T檢驗(yàn)及其與方差分析的區(qū)別講課講稿

T驗(yàn)及其與方差分析的區(qū)別0000T檢驗(yàn)其與方分析的別假設(shè)檢驗(yàn)是通過兩組或多組的樣本統(tǒng)計(jì)量的差別或樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異來推斷他們相應(yīng)的總體參數(shù)是否相同。檢驗(yàn)：單因素設(shè)計(jì)的小樣本（＜50計(jì)量資料樣本來自正態(tài)分布總體總體標(biāo)準(zhǔn)差未知兩樣本均數(shù)比較時(shí)，要求兩樣本相應(yīng)的總體方差相等?

根據(jù)研究設(shè)計(jì)檢驗(yàn)可由三種形式：–單個(gè)樣本的檢驗(yàn)–配對(duì)樣本均數(shù)檢驗(yàn)(獨(dú)立兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn))–兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)檢驗(yàn)（）單個(gè)樣本t檢

又稱單樣本均數(shù)檢驗(yàn)(onettest),用于樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)μ的比較,比較目的是檢驗(yàn)樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)是否與已知總體均數(shù)有差。已知總體均數(shù)μ一般為標(biāo)準(zhǔn)值、理論值或經(jīng)大量觀察得到的較穩(wěn)定的指標(biāo)值。單樣驗(yàn)的應(yīng)用條件是總體標(biāo)準(zhǔn)未知的小樣本資料(如n且服從正態(tài)分布。（）配對(duì)樣本均數(shù)檢驗(yàn)

配對(duì)樣本均數(shù)檢驗(yàn)簡稱配對(duì)t檢(pairedt又稱獨(dú)立兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn),用于配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)量資料均數(shù)的比較,比較目的是檢驗(yàn)兩相關(guān)樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別。配對(duì)設(shè)計(jì)(paireddesign)將受試對(duì)象按某些重要特征相近的原則配成對(duì)子，每對(duì)中的兩個(gè)個(gè)體隨機(jī)地給予兩種處理。應(yīng)用配對(duì)設(shè)計(jì)可以減少實(shí)驗(yàn)的誤差和控制非處理因素，提高統(tǒng)計(jì)處理的效率。配對(duì)設(shè)計(jì)處理分配方式主要有三種情況：兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種處理，如把同窩、同性別和體重相近的動(dòng)物配成一對(duì)，或把同性別和年齡相近的相同病情病人配成一對(duì)；同一受試對(duì)象或同一標(biāo)本的兩個(gè)部分，隨機(jī)分配接受兩種不同處理，如例資料；自身對(duì)比(。即將同一受試對(duì)象處理（實(shí)驗(yàn)或治療）前后的結(jié)果進(jìn)行比較，如對(duì)高血壓患者治療前后、運(yùn)動(dòng)員體育運(yùn)動(dòng)前后的某一生理指標(biāo)進(jìn)行比較。（）兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本驗(yàn)(twot又稱成組驗(yàn)。

適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較其目的是檢驗(yàn)兩樣本所來自總體的均數(shù)是否相等。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將受試對(duì)象隨機(jī)地分配到兩組中，每組對(duì)象分別接受不同的處理，分析比較處理的效應(yīng)。或分別從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行研究。111122?

兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)要求兩樣本所代表的總體服從正態(tài)分布N(，)和(μ，2

，且兩總體方差12相等即方差齊性(homogeneityof?

variance,。若兩總體方差不等,方差不齊，可采用’檢,進(jìn)行變量變換或用秩和檢驗(yàn)方法處理。t驗(yàn)中的意事

假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論確的前提作設(shè)檢驗(yàn)用的樣本資料，必須能代表相應(yīng)的總體，同時(shí)各對(duì)比組具有良的組間均衡性才得出有意義的統(tǒng)計(jì)結(jié)論和有價(jià)值的專業(yè)結(jié)論。這要求有嚴(yán)密的實(shí)設(shè)計(jì)和抽樣設(shè)計(jì),如樣本是從同質(zhì)總體中抽取的一個(gè)隨機(jī)樣本試驗(yàn)單位在干預(yù)前隨機(jī)組有夠樣本量等。檢驗(yàn)方法的選及其適用條件應(yīng)據(jù)分析目的、研究設(shè)計(jì)、資料類型、樣本量大小等選用適當(dāng)?shù)臋z方法。t檢驗(yàn)是以正態(tài)分布為基礎(chǔ)的，資料的正態(tài)性可用正態(tài)性檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)予以判。若資料為非正態(tài)分布，可采用數(shù)據(jù)換的方，嘗試將資料變換成正態(tài)分布資料進(jìn)行分析。雙側(cè)檢驗(yàn)與單檢驗(yàn)的選擇需據(jù)研究目的和專業(yè)知識(shí)予以選擇。單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)中的t值算過程相同，只t界不同，對(duì)同一資料作單側(cè)驗(yàn)容獲得顯的結(jié)果。單雙側(cè)驗(yàn)的選擇，應(yīng)在統(tǒng)計(jì)分析工作開始之就決定若缺乏這方面的依據(jù)，一般應(yīng)選雙側(cè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)不能絕對(duì)化假檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)論的正確性是以概率作保證的，作統(tǒng)計(jì)結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)。在報(bào)告結(jié)論時(shí)，最好列出概率P的確切數(shù)值或給出值范圍，如寫成0.02<P<0.05同時(shí)應(yīng)注明采用的是單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)，以便讀者與同類研究進(jìn)行比較。當(dāng)P接臨界值時(shí)，下結(jié)論應(yīng)慎重。5正確理解P的統(tǒng)計(jì)意義P指在無效假設(shè)H0的總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣,觀察到的等于或大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量值的概率。其推斷的基礎(chǔ)是小概率事件的原理,概率很小的事件在一次抽樣研究中幾乎是不可能發(fā)生的，如發(fā)生則拒絕H。因此，只能說明統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的“著”6假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間的關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)用以推斷總體均數(shù)間是否相同，而可信區(qū)間則用于估計(jì)總體均數(shù)所在的范圍，兩