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4第一節(jié)統(tǒng)計指標一、總體與單位客觀存在的,在同一性質(zhì)根底上結(jié)合起來的很多個別事物的整體,稱為統(tǒng)計總體,簡稱總體。構成統(tǒng)計總體的個別事物,稱為總體單位,簡稱單位,或稱個體。統(tǒng)計調(diào)查總是從單位入手,漸漸匯總,獲得對于總體的生疏。同質(zhì)性。統(tǒng)計總體中的單位必需具有〔2〕大量性。雖然一個單位也可以構成一個總體,但統(tǒng)計工作中爭論的總體往往是由大〔3〕差異性。在具有一樣屬性的根底上,總體中的各個單位還應當是存在差異性的,必定存在某些方法,可以將總體中的單位進展個體識別。在統(tǒng)計爭論中,不允許有兩個總體單位以一樣的形式存在。二.標志與指標標志是說明總體單位特征的名稱,依據(jù)所說明的特征不同,標志可分為品質(zhì)標志和數(shù)量標志兩類。所謂品質(zhì)標志是指這種標志只能以名稱的方式表示,而不能進展數(shù)100或1000之類的數(shù)字。數(shù)量標志則相反,是指可以用數(shù)字進展表示的總體特征。例如170172厘米等。數(shù)量標志進一步細分,還可以分為連續(xù)型和離散型兩種。連續(xù)型數(shù)量標志的特點是取值是連續(xù)的,取值空間是170.1170.11厘米;離散型數(shù)量標志的特點是取值是連續(xù)的,取值空間是一段整數(shù)空間,或者可以與一段整數(shù)空間相對應,例如在商店買啤酒,只能買整數(shù)瓶,某人的收入假設用元21528.25元,但假設轉(zhuǎn)換成分,則只能表示為整數(shù)。離散型變量與連續(xù)型變量并非截然分開的,有時候,當離散型變量的取值空間較大,取值點比較密集時,也可以視為連續(xù)型變量,例如收入就往往被當作一個連續(xù)型變指標是描述總體特征的名稱。例如一個班的學生構成一個總體,每一個學生的身高稱為該名學生的身高標志,但全部學生的平均身高則稱為該班學生的平均身高指標。一些教科書上對于標志和指標并不加嚴格的區(qū)分,有時將個體的特征描述也稱為指標,例如可以說一個學生的身高是一個指標。在不會引起誤會的狀況下,這樣表述也是符合人們?nèi)粘UZ言習慣的。其次節(jié)統(tǒng)計調(diào)查的分類一.按范圍分類1.全面調(diào)查全面調(diào)查是指對總體的全部單位均進展調(diào)查,也稱為普查。全面調(diào)查由于是對全部單位進展的調(diào)查,因此不會消滅以偏概全的誤差。全面調(diào)查存在著如下一些缺陷:〔1〕本錢大、周期長:由于全面調(diào)查要涉及到總體的全部單位,而總體單位數(shù)有時多達數(shù)萬人甚至上億人,進展普查的工作量是格外大的。我國每十年進展一次人口普查,每次均需動用數(shù)十萬調(diào)查員,耗用大量的資金?!?〕經(jīng)濟上不行行:有一些調(diào)查假設承受普查的方式,在經(jīng)濟上本錢過大,超過了調(diào)查可能帶來的收益,從而是不行行的?!?〕對于破壞性調(diào)查,不行能進展普查:有一些調(diào)查活動本身對于調(diào)查對象是有破壞性的,舉例說,在購置桔子時,假設對要購置的桔子每一個都翻開嘗一嘗,這些桔子就無法銷售了?!?〕質(zhì)量掌握困難:由于全面調(diào)查涉及的單位數(shù)較多,調(diào)查人員多、時間長,質(zhì)量掌握往往難以保證。假設不能保證調(diào)查過程中手段的嚴格,就難以保證調(diào)查質(zhì)量。2.非全面調(diào)查非全面調(diào)查是指僅對總體中的一局部單位進展調(diào)查,由這一局部單位的狀況來反映總體的狀況。