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第2章信號(hào)的描述與分析2.1概述2.2信號(hào)的時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析2.3信號(hào)的相關(guān)分析2.4信號(hào)的頻譜2.5模擬信號(hào)的數(shù)字化分析2.6Matlab在信號(hào)描述與分析中的應(yīng)用2.1.1信號(hào)的分類從不同角度觀察信號(hào),可以將其分為:1從信號(hào)描述上分--確定性信號(hào)與非確定性信號(hào);2從信號(hào)的幅值和能量上--能量信號(hào)與功率信號(hào);3從分析域上--時(shí)限信號(hào)和頻限信號(hào);4從連續(xù)性--連續(xù)時(shí)間信號(hào)與離散時(shí)間信號(hào);5從可實(shí)現(xiàn)性--物理可實(shí)現(xiàn)信號(hào)與物理不可實(shí)現(xiàn)信號(hào)。第2章信號(hào)的描述與分析2.1概述2.1.1信號(hào)的分類1.確定性信號(hào)與隨機(jī)信號(hào)(非確定性信號(hào))可以用明確數(shù)學(xué)關(guān)系式描述的信號(hào)稱為確定性信號(hào)。不能用數(shù)學(xué)關(guān)系式描述的信號(hào)稱為非確定性信號(hào)(隨機(jī)信號(hào))
。1確定性信號(hào)與隨機(jī)信號(hào)信號(hào)波形:被測(cè)信號(hào)信號(hào)幅度隨時(shí)間的變化歷程稱為信號(hào)的波形。信號(hào)的分類主要是依據(jù)信號(hào)波形特征來(lái)劃分的,在介紹信號(hào)分類前,先建立信號(hào)波形的概念。振動(dòng)弦(聲源)聲級(jí)計(jì)記錄儀0At信號(hào)波形圖:用被測(cè)物理量的強(qiáng)度作為縱坐標(biāo),用時(shí)間做橫坐標(biāo),記錄被測(cè)物理量隨時(shí)間的變化情況。1).周期信號(hào)
經(jīng)過(guò)一定時(shí)間可以重復(fù)出現(xiàn)的信號(hào),即有
x(t)=x(t+nT)簡(jiǎn)單周期信號(hào)復(fù)雜周期信號(hào)1確定性信號(hào)與隨機(jī)信號(hào)簡(jiǎn)諧周期信號(hào):復(fù)合周期信號(hào):2).非周期信號(hào)
不會(huì)重復(fù)出現(xiàn)的信號(hào)。準(zhǔn)周期信號(hào)準(zhǔn)周期信號(hào):由多個(gè)周期信號(hào)合成,但各周期信號(hào)的頻率不成公倍數(shù),其合成信號(hào)不是周期信號(hào)。如:x(t)=sin(t)+sin(√2.t)瞬態(tài)信號(hào)瞬態(tài)信號(hào):持續(xù)時(shí)間有限的信號(hào),如x(t)=e-Bt.Asin(2*pi*f*t)1確定性信號(hào)與非確定性信號(hào)3).隨機(jī)信號(hào)(非確定性信號(hào))
1確定性信號(hào)與隨機(jī)信號(hào)不能用數(shù)學(xué)式描述,其幅值、相位變化不可預(yù)知,所描述物理現(xiàn)象是一種隨機(jī)過(guò)程。噪聲信號(hào)(平穩(wěn))噪聲信號(hào)(非平穩(wěn))統(tǒng)計(jì)特性變異3)隨機(jī)信號(hào)樣本函數(shù):隨機(jī)信號(hào)按時(shí)間歷程所作的各次長(zhǎng)時(shí)間觀測(cè)記錄隨機(jī)過(guò)程:全部樣本函數(shù)的集合集合平均:時(shí)間平均:集合平均和時(shí)間平均時(shí)間平均集合平均信號(hào)的分類隨機(jī)信號(hào)平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程:是指其統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)不隨時(shí)間而變化的隨機(jī)過(guò)程,否則為非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程。
