統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)卷效度、信度的檢驗(yàn)

調(diào)查問(wèn)卷的效度、信度2013年09月02日麗水學(xué)院商學(xué)院

何永達(dá)副教授題目效度？信度？what's

reliability?what'svalidity?一、QuestionnaireValidity二、ExampleofValidity三、QuestionnaireReliability四、ExampleofReliability五、ThecorrelationbetweenReliabilityandValidityMainContentPreparativeKnowledge1.誤差公理誤差(error)是指對(duì)事物某一特征的度量值偏離真實(shí)值的部分，即測(cè)定值與真實(shí)值之差，樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之差。沒(méi)有一項(xiàng)研究推論能夠達(dá)到百分之百的真實(shí)。Nostudyisfreeoferrors,theinferencesareneverperfectlyvalid.

誤差公理：實(shí)驗(yàn)結(jié)果都會(huì)有誤差，誤差自始至終存在于一切科學(xué)實(shí)驗(yàn)的過(guò)程之中。

2.誤差的種類(lèi)(typesoferror)（1）隨機(jī)誤差（randomerror）隨機(jī)誤差是由不確定原因引起的，不可避免和消除。其偏離總體的方向不能確定。包括隨機(jī)測(cè)量誤差和抽樣誤差。

隨機(jī)測(cè)量誤差（randommeasurementerror）：沒(méi)有固定的傾向，可使多次觀測(cè)結(jié)果有大有小。抽樣誤差（sampleerror）：由于抽樣造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差別。（2）系統(tǒng)誤差（systematicerror）由于偏倚（使研究結(jié)果按照一個(gè)方向偏離總體，bias）產(chǎn)生的錯(cuò)誤結(jié)果，可校正和消除。

