《基于SPSS的成績統(tǒng)計分析研究5000字【論文】》

基于SPSS的學(xué)生成績統(tǒng)計分析摘要：SPSS是一個用戶友好且易于使用的社會科學(xué)統(tǒng)計軟件。具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表制作、圖形制作等功能。通過線性回歸、t檢驗、方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、方差多元分析、對數(shù)線模型等專業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和分析的各種功能。同時，統(tǒng)計圖表，如正態(tài)分布圖、直方圖、散點圖等。，可以顯示在屏幕上并以各種格式輸出?；谏鲜鰞?yōu)勢，SPSS軟件已經(jīng)廣泛擴展到生產(chǎn)和生活的各個方面，為廣大公眾服務(wù)。本文分析了SPSS軟件在教育和學(xué)生成績方面的應(yīng)用。關(guān)鍵詞：SPSS軟件；教育；學(xué)生成績；統(tǒng)計分析在現(xiàn)實生活中，越來越多的領(lǐng)域需要統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析和總結(jié)。作為最初的統(tǒng)計分析軟件，統(tǒng)計軟件也得到了擴展。學(xué)生成績是學(xué)生學(xué)習(xí)和教學(xué)效果的重要指標。期末考試后，教師需要分析課程的教學(xué)質(zhì)量，學(xué)生成績分析也是課程的重要組成部分。教育改革正在深化。統(tǒng)計分析軟件SPSS的應(yīng)用越來越廣泛。學(xué)生的考試成績在教學(xué)評價中起著重要的作用。SPSS統(tǒng)計軟件可以使學(xué)生學(xué)業(yè)成績的統(tǒng)計和評價更加直觀、全面、快捷。1SPSS軟件相關(guān)知識SPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析等。每一類都分為幾個統(tǒng)計過程。同時，SPSS還有一個特殊的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)放置各種圖形。易于學(xué)習(xí)、使用和推廣已成為SPSS軟件最大的競爭優(yōu)勢之一，也是大多數(shù)分析師的首要任務(wù)。SPSS被稱為統(tǒng)計產(chǎn)品和服務(wù)的解決方案。數(shù)據(jù)處理和分析功能已集成到基本統(tǒng)計模塊和10個擴展模塊中，它們具有以下功能：簡單因子分析、相關(guān)分析、聚類分析、交叉分析、曲線擬合、描述性統(tǒng)計、判別分析、數(shù)據(jù)預(yù)覽、因子分析、頻率分析、線性回歸，即比較模型、非參數(shù)檢驗、統(tǒng)計學(xué)、多尺度分析、多重響應(yīng)分析、偏相關(guān)分析、關(guān)聯(lián)分析、K均值快速聚類、可靠性分析、決策樹分析、T檢驗、綜合報告等。2SPSS在教育應(yīng)用的意義教師的日常教育和教學(xué)研究往往需要大量的數(shù)據(jù)分析，但由于教育統(tǒng)計的內(nèi)容抽象、難以理解，因此很難學(xué)習(xí)相關(guān)理論。更重要的是運用教育統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)理論來指導(dǎo)教學(xué)實踐。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，工具軟件SPSS可以幫助我們。過去的一些情況需要大量的人工計算來獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù)。利用SPSS軟件，計算機可以方便、自動地進行計算。同時，它也降低了學(xué)習(xí)和教育統(tǒng)計學(xué)的門檻。3SPSS軟件試卷分析3.1試卷的信度分析可靠性是衡量測試結(jié)果可靠性的統(tǒng)計指標。指同一張試卷兩次或兩次以上的測試結(jié)果與測試對象之間的一致性。其取值范圍為0~1，取值越大，可靠性越高?？煽啃允怯行缘谋匾獥l件。為了達到有效性，必須保證高可靠性。一般測試的可靠性必須大于0.5。對于選讀試卷，同一科目試卷的內(nèi)部一致性信度應(yīng)該達到0.7以上，0.8以上是好的，0.9以上是很好的，越接近1，偶然因素對更可靠的學(xué)生獲得的分數(shù)的影響越小，信度越高。