各態(tài)歷經(jīng)(遍歷)隨機(jī)過(guò)程:在平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程中,若任一單個(gè)樣本函數(shù)的時(shí)間平均統(tǒng)計(jì)特征等于該過(guò)程的集合平均統(tǒng)計(jì)特征
噪聲信號(hào)(平穩(wěn))噪聲信號(hào)(非平穩(wěn))統(tǒng)計(jì)特性變異2.1.1信號(hào)的分類2能量信號(hào)與功率信號(hào)
1).能量信號(hào)在所分析的區(qū)間(-∞,∞),能量J為有限值的信號(hào)稱為能量信號(hào),滿足條件:
一般持續(xù)時(shí)間有限的瞬態(tài)信號(hào)是能量信號(hào)。瞬態(tài)信號(hào)2).功率信號(hào)
在所分析的區(qū)間(-∞,∞),能量J不是有限值.此時(shí),研究信號(hào)的平均功率P更為合適。一般持續(xù)時(shí)間無(wú)限的信號(hào)都屬于功率信號(hào)。復(fù)雜周期信號(hào)噪聲信號(hào)(平穩(wěn))2能量信號(hào)與功率信號(hào)2.1.1信號(hào)的分類3.時(shí)限與頻限信號(hào)
1).時(shí)域有限信號(hào)在時(shí)間段(t1,t2)內(nèi)有定義,其外恒等于零.2).頻域有限信號(hào)在頻率區(qū)間(f1,f2)內(nèi)有定義,其外恒等于零.三角脈沖信號(hào)正弦波幅值譜4.連續(xù)時(shí)間信號(hào)與離散時(shí)間信號(hào)
1).連續(xù)時(shí)間信號(hào):在所有時(shí)間點(diǎn)上有定義2).離散時(shí)間信號(hào):在若干時(shí)間點(diǎn)上有定義幅值連續(xù)幅值不連續(xù)采樣信號(hào)2.1.1信號(hào)的分類信號(hào)的分類連續(xù)信號(hào)和離散信號(hào)
5.物理可實(shí)現(xiàn)信號(hào)與物理不可實(shí)現(xiàn)信號(hào)1).物理可實(shí)現(xiàn)信號(hào):又稱為單邊信號(hào),滿足條件:t<0時(shí),x(t)=0,即在時(shí)刻小于零的一側(cè)全為零。2).物理不可實(shí)現(xiàn)信號(hào):在事件發(fā)生前(t<0)就預(yù)制知信號(hào)。2.1.1信號(hào)的分類6.實(shí)信號(hào)和復(fù)信號(hào)實(shí)信號(hào):其在各時(shí)刻的函數(shù)值均為實(shí)數(shù)。物理可實(shí)現(xiàn)的信號(hào)都是時(shí)間的實(shí)數(shù)。復(fù)信號(hào):由復(fù)數(shù)表達(dá)曲線位于復(fù)平面2.1.1信號(hào)的分類2.1.2信號(hào)的時(shí)域描述和頻域描述2.1概述1.信號(hào)的時(shí)域描述:以時(shí)間為獨(dú)立變量,反映信號(hào)幅值隨時(shí)間變化的關(guān)系。圖1-4所示周期方波的時(shí)域表達(dá)式為2.1.2信號(hào)的時(shí)域描述和頻域描述2.信號(hào)的頻域描述:以頻率為獨(dú)立變量,反映信號(hào)各頻率成分的幅值、相位與頻率之間的關(guān)系。幅頻譜相頻譜2.1.2信號(hào)的時(shí)域描述和頻域描述3.注意
(1)時(shí)域描述反映出信號(hào)瞬時(shí)值隨時(shí)間變化的情況;
