分析：大數(shù)據(jù)時代輿情服務(wù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

分析：大數(shù)據(jù)時代輿情服務(wù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

濃縮海量信息抵抗“數(shù)據(jù)爆炸”“信息超載”“數(shù)據(jù)爆炸”將人們變?yōu)闄C(jī)械的信息查詢者。在過剩的信息海洋里，閱讀由享受變?yōu)樨?fù)擔(dān)。美國、日本近年來的信息吸收率僅為10%左右。曾經(jīng)公務(wù)繁忙的美國前總統(tǒng)克林頓說，就理解和領(lǐng)會能力而言，頭腦中塞滿東西和頭腦中空空如也同樣糟糕。也因此，能夠在短時間內(nèi)消費最大信息量的“淺閱讀”成了大數(shù)據(jù)時代最大的閱讀變革。從輿情產(chǎn)品服務(wù)的角度看，濃縮海量信息，抵抗“數(shù)據(jù)爆炸”已成基本要求?？蓮膬煞矫嬷郑阂环矫嬖谛畔V度上作文章，最大可能去抓取數(shù)據(jù)信息。同時掌握數(shù)據(jù)抓取能力與輿情解讀能力將是未來輿情分析的必備技能。另一方面，輿情分析人員需要對一些非常重要的事件，給予一種更加平易的解讀方式。強(qiáng)化數(shù)據(jù)深挖實現(xiàn)“信息增值”提高輿情產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵，在于對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。這就要求分析人員提高對信息的鑒別力、萃取力、掌控力，對數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)、分析和解讀，探索一條為用戶提供分眾化服務(wù)的信息增值之路。目前，已有美國大學(xué)專門開設(shè)了研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的課程，培養(yǎng)下一代的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。在國內(nèi)，情況更不容樂觀，很多輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)甚至沒有專門的數(shù)據(jù)管理、分析部門和專業(yè)分析團(tuán)隊。未來需要一批有較高學(xué)習(xí)能力、分析能力、知識水平的數(shù)據(jù)從業(yè)人員占據(jù)輿情服務(wù)重鎮(zhèn)。構(gòu)建關(guān)聯(lián)輿情消除“信息孤島”目前我國信息化應(yīng)用水平參差不齊，政府和企業(yè)不同的部門之間都存在“信息孤島”問題：有多少個部門就有多少個信息系統(tǒng)，每個系統(tǒng)都有自己的數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用軟件和用戶界面，完全是獨立的體系，阻礙了數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)。輿情機(jī)構(gòu)提供的個案分析已不能滿足政府和企業(yè)的資訊需求，協(xié)助對方消除“信息孤島”越來越緊迫。作為政府和企業(yè)的資訊提供者，輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)需把握未來幾年大數(shù)據(jù)在公共及企業(yè)管理領(lǐng)域發(fā)展的重要方向，充分整合政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而完善對方的決策流程。通過搭建關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫、輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等，在輿情預(yù)警、研判、應(yīng)對、決策等環(huán)節(jié)，豐富和完善決策參考體系。屆時，輿情和數(shù)據(jù)服務(wù)不再局限于個案分析，同時需要跟蹤關(guān)聯(lián)輿情，不再局限于危機(jī)解決，還要輔之以決策參考。跟蹤關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)提高趨勢研判大數(shù)據(jù)的核心和目標(biāo)就是預(yù)測。輿情等數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)從互聯(lián)網(wǎng)浩如煙海的數(shù)據(jù)中挖掘信息、判斷趨勢、提高效益已有實際應(yīng)用。在美國中央情報局，情報人員通過抓取海量數(shù)據(jù)來追蹤恐怖分子和監(jiān)控社會情緒，首席技術(shù)官格斯?漢特稱，在“阿拉伯之春”中，大數(shù)據(jù)分析可以了解多少人和哪些人正在從溫和立場變得更為激進(jìn)，并“算出”誰可能會采取對某些人有害的行動。在大數(shù)據(jù)時代，決策行為將更多地基于數(shù)據(jù)、分析和事實做出。鑒于此，2012年3月29日美國政府發(fā)布的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》提出，應(yīng)當(dāng)通過對海量和復(fù)雜的數(shù)字資料進(jìn)行收集、整理，從中獲得真知灼見，以提升對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)測能力。具體到輿情服務(wù)，分析人員要不斷增強(qiáng)關(guān)聯(lián)輿情信息的分析和預(yù)測，把服務(wù)的重點從單純的收集有效數(shù)據(jù)向?qū)浨榈纳钊胙信型卣?，從注重“靜態(tài)收集”向注重“動態(tài)跟蹤”拓展，從致力“反映問題”向致力“解決問題”拓展，使輿情產(chǎn)品“更快”——預(yù)警快、決策快。樹立大輿情觀念拓展服務(wù)邊界提起輿情監(jiān)測，人們更多想到網(wǎng)絡(luò)輿情，忽略了現(xiàn)實社會生活中的輿論情況。輿情服務(wù)與社會調(diào)查結(jié)合不足，甚至直接把網(wǎng)絡(luò)觀點整理后報送給客戶，難免對決策產(chǎn)生誤導(dǎo)。如幾年前，對于假期增減的網(wǎng)絡(luò)投票，有機(jī)構(gòu)打著尊重民意的旗號，在網(wǎng)上和其他媒體做調(diào)查，而最后的結(jié)果卻與很多民眾真實意見相左，破壞了輿情服務(wù)的公信力。輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)樹立大輿情觀念，使輿情服務(wù)的主體和邊界“更全”。這里的大輿情，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，橫向看，將服務(wù)主體延伸至政府、企業(yè)和社會的各領(lǐng)域；縱向