(8.1.1)-單元一數(shù)據(jù)監(jiān)控

電子商務數(shù)據(jù)分析概論模塊八

數(shù)據(jù)的監(jiān)控與報表制作12

數(shù)據(jù)監(jiān)控

基礎數(shù)據(jù)圖表制作目

錄34

基礎數(shù)據(jù)報表制作

數(shù)據(jù)分析報告撰寫01單元一

數(shù)據(jù)監(jiān)控學習目標知識目標數(shù)據(jù)監(jiān)控能熟悉電子商務常用數(shù)據(jù)指標及其含義；熟悉數(shù)據(jù)監(jiān)控的一般流程；了解數(shù)據(jù)監(jiān)控報表制作的設計要素；了解報告的主要類型及各類型的特點；了解常見的描述性統(tǒng)計量的類型及指標含義。學習目標能力目標能夠完成數(shù)據(jù)監(jiān)控報表的制作及異常數(shù)據(jù)的鑒別與分析；能設計數(shù)據(jù)分析報告框架，并完成數(shù)據(jù)分析報告的撰寫。數(shù)據(jù)監(jiān)控思政目標具備良好的數(shù)據(jù)安全意識，以及較強的數(shù)據(jù)判斷能力；具備較強的系統(tǒng)化思維和文字表達能力。知識導圖數(shù)據(jù)監(jiān)控引導案列數(shù)據(jù)監(jiān)控C實習作為大學生實踐創(chuàng)新訓練平臺，迫切需要貼合用戶使用習慣對平臺進行有效的營銷計劃，在此背景下，運營人員推出以“C實習小助手”為名的微信訂閱號，以滿足大學生對C實習的應用需求。“C實習小助手”開通一段時間之后，運營人員需要利用后臺數(shù)據(jù)對公眾號運營進行監(jiān)控，其中對公眾號粉絲主要來源的分析是明確目標用戶的關鍵步驟。表6-1為“C實習小助手”公眾號粉絲來源細分統(tǒng)計表，由表中可知用戶的來源分析，主要分為公眾號搜索、掃描二維碼、圖文頁右上角菜單、圖文頁內(nèi)公眾號名稱、名片分享、支付后關注、其他。由表6-1可以直觀看出各來源的公眾號粉絲數(shù)據(jù)分布（由冷色調(diào)漸變至暖色調(diào)表示數(shù)值由小變大）。引導案列數(shù)據(jù)監(jiān)控時間公眾號搜索掃描二維碼圖文頁右上角菜單圖文頁內(nèi)公眾號名稱名片分享其他2019/9/80570057019002019/9/9011400209005702019/9/10570190190247001902019/9/110570026603801902019/9/120570380323095002019/9/130570190361019002019/9/1419057002280002019/9/150190095001902019/9/160190190342001902019/9/1701900570002019/9/180019057019002019/9/1905700171019002019/9/201140570026603803802019/9/2120901520036100760表6-1“C實習小助手”公眾號粉絲來源細分引導案列數(shù)據(jù)監(jiān)控【案例思考】通過查看案例中表6-1的數(shù)據(jù)監(jiān)控統(tǒng)計結果，請你進行適當?shù)姆治?，回答下列問題：1.由上表可知，“C實習小助手”公眾號的粉絲主要來源是哪個渠道？2.請對該來源的粉絲特點進行簡單的分析，并對公眾號如何吸粉提出簡單的建議。數(shù)據(jù)監(jiān)控是及時、有效反饋出數(shù)據(jù)異常的一種手段，通過對數(shù)據(jù)的監(jiān)控去觀察數(shù)據(jù)是否異常，進而分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題的苗頭，然后將問題扼殺。一、數(shù)據(jù)監(jiān)控認知數(shù)據(jù)監(jiān)控數(shù)據(jù)監(jiān)控

