男女組路徑圖唯一的差別體現(xiàn)在因子的均值查看結(jié)果，男女組因子的均值差spatialability：-Verbal差異大還是比較方與系數(shù)固定為1的測(cè)試相比（單位可認(rèn)為相同 法：與因子的標(biāo)準(zhǔn)差相結(jié)論Spatialability相差不大；檢驗(yàn)：看CR系數(shù)，p=0.226，表Verbalability：0.96相當(dāng)于1/3標(biāo)準(zhǔn)差，CRp=0.066，在0.05顯著性水平下接近顯模型模型A中分別單獨(dú)對(duì)spatialability和verbalability的現(xiàn)同時(shí)檢驗(yàn)這兩個(gè)因子 差將女組兩個(gè)因子的截距項(xiàng)固定為0即yze→ManageNew，命名：ModelB，加入約束：mn_s0andmn_v最終的路徑圖在文件Ex15-all.amw模型BChi-square=Degrees dom=Probabilityle