實戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)科學(xué)如何為電商企業(yè)增加利潤

實戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)科學(xué)如何為電商企業(yè)增加利潤？

電商領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)世界被來自四面八方的數(shù)據(jù)緊緊包圍。每次購物點擊鼠標(biāo)，你的信息足跡(數(shù)據(jù))都被收集并保存起來。商家會利用這些數(shù)據(jù)吸引你在未來購買更多商品。如果你想買一臺新手機，手機類網(wǎng)站、APP知道你查看過哪些商品，谷歌知道你搜索過哪些商品，GSMArena(熱門的智能手機評論網(wǎng)站)知道你閱讀了哪些評論。你也碰巧把這些評論分享到了Twitter，F(xiàn)acebook，Instagram，Pinterest。而這些分享記錄可以幫電商企業(yè)了解消費者想要什么，何時有需求。這個過程中包括對數(shù)據(jù)進行收集、儲存、排序歸類、分析，以得出有價值的結(jié)論。這些工作是數(shù)據(jù)科學(xué)必不可少的部分，由被稱作“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的專業(yè)人士完成。“過去不會重復(fù)自身，未來卻會與它呼應(yīng)?！?馬克·吐溫未來的事件都在特定環(huán)境與條件下發(fā)生，但也不乏模式可循?！按髷?shù)據(jù)革命”為數(shù)據(jù)存儲、云計算、以及能幫企業(yè)進行模式識別的數(shù)據(jù)科學(xué)，提供了技術(shù)上的創(chuàng)新。如今，數(shù)據(jù)科學(xué)可以預(yù)測任何事情，無論是流感爆發(fā)還是犯罪死亡率。設(shè)想一個電子產(chǎn)品零售商的處境。因為產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)、物流及時，這家店一向生意興隆。然而消費趨勢在改變，競爭也愈發(fā)激烈，市場上出現(xiàn)了對生態(tài)化產(chǎn)品的需求。他們的顧客因此慢慢流向競爭對手。用傳統(tǒng)方法調(diào)查市場，這個緩慢流失可能被忽略。但這些微小的變化可以被數(shù)據(jù)科學(xué)家察覺。他們編寫算法，不斷監(jiān)測過往銷售表現(xiàn)，并與來自媒體和社交網(wǎng)站的外部數(shù)據(jù)相對照，探討這些趨勢，試圖發(fā)現(xiàn)它們與購買傾向的關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)科學(xué)家提供新的方法，讓零售商領(lǐng)悟如何維持住核心消費群，而不是僅僅試圖獲取新的客戶。根據(jù)EMC的統(tǒng)計報告，到2020年底全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計會超過44ZB，幾乎相當(dāng)于每人5200GB。數(shù)據(jù)的生產(chǎn)量每年都在翻番?！皵?shù)據(jù)就是黃金！”與此同時電商行業(yè)的競爭也變得更加迅猛更加激烈。用戶行為一轉(zhuǎn)眼就會發(fā)生變化，為滿足顧客需求，每個企業(yè)都想更勝一籌。常識、直覺和第六感對此有所幫助，但不足以做為預(yù)測的依據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)算法卻能幫助企業(yè)有效理解產(chǎn)品、服務(wù)、過程、顧客。數(shù)據(jù)科學(xué)不是互聯(lián)網(wǎng)公司專屬著名化妝品公司歐萊雅，聘用數(shù)據(jù)科學(xué)家研究各種化妝品對不同膚質(zhì)和組合的效果。勞斯萊斯聘用數(shù)據(jù)科學(xué)家為飛機引擎確定維護時間。Feedzai運用數(shù)據(jù)科學(xué)算法監(jiān)測欺詐行為。FruitionSciences，一個為釀酒者服務(wù)的在線決策工具，使用數(shù)據(jù)科學(xué)算法決定向葡萄加多少水，以及何時加水能出產(chǎn)質(zhì)量更好的紅酒。在電子商務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)通過捕捉和整合消費者的線上行為、生命事件、購買驅(qū)動力、互動方式和其他更多信息，使企業(yè)更了解消費者。電商領(lǐng)域的一些數(shù)據(jù)趨勢：60%的人在包括移動、社交、實體店、網(wǎng)站等多個渠道研究品牌，與品牌發(fā)生接觸。使用幾個不同渠道搜尋某種商品的人，會比不這么做的人多付1/3的錢。美國43%的零售銷量來自網(wǎng)絡(luò)。由eCommera進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有23%的零售商能理解數(shù)據(jù)作出決策。英國50%的零售商認(rèn)為缺少商業(yè)智能工具是(他們)開始運用數(shù)據(jù)科學(xué)的原因，同時只有16%的零售商對他們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析解決方案有信心。這些趨勢體現(xiàn)了電商行業(yè)的快速發(fā)展，也體現(xiàn)出數(shù)據(jù)科學(xué)有望加強消費者的購買行為，給電商企業(yè)貢獻(xiàn)更好的營銷策略和更高利潤。數(shù)據(jù)科學(xué)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用1)為消費者推薦產(chǎn)品“未來的趨勢是個性化。而你會像消費者了解自身一樣了解他們?！盩omEbling，Demandware總裁兼CEO基于消費者行為作出的促銷和推薦非常有效。如今的消費者非常依賴推薦系統(tǒng)，不論是產(chǎn)品購買、新品消息、外出就餐或服務(wù)選擇。多數(shù)電商網(wǎng)站，像Amazon、eBay、Target都擁有數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，在推薦系統(tǒng)背后，思考類型、權(quán)重、特性和許多其他因素。數(shù)據(jù)科學(xué)建立的推薦系統(tǒng)有兩個主要的目的：配套銷售。你在選購iPhone6那你也許會對iPhone保護殼感興趣。增值銷售。例如，你在找某種LED電視。它有一個更優(yōu)質(zhì)的換代產(chǎn)品，剛剛上市，且只貴幾塊錢。數(shù)據(jù)科學(xué)算法學(xué)習(xí)產(chǎn)品相關(guān)的多種屬性、關(guān)聯(lián)，學(xué)習(xí)消費者的喜好以便預(yù)測他們的需求。這些算法為消費者更換展示頁面，或app或網(wǎng)站上產(chǎn)品排列順序，使得消費體驗個性化。PuneetGupta，Brillio(一家立足于美國的科技咨詢和軟件開發(fā)商)的首席科技官說：“有了預(yù)測分析和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，電商企業(yè)現(xiàn)在可以對消費者的行為模式有清晰的了解，貫穿全站各種商品的購買歷史和銷售表現(xiàn)?！边@一類應(yīng)用，最好的例子是亞馬遜使用預(yù)測建模的推薦系統(tǒng)。亞馬遜的推薦系統(tǒng)發(fā)掘，并用數(shù)據(jù)表示從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的關(guān)系，以此來進行分類和預(yù)測未來事件。2)獲取關(guān)于消費者留存、增值銷售和組合銷售的洞察消費習(xí)慣不斷變化，忠誠度不斷消減，預(yù)期居高不下。獲取消費者洞察對于電商企業(yè)的存活已經(jīng)至關(guān)重要。每個電商網(wǎng)站、APP都要銷售商品，但他們需要的答案應(yīng)該針對于：誰在購買他們的商品？這些人住在哪里？他們對什么樣的商品感興趣？如何更好地服務(wù)他們？什么促使他們購買？上面這些問題都能由專注于消費者洞察的數(shù)據(jù)分析師提供答案。而數(shù)據(jù)科學(xué)利用更先進的分析方式，例如分類器、區(qū)隔、非監(jiān)督聚類、預(yù)測模型、主題建模和關(guān)鍵詞提取的自然語言處理，創(chuàng)造更多價值。BlueYonder一家德國軟件企業(yè)，使用數(shù)據(jù)科學(xué)工具與技術(shù)協(xié)助Otto(歐洲線上時尚巨頭)。當(dāng)消費者走進實體店，或登錄零售店wifi，或連接上網(wǎng)站、APP，自動學(xué)習(xí)就已經(jīng)開始。這些消費者會收到基于地點、天氣和大量其他因素決定的推送信息。3)優(yōu)化產(chǎn)品策略電商企業(yè)不得不面對種種問題，比如：應(yīng)該出售什么商品？什么價格？什么時候?qū)嵭羞@種價格？數(shù)據(jù)科學(xué)算法幫助電商企業(yè)決定和優(yōu)化產(chǎn)品組合。每個電商企業(yè)都有一個產(chǎn)品團隊研究這個設(shè)計過程。而此過程中數(shù)據(jù)科學(xué)算法可幫助企業(yè)預(yù)測：產(chǎn)品組合中的漏洞是什么？應(yīng)該生產(chǎn)什么產(chǎn)品？從工廠訂的第一批貨應(yīng)該訂多少？什么時候應(yīng)該停止特定產(chǎn)品的供應(yīng)？應(yīng)該銷售什么產(chǎn)品？數(shù)據(jù)科學(xué)家利用更先進規(guī)范的預(yù)測分析幫助電商企業(yè)。而數(shù)據(jù)分析師僅僅對企業(yè)獲取了多少利潤，哪種商品沒有價值等問題進行回溯分析。4)預(yù)測供應(yīng)鏈模型銷售商品的電商企業(yè)，需要在恰當(dāng)?shù)臅r間恰當(dāng)?shù)奈恢茫瑩碛袛?shù)量剛好的商品。對于電商企業(yè)乃至所有零售企業(yè)，某些產(chǎn)品的需求窗口非常短暫(定制的“圣誕快樂2014”商品沒法銷售到2015年元旦)。如果錯過了這個窗口，最終就會在倉庫里堆積大量庫存。數(shù)據(jù)科學(xué)算法運用詳細(xì)的分析，開發(fā)出預(yù)測模型，幫助電商企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)、減低風(fēng)險、為決策提供信息。5)個性化營銷策略數(shù)據(jù)科學(xué)在個性化營銷項目中扮演重要角色