傳媒行業(yè)AIGC系列之十一：騰訊大模型高效訓練與快速應用的典范

傳媒04月03日傳媒04月03日騰訊大模型：高效訓練與快速應用AIGC系列之十一研究GDC被低估的AI+游戲"2023年4月2日網(wǎng)傳媒周報20230327-20230401"2023年4月1日析師林起賢A0230519060002linqx@夏嘉勵A0230522090001xiajl@袁偉嘉A0230519080013yuanwj@施鑫展A0230519080002shixz@洪依真A0230519060003hongyz@李國盛A0230521080003ligs@寧柯瑜A0230520070005ningky@劉洋A0230513050006liuyang2@人展shixz@騰訊“混元”大模型：低成本可落地的萬億大模型。其完整覆蓋了CV、NLP和多模態(tài)能課程學習、注意力權重復用、路由算法等方面研究優(yōu)化，大幅降低了萬億大模型本僅為冷啟動訓練萬億模型的1/8。練：1)采用MoE結構，節(jié)約訓練FFN計算，從而節(jié)約訓練成本。2)熱啟動和課程學習，在有限的資源內訓模型上訓練收斂，然后將小模型的知識遷移到大模型，逐步增加模型的規(guī)模。3)注意力權重復用，降低訓練復雜度。在模型計算過程中以一定概率復用4)詞向量路由機制，保證路由穩(wěn)定性。引入詞向量路由機制，將路由和SA層進行解耦，F(xiàn)FN由穩(wěn)定性的同時加速了模型收斂。練、行業(yè)落地。騰訊開發(fā)了：1)太極AngelPTM預拓展新業(yè)務、新方向。騰訊將在AI數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)平臺之上進一步構建消費互聯(lián)網(wǎng)和產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展生態(tài)。QQAI入口。廣告方面：騰訊已打造以混元AI大模型為技術底座的廣告多媒體AI技術矩陣。3)內AI1)金融行業(yè)：云智融合建議關注騰訊系持股或與騰訊有重要合作標的：核心標的騰訊控股。游戲相關——世紀華通、完美世界、三七互娛、巨計算機領域：金山辦公(與騰訊在文檔領域合作)、泛微網(wǎng)絡(騰訊持股)、四維圖新(騰訊持股)、博思軟件(騰訊持股)、長亮科技(騰訊持股)、超圖軟件(與騰訊地圖戰(zhàn)略合作)。請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明行業(yè)及產業(yè)證券研究報證券研究報告行業(yè)點評請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明第2頁共17頁簡單金融成就夢想的萬億大模型騰訊“混元”(HunYuan)大模型于2022年4月首次對外披露研發(fā)進展。其完整覆蓋了CV(計算機視覺)、NLP(自然語言理解)和多模態(tài)能力。萬億參數(shù)預訓練模型HunYuan-NLP-1T，在最權威的中文自然語言理解榜單CLUE總榜、分類榜和閱讀理解榜五大跨模態(tài)視頻檢索數(shù)據(jù)集榜單中先后取得第一名，實現(xiàn)了該領域的大滿貫；此外，CV大模型HunYuan-vcr在該領域國際權威榜單VCR中登頂，兩個單項成績和總成績均位列第圖2：HunYuan-NLP1T排名CLUE1.1總排行榜第一請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明第3頁共17頁簡單金融成就夢想1.1四重技術特色，實現(xiàn)大模型低成本快速訓練1/8成本+1天時間，完成萬億參數(shù)大模型的訓練。HunYuan-NLP1T是業(yè)界首個可在工業(yè)界海量業(yè)務場景直接落地應用的萬億NLP大模型，騰訊團隊在MoE模型結構、熱啟動和課程學習、注意力權重復用、路由算法等方面研究優(yōu)化，大幅降低了萬億大模型的訓練成本。