(3)過(guò)失誤差（grosserror)是由于科研設(shè)計(jì)錯(cuò)誤，或?qū)嶒?yàn)者的主觀片面、粗心大意引起的誤差。必須避免和剔除！問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)中測(cè)量誤差通常來(lái)源于兩個(gè)方面：一是產(chǎn)生于問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)過(guò)程中的誤差，稱(chēng)為測(cè)量誤差（measurementError），也稱(chēng)為隨機(jī)誤差（randomerror）；二是由問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)質(zhì)量造成的誤差，稱(chēng)為系統(tǒng)誤差（systemError）。measurementErrorreliability（信度）systemErrorvalidity（效度）一、調(diào)查問(wèn)卷的效度Thevalidityofaquestionnaire效度（validity）通常是指問(wèn)卷的有效性和正確性，亦即問(wèn)卷能夠測(cè)量出其所欲測(cè)量特性的程度。對(duì)于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)驗(yàn)來(lái)說(shuō)，效度比信度更為重要。1.效度分析的意義效度是問(wèn)卷調(diào)查研究中最重要的特征，問(wèn)卷調(diào)查的目的就是要獲得高效度的測(cè)量與結(jié)論，效度越高表示該問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的結(jié)果所能代表要測(cè)驗(yàn)的行為的真實(shí)度越高，越能夠達(dá)到問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)?zāi)康?，該?wèn)卷才正確而有效。問(wèn)卷的準(zhǔn)確性或稱(chēng)為有效性是用問(wèn)卷的效度加以刻劃的，它反映了對(duì)問(wèn)卷的系統(tǒng)誤差的控制程度。2、效度的定義效度是指問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的準(zhǔn)確性，即測(cè)驗(yàn)?zāi)軌蚍从乘獪y(cè)量特性的程度.包括兩個(gè)方面的含義：一是問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的目的；二是問(wèn)卷對(duì)測(cè)量目標(biāo)的測(cè)量精確度和真實(shí)性。效度是一個(gè)具有相對(duì)性、連續(xù)性、間接性的概念。在測(cè)量理論中，效度被定義為在一系列測(cè)量中，與測(cè)量目的有關(guān)的真變異數(shù)(即有效變異)與總變異數(shù)之比：r2xy表示測(cè)量的效度系數(shù)，Sv2代表有效變異數(shù)，Sx2代表總變異數(shù)。3.常用的效度指標(biāo)確定一個(gè)問(wèn)卷效度的方法，通常是以答卷者的問(wèn)卷得分和另一個(gè)效度標(biāo)準(zhǔn)求相關(guān)，以其相關(guān)系數(shù)的大小來(lái)表示效度。如果相關(guān)系數(shù)高，則該問(wèn)卷的效度就高。一般常用的效度指標(biāo)有內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度。(1)內(nèi)容效度(contentvalidity)內(nèi)容效度是指問(wèn)卷內(nèi)容的貼切性（relevance）和代表性（representativeness）,即問(wèn)卷內(nèi)容能否反應(yīng)所要測(cè)量的特質(zhì)，能否達(dá)到測(cè)驗(yàn)?zāi)康?，較好地代表所欲測(cè)量的內(nèi)容和引起預(yù)期反應(yīng)的程度。內(nèi)容效度常以題目分布的合理性來(lái)判斷，屬于命題的邏輯分析，所以，內(nèi)容效度也稱(chēng)為“邏輯效度”(logicalvalidity)、“內(nèi)在效度（intrinsicValidity）”、“循環(huán)效度（circularvalidity）”內(nèi)容效度的評(píng)價(jià)主要通過(guò)經(jīng)驗(yàn)判斷進(jìn)行，通?？紤]3方面的問(wèn)題：其一是項(xiàng)目所測(cè)量的是否真屬于應(yīng)測(cè)量的領(lǐng)域；其二是測(cè)驗(yàn)所包含的項(xiàng)目是否覆蓋了應(yīng)測(cè)領(lǐng)域的各個(gè)方面；其三是測(cè)驗(yàn)題目的構(gòu)成比例是否恰當(dāng)常用的內(nèi)容效度的評(píng)價(jià)方法有兩種：一是專(zhuān)家法，即請(qǐng)有關(guān)專(zhuān)家對(duì)問(wèn)卷題目與原來(lái)的內(nèi)容范圍是否符合進(jìn)行分析,作出判斷，看問(wèn)卷題目是否較好地代表了原來(lái)的內(nèi)容二是統(tǒng)計(jì)分析法，即從同一內(nèi)容總體中抽取兩套問(wèn)卷，分別對(duì)同一組答卷者進(jìn)行測(cè)驗(yàn),兩種問(wèn)卷的相關(guān)系數(shù)就可用來(lái)估計(jì)問(wèn)卷的內(nèi)容效度計(jì)算某個(gè)問(wèn)題與去掉此問(wèn)題后總得分的相關(guān)性情況，分析是否需要被剔除（敏感性分析）(2)結(jié)構(gòu)效度(Construct