1.數(shù)據(jù)監(jiān)控的一般流程制定監(jiān)控目標明確監(jiān)控的主要指標分析各指標的影響因素數(shù)據(jù)報警（1）首先要明確監(jiān)控的數(shù)據(jù)對象是什么、目的是什么、要解決什么業(yè)務問題，然后整理分析框架和分析思路。常見的監(jiān)控對象目標主要有行業(yè)、競爭對手、客戶以及店鋪日常運營等。如監(jiān)控行業(yè)競爭，判斷行業(yè)現(xiàn)狀和競爭格局，預測行業(yè)發(fā)展走勢和競爭對手未來戰(zhàn)略，從而優(yōu)化發(fā)展策略；通過監(jiān)控客戶的購買行為、消費偏好等數(shù)據(jù)，進而分析客戶價值，完成客戶分類；通過對銷售數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、客服績效數(shù)據(jù)等運營類數(shù)據(jù)進行監(jiān)控，實時掌握企業(yè)的運營情況，幫助企業(yè)及時調(diào)整運營策略。制定監(jiān)控目標數(shù)據(jù)監(jiān)控（2）根據(jù)數(shù)據(jù)監(jiān)控的目標，拆分數(shù)據(jù)監(jiān)控的指標體系，進而對該指標體系下的數(shù)據(jù)指標對應的數(shù)據(jù)進行監(jiān)控。首先關注每個環(huán)節(jié)的基礎數(shù)據(jù)指標，監(jiān)控各業(yè)務環(huán)節(jié)的基礎數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)超出了正常的浮動范圍，就屬于異常數(shù)據(jù)，通過異常數(shù)據(jù)可以快速定位哪個業(yè)務環(huán)節(jié)出了問題。明確監(jiān)控的主要指標數(shù)據(jù)監(jiān)控（3）以淘寶平臺為例，商品詳情頁是店鋪的主要流量入口，所以商品詳情頁中的瀏覽量、跳失率和收藏率都是關鍵數(shù)據(jù)，如果商品詳情頁的流量低，說明商品詳情頁點擊率低，需要優(yōu)化商品排名和主圖；如果商品的流量不低，但是跳失率高，說明商品詳情頁中的圖片、描述、價格、評價、銷量等有問題，需要優(yōu)化商品詳情頁；如果商品詳情頁的收藏率高，說明商品比較受買家歡迎，此時賣家就需要分析商品受歡迎卻沒有形成轉化的原因。分析各指標的影響因素數(shù)據(jù)監(jiān)控（4）數(shù)據(jù)預警數(shù)據(jù)監(jiān)控指標確定量級指標每個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)指標，量級指標可以通過加工成為新的數(shù)據(jù)指標，如銷售額和支付買家數(shù)都為量級指標，通過銷售額除以支付買家數(shù)可以計算出客單價。轉化指標每個環(huán)節(jié)的轉化，通過監(jiān)控轉化指標可以快速定位出哪個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題，如下單轉化率下降幅度很大，說明在商品價格、商品評價、商品詳情頁、客服引導話術等引導客戶下單環(huán)節(jié)中出現(xiàn)了問題。

2.每個指標正常波動范圍的確定數(shù)據(jù)類型正常波動范圍設置方法同比數(shù)據(jù)與上周同一天同時段進行對比環(huán)比數(shù)據(jù)與前三天同一時段的平均值進行對比每個環(huán)節(jié)的轉化與前N天每個環(huán)節(jié)的轉化進行對比每個小時的增幅與前N天每個小時增幅進行對比指標正常波動范圍的確定方法數(shù)據(jù)監(jiān)控3.觸發(fā)條件的確定數(shù)據(jù)預警的觸發(fā)條件的確定，通常是超出正常浮動范圍就會發(fā)出預警。4.預警周期與頻次的確定數(shù)據(jù)預警的觸發(fā)條件的確定，通常是超出正常浮動范圍就會發(fā)出預警。5.預警方式通常情況下，當數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時，電商平臺會通過站內(nèi)消息的形式進行提醒，監(jiān)控人員需及時查看，對異常情況進行評判，需要上報的可以通過即時通訊工具向相關人員上報。數(shù)據(jù)監(jiān)控以大促期間的商品數(shù)據(jù)監(jiān)控為例在大促期間，通過商品流量的數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，可以優(yōu)化商品渠道流量效果，提升大促中商品流量和銷售效果。在大促中，針對商品SKU加購數(shù)據(jù)反饋，可以對接大促中后期的發(fā)貨安排，提前做好商品的打單發(fā)貨、補貨安排，提升店鋪購物商品體驗，避免商品端的庫存缺失，導致銷售額損失。數(shù)據(jù)監(jiān)控商品實時數(shù)據(jù)監(jiān)控在大促中，可以根據(jù)訪問商品實時數(shù)據(jù)反饋，了解商品不同時段訪客量、收藏量、加購人數(shù)及支付買家數(shù)；并可以通過支付買家數(shù)分時段的趨勢變化了解轉化效果，對增長比較快的商品進行補倉，將售罄的商品改為預售，從而對核心商品進行轉化價值提升。數(shù)據(jù)監(jiān)控數(shù)據(jù)監(jiān)控商品流量數(shù)據(jù)監(jiān)控數(shù)據(jù)反饋商品訪問數(shù)據(jù)反饋，主要指標包括商品訪客數(shù)、商品瀏覽量、商品收藏買家數(shù)、加購人數(shù)等；商品轉化數(shù)據(jù)反饋，主要指標包括支付買家數(shù)、支付轉化率、客單價等。生意參謀-商品流量數(shù)據(jù)監(jiān)控數(shù)據(jù)監(jiān)控大促中商品流量數(shù)據(jù)監(jiān)控表，通過數(shù)據(jù)監(jiān)控優(yōu)化商品流量渠道效果，圍繞銷量靠前的商品去優(yōu)化大促期間的預算規(guī)劃，并對流量渠道獲取方式進行調(diào)整，幫助店鋪帶來流量和轉化的提升。大促中商品流量數(shù)據(jù)監(jiān)控表大促中時間段商品訪問數(shù)據(jù)反饋商品轉化數(shù)據(jù)反饋商品訪客數(shù)商品瀏覽量商品收藏買家數(shù)加購人數(shù)支付買家數(shù)支付金額支付轉化率客單價時間段1流量反饋