該模型用千億模型熱啟動，最快僅用256卡在一天內即可完成萬億參數(shù)大模型的訓練，整體訓練成本僅為直接冷啟動訓練萬億模型的1/8。具體而言，騰訊大模型有以下技術特色：1)采用MoE結構，節(jié)約訓練成本。大模型的訓練可以分為Dense(稠密)模型和MoE模型類。前者在訓練過程中，所有FFN(Feed-ForwardNetwork，專家模塊)和SA(SelfAttention)層的參數(shù)都是激活的，所以訓練成本偏高。后者通過引入路由，在訓練過程中只激活部分FFN的參數(shù)參與計算，從而節(jié)約訓練成本。混元大模型采用MoE結構，主要考慮在于：較多研究顯示，相同的資源和計算量前提下，MoE模型效果優(yōu)于稠密模型。通過提升FFN數(shù)量，計算量沒有增加，模型的性能持續(xù)提升。且對于相同規(guī)模的大模型，MoE模型的訓練和推理效率更高，對資源的消耗更小。2)熱啟動和課程學習，在有限的資源內訓練收斂。一般而言，萬億參數(shù)的模型需約7000億tokens數(shù)據(jù)，很難在有限資源約束內實現(xiàn)訓練收斂。騰訊團隊借鑒了課程學習的思路，首先在小規(guī)模的模型上訓練收斂，然后將小模型的知識遷移到大模型，逐步增加模型的規(guī)模。具體而言，先訓練只有一個FFN的Dense模型，然后通過擴展FFN數(shù)量把模型規(guī)模提升到千億、萬億直至收斂。騰訊團隊在千億模型的基礎上擴展萬億模型，只需訓練約1天/256卡，即可在下游任務效果上超過千億模型約10%。請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明第4頁共17頁簡單金融成就夢想3)注意力權重復用，降低訓練復雜度。Transformer模型的SA層需計算AttentionWeights注意力權重，該權重和序列長度成平方級關系，因此計算復雜度很高。騰訊在模型計算過程中以一定概率復用注意力權重(當概率p設置為50%，模型效果無損)，使得AttentionWeights總時間復雜度降低50%，大模型預訓練提速約20%左右。4)詞向量路由機制，保證路由穩(wěn)定性。目前普通的路由方法依賴模型中SA層的輸出，隨著SA層對信息的加工，路由的穩(wěn)定性受到影響。為此，騰訊團隊引入詞向量路由機制，將路由和SA層進行解耦，保證相同的詞分配到相同的FFN提取特征，提高了路由穩(wěn)定性的同時加速了模型收斂。請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明第5頁共17頁簡單金融成就夢想效的模型訓練底座1)太極AngelPTM，實現(xiàn)192張卡訓練萬億模型。通常而言，模型參數(shù)越多，訓練所需存儲空間顯著增加，如萬億模型僅模型狀態(tài)需要17000多G顯存，僅僅依靠顯存嚴重束縛著模型參數(shù)的擴大。為了降低顯存的壓力同時擴大模型參數(shù)，騰訊基于Zero-Infinity的理念開發(fā)了太極AngelPTM預訓練加速組件。該組件引入了顯存內存統(tǒng)一存儲視角，最優(yōu)化的利用內存和顯存進行模型狀態(tài)的Cache；在充分利用CPU和GPU進行計算的同時最大化的利用帶寬進行數(shù)據(jù)傳輸和NCCL通信，最大化提升整個系統(tǒng)的吞吐。在太極機器學習平臺1T內存+單卡40G顯存硬件環(huán)境下，太極AngelPTM單機最大可容納55B模型，192張卡就可以訓練萬億模型。相比Zero-Infinity，太極AngelPTM訓練速度有2倍提升，節(jié)省40%訓練資源。太極機器學習平臺是騰訊自主研發(fā)的一站式機器學習生態(tài)服務平臺，為AI工程師打造從數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型評估到模型服務的全流程高效開發(fā)工具，為大模型的訓練提供了有力保障。