Validity)結(jié)構(gòu)效度又稱(chēng)構(gòu)想效度，是指問(wèn)卷對(duì)某一理論概念或特質(zhì)測(cè)量的程度，即某問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的實(shí)際得分能解釋某一特質(zhì)的程度。如果我們根據(jù)理論的假設(shè)結(jié)構(gòu)，通過(guò)問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)得到答卷者實(shí)際分?jǐn)?shù)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，結(jié)果表明問(wèn)卷能有效解釋答卷者該項(xiàng)特質(zhì)，則說(shuō)此問(wèn)卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度。常用的確定結(jié)構(gòu)效度的方法有：(1)根據(jù)文獻(xiàn)、前人研究結(jié)果、實(shí)際經(jīng)驗(yàn)等建立假設(shè)性理論建構(gòu)；(2)對(duì)問(wèn)卷題目進(jìn)行分析。主要是分析問(wèn)卷的內(nèi)容，答卷者對(duì)題目所作的反應(yīng)，問(wèn)卷題目的同質(zhì)性以及分項(xiàng)目之間的關(guān)系來(lái)判斷問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度；(3)根據(jù)建構(gòu)的假設(shè)性理論編制適當(dāng)?shù)膯?wèn)卷；(4)計(jì)算與同類(lèi)權(quán)威問(wèn)卷的相關(guān);(5)以統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的實(shí)證方法去考查問(wèn)卷是否能有效解釋所欲建構(gòu)的特質(zhì)。3．效標(biāo)效度（CriterionValidity）效標(biāo)效度也稱(chēng)為準(zhǔn)則關(guān)聯(lián)效度（Criterion-RelatedValidity）、經(jīng)驗(yàn)效度（EmpiricalValidity）、統(tǒng)計(jì)效度（StatisticalValidity）。效標(biāo)效度是說(shuō)明問(wèn)卷得分與某種外部準(zhǔn)則（效標(biāo)）間的關(guān)聯(lián)程度，用問(wèn)卷測(cè)量得分與效度準(zhǔn)則之間的相關(guān)系數(shù)表示一般估計(jì)效標(biāo)效度的主要方法有：（1）相關(guān)法，即求某問(wèn)卷分?jǐn)?shù)與效標(biāo)間的相關(guān)，所得結(jié)果即效標(biāo)效度。（2）區(qū)分法，即看問(wèn)卷分?jǐn)?shù)是否可以區(qū)分由效標(biāo)所劃分的團(tuán)體?？梢赃\(yùn)用t檢驗(yàn)對(duì)先后兩次問(wèn)卷結(jié)果平均分?jǐn)?shù)進(jìn)行差異性檢驗(yàn)。若差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說(shuō)明問(wèn)卷是有效的；若差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說(shuō)明問(wèn)卷是無(wú)效的。(4)判別效度（DiscriminantValidity）判別效標(biāo)也稱(chēng)為辨別效標(biāo)，是指運(yùn)用相同的問(wèn)卷測(cè)定不同特質(zhì)和內(nèi)涵，測(cè)量結(jié)果之間不應(yīng)有太大的相關(guān)性。(5)聚合效度（ConvergentValidity）聚合效度也稱(chēng)為收斂效度，是指運(yùn)用不同測(cè)量方法測(cè)定同一特質(zhì)所得結(jié)果的相似程度，即對(duì)同一特質(zhì)的兩種或多種測(cè)定方法間應(yīng)有較高的相關(guān)性。6.效度的評(píng)價(jià)Spitzer認(rèn)為如果滿(mǎn)足以下5個(gè)條件就可以認(rèn)為問(wèn)卷由效：（1）問(wèn)卷有內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度；（2）在問(wèn)卷制定階段應(yīng)當(dāng)請(qǐng)有關(guān)人員提出意見(jiàn)，供修正和提高內(nèi)容效度；（3）問(wèn)卷經(jīng)過(guò)反復(fù)使用證明了其可靠性；（4）如果有公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)存在，應(yīng)以公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)為準(zhǔn)；（5）公認(rèn)金標(biāo)準(zhǔn)時(shí)可由判別效度代替7.提高問(wèn)卷效度的方法（1）理論正確，解釋清楚。問(wèn)卷內(nèi)容要適合問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的目的，題目要清楚明了，易于理解，問(wèn)卷的排列要由易到難，題目的難度和區(qū)分度要合適；（2）操作規(guī)范以減少誤差；（3）控制系統(tǒng)誤差。它主要包括儀器不準(zhǔn)，題目和指導(dǎo)語(yǔ)有暗示性，答案安排不當(dāng)(被試可以猜測(cè))等,控制這些因素可以降低系統(tǒng)誤差,提高效度；（4）樣本適宜且要預(yù)防流失。重視問(wèn)卷調(diào)查的回收率。樣本容量一般不應(yīng)低于30；（5）適當(dāng)增加問(wèn)卷的長(zhǎng)度。增加問(wèn)卷的長(zhǎng)度既可提高問(wèn)卷的信度，也可以提高問(wèn)卷的效度，但增加問(wèn)卷的長(zhǎng)度對(duì)信度的影響大于對(duì)效度的影響；（6）排除無(wú)關(guān)因素干擾。認(rèn)清并排除足以混淆或威脅結(jié)論的無(wú)關(guān)干擾變量。二、效度分析實(shí)例(example)1．問(wèn)卷的敏感性（可靠性）分析

