河南各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價

..XX省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價摘要：本文主要研究了XX省各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況．首先依據(jù)恰當(dāng)?shù)脑瓌t,建立合理的評價指標(biāo)體系．然后,利用聚類分析的方法對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作出大致的分類．最后,分別選用TOPSIS法和主成分分析法對各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作了綜合評價,并對結(jié)果進(jìn)行分析、比較,得出最終結(jié)論．關(guān)鍵詞：綜合評價；聚類分析；TOPSIS法；主成分分析法1引言近年來,XX省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了長足的進(jìn)步,人民生活水平較之前有了很大的提高．但是在經(jīng)濟(jì)繁榮的背后也隱藏著一些值得思考的問題,各地市的綜合經(jīng)濟(jì)實力如何？發(fā)展是否均衡？分別有什么優(yōu)勢和劣勢？解決這些問題能夠使人們清楚認(rèn)識經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀以及今后的發(fā)展方向,為行政部門提供一定的決策依據(jù),對XX省今后的發(fā)展有著重要的理論和實踐意義．本文主要研究了XX省各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,首先從GDP總量、人均GDP等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)出發(fā),對XX省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r作出定性分析．為了對各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價,我們選取了四個一級指標(biāo),17個二級指標(biāo),構(gòu)建了合理的評價指標(biāo)體系．在研究過程中,本文主要選用了聚類分析、TOPSIS法和主成分分析法,對各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行了綜合評價,結(jié)果得出：XX市以絕對的優(yōu)勢領(lǐng)跑全省；濟(jì)源市、XX市、XX市分列二到四位,處于第二集團(tuán),較其他城市有較大的優(yōu)勢；其余城市的發(fā)展還有待努力．XX省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平XX省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平XX省經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況構(gòu)建評價指標(biāo)體系聚類分析比較結(jié)果、分析原因TOPSIS法主成分分析法圖1論文結(jié)構(gòu)圖2XX省經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況2.1XX省歷年GDP增長趨勢改革開放以來,XX省的經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得了巨大成績．目前,XX已成為我國中西部地區(qū)的首位經(jīng)濟(jì)大省,也是全國最重要的經(jīng)濟(jì)大省之一．圖2XX省歷年GDP增長趨勢從圖2中可以看出,在上世紀(jì)90年代之前,XX省的經(jīng)濟(jì)總量維持在一個緩慢增長的狀態(tài),GDP總量低于1000億元；之后,隨著改革開放的深入開展和社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的完善,我省的經(jīng)濟(jì)增長速度明顯加快,于20XX突破5000億元的大關(guān)；進(jìn)入21世紀(jì),國家先后提出了中原崛起和建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)戰(zhàn)略,以此為契機(jī),我省的經(jīng)濟(jì)有了突飛猛進(jìn)的增長,GDP總量突破兩萬億,僅次于XX、XX、XX、XX位居全國第五．20XX,XX省GDP總量為26931.03億元,較上一年增長16.6%,約占全國比重的5.7%．總體說來,XX省的總體經(jīng)濟(jì)實力在逐步增強(qiáng),人民的生活水平相應(yīng)提高,在全國的相對地位和相對實力有所提高．雖然全省的經(jīng)濟(jì)總量較大,但是由于人口基數(shù)過大,人均水平較低,在國內(nèi)的排名比較靠后,屬欠發(fā)達(dá)地區(qū),與發(fā)達(dá)地區(qū)相比仍有較大差距．同時,由于受自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)區(qū)位、歷史基礎(chǔ)等因素的影響,XX省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在著很大的差異．