：太極AngelPTM預訓練加速組件，實現(xiàn)訓練效率大幅提升請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明第6頁共17頁簡單金融成就夢想2)星脈高性能網(wǎng)絡，模型訓練成本降低30%~60%。大模型訓練過程中大規(guī)模、長時間的GPU集群訓練任務，對網(wǎng)絡平臺的極致高性能與高可用提出巨大挑戰(zhàn)。為此騰訊打造了星脈高性能網(wǎng)絡，采用1.6T超帶寬服務器接入、流量親和性網(wǎng)絡架構、自研高性能通信庫TCCL，構建了1.6TETHRDMA網(wǎng)絡，實現(xiàn)了AI大模型通信性能的10倍提升，通信時延降低40%，單集群規(guī)模達到2K(最大規(guī)模32K)，基于全自研網(wǎng)絡硬件平臺網(wǎng)絡建設成本降低30%，模型訓練成本降低30%~60%。1.3太極-HCFToolKit，加速行業(yè)落地與復用大模型的核心優(yōu)勢之一是快速行業(yè)復用。先訓練大模型后蒸餾小模型，比直接訓練小模型效果更好。預訓練大模型將更多的資源、數(shù)據(jù)和成本轉移到上游，將經過海量數(shù)據(jù)訓練的大模型提供給各個行業(yè)應用。在業(yè)務應用過程中，只需要進行少量的標注數(shù)據(jù)微調，即可以壓縮成在在線業(yè)務中實際使用的小模型。請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明第7頁共17頁簡單金融成就夢想太極-HCFToolKit能加速行業(yè)落地與復用。太極-HCFToolKit是大模型壓縮和分布式推理組件，包含了從模型蒸餾、壓縮量化到模型加速的完整能力。太極-HCFdistributed為大模型分布式推理組件，使得HunYuan-NLP1T大模型推理只需96張A100(4G)卡。太極–SNIP為大模型壓縮組件，從蒸餾框架和壓縮加速算法兩方面，實現(xiàn)了迭代更快，效果更好，成本更低的大模型壓縮。-HCFToolKit加速大模型落地2.云智融合，“混元”拓展騰訊AI應用生態(tài)騰訊在消費互聯(lián)網(wǎng)、產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域共同構建AI應用生態(tài)。AI在騰訊的定位是加速器，一方面進一步改善現(xiàn)有業(yè)務、提高內容生產效率、加速商業(yè)化，另一方面拓展新業(yè)務、新方向。騰訊云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生指出：“AI驅動、全真互聯(lián)、深入產業(yè)是下一代互聯(lián)網(wǎng)的三大趨勢，AI將代替人成為互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)萬物互聯(lián)的驅動者。”AI有望成為互聯(lián)網(wǎng)下一階段發(fā)展的內在動力，騰訊將在AI開發(fā)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)平臺之上進一步構建消費互聯(lián)網(wǎng)和產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展生態(tài)。1)在騰訊消費互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中，AI主要與自身產品融合，包括騰訊廣告、QQ、微信搜索、游戲等泛娛樂和社交業(yè)務，加速實現(xiàn)AI在騰訊自身產品的商業(yè)化應用；2)在產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中，AI將與產業(yè)端各大企業(yè)的業(yè)務結合，根據(jù)產業(yè)業(yè)務發(fā)展需求與特點，為企業(yè)量身定制AI應用，通過人工智能為企業(yè)的生產經營活動賦能。