中國智能制造行業(yè)基本現(xiàn)狀及驅動因素分析

中國智能制造行業(yè)基本現(xiàn)狀及驅動因素分析

一、智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

智能制造（IntelligentManufacturing，IM）是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。

近年來，中國的經濟發(fā)展已由高速增長轉入高質量發(fā)展階段，工業(yè)高度發(fā)展時期已過，進入新常態(tài)。盡管制造業(yè)增加值在全國GDP總量中的比重呈下滑趨勢，但以制造業(yè)為代表的實體經濟才是中國經濟高質量發(fā)展的核心支撐力量。2010-2019年中國制造業(yè)增加值占GDP總量的比重（單位：萬億元，%）

目前，我國仍處于“工業(yè)2.0”（電氣化）的后期階段，質量基礎相對薄弱、產業(yè)結構不合理、資源利用效率偏低、行業(yè)信息化水平不高、勞動力成本提高?！肮I(yè)3.0”（信息化）還有待進一步普及，“工業(yè)4.0”（智能化）正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局中國制造業(yè)所處位置

2014-2018年中國智能制造行業(yè)新成立企業(yè)數(shù)量驟增，處上升風口時期，工業(yè)巨頭、互聯(lián)網(wǎng)科技等領域企業(yè)拓展業(yè)務范圍，積極轉型，進軍智能制造行業(yè)。2015年新增企業(yè)數(shù)量達到頂峰，2015年以后，中國智能制造新增企業(yè)數(shù)量開始降低，開始縱向拓展和深化智能制造關鍵技術和應用領域。中國智能制造企業(yè)在地域分布方面存在明顯差異，普遍分布在一線城市，廣東省以絕對優(yōu)勢領跑市場。2010-2018年中國智能制造行業(yè)新增企業(yè)數(shù)量（單位：家）

2018年中國智能制造行業(yè)新增企業(yè)地區(qū)分布（單位：家）

自2015年起，智能制造廣受資本市場青睞，融資數(shù)量和規(guī)模顯著增長；2016-2018年，中國智能制造發(fā)展動力強勁，迎來融資高峰。2018年，智能制造融資金額達到325.15億美元，融資數(shù)量為942起。從融資輪次來看，中國智能制造企業(yè)多數(shù)處于早期階段（種子輪-A+輪），占比超過50%。2010-2018年中國智能制造行業(yè)投融資情況（單位：億美元，起）

二、智能制造驅動因素

1、人口老齡化、工資高企導致勞動力優(yōu)勢減弱，智能制造提高生產效率

由于人口老齡化加快，勞動力供給不斷減少，2013年至2018年中國勞動人口比重從73.9%下降至了71.8%，預計到2023年將下降至70%。同時，工業(yè)機器人成本回收期在不斷下降，與人力成本上升趨勢形成了剪刀差，在人力成本上升與設備價格上升的確定性趨勢下，未來工業(yè)機器人回收期有望進一步縮短，機器換人經濟型臨界點已至2013-2023年中國勞動力人口比重及預測（單位：%）

2012-2020年工業(yè)機器人成本回收期測算（單位：年）

2、產業(yè)政策驅動制造邁向“智造”2015年以來中國智能制造相關政策匯總

3、技術領先，全聯(lián)網(wǎng)時代到來

科技創(chuàng)新已經越來越成為國家進步的根本推動力。中國在固定寬帶等科技基礎的發(fā)展上與發(fā)達國家差距不斷縮小。2018年，中國固定寬帶用戶規(guī)模達到4.07億戶，固定寬帶