如果可靠性低于0.7，則測試結(jié)果不真實可靠。這可能是一個命題問題，也可能是一個紀律松懈或明顯偏離的問題。（1）將Excel數(shù)據(jù)輸入SPSS。運行SPSS并單擊[文件]→[打開]→[數(shù)據(jù)]獲取外部數(shù)據(jù)。（2）單擊分析→測量→可靠性分析。出現(xiàn)“可靠性分析”對話框。將所有待分析的測試項目拖放到項目中，單擊統(tǒng)計按鈕，打開可靠性分析：統(tǒng)計對話框。選擇相關(guān)性，單擊繼續(xù)返回可靠性分析對話框，然后單擊確定分析數(shù)據(jù)。3.2試題的區(qū)分度分析齊區(qū)分力是指測試者識別測試對象實際水平的能力，是區(qū)分測試者的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在分化程度分析中，總分往往被視為受試者的實際能力水平，受試者與總分之間的相關(guān)系數(shù)被視為受試者的分化程度。隨機高中入學(xué)考試與高分化程度的要求是一樣的，但不是更難，分化程度高，有時難度太大，但絕大多數(shù)人不能做事，分化程度降低了。使用高低分組法來分析每個問題的差異。方法是將考生的分數(shù)從高到低進行排序，分為前27組和后27組。差異分析很復(fù)雜。首先，利用SPSS的排序功能，根據(jù)總分進行排序，然后重新編碼成不同的變量。該功能是在分組的情況下執(zhí)行高分組和低分組，然后執(zhí)行二進制相關(guān)分析以分析辨別。最后，進行獨立樣本測試功能，分析測試區(qū)域分組的意義。3.3試卷的效度分析有效性是指測量的準確性和有效性，即心理和行為特征能夠被測量的程度。換句話說，有效性是指測試達到目的的程度。它是科學(xué)測量工具最重要的質(zhì)量指標。如果測試無效，那么沒有其他優(yōu)勢可以發(fā)揮其真正的作用。效度分為標準效度和結(jié)構(gòu)效度。在本文中，我們只介紹結(jié)構(gòu)效度分析。（1）單擊分析→數(shù)據(jù)降維→因子分析。將出現(xiàn)因子分析對話框。將要分析的問題編號拖到變量中。（2）選擇因子得分中的五個按鈕。因子分析：描述性統(tǒng)計，選擇KMO和巴特利特球形度測試。在“因子分析：旋轉(zhuǎn)”對話框中，選擇“直接視覺方法”；在“因子分析：因子得分”對話框中，選擇“另存為變量”并顯示因子得分系數(shù)矩陣(D)。在“因子分析選項”對話框中，選擇“按大小排序”。（3）完成所有因素分析選項后，單擊確定以獲得一系列因素分析結(jié)果。如果因子分析運行良好，應(yīng)該只有很少的因子可以解釋大部分的方差。累積釋放的累積方差比。從主成分分析可以看出，這個試題主要由四個成分組成。這四個分量的解釋方差占總方差的100-60分鐘，試卷的結(jié)構(gòu)效度非常好。4SPSS軟件對學(xué)生成績進行分析分析學(xué)生成績是學(xué)校教學(xué)日常管理的基本要求，也是全面提高教學(xué)成績的重要方法和途徑。通過信息技術(shù)的發(fā)展，高校使用不同的應(yīng)用軟件對結(jié)果質(zhì)量進行分析，發(fā)現(xiàn)問題并加以改進，從而提高基于SPSS的統(tǒng)計軟件的相關(guān)性分析和應(yīng)用，并選擇信息管理二、四班成績和試卷分析為研究樣本，建立績效分析模型，定義SPSS軟件分析學(xué)生考試成績的操作方法。SPSS是一個專業(yè)的統(tǒng)計軟件。越來越多的大學(xué)將它用于績效分析。通過不斷更新和改進，利用SPSS統(tǒng)計軟件對學(xué)生成績等指標進行分析，可以使教學(xué)管理中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)更加直觀、科學(xué)和高效。然后，比較信息管理中二班和四班的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以更詳細地反映這一點。4.1構(gòu)建數(shù)學(xué)模型分析學(xué)生的成績是一項相當復(fù)雜的任務(wù)。它需要計算水平、標準差和各種指標、學(xué)生成績分布直方圖，以及使用SPSS統(tǒng)計軟件對這些數(shù)據(jù)進行處理和分析。在數(shù)學(xué)模型中，回歸分析通常是基于實際數(shù)據(jù)的模型?