請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明第8頁共17頁簡單金融成就夢想ABCI云智融合架構：騰訊研究院，騰訊云，申萬宏源研究混元大模型低成本、高性能特性凸顯，為騰訊的AI發(fā)展戰(zhàn)略奠基。根據(jù)前文，混元大模型是國內領先的低成本、可落地的NLP萬億大模型，在訓練特性上，用千億模型進行熱啟動，最快僅用256卡在一天內即可完成萬億參數(shù)大模型HunYuan-NLP1T的訓練，整體訓練成本僅為直接冷啟動訓練萬億模型的1/8。此外，混元大模型已在各類權威榜單中登頂，性能領先于競爭對手。當前，混元已經在微信、QQ、游戲、騰訊廣告、騰訊云等產品中實現(xiàn)落地，有力支持了旗下產品的業(yè)務發(fā)展，隨著混元逐漸發(fā)展成熟并與旗下產品進一步融合，其商業(yè)化潛力將進一步顯現(xiàn)。2.1AI大模型助力自有業(yè)務場景降本增效社交方面：傳統(tǒng)社交工具煥發(fā)新生，完整的應用生態(tài)為AI應用提供土壤。微信和QQ為公司兩大社交工具，AI或將從兩個方面與社交工具結合。1)社交工具可以通過AI增強用戶的使用體驗，增加內生功能并提升服務質量。例如QQ即應用AI推出了小世界二次元風格生成功能，豐富社交用戶的使用體驗；此外，QQ和微信可以每個用戶配備了一對一的智能助理，可以更好地實現(xiàn)與用戶的溝通，提升社交工具對用戶的服務質量。2)社交工具或將成為AI應用入口，并為AI應用開發(fā)者提供內容生成平臺。目前，微信已經形成了較為完整的應用生態(tài)，可以有效支持AI應用的落地，微信能夠憑借巨額流量成為連接AI應用和用戶的門戶；其次，微信小程序可以為開發(fā)者提供生成式AI功能，將小程序平臺打造為開放式AI開發(fā)平臺，為創(chuàng)新AI應用的開發(fā)提供土壤。請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明第9頁共17頁簡單金融成就夢想：騰訊研究院，騰訊云，申萬宏源研究I：易觀數(shù)科，零一裂變，申萬宏源研究廣告方面：騰訊已打造以混元AI大模型為技術底座的廣告多媒體AI技術矩陣。在混元大模型的基礎上，騰訊廣告團隊構建了適用于廣告場景的多模態(tài)內容理解、多模態(tài)文案生成、跨模態(tài)檢索三類大模型，有力支持廣告內容理解、智能創(chuàng)作、智能審核等功能的實現(xiàn)?；煸竽Ｐ驮趶V告業(yè)務上的廣泛應用，能夠滿足廣告鏈路中各大環(huán)節(jié)對多媒體AI技術的不同需求，提升廣告系統(tǒng)的智能化水平，進一步降低廣告的制作成本、提升廣告制作效率、優(yōu)化廣告的審核流程，推動廣告業(yè)務的降本增效。以巨闕廣告內容理解業(yè)務的精排大請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明第10頁共17頁簡單金融成就夢想模型為例，該模型的全流量上線可以根據(jù)用戶興趣更精準地定向投放廣告、提升廣告主的投放回報，相比百億規(guī)模小模型算法，精排大模型已累計給廣告主帶來15%的GMV提升。AI告業(yè)務效率提升：騰訊云開發(fā)者公眾號，申萬宏源研究內容創(chuàng)作方面：混元大模型已應用于內容智能創(chuàng)作助手。2022年12月公司的文字內容智能創(chuàng)作助手文涌(Efiidit)推出2.0版本，新增風格化AI續(xù)寫、現(xiàn)代文與文言文互譯等實用功能，進一步增強了產品的輔助創(chuàng)作性能；同時，新版本的部分功能的實現(xiàn)使用了混元大模型作為底層預訓練模型，更高性能的AI大模型將為文涌的功能拓展提供有力支持。此外，2023年3月，公司推出具備智影數(shù)字人、文本配音、文章轉視頻等功能的騰訊智影軟件，進一步將智能創(chuàng)作助手業(yè)務從文字創(chuàng)作拓展至視頻創(chuàng)作。未來混元大模型將更廣泛地應用于內容創(chuàng)作領域，推動AIGC技術在更為廣泛的商業(yè)化應用中落地。