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3/102023—2023學(xué)年其次學(xué)期閩江學(xué)院考試試卷考試課程:統(tǒng)計學(xué)試卷類別:A卷□B卷□考試形式:閉卷√開卷□適用專業(yè)年級:2023注明:試卷答案請做在答題紙上。一、單項選擇題〔每題1分,共30分,30%〕 1.以下不屬于描述統(tǒng)計問題的是〔〕ABCD2.依據(jù)樣本計算的用于推斷總體特征的概括性度量值稱作〔〕A.參數(shù) B.總體C.樣本 D.統(tǒng)計量3.通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)稱為〔〕A.觀測數(shù)據(jù) B.試驗數(shù)據(jù)C.時間序列數(shù)據(jù) D.截面數(shù)據(jù)4.從總體中抽取一個元素后,把這個元素放回到總體中再抽取其次個元素,直n〔。A.重復(fù)抽樣 B.不重復(fù)抽樣C.分層抽樣 D.整群抽樣5.調(diào)查時首先選擇一組調(diào)查單位,對其實施調(diào)查之后,再請他們供給另外一些的調(diào)查方式稱為〔。A系統(tǒng)抽樣 B整群抽樣C滾雪球抽樣 D推斷抽樣
下面的哪一個圖形最適合于描述構(gòu)造性問題〔〕條形圖 B.餅圖 C.雷達(dá)圖 D.直方圖對于大批量的數(shù)據(jù),最適合描述其分布的圖形是( )條形圖 B.莖葉圖 C.直方圖 D.餅圖8.將某企業(yè)職工的月收入依次分為2023元以下2023元~3000元3000元元、4000元~5000元、5000元以上幾個組。最終一組的組中值近似為( )A.5000 B.7500 C.5500 D.6500以下關(guān)于眾數(shù)的表達(dá),不正確的選項是〔 〕一組數(shù)據(jù)可能存在多個眾數(shù) B.眾數(shù)主要適用于分類數(shù)據(jù)C.一組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是唯一的 D.眾數(shù)不熟極端值的影響一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差稱為〔 〕平均數(shù)B.標(biāo)準(zhǔn)差C.極差D.四分位差假設(shè)一組數(shù)據(jù)不是對稱分布的,依據(jù)切比雪夫不等式,對于k=3,其意義是〔〕75%389%394%399%3以下不是次序統(tǒng)計量的是〔。中位數(shù) B.均值C.四分位數(shù) D.極差態(tài)分布,其分布的方差為〔。B.C.D.大樣本的樣本比例之差的抽樣分布聽從〔〕B.tC.FD.開方分布一是使它與總體參數(shù)的離差越小越好。這種評價標(biāo)準(zhǔn)稱為〔〕B.C.D.充分性〔〕正態(tài)分布 B.t分布 C.2分布 D.F分布X
A.正態(tài)分布B.t分布C.χ2分布 D.F分布列聯(lián)分析是利用列聯(lián)表來爭論〔。兩個分類變量的關(guān)系B.兩個數(shù)值型變量的關(guān)系C.D.兩個數(shù)值型變量的分布組間誤差是衡量不同水平下各樣本數(shù)據(jù)之間的誤差,它〔〕只包括隨機誤差只包括系統(tǒng)誤差C.既包括隨機誤差,也包括系統(tǒng)誤差s/ n對于非正態(tài)總體,使用統(tǒng)計量s/ n
估量總體均值的條件是〔〕
D.有時包括隨機誤差,有時包括系統(tǒng)誤差A(yù).小樣本 B.總體方差 C.總體方差未知 D.大樣本從一個正態(tài)總體中隨機抽取一個容量為n的樣本,其均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為334.n=5U95%的置信區(qū)間為〔〕A.33±4.97 B.33±2.22 C.33±1.65 D.33±1.96在假設(shè)檢驗中,不拒絕原假設(shè)意味著〔 〕AB、原假設(shè)確定是錯誤的CD、沒有證據(jù)證明原假設(shè)是錯誤的指出以下假設(shè)檢驗?zāi)且粋€屬于右側(cè)檢驗〔〕 。A.B.對因變量的影響是有交互作用的C.D.對自變量的影響是有交互作用的下面的陳述哪一個是錯誤的〔〕相關(guān)系數(shù)是度量兩個變量之間線性關(guān)系強度的統(tǒng)計量相關(guān)系數(shù)是一個隨機變量1相關(guān)系數(shù)不會取負(fù)值A(chǔ)、Hμ=μ,HμμB、Hμμ,Hμμ
由最小二乘法得到的回歸直線,要求滿足因變量的〔 〕0 0 1 0 0 0 1 0C、Hμμ,HμμD、Hμμ,Hμμ
平均值與其估量值的離差平方和最小0 0 1 0
0 1 0
實際值與其平均值的離差平方和最小21.n=25x=231.7,s=15.5,
0假定2=50,在=0.05H0 得到的結(jié)論是〔〕
:2≥20,H1
:2<20,
實際值與其估量值的離差平方和最小時間序列在一年內(nèi)重復(fù)消滅的周期性波動稱為〔 。H0
H0
