業(yè)務數(shù)據(jù)的方法知識講解

業(yè)務數(shù)據(jù)的分析方法學員使用EXCEL的熟練程度學員對數(shù)理統(tǒng)計的熟悉程度議程利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計方法:描述統(tǒng)計假設檢驗方差分析回歸分析

利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用圖和表:折線圖,餅圖,面積圖,頻數(shù)表和柱狀圖,散點圖,時間序列數(shù)據(jù)透視圖常用簡單的統(tǒng)計命令:AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--折線圖折線圖：顯示隨時間或類別而變化的趨勢線折線圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--餅圖餅圖：顯示每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小，分離餅圖強調(diào)單個數(shù)值的大小餅圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--面積圖面積圖：顯示每一數(shù)值所占大小隨時間或類別而變化的趨勢線面積圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)據(jù):--柱狀圖柱狀圖：比較較相交于類別別軸上的數(shù)值值大??；堆積柱狀圖：：比較相交于于類別軸上的的每一數(shù)值相相對于總數(shù)值值的大小柱狀圖類型條形圖類型條形圖也可用用一種類似的的方法顯示數(shù)數(shù)據(jù)，僅僅是是將垂直方向向換成水平方方法而已。堆積條形圖可可以在同一個個條上連續(xù)地地顯示各種數(shù)數(shù)據(jù)，而不像像簇狀條形圖圖那樣把條并并列在一起顯顯示數(shù)據(jù)。頻數(shù)分析和直直方圖頻數(shù)分布表指指，在不同的的類別里發(fā)生生了多少次觀觀測值直方圖通過圖圖形的方式表表達了同樣信信息。直方圖的應用用舉例來自Shoes.xls利用EXCEL分析數(shù)據(jù)據(jù)--散點圖散點圖：比較較成對的數(shù)值值。散點圖類型利用散點圖的的關系分析我們經(jīng)常關心心兩個變量之之間的關系。。一個非常有有用的顯示這這個關系的方方法是對每一一個觀測值都都在圖上作一一個點，這個個點的坐標代代表了兩個相相關變量的值值。結果產(chǎn)生生的圖就是散散點圖。通過過檢查散點的的分布，我們們可以查看兩兩個變量之間間有沒有什么么關系，如果果有，是什么么樣的關系。。來自Actors.xls例5：時間序列制圖圖時間序列圖的的本質(zhì)是散點點圖，時間序序列變量在縱縱軸，時間變變量在橫軸。。同時為了分分布的趨勢更更加清晰，這這些點通常是是通過線連接接在一起。來自Toys.xls例6：練習:分析析某某區(qū)近期期得業(yè)務狀況況分析指標:總總收件票數(shù)數(shù),日均收收件票數(shù),日日人均效能能要求:各指標逐月變變化情況各指標的相關關性各分部的票數(shù)數(shù)占該區(qū)總票票數(shù)的比例變變化數(shù)據(jù)透視圖數(shù)據(jù)透視圖報報表是一種具具有圖表格式式的交互式數(shù)數(shù)據(jù)匯總報表表，是一個Excel功功能很強大，，而且易于使使用的工具。。這個工具提供供了大量有用用的信息，可可以讓我們可可以從不同角角度切割，就就是可以把數(shù)數(shù)據(jù)分成一些些子集。數(shù)據(jù)透視表的的創(chuàng)建與常規(guī)規(guī)的MicrosoftExcel圖表表不同。在創(chuàng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視視圖報表后，，您還可以通通過拖動其字字段和項目來來查看不同層層次的明細數(shù)數(shù)據(jù)或重新組組織圖表的版版式。例7：AccountingProfessionals.xls數(shù)據(jù)集集來自AccountingProfessionals.xls創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視視圖的步驟選擇數(shù)據(jù)范圍圍確定所要創(chuàng)建建表格的類型型確定字段設置置選擇報表格式式選擇讀取方式式數(shù)據(jù)透視表的的優(yōu)點在于：：如果想要改改分析，可以以僅僅將帶有有陰影的變量量名拖出透視視表，并用其其他變量代替替，你能輕易易地在字段域域中增加多個個變量來創(chuàng)建建不同的數(shù)據(jù)據(jù)圖。創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視視圖的優(yōu)點利用EXCEL分析數(shù)據(jù)據(jù)常用圖和表:折線圖,餅餅圖,面積積圖,頻數(shù)數(shù)表和柱狀圖圖,散點圖,時時間序列數(shù)據(jù)透視圖常用簡單的統(tǒng)統(tǒng)計命令:AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE平均值平均值：是某個變量所有有值的平均數(shù)數(shù)。如果數(shù)據(jù)據(jù)代表了一個個大量數(shù)據(jù)的的樣本，我們們就叫他樣本本均值。如果果是對象是整整體分析，就就是整體均值值。公式：Excel命命令：=AVERAGE()￣Σni=1χiχ=n四分位數(shù)和百百分比Excel命命令:QUARTILE(salary，1):返返回一組數(shù)數(shù)據(jù)的四分位位點PERCENTILE(salary，.05):返返回一組數(shù)據(jù)據(jù)的K百分比比的數(shù)值點最小值、最大大值Excel命命令:MAX(number1,number2…):返返回一組數(shù)據(jù)據(jù)的最大值,忽略文本本MIN(number1,number2…):返返回一組數(shù)據(jù)據(jù)的最小值,忽略文本本方差描述樣本數(shù)據(jù)據(jù)的離散程度度公式：Excel命命令：VAR(supplied)STDEV(supplied)σ2=Σni

