冀教版三上綜合學習教學提綱

冀教版三上綜合學習花紋鋼板每平方米重量表花紋鋼板每平方米重量表

/花紋鋼板每平方米重量表花紋鋼板每平方米重量表基本厚度

（毫米）

紋高（毫米）

理論重量（公斤/米2）

菱形花紋鋼板

扁豆形花紋鋼板

菱形花紋鋼板

扁豆形花紋鋼板

2.5

1.0

2.5

21.60

22.60

3.0

1.0

2.5

25.60

26.60

3.5

1.0

2.5

29.50

30.50

4.0

1.0

2.5

33.40

34.40

4.5

1.0

2.5

37.30

38.30

5.0

1.5

2.5

42.30

42.30

5.5

1.5

2.5

46.20

46.20

6.0

1.5

2.5

50.10

50.10

7.0

2.0

2.5

59.00

58.00

8.0

2.0

2.5

66.80

65.80

熱軋扁鋼每米重量表規(guī)格

(毫米)

每米重量

（公斤）

規(guī)格

(毫米)

每米重量

（公斤）

規(guī)格

(毫米)

每米重量

（公斤）

規(guī)格

(毫米)

每米重量

（公斤）

12

2.64

18

4.24

20

5.02

40×3

0.94

14

3.08

20

4.71

36×3

0.85

4

1.26

16

3.53

32×3

0.75

4

1.13

5

1.57

30×3

0.71

4

1.01

5

1.41

6

1.88

4

0.94

5

1.25

6

1.69

7

2.20

5

1.18

6

1.50

7

1.97

8

2.51

6

1.41

7

1.76

8

2.26

9

2.83

45×3

1.06

50×4

1.57

56×5

2.20

60×6

2.83

4

1.41

5

1.96

6

2.64

7

3.30

5

1.77

6

2.36

7

3.08

8

3.77

角鋼單位重量表熱軋等邊角鋼每米重量表角鋼號數(shù)