；貧w分析是通過指定因變量和自變量來確定變量之間的因果關(guān)系，從而建立回歸模型，然后根據(jù)參數(shù)評估模型的擬合度，并基于自變量進一步預(yù)測。首先，需要了解SPSS處理成績數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型，做出如下假設(shè)：設(shè)A取r個水平A1，A2，A3，...，Ar，B取s個水平B1，B2，...，Bs，在水平組合（Ai，Bj）的情況下，總體Xij服從正態(tài)分布N（μij，σ2）（i=1，2，...，r，j=1，2，...，s）；又設(shè)在水平（Ai，Bj）下做了t個實驗，所得結(jié)果記作Xijk，Xijk服從N(μij，σ2）（i=1，2，...，r；j=1，2，...，s；k=1，2，...，t），且相互獨立。將這些數(shù)據(jù)整理如表1所示。表1雙因素試驗數(shù)據(jù)表A1A2...ArB1X111...X11tX211...X21t...Xr11...Xr1tB2X121...X12tX221...X22t...Xr21...Xr2tBsX1r1...X1rtX2r1...X2rt...Xrs1...Xrst一切都在發(fā)展和變化，并且在變化的過程中受到許多因素的影響。同樣，沒有什么是孤立存在的，而是與其他事物相關(guān)聯(lián)的。事物的變化也會對其他事物產(chǎn)生直接或間接的影響。相關(guān)性分析是一種統(tǒng)計分析方法，研究事物之間的線性相關(guān)性，并顯示與統(tǒng)計指標表的相關(guān)程度。在實際分析過程中，需要根據(jù)不同的研究目的選擇不同的研究變量，因此需要選擇不同的研究和分析方法。4.2數(shù)據(jù)收集和內(nèi)容分析（1）數(shù)據(jù)的收集在獲得的統(tǒng)計分析和試卷分析樣本中，以班級學(xué)生的成績?yōu)榉治鰧ο?。分析了學(xué)生考試成績研究的意義和男女成績的差異。分析主要涉及平均分數(shù)、考生、通過率、最低分數(shù)和最高分數(shù)、標準差和分數(shù)等相關(guān)變量的分布是否符合正態(tài)分布。（2）操作步驟首先，將類結(jié)果輸入到電子表格中，然后將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SPSS中。為了直觀地分析班級表現(xiàn)，人數(shù)、姓名、性別、班級和年級被用作描述性變量。第一步是根據(jù)學(xué)生的成績將他們分為五個組：0~59、60~69、70~79、80~89和90~100。第二步是選擇轉(zhuǎn)換→重新編碼為不同變量。需要在彈出對話框中重置不同的變量。在“輸出變量”對話框中輸入變量（如數(shù)字和名稱）。第二步是在不同變量下輸入小數(shù)部分，點擊轉(zhuǎn)換。第四步是點擊新值和舊值。選擇不同等級的范圍并輸入相應(yīng)的列。統(tǒng)計及格分數(shù)為60分，受試者總分為100分。在課堂分析中，學(xué)生成績圖的結(jié)果問答的概率分布和直方圖用于研究考試成績的正態(tài)分布。具體步驟包括點擊統(tǒng)計描述、頻率分析、描述性統(tǒng)計和頻率分析。在彈出的對話框中，將兩個變量統(tǒng)計和分數(shù)段導(dǎo)入變量，單擊統(tǒng)計選項，在彈出的頻率分析對話框中，選擇平均值、標準差、最高分數(shù)和最低分數(shù)等常用指標。返回主對話框，單擊圖表按鈕，并在彈出的頻率分析對話框中選擇條形圖及其下方的正態(tài)分布曲線。點擊繼續(xù)返回主界面，點擊確定獲取學(xué)生人數(shù)、最高分、最低分、平均分和百分比直方圖。相關(guān)性分析是研究不同現(xiàn)象之間是否存在相關(guān)性。如果有依賴關(guān)系，研究相關(guān)的方向和程度。通過以上操作來分析學(xué)生的成績。表2學(xué)生統(tǒng)計學(xué)成績情況統(tǒng)計學(xué)分數(shù)段參考人數(shù)67—缺考人數(shù)0—平均分67.560～69標準偏差47.3210～59范圍9690～100最低分00～59最高分9690～100表3統(tǒng)計學(xué)成績分布情況分數(shù)段人數(shù)百分比（%）有效百分比（%）累計百分比（%）0～591319.4019.4019.4060～691826.8726.8746.2770～792232.8432.8479.1180～891014.9314.9394.0490～10045.965.96100.00總計67100.00100.00—為了驗證樣本班學(xué)生的初始平均分數(shù)是否符合正態(tài)分布，綜合分析了學(xué)生在班級中的表現(xiàn)，并使用SPSS統(tǒng)計軟件進行測試，使用Q-Q概率圖分析樣本班學(xué)生的正態(tài)分布。