方差分析spss操作2 研究生

一、重復測量設(shè)計表12-16不同麻醉誘導時相患者的收縮壓（mmHg）

重復測量(repeatedmeasure)是指對同一受試對象的同一觀察指標在不同時間點上進行多次測量，用于分析該觀察指標在不同時間上的變化規(guī)律。應用：在臨床試驗和流行病學研究中比較常見。主要特點：同一受試對象在不同時點的觀察值之間彼此不獨立，往往存在某種程度上的相關(guān)性。變異分解SS總=SS受試對象間+SS受試對象內(nèi)=(SS處理+SS個體間誤差)+（SS時間+SS處理與時間交互+SS個體內(nèi)誤差）ν總=ν受試對象間+ν受試對象內(nèi)=(ν處理+ν個體間）+（ν時間+ν處理與時間交互+ν個體內(nèi))1、建立檢驗假設(shè)、確定檢驗水準對于處理因素K

H0：兩組...的總體均數(shù)相同

H1：兩組...的總體均數(shù)不同對于時間因素I

H0：不同時間...的總體均數(shù)相同

H1：不同時間...的總體均數(shù)不全相同對于交互作用KI

H0：處理和時間無交互效應

H1：處理和時間有交互效應均取α=0.051、建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準軟件操作步驟：1、變量設(shè)置2.數(shù)據(jù)錄入3、方差分析：analyze—generallinearmodel—repeatedmeasuresWithin-subjectfactor-受試者內(nèi)因素，用于定義重復測量變量及重復次數(shù)將t0-t4選入右側(cè)（受試對象內(nèi)變量欄）再將組別受試對象間變量欄）Post-Hoc兩兩比較Options對話框先輸出了重復測量的變量名因變量的描述性統(tǒng)計球?qū)ΨQ檢驗：p=0.178，不拒絕H0，滿足球?qū)ΨQ性Mauchly’stestofsphericity如果滿足球?qū)ΨQ，則看下面的一元分析結(jié)果（testsofwithin-subjectseffects）中sphericityassumed所在行的統(tǒng)計量及p值。如果不滿足，則看上面的多元分析結(jié)果（multivariatetests）或一元分析結(jié)果中的校正值。在testsofwithin-subjectseffects中，spss提供三種校正方法，分別為greenhouse-geisser、huynh-feldt,lower-bound.但不服從球形假設(shè)時，如果校正的一元分析結(jié)果與多元分析結(jié)論不一致，應該看多元分析結(jié)果不滿足球?qū)ΨQ性時，看多元分析結(jié)果：四個多元方差分析的統(tǒng)計量：pillai’sTrace最為穩(wěn)健，當4個結(jié)論不一致時，推薦他為最終結(jié)論。一元分析結(jié)果：

受試對象內(nèi)（時間、交互效應）的效應檢驗對各次重復測量結(jié)果進行線性（linear）、二次方曲線（qudaratic）、三次方（cubic）等擬和，本例，時相因素的各組均數(shù)成線性趨勢，交互效應的各組均數(shù)也呈線性趨勢。組間比較組間兩兩比較（LSD法）組間兩兩比較（SNK法）課本第四節(jié)重復測量數(shù)據(jù)的多重比較重復測量數(shù)據(jù)的多重比較很復雜，對不同研究有不同的要求。例12-3多重比較可能包括以下3種：（1）A、B、C三種麻醉誘導方法存在差別，進行組間兩兩比較，3次（AB、AC、BC）（2）各組5個不同時相收縮壓均數(shù)變化曲線是否有固定趨勢(4次正交多項式變換)，3*4=12次（3）各組5個時相收縮壓均數(shù)的兩兩比較（比較3*10=30次）一、組間差別多重比較二、時間趨勢比較在contrasts對話框，選擇polynomial（多項式）三組數(shù)據(jù)總體的趨勢分析：輸出了各次重復測量值之間隨測量時間的變化趨勢，采用了線性、二次方曲線、三次方曲線、四次方曲線進行擬合。4項均有統(tǒng)計學意義若進行各組的趨勢分析，先分割文件：splitfiles：組別A組五個時相收縮壓的時間趨勢檢驗結(jié)果B組五個時相收縮壓的時間趨勢檢驗結(jié)果C組五個時相收縮壓的時間趨勢檢驗結(jié)果三、時間點多重比較有些研究關(guān)心同一個處理重復測量數(shù)據(jù)點的兩兩差別。但重復檢驗次數(shù)太多。通常采用事前檢驗，即試驗開始前就確定的某些時間點的比較（按專業(yè)意義設(shè)定）事后檢驗往往是方差分析拒絕H0才進行的兩兩比較，通常所有點都比較，重復檢驗次數(shù)較多例12-3，按照事前檢驗策略A組5個時相兩兩比較：僅比較誘導后各時相與誘導前T0的比較，只需比較4次，用Bonferoni多重比較方法，設(shè)定檢驗水準用配對t檢驗進行比較:依次進行T1-TO,T2-T0，T3-T0，T4-T0結(jié)果：A組t1-t0比較二、正交設(shè)計利用規(guī)格化的正交表，合理安排實驗，使各因素、各水平之間的組合均勻搭配。非處理因素組間分布均衡分散、整齊可比。正交表(orthogonaltable)（1）等水平正交表：各因素水平數(shù)相等的正交表①記號：Ln(rm)

L——正交表代號n——正交表橫行數(shù)（試驗次數(shù)）r——因素水平數(shù)m——正交表縱列數(shù)(最多能安排的因數(shù)個數(shù))例11-4研究雌螺產(chǎn)卵的最優(yōu)條件，在20cm2的泥盒里飼養(yǎng)同齡雌螺10只，試驗條件有4個因素，每個因素2個水平。試在考慮溫度與含氧量對雌螺產(chǎn)卵有交互作用的情況下安排正交試驗。

表11-15雌螺產(chǎn)卵條件因素與水平因素水平A因素（溫度℃）B因素含氧量（%）C因素含水量（%）D因素PH150.5106.02255.0308.0選L8（27）正交表，AB存在交互作用，ABCD只能安排在1、2、4、7列。8次試驗的水平搭配如下：試驗序號A因素（溫度℃）B因素含氧量（%）C因素含水量（%）D因素PH產(chǎn)卵數(shù)量150.5106.086250.5308.095355.0108.091455.0306.0945250.5108.0916250.5306.0967255.0106.0838255.0308.088Spss操作：1、變量設(shè)置，數(shù)據(jù)錄入generallinearmodel——univariatemodel對話框

結(jié)果

三、交叉設(shè)計（cross-overdesign）交叉設(shè)計的方差分析見35頁表6.1兩階段效應無差別；AB兩種處理間有差別；受試者（白鼠）間有差別。可以把受試者編號放入隨機因素欄四、拉丁方設(shè)計三因素、等水平的實驗設(shè)計，r行r列的方陣，每行每列中的每個字母只出現(xiàn)一次。特點：三個因素的水平數(shù)相等；行間、列間、處理間無交互作用各行、各列、各處理的方差齊。拉丁方設(shè)計四只大白鼠對不同藥液、不同順序的反應的拉丁方實驗設(shè)計。白鼠編號用藥次序

各動物小計1234ⅠA75B29C27D42173ⅡB45D71A81C53250ⅢC25A71D80B