尺寸（毫米）

截面面積

（厘米2）

理論重量

（公斤/米）

表面積

（米2/米）

b

d

r

2

20

3

4

3.5

1.132

1.459

0.889

1.145

0.078

0.077

2.5

25

3

4

3.5

1.432

1.859

1.124

1.459

0.098

0.097

3.0

30

3

4

4.5

1.749

2.276

1.373

1.786

0.117

0.117

3.6

36

3

4

5

4.5

2.109

2.756

3.382

1.656

2.163

2.654

0.141

0.141

0.141

4.0

40

3

4

5

5

2.359

3.086

3.791

1.852

2.422

2.976

0.157

0.157

0.156

4.5

45

3

4

5

6

5

2.659

3.486

4.292

5.076

2.088

2.736

.369

3.985

0.177

0.177

0.176

0.176

5.0

50

3

4

5.5

2.971

3.897

2.332

3.059

0.197

0.197

5.0

50

5

6

5.5

4.803

5.688

3.770

4.465

0.196

0.196

5.6

56

3

4

5

8

6.0

3.343

4.390

5.415

8.367

2.624

3.446

4.251

6.568

0.221

0.220

0.220

0.219

工字鋼規(guī)格表及工字鋼理論重量表

品名

型號

明細規(guī)格

理論重量

工字鋼

10#

100*63*4.5

11.261

工字鋼

12#

120*74*5.0

13.987

工字鋼

14#

140*80*5.5

16.89

工字鋼

16#

160*88*6.0

20.513

工字鋼

18#

180*94*6.5

24.143

工字鋼

20#A

200*100*7.0

27.929

工字鋼

20#B

200*102*9.0

31.069

工字鋼

22#A

220*110*7.5

33.07

工字鋼

22#B

220*112*9.5

36.542

工字鋼

25#A

250*116*8.0

38.105

工字鋼

25#B

250*118*10.0

42.03

工字鋼

28#A

280*122*8.5

43.492

工字鋼

28#B

280*124*10.5

47.888

工字鋼

30#A

300*126*9.0

48.084

工字鋼

30#B

300*128*11.0

52.794

工字鋼

30#C

300*130*13

57.504

工字鋼

32#A

320*130*9.5

52.717

工字鋼

32#B

320*132*11.5

57.741

工字鋼

32#C

320*134*13.5

62.765

工字鋼

36#A

360*136*10.0

60.037

工字鋼

36#B

360*138*12.0

65.689

工字鋼

36#C

360*140*14

71.341

工字鋼

40#A

400*142*10.5

67.598

工字鋼

40#B

400*144*12.5

73.878

工字鋼

40#C

400*146*14.5

80.158

工字鋼

45#A

450*150*11.5

80.42

工字鋼

45#B

450*152*13.5

87.485

工字鋼

45#C

450*154*15.5

94.55

工字鋼

56#A

560*166*12.5

106.316

工字鋼

56#B

560*168*14.5

115.108

工字鋼

56#C

560*170*16.5

123.9

工字鋼

63#A

630*176*13

121.407

工字鋼

63#B

630*178*15

131.298

工字鋼

63#C

630*180*17

141.189

工字鋼規(guī)格表及工字鋼理論重量表咨詢電話：021-5589626613501807578

計量經(jīng)濟學第四章練習題及參考解答計量經(jīng)濟學第四章練習題及參考解答

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8

計量經(jīng)濟學第四章練習題及參考解答第四章練習題及參考解答4.1假設在模型中，之間的相關系數(shù)為零，于是有人建議你進行如下回歸：是否存在？為什么？(2)(3)是否有？練習題4.1參考解答：(1)存在。因為當之間的相關系數(shù)為零時，離差形式的有同理有：(2)因為，且，由于，則

則(3)存在。因為當時，同理，有4.2在決定一個回歸模型的“最優(yōu)”解釋變量集時人們常用逐步回歸的方法。在逐步回歸中既可采取每次引進一個解釋變量的程序(逐步向前回歸)，也可以先把所有可能的解釋變量都放在一個多元回歸中，然后逐一地將它們剔除(逐步向后回歸)。加進或剔除一個變量，通常是根據(jù)F檢驗看其對ESS的貢獻而作出決定的。根據(jù)你現(xiàn)在對多重共線性的認識，你贊成任何一種逐步回歸的程序嗎？為什么？練習題4.2參考解答：根據(jù)對多重共線性的理解，逐步向前和逐步向后回歸的程序都存在不足。逐步向前法不能反映引進新的解釋變量后的變化情況，即一旦引入就保留在方程中；逐步向后法則一旦某個解釋變量被剔出就再也沒有機會重新進入方程。而解釋變量之間及其與被解釋變量的相關關系與引入的變量個數(shù)及同時引入哪些變量而呈現(xiàn)出不同，所以要尋找到“最優(yōu)”變量子集則采用逐步回歸較好，它吸收了逐步向前和逐步向后的優(yōu)點。4.3下表給出了中國商品進口額Y、國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、居民消費價格指數(shù)CPI。表4.11中國商品進口額、國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費價格指數(shù)年份

商品進口額(億元)

國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)

居民消費價格指數(shù)(1985=100)