頻域描述反映信號(hào)的頻率組成及其幅值、相角之大小。(2)根據(jù)不同的需要,采用不同的描述方式如評(píng)定機(jī)器強(qiáng)度——時(shí)域描述,均方根值尋找振源——頻域描述,振動(dòng)信號(hào)的頻率分量(3)頻率中每個(gè)信號(hào)都需同時(shí)用幅頻譜和相頻譜來(lái)描述。(對(duì)比表1-1中兩個(gè)周期方波)(4)兩種描述方法能相互轉(zhuǎn)換,而且包含同樣的信息量。2.1.3信號(hào)分析中的常用信號(hào)2.1概述2.1.3信號(hào)分析中的常用信號(hào)2.1概述2.2信號(hào)的時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析1.均值:-樣本觀測(cè)時(shí)間。均值表示信號(hào)的常值分量。第2章信號(hào)的描述與分析0At2.2信號(hào)的時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析2.方差-樣本觀測(cè)時(shí)間。方差表示信號(hào)的波動(dòng)分量,反映信號(hào)圍繞均值的波動(dòng)程度噪聲信號(hào)(平穩(wěn))均方值2.2時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析3.均方值-樣本觀測(cè)時(shí)間。均方值表示信號(hào)的強(qiáng)度
均方根值,表示信號(hào)的功率
關(guān)系2.2時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析描述了信號(hào)的波動(dòng)大小,對(duì)應(yīng)電信號(hào)中交流成分的功率;描述了信號(hào)的常值分量,對(duì)應(yīng)電信號(hào)中直流成分的功率。實(shí)際計(jì)算時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析
有限長(zhǎng)的樣本記錄代替無(wú)限長(zhǎng)的樣本函數(shù):得到均值、方差、均方值的估計(jì)值實(shí)際計(jì)算時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析
周期信號(hào):
1.相關(guān)系數(shù)2.自相關(guān)函數(shù)3.互相關(guān)函數(shù)2.3相關(guān)分析及其應(yīng)用第2章信號(hào)的描述與分析相關(guān):描述兩個(gè)信號(hào)(或一個(gè)信號(hào)不同時(shí)刻)取值之間的線性關(guān)系或相似程度。4.相關(guān)函數(shù)的估計(jì)值2.3相關(guān)分析及其應(yīng)用
1.相關(guān)系數(shù)描述x、y兩變量之間的相關(guān)程度的系數(shù)根據(jù)柯西-許瓦茲不等式,有ρxy的正負(fù)號(hào)表示一變量隨另一變量的增加或減??;
越接近1,相關(guān)性越大越接近0,相關(guān)性越小1相關(guān)系數(shù)xyxyxyxy2.自相關(guān)函數(shù)1)自相關(guān)函數(shù)的定義是某各態(tài)歷經(jīng)隨機(jī)過(guò)程的一個(gè)樣本記錄是x(t)時(shí)移后的樣本對(duì)各態(tài)歷經(jīng)隨機(jī)信號(hào)及功率信號(hào)定義自相關(guān)函數(shù)為于是有具有相同的均值和標(biāo)準(zhǔn)差自相關(guān)系數(shù)2)
自相關(guān)函數(shù)具有的性質(zhì)均隨而變化,且兩者成線性關(guān)系。物理意義:描述信號(hào)的現(xiàn)在值與過(guò)去值或?qū)?lái)值之間的關(guān)系。
(1)(2)2)自相關(guān)函數(shù)具有的性質(zhì)(4)偶函數(shù)
(3)對(duì)隨機(jī)信號(hào)
2)自相關(guān)函數(shù)具有的性質(zhì)(5)周期函數(shù)的自相關(guān)函數(shù)仍為同頻率的周期函數(shù)。保留了幅值信息,丟失了相位信息。
