分析：人工智能領(lǐng)域新興企業(yè)的一張地圖

分析：人工智能領(lǐng)域新興企業(yè)的一張地圖

準(zhǔn)確度達(dá)80%-90%的最小化可行產(chǎn)品。人工智能領(lǐng)域有句老話：“人工智能能夠在一定程度上為任何問(wèn)題提供解決方案?！睂?duì)大部分問(wèn)題而言，建立準(zhǔn)確度80%-90%的模型相對(duì)容易。之后時(shí)間、資金、腦力、數(shù)據(jù)等的回報(bào)急速減少。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，你會(huì)花幾個(gè)月的時(shí)間完成前面80%，剩下的20%需要花費(fèi)的時(shí)間可能是幾年，可能是一輩子。順便說(shuō)一句，這就是為什么你看到自動(dòng)駕駛汽車(chē)的部分模型時(shí)感到收獲不多的原因——你要看的應(yīng)該是剩下的10%-20%的極端情況，比如一條狗在光線不佳的情況下突然跳到車(chē)前的時(shí)候。走到迷宮的這步，你會(huì)有一個(gè)選擇。你可以1)把準(zhǔn)確度提升至100%。或2)即使準(zhǔn)確度有限，但仍然制作一個(gè)有用的產(chǎn)品?？梢酝ㄟ^(guò)創(chuàng)造一個(gè)叫做“誤差容忍用戶體驗(yàn)”來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)?！皠?chuàng)立一個(gè)誤差容忍的用戶體驗(yàn)環(huán)境?！北热鏘OS的自動(dòng)糾正系統(tǒng)，以及在谷歌搜索時(shí)的自動(dòng)提問(wèn)“你要尋找的是不是X？”也可以說(shuō)谷歌搜索本身就是誤差容忍的用戶體驗(yàn)：搜索時(shí)，谷歌會(huì)顯示10個(gè)鏈接，并非直接出現(xiàn)熱門(mén)搜索結(jié)果。這就使機(jī)器出現(xiàn)排序錯(cuò)誤時(shí)人類(lèi)得以駕馭機(jī)器之上。建立誤差容忍的用戶體驗(yàn)并非是一種失敗，而是反映了不同的產(chǎn)品需求。值得一提的是，人類(lèi)和機(jī)器合作時(shí)潛在因素非常重要，總體會(huì)影響到技術(shù)架構(gòu)。好了，下面我們假設(shè)你想要100%的準(zhǔn)確度。如何到達(dá)這一步？通過(guò)計(jì)算不可能完成最后的10%-20%，能夠完成最后的這步需要更多的數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建你的模型。數(shù)據(jù)是人工智能的關(guān)鍵是因?yàn)椋?)數(shù)據(jù)是缺失成分。我們擁有很棒的算法，現(xiàn)在也擁有無(wú)窮無(wú)盡的計(jì)算資源。但是2)算法是研究界的共享資源。公共數(shù)據(jù)總體而言并不精確，而詳盡的數(shù)據(jù)根本不存在，又或者只為個(gè)人所有?！翱s小范圍?！蹦阈枰臄?shù)據(jù)量和你想解決問(wèn)題的寬度相關(guān)聯(lián)。所以在你開(kāi)始收集數(shù)據(jù)前，你應(yīng)當(dāng)縮小范圍。不要試圖制造一個(gè)萬(wàn)能機(jī)器人，你應(yīng)該制造一個(gè)只幫助人設(shè)定會(huì)議時(shí)間的機(jī)器人。不要構(gòu)建一個(gè)能預(yù)測(cè)所有事情的云服務(wù)，建立一個(gè)能夠預(yù)測(cè)欺詐性交易的云服務(wù)。以此類(lèi)推?！斑M(jìn)一步縮小范圍?！蹦憧s小范圍后，再進(jìn)一步縮小范圍！即使你的目標(biāo)是建立X，有時(shí)你需要建立的只是X的一部分，這才是最終創(chuàng)造X的最佳方法。我建議一直縮小范圍直到不能再縮小為止，但不能讓產(chǎn)品范圍縮小到?jīng)]人愿意使用。這樣做因?yàn)殡m然你在不斷縮小范圍，但將來(lái)總是可以再將范圍擴(kuò)大的。“如何獲取數(shù)據(jù)？”廣義來(lái)講有兩種方法：自己開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)或把數(shù)據(jù)眾包。谷歌地圖和Waze之間的對(duì)比非常明顯。谷歌雇傭了上千人實(shí)地繪制道路、大樓和交通地圖。Waze想出了讓幾百萬(wàn)的人替它做這件事的辦法。如果想用谷歌的方法，你需要很多的資金，幾億到幾十億美元不等。這對(duì)試生產(chǎn)階段的新興公司而言完全不可行。新興企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的方法就只剩兩種：1)從公共資源獲取。2)嘗試獲取群眾幫助。最常見(jiàn)的方法有：查詢網(wǎng)絡(luò)，或像維基百科這種大網(wǎng)站。你或許會(huì)說(shuō)這就是谷歌搜索用的方法，即利用鏈接作為搜索排名的信號(hào)。許多公司都試著開(kāi)發(fā)維基百科，但據(jù)我所知，這種方法收獲頗少。對(duì)新興公司而言最可行的方法就是眾包數(shù)據(jù)。這就可以把復(fù)雜過(guò)程簡(jiǎn)化，只需設(shè)計(jì)出一種服務(wù)，鼓勵(lì)用戶回饋信息提升系統(tǒng)體驗(yàn)。制造群眾外包產(chǎn)品就是唯一要做的事。但我會(huì)提供一種去年投資的一家網(wǎng)站W(wǎng)it.ai曾試過(guò)的方法。Wit的想法是為開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理提供服務(wù)。V1.0系統(tǒng)語(yǔ)音回答基本正確，但并非屢試不爽。但是該系統(tǒng)還提供了一個(gè)儀表盤(pán)和應(yīng)用程序界面，開(kāi)發(fā)者可糾正錯(cuò)誤并提高準(zhǔn)確率。對(duì)于能夠使用這項(xiàng)免費(fèi)服務(wù)的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，他們的改進(jìn)可以得到回饋以提升整體系統(tǒng)功能。Facebook收購(gòu)了Wit成為了更大的公司，它們的命運(yùn)從此息息相關(guān)。Wit采取的方法非常機(jī)智，其他人工智能領(lǐng)域也可使用。這就是我對(duì)人工智能新興企業(yè)想法迷宮的大致觀點(diǎn)。有幾個(gè)要提醒你的地方：1)我也許有錯(cuò)誤之處，抑或忽視了迷宮中的其他路徑。想法迷宮是為了提供幫助，不是絕對(duì)真理。2)正如Balaji所說(shuō)，科技進(jìn)步能夠“消除隔閡、改變思維”。特別要注意