第七章脆弱性及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)模型估(2011版本)

第七章災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估防災(zāi)科技學(xué)院于汐第七章災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估第一節(jié)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估原理第二節(jié)汶川地震綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估案例第三節(jié)地震生命損失評(píng)估第四節(jié)脆弱性評(píng)估概述第五節(jié)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估典型模型第一節(jié)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估原理一、評(píng)估原理（一）相關(guān)性評(píng)估（二）概率推斷（三）類似推斷（四）趨勢(shì)外推與動(dòng)態(tài)評(píng)估（五）等級(jí)評(píng)估（一）相關(guān)性評(píng)估相關(guān)性概念：兩種以上客觀現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。相關(guān)性原理評(píng)估意義：為區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理者提供了邏輯上的歸納與演繹。主要包括以下五大類關(guān)系！（一）相關(guān)性評(píng)估（1）獨(dú)立關(guān)系：一般不存在；（2）依賴關(guān)系：風(fēng)險(xiǎn)B的發(fā)生依賴風(fēng)險(xiǎn)誘因A的發(fā)生；（3）并聯(lián)關(guān)系：多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)誘因同時(shí)影響一個(gè)或多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件；（4）串聯(lián)關(guān)系：多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)誘因一起影響一個(gè)或多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件；（5）混合關(guān)系：上述兩種以上同時(shí)發(fā)生（二）概率推斷在一定的發(fā)生頻次范圍內(nèi)，其出現(xiàn)概率是一個(gè)客觀存在的定值。在防災(zāi)系統(tǒng)健全和統(tǒng)計(jì)完善區(qū)域，可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)概率來(lái)預(yù)測(cè)區(qū)域現(xiàn)在和未來(lái)災(zāi)害事件的發(fā)生可能性及損失大小。（三）類似推斷類似推斷原理：已知兩個(gè)先后發(fā)生事件間的相互聯(lián)系規(guī)律，則可以利用先導(dǎo)事件的發(fā)展規(guī)律來(lái)評(píng)價(jià)后來(lái)事件的發(fā)展趨勢(shì)。（四）趨勢(shì)外推與動(dòng)態(tài)評(píng)估趨勢(shì)與動(dòng)態(tài)評(píng)估：在區(qū)域防災(zāi)措施較為穩(wěn)定的前提下，可以從區(qū)域?yàn)?zāi)害發(fā)展趨勢(shì)來(lái)推測(cè)、評(píng)估其為未來(lái)狀態(tài)；當(dāng)區(qū)域防災(zāi)管理方案有較大變化時(shí)，則趨勢(shì)外推原理不適用，需要?jiǎng)討B(tài)地更新評(píng)估。（五）等級(jí)評(píng)估目標(biāo)：為了區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理中有效地實(shí)施等級(jí)防護(hù)，災(zāi)害研究者需要從等級(jí)保護(hù)的基本原理出發(fā)，將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果的等級(jí)化與防災(zāi)措施的等級(jí)化關(guān)聯(lián)起來(lái)。（六）評(píng)估指標(biāo)的分級(jí)方法分級(jí)：根據(jù)一定的方法或標(biāo)準(zhǔn)把風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值所組成的數(shù)據(jù)集劃分成不同的子集，借以凸現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的個(gè)體差異性。分級(jí)原則：科學(xué)性原則：改善分級(jí)間隔的規(guī)則性適用性原則：具體應(yīng)用需要進(jìn)行美觀性原則：色彩平衡、易于理解（六）評(píng)估指標(biāo)的分級(jí)方法分級(jí)統(tǒng)計(jì)方法：1）等間距分級(jí)：間距優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)明實(shí)用，均勻變化缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)差異過(guò)大情形不適用（六）評(píng)估指標(biāo)的分級(jí)方法分級(jí)統(tǒng)計(jì)方法：2）分位數(shù)分級(jí)：也是一種等值分級(jí)法。指標(biāo)值按照大小排列，劃分相等的分段，處于分段點(diǎn)的值是分位數(shù)。優(yōu)點(diǎn)：每一級(jí)別數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)接近一致，較好制圖效果缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)差異過(guò)大情形不適用（六）評(píng)估指標(biāo)的分級(jí)方法分級(jí)統(tǒng)計(jì)方法：3）標(biāo)準(zhǔn)差分級(jí)：反映數(shù)據(jù)間離散程度的一個(gè)參數(shù)分界點(diǎn)為：特點(diǎn)：適用于風(fēng)險(xiǎn)度數(shù)值分布具有正態(tài)分布規(guī)律，是一種不等值分級(jí)方法（六）評(píng)估指標(biāo)的分級(jí)方法分級(jí)統(tǒng)計(jì)方法：4）自然斷點(diǎn)法：任何統(tǒng)計(jì)數(shù)列都存在一些自然轉(zhuǎn)折點(diǎn)、特征點(diǎn)，而這些點(diǎn)選擇及相應(yīng)的數(shù)值分級(jí)可以基于使每個(gè)范圍內(nèi)所有數(shù)據(jù)值與其平均值之差原則來(lái)找，常見(jiàn)有頻率直方圖、坡度曲線圖、累積頻率直方圖法等。優(yōu)點(diǎn)：每一級(jí)別數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)接近一致，較好制圖效果缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)差異過(guò)大情形不適用（六）評(píng)估指標(biāo)的分級(jí)方法分級(jí)統(tǒng)計(jì)方法：此外還有等比分級(jí)、等差分級(jí)和按嵌套平均值分級(jí)。目前：ArcGIS等地理信息系統(tǒng)軟件已部分具備這樣數(shù)據(jù)分級(jí)功能。（六）評(píng)估指標(biāo)的分級(jí)方法地震災(zāi)害分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)：Ⅰ級(jí)響應(yīng)：地震災(zāi)害造成300人以上死亡，或直接經(jīng)濟(jì)損失占該省（區(qū)、市）上年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值1%以上。Ⅱ級(jí)應(yīng)急響應(yīng)：地震災(zāi)害造成50人以上、300人以下死亡。Ⅲ級(jí)應(yīng)急響應(yīng)：地震災(zāi)害造成20人以上、50人以下死亡。Ⅳ級(jí)應(yīng)急響應(yīng)：地震災(zāi)害造成20人以下死亡。（六）評(píng)估指標(biāo)的分級(jí)方法災(zāi)害

經(jīng)濟(jì)損失人口死亡e（107元）d（108元）c（109元）b（1010元）a（＞1010元）E（1～9人）E.eD（10～99人）D.dC（100～999人）C.cB（1000～9999人）B.bA（＞10000人）A.a中國(guó)地震災(zāi)度等級(jí)劃分資料來(lái)源：國(guó)家科委全國(guó)重大自然災(zāi)害綜合研究組（1994）二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法（一）歷史情景類比法（附加）物理模型法即實(shí)驗(yàn)法（三）專家評(píng)分法（四）鄰域類比法（一）歷史情景類比法適用性：統(tǒng)計(jì)資料具有連續(xù)性、完備性的區(qū)域。具體有：（1）災(zāi)損擬合法A概念：一種依據(jù)已經(jīng)發(fā)生災(zāi)害的致險(xiǎn)強(qiáng)度、承災(zāi)體脆弱性和損失率，來(lái)尋找承災(zāi)體損失率與災(zāi)害強(qiáng)度、脆弱性諸指標(biāo)之間函數(shù)關(guān)系的方法。注意：通常樣本30個(gè)以上B通常有概率分布統(tǒng)計(jì)、直方圖及核擴(kuò)散理論三種形式（一）歷史情景類比法1.概率分布不能處理樣本不多、系統(tǒng)過(guò)于復(fù)雜2.直方圖統(tǒng)計(jì)過(guò)于粗糙和不穩(wěn)定3.核擴(kuò)散理論在函數(shù)和系數(shù)選取處于理論研究階段，難以投入（一）歷史情景類比法（2）參數(shù)評(píng)估法：基于損失率的承災(zāi)體風(fēng)險(xiǎn)損失評(píng)估科學(xué)性強(qiáng)，可給出未來(lái)不同災(zāi)害對(duì)應(yīng)強(qiáng)度及發(fā)生概率下的損失水平。A難度：獲取評(píng)估單位承災(zāi)體損失率、物理暴露量及配套能力資料困難；不同承災(zāi)體損失敏感性與損失率之間對(duì)應(yīng)關(guān)系難以獲取。B基本操作步驟：風(fēng)險(xiǎn)度（D）=致災(zāi)因子危險(xiǎn)性（H）*脆弱性（V）風(fēng)險(xiǎn)度（D）=危險(xiǎn)性（H）*暴露性（Ve）*損失敏感性（Vs）*應(yīng)對(duì)災(zāi)害能力（Vd）（一）歷史情景類比法（2）參數(shù)評(píng)估法風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)估涉及的評(píng)估指標(biāo)十分復(fù)雜，每一評(píng)估要素有眾多因子，一般應(yīng)當(dāng)進(jìn)行定量化標(biāo)識(shí)和歸一化處理。根據(jù)各因子之間及它們與評(píng)價(jià)目標(biāo)相關(guān)性，理順不同因子組合方式與層次，確定標(biāo)度指標(biāo)和作用權(quán)重。

