2017-2018版高中數(shù)學(xué)第二章統(tǒng)計(jì)2.4線性回歸方程學(xué)案版3

學(xué)必求其心得，業(yè)必貴于專精學(xué)必求其心得，業(yè)必貴于專精PAGE18學(xué)必求其心得，業(yè)必貴于專精PAGE2.4線性回歸方程學(xué)習(xí)目標(biāo)1。了解相關(guān)關(guān)系、線性相關(guān)的概念；2。會(huì)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷數(shù)據(jù)是否具有相關(guān)關(guān)系；3。會(huì)求線性回歸方程，并能根據(jù)線性回歸方程做出合理判斷．知識(shí)點(diǎn)一相關(guān)關(guān)系思考數(shù)學(xué)成績(jī)y與學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)所用時(shí)間t之間的關(guān)系,能否用函數(shù)關(guān)系刻畫?梳理相關(guān)關(guān)系：與函數(shù)關(guān)系不同,相關(guān)關(guān)系是一種變量之間__________的聯(lián)系，但不是__________的關(guān)系．知識(shí)點(diǎn)二散點(diǎn)圖1．散點(diǎn)圖：將樣本中n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)(xi，yi)（i＝1,2，…，n)描在平面直角坐標(biāo)系中得到的圖形．2．利用散點(diǎn)圖可以大致確定兩個(gè)變量是不是有相關(guān)關(guān)系，以及相關(guān)性強(qiáng)弱．知識(shí)點(diǎn)三最小平方法及線性回歸方程思考1若散點(diǎn)大致分布在一條直線附近，如何確定這條直線比較合理?思考2任何一組數(shù)據(jù)都可以由最小二乘法得出線性回歸方程嗎?梳理線性回歸方程:能用直線方程________________近似表示的相關(guān)關(guān)系叫做____________關(guān)系，該方程叫________________．最小平方法是一種求回歸直線的方法，用這種方法求得的回歸直線能使樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)到回歸直線的距離的平方和最?。o出一組數(shù)據(jù)（x1，y1)，（x2,y2),…，(xn，yn)，用最小平方法求得線性回歸方程的系數(shù)a，b滿足eq\b\lc\｛\rc\(\a\vs4\al\co1(b＝，,a＝。)）上式還可以表示為eq\b\lc\｛\rc\(\a\vs4\al\co1（b＝,＝，，,a＝。））類型一變量之間相關(guān)關(guān)系的判斷例1在下列兩個(gè)變量的關(guān)系中，哪些是相關(guān)關(guān)系？（1）正方形邊長(zhǎng)與面積之間的關(guān)系；(2)作文水平與課外閱讀量之間的關(guān)系;(3）人的身高與年齡之間的關(guān)系；（4）降雪量與交通事故發(fā)生率之間的關(guān)系．反思與感悟如果能夠從兩個(gè)變量的觀察數(shù)據(jù)之間發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系是極為有意義的，由此可以進(jìn)一步研究二者之間是否蘊(yùn)涵因果關(guān)系，從而發(fā)現(xiàn)引起這種相關(guān)關(guān)系的本質(zhì)原因是什么．跟蹤訓(xùn)練1有下列關(guān)系：①老師的執(zhí)教水平與學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)之間的關(guān)系；②曲線上的點(diǎn)與該點(diǎn)的坐標(biāo)之間的關(guān)系；③蘋果的產(chǎn)量與氣候之間的關(guān)系；④森林中的同一種樹(shù)木，其橫截面直徑與高度之間的關(guān)系；⑤學(xué)生與其學(xué)號(hào)之間的關(guān)系．其中有相關(guān)關(guān)系的是________．(填序號(hào)）類型二散點(diǎn)圖及應(yīng)用例2在一次對(duì)人體脂肪含量和年齡關(guān)系的研究中，研究人員獲得了一組樣本數(shù)據(jù)：年齡23273941454950脂肪9。