第5章SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)提綱參數(shù)檢驗(yàn)概述單樣本t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)4321一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理所謂假設(shè)檢驗(yàn)，就是對(duì)某一總體參數(shù)先作出假設(shè)的數(shù)值；然后搜集樣本資料，用這些樣本資料確定假設(shè)數(shù)值與樣本數(shù)值之間的差異；最后，進(jìn)一步判斷兩者差異是否顯著，若兩者差異很小，則假設(shè)的參數(shù)是可信的，作出“接受”的結(jié)論，若兩者的差異很大，則假設(shè)的參數(shù)準(zhǔn)確的可能性很小，作出“拒絕”的結(jié)論。某廠生產(chǎn)一批產(chǎn)品，必須檢驗(yàn)合格才能出廠，規(guī)定合格率為95%，現(xiàn)從中抽取100件進(jìn)行質(zhì)量檢查，發(fā)現(xiàn)合格率為93%，假設(shè)檢驗(yàn)就是利用樣本指標(biāo)p=93%的合格率，來判斷原來假設(shè)P=95%合格率是否成立。如假設(shè)成立，產(chǎn)品就能出廠，如假設(shè)不成立，這批產(chǎn)品便不能出廠。某地區(qū)去年職工家庭年收入為72000元，本年抽樣調(diào)查結(jié)果表明，職工家庭年收入為71000元，這是否意味著職工生活水平下降呢？我們還不能下這個(gè)結(jié)論，最好通過假設(shè)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)這兩年職工家庭收入是否存在顯著性統(tǒng)計(jì)差異，才能判斷該地區(qū)今年職工家庭年收入是否低于去年水平。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟1、提出原假設(shè)2、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值發(fā)生的概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計(jì)決策1、提出原假設(shè)

原假設(shè)是所要檢驗(yàn)的假設(shè)，記作H0；

備選假設(shè)是當(dāng)原假設(shè)被否定時(shí)的另一種可成立的假設(shè)，記作H1；

H0與H1兩者是對(duì)立的，如H0真實(shí)，則H1不真實(shí)；如H0不真實(shí)，則H1為真實(shí)。H0和H1在統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)。關(guān)于總體平均數(shù)的假設(shè)有三種情況：

(1)H0:μ=μ0；H1:μ≠μ0(2)H0:μ≥μ0；H1:μ<μ0(3)H0:μ≤μ0；H1:μ>μ0以上三種類型，對(duì)第一種類型的檢驗(yàn)，稱雙邊檢驗(yàn)，因?yàn)棣獭佴?，包含μ>μ0和μ<μ0。而對(duì)第二、三種類型的檢驗(yàn)，稱單邊檢驗(yàn)。例2、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量例3、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值發(fā)生的概率計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值發(fā)生的概率P值，該概率值間接的給出了樣本值在原假設(shè)成立條件下發(fā)生的概率，對(duì)此可以依據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)來判定其發(fā)生的概率是否為小概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計(jì)決策若原假設(shè)H0為真時(shí)，卻被當(dāng)成錯(cuò)誤而被拒絕，統(tǒng)計(jì)上把犯這種錯(cuò)誤的概率α稱為顯著性水平。用α表示。例α=0.05(即5%)或α=0.01(即1%)(一)雙邊檢驗(yàn)H0:μ=μ0；H1:μ≠μ0

某種產(chǎn)品的直徑為6cm時(shí)，產(chǎn)品為合格，現(xiàn)隨機(jī)抽取100件作為樣本進(jìn)行檢查，得知樣本平均值為6.1cm，現(xiàn)假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)差為0.2cm，令α=0.05，檢驗(yàn)這批產(chǎn)品是否合格。(二)單邊檢驗(yàn)根據(jù)過去學(xué)校的記錄，學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)考試的平均分?jǐn)?shù)為65分，標(biāo)準(zhǔn)差為16分?，F(xiàn)在學(xué)校改革了教學(xué)方法，經(jīng)抽取64名學(xué)生作調(diào)查，得平均分?jǐn)?shù)為69分，問平均分?jǐn)?shù)有無顯著提高？(α=0.05)二、單樣本t檢驗(yàn)?zāi)康模豪脕碜阅晨傮w的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值與指定的檢驗(yàn)值之間的差異在統(tǒng)計(jì)上是否是顯著的。應(yīng)用舉例利用“保險(xiǎn)公司人員構(gòu)成情況”的調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)保險(xiǎn)公司從業(yè)人員受高等教育的程度和年輕化的程度進(jìn)行推斷，兩個(gè)原假設(shè)分別為：1）保險(xiǎn)公司具有高等教育水平的員工比例的平均值高于0.82）年輕人比例的平均值與0.5無顯著差異思路1、提出原假設(shè)2、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值發(fā)生的概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計(jì)決策步驟1）分析→比較均值→單樣本t檢驗(yàn)2）選擇檢驗(yàn)變量3）“選項(xiàng)”按鈕定義其他選項(xiàng)練習(xí)1利用“商品房購買意向”的調(diào)查數(shù)據(jù)，推斷被訪者月住房開銷總體平均值是否為2000元三、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)?zāi)康模豪脕碜詢蓚€(gè)總體的獨(dú)立樣本，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。案例分析某班級(jí)60位學(xué)生隨機(jī)分配為A組和B組，每組30人，分別由兩位老師講解統(tǒng)計(jì)學(xué)，經(jīng)3個(gè)月后，測(cè)試A組和B組的成績(jī)?nèi)缦卤恚赫?qǐng)比較分析兩組成績(jī)是否有顯著差異。思路1、提出原假設(shè)2、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值發(fā)生的概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計(jì)決策步驟1）分析→比較均值→獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)2）選擇檢驗(yàn)變量3）選擇總體標(biāo)識(shí)變量4）定義兩總體的標(biāo)識(shí)值練習(xí)2利用“商品房購買意向”的調(diào)查數(shù)據(jù)，分析不同居住類型的月住房開銷總體均值是否存在顯著差異四、兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)?zāi)康模豪脕碜詢蓚€(gè)總體的配對(duì)樣本，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。1、提出原假設(shè)2、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值發(fā)生的概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計(jì)決策