多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)_第1頁(yè)
多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)_第2頁(yè)
多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)_第3頁(yè)
多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)_第4頁(yè)
多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)_第5頁(yè)
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多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)第一頁(yè),共十頁(yè),2022年,8月28日多因素隨機(jī)區(qū)組的基本原理適用條件1、若研究中有兩個(gè)自變量,每個(gè)自變量有兩個(gè)或多個(gè)水平(p≥2,q≥2),實(shí)驗(yàn)中含有p×q個(gè)處理的結(jié)合。2、研究中有個(gè)實(shí)驗(yàn)者不感興趣的無(wú)關(guān)變量,且該無(wú)關(guān)變量與自變量無(wú)交互作用,研究者希望分離出這個(gè)無(wú)關(guān)變量的變異。第二頁(yè),共十頁(yè),2022年,8月28日內(nèi)容:分析學(xué)生的聽讀理解能力對(duì)閱讀理解能力的可能影響。設(shè)計(jì):聽讀理解能力作為無(wú)關(guān)變量;自變量:文章主題熟悉性A(a1,a2水平),生字密度B(b1,b2,bs水平)。隨機(jī)選取24名學(xué)生做聽讀理解能力測(cè)試作為前測(cè),并根據(jù)前測(cè)結(jié)果將被試分為4個(gè)區(qū)組,再隨機(jī)分配每個(gè)區(qū)組的6名學(xué)生,每個(gè)學(xué)生接受一種實(shí)驗(yàn)處理的結(jié)合。假設(shè)文章熟悉度與生字密度以及學(xué)生聽讀理解能力之間沒有交互作用。研究?jī)?nèi)容與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第三頁(yè),共十頁(yè),2022年,8月28日兩因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)計(jì)算表b1b2bs∑a1n=4161619

51a215324895AB表第四頁(yè),共十頁(yè),2022年,8月28日方差分析結(jié)果第五頁(yè),共十頁(yè),2022年,8月28日

通過多因素方差分析看出,文章主題熟悉度A的主效應(yīng)是顯著的,生詞密度B的主效應(yīng)也是顯著的,同時(shí)AB的交互作用也是顯著的。也分析出學(xué)生聽讀理解能力的區(qū)組效應(yīng)也是顯著的,表明聽讀理解能力這個(gè)無(wú)關(guān)變量的影響大大減少了殘差變異,使F檢驗(yàn)更加敏感。統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析第六頁(yè),共十頁(yè),2022年,8月28日優(yōu)點(diǎn):兩因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)可以在估計(jì)兩因素的主效應(yīng)及交互效應(yīng)的同時(shí),還可以分離出一個(gè)無(wú)關(guān)變量的影響,以減少誤差變異,獲得對(duì)處理效應(yīng)的更精確的估計(jì)。局限:該設(shè)計(jì)比完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)有更多的限定,在尋找同質(zhì)被試,形成同質(zhì)被試組時(shí)比較難選擇。兩因素隨機(jī)區(qū)組的優(yōu)點(diǎn)及局限第七頁(yè),共十頁(yè),2022年,8月28日雙向雙因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)雙因素雙向隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn),這種設(shè)計(jì)用較少的試驗(yàn)小區(qū)控制兩個(gè)方向上的環(huán)境差異,其精度比雙因素隨機(jī)區(qū)組高.設(shè)A因素有a個(gè)水平,B因素有b個(gè)水平,則共有a丫`個(gè)處理組合.處理組合可按順序編號(hào),亦可隨機(jī)編號(hào),記:t=a(m一1)+,,,(m=1,2,…,a,n=l,2,…,b)第八頁(yè),共十頁(yè),2022年,8月28日方差分析第九頁(yè),共十頁(yè),2022年,8月28日總結(jié)與比較

雙因素雙向隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)利用區(qū)組局部控制原理,用較少的試驗(yàn)小區(qū)控制了兩個(gè)方向上的環(huán)境差異,彌補(bǔ)了雙因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)

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