采用的方法有層次分析法、模糊聚類綜合評(píng)價(jià)法、灰色聚類評(píng)價(jià)法、物元模型、W值法等。

另外，由于參數(shù)評(píng)估涉及災(zāi)害評(píng)估數(shù)據(jù)多具有空間屬性，因此應(yīng)用GIS的空間分析和統(tǒng)計(jì)功能。

（二）物理模型法及實(shí)驗(yàn)法含義：根據(jù)對(duì)自然災(zāi)害事件的災(zāi)害動(dòng)力學(xué)過(guò)程認(rèn)識(shí)，以物理學(xué)模型及實(shí)驗(yàn)手段模擬災(zāi)害發(fā)生環(huán)境及過(guò)程，從而找出致災(zāi)因子強(qiáng)度、承災(zāi)體脆弱性諸指標(biāo)之間函數(shù)關(guān)系模型。注意：1、僅農(nóng)作物干旱損失和洪澇減產(chǎn)損失有進(jìn)展，耗時(shí)費(fèi)力；2、只適用小空間尺度災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，大的空間不可能。

（三）專家評(píng)分法含義：依據(jù)對(duì)災(zāi)害感知較多、較深入人員經(jīng)驗(yàn)，來(lái)對(duì)承災(zāi)體的損失水平進(jìn)行估算。適用：評(píng)估精度要求不高的情形，尤其對(duì)缺乏資料的村鎮(zhèn)級(jí)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估十分適用。德?tīng)柗品?、?wèn)卷法等綜合方法。

（四）鄰域類比法含義：為解決資料缺失地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)損失問(wèn)題，許多研究者采取相鄰地區(qū)類比的方法來(lái)進(jìn)行災(zāi)損風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。操作方法（劉新立、史培軍）（1）選定進(jìn)行類比的自然環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的指標(biāo)（2）用多次聚類方法在資料缺失地區(qū)周圍尋找相似地區(qū)。（組間聚類）（3）用相似地區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)損失數(shù)據(jù)估計(jì)資料缺失地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)損失第四節(jié)脆弱性評(píng)估引言風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估內(nèi)容脆弱性評(píng)估概述（一）評(píng)估內(nèi)容UN“國(guó)際減災(zāi)戰(zhàn)略”：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是對(duì)生命、財(cái)產(chǎn)、生計(jì)及人類依賴的環(huán)境等可能帶來(lái)的潛在威脅或傷害的致災(zāi)因子和成災(zāi)體的脆弱性進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，進(jìn)而判定出風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)和范圍的一種過(guò)程。（一）評(píng)估內(nèi)容1、災(zāi)變致險(xiǎn)程度評(píng)估：分析致災(zāi)因子過(guò)去活動(dòng)頻繁程度和強(qiáng)度，來(lái)確定致災(zāi)因子的強(qiáng)度及其發(fā)生的肯能性。（1）致災(zāi)因子強(qiáng)度評(píng)估（2）致災(zāi)因子發(fā)生概率（3）致災(zāi)程度綜合評(píng)估（一）評(píng)估內(nèi)容（1）致災(zāi)因子強(qiáng)度評(píng)估一般根據(jù)自然因素的變異程度（震級(jí)、風(fēng)力大小、溫度/降水異常程度）或成災(zāi)體所承受災(zāi)害影響程度（地震烈度、洪水強(qiáng)度）但呢個(gè)屬性指標(biāo)確定。直觀表示：無(wú)、輕、中、重、特等級(jí)別（一）評(píng)估內(nèi)容（2）致災(zāi)因子發(fā)生概率評(píng)估一般根據(jù)一定時(shí)段內(nèi)該強(qiáng)度自然災(zāi)害發(fā)生次數(shù)確定，通常用概率（或頻次、頻率）等表示。一般致災(zāi)因子強(qiáng)度越大，發(fā)生概率越小特定情況下也用致災(zāi)因子發(fā)生頻率（百年一遇、十年一遇）表示（一）評(píng)估內(nèi)容（3）致災(zāi)程度綜合評(píng)估即對(duì)致災(zāi)因子強(qiáng)度、概率及致災(zāi)環(huán)境的綜合分析，它能夠給出評(píng)估區(qū)域的每一種災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的致險(xiǎn)危險(xiǎn)性等級(jí)。二、脆弱性評(píng)估概述脆弱性（Vulnerability）：也有學(xué)者把它翻譯成易損性。目前，脆弱性這一概念已經(jīng)成為一個(gè)貫通自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的重要概念，廣泛應(yīng)用于氣候變化、環(huán)境變化、生物物理、風(fēng)險(xiǎn)管理和災(zāi)害管理研究之中。二、脆弱性評(píng)估概述

20世紀(jì)70年代，英國(guó)學(xué)者把“脆弱性”的概念引進(jìn)到自然災(zāi)害研究領(lǐng)域。1976，奧基夫等人在《自然》雜志上發(fā)表了一篇題為《排除自然災(zāi)害的“自然”觀念》的論文，作者指出，自然災(zāi)害不僅僅是“天災(zāi)”（ActofGod），由社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件決定的人群脆弱性才是造成自然災(zāi)害的真正原因。