區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的不可避免的現(xiàn)象,是在多方面原因的基礎(chǔ)上形成的．適度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著促進(jìn)作用,但是過分嚴(yán)重的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡將會阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,不利于經(jīng)濟(jì)社會的穩(wěn)定和協(xié)調(diào)發(fā)展．因此,對XX省各省轄市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行詳細(xì)研究,從定量的角度作出綜合評價,對于我省今后的發(fā)展有著十分重要的意義[1]．圖320XXXX省各地市GDP總量分布2.2各地市GDP總量與人均GDP分析XX市做為省會城市,交通便利,資源豐富,有著得天獨厚的優(yōu)勢,GDP總量一直是排在全省首位,約占全省GDP總量的18%．XX市和XX市憑借其工農(nóng)業(yè)基礎(chǔ),GDP總量分別排在第二位和第三位．排名前三位的城市在GDP總量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他城市．XX市、XX市、XX市、XX市、XX市、XX市、XX市、XX市、XX市的GDP總量大概各占全省的5%左右,處于居中地位．XX市、XX市、XX市、XX市、XX市和濟(jì)源市GDP總量較低,位于靠后的位置．圖420XXXX省各省轄市人均GDP從圖4中可以看出,人均GDP較高的省轄市有：XX市、濟(jì)源市、XX市、XX市、XX市,這5個城市的20XX人均GDP均在40000元以上．而XX市、XX市、XX市、XX市、XX市、XX市的20XX人均GDP低于25000元,遠(yuǎn)低于全國人均GDP35083元,與其他省轄市也有著較大的差距．其中,XX市的人均GDP約為XX市的3.6倍．3指標(biāo)體系的構(gòu)建在上文中,我們結(jié)合相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),利用統(tǒng)計圖表對XX省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行定性的分析,作出了比較直觀的評價．但是,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價是一個比較復(fù)雜的問題,需要首先構(gòu)建一個恰當(dāng)?shù)脑u價指標(biāo)體系,再根據(jù)評價指標(biāo)體系確定綜合評價的方法．由于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的復(fù)雜性和多樣性,本文在選取指標(biāo)體系時遵循了以下原則[1-3]：1科學(xué)性原則．所用指標(biāo)概念科學(xué)、含義明確,范圍清楚,統(tǒng)計口徑一致．2全面性原則．指標(biāo)體系能夠全面的反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r．3差異性原則．選取各地區(qū)差異較大的指標(biāo),能夠反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地域差異．4可操作性原則．指標(biāo)數(shù)據(jù)易于收集,便于計算,并能切實可行的進(jìn)行評價．基于以上原則,通過系統(tǒng)總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn),結(jié)合XX省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,以XX省18個省轄市為樣本,選取了綜合經(jīng)濟(jì)狀況、財政金融狀況、人民生活水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)四個一級指標(biāo),人均GDP、人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值等17個二級指標(biāo),構(gòu)建了XX省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系：表1XX省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系目標(biāo)層一級指標(biāo)二級指標(biāo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合經(jīng)濟(jì)狀況人均GDP人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值人均工業(yè)產(chǎn)值人均第三產(chǎn)業(yè)業(yè)產(chǎn)值財政金融狀況人均財政收入人均固定資產(chǎn)投資人均儲蓄存款年底余額人民生活水平農(nóng)村居民人均消費支出城鎮(zhèn)居民人均消費支出城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入農(nóng)民人均收入城鎮(zhèn)職工平均工資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)每萬人公路里程人均郵政業(yè)務(wù)總量人均電信業(yè)務(wù)總量人均教育經(jīng)費每萬人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)4各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價4.1聚類分析聚類分析是一種建立分類的多元統(tǒng)計分析方法,它能夠?qū)⒁慌鷺颖尽不蜃兞繑?shù)據(jù)根據(jù)其諸多特征,按照在性質(zhì)上的親疏程度在沒有先驗知識的情況下進(jìn)行自動分類,產(chǎn)生多個分類結(jié)果．