（1）操作過(guò)程從菜單選擇Analyze→Scale→ReliabilityAnalysis…→Item（輸入問(wèn)卷的各條目或各因子包含的條目）→單擊“Statistics”按鈕，彈出信度分析統(tǒng)計(jì)量對(duì)話(huà)框→Descriptivesfor:→√Scaleifitemdeleted→OKScaleifitemdeleted:去掉當(dāng)前題目整個(gè)問(wèn)卷的描述統(tǒng)計(jì)量，即敏感性分析，包括以下內(nèi)容：ScaleMeanifItemDeleted:去掉當(dāng)前題目問(wèn)卷合計(jì)分的均數(shù)；ScaleVarianceifItemDeleted:去掉當(dāng)前題目問(wèn)卷合計(jì)分的方差；CorrectedItem-TotalCorrelation:當(dāng)前題目得分與去掉當(dāng)前題目問(wèn)卷合計(jì)分的Pearson相關(guān)系數(shù)；SquaredMultipleCorrelation:以當(dāng)前題目為因變量，其它所有題目為自變量求得的決定系數(shù)R2；AlphaifItemDeleted:去掉當(dāng)前題目后問(wèn)卷的Cronbachα系數(shù)。（2）輸出結(jié)果SCL90各條目的敏感性分析結(jié)果:ItemScaleScaleCorrectedMeanVarianceItem-AlphaifItemifItemTotalifItemDeletedDeletedCorrelationDeletedA131.72501272.71730.63970.9736E231.75001253.62820.80270.9732B331.82501261.07120.74080.9734A431.75001259.78210.75570.9733D531.70001278.26670.38720.9740C631.82501300.04550.05960.9745I731.90001279.06670.53200.9737H831.57501255.12240.75900.9733B931.27501259.23010.65720.9735…………………..E8631.17501272.81470.37640.9742I8731.92501277.14810.62310.9736I8832.05001282.97180.60570.9737J8932.20001304.16410.00000.9741I9032.17501302.71220.12500.9741一般地，在做問(wèn)卷的敏感性分析時(shí)，可以將“AlphaifItemDeleted”值，作為調(diào)整題目的一個(gè)重要參考依據(jù)如果“AlphaifItemDeleted”值越大，其相對(duì)應(yīng)的題目越應(yīng)是首先考慮調(diào)整的題目從本次問(wèn)卷結(jié)果敏感性分析可以看出，量表的各個(gè)題目的“AlphaifItemDeleted”值均在0.97左右變化，且變化的幅度很小所以，根據(jù)“AlphaifItemDeleted”這項(xiàng)檢驗(yàn)指標(biāo)的檢驗(yàn)值分析，本量表的各題目設(shè)置合理，均可以保留，無(wú)需調(diào)整2．問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度的分析問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度的評(píng)價(jià)較為復(fù)雜，可用各個(gè)題目與量表各因子的相關(guān)分析和因子分析方法來(lái)反映。該檢驗(yàn)將問(wèn)卷中的每一道題看著一個(gè)變量，然后通過(guò)調(diào)查的結(jié)果得分對(duì)所有問(wèn)題做因子分析，提取一些較為顯著的因子，通過(guò)各個(gè)問(wèn)題在每個(gè)因子上的載荷將問(wèn)題分類(lèi)。如果相同概念的問(wèn)題都?xì)w為同一因子，則說(shuō)明問(wèn)卷具有很好的結(jié)構(gòu)效度1.從菜單選擇Analyze→Scale→ReliabilityAnalysis…→Item(輸入問(wèn)卷的各條目或各因子包含的條目)→Statistics彈出信度分析統(tǒng)計(jì)量對(duì)話(huà)框→Inter-Item→√Correlations→OK2.如果同一問(wèn)題下的幾個(gè)調(diào)查項(xiàng)目之間相關(guān)系數(shù)較高，說(shuō)明問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度好！如果不同問(wèn)題下的調(diào)查項(xiàng)目之間相關(guān)系數(shù)較低，說(shuō)明問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度好！（1）利用相關(guān)分析評(píng)價(jià)問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度（2）利用因子分析評(píng)價(jià)問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度因子分析不僅能夠評(píng)價(jià)量表結(jié)構(gòu)的相合性，還可以用共性變異（共性方差）與總變異之比作為結(jié)構(gòu)效度的衡量指標(biāo)。結(jié)構(gòu)效度的分析最好使用證實(shí)性因子分析，它較探索性因子分析更能說(shuō)明問(wèn)題。執(zhí)行Analyze→DataReduction→Factor…,彈出“FactorAnalysis”對(duì)話(huà)框:單擊Descriptives→Statistics→√InitialSolution→CorrelationMatrix→√KMOandBartlett’stestofsphericity→Continue