1976年，奧基夫等（O′Keefe,WestgateandWisner）在《自然》雜志發(fā)表了takingthenaturalnessoutofnaturaldisasters論文。二、脆弱性評(píng)估概述1.國(guó)際減災(zāi)戰(zhàn)略2004年提出的脆弱性的定義：由物質(zhì)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境因素或進(jìn)程所決定的狀態(tài)，這一狀態(tài)提高社區(qū)對(duì)致災(zāi)因子影響的敏感性。2.聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署（UNDP）給出關(guān)于人類脆弱性的概念決定人們受到特定致災(zāi)因子影響的可能性和范圍，由物質(zhì)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境因素所形成的人類處境和過(guò)程。二、脆弱性評(píng)估概述3.政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）2001年在報(bào)告《2001年氣候變化》描述氣候變化背景下的脆弱性為：系統(tǒng)對(duì)于氣候變化，包含氣候變異及極端氣候，易于受到影響(susceptible)或不能處理的程度。二、脆弱性評(píng)估概述4.聯(lián)合國(guó)救災(zāi)組織(UNDRO)于1991年在《減輕自然災(zāi)害，現(xiàn)象、影響和選擇手冊(cè)中提出的脆弱性的概念：脆弱性用來(lái)表示預(yù)期損失的程度，如用修理費(fèi)除以置換的成本，范圍從0到1，是致災(zāi)因子強(qiáng)度的函數(shù)。二、脆弱性評(píng)估概述5.特納（Turner）2003年提出的脆弱性概念：脆弱性可以廣義定義為一個(gè)特定的系統(tǒng)、子系統(tǒng)或系統(tǒng)的成分由于暴露在災(zāi)害、壓力或擾動(dòng)下可能受到的傷害程度。二、脆弱性評(píng)估概述6.亞歷山大（Alexander）在2000年出版的著作《面對(duì)巨災(zāi)-自然災(zāi)害新視角》中給出的定義為：如果風(fēng)險(xiǎn)是硬幣的一個(gè)面，那么另一面就是脆弱性，我們可以松散地定義為潛在的損失或其他不利的影響。資料來(lái)源：聯(lián)合國(guó)大學(xué)網(wǎng)站二、脆弱性評(píng)估概述2009年修訂的國(guó)際減災(zāi)戰(zhàn)略的定義較好地說(shuō)明了脆弱性的涵義：“社區(qū)、系統(tǒng)或資產(chǎn)易于受到某種致災(zāi)因子損害的性質(zhì)和處境”。紅十字會(huì)與紅新月會(huì)國(guó)際聯(lián)合會(huì)所認(rèn)可，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步加以完善，把這一概念擴(kuò)大到包含人為災(zāi)害的所有災(zāi)害，其定義為：“關(guān)于預(yù)測(cè)、處置、抵御和從自然或人為災(zāi)害影響中恢復(fù)過(guò)來(lái)的能力的個(gè)人或團(tuán)體性質(zhì)”（一）評(píng)估內(nèi)容ISDR(2004)：承災(zāi)體脆弱性是指承災(zāi)體受到自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)的易損程度，它由一系列影響承災(zāi)體系統(tǒng)對(duì)自然災(zāi)害沖擊的敏感程度的自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境因素及相互作用過(guò)程所決定.本質(zhì)：承災(zāi)系統(tǒng)可獲得能夠降低風(fēng)險(xiǎn)程度與災(zāi)害影響的所有能力和資源的組合。脆弱性評(píng)估內(nèi)容1、承災(zāi)體脆弱性評(píng)估一般劃分：（1）承災(zāi)體暴露性評(píng)估：這種評(píng)估分析是處在某種風(fēng)險(xiǎn)中的承險(xiǎn)客體數(shù)量（或價(jià)值量）及分布，一般用量化統(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示。（2）承災(zāi)體敏感性評(píng)估：各種類型承災(zāi)體本身對(duì)不同種類自然災(zāi)害及其強(qiáng)度的響應(yīng)能力，一般根據(jù)承災(zāi)體物理、動(dòng)力和歷史損失資料（一）評(píng)估內(nèi)容2、承災(zāi)體脆弱性評(píng)估一般劃分：（3）區(qū)域社會(huì)應(yīng)對(duì)災(zāi)害能力評(píng)估：不同區(qū)域人類社會(huì)為各種承災(zāi)體防災(zāi)所配備的綜合措施力度及針對(duì)特定災(zāi)害專項(xiàng)措施力度。綜合應(yīng)對(duì)災(zāi)害能力：區(qū)域經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展儲(chǔ)備、保險(xiǎn)程度以及對(duì)外開(kāi)發(fā)程度等、專項(xiàng)應(yīng)對(duì)災(zāi)害能力則與特定災(zāi)害預(yù)報(bào)水平及防治工程力度有關(guān)。（4）承災(zāi)體脆弱性綜合評(píng)估：上述三個(gè)內(nèi)容的集成分呢系與綜合評(píng)估。二、脆弱性評(píng)估指標(biāo)一、物理暴露性（Ve）評(píng)估（一）物理暴露性：是指暴露在致災(zāi)因子影響范圍內(nèi)的人類生命、資產(chǎn)（有形和無(wú)形資產(chǎn)）、生態(tài)環(huán)境等價(jià)值或數(shù)量。二、脆弱性評(píng)估指標(biāo)（二）評(píng)估指標(biāo)暴露性的評(píng)估指標(biāo)主要有數(shù)量型、價(jià)值量型之分。指標(biāo)有個(gè)數(shù)、面積、長(zhǎng)度等，視評(píng)估目標(biāo)和獲取資料具體情況而定。人口以外的財(cái)產(chǎn)包括生態(tài)環(huán)境均可以采用價(jià)值量來(lái)評(píng)估。主要有經(jīng)濟(jì)價(jià)值、使用價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。第五節(jié)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估典型模型主講內(nèi)容一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)（DRI）二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)地區(qū)研究計(jì)劃(SPOT)三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)(DRM)四、歐洲多重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型（HUZUS）六、地方（社區(qū)）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估七、分析與討論引言國(guó)內(nèi)外對(duì)脆弱性的兩種理解：一是強(qiáng)調(diào)災(zāi)害對(duì)系統(tǒng)所產(chǎn)生傷害的程度，因此其核心是關(guān)心人類系統(tǒng)對(duì)災(zāi)害的暴露程度以及系統(tǒng)對(duì)不同災(zāi)害頻率與強(qiáng)度沖擊的敏感性與脆弱性，而不考慮人類系統(tǒng)有無(wú)能力處理災(zāi)害結(jié)果并不在意；二是強(qiáng)調(diào)脆弱性是系統(tǒng)在遇到災(zāi)害之前就已經(jīng)存在的狀態(tài)，認(rèn)為脆弱性是人類系統(tǒng)內(nèi)部固有特質(zhì)中衍生而出的，因此其核心是探討人類社會(huì)或社區(qū)受災(zāi)害影響的結(jié)構(gòu)性因素。一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)（一）DRI（disasterriskindex)：1、全球尺度災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理代表，世界上第一個(gè)全球尺度的，空間分辨率到國(guó)家的人類脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；2、研究國(guó)家發(fā)展與災(zāi)害關(guān)系；3、是一個(gè)以死亡率校準(zhǔn)的指數(shù)，即度量災(zāi)害造成死亡的風(fēng)險(xiǎn)。一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)（一）DRI的概念模型災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)公式：

R=H·Pop·Vul式中：

R風(fēng)險(xiǎn)（死亡人數(shù)）；

H為致災(zāi)因子，依賴給定災(zāi)害的頻率和強(qiáng)度；

Pop為暴露區(qū)的人口數(shù)量；

Vul為脆弱性，依賴于社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)狀況一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)（二）DRI評(píng)估方法與模型1.致災(zāi)因子的選擇：地震、熱帶氣旋、洪水和干旱數(shù)據(jù)源：地震：國(guó)家地震系統(tǒng)理事會(huì)截止到2002年地震目錄，http：///cnss/一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)氣旋：二氧化碳信息分析中心（1991），一個(gè)影響沿海地帶的風(fēng)暴和其他天氣現(xiàn)象的全球地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，http：///洪水：美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局（1997），HYDRDO1kElevationDerivative數(shù)據(jù)庫(kù)，http：///gtopo30/hydro/干旱（自然干旱）：國(guó)際氣候預(yù)報(bào)研究所/哥倫比亞大學(xué)，國(guó)家環(huán)境預(yù)測(cè)氣候中心（截止2002年），國(guó)際氣候預(yù)報(bào)中心綜合降水分析（CMAP）,月降水柵格數(shù)據(jù)，http：///一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)（二）DRI評(píng)估方法與模型2.國(guó)家的選擇：所有主權(quán)國(guó)家，但采取了變通一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)3.指標(biāo)的選擇1）風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)：死亡人口數(shù)量；死亡率；相對(duì)受傷人口的死亡率一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)3.指標(biāo)的選擇2）脆弱性指標(biāo)：經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)類型、環(huán)境質(zhì)量和依賴性、人口、健康和衛(wèi)生條件、早期預(yù)警能力、教育、發(fā)展8個(gè)方面。一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)分項(xiàng)組成：經(jīng)濟(jì)：按購(gòu)買力評(píng)價(jià)的人均GDP人類貧困指數(shù)（HPI）償還債務(wù)總量（占貨物出口和服務(wù)的百分比）通貨膨脹、食品價(jià)格（年變化百分比）、失業(yè)率（占總勞動(dòng)力的百分比）一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：經(jīng)濟(jì)活動(dòng)類型：耕地