類內(nèi)部個體特征具有相似性,不同類間的個體特征的差異性較大[4,5]．系統(tǒng)聚類法是聚類分析方法中最常用的一種方法．它的優(yōu)點在于可以指出由粗到細(xì)的多種分類情況,典型的系統(tǒng)聚類結(jié)果可由一個聚類圖展示出來．系統(tǒng)聚類的步驟：1計算個樣本點兩兩之間的距離,記為矩陣；2首先構(gòu)造個類,且每一個類中只包含一個樣本點,每一類的平臺高度均為零；3合并距離最近的兩類為新類,并且以這兩類間的距離值作為聚類圖中的平臺高度；4計算新類與當(dāng)前各類之間的距離,若類的個數(shù)已等于1,轉(zhuǎn)入步驟5,否則,回到步驟3；5畫聚類圖,決定類的個數(shù)和類．結(jié)合上述建立的指標(biāo)評價體系,利用SPSS統(tǒng)計分析軟件,對XX省的18個省轄市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行聚類分析,聚類圖如圖5所示．若分為兩類,則XX市一枝獨秀,各項指標(biāo)均遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其它省轄市,獨自為一類,其它17個城市分為一類．若分成三類,XX市為第一類；濟(jì)源市,XX市,XX市為第二類；其它城市分為第三類．再細(xì)分下去,各省轄市之間的差距不是很明顯,類與類之間的區(qū)分度不大,各類不能得到很好的解釋,分類的意義不大．圖5XX省各省轄市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展情況聚類圖從聚類分析的結(jié)果來看,XX作為省會城市,大多數(shù)指標(biāo)值均處于領(lǐng)先地位,綜合經(jīng)濟(jì)實力突出．濟(jì)源市,XX市,XX市位于XX省的中西部,與省會XX毗鄰,交通便利,其中XX長期定位于副省會級城市,是我國的老牌重工業(yè)基地,有著深厚的重工業(yè)基礎(chǔ),同時有著豐富的旅游資源；濟(jì)源和XX均屬于新興工業(yè)城市,依靠豐富的礦產(chǎn)資源,引進(jìn)各項高新技術(shù),在近些年來取得了較大的發(fā)展．其它城市由于人口眾多,工業(yè)基礎(chǔ)落后,地理位置相對封閉,經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直較慢．4.2TOPSIS評價方法TOPSIS法〔TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution,即理想解法,是一種定量的多指標(biāo)評價方法．它的基本思想是通過構(gòu)造出目標(biāo)問題的正理想解和負(fù)理想解,用靠近正理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解的程度,作為評價目標(biāo)方案的依據(jù)[2]．利用TOPSIS評價方法評價各地市發(fā)展情況的計算過程如下：1數(shù)據(jù)的歸一化處理由于各評價指標(biāo)的量綱不同,首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,消除不同量綱的影響．設(shè)代表原始數(shù)據(jù)陣,其中,,,．本文中選取的指標(biāo)均為效益型指標(biāo),即越大越優(yōu)的指標(biāo),故進(jìn)行如下歸一化處理：得到規(guī)范化矩陣.2權(quán)重的確定在一個評價指標(biāo)體系中,各個指標(biāo)的重要性是不同的,需要對不同的指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),從而使得評價結(jié)果更加精確、客觀．目前的指標(biāo)賦權(quán)方法,大多需要依賴專家經(jīng)驗打分,有著較大的主觀性,或者是需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并進(jìn)行復(fù)雜的計算得出權(quán)重．本文采用一種簡單有效的指標(biāo)賦權(quán)方法—變異系數(shù)法,直接利用各指標(biāo)所包含的信息通過計算得出指標(biāo)的權(quán)重．這一方法的基本思想是,在評價指標(biāo)體系中,指標(biāo)取值差異越大的指標(biāo),也就是越難以實現(xiàn)的指標(biāo)．差異越大的指標(biāo)越重要,因為它更能反映出參加評價的各個對象的差距．評價指標(biāo)體系中各指標(biāo)的量綱不同,不宜直接比較其差異程度．為了消除各指標(biāo)量綱不同的影響,用各指標(biāo)的變異系數(shù)來衡量各項指標(biāo)取值的差異程度．各指標(biāo)的變異系數(shù)為,其中是第項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差,是第項指標(biāo)的均值．則各指標(biāo)的權(quán)重為.具體計算結(jié)果見表2.表2各指標(biāo)權(quán)重值0.07220.07130.05890.04580.07980.03640.09240.03750.06340.09290.01800.03120.12920.03660.03810.07480.02133對規(guī)范化矩陣加權(quán)構(gòu)造加權(quán)規(guī)范矩陣,其中,是上文算出的第個指標(biāo)的權(quán)重.4確定正負(fù)理想解負(fù)理想解,即18個樣品中第個指標(biāo)的最小值;正理想解,即18個樣品中第個指標(biāo)的最大值.計算得：5計算各個評價目標(biāo)到正理想解與負(fù)理想解的歐式距離每個評價目標(biāo)的各指標(biāo)值到正理想解的距離是：到負(fù)理想解的距離是：其中,.表3TOPSIS評價法結(jié)果樣品正距離負(fù)距離相對接近度排名XX市0.02170.10390.82701XX市0.09300.02050.180713XX市0.06070.04990.45144XX市0.07980.02990.27259XX市0.08240.02830.255410XX市0.08160.03160.27888XX市0.08290.02740.248511XX市0.06810.04530.39955XX市0.09240.01890.169814XX市0.07760.03500.31086XX市0.08590.03610.29617XX市0.06230.05350.46203XX市0.09600.01950.168815XX市0.10170.01370.118717XX市0.09630.02220.187112XX市0.10530.01200.102018XX市0.10070.01730.146916濟(jì)源市0.04870.06980.589326計算每個目標(biāo)的各指標(biāo)值對理想解的相對接近度相對接近度越接近于1,表示越接近正理想解,同時越遠(yuǎn)離負(fù)理想解,對應(yīng)的目標(biāo)則相對越優(yōu)；反之,越接近于0,表示該目標(biāo)相對越差．從TOPSIS法的結(jié)果來看,XX市對理想解的相對接近度為0.8270,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于位于第二名的濟(jì)源市〔0.5893,說明XX市在包括綜合經(jīng)濟(jì)狀況、財政金融狀況、人民生活水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等各個方面均處于領(lǐng)先地位．濟(jì)源市、XX市、XX市對理想解的相對接近度在0.45以上,分列二到四位,與其它城市相比有著較大的優(yōu)勢．XX市、XX市、XX市、XX市、XX市、XX市、XX市對理想解的相對接近度均在0.2以下,且發(fā)展水平相差不大,落后于其它城市．上述結(jié)果與前文利用聚類分析得到的結(jié)果相一致,能夠相互印證,進(jìn)一步增加了結(jié)果的可信度．4.3主成分分析法主成分分析是利用降維的思想,在損失較少信息的前提下把多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計分析方法．通常把轉(zhuǎn)化之后的綜合指標(biāo)稱之為主成分,其中每個主成分都是原始變量的線性組合,且各個主成分之間互不相關(guān),這就使得在研究復(fù)雜問題時,就可以只考慮少數(shù)幾個主成分而且保持原有變量絕大部分的信息,從而使問題得到簡化,提高分析效率[5,6]．為了研究XX省18個地級市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,本文共選取了17個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)構(gòu)成指標(biāo)評價體系,由于指標(biāo)個數(shù)過多,彼此之間勢必會存在一定的相關(guān)性,因而使得樣本數(shù)據(jù)在一定程度上反映的信息有所重疊．同時,在高維空間中對樣本進(jìn)行研究會增加分析問題的復(fù)雜性．所以,我們希望在信息損失最小的情況下,對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理．4.3.1主成分分析法進(jìn)行綜合評價的步驟：1對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理在本文中,進(jìn)行主成分分析的指標(biāo)變量有17個：,共有18個評價對象,第個評價對象的第個指標(biāo)的取值為．標(biāo)準(zhǔn)化公式為：其中,,即,為第個指標(biāo)的樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差．2計算樣本相關(guān)系數(shù)矩陣相關(guān)系數(shù)矩陣,其中,,就是第個指標(biāo)與第個指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)．3計算特征值和特征向量計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值,及對應(yīng)的特征向量,其中,由特征向量組成個新的指標(biāo)變量式中,表示第主成分．4選擇個主成分計算特征值的信息貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率．稱為主成分的信息貢獻(xiàn)率；為主成分的累積貢獻(xiàn)率．當(dāng)越接近于1,說明選取前個主成分代替原來的個指標(biāo)變量的信息損失越?。