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數(shù)值分析與實(shí)驗(yàn)

論文關(guān)鍵詞:列主元高斯消去法雅可比法高斯-賽德?tīng)柕▋绶ㄕ撐恼罕疚耐ㄟ^(guò)實(shí)例對(duì)線性方程組數(shù)值解法和矩陣的特征值及特向量的計(jì)算進(jìn)行了探討。在對(duì)線性方程組數(shù)值解法的討論下用到了列主元高斯消去法、雅可比法和高斯-賽德?tīng)柕?。正是高斯消去法在消元時(shí)存在一些必須的條件,才啟發(fā)我們通過(guò)列主元高斯消去法來(lái)對(duì)線性方程組數(shù)值解法作進(jìn)一步的研究,達(dá)到了很好的的效果。同時(shí)用雅可比法和高斯-賽德?tīng)柕▽?duì)相類似的問(wèn)題的探討來(lái)比較它們的優(yōu)劣,使我們?cè)诜治鰡?wèn)題時(shí)能更好的把握方法。在求矩陣按模最大的特征值及對(duì)應(yīng)特征向量時(shí),本文用到了冪法,可以使現(xiàn)實(shí)中很多復(fù)雜的計(jì)算簡(jiǎn)單。第一章:線性方程組數(shù)值解法實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖煜で蠼饩€性方程組的有關(guān)理論和方法;會(huì)編制列主元消去法,雅可比及高斯-賽德?tīng)柕ǖ某绦?;通過(guò)實(shí)際計(jì)算,進(jìn)一步了解各種方法的優(yōu)缺點(diǎn),選擇合適的數(shù)值方法。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容列主元高斯消去法求解線形方程組;雅可比法和高斯-賽德?tīng)柕ń夥匠探M;1.1題目:列主元高斯消去法求解線形方程組方程組為:1.1.1列主元高斯消去法算法將方程用增廣矩陣表示1)

消元過(guò)程對(duì)k=1,2,….,n-11選主元,找使得2如果則矩陣A奇異,程序結(jié)束;否則執(zhí)行33如果則交換第k行與第行對(duì)應(yīng)元素位置,j=k,…,n+14消元,對(duì)i=k+1,…,n計(jì)算對(duì)j=k+1,…,n+1計(jì)算2)回代過(guò)程1若則矩陣A奇異,程序結(jié)束;否則執(zhí)行22;對(duì)i=n-1,…2,1計(jì)算#include#includevoidColPivot(float*c,intn,floatx[]){inti,j,t,k;floatp;for(i=0;i<=n-2;i++){k=i;for(j=i+1;j<=n-1;j++)if(fabs(*(c+j*(n+1)+i))>(fabs(*(c+k*(n+1)+i))))k=j;if(k!=i)for(j=i;j<=n;j++){p=*(c+i*(n+1)+j);*(c+i*(n+1)+j)=*(c+k*(n+1)+j);*(c+k*(n+1)+j)=p;}for(j=i+1;j<=n-1;j++){p=(*(c+j*(n+1)+i))/(*(c+i*(n+1)+i));for(t=i;t<=n;t++)*(c+j*(n+1)+t)-=p*(*(c+i*(n+1)+t));}}for(i=n-1;i>=0;i--){for(j=n-1;j>=i+1;j--)(*(c+i*(n+1)+n))-=x[j]*(*(c+i*(n+1)+j));x[i]=*(c+i*(n+1)+n)/(*(c+i*(n+1)+i));}}voidmain(){voidColPivot(float*,int,float[]);inti;floatx[4];floatc[4][5]={1,-1,2,-1,-8,2,-2,3,-3,-20,1,1,1,0,-2,1,-1,4,3,4,};ColPivot(c[0],4,x);for(i=0;i<=3;i++)printf("x[%d]=%f\n",i,x[i]);}1.1.3輸出結(jié)果1.1.4結(jié)果分析從輸出結(jié)果可以得到=-6.999999,=3.000000,=2.000000,=2.000000從結(jié)果和過(guò)程可以知道這種方法一般能保證舍入誤差不擴(kuò)散,這個(gè)方法基本上是穩(wěn)定的。1.2題目雅可比法解方程組方程組為:1.2.1雅可比迭代法算法設(shè)方程組Ax=b的系數(shù)矩陣的對(duì)角線元素(i=1,2,…,n),M為迭代次數(shù)容許的最大值為容許誤差。1取初始向量令k=0.2對(duì)i=1,2,…,n計(jì)算3如果則輸出結(jié)果;否則執(zhí)行44如果則不收斂,終止程序;否則,轉(zhuǎn)21.2.2程序#include#include#defineeps1e-6#definemax100voi

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