永久種植谷物的可耕地的百分比城市人口比例農(nóng)業(yè)占GDP的百分比農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的百分比一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：環(huán)境屬性和質(zhì)量：森林和林地的覆蓋率

人為原因引起的土壤退化一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：人口：人口增長(zhǎng)

城市增長(zhǎng)人口密度老年撫養(yǎng)比一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：健康和衛(wèi)生：擁有獲得改善供水條件的人口比例（總數(shù)、城市、農(nóng)村）

每千人擁有醫(yī)生數(shù)醫(yī)院床位數(shù)男、女預(yù)期壽命

5歲以下幼兒死亡率一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：早期預(yù)警能力：每千人擁有收音機(jī)（TV）量教育：文盲率發(fā)展：人類發(fā)展指數(shù)一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)3）數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)源分為致災(zāi)因子數(shù)據(jù)源、災(zāi)情（死亡人數(shù)）數(shù)據(jù)源以及脆弱性指標(biāo)數(shù)據(jù)源。一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)脆弱性因子：人類發(fā)展指數(shù)：聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署（2002），人類發(fā)展指數(shù)，http：///腐敗指數(shù)：透明國(guó)際（2001）,全球腐敗報(bào)告（2001）http：///一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)脆弱性因子：土地退化：國(guó)際土壤參考信息中心（ISRIC），聯(lián)合國(guó)環(huán)境計(jì)劃署（1990），全球人為引起的土地退化評(píng)（GLASOD），http：/www.grid.unep.ch/data/grid/gnv18.php其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量:聯(lián)合國(guó)環(huán)境計(jì)劃署/全球資源信息數(shù)據(jù)庫(kù)(截至2002),CEO-3數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站：http：//www.grid.unep.ch（數(shù)據(jù)由世界銀行、世界資源所、聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)庫(kù)匯編）一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)脆弱性指標(biāo)數(shù)據(jù)源：死亡人數(shù)：魯汶大學(xué)（截至2002），EM-DAT：國(guó)外災(zāi)害援助辦公室/災(zāi)后流行病研究中心國(guó)際災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)，http：//www.cred.be/（干旱、饑荒造成死亡人數(shù)也包括在內(nèi)）人口總數(shù)：國(guó)際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心，國(guó)際食品政策研究所，世界資源所（2000），世界柵格人口第二版（GPW）,http：///plue/gpw/；聯(lián)合國(guó)環(huán)境計(jì)劃署，國(guó)際農(nóng)業(yè)研究咨詢小組，國(guó)家地理信息和分析中心（1996），亞洲人口和行政邊界數(shù)據(jù)庫(kù)，http：//grid.unep.ch/data/grid/human.php一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)4）物理暴露計(jì)算：

phExpnat=∑Popi/YnphExpnat是一個(gè)國(guó)家總物理暴露量Popi為一個(gè)特定影響范圍內(nèi)的總?cè)丝赮n為統(tǒng)計(jì)時(shí)段年數(shù)一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)專家共選取了24個(gè)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境變量，可以針對(duì)不同的災(zāi)種選擇相應(yīng)的脆弱性指標(biāo)。然后通過(guò)一個(gè)復(fù)合對(duì)數(shù)回歸模型對(duì)一系列社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境指數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，DRI可以檢驗(yàn)每個(gè)災(zāi)種的風(fēng)險(xiǎn)。一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)5）脆弱性指標(biāo)的篩選和計(jì)算：兩個(gè)假設(shè)：一是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)可以用過(guò)去災(zāi)害死亡人數(shù)表示二是風(fēng)險(xiǎn)遵循:一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)5）脆弱性指標(biāo)的篩選和計(jì)算：可以轉(zhuǎn)化成：（對(duì)數(shù)形式）多災(zāi)種的風(fēng)險(xiǎn)綜合式子（略）二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)地區(qū)研究計(jì)劃●TheHotspotsProject：世界銀行和哥倫比亞大學(xué)聯(lián)合研究項(xiàng)目●TheHotspotsProject評(píng)估體系：死亡風(fēng)險(xiǎn)（mortality-relatedrisks）經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(xiǎn)角度●災(zāi)害類型：洪水、龍卷風(fēng)、干旱、地震、滑坡和火山6種災(zāi)害二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)地區(qū)研究計(jì)劃（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理方法主要指標(biāo)：風(fēng)險(xiǎn)、災(zāi)害暴露和脆弱性1.風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)：死亡率經(jīng)濟(jì)損失總量經(jīng)濟(jì)損失占GDP的比重二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)地區(qū)研究計(jì)劃（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理方法主要指標(biāo)：風(fēng)險(xiǎn)、災(zāi)害暴露和脆弱性2.災(zāi)害暴露指標(biāo)：致災(zāi)因子：氣旋、干旱、洪水、地震、火山、滑坡災(zāi)害參數(shù)：例如：洪水用極端洪水次數(shù)、地震用大于里氏4.5級(jí)的頻率等二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)地區(qū)研究計(jì)劃3.脆弱性指標(biāo)：采用EM-DAT獲得過(guò)去20年歷史損失數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)災(zāi)種的損失率，每個(gè)災(zāi)種都包括兩類損失——死亡損失率和經(jīng)濟(jì)損失率，而每個(gè)災(zāi)種的死亡損失率和經(jīng)濟(jì)損失率又分別包括28個(gè)地區(qū)／財(cái)富等級(jí)組合，即7個(gè)地區(qū)(非洲、東亞和太平洋、歐洲和中亞、拉丁美洲和加勒比海地區(qū)、中東和南非、北美、南亞)和4個(gè)財(cái)富等級(jí)(高、中高、中低、低)的損失率組合，這是根據(jù)世界銀行標(biāo)準(zhǔn)分類定義的。二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)地區(qū)研究計(jì)劃災(zāi)害脆弱性參數(shù)：土地面積、人口總數(shù)和人口密度、國(guó)家或省GDP、國(guó)家農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值、主要道路和鐵路長(zhǎng)度。二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)地區(qū)研究計(jì)劃（二）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的步驟：(1)從EM—DAT數(shù)據(jù)庫(kù)中摘錄1981—2000年災(zāi)害h導(dǎo)致的全球死亡數(shù)據(jù)。(2)利用每個(gè)災(zāi)種范圍的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算居住在那個(gè)地區(qū)受災(zāi)害影響的總?cè)藬?shù)：Ph

。(3)簡(jiǎn)單計(jì)算一個(gè)災(zāi)害死亡率：rh=M／P。因?yàn)檫@個(gè)數(shù)字很小，因此它被表示為人／10萬(wàn)人。二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)地區(qū)研究計(jì)劃（二）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的步驟：(4)災(zāi)害h影響地區(qū)內(nèi)的每個(gè)GIS柵格單元為i，則預(yù)期柵格單元死亡人數(shù)×全球特定災(zāi)種死亡率×該柵格單元的人口，即：Mhi=rh×Pi。對(duì)所有6個(gè)災(zāi)種都用這種方法計(jì)算，得到每個(gè)柵格單元的多災(zāi)種死亡數(shù)值：，這種計(jì)算方法假設(shè)全球的死亡率都是統(tǒng)一的，并且災(zāi)害的嚴(yán)重程度對(duì)死亡的相對(duì)分布沒(méi)有影響。(5)如果用j表示不同地區(qū)和國(guó)家財(cái)富等級(jí)的組合，那么計(jì)算一個(gè)特定柵格單元的死亡人數(shù)可以表示成Mhij=rhj×Pi二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)地區(qū)研究計(jì)劃(6)如果災(zāi)害的等級(jí)用W表示，并假設(shè)地區(qū)／財(cái)富等級(jí)組合J的加權(quán)方式是相同的，那么，在某一柵格單元內(nèi)的累計(jì)死亡人數(shù)：因?yàn)椴煌瑸?zāi)種的災(zāi)害等級(jí)不一定都用相同的單位計(jì)算，所以簡(jiǎn)單地把結(jié)果數(shù)值相加將導(dǎo)致這個(gè)指標(biāo)很大程度上受較大單位數(shù)值的災(zāi)害影響。因此需經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)化，則：