學(xué)生測試的結(jié)果。操作步驟：執(zhí)行圖表(圖)→Q-QPolts。在擴展期間，輸入平均起始分數(shù)作為變量。如果其他設(shè)置不變并且順序被確定，則可以獲得圖1中的正態(tài)概率分布，如圖1所示。圖1統(tǒng)計學(xué)期初平均分正態(tài)分布圖為了更具體地反映學(xué)生成績統(tǒng)計軟件分析的應(yīng)用，選取二班和四班的兩類樣本統(tǒng)計結(jié)果，并對兩個班級的成績分布進行比較。比較結(jié)果顯示，男性和女性得出的結(jié)論更詳細。分析→平均值比較→獨立樣本檢驗。分析→平均值比較→獨立樣本檢驗。在彈出對話框中，在測試變量對話框中選擇統(tǒng)計信息，然后單擊組按鈕。在分組對話框中，在組1中輸入二班，在組2中輸入四班。單擊確定完成兩個類的比較，如表4所示。表4營銷2、4班學(xué)生成績情況表班級人數(shù)平均分標準差平均標準差誤差23468.3887.506.34543168.5886.275.021（3）內(nèi)容分析從表2可以看出，所選樣本班總數(shù)為67個，缺課學(xué)生數(shù)為0，平均得分為67.50分，最高得分為96分，最低得分為22。這表明所選樣本類別的得分統(tǒng)計并不特別優(yōu)秀，極化嚴重。結(jié)合表3，它反映了不同規(guī)模學(xué)生的百分比。學(xué)生的分數(shù)大多集中在60~79分之間，而高水平學(xué)生的分數(shù)很少，只有4名學(xué)生的分數(shù)超過90分。大多數(shù)學(xué)生都及格了，不及格的幾率也占了學(xué)生的很大一部分。這可能與學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣有關(guān)。從Q-Q概率圖中可以看出，雖然大多數(shù)學(xué)生的成績趨勢線波動，但基本上呈直線分布，因此可以確定所選樣本的統(tǒng)計分數(shù)等級仍然可以呈正態(tài)分布。在表4中，信息管理二班有34名學(xué)生，平均得分為68.38。四班有31名學(xué)生，平均成績?yōu)?8.58分。雖然信息管理四班的平均得分高于二班，但兩者之間沒有顯著差異，標準差也沒有顯著差異。因此，從這兩個類別的總體情況來看，二班和四班之間的統(tǒng)計績效沒有顯著差異。5結(jié)論學(xué)生的考試成績對學(xué)生來說非常重要，因為它可以解釋學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和教師的教學(xué)情況，在教學(xué)評價中起著非常重要的作用。對學(xué)生考試成績進行有效的分析和評價，或者對其他數(shù)據(jù)進行分析和整理，也將成為教學(xué)管理人員必備的技能。本文以統(tǒng)計分析和試卷分析為樣本，對學(xué)生成績樣進行了分析，詳細介紹了SPSS軟件的使用，并以信息管理二班和四班的統(tǒng)計結(jié)果為例，介紹了分析方法和學(xué)生成績。通過SPSS軟件，可以方便地分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，獲得準確的分析結(jié)果。SPSS統(tǒng)計軟件已經(jīng)廣泛應(yīng)用于世界各個領(lǐng)域。其自動統(tǒng)計映射、數(shù)據(jù)深入分析、使用方便、功能齊全，受到用戶的高度重視。在教育領(lǐng)域，SPSS統(tǒng)計軟件已經(jīng)成為分析學(xué)生成績的常用軟件。除了數(shù)據(jù)錄入之外，上面介紹的方法不需要編寫程序，這給用戶提供了很大的方便，也可以對學(xué)生的成績進行深入的分析。SPSS軟件在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用能夠清晰地反映各種教學(xué)方法的應(yīng)用以及學(xué)生對各個部門、部門和班級的了解，有利于進一步深化高校教學(xué)管理和教育改革。參考文獻：蔣紅星.基于SPSS的教育技術(shù)專業(yè)學(xué)生成績分析[J].大學(xué)教育,2014(18):4-6.石春花.SPSS軟件在教育碩士畢業(yè)論