2.0文字內容智能創(chuàng)作助手AI申萬宏源研究請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明第11頁共17頁簡單金融成就夢想：騰訊智影官網(wǎng)，申萬宏源研究數(shù)字人方面：AI技術驅動數(shù)字人由形似走向神似，數(shù)字人產業(yè)發(fā)展或將進入新階段。虛擬數(shù)字人已經在淘寶、抖音都直播營銷平臺上廣泛使用，并在文旅等領域發(fā)揮著重要作用。當前數(shù)字人的交互能力仍然偏弱，導致數(shù)字人直播產業(yè)仍然受到較大限制。在交互能力上，數(shù)字人主要依靠NLP、CV技術實現(xiàn)文本驅動以及肢體動作協(xié)調，而混元大模型集CV、NLP和多模態(tài)理解能力于一體，強大的性能能夠推動數(shù)字人在多模態(tài)交互中向神似人不斷靠攏。隨著混元模型的應用以及未來不斷訓練升級，數(shù)字人的生成將以更低成本實現(xiàn)，使用門檻進一步降低，當前騰訊智影已經推出數(shù)字人定制業(yè)務，或將推動數(shù)字人的商業(yè)化應用的普及，打破數(shù)字人產業(yè)的發(fā)展瓶頸。I：騰訊研究院，申萬宏源研究請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明第12頁共17頁簡單金融成就夢想游戲方面，通過“絕藝”+“絕悟”發(fā)展通用競技AI。公司2016年開始進行游戲AI方向探索，騰訊AILab先后發(fā)布了絕藝(棋牌類AI)和絕悟(多智能體游戲AI)。2017年3月游戲圍棋AI“絕藝”奪得世界冠軍，2019年的8月《王者榮耀》AI“絕悟”達到了職業(yè)電競的水平。更多智能體。更強策略博弈以及更復雜交互環(huán)境是絕藝、絕悟AI探索解決的方向，致力于最終發(fā)展成為通用的競技AI。此外，騰訊將平臺、算力等資源開放出來，搭建了“開悟”平臺。abAIGC技術賦能游戲的開發(fā)創(chuàng)作。通常，優(yōu)質游戲的制作需要耗費大量的時間和人力成本，精美的游戲畫面須依靠大量美術工作者繪制完成。根據(jù)騰訊AILab在GDC2023的演示，公司已經將AIGC技術應用于難度更高的3D游戲內容制作。開發(fā)團隊提出了自研的3D虛擬場景自動生成解決方案，并運用該方案從零制作一座3D虛擬城市，能夠實現(xiàn)多樣化建筑外觀生成、室內映射生成等能力，進一步幫助游戲開發(fā)者實現(xiàn)更低成本的游戲內容制作，提升3D虛擬場景的生產效率并縮短游戲開發(fā)周期。混元大模型的低成本特性，或將推動AIGC技術在游戲開發(fā)領域的商業(yè)化應用，進一步實現(xiàn)AIGC技術對游戲研發(fā)到運營的AIGC游戲開發(fā)AI究AI建筑效果AI研究請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明第13頁共17頁簡單金融成就夢想2.2云上賦智，騰訊云協(xié)同AI共塑產業(yè)互聯(lián)生態(tài)AI產業(yè)化陸續(xù)落地，云計算與AI將共同塑造產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。騰訊集團云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生提出：“AI與云融合，對云的增長空間和發(fā)展模式都將產生重大影響。”隨著AI在產業(yè)端的應用逐漸落地，云智融合已經成為未來發(fā)展趨勢，將塑造產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，根據(jù)產業(yè)特性發(fā)展各具特點的新模式和新業(yè)態(tài)，推動各行業(yè)的高質量發(fā)展。金融行業(yè)，云智融合加速行業(yè)智能化轉型。