中農(nóng)互聯(lián)：泛農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)跑者四位一體賦能智慧農(nóng)業(yè)

中農(nóng)互聯(lián)：泛農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)跑者，農(nóng)業(yè)我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，而非農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以傳統(tǒng)模式為主，僅憑經(jīng)驗(yàn)施肥灌溉，不僅浪費(fèi)大量的人力物力，也為環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)性發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高級(jí)階段，智慧農(nóng)業(yè)集移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為一體，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)化種植、可視化管理、智能化決策?！爸腔坜r(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)多維度數(shù)據(jù)的支撐”，中農(nóng)互聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO何陽(yáng)在近日接受35斗采訪時(shí)表示。據(jù)悉，中農(nóng)互聯(lián)結(jié)合遙感衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)、激光雷達(dá)、物聯(lián)網(wǎng)等手段獲取的多類型時(shí)空大數(shù)據(jù)，打造了全國(guó)級(jí)別的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)。通過(guò)人工智能機(jī)器深度學(xué)習(xí)，為農(nóng)業(yè)“四情”監(jiān)測(cè)、自然病蟲(chóng)災(zāi)害預(yù)估、植保方案提供評(píng)估參考，為保險(xiǎn)公司精準(zhǔn)承保理賠、農(nóng)業(yè)期貨、農(nóng)業(yè)信貸評(píng)估提供測(cè)算依據(jù)。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的商業(yè)化之路傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的商業(yè)化之路作為香港浸會(huì)大學(xué)物理學(xué)碩士，何陽(yáng)也是農(nóng)業(yè)部農(nóng)廣?？妥鶎＜?、全國(guó)工商聯(lián)農(nóng)業(yè)金融信息化專委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)以及多家大型公司的農(nóng)業(yè)顧問(wèn)。談到創(chuàng)業(yè)的契機(jī)，何陽(yáng)表示，畢業(yè)之后一直從事農(nóng)業(yè)信息化工作，最大的感受是與其他行業(yè)相比，農(nóng)業(yè)的發(fā)展是處于滯后狀態(tài)的。但農(nóng)業(yè)是國(guó)家的第一產(chǎn)業(yè)，市場(chǎng)空間巨大。從前農(nóng)業(yè)科技的建設(shè)更多依靠政府推動(dòng)，他希望能在這個(gè)古老行業(yè)中探索出一條商業(yè)化的道路。中農(nóng)互聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO何陽(yáng)圖片來(lái)源：中農(nóng)互聯(lián)2015年5月，中農(nóng)互聯(lián)正式成立，致力于全國(guó)級(jí)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)及高科技解決方案建設(shè)，推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型升級(jí)。中農(nóng)互聯(lián)定位于泛農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商，“泛”體現(xiàn)在除農(nóng)業(yè)之外，公司還涉足與自然資源相關(guān)的領(lǐng)域，如地質(zhì)、水域、林業(yè)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用?！稗r(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)不是一個(gè)封閉的體系，它與自然資源領(lǐng)域息息相關(guān)。”何陽(yáng)向35斗記者說(shuō)道。中農(nóng)互聯(lián)曾先后獲得國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)、AAA級(jí)信用企業(yè)，IS09001國(guó)際質(zhì)量體系認(rèn)證等榮譽(yù)，并擁有多項(xiàng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。公司核心團(tuán)隊(duì)均來(lái)自海內(nèi)外知名院校，包括中科院，北師大，北京農(nóng)林科學(xué)院的碩士、博士、博士后，團(tuán)隊(duì)中許多成員曾主持或參與國(guó)家863及973相關(guān)項(xiàng)目。根據(jù)不同的客戶群體，其服務(wù)內(nèi)容主要分為以下五類：政府農(nóng)業(yè)部門(mén)：提供種植面積測(cè)算、農(nóng)作物分布、長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、產(chǎn)量預(yù)估、病蟲(chóng)害等級(jí)預(yù)估、可視化歷史年鑒等平臺(tái)服務(wù)，解決政府宏觀調(diào)控、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼精準(zhǔn)核查、農(nóng)業(yè)普查方面的痛點(diǎn)。農(nóng)業(yè)科技企業(yè)