517。821。225。927。526。328.2年齡53545657586061脂肪29.630.231.430。833。535。234。6畫出散點(diǎn)圖，分析年齡與人體脂肪含量的關(guān)系．反思與感悟畫散點(diǎn)圖時(shí)應(yīng)注意合理選擇單位長(zhǎng)度，避免圖形過(guò)大或過(guò)小，或者是點(diǎn)的坐標(biāo)在坐標(biāo)系中畫不準(zhǔn)，使圖形失真，導(dǎo)致得出錯(cuò)誤結(jié)論．相關(guān)關(guān)系的散點(diǎn)圖不一定分布在一條直線附近，也可能是曲線．跟蹤訓(xùn)練2下表為我國(guó)在公元1000年到2000年間的人口數(shù)量．（1)試畫出散點(diǎn)圖；（2)年份與人口是相關(guān)關(guān)系嗎?如果是,是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)？你覺(jué)得用什么函數(shù)模型模擬效果比較好？年份人口/億13930.615780。61764218494.119284。719495。4198210。3199011.6反思與感悟函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系之間有密切聯(lián)系,可以用函數(shù)關(guān)系來(lái)模擬相關(guān)關(guān)系，也可借助散點(diǎn)圖來(lái)發(fā)現(xiàn)兩變量之間的函數(shù)關(guān)系，在一定條件下，兩種關(guān)系還可相互轉(zhuǎn)化．類型三線性回歸方程的求法及應(yīng)用例3下表為某地近幾年機(jī)動(dòng)車輛數(shù)與交通事故數(shù)的統(tǒng)計(jì)資料,請(qǐng)判斷機(jī)動(dòng)車輛數(shù)與交通事故數(shù)之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系．如果具有線性相關(guān)關(guān)系，求出線性回歸方程；如果不具有線性相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明理由．機(jī)動(dòng)車輛數(shù)x/103輛95110112120129135150180交通事故數(shù)y/103件6.27。57.78.58。79.810。213反思與感悟?qū)σ唤M數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析時(shí)，應(yīng)先畫出其散點(diǎn)圖，看其是否呈直線形,若呈直線形，再依系數(shù)a，b的計(jì)算公式，算出a，b.求a，b時(shí)，先計(jì)算平均數(shù)eq\x\to（x），eq\x\to(y);接著計(jì)算xi與yi的積，然后求∑xiyi及∑xeq\o\al（2，i）；最后將結(jié)果代入公式求b;用a＝eq\x\to(y）－beq\x\to（x)求a。跟蹤訓(xùn)練3下表數(shù)據(jù)是退水溫度x（℃)對(duì)黃酮延長(zhǎng)性y(%)效應(yīng)的試驗(yàn)結(jié)果，y是以延長(zhǎng)度計(jì)算的,且對(duì)于給定的x，y為正態(tài)變量,其方差與x無(wú)關(guān)．x(℃）300400500600700800y（%)405055606770(1）畫出散點(diǎn)圖；(2）指出x，y是否線性相關(guān)；（3）若線性相關(guān),求y關(guān)于x的線性回歸方程；（4)估計(jì)退水溫度是1000℃時(shí)，黃酮延長(zhǎng)性的情況．1．下列兩個(gè)變量之間的關(guān)系，哪個(gè)不是函數(shù)關(guān)系________．①正方體的棱長(zhǎng)和體積；②圓半徑和圓的面積；③正n邊形的邊數(shù)和內(nèi)角度數(shù)之和；④人的年齡和身高．2．如圖所示的五組數(shù)據(jù)（x,y)中，去掉__________后，剩下的4組數(shù)據(jù)相關(guān)性增強(qiáng)．3．