當前云計算和AI已經在智能營銷、智能風控、智能識別和智能理財?shù)葓鼍白鞒鲋匾暙I，機器學習、知識圖譜等AI技術廣泛應用于銀行系統(tǒng)中。低成本、高效的AI大模型具備更好的經濟效益，能夠協(xié)助完成重復性、低附加值的工作以降低人力成本，以及協(xié)助提升評估、審核等方面的效率。以智能風控場景為例，銀行可開展風控聯(lián)合建模，依托海量數(shù)據(jù)深度挖掘客戶異常行為，并對借款人的資金流量預測和貸后風險評估，提升風控能力。AI智能風控工業(yè)制造方面：人工智能貫穿工業(yè)制造全生命周期，工業(yè)AI生態(tài)發(fā)展前景廣闊。工業(yè)AI能夠在研發(fā)設計、生產制造、產品營銷和售后服務四個制造業(yè)環(huán)節(jié)提供支持，在制造業(yè)降本增效上展現(xiàn)出較大的潛力。公司優(yōu)先選擇切入3C行業(yè)工業(yè)外觀質檢領域，此前已推出騰慧飛瞳AI質檢儀。在富馳高科的精密復雜零部件質檢業(yè)務中，騰訊提供的工業(yè)AI質檢的效率是人工的10倍，產線人力投入可減少95%，在10多臺AI質檢儀持續(xù)滿載生產的情況下，項目可以每年為富馳節(jié)省人力成本數(shù)干萬元。混元大模型或將進一步降低AI在工業(yè)領域的應用成本，推動AI向研發(fā)設計、售后服務等領域全面滲透，實現(xiàn)制造業(yè)全環(huán)節(jié)的請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明第14頁共17頁簡單金融成就夢想AI節(jié)降本增效：騰訊研究院，騰訊云，申萬宏源研究融合媒體方面：公司推出騰訊云智媒體AI中臺。2019年，中央廣播電視總臺與騰訊云落地了“央視頻5G新媒體平臺”，此后共同打造了基于騰訊云智媒體AI中臺的央視總臺人工智能能力開放平臺。騰訊云智媒體AI中臺為傳媒行業(yè)量身打造，能夠全面優(yōu)化媒資生產、管理、消費各環(huán)節(jié)，并針對傳媒行業(yè)的全業(yè)務流程，推出了智能標簽、智能編目、智能拆條、人臉集錦、視頻超分、智能轉碼、老片修復、視頻智能質檢、內容安全九大應用；此外還能提供智能推理、智能訓練、算法調度、可視化編排等能力。公司將圍繞騰訊云智媒體AI中臺構建傳媒行業(yè)AI生態(tài)，推動公司AI發(fā)展與傳媒行業(yè)結合。AI于廣電傳媒業(yè)務：騰訊研究院，騰訊云，申萬宏源研究請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明第15頁共17頁簡單金融成就夢想3.相關標的建議關注騰訊系持股或與騰訊有重要合作標的：1)互聯(lián)網(wǎng)傳媒領域：騰訊控股(AI布局領先、社交/內容龍頭)。游戲相關——世紀華通(騰訊為第二大股東；游戲發(fā)行、算力/數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略合作)、完美世界(游戲發(fā)行合作)、三七互娛(游戲發(fā)行合作)、巨人網(wǎng)絡(游戲發(fā)行合作)、掌趣科技(游戲發(fā)行合作，騰訊持股)、電魂網(wǎng)絡(游戲發(fā)行合作)；版權相關——華策影視(影視版權豐富)、新媒股份(大屏端內容合作)、博納影業(yè) (影視版權豐富、騰訊持股)、中文在線(閱文持股、數(shù)字版權戰(zhàn)略合作)、平治信息(騰訊投資)；港股及其他相關——閱文集團(控股子公司，在線閱讀龍頭、IP版權豐富)、嗶哩嗶哩(騰訊持股)、快手(騰訊持股)、創(chuàng)夢天地(騰訊為最大機構股東，社區(qū)工具Fanbook擁抱AI)、祖龍娛樂(騰訊持股，游戲發(fā)行合作)、騰訊音樂(控股子公司，在線音樂龍頭)。2)計算機領域：金山辦公(與騰訊在文檔領域合作)、泛微網(wǎng)絡(騰訊持股)、四維圖新(騰訊持股)、博思軟件(騰訊持股)、長亮科技(騰訊持股)、超圖軟件(與騰訊地圖戰(zhàn)略合作)。4.風險提示大模型技術中美仍存在差異，部分技術尚處于早期實