A.趨勢 B.季節(jié)性C.周期性 D.隨機性移動平均法適合于推測〔〕H0
D.H0
A.平穩(wěn)序列 B.非平穩(wěn)序列22.檢驗兩個總體的方差比時所使用的分布為〔。
C.有趨勢成分的序列 D.有季節(jié)成分的序列以下哪種趨勢線比較適宜〔〕趨勢直線 B.修正指數(shù)曲線C.Gompertz曲線 D.二次曲線二、推斷題〔11010Χ總體回歸函數(shù)中的回歸系數(shù)是常數(shù),樣本回歸函數(shù)中的回歸系數(shù)的估量〔〕〔〕假設(shè)檢驗中,犯第Ⅱ類錯誤的真實概率就是P值〔P-value〔〕某班學(xué)生的年齡分布是右偏的,均值為22,標(biāo)準(zhǔn)差為4.45.假照實行重復(fù)抽樣的方法從該班抽取容量為100的樣本,則樣本均值的抽樣分布是正態(tài)分22,0.445〔〕〔〕50〔〕4〔〕〔〕閱歷法則說明,當(dāng)一組數(shù)據(jù)對稱分布時,在平均數(shù)加減2個標(biāo)注差的范95﹪〔〕假設(shè)總體聽從均勻分布,從今總體中抽取容量為36〔〕
三、名詞解釋〔每題3分,共15分,15%〕 比率(ratio)分層抽樣〔stratifiedsampling〕方差(variance)區(qū)間估量〔intervalestimate〕原假設(shè)〔nullhypothesis〕四、簡答題〔每題5分,共20分,20%〕 鑒別圖表優(yōu)劣的準(zhǔn)則有哪些?什么是假設(shè)檢驗中的第一類和其次類錯誤?是否有可能同時降低兩類錯誤的可能性?什么是回歸分析中的隨機誤差項和殘差?它們之間的區(qū)分是什么?簡述時間序列的構(gòu)成要素。54025。樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差X等于多少?〔2〕95%的置信水平下,估量差是多少?〔3〕2505062505%就不得出廠,問該批食品能否出廠(a=0.05)?某企業(yè)預(yù)備用三種方法組裝一種的產(chǎn)品,為確定哪種方法每小時生產(chǎn)的產(chǎn)30對每個工人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)進(jìn)展方差分析得到下面的結(jié)果:方差分析表差異源差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間〔〕〔〕210〔〕0.2459463.354131組內(nèi)3836〔〕〔〕———總計〔〕29————要求:〔3〕假設(shè)顯著水平α=0.05,檢驗三種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間是否有顯著差異。〔2〕依據(jù)下面的數(shù)據(jù):
請完成Exceldf,MS(3〔3〕R2S,并分析回歸方程的擬合程度〔4e分〕xx15819125y4736564421ExcelMultipleRRSquare
0.9681670.937348AdjustedRSquare標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測值
0.9164633.8092415
方差分析
2023—2023學(xué)年其次學(xué)期閩江學(xué)院考試試卷答題紙考試課程:統(tǒng)計學(xué)df SS MS F SignificanceF回歸分析〔〕651.2691( )44.883180.006785216殘差()43.53094( )總計4694.8
試卷類別:A卷 B卷□ 考試形式:閉卷開卷□適用專業(yè)年級:2023級金融學(xué)、國際貿(mào)易學(xué)、保險學(xué)專業(yè)Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差 tStat
P-value
Lower95% Upper95%95.0%95.0%InterceptXVariable1
13.625414.3994283.0970860.053417-0.37553522227.62635-0.375542.3029320.3437476.6994910.006785 1.2089744243.3968891.208974裝
27.62635班級 姓名 學(xué)號3.396889題號一 二 三 四 五 總分4/10訂6/10得分得分一、單項選擇題〔1分,共30,30%〕得分區(qū)間估量〔一、單項選擇題〔1分,共30,30%〕得分1123456789101112131415161718192021222324252627282930
原假設(shè)〔nullhypothesis〕:四、簡答題〔四、簡答題〔每題42020%〕得分鑒別圖表優(yōu)劣的準(zhǔn)則有哪些?得分10.512345678910三、名詞解釋〔3三、名詞解釋〔31515%〕得分分層抽樣〔stratifiedsampling〕方差(variance):
