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軟件缺陷度量估計軟件缺陷的方法：基于軟件規(guī)模的缺陷估算播撒模型靜態(tài)模型基于軟件復雜度的缺陷估算基于軟件規(guī)模的缺陷估算1.播撒模型通過已知缺陷來估計程序中潛在的、未知的缺陷數(shù)目。用人工隨機地向待估算的軟件置入錯誤(M),然后進行測試，并對所測試的錯誤進行分類，看哪個是人工置入的錯誤(m)，哪個是程序中固有的錯誤(n)，用公式估算出程序中所有固有的錯誤(N)?；谲浖?guī)模的缺陷估算上述方法估計程序中缺陷數(shù)目的有效性不準確程序中固有缺陷未知，每個錯誤被檢測的難易程度未知人工置入的缺陷是否和程序中存在缺陷檢測的難易程度一致是未知的基于軟件規(guī)模的缺陷估算基于軟件規(guī)模的缺陷估算(1)Akiyama模型N=4.86+0.018*L式中N代表軟件缺陷數(shù)量，L是可執(zhí)行的源語句行數(shù)。該模型比較簡單，可以比較粗略的估算出軟件中潛在缺陷的數(shù)量。后來，其發(fā)明者Akiyama又將更多的度量值引入模型，從而提高了預測的準確性。(2)謂詞模型N=C+J式子中C代表謂詞數(shù)目，J代表子程序數(shù)目。2.靜態(tài)模型基于軟件規(guī)模的缺陷估算(3)Halstead模型N=V/3000其中，V=xlnyx=x1+x2y=y1+y2x1為程序中使用操作符的總次數(shù)，x2為程序中使用操作數(shù)的總次數(shù)，y1為程序中使用操作符的種類，y2為程序中使用操作數(shù)的種類。在這個模型中將V看作是描述軟件體積的一個度量，它與程序中操作符和操作數(shù)的數(shù)量與種類有著密切的關(guān)系。使用上述關(guān)系式來估算在測試和集成階段開始前系統(tǒng)中仍然存在的缺陷數(shù)，以及在驗證階段發(fā)現(xiàn)和修復缺陷所耗費的時間等?；谲浖?guī)模的缺陷估算(4)Lipow模型基于軟件規(guī)模的缺陷估算基于軟件規(guī)模的缺陷估算基于軟件復雜度的缺陷估算隨著軟件規(guī)模的增大和軟件功能的增多，軟件的復雜度也隨之加大。為了便于分析，人們提出了很多對于軟件復雜度的度量方法，其中比較著名的是上世紀70年代由McCabe&Associates公司提出的McCabeCyclomaticComplexityMetric（圈復雜度）概念。基于軟件復雜度的缺陷估算基于軟件復雜度的缺陷估算基于軟件復雜度的缺陷估算基于軟件復雜度的

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