1985

1257.8

9016.0

100.0

1986

1498.3

10275.2

106.5

1987

1614.2

12058.6

114.3

1988

2055.1

15042.8

135.8

1989

2199.9

16992.3

160.2

1990

2574.3

18667.8

165.2

1991

3398.7

21781.5

170.8

1992

4443.3

26923.5

181.7

1993

5986.2

35333.9

208.4

1994

9960.1

48197.9

258.6

1995

11048.1

60793.7

302.8

1996

11557.4

71176.6

327.9

1997

11806.5

78973.0

337.1

1998

11626.1

84402.3

334.4

1999

13736.4

89677.1

329.7

2000

18638.8

99214.6

331.0

2001

20159.2

109655.2

333.3

2002

24430.3

120332.7

330.6

2003

34195.6

135822.8

334.6

2004

46435.8

159878.3

347.7

2005

54273.7

183084.8

353.9

2006

63376.9

211923.5

359.2

2007

73284.6

249529.9

376.5

資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒》，中國統(tǒng)計出版社2000年、2008年。請考慮下列模型：1)利用表中數(shù)據(jù)估計此模型的參數(shù)。2)你認為數(shù)據(jù)中有多重共線性嗎？3)進行以下回歸：根據(jù)這些回歸你能對數(shù)據(jù)中多重共線性的性質(zhì)說些什么？4)假設數(shù)據(jù)有多重共線性，但在5%水平上個別地顯著，并且總的F檢驗也是顯著的。對這樣的情形，我們是否應考慮共線性的問題？練習題4.3參考解答：參數(shù)估計結果如下(括號內(nèi)為標準誤)(2)居民消費價格指數(shù)的回歸系數(shù)的符號不能進行合理的經(jīng)濟意義解釋，且且CPI與進口之間的簡單相關系數(shù)呈現(xiàn)正向變動。可能數(shù)據(jù)中有多重共線性。計算相關系數(shù):(3)最大的CI=108.812，表明GDP與CPI之間存在較高的線性相關。(4)分別擬合的回歸模型如下：

單方程擬合效果都很好，回歸系數(shù)顯著，可決系數(shù)較高，GDP和CPI對進口分別有顯著的單一影響，在這兩個變量同時引入模型時影響方向發(fā)生了改變，這只有通過相關系數(shù)的分析才能發(fā)現(xiàn)。(5)如果僅僅是作預測，可以不在意這種多重共線性，但如果是進行結構分析，還是應該引起注意。4.4自己找一個經(jīng)濟問題來建立多元線性回歸模型，怎樣選擇變量和構造解釋變量數(shù)據(jù)矩陣X才可能避免多重共線性的出現(xiàn)？練習題4.4參考解答：本題很靈活，主要應注意以下問題:(1)選擇變量時要有理論支持，即理論預期或假設；變量的數(shù)據(jù)要足夠長，被解釋變量與解釋變量之間要有因果關系，并高度相關。（2）建模時盡量使解釋變量之間不高度相關，或解釋變量的線性組合不高度相關。4.5克萊因與戈德伯格曾用1921-1950年(1942-1944年戰(zhàn)爭期間略去)美國國內(nèi)消費Y和工資收入X1、非工資—非農(nóng)業(yè)收入X2、農(nóng)業(yè)收入X3的時間序列資料，利用OLSE估計得出了下列回歸方程：括號中的數(shù)據(jù)為相應參數(shù)估計量的標準誤差。試對上述模型進行評析，指出其中存在的問題。練習題4.5參考解答：從模型擬合結果可知，樣本觀測個數(shù)為27，消費模型的判定系數(shù)，F(xiàn)統(tǒng)計量為107.37，在0.05置信水平下查分子自由度為3，分母自由度為23的F臨界值為3.028，計算的F值遠大于臨界值，表明回歸方程是顯著的。模型整體擬合程度較高。依據(jù)參數(shù)估計量及其標準誤，可計算出各回歸系數(shù)估計量的t統(tǒng)計量值：除外，其余的值都很小。工資收入X1的系數(shù)的t檢驗值雖然顯著，但該系數(shù)的估計值過大，該值為工資收入對消費邊際效應，因為它為1.059，意味著工資收入每增加一美元，消費支出的增長平均將超過一美元，這與經(jīng)濟理論和常識不符。另外，理論上非工資—非農(nóng)業(yè)收入與農(nóng)業(yè)收入也是消費行為的重要解釋變量，但兩者的t檢驗都沒有通過。這些跡象表明，模型中存在嚴重的多重共線性，不同收入部分之間的相互關系，掩蓋了各個部分對解釋消費行為的單獨影響。4.6理論上認為影響能源消費需求總量的因素主要有經(jīng)濟發(fā)展水平、收入水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人民生活水平提高、能源轉換技術等因素。為此，收集了中國能源消費總量Y(萬噸標準煤)、國民總收入(億元)X1(代表收入水平)、國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)X2(代表經(jīng)濟發(fā)展水平)、工業(yè)增加值(億元)X3、建筑業(yè)增加值(億元)X4、交通運輸郵電業(yè)增加值(億元)X5(代表產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)結構)、人均生活電力消費(千瓦小時)X6(代表人民生活水平提高)、能源加工轉換效率(%)X7(代表能源轉換技術)等在1985-2007年期間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，具體如表4.2所示。表4.121985~2007年統(tǒng)計數(shù)據(jù)年份