ǔＨ。?計算綜合得分根據(jù)綜合得分值就可進(jìn)行評價．4.3.2計算結(jié)果與結(jié)果分析表4主成分分析的結(jié)果序號特征根貢獻(xiàn)率累積貢獻(xiàn)率110.93864.34364.34321.93111.35675.70031.2917.59283.29240.8164.80188.09350.5823.42691.51960.5082.98594.504按照經(jīng)驗,應(yīng)選取大于1的特征根所對應(yīng)的主成分．從表4中可以看出,前三個主成分對應(yīng)的特征根大于1,其累積貢獻(xiàn)率為83.292%,未能達(dá)到85%．故選取前四個主成分,可使累積貢獻(xiàn)率達(dá)到88%以上,從而使得降維后的數(shù)據(jù)能夠包含原始數(shù)據(jù)大部分的信息,進(jìn)一步減少信息損失,使得評價結(jié)果更準(zhǔn)確．表5前四個主成分對應(yīng)的特征向量第一特征向量第二特征向量第三特征向量第四特征向量0.28340.1896-0.0707-0.0381-0.26630.0665-0.04270.24320.25820.2657-0.1225-0.16380.2822-0.07300.08350.21520.2732-0.15790.0776-0.1259由表5可得,四個主成分分別為：進(jìn)一步計算綜合得分：表6排名和綜合評價結(jié)果地區(qū)綜合得分排名地區(qū)綜合得分排名XX市1.98671XX市-0.00388XX市-0.622216XX市-0.619215XX市0.70364XX市0.75223XX市0.15386XX市-0.513613XX市-0.176510XX市-0.549214XX市0.03537XX市-0.498312XX市-0.10799XX市-0.958318XX市0.35565XX市-0.742017XX市-0.287311濟(jì)源市1.09122從主成分分析法的結(jié)果來看,XX市處于首位,且綜合得分是位于第二名的濟(jì)源市的近兩倍,作為省會城市,實至名歸,充分證明了其綜合發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于省內(nèi)其它城市．濟(jì)源市、XX市、XX市位于第二集團(tuán),相較于其他城市有著較大的優(yōu)勢．其中濟(jì)源市是XX省"最年輕"的地級市,依托當(dāng)?shù)乇憷慕煌ê拓S富的礦產(chǎn)資源,形成了以鋼鐵、鉛鋅、機(jī)械制造等支柱產(chǎn)業(yè)為核心的工業(yè)生產(chǎn)體系,再加之以豐富的旅游資源,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度很快,綜合發(fā)展水平僅次于省會XX市．XX市位于XX省西部,是隨著XX大壩的建設(shè)而崛起的新興城市,依托黃金、鋁、煤炭三大優(yōu)勢礦產(chǎn)資源和豐富的電力資源,大力推動工業(yè)化建設(shè),使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有了很大的提高,其綜合實力已隱隱超越了老牌城市XX市．XX市是新中國成立后建立的重工業(yè)基地,工業(yè)基礎(chǔ)雄厚；同時,XX市有著豐富的自然資源和人文資源,3A級以上景區(qū)數(shù)量位居全國首位,旅游業(yè)非常發(fā)達(dá)．受客觀條件限制,XX市在城市建設(shè)方面要落后于新興城市,使得其綜合實力稍稍落后．對于其它城市來說,礦產(chǎn)資源匱乏,能源不足,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,不利于工業(yè)尤其是重工業(yè)的發(fā)展,地區(qū)經(jīng)濟(jì)只能依賴于農(nóng)業(yè)以及以農(nóng)業(yè)資源為基礎(chǔ)的輕工業(yè)．同時,人口眾多是限制城市發(fā)展水平的另外一個重要因素．以XX市為例,在前文中,我們提到XX市的GDP總量位于XX省第三位,但人均水平卻處于落后的位置,綜合水平更是排到了13位．結(jié)合表3和表6來看,前五位的排名是完全一致的,充分說明了結(jié)果的可靠性．由于其它城市之間的綜合實力差距不大,評價方法的改變導(dǎo)致一些城市的排名在小范圍內(nèi)有所改變,但是從大的方向來看,兩個結(jié)果是基本吻合的．5結(jié)論本文從不同角度出發(fā),選取了多種方法對XX省各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況作出了綜合評價,并對結(jié)果進(jìn)行了科學(xué)合理的分析．不同方法的結(jié)果基本一致,能夠相互印證,進(jìn)一步增強(qiáng)了研究結(jié)果的可靠性．但是由于時間原因,本文并未能夠為各地市的發(fā)展提出建議,需要進(jìn)一步的研究．參考文獻(xiàn)[1]陳娜．XX省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D]．XX：XX大學(xué),2011．[2]袁合才．基于TOPSIS方法的XX省各地市經(jīng)濟(jì)綜合評價模型[J]．科技和產(chǎn)業(yè),2011,11<10>：124-125．[3]李炳軍,吳輝．XX省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價[J]．農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究,2007,2