=1(χi

χ)2n￣計算均值,中中位數(shù),眾眾數(shù),方方差舉例RangenamesSupplier1:A4:A14

Supplier2:B4:B14來自Otis4.xls相關分析用于反映分析析變量間的密密切程度相關系數(shù)度量量的是兩個間間隔尺度變量量之間線性關關聯(lián)關系的程程度。正的相關系數(shù)數(shù)表示一個變變量的較大值值和另一個變變量的較大值值是聯(lián)系在一一起的。而負負的相關系數(shù)數(shù)則表示一個個變量的較大大值和另一個個變量的較小小值之間具有有的關聯(lián)關系系。相關分析舉例例來自Expenses.xls相關分析舉例例–用于運動動的支出與用用于文化的支支出的關系來自Expenses.xls來自Expenses.xls相關分析舉例例–收入與用用于文化的支支出的關系相關分析舉舉例–相關系系數(shù)與協(xié)方方差來自Expenses.xls數(shù)據(jù)分析的的常用軟件件MINITABSPSSEXCEL-XLSTAT議程利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計軟軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計方方法:描述統(tǒng)計假設檢驗方差分析回歸分析數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)什么是DataMining?DataMining的應應用DataMining算算法包括:預測(Prediction)分類(Classification)聯(lián)系(Association)回歸(Regression)什么是DataMining?通過采用自自動或半自自動的手段段，從大量數(shù)據(jù)據(jù)中提取出出可信、新新穎、有效效并能被人人理解的信信息的高級級處理過程程按企業(yè)既定定業(yè)務目標標，對大量量的企業(yè)數(shù)數(shù)據(jù)進行探探索和分析析，揭示隱隱藏的、未未知的或驗驗證已知的的規(guī)律性，，并進一步步將其模型型化的先進進有效的方方法數(shù)據(jù)挖掘能能夠幫助你你選擇正確確瞄準潛在在目標，向向現(xiàn)有的客客戶提供額額外的產(chǎn)品品，識別那那些準備離離開的好客客戶發(fā)現(xiàn)最有價價值的客戶戶數(shù)據(jù)挖掘的的作用使組合銷售售更有效率率數(shù)據(jù)挖掘的的作用留住那些最最有價值的的客戶數(shù)據(jù)挖掘的的作用用更小的成成本發(fā)現(xiàn)欺欺詐現(xiàn)象數(shù)據(jù)挖掘的的作用數(shù)據(jù)挖掘應應用領域電信：流失銀行：聚類類（細分））,交叉叉銷售百貨公司/超市：購購物籃分析析（關聯(lián)聯(lián)規(guī)則）保險：細分分，交叉銷銷售，流失失（原因分分析）信用卡：欺詐探測，，細分電子商務：：網(wǎng)站日志分分析稅務部門：：偷漏稅行行為探測警察機關：：犯罪行為為分析醫(yī)學：醫(yī)療保健議程利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計軟軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計方方法:描述統(tǒng)計假設檢驗方差分析回歸分析假設檢驗涉及對總體體參數(shù)數(shù)值值有關的兩兩個命題(假設)作作推斷步驟提出待檢驗驗的假設選擇顯著性性水平確定一個作作結論的判判斷準則收集數(shù)據(jù)并并計算檢驗驗統(tǒng)計量用決策法則則檢驗統(tǒng)計計量并得出出結論假設檢驗包包括:t檢驗和和z檢驗驗方差分析(ANOVA)單因素方差差分析:

