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文檔簡介
2007高教社杯大學生數(shù)學建模競賽區(qū)評閱編號(由賽區(qū)評閱前進行編號統(tǒng)一編號(由賽區(qū)送交前編號評閱編號( 評閱前進行編號1,選取不同的精確度,建立相應的ρ散點圖由圖1-2和圖1-3當精度取1最能反映不同領域半徑下的車流密度。曲線擬合后得到一條近似水平的直線,故即車輛區(qū)間的選取為[25,75]最佳,且=0.522522.13,假設兩車勻速,易得兩車的速度(3.1分別分析兩車的速度并取平均優(yōu)化得距離的估計值(3.54,而建立ρ-u(4.1ρ-qρ-q1409.255.25.1)5.346,T(求解此模型并優(yōu)化可得ρ-u(6.6和ρ-q(6.777.2(見7.3,再比較波速及車速關系(7.47.5,易得波速小于車速。度分布(見圖9-1,并得出不同密度下的速度差異。建立速度為U的慣性參考系,將模流全部融合。依據(jù)面積相等,可建立各式得出ρ(t)(9.5)。問題重101x=50示公區(qū)間[a,b(t)]內(nèi)的車輛數(shù),證明N(t)的變化率有關系dN/dt=-ρ(b,t)[u(b,t)-在公設距離為d的兩個觀測站。觀測者記錄了a,b兩輛車通過觀測站2若u=u(ρ),證明α=-ρ((du/dρ)*(du/dx)),并分析表達式中負號是否有對帶有反應時間T區(qū)間[-x0,0]內(nèi)從ρm0.判斷兩小時后會不會有ρ=ρ/2? 如果交通燈由紅燈變成綠燈,試給出這個信息的速度問題公不允許超車且沿途無任何岔路口(即,沒有其他和出口交通流量qpxtρ:車流密度(在固定時間,單位距離的公的車輛數(shù)目q:交通流量(在公固定位置,單位時間通過的車輛數(shù)c:密度波的速度;m:汽車幾乎發(fā)生碰撞時的車流密um:ρ問題分析以及模型建立與求問題 表中給出了45輛車的位置,下圖為汽車分布圖象10 1-用7.0畫出函數(shù)圖像,精確度不同得出不同圖像(程序代碼見附錄3:11-2(11-3(10 1-4(110 1-5(0.5)ρ=由上可知,r=25,即測量區(qū)間選[25,75]1/4 假設公的汽車是從a觀測站向b觀測站行dt,[a,b]x=abu(b,t),bdx/dt,那么汽車相對于觀測站的速x=bdNb=ρ(b,t)[u(b,t)-dx/dt]dtdtdN=-ρ(b,t)[u(b,t)-即dN/dt=-ρ(b,t)[u(b,t)- 設abdA,B,A,再通過B。aUa,bUb,D(tUa>Ub。ABbababa 2(a,bA,Bata1到ta2的時間內(nèi)行駛了那么Ua=d/(ta2- 同理Ub=d/(tb2- 在初始時刻,a,bUb(tb1-在時間(t-ta1a,b(Ua-Ub)(t-所以有D(t)=Ub(tb1-ta1)+(Ua-Ub)(t- 或D(t)=Ua(tb2-ta2)-(Ua-Ub)(tb2- D(t)=[Ub(tb1-ta1)+(Ua-Ub)(t-ta1)+Ua(tb2-ta2)-(Ua-Ub)(tb2- 直接對速度-密度數(shù)據(jù)用做出散點圖,然后分別用一次擬合,二次擬合求出近似函數(shù)關系(4,如下圖:50二次擬合后函數(shù)為y=0.0011x2- y1162.2x根據(jù)流量=速度*密度(q=u*ρ)
對流量-密度數(shù)據(jù)用做出散點圖,然后用二次擬合求解出近似函數(shù)關系(5,如下圖:p(流p(流量密度取最大時,即用ρ=223.788.31409.2,a
du
d
adu()dud ddu
d 滿足條件a滿足條件 d
得 u
u
(k為常數(shù) 對帶有反應時間T 的第n輛汽車xn(t),由于不允許出現(xiàn)超車現(xiàn)象,故汽車的速度僅僅1.dun(tT
n(t)
(t)
Tun
:第n
u(t)dxn :駕駛員對相對速度的反應敏感程度;untTxn(t)xn1(t)
x (t)x(t)
于是可得此模型的u-ρ
n(tT)
ud/,其中d為常 而u(m)0dmu(1/1/m
由生 知上式僅對駕駛員認為車流密度小于某一值時才成立,設此值為c,u()
(1/
1/m
,,
c由umm確定。q()u(知q()
,(1/m(1
qu(
c()d
c()滿足關 d
c(2um
0時,密度波速度0
)2um00
車速度為
)um00
有c(0u(0假設初始密度將在區(qū)間[-x0,0]內(nèi)從ρm0q
(x,0)fdx解出 dqa(lnmln)
解出:d
ln
(1(2)xa(ln
ln1)t
由于ρmt=0xx0/2處,有代入(3)cx0/2給出ρ,x,txa(ln
ln
1)tx0/x2a(ln21)x0/當滿足xox0,ρ可以取到所以要滿足題設結果,需討論x塞得車輛將直接以最大的速度um向右行駛,等追上前面的車輛時,速度瞬時減為u0t=0,x=
x=t=0xx0,車輛速度為u;0x
0;xx0m;xx0,車輛速度為u。如果沒有紅(x0)0分布在(x am
0
u紅燈變綠燈后,x=0um速度前進,當時間為tx=
x=((umu0)txa)(t)xaxx0
此時ttm
x=
x=
uu(12/2
聯(lián)立(9.1)(9.2)(9.3)(9.4),x(t)
(0t(m0)xaum0txa
模型優(yōu)缺點與模型推還有許多主客觀無法預測的情況發(fā)生比本身的技術心情狀態(tài)還有天的變化道路周邊的環(huán)境以及行人自行車加入當?shù)氐牡鹊葐栴}使交通流變的十分復雜不是簡單的建??梢越鉀Q我們還需要進行實地研究來讓我參考文姜啟源謝金星葉俊《數(shù)學模型(第三版,:高等教育,20038,,7 /download/download_mmbook/mm11.pdf,2007-8-附速度:3228252320密度:344453607482889494 103112108129132139160forforj=1:45if(A(j)>=50-forholdon;hol
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