設(shè)某大學(xué)的女生體重y(單位：kg）與身高x（單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系，根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi，yi)(i＝1，2，…,n），用最小平方法建立的線性回歸方程為eq\o(y,\s\up6（^））＝0。85x－85.71，則下列結(jié)論中不正確的是________．①體重y與身高x具有函數(shù)間的關(guān)系；②回歸直線過(guò)（eq\x\to（x）,eq\x\to(y）)點(diǎn)；③若該大學(xué)某女生身高增加1cm,則其體重約增加0.85kg;④若該大學(xué)某女生身高為170cm，則可判定其體重必為58.79kg。4．某產(chǎn)品的廣告費(fèi)用x與銷售額y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表:廣告費(fèi)用x(萬(wàn)元）4235銷售額y（萬(wàn)元)49263954根據(jù)上表可得線性回歸方程eq\o（y,\s\up6（^)）＝bx＋a中的b為9。4，據(jù)此模型預(yù)報(bào)廣告費(fèi)用為6萬(wàn)元時(shí)銷售額為_(kāi)_______萬(wàn)元．1．求樣本數(shù)據(jù)的回歸方程,可按下列步驟進(jìn)行：第一步計(jì)算平均數(shù)eq\x\to(x),eq\x\to（y).第二步求和eq\i\su(i＝1，n，x）iyi，eq\i\su（i＝1,n，x）eq\o\al（2，i）.第三步計(jì)算b＝eq\f(\i\su(i＝1,n,）xi－\x\to（x)yi－\x\to（y）,\i\su(i＝1,n，）xi－\x\to(x)2）＝eq\f(\i\su(i＝1，n，x)iyi－n\x\to(x）\x\to(y)，\i\su(i＝1，n,x）\o\al（2，i)－n\x\to（x)2），a＝eq\x\to(y）－beq\x\to(x）。第四步寫出回歸方程eq\o(y,\s\up6（^）)＝bx＋a。2．回歸方程被樣本數(shù)據(jù)唯一確定，各樣本點(diǎn)大致分布在回歸直線附近．對(duì)同一個(gè)總體，不同的樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)不同的回歸直線，所以回歸直線也具有隨機(jī)性．3．對(duì)于任意一組樣本數(shù)據(jù)，利用上述公式都可以求得“回歸方程",如果這組數(shù)據(jù)不具有線性相關(guān)關(guān)系,即不存在回歸直線，那么所得的“回歸方程”是沒(méi)有實(shí)際意義的．因此，對(duì)一組樣本數(shù)據(jù)，應(yīng)先作散點(diǎn)圖，在具有線性相關(guān)關(guān)系的前提下再求回歸方程．

答案精析問(wèn)題導(dǎo)學(xué)知識(shí)點(diǎn)一思考一般來(lái)說(shuō)，學(xué)數(shù)學(xué)的時(shí)間越長(zhǎng),成績(jī)?cè)胶茫脮r(shí)10小時(shí)，數(shù)學(xué)成績(jī)卻不是一個(gè)確定的數(shù)字．故不能用函數(shù)關(guān)系刻畫．梳理有一定確定性知識(shí)點(diǎn)三思考1應(yīng)該使散點(diǎn)整體上最接近這條直線．思考2用最小二乘法求線性回歸方程的前提是先判斷所給數(shù)據(jù)是否具有線性相關(guān)關(guān)系（可利用散點(diǎn)圖來(lái)判斷)，否則求出的線性回歸方程是無(wú)意義的．梳理eq\o(y,\s\up6（^）)＝bx＋a線性相關(guān)線性回歸方程eq\f（n\o(∑\s\up6（n),\s\do4（i＝1）)xiyi－\o（∑，\s\up6(n）,\s\do4（i＝1)）xi\o(∑，\s\up6(n),\s\do4（i＝1）)yi，n\o(∑,\s\up6（n），\s\do4（i＝1）)x\o\al(2，i)－\o(∑，\s\up6（n),\s\do4（i＝1）)xi2）eq\x\to(y)－beq\x\to（x）eq\f(\o(∑\s\up6（n)，\s\do4(i＝1）)xiyi－n\x\to（x)\x\to(y），\o（∑,\s\up6（n），\s\do4(i＝1））x\o\al(2，i）－n\x\to（x)2）eq\f（\o(∑\s\up6(n），\s\do4（i＝1))xi－\x\to(x)yi－\x\to（y),\o（∑，\s\up6（n),\s\do4(i＝1）)xi－\x\to(x)2）eq\x\to（y）－beq\x\to(x）題型探究例1解兩變量之間的關(guān)系有:函數(shù)關(guān)系與帶有隨機(jī)性的相關(guān)關(guān)系．（1)正方形的邊長(zhǎng)與面積之間的關(guān)系是函數(shù)關(guān)系．(2)作文水平與課外閱讀量之間的關(guān)系不是嚴(yán)格的函數(shù)關(guān)系,但是具有相關(guān)性，因而是相關(guān)關(guān)系．（3）人的身高與年齡之間的關(guān)系既不是函數(shù)關(guān)系，也不是相關(guān)關(guān)系，因?yàn)槿说哪挲g達(dá)到一定時(shí)期身高就不發(fā)生明顯變化了，因而它們不具備相關(guān)關(guān)系．(4）降雪量與交通事故發(fā)生率之間具有相關(guān)關(guān)系．跟蹤訓(xùn)練1①③④例2解散點(diǎn)圖如下：在散點(diǎn)圖中，點(diǎn)分布在從左下角到右上角的區(qū)域，故人的年齡與人體脂肪含量是相關(guān)關(guān)系．跟蹤訓(xùn)練2解（1)散點(diǎn)圖如下：(2)由圖可知，我國(guó)在1000年到2000年間的人口數(shù)量與年份是相關(guān)關(guān)系,且為正相關(guān)．因?yàn)樵鲩L(zhǎng)速度越來(lái)越快，用指數(shù)模型模擬效果比較合適．例3解在直角坐標(biāo)系中畫出數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖如圖：直觀判斷散點(diǎn)在一條直線附近，故具有線性相關(guān)關(guān)系．從而計(jì)算相應(yīng)的數(shù)據(jù)之和：eq\i\su（i＝1，8,x)i＝1031，eq\i\su(i＝1,8，y)i＝71。6，eq\i\su(i＝1,8，x）eq\o\al（2，i）＝137835，eq\i\su（i＝1,8，x)iyi＝9611。7。將它們代入公式計(jì)算得b≈0.0774，a≈－1.0241，所以，所求線性回歸方程為eq\o（y,\s\up6（^)）＝0。0774x－1。0241。跟蹤訓(xùn)練3解(1）散點(diǎn)圖如圖:（2）由散點(diǎn)圖可以看出樣本點(diǎn)分布在一條直線的附近,可見(jiàn)y與x線性相關(guān)．（3)列出下表并用科學(xué)計(jì)算器進(jìn)行有關(guān)計(jì)算.i123456xi300400500600700800yi405055606770xiyi120002000027500360004690056000xeq\o\al(2,i）90000160000250000360000490000640000eq\x\to（x）＝550,eq\x\to（y)＝57eq\o（∑，\s\up6(6）,\s\do4(i＝1））x2i＝1990000，eq\o（∑，\s\up6(6)，\s\do4(i＝1））xiyi＝198400于是可得b＝eq\f(\o（∑,\s\up6（6),\s\do4(i＝1））xiyi－6\x\to（x)\x\to(y）,\o（∑,\s\up6（6）,\s\do4（i＝1）)x\o\al（2，i)－6\x\to(x)2）＝eq\f（198400－6×550×57，1990000－6×5502）≈0。05886，a＝eq\x\to(y）－beq\x\to（x）＝57－0。05886×550＝24.627。因此所求的線性回歸方程為eq\o(y，\s\up6（^））＝0。05886x＋24。627.（4）將x＝1000代入線性回歸方程得eq\o（y，\s\up6（^））＝0。05886×1000＋24。627＝83。487，即退水溫度是1000℃時(shí)，黃酮延長(zhǎng)性大約是83.487%。當(dāng)堂訓(xùn)練1．④解析①②③都是函數(shù)關(guān)系,人的年齡和身高是一種不確定的關(guān)系，故④不是函數(shù)關(guān)系．2．(4,10）解析去除（4，10)后，其余四點(diǎn)大致分布在一條直線附近,相關(guān)性增強(qiáng)．3．①④解析