通過過簡單的方方差分析，，對兩個以以上樣本平平均值進行行相等性假假設檢驗（（樣本取自自具有相同同平均值的的樣本總體體）。此方方法是對雙雙平均值檢檢驗（如t-檢驗驗）的擴充充?？芍貜碗p因因素分析:對單因因素方差分分析的擴展展，即每一一組數(shù)據(jù)包包含不止一一個樣本。。無重復雙因因素分析:通過雙因素素方差分析析（但每組組數(shù)據(jù)只包包含一個樣樣本），對對兩個以上上樣本均值值進行相等等性假設檢檢驗（樣本本取自具有有相同平均均值的樣本本總體）。。此方法是是對雙平均均值檢驗（（如t-檢驗）的的擴充?；貧w分析回歸分析是是一種用于于兩個或兩兩個以上變變量之間建建立關系的的統(tǒng)計技術術在回歸分析析里，要在在分析所感感興趣的變變量-因變變量或相應應變量與一一個或幾個個字變量或或預測變量量之間建立立關系回歸分析的的目標，是是建立一個個回歸模型型或一個預預測方程，，使因變量量能與那一一個或幾個個自變量聯(lián)聯(lián)系起來。。這樣回歸歸模型就可可以用來憑憑借這些自自變量描述述預測和控控制因變量量。包括：簡單單回歸模型型、多元回回歸模型討論謝謝1月-2304:05:3204:0504:051月-231月-2304:0504:0504:05:321月-231月-2304:05:322023/1/54:05:329、靜夜四四無鄰，，荒居舊舊業(yè)貧。。。1月-231月-23Thursday,January5,202310、雨雨中中黃黃葉葉樹樹，，燈燈下下白白頭頭人人。。。。04:05:3304:05:3304:051/5/20234:05:33AM11、以我獨沈久久，愧君相見見頻。。1月-2304:05:3304:05Jan-2305-Jan-2312、故人江海海別，幾度度隔山川。。。04:05:3304:05:3304:05Thursday,January5,202313、乍見翻疑夢夢，相悲各問問年。。1月-231月-2304:05:3304:05:33January5,202314、他鄉(xiāng)生白白發(fā)，舊國國見青山。。。05一月月20234:05:33上上午04:05:331月-2315、比比不不了了得得就就不不比比，，得得不不到到的的就就不不要要。。。。。一月月234:05上上午午1月月-2304:05January5,202316、行動動出成成果，，工作作出財財富。。。2023/1/54:05:3304:05:3305January202317、做做前前，，能能夠夠環(huán)環(huán)視視四四周周；；做做時時，，你你只只能能或或者者最最好好沿沿著著以以腳腳為為起起點點的的射射線線向向前前。。。。4:05:33上上午午4:05上上午午04:05:331月月-239、沒有有失敗敗，只只有暫暫時停停止成成功?。?。1月-231月-23Thursday,January5,202310、很很多多事事情情努努力力了了未未必必有有結結果果，，但但是是不不努努力力卻卻什什么么改改變變也也沒沒有有。。。。04:05:3404:05:3404:051/5/20234:05:34AM11、成功就就是日復復一日那那一點點點小小努努力的積積累。。。1月-2304:05:3404:05Jan-2305-Jan-2312、世間間成事事，不不求其其絕對對圓滿滿，留留一份份不足足，可可得無無限完完美。。。04:05:3404:05:3404:05Thursday,January5,202313、不知香積寺寺，數(shù)里入云云峰。。1月-231月-2304:05:3404:05:34January5,202314、意意志志堅堅強強的的人人能能把把世世界界放放在在手手中中像像泥泥塊塊一一樣樣任任意意揉揉捏捏。。05一一月月20234:05:34上上午午04:05:341月月-2315、楚塞三三湘接，，荊門九九派通。。。。一月234:05上午午1月-2304:05January5,202316、少年年十五五二十十時，，步行行奪得得胡馬馬騎。。。2023/1/54:05:3404:05:3405January202317、空山山新雨雨后，，天氣氣晚來來秋。。。4:05:34上上午4:05上上午午04:05:341月-239、楊柳散散和風，，青山澹澹吾慮。。。1月-231月-23Thursday,January5,202310、閱讀一一切好書書如同和和過去最最杰出的的人談話話。04:05:3404:05:3404:051/5/20234:05:34AM11、越是是沒有有本領領的就就越加加自命命不凡凡。1月-2304: