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盤點:產(chǎn)品經(jīng)理必須懂的產(chǎn)品運營相關(guān)知識

1漏斗模型是什么鬼?2漏斗模型應(yīng)用1漏斗模型是什么鬼?漏斗模型是一個看似簡單的評判產(chǎn)品健康度的數(shù)據(jù)工具,簡單來說,就是通過產(chǎn)品每一個設(shè)計步驟的數(shù)據(jù)反饋得出產(chǎn)品的運行情況,然后通過各階段的具體分析改善產(chǎn)品的設(shè)計,提升產(chǎn)品的用戶體驗。(1)漏斗模型符合自然規(guī)律世界上的任何東西,發(fā)生相互之間的傳遞、轉(zhuǎn)化時,一定會導(dǎo)致?lián)p耗,換句話說,你投入的資源不可能完全轉(zhuǎn)化為你想要的東西。在產(chǎn)品設(shè)計中,也是一樣,再牛X的產(chǎn)品也不可能達(dá)到100%的轉(zhuǎn)化率(利潤率可以達(dá)到或超過100%,但是轉(zhuǎn)化率不行,這個需要強調(diào))。漏斗模型普遍適用于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品:網(wǎng)站、APP、客戶端,用戶從剛進(jìn)入到完成產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計的產(chǎn)品目標(biāo)時,中間的步驟肯定會發(fā)生損耗,在很多時候,這個損耗還很大。比如,用戶進(jìn)入一家電商網(wǎng)站,到瀏覽商品,到把商品放入購物車,最后到支付,每一個環(huán)節(jié)都有很多的用戶流失損耗,沒有產(chǎn)品能夠做到100%的轉(zhuǎn)化。(2)AIDMA理論AIDMA理論是漏斗模型的理論基礎(chǔ),它的基本要素如下圖:Attention:關(guān)注Interest:興趣Desire:渴望Memory:記憶Action:行動/購買舉個例子:Glen公眾號有5000粉絲,Glen寫了一篇中等水平的文章,群發(fā)之后,不進(jìn)行任何推廣,一般一天之內(nèi)會獲得500左右的閱讀量,有100個左右的朋友有更多的學(xué)習(xí)渴望,他們會收藏Glen的文章,便于以后學(xué)習(xí)、記憶,更有10個左右的朋友給Glen贊賞一些零花錢。以上就是一個漏斗模型的簡單例子,如果以盈利為目的,從5000到500到100到10,每一個環(huán)節(jié)都會有損耗,最后的用戶付費轉(zhuǎn)化率為0.2%。2漏斗模型應(yīng)用漏斗模型不只是AIDMA理論。(1)漏斗模型修正AIDMA理論是漏斗模型的基礎(chǔ),但是時代發(fā)展到21世紀(jì),特別是移動互聯(lián)網(wǎng)時代,漏斗模型有了更多的內(nèi)涵,在傳統(tǒng)的Attention、Interest、Desire、Memory、Action之外,應(yīng)該還有Share。在產(chǎn)品運行的漏斗中,每一個環(huán)節(jié)都可以產(chǎn)生讓用戶分享給其他人的交互點。這個社交網(wǎng)絡(luò)的時代,用戶愿意在網(wǎng)絡(luò)上分享自己的生活。(2)漏斗模型應(yīng)用在產(chǎn)品設(shè)計的一些關(guān)鍵路徑上設(shè)置數(shù)據(jù)反饋點,定時收集數(shù)據(jù),進(jìn)行漏斗傳遞的路徑分析,得出產(chǎn)品運營健康度的評價。舉個例子,需要通過漏斗模型分析某流量型APP的游戲營收健康度。這款A(yù)PP的日活是400萬,每天APP內(nèi)“游戲中心”的游戲下載數(shù)是2萬,日付費金額是5000,每日平均付費人數(shù)是80人。借由以上關(guān)鍵數(shù)據(jù)反饋點,可以得出每一步的轉(zhuǎn)化率:付費人數(shù)/下載次數(shù):0.4%ARPU(每用戶平均收入):55元根據(jù)轉(zhuǎn)化率水平進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計的優(yōu)化:付費人數(shù)/下載次數(shù)比率偏低,則考慮是否是產(chǎn)品設(shè)計方面的展示不夠明顯,或者是運營活動沒有做好,總之能夠通過數(shù)據(jù)去分析產(chǎn)品的健康度,做出針對性的產(chǎn)品改進(jìn)方案。(3)反向漏斗有時漏斗模型也可以逆向使用,推斷產(chǎn)品正常運行所需要的一些基本要素。比如一個主打彈幕的視頻網(wǎng)站,用戶在一個視頻窗口需要熱鬧的彈幕,至少需要20個人同時在發(fā)彈幕。我們假定普通用戶中有10%的人會主動發(fā)送彈幕,那么這個視頻窗口至少需要2000人同時在線才能夠讓彈幕熱鬧。從主頁點擊到該視頻窗口的轉(zhuǎn)化率最多也不會超過10%,那么要保證該網(wǎng)站一個視頻窗口彈幕能夠熱鬧的發(fā)送,網(wǎng)站首頁的PV必須超過20000。由以上的推斷,得出

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