其中ｎ為暴露于災(zāi)害h的地區(qū)內(nèi)的柵格單元數(shù)量。二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)地區(qū)研究計(jì)劃(7)得到每個(gè)柵格單元的多災(zāi)種死亡風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)指標(biāo)：(8)把計(jì)算結(jié)果轉(zhuǎn)化為1—10的指標(biāo)等級(jí)，繪制出風(fēng)險(xiǎn)分布圖。經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算和死亡風(fēng)險(xiǎn)類似，只要把死亡數(shù)據(jù)換成經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)即可。三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)1、該系統(tǒng)是由國(guó)立哥倫比亞大學(xué)和美洲間發(fā)展銀行共同研究成果；2、以Ｃａｒｄｏｎａ等開(kāi)發(fā)概念框架，代表了每一個(gè)國(guó)家當(dāng)前的脆弱性和風(fēng)險(xiǎn)管理狀態(tài)；3、該系統(tǒng)在進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度量方面，不僅考慮預(yù)期的損失、死亡和等價(jià)的經(jīng)濟(jì)損失，還包括了社會(huì)、組織和制度因子，如經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、住宅供給、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)、健康等三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)該指標(biāo)系統(tǒng)包括四大指數(shù)系統(tǒng)；美洲計(jì)劃計(jì)算了國(guó)家響應(yīng)50年、100年、1OO年一遇的災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)能力。三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)（一）災(zāi)害赤字指數(shù)DDI：度量一個(gè)地區(qū)災(zāi)害發(fā)生后的經(jīng)濟(jì)損失和可用于應(yīng)對(duì)災(zāi)害的資源的指標(biāo)。三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)式中：分子為潛在損失：是由致災(zāi)因子發(fā)生的超越概率和暴露體的脆弱性共同決定；分母為經(jīng)濟(jì)恢復(fù)力：表示政府所能獲得國(guó)內(nèi)和國(guó)外基金的能力。三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)MCE計(jì)算模型：LR=EV(IRFs)K。E是所有暴露財(cái)產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)數(shù)值；V()是脆弱性函數(shù)，與災(zāi)害事件的強(qiáng)度有關(guān)；IR是與選擇的災(zāi)害重現(xiàn)期有關(guān)的災(zāi)害事件的強(qiáng)度；Fs是對(duì)當(dāng)?shù)赜绊懫鹱饔玫囊蛩?；K是校正脆弱性函數(shù)不確定性的因子。三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)(一)災(zāi)害赤字指數(shù)：經(jīng)濟(jì)恢復(fù)力，主要有以下組成內(nèi)容：種類指標(biāo)保險(xiǎn)和再保險(xiǎn)支付能力F1P災(zāi)害準(zhǔn)備金F2P援助和捐贈(zèng)F3P新稅F4P一個(gè)地區(qū)預(yù)算再分配的余額F5P外部信貸F6P內(nèi)部信貸F7P三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)DDI大于1，意味著該地區(qū)即使負(fù)很多外債，額沒(méi)有能力處理極端災(zāi)害事件三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)補(bǔ)充分子：每年預(yù)期損失或純保費(fèi)，等同于一個(gè)地區(qū)用來(lái)應(yīng)對(duì)發(fā)生災(zāi)害可能造成損失年均投資或存款額分母：每年資金花費(fèi)，每年投資預(yù)算中，用來(lái)支付應(yīng)對(duì)可能發(fā)生災(zāi)害的資金百分比三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)補(bǔ)充用來(lái)表示每年預(yù)期損失或純風(fēng)險(xiǎn)保費(fèi)與每年資金花費(fèi)的比例。意義：表示每年投資預(yù)算中，用來(lái)支付應(yīng)對(duì)可能發(fā)生災(zāi)害的資金百分比。三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)（二）地方災(zāi)害指數(shù)：1.LDI是用來(lái)識(shí)別那些與極端事件相比更容易發(fā)生的、強(qiáng)度稍弱災(zāi)害事件所導(dǎo)致的社會(huì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。2.描述一個(gè)地區(qū)遭受小尺度災(zāi)害事件的傾向性和對(duì)當(dāng)?shù)匕l(fā)展造成的累積影響，如滑坡、洪水、小地震、颶風(fēng)和火山等。公式：三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)3、地方災(zāi)害指數(shù)(LDI)的計(jì)算方法當(dāng)?shù)貫?zāi)害量級(jí)和地理分布由3個(gè)次級(jí)指標(biāo)構(gòu)成：經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的死亡人數(shù)K；受影響人數(shù)(無(wú)家可歸的人數(shù))A；物質(zhì)損失(建筑物和作物)L，即LDI=LDIK+LDIA+LDIL三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)3、地方災(zāi)害指數(shù)(LDI)的計(jì)算方法式中，；PIｅ（K，A，L）相當(dāng)于由各災(zāi)種e(4個(gè))造成的(K，A，L)影響的持續(xù)指數(shù)。三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)LCem相當(dāng)于由各災(zāi)種e在各省(區(qū))m造成的(K，A，L)影響地方系數(shù)x三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)式中：x為對(duì)應(yīng)于K、A或L的損失數(shù)值；Xem為在m省(區(qū))由各e災(zāi)種造成的損失數(shù)值x;Xm為所有災(zāi)害類型的總數(shù)；三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)xeC為影響整個(gè)國(guó)家的災(zāi)害事件e的x值；xC為整個(gè)國(guó)家的x值的總數(shù)；為所有災(zāi)害類型e與國(guó)家m中已有影響記錄的城市數(shù)量之間的關(guān)系。通過(guò)上述公式計(jì)算出各國(guó)的LDI數(shù)值。三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)（三）通用脆弱性指數(shù)：1.PVI是一個(gè)合成指標(biāo)，可以評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)的脆弱性狀態(tài)，確定該地區(qū)主要脆弱性因素。2.提供了度量災(zāi)害事件的直接、間接及潛在影響的方法。公式：三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)公式中適用（ES，SF）的

公式中適用(LR)的三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)xtic為t時(shí)間段內(nèi)c國(guó)家變量的原始數(shù)據(jù)；xti為綜合考慮所有國(guó)家的變量；xtM

為t時(shí)間段內(nèi)變量的最大值;xtm最小值；rank(xti)為(xtM-xtm)的值；公式中的權(quán)重W可采用層次分析法計(jì)算得出三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)根據(jù)公式分別計(jì)算三個(gè)次級(jí)指標(biāo)的PVI數(shù)值：1、敏感度(ES)、2、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)脆弱度(SF)、3、恢復(fù)力缺乏(LR)，得出：PVI=(PVIES+PVISF+PVILR)／3最后，繪制出各國(guó)的PVI柱狀圖即可三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)①的最好指標(biāo)是易受影響人口、財(cái)產(chǎn)、投資、生產(chǎn)、生計(jì)、古跡和人類活動(dòng)：計(jì)算如下表所示描述指標(biāo)權(quán)重人口增長(zhǎng)（平均年增長(zhǎng)率）ES1w1城市增長(zhǎng)（平均年增長(zhǎng)率）ES2w2人口密度（人/km*2）ES3w3每天收入低于1美元的貧困人口PPPES4w4資本(百萬(wàn)美元/km*2)ES5w5貨物進(jìn)口與服務(wù)（占GDP比重）ES6w6總國(guó)內(nèi)固定投資（占GDP比重）ES7w7可耕地、永久性耕地（占總土地面積比重）ES8w8三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)②可以用貧窮、個(gè)人安全的缺乏、文盲、收入不平等、失業(yè)、通貨膨脹、債務(wù)、環(huán)境惡化等指標(biāo)反映：計(jì)算如下表所示描述指標(biāo)權(quán)重人類貧困指數(shù)（HPI-1）ES1w1受贍養(yǎng)人口與工作年齡人口比重ES2w2用基尼系數(shù)衡量社會(huì)不平等、收入集中化ES3w3失業(yè)者占勞動(dòng)人口的比重（%）ES4w4通貨膨脹、食物價(jià)格（年增長(zhǎng)）ES5w5農(nóng)業(yè)與GDP增長(zhǎng)的相關(guān)性（年增長(zhǎng)）ES6w6債務(wù)償付（占GDP的比重）ES7w7人文因素誘發(fā)的土地退化ES8w8三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)③