提供基于地理信息的項(xiàng)目管理、項(xiàng)目數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化、與項(xiàng)目相關(guān)的作物時(shí)空數(shù)據(jù)，并為企業(yè)提供API接口。幫助項(xiàng)目集中化展示及管理，減少軟件研發(fā)投入，豐富產(chǎn)品。農(nóng)業(yè)企業(yè)提供精準(zhǔn)化種植解決方案，減少軟硬件成本投入，服務(wù)包括長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、產(chǎn)量預(yù)估、氣象服務(wù)、土壤墑情監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物適宜區(qū)規(guī)劃等，并提供SaaS版的各類軟件系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)按圖及歷史數(shù)據(jù)承保評(píng)估，災(zāi)后24小時(shí)內(nèi)按粗略遙感數(shù)據(jù)快速反應(yīng)救災(zāi)，7日內(nèi)精準(zhǔn)理賠。解決原有人工調(diào)查成本高、精度低的問(wèn)題。農(nóng)業(yè)期貨對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)的農(nóng)作物進(jìn)行實(shí)時(shí)產(chǎn)量預(yù)估，作物全生長(zhǎng)周期內(nèi)提供12期數(shù)據(jù)報(bào)告，涵蓋全部農(nóng)業(yè)期貨品種，幫助金融機(jī)構(gòu)精確判斷期貨走勢(shì)與價(jià)格區(qū)間。作為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商，中農(nóng)互聯(lián)提出了自己的農(nóng)業(yè)時(shí)空大數(shù)據(jù)貨走勢(shì)與價(jià)格區(qū)間。作為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商，中農(nóng)互聯(lián)提出了自己的農(nóng)業(yè)時(shí)空大數(shù)據(jù)概念：通過(guò)時(shí)間維度（T）、空間維度（S）、專題屬性維度（D）構(gòu)建關(guān)聯(lián)描述的形式化表達(dá)、關(guān)聯(lián)關(guān)系動(dòng)態(tài)建模與多尺度關(guān)聯(lián)分析方法，形成農(nóng)業(yè)時(shí)空大數(shù)據(jù)。耘瞳AIS平臺(tái)是中農(nóng)互聯(lián)的核心產(chǎn)品，作為一個(gè)全國(guó)級(jí)別的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，它擁有全國(guó)所有地區(qū)的亞米級(jí)衛(wèi)星高精底圖，通過(guò)開(kāi)放API接口，提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)模塊，以沉淀數(shù)據(jù)。平臺(tái)中的數(shù)據(jù)模型與核心算法可以綜合分析遙感衛(wèi)星、氣象衛(wèi)星無(wú)人機(jī)、激光雷達(dá)、物聯(lián)網(wǎng)等手段獲取的多波段、多時(shí)相、多類型的農(nóng)業(yè)時(shí)空大數(shù)據(jù)。全國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

圖片來(lái)源：中農(nóng)互聯(lián)圖片來(lái)源：中農(nóng)互聯(lián)35斗了解到，中農(nóng)互聯(lián)看重農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在涉農(nóng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。針對(duì)這一領(lǐng)域，中農(nóng)互聯(lián)推出了耘瞳金融平臺(tái)，主要為農(nóng)業(yè)期貨的金融機(jī)構(gòu)服務(wù)，依靠多元化數(shù)據(jù)采集手段、龐大樣本庫(kù)、大尺度數(shù)據(jù)提取技術(shù)、精準(zhǔn)算法模型、歷史數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)全國(guó)級(jí)別農(nóng)作物的實(shí)時(shí)產(chǎn)量預(yù)估。耘瞳金融平臺(tái)?-?r?彳蠣HEWc'?-?r?彳蠣HEWc'陌44踏ifKfflK'.______1WXK圖片來(lái)源：中農(nóng)互聯(lián)“舉個(gè)例子，冬小麥?zhǔn)瞧谪浧贩N之一，生長(zhǎng)周期是2月份到6月份，我們共做12次產(chǎn)量預(yù)估，從它發(fā)芽開(kāi)始，就可以出具今年全國(guó)冬小麥產(chǎn)量預(yù)估的數(shù)據(jù)報(bào)告，而且平均精度在92%以上，中農(nóng)互聯(lián)也是目前全國(guó)唯一一家可以提供這種服務(wù)的公司?！