非全面調(diào)查主要包括三種方式:〔1〕重點調(diào)查:對總體中影響全局的主要單位進展調(diào)查,而對不影響全局的單位不進展調(diào)查。例如把握全局的狀況,以便進展某方面的決策。重點調(diào)查關注的是宏觀現(xiàn)象,對于微觀主體的狀況不進展深入爭論?!?〕典型調(diào)查:對總體中具有代表性的單位進展調(diào)查。例如為了解居民對某一大事的看法,在街頭選擇工人、干部、學生等代表進展訪問。典型調(diào)查的主要著眼點在于對各類具體單位的微觀分析,而不關注整體的宏觀狀況。〔3〕抽樣調(diào)查:按隨機原則從總體中抽選一局部單位進展訪問。抽樣調(diào)查的結(jié)果既可以對整體的宏觀狀況進展推斷,也能夠反映出微觀主體的行為,從而成為爭論社會經(jīng)濟現(xiàn)象的主要手段。重點調(diào)查和典型調(diào)查都具有主觀選擇的特征,均是由調(diào)查人員依據(jù)自己的推斷去選擇樣本,在選擇過程中,調(diào)查人員主觀生疏上的差異,可能會導致調(diào)查結(jié)果消滅偏差。由于不同的爭論人員可能承受不同的選擇調(diào)查則是實行客觀抽樣的方式,全部的選擇過程都是有科學依據(jù)的。只要抽樣人員在工作中沒有消滅大的失誤,抽樣結(jié)果就可以是客觀真實的。由于抽樣調(diào)查的抽樣樣調(diào)查與重點調(diào)查和典型調(diào)查相比,操作的過程更為嚴格,同時要求到達肯定的樣本量,從而增加了調(diào)查難度,提高了調(diào)查本錢,不如重點調(diào)查和典型調(diào)查那樣簡潔易行。二.按方法分類觀看法觀看法是指調(diào)查人員不直接與受訪者進展接觸,而是通過旁觀的方法獲得對受訪者狀況的了解。觀看法一般用于對受訪者客觀狀況進展調(diào)查,例如通過觀看一般消費者在超市中選購商品的過程,可以分析出消費者對商品各方面屬性的偏好狀況。在使用觀看法時,要求訪問員具有較強的觀看力量和心理分析力量,能夠敏銳地覺察受訪者的各種無意識活動。采訪法采訪法是指調(diào)查人員依據(jù)訪問提綱,與受訪者進展交談,由此獲得對受訪者狀況的了解。在使用采訪法時,訪問員需要準時把握受訪者的談話內(nèi)容,對于有價值的信息進展深入追問。采訪法能夠覺察受訪者的很多深層次的主觀意見,因而常用于深度分析。但采訪法的效果受訪問員個人力量的影響很大,而且受訪者的談話漫無邊際,很難進展定量分析。告法是我國政府統(tǒng)計的傳統(tǒng)方法,尤其是在打算經(jīng)濟時代,政府統(tǒng)計信息主要來自于各行各業(yè)供給的統(tǒng)計報表。在組織良好的狀況下,報告法能夠在較低的本錢下,快速地獲得有關統(tǒng)計結(jié)果。但報告法受被調(diào)查機構的主觀協(xié)作狀況影響較大,在政府漸漸削減對企業(yè)的直接干預的狀況下,報告法的應用受到了很大的限制。4.問卷調(diào)查法問卷調(diào)查法是指調(diào)查人員利用格式化的調(diào)查問卷,向受訪者進展詢問。問卷調(diào)查法是目前最常用的調(diào)查方法,其優(yōu)點在于利用問卷限定了訪問員的詢問方式和受訪者的答復方式,從而有助于獲得符合分析要求的定量數(shù)據(jù)。問卷調(diào)查法不需要訪問員進展自由聯(lián)想和發(fā)揮,從而降低了對訪問員自身素養(yǎng)的要求,更適宜于大規(guī)模的民意和商業(yè)調(diào)查活動。常見的問卷調(diào)查方法包括:〔1〕入戶訪問〔2〕街頭攔截式訪問〔3〕調(diào)查〔4〕郵寄問卷調(diào)查第三節(jié)抽樣調(diào)查一.概率抽樣概率抽樣指總體中的單位以確定的概率進入樣本。例如在10個人中選擇2個人進展調(diào)查,假設承受抽簽的方法,使每個人被抽中的概率都一樣,則每隨機抽樣〔SimpleRandomSampling〕也稱純隨機抽樣,指對總體不進展任何處理的狀況下,所進展的等概率抽樣。