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基于非下采樣輪廓波變換(NSCT)的醫(yī)學(xué)圖像融合算法研 研究背研究目非下采樣方向濾波器組 研究內(nèi)容-融合規(guī) HA- HA-i1jlnfAi1j DAAHlAHlHHAHVAAi,jHDAEHli,jEHli,jEHli,jEHlAABi,j DDAEHEHA DBA1DB AlA研究內(nèi)容-融合規(guī)xGAyxGAyAA)jG(xl,yAj2MEk1MEk1Ek2jMEAMEkk CBjMEAME jkkAbBMEAMEkk實驗結(jié)平均法(WAV)平均法(WAV)交叉熵(CE) 標(biāo)準(zhǔn)差(SD) 平均梯度(AG))(1)腦部CT和MRI圖像；2)帶有5%噪聲的腦(3)MR-和 輪廓波變換(CT)不同分解層 腦部CT圖b)部MRI圖像c1層NSCT分解，(d2層NSCT分解(e3層NSCT分解f4層NSCT分解g5層NSCT分解，(h6層NSCTLevel<3時，圖像對比度和評價指標(biāo)?Level=3時，圖像對比度和評價指標(biāo)最優(yōu);Level>3時，圖像質(zhì)量?，評價指標(biāo)不穩(wěn)定性?。不同融合規(guī)低 高 平均法），CAV（系數(shù)絕對值），REN（區(qū)域能量法），RVA（區(qū)域方差 %。不同融合算

10

50 金字塔變換法(GPT)， 金字塔法(f)離散小波變換法(DWT)，(g)曲波變換法(CT)，(h)非下采樣輪廓波變換

交叉熵：2.3%~9%?；相關(guān)系數(shù)：6.3%~36%?平均梯度：8.0%~42.3%?不同融合算法-噪聲圖 交叉

相關(guān)系數(shù)平均梯度峰值信噪比

(a5%噪聲的腦部CT圖像，(b5%噪聲的腦部MRI(c)梯度變換法 金字塔法 金字塔法(LPT)，(f散小波變換(g)輪廓波變換法 (h)非下采樣輪廓波變換

0 圖像分辨率最高，圖像評價指標(biāo)均最優(yōu)，峰值信噪比：24%~33不同融合算法-臨床實210

10

50(a)腦部MR-T1圖像b部MRI-T2圖像，(c下采樣輪廓波變換(d)輪廓波變換法 金字塔法 金字塔法(g)離散小波變換法(DWT)，(h)梯度變

交叉熵：15.4%~44.7?3.8%~6.7%%研究結(jié)WearemedicalWeareWeseethingsWeseetheworldinadifferentWeignorethepainandbravet

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