恢復(fù)力的缺乏程度，可以用人類發(fā)展、人類資產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)再分配、管理、財(cái)政保護(hù)、社區(qū)災(zāi)害意識(shí)、對(duì)危機(jī)狀況的準(zhǔn)備程度、環(huán)境保護(hù)這些指標(biāo)來(lái)反映，它們反映了災(zāi)后恢復(fù)，或消化吸收災(zāi)害影響能力。描述指標(biāo)權(quán)重人口發(fā)展指數(shù)（HDI）ES1w1性別相關(guān)指數(shù)（GDI）ES2w2社會(huì)花費(fèi)（養(yǎng)老金、健康、教育占GDP的比重）ES3w3協(xié)同管理指數(shù)ES4w4設(shè)施和房屋保險(xiǎn)（占GDP的比重）ES5w5每千人擁有電視機(jī)臺(tái)數(shù)ES6w6每千人醫(yī)院床位數(shù)ES7w7環(huán)境可持續(xù)能力指數(shù)（ESI)ES8w8三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)總體來(lái)說(shuō)，PVI所反映的包括由于物質(zhì)和人的物理暴露程度而產(chǎn)生的易損性；容易產(chǎn)生間接和潛在影響的社會(huì)脆弱性以及消化吸收結(jié)果能力的缺乏。三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)（四）風(fēng)險(xiǎn)管理指數(shù)：

RMI是把一組度量一個(gè)國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)管理方面表現(xiàn)的指數(shù)集合。這些指標(biāo)反映了一個(gè)國(guó)家在組織、發(fā)展、降低脆弱性和損失、備災(zāi)和災(zāi)后盡快恢復(fù)的能力和制度行為方面的表現(xiàn)。RMI通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、降低風(fēng)險(xiǎn)、災(zāi)害管理、治理和財(cái)政保護(hù)這四個(gè)公共政策來(lái)量化實(shí)現(xiàn)的。三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)RMI包括：①風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別RI：風(fēng)險(xiǎn)的客觀評(píng)價(jià)，對(duì)個(gè)體感知的能力②降低風(fēng)險(xiǎn)RR：對(duì)預(yù)報(bào)和減緩方面的度量；③災(zāi)害管理DM：對(duì)響應(yīng)和恢復(fù)力的度量；④管治和財(cái)政保護(hù)FP：是度量制度化程度和風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移的指數(shù)三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)中風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別指數(shù)RMIRI估算過(guò)程示意圖描述指標(biāo)權(quán)重系統(tǒng)災(zāi)害和損失清單RI1w1致災(zāi)因子監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)RI2w2致災(zāi)因子評(píng)價(jià)與制圖RI3w3脆弱性與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估RI4w4公共信息與公共參與RI5w5風(fēng)險(xiǎn)管理的培訓(xùn)教育RI6w6三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理風(fēng)預(yù)測(cè)和減緩指數(shù)PMIRR描述指標(biāo)權(quán)重土地利用和城市規(guī)劃中考慮風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題RR1w1流域干預(yù)與環(huán)境保護(hù)RR2w2致災(zāi)事件控制與管理技術(shù)實(shí)施RR3w3住房改善與居民倒塌房屋的重建RR4w4升級(jí)與強(qiáng)化安全標(biāo)準(zhǔn)和建筑法規(guī)RR5w5強(qiáng)化與改進(jìn)公共和私有財(cái)產(chǎn)RR6w6三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)響應(yīng)和恢復(fù)力指數(shù)RMIDM估算過(guò)程示意圖描述指標(biāo)權(quán)重應(yīng)急行動(dòng)組織與協(xié)調(diào)DM1w1應(yīng)急響應(yīng)計(jì)劃和預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)施DM2w2設(shè)備、工具和設(shè)施的捐贈(zèng)DM3w3內(nèi)部機(jī)構(gòu)響應(yīng)的模擬、升級(jí)與測(cè)試DM4w4社會(huì)備災(zāi)與培訓(xùn)DM5w5恢復(fù)與重建計(jì)劃DM6w6三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)2、研究結(jié)果及表達(dá)：Excel圖三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)3、城市級(jí)的應(yīng)用RT=RF(1+F)，RT為總風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，RF為物質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)，F(xiàn)為影響系數(shù)，它的值取決于社會(huì)經(jīng)濟(jì)脆弱度FS和缺乏恢復(fù)力FR的值。因此，三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)注意：1）FS和FR的權(quán)重由層次分析法得出，RF、F、FFSi和FFRj由一組函數(shù)計(jì)算得出；2）RF、F、FFSi和FFRj的值均在0—1內(nèi)。最后，利用GIS繪制出一個(gè)城市的物質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)和總風(fēng)險(xiǎn)的分布圖。三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)4、結(jié)論：1）通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的描述，指標(biāo)系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)了干預(yù)的必要性;2）通過(guò)恰當(dāng)?shù)亩攘匡L(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而可以以此確定發(fā)展過(guò)程中的優(yōu)先次序，并采取行動(dòng)降低或控制；四、歐洲多重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估多重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法（multi-riskssessment）是一種通過(guò)綜合所有自然和技術(shù)致災(zāi)因素引發(fā)的所有相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)特定地區(qū)的潛在風(fēng)險(xiǎn)方法（Greiving，2006）。★是一種對(duì)于具有空間相關(guān)性的各種災(zāi)害的綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法。脆弱性四、歐洲多重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

多重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中風(fēng)險(xiǎn)因子的構(gòu)成強(qiáng)度和概率定量化致災(zāi)因子潛在危害災(zāi)害暴露應(yīng)對(duì)能力風(fēng)險(xiǎn)四、歐洲多重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（一）致災(zāi)因子指標(biāo)致災(zāi)因子指標(biāo)自然和技術(shù)災(zāi)害災(zāi)害指標(biāo)相對(duì)重要程度雪災(zāi)可能出現(xiàn)崩塌的地區(qū)數(shù)2.30%干旱觀測(cè)到干旱數(shù)量7.50%地震峰值地面加速度、傷亡人數(shù)11.10%極端溫度高溫天氣、熱浪、嚴(yán)寒、寒潮3.60%洪災(zāi)河流洪災(zāi)重現(xiàn)15.60%森林大火每1000km^2內(nèi)火災(zāi)次數(shù)、生物地理區(qū)11.40%滑坡專家意見(jiàn)（向所有歐洲地質(zhì)專家發(fā)放問(wèn)卷）6.00%風(fēng)暴潮冬季風(fēng)暴出現(xiàn)概率、冬季風(fēng)速的變化4.50%海嘯海嘯相關(guān)滑坡、構(gòu)造活動(dòng)帶等相關(guān)地帶1.40%火山噴發(fā)過(guò)去一萬(wàn)年已知的火山噴發(fā)2.80%空難5km范圍內(nèi)機(jī)場(chǎng)數(shù)量和年乘客數(shù)量7.50%主要事故各區(qū)域每km^2內(nèi)化學(xué)工廠數(shù)量2.10%核事故核電站位置和距核電站距離8.40%石油生產(chǎn)、加工、儲(chǔ)存、運(yùn)輸區(qū)域內(nèi)煉油廠、石油港和石油管線的總數(shù)2.30%四、歐洲多重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(二)綜合致災(zāi)因子圖▲所謂綜合致災(zāi)因子圖將所有單個(gè)致災(zāi)因子的信息綜合起來(lái)表達(dá)在一張圖上，以反映每一個(gè)地區(qū)所有災(zāi)害發(fā)生的可能性?！C合的方法是對(duì)所有單個(gè)致災(zāi)因子的強(qiáng)度求加權(quán)和，即每個(gè)致災(zāi)因子的Delphi權(quán)重和對(duì)應(yīng)致災(zāi)因子強(qiáng)度序列相乘。三、歐洲多重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(三)綜合脆弱性圖▲所謂綜合脆弱性圖把潛在災(zāi)害有關(guān)災(zāi)害暴露和應(yīng)對(duì)能力信息結(jié)合起來(lái)制作一張圖，以反映每個(gè)地區(qū)總體脆弱性圖。▲區(qū)域脆弱性由災(zāi)害暴露和應(yīng)對(duì)能力決定，災(zāi)害暴露由三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行度量：三、歐洲多重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估①地區(qū)人均GDP度量一個(gè)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)設(shè)備、生產(chǎn)能力、居民建筑等災(zāi)害暴露程度②人口密度代表暴露區(qū)可能受到災(zāi)害的人口③自然區(qū)的破碎化程度表示生態(tài)脆弱性同樣以人均GDP作為刻畫應(yīng)對(duì)能力指標(biāo)，反映一個(gè)地區(qū)應(yīng)對(duì)和處理災(zāi)害影響的響應(yīng)潛力。四、歐洲多重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估四、綜合風(fēng)險(xiǎn)圖▲所謂綜合風(fēng)險(xiǎn)圖是把綜合致災(zāi)因子和綜合脆弱性圖信息結(jié)合起來(lái)制作一張圖，反映每個(gè)地區(qū)的綜合風(fēng)險(xiǎn)即綜合風(fēng)險(xiǎn)圖?！唧w方法：首先，總的致災(zāi)因子強(qiáng)度等級(jí)和脆弱性綜合指數(shù)等級(jí)排列成一個(gè)5×5的矩陣，然后把每一級(jí)致災(zāi)因子強(qiáng)度等級(jí)數(shù)分別與脆弱性綜合指數(shù)等級(jí)加和，共得9個(gè)綜合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，從而制作出綜合風(fēng)險(xiǎn)圖。綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的運(yùn)算應(yīng)對(duì)能力各種致災(zāi)指標(biāo)洪澇森林大火地震冬季風(fēng)暴石油運(yùn)輸主要事故其他綜合致災(zāi)因子圖1-5級(jí)區(qū)域人居GDP人口密度自然區(qū)破碎化程度國(guó)家人均GDP災(zāi)害暴露綜合致災(zāi)因子圖1-5級(jí)綜合風(fēng)險(xiǎn)

圖綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)矩陣致災(zāi)強(qiáng)度等級(jí)脆弱性等級(jí)123451234562345673456784567895678910五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型（一）HAZUS概述HAZUS是由FEMA和國(guó)家建筑科學(xué)院（NIBS）共同研究成果。HAZUS模型是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化全國(guó)通用多災(zāi)害損失估計(jì)方法，最早用于地震，現(xiàn)又增加有洪水、颶風(fēng)等。HAZUS建立在GIS平臺(tái)全面基于風(fēng)險(xiǎn)分析的工具軟件包。五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型HAZUS研究目的：降低自然災(zāi)害和人為災(zāi)害人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失；支持減災(zāi)、應(yīng)急管理、抗災(zāi)、災(zāi)后恢復(fù)的國(guó)家計(jì)劃；評(píng)估損失來(lái)應(yīng)用于減災(zāi)和備災(zāi)，增強(qiáng)國(guó)家穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)安全性。五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型一、HAZUS概述HAZUS組成七個(gè)模塊：①潛在致災(zāi)因子：地震、洪水和颶風(fēng)②數(shù)據(jù)庫(kù)：國(guó)家級(jí)別、默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)包括全部建筑物、關(guān)鍵設(shè)備、交通系統(tǒng)和生命線設(shè)施③直接損失：財(cái)產(chǎn)五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型④間接損失：次生損失⑤社會(huì)損失：人員傷亡、轉(zhuǎn)移家庭和暫時(shí)避難所需求⑥經(jīng)濟(jì)損失：評(píng)估結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)損失、內(nèi)容物損失、重新安置成本、商品存貨損失、資本損失、工資收入損失、租金損失⑦間接經(jīng)濟(jì)損失：災(zāi)害所造成區(qū)域范圍和對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期影響。評(píng)估結(jié)果可以提供銷售、收入、雇傭的變化。五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型HAZUS應(yīng)用：