全部的總體單位以一個一樣的非零概率進入樣本。進展簡潔隨機抽樣的最原始做法是進展抽簽,在操作足夠精細的狀況下,抽簽方式能夠產(chǎn)生出一個近似的簡潔隨機樣本。在總體單位數(shù)比較多的狀況下,采用原始的抽簽方法就不行能了,此時需要對總體單位進展編號,然后抽選對應的號碼。大多數(shù)的計算機語言都供給了產(chǎn)生純隨機數(shù)的函數(shù)例如在數(shù)據(jù)庫語言foxpro中,通過設置RAND〔〕函數(shù)中的參數(shù),可以獲得一個較好的隨機數(shù)序列2.分層抽樣〔StratifiedSampling〕將總體按主要標志劃分為假設干個層,再在每一層中進展隨機抽選。分層抽樣能夠有效地提高抽樣效率,在一樣樣本的狀況下,分層抽樣的抽樣誤差一般會小于簡潔隨機抽樣的誤差。分層抽樣依據(jù)樣本安排的不同,可以分為等比例抽選和不等比例抽選。所謂等比例抽選,是指在每一個層中抽選的樣本數(shù)與層的單位數(shù)的比例是固定的,例如要在一個班的60名學生中抽選12個樣本,當男生人數(shù)為40人時,抽選的男生數(shù)為8人,這種方式就是等比例抽選。等比例抽樣能夠使每個單位被抽中的概率都一樣,但這種一樣的概率是在對總體進展了分層的根底上實現(xiàn)的,所以與簡潔隨機抽樣仍有明顯的區(qū)分。不等比例抽選是指在不同的層中,抽選的樣本數(shù)與層的單位數(shù)不呈現(xiàn)一樣的比例。例如某班有40名男生、20名女生在抽選時選擇6名男生和4名女生作為樣本則男生的抽選比例為6/40,女生的抽選比例為4/20。在承受不等比例抽選的狀況下,每一層的平均數(shù)等指標需要單獨進展計算,然后再將各層的結(jié)果匯總起來,計算總體的指標。承受不等比例抽樣的緣由在于各層的單位離散程度不同,或者調(diào)查本錢不同,一般來說,離散程度越高,或者調(diào)查本錢越低的層,抽選的比例應當越高,這樣能夠在一樣費用的狀況下,獲得最好的抽樣效果。 3.等距抽樣〔SystematicSampling〕將總體按某一標志進展排列后,按一樣的間隔進展抽選。又稱為機械抽樣,系統(tǒng)抽樣。 依據(jù)排序標志的不同,等距抽樣可分為相關標志排列和無關標志排列兩種。 相關標志排列的等距抽樣近似于分層抽樣,例如按家庭的貧富程度進展排序后,等距抽選受訪者調(diào)查其年收入狀況。這種抽選相當于將全體受訪者按收入狀況由高到低分為N個組,然后在每組中抽選1名受訪者。無關標志排列的等距抽樣近似于簡潔隨機抽樣,由于在無關標志排列的狀況下,受訪者處于哪個位置實際上是隨機的,因此被選中進入樣本的概率也是與調(diào)查內(nèi)容無關的。等距抽樣要留意兩種狀況〔1〕當序列具有單調(diào)傾向時,單純的等距抽樣可能會造成肯定的偏差,此時可以承受對稱等距抽樣的方法進展修正;〔2〕當序列具有周期性時,如等距抽樣的抽樣周期與序列本身的周期重合,則有可能消滅很大的偏差,對此,應轉(zhuǎn)變抽樣間隔周期,以錯開序列的自身周期。 4.整群抽樣〔ClusterSampling〕將總體全部單位分成假設干個局部,隨機抽選一局部單位,對選中的單位進展全面調(diào)查。 整群抽樣的主要優(yōu)點在于充分利用了單位自身的組織,從而有效地削減了單位樣本的調(diào)查本錢。整群抽樣的主要缺點在于同一群的單位一般具有肯定的相像性,從而使整群抽樣的誤差大于純隨機抽樣的狀況。由于整群抽樣的單位樣本本錢較低,在一樣的本錢狀況下能夠比純隨機抽樣獲得更多的樣本從而從總體上減小了抽樣誤差。 多階段抽樣〔Multi-StagesSampling〕把整
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