什么是假設(shè)檢驗中的第一類和其次類錯誤?是否有可能同時降低兩類錯誤的可能性?什么是回歸分析中的隨機誤差項和殘差?它們之間的區(qū)分是什么?五、五、計算題〔1、2、35410得分2525%〕2.簡述時間序列的構(gòu)成要素。772023—2023閩江學(xué)院考試試卷參考答案及評分標(biāo)準(zhǔn)考試課程:統(tǒng)計學(xué)試卷類別:A卷√ B卷□考試形式:閉卷√ 開卷□適用專業(yè)年級:2023級金融學(xué)、國際貿(mào)易學(xué)、保險學(xué)專業(yè)一、單項選擇題〔一、單項選擇題〔1分,共30,30%〕得分112345678910ADAACBCCCC11121314151617181920BBDABBDADC21222324252627282930BDACBDDBAB二、推斷題〔每題1二、推斷題〔每題110,10%〕得分10.512345678910√√Χ√ΧΧΧ√√Χ三、名詞解釋三、名詞解釋〔315,15%〕得分比率(ratio):一個樣本〔或總體〕中各不同類別數(shù)據(jù)之間的比值。分層抽樣〔stratifiedsampling〕:也稱分類抽樣,在抽樣之前先將總體的元素劃分為假設(shè)干層〔類〕,然后從各個層中抽取肯定數(shù)量的元/10素組成一個樣本。方差(variance):各數(shù)據(jù)與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。區(qū)間估量〔intervalestimate〕:在點估量的根底上,給出總體參數(shù)估量的一個估量區(qū)間,該區(qū)間通常由樣本統(tǒng)計量加減估量誤差組成。四、簡答題〔每題420,20%〕得分〔3〕循環(huán)波動或周期性波動是指時間序列中呈現(xiàn)出來的圍繞長期趨勢的一種波原假設(shè)〔nullhypothesis四、簡答題〔每題420,20%〕得分〔3〕循環(huán)波動或周期性波動是指時間序列中呈現(xiàn)出來的圍繞長期趨勢的一種波
et的具體〔2.5〕4.簡述時間序列的構(gòu)成要素。答:時間序列構(gòu)成要素有四種,它們是趨勢T答:時間序列構(gòu)成要素有四種,它們是趨勢T、季節(jié)變動S波動〔C〕和不規(guī)章波動〔I〔2分?!?〕趨勢也稱為長期趨勢,是指時間序列在長時期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上〔2〕〔2〕〔1〕〔1〔1〕〔1〕〔1分〕〔1分〕〔1分〕〔1分〕〔1〕什么是假設(shè)檢驗中的第一類和其次類錯誤?是否有可能同時降低兩類錯誤的可能性?答:在統(tǒng)計檢驗中:原假設(shè)是真實的,卻拒絕原假設(shè)稱作假設(shè)檢驗的“第一〔1.5分。原假設(shè)是不真實的,推斷結(jié)論卻承受原假設(shè),這是“其次類
〔1分〕五、計算題五、計算題〔525,25%〕得分1.54025?!?.5分。
〔1〕樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差
X等于多少?βα相互
〔2〕95%的置信水平下,估量差是多少?之間呈反向變動關(guān)系同時降低兩種錯誤的概率(2
解:5,n=40,x25,0.05,z
1.96.〔1〕0.05/23.什么是回歸分析中的隨機誤差項和殘差?它們之間的區(qū)分是什么?
〔1〕樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差 5n40xn40
0.79 〔2〕
n40t 5n40Yt〔2.5分。殘差et是Yt與依據(jù)回歸方程計算的Yt的差額,它是Yt與樣本回歸線之
8/10
〔2〕E=z/2
=1.96
=1.55 〔2〕2505062505%就不得出廠,問該批食品能否出廠(a=0.05)?解: 5%,0.05,z 1.645 〔1分〕0 0.05〔1分〕
〔1〕〔3分〕〔2〕假設(shè)顯著水平α=0.05,檢驗三種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間是否有顯著差異?!?分〕差異源組間總計差異源組間總計SSdfMSFP-valueFcrit42022101.4780.2459463.354131383627142.07———425629————H:5%,H0
:5%6Z
2.27Z
〔2〕5%(1%5)50
0.05
〔2〕由方差分析表分析可知:P-value=0.246946>α =0.05(或拒絕原假設(shè),該批食品不能出廠〔1〕
F=1.478<F
=3.354131,不能拒絕原假設(shè)。某企業(yè)預(yù)備用三種方法組裝一種的產(chǎn)品,為確定哪種方法每小時生產(chǎn)的產(chǎn)30對每個工人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)進(jìn)展方差分析得到下面的結(jié)果:方差分析Significancedf SS MS FF
3依據(jù)下面的數(shù)據(jù):xx15819125y4736564421ExcelRSquare
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