能源消費

國民總收入

國內(nèi)生產(chǎn)總值

工業(yè)增加值

建筑業(yè)增加值

交通運輸郵電增加值

人均生活電力消費

能源加工轉換效率

y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

1985

76682

9040.7

9016

3448.7

417.9

406.9

21.3

68.29

1986

80850

10274.4

10275.2

3967

525.7

475.6

23.2

68.32

1987

86632

12050.6

12058.6

4585.8

665.8

544.9

26.4

67.48

1988

92997

15036.8

15042.8

5777.2

810

661

31.2

66.54

1989

96934

17000.9

16992.3

6484

794

786

35.3

66.51

1990

98703

18718.3

18667.8

6858

859.4

1147.5

42.4

67.2

1991

103783

21826.2

21781.5

8087.1

1015.1

1409.7

46.9

65.9

1992

109170

26937.3

26923.5

10284.5

1415

1681.8

54.6

66.00

1993

115993

35260

35333.9

14188

2266.5

2205.6

61.2

67.32

1994

122737

48108.5

48197.9

19480.7

2964.7

2898.3

72.7

65.2

1995

131176

59810.5

60793.7

24950.6

3728.8

3424.1

83.5

71.05

1996

138948

70142.5

71176.6

29447.6

4387.4

4068.5

93.1

71.5

1997

137798

77653.1

78973

32921.4

4621.6

4593

101.8

69.23

1998

132214

83024.3

84402.3

34018.4

4985.8

5178.4

106.6

69.44

1999

133831

88189

89677.1

35861.5

5172.1

5821.8

118.2

69.19

2000

138553

98000.5

99214.6

4003.6

5522.3

7333.4

132.4

69.04

2001

143199

108068.2

109655.2

43580.6

5931.7

8406.1

144.6

69.03

2002

151797

119095.7

120332.7

47431.3

6465.5

9393.4

156.3

69.04

2003

174990

135174

135822.8

54945.5

7490.8

10098.4

173.7

69.4

2004

203227

159586.7

159878.3

65210

8694.3

12147.6

190.2

70.71

2005

223319

183956.1

183084.8

76912.9

10133.8

10526.1

216.7

71.08

2006

246270

213131.7

211923.5

91310.9

11851.1

12481.1

249.4

71.24

2007

265583

251483.2

249529.9

107367.2

14014.1

14604.1

274.9

71.25

資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒》，中國統(tǒng)計出版社2000、2008年版。要求：1)建立對數(shù)多元線性回歸模型，分析回歸結果。2)如果決定用表中全部變量作為解釋變量，你預料會遇到多重共線性的問題嗎？為什么？3)如果有多重共線性，你準備怎樣解決這個問題？明確你的假設并說明全部計算。練習題4.6參考解答：(1)建立對數(shù)線性多元回歸模型，引入全部變量建立對數(shù)線性多元回歸模型如下:生成:lny=log(y),同樣方法生成:lnx1,lnx2,lnx3,lnx4,lnx5,lnx6,lnx7.作全部變量對數(shù)線性多元回歸,結果為:

從修正的可決系數(shù)和F統(tǒng)計量可以看出，全部變量對數(shù)線性多元回歸整體對樣本擬合很好，，各變量聯(lián)合起來對能源消費影響顯著?？墒瞧渲械膌nX3、lnX4、lnX6對lnY影響不顯著,而且lnX2、lnX5的參數(shù)為負值，在經(jīng)濟意義上不合理。所以這樣的回歸結果并不理想。(2)預料此回歸模型會遇到多重共線性問題,因為國民總收入與GDP本來就是一對關聯(lián)指標；而工業(yè)增加值、建筑業(yè)增加值、交通運輸郵電業(yè)增加值則是GDP的組成部分。這兩組指標必定存在高度相關。解釋變量國民總收入(億元)X1(代表收入水平)、國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)X2(代表經(jīng)濟發(fā)展水平)、工業(yè)增加值(億元)X3、建筑業(yè)增加值(億元)X4、交通運輸郵電業(yè)增加值(億元)X5(代表產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)結構)、人均生活電力消費(千瓦小時)X6(代表人民生活水平提高)、能源加工轉換效率(%)X7(代表能源轉換技術)等很可能線性相關,計算相關系數(shù)如下:可以看出lnx1與lnx2、lnx3、lnx4、lnx5、lnx6之間高度相關，許多相關系數(shù)高于0.900以上。如果決定用表中全部變量作為解釋變量，很可能會出現(xiàn)嚴重多重共線性問題。（3）因為存在多重共線性，解決方法如下：A：修正理論假設，在高度相關的變量中選擇相關程度最高的變量進行回歸建立模型：而對變量取對數(shù)后，能源消費總量的對數(shù)與人均生活電力消費的對數(shù)相關程度最高，可建立這兩者之間的回歸模型。如B：進行逐步回歸，直至模型符合需要研究的問題，具有實際的經(jīng)濟意義和統(tǒng)計意義。采用逐步回歸的辦法，去檢驗和解決多重共線性問題。分別作對的一元回歸，結果如下:一元回歸結果：變量

lnX1

lnX2

lnX3

lnX4

lnX5

lnX6

lnX7

參數(shù)估計值

0.316

0.315

0.277

0.297

0.273

0.421

8.73

t統(tǒng)計量

14.985

14.62

9.718

13.22

11.717

16.173

4.648

可決系數(shù)

0.914

0.911

0.818

0.893

0.867

0.926

0.507

調(diào)整可決系數(shù)

0.910

0.906

0.809

0.888

0.861

0.922

0.484

其中加入lnX6的方程調(diào)整的可決系數(shù)最大,以lnX6為基礎,順次加入其他變量逐步回歸。結果如下表:變量

lnX1

lnX2

lnX3

lnX4

lnX5

lnX6

lnX7

lnX6lnX1

-0.186(-0.698)

0.666(1.891)

0.920

lnX6lnX2

-0.251(-1.021)

0.753(2.308)

0.922

lnX6lnX3

0.061(1.548)

0.341(5.901)

0.927

lnX6lnX4

-0.119(-0.897)

0.585(3.167)

0.921

lnX6lnX5

-0.623(-7.127)

1.344(10.314)

0.977

lnX6lnX7

0.391(11.071)

0.924

經(jīng)比較，新加入lnX5的方程調(diào)整可決系數(shù)改進最大,各參數(shù)的t檢驗也都顯著，但是lnX5參數(shù)的符號與經(jīng)濟意義不符合。若再加入其他變量后的逐步回歸,若剔除不顯著的變量和無經(jīng)濟意義的變量后,仍為第一步所建只包含lnX6的一元回歸模型。如果需要建立多元線性回歸模型，則需尋找新的變量或改變模型形式。例如,不取對數(shù)作全部變量多元線性回歸,結果為:可以看出還是有嚴重多重共線性。作逐步回歸:分別作一元回歸得到：變量

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

參數(shù)估計值

0.7333

0.7353

1.6655

13.1909

10.8980

678.0058

19332.30

t統(tǒng)計量

26.4698

25.3627

18.0257

25.9636

13.5147

22.4229

4.7024

0.9709

0.9684

0.9393

0.9697

0.8969

0.9599

0.5129

0.9695

0.9669

0.9364

0.9683

0.8920

0.9580

0.4897

以X1為基礎加入其他變量,結果為:

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X1，X2

6.6399（0.0022）

-5.9308(0.0054)

0.9785

X1，X3

0.5512(0.0000)

0.4349(0.0821)

0.9726

X1，X4

0.5040(0.3356)

4.1326(0.6580)

0.9683

X1，X5

1.0516(0.0000)

-5.0269(0.013)

0.9766

X1，X6

1.0075(0.0088)

-255.80(0.438)

0.9690

X1，X7

0.7499(0.0000)

-813.44(0.5988)

0.9684

注:括號中為p值.可以發(fā)現(xiàn)加入X2、X5、X6、X7后參數(shù)的符號不合理,加入X4后并不顯著。只有加入X3后修正的可決系數(shù)有所提高,而且參數(shù)符號的經(jīng)濟意義合理,X3參數(shù)估計值的p值為0.0821，在10%的顯著性水平下是顯著的。所以相對較為合理的模型估計結果可以為:

可是這里的lnX2和lnX5的參數(shù)符號為負,在經(jīng)濟意義上并不合理。說明多重共線性影響仍然很嚴重。

可是，這里的X2的參數(shù)為負，是不合理的。從經(jīng)濟意義上看，在各種回歸結果中，選擇X1和x3的估計檢驗結果為：參數(shù)經(jīng)濟意義合理，其中的X3在下是顯著的。相對說更為合理。4.7在本章開始的“引子”提出的“農(nóng)業(yè)的發(fā)展反而會減少財政收入嗎？”的例子中，如果所采用的數(shù)據(jù)如下表所示表4.131978-2007年財政收入及其影響因素數(shù)據(jù)年份

財政收入(億元)CS

農(nóng)業(yè)增加值(億元)NZ

工業(yè)增加值(億元)GZ

建筑業(yè)增加值(億元)JZZ

總人口(萬人)TPOP

最終消費(億元)CUM

受災面積(千公頃)SZM

1978

1132.3

1027.5

1607

138.2

96259

2239.1

50790

1979

1146.4

1270.2

1769.7

143.8

97542

2633.7

39370

1980

1159.9

1371.6

1996.5

195.5

98705

3007.9

44526

1981

1175.8

1559.5

2048.4

207.1

100072

3361.5

39790

1982

1212.3

1777.4

2162.3

220.7

101654

37148

33130

1983

1367

1978.4

2375.6

270.6

103008

4126.4

34710

1984

1642.9

2316.1

2789

316.7

104357

4846.3

31890

1985

2004.8

2564.4

3448.7

417.9

105851

5986.3

44365

1986

2122

2788.7

3967

525.7

107507

6821.8

47140

1987

2199.4

3233.0

4585.8

665.8

109300

7804.6

42090

1988

2357.2

3865.4

5777.2

810

111026

9839.5

50870

1989

2664.9

4265.9

6484

794

112704

11164.2

46991

1990

2937.1

5062.0

6858

859.4

114333

12090.5

38474

1991

3149.48

5342.2

8087.1

1015.1

115823

14091.9

55472

1992

3483.37

5866.6

10284.5

1415

117171

17203.3

51333

1993

4348.95

6963.8

14188

2266.5

118517

21899.9

48829

1994

5218.1

9572.7

19480.7

2964.7

119850

29242.2

55043

1995

6242.2

12135.8

24950.6

3728.8

121121

36748.2

45821

1996

7407.99

14015.4

29447.6

4387.4

122389

43919.5

46989

1997

8651.14

14441.9

32921.4

4621.6

123626

48140.6

53429

1998

9875.95

14817.6

34018.4

4985.8

124761

51588.2

50145

1999

11444.08

14770.0

35861.5

5172.1

125786

55636.9

49981

2000

13395.23

14944.7

4003.6

5522.3

126743

61516

54688

2001

16386.04

15781.3

43580.6

5931.7

127627

66878.3

52215

2002

18903.64

16537.0

47431.3

6465.5

128453

71691.2

47119

2003

21715.25

17381.7

54945.5

7490.8

129227

77449.5

54506

2004

26396.47

21412.7

65210

8694.3

129988

87032.9

37106