2.自相關(guān)函數(shù)3)自相關(guān)函數(shù)的工程應(yīng)用①區(qū)別信號(hào)類型工程中常會(huì)遇到各種不同類別的信號(hào),這些信號(hào)的類型從其時(shí)域波形往往難以辨別,利用自相關(guān)函數(shù)則可以十分容易地加以識(shí)別。正弦波正弦波+隨機(jī)噪聲正弦波的自相關(guān)函數(shù)窄帶隨機(jī)噪聲寬帶隨機(jī)噪聲寬帶隨機(jī)噪聲窄帶隨機(jī)噪聲正弦波的自相關(guān)函數(shù)正弦波加隨機(jī)噪聲的自相關(guān)函數(shù)窄帶隨機(jī)噪聲寬帶隨機(jī)噪聲3)自相關(guān)函數(shù)的工程應(yīng)用②檢測(cè)混雜在隨機(jī)信號(hào)中的周期成分。正常機(jī)床噪聲的自相關(guān)函數(shù)
異常機(jī)床噪聲的自相關(guān)函數(shù)
異常機(jī)床噪聲的自相關(guān)函數(shù)將出現(xiàn)規(guī)則、周期性的信號(hào),其幅值比正常噪聲的幅值要大。通過(guò)將變速箱中各軸的轉(zhuǎn)速與自相關(guān)函數(shù)波動(dòng)的周期相比較,可確定缺陷軸的位置。關(guān)于某一機(jī)械加工表面粗糙度的波形。3)自相關(guān)函數(shù)的工程應(yīng)用②檢測(cè)混雜在隨機(jī)信號(hào)中的周期成分。自相關(guān)函數(shù)圖呈現(xiàn)周期性,表明造成表面粗糙度的原因中包含有某種周期因素。
并可找出該周期因素的頻率
3.互相關(guān)函數(shù)1)互相關(guān)函數(shù)的定義兩個(gè)各態(tài)歷經(jīng)過(guò)程的隨機(jī)信號(hào)x(t)和y(t)的互相關(guān)函數(shù)定義為互相關(guān)系數(shù)物理意義:描述信號(hào)x(t)與信號(hào)y(t)之間的相似程度。2)性質(zhì)(1)(2)2)
性質(zhì)(4)可正可負(fù)的以為自變量的非偶實(shí)值函數(shù);
(3)隨機(jī)信號(hào)例題5-2設(shè)有兩個(gè)周期信號(hào)x(t)和y(t)試求其互相關(guān)函數(shù)(5)同頻相關(guān),不同頻不相關(guān)。2)性質(zhì)解:因?yàn)楹瘮?shù)是周期信號(hào),可以用一個(gè)共同周期內(nèi)的平均值代替其整個(gè)歷程的平均值,故
此例可知,兩個(gè)同頻率的信號(hào),其互相關(guān)函數(shù)保留了圓頻率、幅值、及相位差值信息同頻相關(guān)例5-3若兩個(gè)周期信號(hào)的圓頻率不等試求其互相關(guān)函數(shù)解:因?yàn)閮尚盘?hào)不具有共同的周期,所以有根據(jù)正余弦函數(shù)的正交性,可知不同頻不相關(guān)案例1:地下輸油管道漏損位置的探測(cè)
3)互相關(guān)分析的應(yīng)用3互相相關(guān)函數(shù)
(1)測(cè)試系統(tǒng)的滯后時(shí)間;(2)相關(guān)濾波:應(yīng)用相關(guān)分析來(lái)濾除信號(hào)中的噪聲干擾、提取有用信息的處理方法。(3)信號(hào)源的確定。3)互相關(guān)分析的應(yīng)用(4)互相關(guān)測(cè)速案例1:鋼帶速度非接觸測(cè)量案例2:互相關(guān)測(cè)速互相關(guān)分析的應(yīng)用互相關(guān)分析儀汽車速度的測(cè)量能量信號(hào)的相關(guān)函數(shù)4.相關(guān)函數(shù)估計(jì)實(shí)際上只能在有限的觀察時(shí)間T內(nèi)2.4信號(hào)的頻譜
第2章信號(hào)的描述與分析頻譜是什么?2.1.2信號(hào)的時(shí)域描述和頻域描述2.1概述1.信號(hào)的時(shí)域描述:以時(shí)間為獨(dú)立變量,反映信號(hào)幅值隨時(shí)間變化的關(guān)系。圖1-4所示周期方波的時(shí)域表達(dá)式為2.1.2信號(hào)的時(shí)域描述和頻域描述2.信號(hào)的頻域描述:以頻率為獨(dú)立變量,反映信號(hào)各頻率成分的幅值、相位與頻率之間的關(guān)系。幅頻譜相頻譜2.4信號(hào)的頻譜