結(jié)構(gòu)效度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)KMOandBartlet檢驗(yàn)考察量表是否適合作因子分析;通常按以下標(biāo)準(zhǔn)解釋,KMO(采樣充足度)值大小0.9以上表示非常適合;0.8一0.9表示適合；0.7一0.8表示一般;0.6一0.7表示不太適合;0.5一0.6表示很不適合;0.5以下表示不適合三、調(diào)查問(wèn)卷的信度

QuestionnaireReliability

1.信度分析的意義信度主要是指問(wèn)卷是否精準(zhǔn)(precision)信度分析涉及了問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性，其目的是如何控制和減少隨機(jī)誤差調(diào)查問(wèn)卷的信度包含兩層含義：一是相同的個(gè)體在不同時(shí)間，以相同的問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)，或以復(fù)本測(cè)驗(yàn)，或在不同的情景下測(cè)驗(yàn)，是否能得到相同的結(jié)果，即問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)結(jié)果是否隨時(shí)間和地點(diǎn)等因素而變化；二是能否減少隨機(jī)誤差對(duì)問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)結(jié)果的影響，從而能夠反映問(wèn)卷所要測(cè)量的真實(shí)情況，即問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)結(jié)果是否具有穩(wěn)定性、可靠性和可預(yù)測(cè)性。一個(gè)好的問(wèn)卷必須是穩(wěn)定可靠的，且多次問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)結(jié)果應(yīng)前后一致2.信度的定義信度是用估計(jì)測(cè)量誤差大小的尺度，來(lái)說(shuō)明問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)結(jié)果中測(cè)量誤差所占的比率信度可定義為真實(shí)分?jǐn)?shù)(truescore)的方差與測(cè)驗(yàn)實(shí)得分?jǐn)?shù)(observedscore)的方差之比，當(dāng)實(shí)得分?jǐn)?shù)變異可以全部由真實(shí)分?jǐn)?shù)的變異解釋時(shí)，測(cè)驗(yàn)誤差就是0，這時(shí)問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的信度為1若用表示問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的信度，理論應(yīng)有或式中表示真實(shí)分?jǐn)?shù)的方差；表示實(shí)得分?jǐn)?shù)的方差；表示誤差的方差。3.信度的分類(lèi)信度研究的是問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)結(jié)果的可靠性與穩(wěn)定性，可以從不同的角度來(lái)評(píng)價(jià)：（1）在相同條件下所得問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)結(jié)果的一致程度；（2）不同研究者用同一種問(wèn)卷同時(shí)測(cè)驗(yàn)所得結(jié)果的一致程度；（3）同一研究者用同一種問(wèn)卷在不同時(shí)間內(nèi)測(cè)驗(yàn)所得結(jié)果的一致程度4.常用的信度系數(shù)（1）重測(cè)信度(test-retestreliability)

假定短時(shí)間內(nèi)一批對(duì)象的狀況并沒(méi)有改變，對(duì)每個(gè)對(duì)象用同一個(gè)問(wèn)卷先后測(cè)驗(yàn)兩次，兩次測(cè)驗(yàn)得分的相關(guān)系數(shù)就稱(chēng)為重測(cè)信度。重測(cè)信度是用皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)r公式計(jì)算的重測(cè)信度也存在著局限性：間隔時(shí)間長(zhǎng)，環(huán)境影響；如果間隔時(shí)間短，記憶影響。(2)復(fù)本信度（alternateformreliability）復(fù)本通常是根據(jù)相同的設(shè)計(jì)說(shuō)明分別獨(dú)立編制的兩個(gè)平行問(wèn)卷，即題目不同但是內(nèi)容相似的兩份問(wèn)卷。復(fù)本信度也叫等值性系數(shù)（coefficientofequivalence）。兩個(gè)復(fù)本間隔一定時(shí)間或同時(shí)施于同一答卷者所得分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)就是復(fù)本信度缺點(diǎn)：如復(fù)本編制不容易，易出現(xiàn)順序效應(yīng)，受練習(xí)的影響；復(fù)本信度只能反應(yīng)問(wèn)卷內(nèi)容所造成的誤差，無(wú)法反應(yīng)答卷者本身所造成的誤差等(3)分半信度(split-halfreliability)

當(dāng)測(cè)驗(yàn)沒(méi)有復(fù)本且測(cè)驗(yàn)不可避免地受到時(shí)間的影響，只適合用于一次測(cè)驗(yàn)時(shí)，可用分半信度。分半的方法很多，一般是將奇數(shù)題和偶數(shù)題各作為一半，而非前后分半，目的是避免順序效應(yīng)。分半信度也叫折半信度，其計(jì)算方法是將問(wèn)卷的題目分成對(duì)等的兩半，分別求出兩半題目的總分，再計(jì)算兩部分總分的相關(guān)系數(shù)。使用分半信度時(shí)要注意兩個(gè)問(wèn)題：一是問(wèn)卷題目所測(cè)的應(yīng)是同一種特質(zhì)；二是兩半題目應(yīng)是等值的。對(duì)問(wèn)卷題目進(jìn)行分半會(huì)造成了對(duì)整個(gè)問(wèn)卷信度的低估，為此需要對(duì)分半信度進(jìn)行校正，其校正公式為斯皮爾曼-布朗(Spearman—Brown)公式：為分半信度表示兩半題目各自得分和之相關(guān)系數(shù)，n為原問(wèn)卷相對(duì)于變化后問(wèn)卷長(zhǎng)度的倍數(shù)，計(jì)算分半信度時(shí)n=2。Spearman—Brown公式要求兩個(gè)分半表的信度和方差均滿(mǎn)足齊性；Guttman:Guttman分半信度，可不滿(mǎn)足上述要求(4)庫(kù)得─理查森信度(Kuder─Richardson)庫(kù)德-理查森信度適用于計(jì)算“對(duì)或錯(cuò)”的是非題的同質(zhì)性信度，其是計(jì)算所有可能的分半信度的平均數(shù)。最有代表性的計(jì)算公式是庫(kù)德-理查森公式:式中n為問(wèn)卷包含的題目數(shù).為問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)總得分的方差，pi表示答對(duì)該題的人數(shù)占總答卷人數(shù)的比例，pi可視為該題的難度，qi=1-pi。(5)克隆巴赫信度系數(shù)(cronbach’sα)

Cronbach’sα系數(shù)是Cronbach于1951年創(chuàng)立的，用于評(píng)價(jià)問(wèn)卷的內(nèi)部一致性。α系數(shù)取值在0到1之間，α系數(shù)越高，信度越高，問(wèn)卷的內(nèi)部一致性越好。Cronbach’sα系數(shù)不僅適用于兩級(jí)記分的問(wèn)卷，還適用于多級(jí)計(jì)分的問(wèn)卷Cronbach’sα系數(shù)是最常用的信度檢驗(yàn)系數(shù)其計(jì)算公式為：式中n為問(wèn)卷包含的題目數(shù)，為答卷者在第i題得分的方差，為答卷者問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)總得分的方差。α系數(shù)有以下性質(zhì)：（1）α系數(shù)是所有可能的分半信度的平均值；（2）α系數(shù)是估計(jì)信度的最低限度；（3）當(dāng)問(wèn)卷計(jì)分為二分名義變量時(shí)，即答案為0或1，α系數(shù)與KR20值相同，即庫(kù)德-理查森信度公式是克隆巴赫的α系數(shù)的一個(gè)特例低信度：α<0.35中信度：0.35<α<0.70高信度：0.70<α一般地，問(wèn)卷的α系數(shù)在0.8以上該問(wèn)卷才具有使用價(jià)0.5—0.7問(wèn)卷可信0.7---0.9問(wèn)卷很可信信度的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)(6)評(píng)分者信度（inter-scorerreliability）*考察評(píng)分者信度的方法為，隨機(jī)抽取相當(dāng)份數(shù)的問(wèn)卷，由兩位評(píng)分者按記分規(guī)則分別給分；然后根據(jù)每份問(wèn)卷的分?jǐn)?shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)，就得到評(píng)分者信度。評(píng)分者信度也可以是一位評(píng)分者兩次評(píng)分的相關(guān)系數(shù)。如果是多個(gè)評(píng)分者或一位評(píng)分者兩次以上的評(píng)分，可采用肯德?tīng)柡椭C系數(shù)和Kappa系數(shù)?？系?tīng)柡椭C系數(shù)用于等級(jí)資料，Kappa系數(shù)用于定性資料。5.提高信度的方法問(wèn)卷的信度越高，受到人、時(shí)、地、物的干擾就越低，其所能反應(yīng)事實(shí)或讓人相信的程度越高，因此在問(wèn)卷實(shí)施前如何有效提高信度是問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)成敗的關(guān)鍵。通常提高問(wèn)卷信度的方法為：（1）適當(dāng)延長(zhǎng)問(wèn)卷的長(zhǎng)度

問(wèn)卷題目較多，其在一定程度上排除了偶然因素的影響，從而提高了問(wèn)卷的信度。但是問(wèn)卷長(zhǎng)度的增加與問(wèn)卷的信度的增加并不總是成正比的，當(dāng)信度系數(shù)較小時(shí)，延長(zhǎng)問(wèn)卷長(zhǎng)度，問(wèn)卷的信度系數(shù)增加較大；而當(dāng)信度系數(shù)較大時(shí)，延長(zhǎng)問(wèn)卷長(zhǎng)度對(duì)信度系數(shù)的影響就較小。（2）問(wèn)卷的難度適中

當(dāng)問(wèn)卷題目難度太大時(shí)，問(wèn)卷得分普遍過(guò)低；當(dāng)問(wèn)卷題目難度太小時(shí)，問(wèn)卷得分普遍較高。問(wèn)卷題目太難或太易都會(huì)使問(wèn)卷得分差異減小，使實(shí)得分?jǐn)?shù)方差減小，從而降低了問(wèn)卷的信度。（3）問(wèn)卷的內(nèi)容盡量同質(zhì)

內(nèi)容同質(zhì)的問(wèn)卷，要求答卷者具有相同的能力、知識(shí)和技能。因而為了提高問(wèn)卷的信度，問(wèn)卷的內(nèi)容應(yīng)盡量保持同質(zhì)。（4）測(cè)驗(yàn)的時(shí)間要充分

一份問(wèn)卷應(yīng)保證絕大多數(shù)答卷者在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)能完成測(cè)驗(yàn)。當(dāng)答卷者不能從容地回答所有題目時(shí)，問(wèn)卷的得分就不能反映答卷者的真實(shí)情況。（5）測(cè)驗(yàn)的程序要統(tǒng)一問(wèn)卷題目要統(tǒng)一，指導(dǎo)語(yǔ)、回答問(wèn)題的方式、分收試卷的方法和問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的時(shí)間等都要統(tǒng)一，這些是問(wèn)卷有較高信度的基本保證。四、信度分析實(shí)例

（example）例1某人在新入學(xué)的大學(xué)生中隨機(jī)抽取40人，組織癥狀自評(píng)量表（SCL-90）測(cè)驗(yàn)，以了解新生心理健康的水平，及有針對(duì)性地進(jìn)行心理教育和疏導(dǎo)，避免意外事件的發(fā)生。試就量表測(cè)驗(yàn)結(jié)果，對(duì)此次測(cè)驗(yàn)的可靠性進(jìn)行分析SCL-90量表，包含90個(gè)題目，由受試者根據(jù)自己在最近一周以?xún)?nèi)的實(shí)際感受，在：沒(méi)有、很輕、中等、偏重、嚴(yán)重各選項(xiàng)中選擇一個(gè)答案，每個(gè)選項(xiàng)分別計(jì)為0，1，2，3，4分SCL-90分為9個(gè)因子，分別為軀體化、強(qiáng)迫癥狀、人際關(guān)系敏感、憂(yōu)郁、焦慮、敵對(duì)性、恐怖、偏執(zhí)和精神病性。分析對(duì)象為答卷者所選的五項(xiàng)答案得分，計(jì)算各因子得分和問(wèn)卷總分。求各因子的各種信度系數(shù)和問(wèn)卷總的信度系數(shù)表11-2各因子描述統(tǒng)計(jì)量在“Model:”選項(xiàng)中，SPSS提供5種信度分析模型:①Alpha:Cronbachα系數(shù)②Split-half:分半信度，又稱(chēng)Spearman-Brown系數(shù),其應(yīng)用的前提條件是兩個(gè)分半表的信度和方差均滿(mǎn)足齊性。③Guttman:Guttman分半信度，可不滿(mǎn)足上述要求④Parallel:平行模型⑤StrictParallel:嚴(yán)格平行模型量表的cronbachα系數(shù)從菜單選擇Analyze→Scale→ReliabilityAnalysis…→Item:a1/b2/c3/a4/．．．/j89/i90(共90個(gè)變量)→Model:Alpha→√Listitemlabels→OK

ReliabilityCoefficientsNofCases=40.0NofItems=90Alpha=0.9740量表有90個(gè)題目，量表總的Cronbachα系數(shù)為0.9740，信度較高。各因子的Cronbachα系數(shù)

操作過(guò)程從菜單選擇Analyze→Scale→ReliabilityAnalysis…→Item:輸入各因子的條目數(shù)a1/a4/a12/a27/a40/a42/a48/a49/a52/a53/a56/a58(軀體化因子，共12個(gè)變量)→Model:Alpha→OK量表的9個(gè)因子的Cronbachα系數(shù)分別為：軀體化0.8740；強(qiáng)迫0.8600；人際關(guān)系敏感0.7483；憂(yōu)郁0.9445；焦慮0.8517；敵對(duì)性0.6009；恐怖0.9218；偏執(zhí)0.7210；精神病性0.6461憂(yōu)郁、恐怖、軀體化、強(qiáng)迫、焦慮因子的信度較高；人際關(guān)系敏感和偏執(zhí)因子的信度尚可；但是敵對(duì)性和精神病性的信度偏低。從結(jié)果中我們還可以看出各項(xiàng)因子的Cronbachα系數(shù)小于問(wèn)卷總的Cronbachα系數(shù)分半信度操作過(guò)程：從菜單選擇Analyze→Scale→ReliabilityAnalysis…→Model：Split-half→ok總量表的分半信度

總量表分半信度計(jì)算結(jié)果:Reliability