HAZUS最初用于聯(lián)邦應(yīng)急管理局在地震后損失評(píng)估，隨后用于西雅圖地震、伊薩貝爾颶風(fēng)、2004佛羅里達(dá)的四次颶風(fēng)中損失評(píng)估，以及FEMA的大比例尺洪水風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型HAZUS應(yīng)用：在美國(guó)：聯(lián)邦機(jī)構(gòu)、地方應(yīng)急管理、消防和大學(xué)教學(xué)實(shí)踐國(guó)際應(yīng)用：如我國(guó)臺(tái)灣五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型（二）HZAZUS評(píng)估的三個(gè)層次第一層次：提供基本損失估計(jì)。目的：滿足減災(zāi)規(guī)劃數(shù)據(jù)：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)和嵌在HAZUS-MH內(nèi)部的分析參數(shù)，外加少量附加數(shù)據(jù)五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型第二層次：提供詳細(xì)區(qū)域損失估計(jì)，數(shù)據(jù)：在第一層次基礎(chǔ)數(shù)據(jù)外，需要近期相對(duì)詳細(xì)的“地方數(shù)據(jù)”，地震災(zāi)害評(píng)估的地質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、建筑物清單、公用設(shè)施和交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)，相關(guān)技術(shù)人員參與的結(jié)果更有價(jià)值五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型第三層次：提供建筑物內(nèi)更為詳細(xì)損失估計(jì)。目的：面向不同用戶的專門損失估計(jì)問(wèn)題數(shù)據(jù)：在第二層次的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，掌握HAZUS-MH模型開(kāi)發(fā)的高級(jí)用戶，五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型（三）HAZUS評(píng)估的基本流程第一步：致災(zāi)因子識(shí)別第二步：致災(zāi)因子概覽第三步：數(shù)據(jù)清單第四步：損失評(píng)估第五步：降低風(fēng)險(xiǎn)措施第一步：致災(zāi)因子識(shí)別界定研究區(qū)域生成研究區(qū)域地理底圖識(shí)別致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程輸出結(jié)果研究區(qū)域地理底圖所關(guān)心的致災(zāi)因子清單第二步：致災(zāi)因子瀏覽HAZUS-MH致災(zāi)因子數(shù)據(jù)庫(kù)分析數(shù)據(jù)缺失情況收集額外數(shù)據(jù)（根據(jù)需要）概括并區(qū)分致災(zāi)因子致災(zāi)因子數(shù)據(jù)升級(jí)進(jìn)行概括致災(zāi)因子圖致災(zāi)因子概括區(qū)分致災(zāi)因子第三步：數(shù)據(jù)清單評(píng)估HAZUS-MH提供清單數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)缺失情況收集額外地方數(shù)據(jù)（根據(jù)需要）把地方數(shù)據(jù)整合到HZAZUS-MH清單數(shù)據(jù)的圖和表升級(jí)HAZUS-MH地方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源清單第四步：損失評(píng)估整合HAZUS-MH第二層次的致災(zāi)因子數(shù)據(jù)運(yùn)行HAZUS-MH情景運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具計(jì)算未包括于HZAZUS-MH的災(zāi)害物理暴露評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果損失評(píng)估表，圖和總結(jié)報(bào)告各種災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具的輸出結(jié)果第五步：降低風(fēng)險(xiǎn)措施識(shí)別降低風(fēng)險(xiǎn)的基本措施評(píng)價(jià)降低風(fēng)險(xiǎn)措施識(shí)別最終降低風(fēng)險(xiǎn)措施證實(shí)降低風(fēng)險(xiǎn)措施降低風(fēng)險(xiǎn)措施的初步清單降低風(fēng)險(xiǎn)措施的短期清單降低風(fēng)險(xiǎn)措施的最終清單降低風(fēng)險(xiǎn)措施的匯總清單HAZUS評(píng)估的基本流程及其輸出結(jié)果五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型（四）地震災(zāi)害評(píng)估的基本流程示例1.區(qū)域基礎(chǔ)信息區(qū)域狀況建筑物清單重要設(shè)施清單生命線設(shè)施清單五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型1.區(qū)域基礎(chǔ)信息區(qū)域狀況：面積、社區(qū)數(shù)、人口、戶數(shù)、建筑物數(shù)量（包括價(jià)值）、居民房屋數(shù)量（包括價(jià)值）、交通和公用生命線（價(jià)值）五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型1.區(qū)域基礎(chǔ)信息建筑物清單：居民住房、非居民住房五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型1.區(qū)域基礎(chǔ)信息重要設(shè)施清單：必要設(shè)施：醫(yī)院、學(xué)校、警察局、消防站、應(yīng)急設(shè)施等高風(fēng)險(xiǎn)設(shè)施：水壩、防洪提、核電站、危險(xiǎn)物站五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型1.區(qū)域基礎(chǔ)信息生命線設(shè)施清單：運(yùn)輸系統(tǒng)：鐵路、高速公路、輕軌、公共汽車、擺渡口、港口、航空港、道路類：橋梁、涵洞、路段、道路設(shè)施等日用生命線系統(tǒng)：飲用水、天然氣、電力、石油、通信等五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型2.損失分析1）直接損失分析2）次生災(zāi)害損失3）社會(huì)影響4）經(jīng)濟(jì)損失五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型1）直接損失分析①建筑物損失：按行業(yè)部門、構(gòu)造以及不同破壞等級(jí)②重要設(shè)施損失：醫(yī)院、學(xué)校、警察局、消防站和EOCS（按照三級(jí)分：超過(guò)50%達(dá)到的中等損失、超過(guò)50%的完全損失，一天后能恢復(fù)50%的功能）五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型③運(yùn)輸與日用生命線損失：總體損失，按四級(jí)分:中等損失、完全損失、一天能恢復(fù)50%功能七天能恢復(fù)50%功能；具體到每個(gè)地點(diǎn)各種管線、電力和飲用水系統(tǒng)功能恢復(fù)速度。五、美國(guó)災(zāi)害評(píng)估模型2）次生災(zāi)害損失①次生火災(zāi)：蒙特卡洛模擬法，估計(jì)燃火點(diǎn)數(shù)量和著火面積②次生廢棄物：磚塊和木塊、鋼筋混凝土塊噸）（運(yùn)力）六、地方（社區(qū)）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

盡管目前在風(fēng)險(xiǎn)和脆弱性評(píng)估方面開(kāi)展了許多工作、但是這些評(píng)價(jià)方法很少關(guān)注評(píng)估地方性風(fēng)險(xiǎn)以及特定地區(qū)脆弱群體的減災(zāi)需要。六、地方（社區(qū)）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（一）社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)CBDRM：社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)是一種地方尺度的風(fēng)險(xiǎn)和脆弱性評(píng)價(jià)，是鑒別家庭和地方群體管理和處理緊急事件和災(zāi)害能力的一種重要定量分析工具。六、地方（社區(qū)）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估CBDRM目的：用來(lái)降低脆弱性并提高家庭和社區(qū)承受災(zāi)害影響的能力，該系統(tǒng)有利于人們參與實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展并從中受益。六、地方（社區(qū)）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估根據(jù)UN減災(zāi)十年（IDNDR）委員會(huì)提出社區(qū)災(zāi)1、害風(fēng)險(xiǎn)管理優(yōu)勢(shì)：●社區(qū)成員熟悉周圍環(huán)境，應(yīng)對(duì)緊急時(shí)間富有經(jīng)驗(yàn)●依賴較少救濟(jì)，提高自身生計(jì)能力●社區(qū)參與能夠明確表達(dá)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)普遍關(guān)注的問(wèn)題●受災(zāi)影響程度、婦女關(guān)注的問(wèn)題以及他們應(yīng)對(duì)能力和減災(zāi)貢獻(xiàn)方面體現(xiàn)男女的性別平等提供可能六、地方（社區(qū)）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

2、社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)原理和計(jì)算1）內(nèi)涵：社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)是一個(gè)全面指數(shù)系統(tǒng)、能夠收集重要地方災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)并能夠識(shí)別與社區(qū)相關(guān)的主要風(fēng)險(xiǎn)。2）方法：?jiǎn)柧碚{(diào)查法3）指標(biāo)體系：致災(zāi)因子、暴露、脆弱性及抗災(zāi)能力和措施4個(gè)主要因子（見(jiàn)下圖）六、地方（社區(qū)）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

4）計(jì)算步驟：第一步，不同指標(biāo)度量方法歸一化。分為高、中、低三個(gè)級(jí)別分段點(diǎn),分別賦予分值為1、2、3，沒(méi)有采用該指標(biāo)就選擇0；第二步，設(shè)定權(quán)重。由于同一指標(biāo)在不同災(zāi)種中不同內(nèi)涵，根據(jù)具體情況對(duì)權(quán)重和具體指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。即所有致災(zāi)因子、暴露性、脆弱性和抗災(zāi)措施和能力有關(guān)指標(biāo)分別綜合各自范疇內(nèi)一個(gè)總指標(biāo)；六、地方（社區(qū)）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

第三步：采用等權(quán)重加法將4個(gè)綜合后的主要因子分值在加權(quán)匯總為一個(gè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)：H、E、V和C分別是致災(zāi)因子、風(fēng)險(xiǎn)暴露、脆弱性和應(yīng)對(duì)能力；w是常數(shù)系數(shù)——0.33六、地方（社區(qū)）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)暴露脆弱性應(yīng)對(duì)能力概率強(qiáng)度機(jī)構(gòu)人口經(jīng)濟(jì)物理的社會(huì)的經(jīng)濟(jì)的環(huán)境的環(huán)境計(jì)劃社會(huì)能力經(jīng)濟(jì)能力管理六、地方（社區(qū)）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

5、舉例社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)（CBDRM）在印度尼西亞Kulon

Progo等三個(gè)地區(qū)應(yīng)用（1）主要因子：脆弱性指標(biāo)名稱：可獲得的基本服務(wù)（V4）問(wèn)題：能夠利用基本健康中心狀況是否良好？（社區(qū)健康中心、診所、醫(yī)生等）六、地方（社區(qū)）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

①有健康中心且能夠坐車方便到達(dá)低=1②有健康中心但只能步行到達(dá)不太方便中=2③沒(méi)有健康中心高=3如果針對(duì)泥石流致災(zāi)因子權(quán)重為2，如果該社區(qū)指標(biāo)等級(jí)為2，則對(duì)泥石流災(zāi)害主要因子脆弱性得分就是2×2=4六、地方（社區(qū)）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

（2）主要因子=能力和措施指標(biāo)種類：土地利用規(guī)劃（C1）問(wèn)題：在土地利用計(jì)劃中是否考慮了降低災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)方面內(nèi)容？是，則計(jì)劃實(shí)施情況？①全面落實(shí)高=3②部分落實(shí)中=2③沒(méi)有實(shí)施