經(jīng)濟(jì)模型構(gòu)建名稱預(yù)測與決策

前 選題背 選題的目的和意 現(xiàn)狀分 實證分 數(shù)據(jù)的選 多元回歸模 參數(shù)估 模型修 對數(shù)模 模型的檢驗和對 結(jié) 政策建 參考文 前現(xiàn)狀分鎮(zhèn)0由圖1可以看出，近十年來，我國居民消費(fèi)水平穩(wěn)步提高，無論是城鎮(zhèn)居民消率大于農(nóng)居民消費(fèi)水平的增長率。城鄉(xiāng)居民消費(fèi)仍然穩(wěn)定在3.5倍左右。因0由圖2可以表明，隨著人民的生活水平的提高，我國城鎮(zhèn)居民人均收入和農(nóng)村0實證分Yi01X1i2X2i3X3i4X4i

lnYt01lnX12lnX23lnX34lnX4符 指 居民消費(fèi)水平（元 數(shù)據(jù)的選取 居民消費(fèi)水平國內(nèi)生產(chǎn)總值城鎮(zhèn)居民收 多元回歸模型參數(shù)估計型參數(shù)，得到的回歸結(jié)果如表4所示。DependentVariable:YDate:06/28/16 Time:21:00Sample:20002014Includedobservations:Std.C----AdjustedR-S.D.dependentS.E.ofAkaikeinfoSumsquaredSchwarzLog-F-，由上圖所示，該模型R20.999784,R20.999698 型擬合程度很好，且F11598.3，回歸顯著。但是當(dāng)0.05時，， 模型修正一元回歸，結(jié)果如表5所示：t2c----2X1RX1，c----22DependentVariable:YDate:06/28/16 Time:21:59Sample:20002014Includedobservations:Std.CAdjustedR-S.D.dependentS.E.ofAkaikeinfoSumsquaredSchwarzLog-F-

Y?183.74520.009823X1 R20.999759,R20.999718,F 2.，故X1,X3對R20.999718，說明模型擬合程度好，F(xiàn)14859.65說明回歸對數(shù)模型9DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:06/28/16 Time:23:08Sample:20002014Includedobservations:Std.C--AdjustedR-S.D.dependentS.E.ofAkaikeinfo-SumsquaredSchwarz-Log-F-

lnY?0.3735380.254830lnX10.735072lnt=(-5.29) R20.999735,R20.999690,F得到的模型各個變量的t統(tǒng)計量均大于t00(215 2.，故模型的檢驗和對比R20.999718；對數(shù)模型：R20.999690；多元線性回歸模型：r 0.999859；對數(shù)模型：r 0.999845；t=(2.52)(8.26)(13.27788)；5.29)（8.28（18.70；當(dāng)0.05時，t統(tǒng)計量臨界值為t00(215 2.，則多元線性回歸模（5）F對數(shù)模型：F22607.96；0.05F統(tǒng)計量值明顯均遠(yuǎn)大于其臨界值，說明兩種模型的說明回歸方程是顯著的，即解釋變量X1、X3確實對Y有查表可得到，當(dāng)樣本個數(shù)n=15，解釋變量個數(shù)為2，顯著性水平0.05dL0.946,dU1.543dUDW4dL相關(guān)。對于對數(shù)模型dLDWdU，說明不能確定是否存在自相關(guān)。則在Eviews軟件中對Breusch-GodfreySerialCorrelationLMF- Prob. Prob.Chi-TestMethod:LeastSquaresDate:06/29/16 Time:13:51Sample:20002014Includedobservations:PresamplemissingvaluelaggedresidualssettoStd.C----AdjustedR--S.D.dependentS.E.ofAkaikeinfo-SumsquaredSchwarz-Log-F-LMTR22.437885P0.2955，P0.05，接受原假設(shè)，表11可以看出X1與X3只間的相關(guān)系數(shù)較高，可能存在多重共線性。通過做輔助回歸，X1為被解釋變量，X3為解釋變量，得到可決系數(shù)為0.990687，可以算出方差擴(kuò)大因子為107.3768。經(jīng)驗表明，方差擴(kuò)大因子VIFj10時，通常說明該解11可以算出方差擴(kuò)大因子為62.。經(jīng)驗表明，方差擴(kuò)大因子VIFj10時，結(jié)政策建從根本上改善農(nóng)村地區(qū)的教育水平。其次要建立完善的政策，特別是怎樣通調(diào)平收差這方還改進(jìn)要善國分制，根解這問。家加三的入，國把量都在市的發(fā)展上了.農(nóng)村沒有就不能,也不能從土地里解脫出來,從事農(nóng)業(yè)以外的行業(yè),即便進(jìn)城務(wù)工也不能改變他們的次國民待遇.因為他們不能享受城里的最低生活保障和最低