頻譜是什么?頻譜:描述信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)及各頻率成分的幅值和相位關(guān)系1.周期信號(hào)傅里葉級(jí)數(shù)的三角函數(shù)形式與單邊頻譜2.4信號(hào)的頻譜2.4.1周期信號(hào)的頻譜1)滿足狄里赫利條件的周期信號(hào)x(t)的傅里葉級(jí)數(shù)的三角函數(shù)展開式狄里赫利條件傅里葉在提出傅里葉級(jí)數(shù)時(shí)堅(jiān)持認(rèn)為,任何一個(gè)周期信號(hào)都可以展開成傅里葉級(jí)數(shù),雖然這個(gè)結(jié)論在當(dāng)時(shí)引起許多爭(zhēng)議,但持異議者卻不能給出有力的不同論據(jù)。直到20年后(1829年)狄里赫利才對(duì)這個(gè)問(wèn)題作出了令人信服的回答,狄里赫利認(rèn)為,只有在滿足一定條件時(shí),周期信號(hào)才能展開成傅里葉級(jí)數(shù)。這個(gè)條件被稱為狄里赫利條件,其內(nèi)容為:⑴在一個(gè)周期內(nèi),周期信號(hào)x(t)必須絕對(duì)可積;⑵在一個(gè)周期內(nèi),周期信號(hào)x(t)只能有有限個(gè)極大值和極小值;⑶在一個(gè)周期內(nèi),周期信號(hào)x(t)只能有有限個(gè)不連續(xù)點(diǎn),而且,在這些不連點(diǎn)上,x(t)的函數(shù)值必須是有限值。1.周期信號(hào)傅里葉級(jí)數(shù)的三角函數(shù)形式與單邊頻譜狄里赫利條件
-在一周期內(nèi),函數(shù)是絕對(duì)可積的,即應(yīng)為有限值;在一周期內(nèi),函數(shù)的極值數(shù)目為有限;在一周期內(nèi),函數(shù)f(t)或者為連續(xù)的,或者具有有限個(gè)這樣的間斷點(diǎn),即當(dāng)t從較大的時(shí)間值和較小的時(shí)間值分別趨向間斷點(diǎn)時(shí),函數(shù)具有兩個(gè)不同的有限的函數(shù)值。測(cè)試技術(shù)中的周期信號(hào),大都滿足該條件。
1.周期信號(hào)傅里葉級(jí)數(shù)的三角函數(shù)形式與單邊頻譜2)周期信號(hào)的單邊頻譜周期信號(hào)是由一個(gè)或幾個(gè)、乃至無(wú)窮多個(gè)不同頻率的諧波疊加而成的。
ω0——基頻直流分量第n次諧波基波第n次諧波的頻率1.周期信號(hào)傅里葉級(jí)數(shù)的三角函數(shù)形式與單邊頻譜周期信號(hào)的頻譜信號(hào)的頻譜
1.周期信號(hào)傅立葉級(jí)數(shù)的三角函數(shù)形式周期信號(hào)的頻譜信號(hào)的頻譜
1.周期信號(hào)傅立葉級(jí)數(shù)的三角函數(shù)形式基波分量二次諧波n次諧波直流分量
2)周期信號(hào)的單邊頻譜(1)幅頻譜:橫坐標(biāo):縱坐標(biāo):(2)相頻譜:橫坐標(biāo):縱坐標(biāo):1.周期信號(hào)傅里葉級(jí)數(shù)的三角函數(shù)形式與單邊頻譜
求圖2.12中周期方波的傅立葉級(jí)數(shù)及頻譜2)周期信號(hào)的單邊頻譜
=求圖2.12中周期方波的傅立葉級(jí)數(shù)及頻譜
求圖2.12中周期方波的傅立葉級(jí)數(shù)及頻譜幅頻譜相頻譜
2.4.1周期信號(hào)的頻譜
2.周期信號(hào)傅立葉級(jí)數(shù)復(fù)指數(shù)形式與雙邊頻譜歐拉公式
2.周期信號(hào)傅立葉級(jí)數(shù)復(fù)指數(shù)形式與雙邊頻譜
2.周期信號(hào)傅立葉級(jí)數(shù)復(fù)指數(shù)形式與雙邊頻譜雙邊頻譜
2.周期信號(hào)傅立葉級(jí)數(shù)復(fù)指數(shù)形式例2.4求例2.3中周期方波的復(fù)指數(shù)形式的傅立葉級(jí)數(shù)和頻譜周期信號(hào)的頻譜
例2.4求例2.3中周期方波的復(fù)指數(shù)形式的傅立葉級(jí)數(shù)和頻譜
2.周期信號(hào)傅立葉級(jí)數(shù)復(fù)指數(shù)形式例2.4求例2.3中周期方波的復(fù)指數(shù)形式的傅立葉級(jí)數(shù)和頻譜負(fù)頻率項(xiàng)完全是數(shù)學(xué)計(jì)算的結(jié)果,并沒有任何物理意義?
,2.周期信號(hào)傅立葉級(jí)數(shù)復(fù)指數(shù)形式例2.5畫出正弦和余弦函數(shù)的實(shí)、虛部頻譜圖
2.4.1周期信號(hào)的頻譜
3.周期信號(hào)的頻譜特點(diǎn)
(1)離散性:是離散譜,每一條譜線表示一個(gè)諧波分量;
譜線的高度代表幅值和相位的大小。(2)諧波性:譜線只出現(xiàn)在基波及各次諧波的頻率處。
(3)收斂性:滿足狄里赫利條件的周期信號(hào),其諧波幅值隨諧波頻率的增大而減小。因此,工程測(cè)量中沒有必要取次數(shù)過(guò)高的諧波分量。信號(hào)的帶寬:按諧波幅值下降的程度來(lái)定義周期信號(hào)的頻譜信號(hào)的頻譜
1.周期信號(hào)傅立葉級(jí)數(shù)(復(fù)習(xí))三角函數(shù)形式復(fù)指形式周期信號(hào)的頻譜信號(hào)的頻譜
1.周期信號(hào)傅立葉級(jí)數(shù)(復(fù)習(xí))三角函數(shù)形式復(fù)指形式周期信號(hào)的頻譜信號(hào)的頻譜
1.周期信號(hào)傅立葉級(jí)數(shù)(復(fù)習(xí))
三角函數(shù)形式復(fù)指形式周期信號(hào)的頻譜信號(hào)的頻譜
1.周期信號(hào)傅立葉級(jí)數(shù)(復(fù)習(xí))
2.4信號(hào)的頻譜2.4.2非周期信號(hào)的頻譜準(zhǔn)周期信號(hào)瞬變非周期信號(hào)除特別說(shuō)明外,本書中提到的非周期信號(hào)均指瞬變非周期信號(hào)
它們的頻譜是不一樣的1.準(zhǔn)周期信號(hào)的頻譜離散性;(2)收斂性:周期信號(hào)具有離散頻譜,但具有離散頻譜的不一定是周期信號(hào)。2.4.2非周期信號(hào)的頻譜2.瞬變非周期信號(hào)的頻譜周期信號(hào)的離散頻譜線的頻率間隔:非周期信號(hào)可看作是周期無(wú)限大的周期信號(hào):則非周期信號(hào)的頻譜線的頻率間隔為所以瞬變非周期信號(hào)頻譜線是連續(xù)的非周期信號(hào)的頻域分析手段是傅立葉變換。2.4.2非周期信號(hào)的頻譜2.瞬變非周期信號(hào)的頻譜
1)傅立葉變換
傅立葉變換
傅里葉逆變換
非周期信號(hào)頻譜密度
周期信號(hào)頻譜
通常情況下,是復(fù)數(shù),可表示為
-幅值譜密度,簡(jiǎn)稱幅頻譜;-相位譜密度,簡(jiǎn)稱相頻譜。2.瞬變非周期信號(hào)的頻譜2)非周期信號(hào)頻譜密度
傅立葉逆變換式也可以表示為三角函數(shù)形式瞬變非周期信號(hào)的三角函數(shù)形式2.瞬變非周期信號(hào)的頻譜
矩形窗函數(shù)(矩形脈沖)的頻譜
瞬變非周期信號(hào)的頻譜
矩形窗函數(shù)(矩形脈沖)的頻譜
矩形窗函數(shù)的頻譜
波形圖
3)傅立葉變換的性質(zhì)
利用傅立葉變換的性質(zhì)可以由已知變換直接求得一些末知變換
已知信號(hào)x(t)的傅氏變換為那么利用尺度變換性質(zhì)求得x(kt)的傅氏變換為2.瞬變非周期信號(hào)的頻譜2.瞬變非周期信號(hào)的頻譜
4)傅立葉變換的條件
在范圍內(nèi)滿足狄里赫利條件絕對(duì)可積,即滿足這些條件的信號(hào)包括能量信號(hào),例如矩形脈沖函數(shù)、單邊指數(shù)衰減信號(hào)等。
2.4.3幾種典型信號(hào)的頻譜
1.單位脈沖函數(shù)1)定義:
1.單位脈沖函數(shù)2)乘積性:
1.單位脈沖函數(shù)3)篩選性:
連續(xù)信號(hào)采樣的依據(jù)
4)與其他函數(shù)的卷積
1.單位脈沖函數(shù)
1.單位脈沖函數(shù)5)頻譜:
均勻譜
2.4.3幾種典型信號(hào)的頻譜
2.正、余弦函數(shù)的傅氏變換
2.正、余弦函數(shù)的傅氏變換2.4.3幾種典型信號(hào)的頻譜
3.周期單位脈沖序列的傅氏變換
3.周期單位脈沖序列的傅氏變換2.4.3幾種典型信號(hào)的頻譜