焙侮?yáng)解釋道。以客戶需求為基礎(chǔ)，以多維度數(shù)據(jù)為支撐目前，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越多，在何陽(yáng)看來(lái)，隨著農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)確權(quán)完成，土地流轉(zhuǎn)呈爆發(fā)趨勢(shì)，這勢(shì)必會(huì)讓土地集中化，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的發(fā)展。未來(lái)農(nóng)業(yè)會(huì)朝著大規(guī)模機(jī)械化、智慧化的方向發(fā)展，但一切的基礎(chǔ)是多維度數(shù)據(jù)的支撐，這種數(shù)據(jù)不是一個(gè)單點(diǎn)的數(shù)據(jù)，而是鏈條數(shù)據(jù)或區(qū)域數(shù)據(jù)。對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取、處理、應(yīng)用，僅靠一家企業(yè)或某一級(jí)政府是難以完成的，所以中農(nóng)互聯(lián)打造了一個(gè)全國(guó)級(jí)的開(kāi)放平臺(tái)，一方面依靠遙感技術(shù)大尺度獲取數(shù)據(jù)，同時(shí)也接入各個(gè)涉農(nóng)企業(yè)、科技企業(yè)數(shù)據(jù)，力爭(zhēng)打造一個(gè)全方位的農(nóng)業(yè)底層數(shù)據(jù)平臺(tái)。對(duì)于如何加快遙感技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，特別是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，何陽(yáng)表示：“任何新技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用一定是以客戶需求為基礎(chǔ)，以盈利為目的。”“相對(duì)其他行業(yè)來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)最大的問(wèn)題是市場(chǎng)接受程度和付費(fèi)能力都比較弱。幾千年來(lái)，農(nóng)戶習(xí)慣了看天吃飯、靠經(jīng)驗(yàn)吃飯。我認(rèn)為遙感技術(shù)近些年的核心客戶不是農(nóng)戶，而是政府、大型農(nóng)企、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司、農(nóng)業(yè)金融機(jī)構(gòu)等，他們對(duì)遙感技術(shù)的應(yīng)用比較迫切，所以主攻方向應(yīng)該是ToG、ToB,然后再向C端慢慢滲透?！比珖?guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)圖片來(lái)源：中農(nóng)互聯(lián)經(jīng)過(guò)近四年的發(fā)展,在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,中農(nóng)互聯(lián)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)壁壘體現(xiàn)在五個(gè)方面：■多元數(shù)據(jù)采集應(yīng)用——多手段數(shù)據(jù)采集、多維度數(shù)據(jù)分析，提高成果精度、降低應(yīng)用成本。?作物AI智能識(shí)別提取一農(nóng)作物AI識(shí)別提?。ü庾V、紋理、參考系），可進(jìn)行無(wú)標(biāo)簽樣本學(xué)習(xí)?！霾町惢惴Ｐ蛶?kù)一針對(duì)不同作物、不同環(huán)境的龐大算法模型庫(kù)，數(shù)據(jù)智能拼接處理分析，算法模型具備極強(qiáng)的擴(kuò)展屬性與深度學(xué)習(xí)演進(jìn)屬性。?17年全國(guó)歷史數(shù)據(jù)——通過(guò)項(xiàng)目積累，擁有十七年全國(guó)農(nóng)業(yè)精確數(shù)據(jù)，用于模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)精度驗(yàn)證?！龊谙淠Ｐ汀趷毫犹鞖饣蛟茖痈采w區(qū)域無(wú)法獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，利用歷史數(shù)據(jù)、長(zhǎng)勢(shì)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)計(jì)算出專項(xiàng)成果。35斗了解到，中農(nóng)互聯(lián)此前完成了兩輪融資，2018年3月完成百萬(wàn)級(jí)天使輪融資，2019年1月完成天使+輪融資，資金主要用于算法模型升級(jí)及市場(chǎng)開(kāi)拓。目前公司正在尋求新一輪融資。對(duì)于未來(lái)的發(fā)展，中農(nóng)互聯(lián)希望在近期完成下一輪融資，優(yōu)化算法模型，提高技術(shù)壁壘并建立本地計(jì)算中心；2020年完善全國(guó)級(jí)農(nóng)業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)，完成數(shù)據(jù)平臺(tái)及算法的迭代研發(fā)，完善各行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品；2022