時間段2流量反饋

時間段3流量反饋

數(shù)據(jù)監(jiān)控商品數(shù)據(jù)監(jiān)控結果的應用場景針對大促前或大促中的收藏加購反饋效果進行分析，可以調(diào)整商品大促的投放方案，基于加購高的商品，補充流量渠道投放預算，提高商品效果。對于大促前和大促中的訪客、加購、收藏數(shù)據(jù)進行監(jiān)控，去判斷商品各SKU需要補貨的件數(shù)，并及時反饋大促商品庫存預警，進而及時進行商品補倉。大促期間商品數(shù)據(jù)監(jiān)控報表時間商品名稱商品訪客數(shù)商品加購件數(shù)收藏人數(shù)支付轉化率支付件數(shù)SKU信息新增加購件數(shù)支付件數(shù)11.1連衣裙20000200018005%1000黑色600300米色900450粉色500250

11.11

面向目標用戶決策層：簡潔明了、精簡過程操作，突出顯示結果管理層：重點突出，分析深入執(zhí)行層：解決具體問題，注重實用性運營數(shù)據(jù)目標明確要考慮制作該報表主要起到什么作用，能讓用戶了解哪些信息，發(fā)現(xiàn)哪些問題，目前的指標選擇是否合理重點突出通過表格或者圖形向用戶傳達的信息一定要明了能夠讓陌生的用戶很快的了解報表中有價值的信息業(yè)務劃分為主，指標劃分為輔以業(yè)務為主，這樣更容易滿足用戶的需求，以指標劃分為輔能夠使指標歸類更加明確，特別是權限控制更加合理1.報表的設計要點數(shù)據(jù)監(jiān)控二、數(shù)據(jù)監(jiān)控報表制作數(shù)據(jù)監(jiān)控2.報表的組成要素123報表主題一定清晰的對應著某個分析的目標，代表了用戶期望從這個報表中獲取到的信息，比如對客戶價值進行分析，通常是基于客戶的消費情況，描述該客戶的價值狀況，從而為客戶細分、客戶關系的維護、企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐。報表主題有了報表主題后，需要選擇用哪些指標來支撐該主題的分析，例如分析客戶價值，可以采用RFM分析模型，通過一個客戶的最近一次消費（Recency）、消費頻率（Frequency）、消費金額（Monetary）三項關鍵指標來進行分析。報表指標從分析維度來講，通常就是時間維度、空間維度，不同的維度支撐起我們對趨勢、發(fā)展分布、地域之間差異進行對比分析，進而找出存在的問題點。除開時間和空間維度，更細化的產(chǎn)品維度、服務類別維度等。分析維度專項數(shù)據(jù)監(jiān)控報表旨在單獨對某個維度的數(shù)據(jù)進行監(jiān)控，為電子商務日常運營提供決策建議，專項數(shù)據(jù)監(jiān)控報表的制作將圍繞市場、運營、產(chǎn)品這三個維度展開。專項數(shù)據(jù)監(jiān)控報表制作需要圍繞電子商務日常數(shù)據(jù)監(jiān)控需求展開，明確需要達成的分析目標，如網(wǎng)店運營分析、銷售分析、用戶分析、競品分析、員工績效分析等，然后根據(jù)目標選擇監(jiān)控的數(shù)據(jù)指標搭建報表框架、采集數(shù)據(jù)，并通過初步分析與美化形成日、周、月報表。日常數(shù)據(jù)監(jiān)控報表制作數(shù)據(jù)監(jiān)控3.監(jiān)控報表制作通過對報表使用情況監(jiān)控可以發(fā)現(xiàn)報表使用者應用和報表的目標預期是否存在較大的差別，更好地發(fā)現(xiàn)報表設計的不足，及時地對報表進行優(yōu)化。報表使用情況的監(jiān)控通過對報表的管理監(jiān)控可以第一時間發(fā)現(xiàn)報表在運行過程中出現(xiàn)的問題，并且及時跟進解決，保證報表使用者的友好體驗。報表管理的監(jiān)控數(shù)據(jù)監(jiān)控4.報表監(jiān)控三、異常數(shù)據(jù)鑒別與分析電子商務運營過程中難免會遇到數(shù)據(jù)異常的情況，如遇到店鋪流量突然下滑、轉化率波動、銷售額大幅度下降等等，需要運營人員結合數(shù)據(jù)報表對異常數(shù)據(jù)進行鑒別與分析，通過分析來明確造成數(shù)據(jù)異常波動的原因，建立日常的運營工作和數(shù)據(jù)波動之間的相關性以及貢獻程度，從而找到促進數(shù)據(jù)增長的途徑，改變數(shù)據(jù)結果。數(shù)據(jù)監(jiān)控01獲取診斷的相關數(shù)據(jù)02對比分析，找出差距03制定優(yōu)化對策一般流程賣家可以通過實時監(jiān)控市場以及行業(yè)TOP排行了解行業(yè)動態(tài)，通過同周期對比發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。通過行業(yè)TOP商家、商品、品牌排行實時監(jiān)控，識別高潛力競爭對手，實時監(jiān)控競爭動態(tài)，幫助店鋪在競爭中了解對手情況。通過對行業(yè)客群、搜索客群、品牌客群、屬性與產(chǎn)品分析等數(shù)據(jù)的監(jiān)控，幫助店鋪鎖定熱門人群特質(zhì)及人群變化趨勢，鑒別市場紅藍海。數(shù)據(jù)監(jiān)控1.行業(yè)異常數(shù)據(jù)鑒別與分析異常商品是指店鋪所有終端，截至當日中有出現(xiàn)“支付轉化率低”、“支付下跌”、“流量下跌”、“高跳出率”、“零支付”、“低庫存”數(shù)據(jù)的商品。數(shù)據(jù)監(jiān)控2.商品異常數(shù)據(jù)鑒別與分析（1）異常商品鑒別與分析數(shù)據(jù)監(jiān)控01流量下跌商品：最近7天瀏覽量較上一個周期7天下跌50%以上。建議：優(yōu)化商品標題和描述，使用營銷手段進行引流。02支付轉化率低商品：支付轉化率低于同類商品平均水平。建議：優(yōu)化商品標題和描述，通過促銷優(yōu)惠提升買家下單轉化。03高跳出率商品：跳出率是指商品的瀏覽量中，沒有進一步訪問店鋪其他頁面的瀏覽量占比，高跳出率商品是指跳出率高于同類商品平均水平。建議：優(yōu)化商品標題和描述，通過一定的營銷方式引流，同時利用促銷優(yōu)惠提升買家下單轉化。04支付下跌商品：最近7天支付金額較上一個周期7天下跌30%以上。建議：優(yōu)化商品標題和描述，加強引流，同時利用促銷優(yōu)惠提升買家下單轉化。05零支付商品：90天內(nèi)發(fā)布且最近7天內(nèi)沒有產(chǎn)生任何銷量，此類商品不會進入搜索索引。建議：修改商品標題、屬性等重新發(fā)布上架，加強關聯(lián)商品，加強引流。06低庫存商品：最近7天，加購件數(shù)>昨日庫存量*80%的商品。建議：增加備貨量，以便保證商品的正常售賣。6個提示指標分別的定義及出現(xiàn)異常后的優(yōu)化建議如下：登錄店鋪后臺的賣家中心，通過“寶貝管理-體檢中心-TOP商品明細”可以查看商品TOP問題，如圖6-13所示，可以按“問題程度（近30天）”、“商品銷量（近30天）”、“商品銷量增長率（近15天）”、“商品退貨（近30天）”4個維度查看TOP10商品的品質(zhì)問題詳細情況，店鋪運營人員應及時關注并調(diào)整問題商品，提升店鋪商品品質(zhì)和客戶滿意度。數(shù)據(jù)監(jiān)控（2）商品品質(zhì)問題鑒別與分析登錄店鋪后臺的賣家中心，通過“寶貝管理-品質(zhì)中心-權益與建議”可以查看店鋪品質(zhì)體感問題，店鋪品質(zhì)體感問題是根據(jù)購買過店鋪商品的消費者對商品品質(zhì)的反饋，如圖6-14所示，最近30天店鋪內(nèi)的主要品質(zhì)問題是商品的新鮮度和物流引起的，分別占比為52.36%、36.84%，除此之外，還出現(xiàn)了商品缺斤少兩、包裝破損的情況，需要賣家定期關注品質(zhì)體感問題并進行針對性優(yōu)化。數(shù)據(jù)監(jiān)控店鋪動態(tài)評分（DSR）是指客戶對店鋪“寶貝與描述相符”、“賣家服務態(tài)度”、“物流服務的質(zhì)量”這三項的評判打分。店鋪應該做好預防工作，避免DSR評分出現(xiàn)異常：（1）主圖、詳情頁不夸大宣傳，不做實現(xiàn)不了的承諾；（2）客服態(tài)度至關重要，客服人員需要有專業(yè)知識、及時的響應速度以及良好的回復態(tài)度；（3）利用小贈品，讓客戶有意外驚喜；（4）物流速度是最不可控的，也是需要店鋪重點維護的一個方面。數(shù)據(jù)監(jiān)控3.運營異常數(shù)據(jù)鑒別與分析（1）店鋪動態(tài)評分（DSR）下滑店鋪應該做好預防工作，避免DSR評分出現(xiàn)異常：（1）主圖、詳情頁不夸大宣傳，不做實現(xiàn)不了的承諾；（2）客服態(tài)度至關重要，客服人員需要有專業(yè)知識、及時的響應速度以及良好的回復態(tài)度；（3）利用小贈品，讓客戶有意外驚喜；（4）物流速度是最不可控的，也是需要店鋪重點維護的一個方面。數(shù)據(jù)監(jiān)控

對物流數(shù)據(jù)進行監(jiān)控可以看到異常的物流信息，進而可以制定應對策略。（1）實時物流訂單流轉追蹤（2）設置物流異常預警（3）訂單狀態(tài)實時追蹤（4）精準定位問題線路，給出優(yōu)化策略（5）消費者體驗問題挖掘，多維度分析歸納背后原因數(shù)據(jù)監(jiān)控（2）物流數(shù)據(jù)異常通過瀏覽量、訪客數(shù)、跳出率、平均訪問頁面數(shù)等指標，可以對店鋪流量進行直觀分析，當訪客數(shù)、瀏覽量、支付轉化率、客單價明顯下降，或跳失率明顯增高時都是異常數(shù)據(jù)的表現(xiàn)，在生意參謀“消息”列表中也會對數(shù)據(jù)異常進行實時反饋，需要運營人員對應分析，優(yōu)化營銷策略，還可以通過各流量來源的流量數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)流量渠道，進而對各流量渠道的投入預算進行調(diào)整。數(shù)據(jù)監(jiān)控（3）流量數(shù)據(jù)異常一般違規(guī)行為濫發(fā)信息、虛假交易、延遲發(fā)貨、描述不符、違背承諾、競拍不買、惡意評價、惡意騷擾、不當注冊、未依法公開或更新營業(yè)執(zhí)照信息等發(fā)布違禁信息、侵犯知識產(chǎn)權、盜用他人賬戶、泄露他人信息、騙取他人財物等。客戶設備屬性嚴重違規(guī)行為4.店鋪違規(guī)扣分數(shù)