4.常用功率信號(hào)的傅氏變換隨機(jī)信號(hào)的頻譜信號(hào)的頻譜
周期函數(shù):狄里赫利條件——傅立葉級(jí)數(shù)
頻率、幅值、相位都是隨機(jī)的——幅頻譜和相頻譜分析時(shí)域無(wú)限信號(hào),不具備絕對(duì)可積條件——傅里葉變換不是周期信號(hào)——傅立葉級(jí)數(shù)瞬時(shí)信號(hào):狄里赫利條件+絕對(duì)可積——傅立葉變換
2.4.4隨機(jī)信號(hào)的頻譜
隨機(jī)信號(hào)是時(shí)域無(wú)限信號(hào),不具備絕對(duì)可積條件,不能直接進(jìn)行傅里葉變換。而是用隨機(jī)信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)來(lái)進(jìn)行傅里葉變換,得到的是功率譜密度函數(shù)。1.功率譜密度函數(shù)1)自功率譜密度函數(shù)自功率譜密度函數(shù)與自相關(guān)函數(shù)是傅里葉變換對(duì)隨機(jī)信號(hào)的頻譜
1)自功率譜密度函數(shù)信號(hào)的平均功率
雙邊功率譜
單邊功率譜
1)自功率譜密度函數(shù)實(shí)偶函數(shù)
隨機(jī)信號(hào)的自功率譜密度函數(shù)確定信號(hào)之瞬時(shí)信號(hào)的傅立葉變換1)自功率譜密度函數(shù)
1.功率譜密度函數(shù)隨機(jī)信號(hào)的互功率譜密度函數(shù)單邊功率譜
2)互功率譜密度函數(shù)傅里葉變換對(duì)物理意義:描述頻率域中兩個(gè)信號(hào)相關(guān)程度2.4.4隨機(jī)信號(hào)的頻譜
2.自功率譜的估計(jì)巴塞伐爾定理:在時(shí)域中信號(hào)的總能量等于在頻域中信號(hào)的總能量
有限時(shí)間的樣本記錄
數(shù)字信號(hào)
3.相干函數(shù)
2.物理意義
1)定義2.4.4隨機(jī)信號(hào)的頻譜頻譜內(nèi)鑒定兩信號(hào)相關(guān)程度的指標(biāo)
=0——不相干=1——完全相干0~1——受到干擾或系統(tǒng)具有非線性
對(duì)所有頻率,
3.相干函數(shù)-油壓脈動(dòng)信號(hào)-油壓管道振動(dòng)信號(hào)
第2章信號(hào)的描述與分析
2.5模擬信號(hào)的數(shù)字化分析(1)數(shù)字信號(hào)分析(2)數(shù)字信號(hào)分析的優(yōu)點(diǎn)精度高、靈活性強(qiáng)、抗干擾能力強(qiáng)、速度快,方法多(3)數(shù)字信號(hào)分析的主要方法離散傅里葉變換DFT,快速傅里葉變換FFT
2.5模擬信號(hào)的數(shù)字化分析2.5.1模擬信號(hào)的數(shù)字化分析過(guò)程帶寬有限
幅值適當(dāng)數(shù)字信號(hào)模/數(shù)(A/D)轉(zhuǎn)換器
2.5模擬信號(hào)的數(shù)字化分析2.5.2時(shí)域采樣和頻譜混疊時(shí)域采樣一定的時(shí)間間隔從模擬時(shí)間信號(hào)中抽取樣本值,獲得離散時(shí)間序列即采樣信號(hào)的過(guò)程。時(shí)間間隔即采樣周期如何選取?
2.5.2時(shí)域采樣和頻譜混疊
模擬信號(hào):?jiǎn)挝幻}沖序列信號(hào):采樣信號(hào):2.5.2時(shí)域采樣和頻譜混疊
模擬信號(hào):帶限信號(hào)采樣信號(hào):其頻率將以采樣頻率為周期重復(fù)。無(wú)限帶寬頻譜產(chǎn)生了周期延拓。時(shí)域采樣和頻譜混疊
采樣定理(仙農(nóng)(Shannon)定理):為了使采樣后的頻譜不產(chǎn)生混疊失真,采樣頻率應(yīng)等于或大于信號(hào)最高頻率的兩倍
時(shí)域采樣和頻譜混疊數(shù)字
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