2005

31649.29

22420.0

76912.9

10133.8

130756

96918.1

38818

2006

38760.20

24040.0

91310.9

11851.1

131448

110595.3

41091

2007

51321.78

28095.0

107367.2

14014.1

132129

128444.6

48992

(資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒2008》，中國統(tǒng)計出版社2008年版)試分析：為什么會出現(xiàn)本章開始時所得到的異常結果？怎樣解決所出現(xiàn)的問題？練習題4.7參考解答:(1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到各解釋變量的樣本相關系數(shù)矩陣如下：樣本相關系數(shù)矩陣解釋變量之間相關系數(shù)較高，特別是農(nóng)業(yè)增加值、工業(yè)增加值、建筑業(yè)增加值、最終消費之間，相關系數(shù)都在0.9以上。這顯然與第三章對模型的無多重共線性假定不符合。（2）解決方案：采用逐步回歸的方式，可以得到?jīng)]有共線性的回歸模型，但可能存在設定偏誤。合并工業(yè)增加值與建筑業(yè)增加值，得到財政收入與第二產(chǎn)業(yè)的回歸。取對數(shù)再回歸，可以減低共線性。

現(xiàn)在完成時語法詳細講解現(xiàn)在完成時語法詳細講解現(xiàn)在完成時語法詳細講解英語現(xiàn)在完成時語法詳細講解與配套習題一、現(xiàn)在完成時用來表示之前已發(fā)生或完成的動作或狀態(tài)，但它的影響現(xiàn)在還存在；也可表示持續(xù)到現(xiàn)在的動作或狀態(tài)。其構成：have(has)+過去分詞。規(guī)則變化的過去分詞與過去式的變化一樣，在動詞詞尾加ed;不規(guī)則變化的過去分詞見不規(guī)則動詞表，需要同學記憶。現(xiàn)以seethefilm為例將現(xiàn)在完成時的肯定句，否定句和疑問句列表如下：肯定句：I/You/We/Theyhaveseenthefilm.???He/She/Ithasseenthefilm.否定句：I/You/We/Theyhavenot/haven’tseenthefilm.???????He/She/Ithasnot/hasn’tseenthefilm.疑問句：HaveI/you/theyseenthefilm?Yes,you/we/I/theyhave.No,you/we/I/theyhaven’t.Hashe/she/itseenthefilm?Yes,he/she/ithas.?No,he/she/ithasn’t.二、用法：現(xiàn)在完成時既涉及過去，又聯(lián)系現(xiàn)在。標志詞

詞義

用法

位置

already

已經(jīng)

肯定句

句中或句末

ever

曾經(jīng)

疑問句、肯定句

句中

never

從未，從來不

陳述句，不和not連用

句中

(ever)since

自從

肯定、疑問、否定

句中

for

后接一段時間

肯定、疑問、否定

句中

just

剛剛，正好

肯定句

句中

yet

還

疑問句、否定

句末

recently

最近

肯定、否定、疑問句

句末

once,twice,afewtimes

幾次

肯定、疑問

句末

during/over/inthepast/last+一段時間

在過去的一段時間里

肯定、疑問、否定

句末

It’sthefirsttimeI…

這是我第一次…

肯定

句前

用法一：表示過去發(fā)生或已經(jīng)完成的某一動作對現(xiàn)在造成的影響或結果。常與just（剛剛），already（已經(jīng)），never（從來沒有），ever（曾經(jīng)），before（以前），yet（仍然），once（一次），twice（兩次），manytimes（很多次），howmanytimes（多少次），sofar（迄今為止），duringthepast（last）threeyears（最近三年來）等連用。※???副詞的位置：①just常用于肯定句中，放在have/has后，Hehasjustcome.②never表示否定,放在have/has后,HehasnevervisitedtheGreatWall.③ever用于疑問句中,句型為:Have/Has＋主語＋ever＋過去分詞？“…曾經(jīng)……過嗎？”用于詢問某人過去的經(jīng)歷。Haveyoueverbeentothefarm？④before用于句末，Thewomanhasneverheardofthatbefore.⑤yet用于句末或not之后.Hasthetrainarrivedyet?No,notyet.⑥already用于肯定句,have/has之后或句末.Wehavealreadyfinishedit.⑦sofar用于句首或句末.Sofar,wehavevisitedthemoon.用法二：表示過去已經(jīng)開始，一直延續(xù)到現(xiàn)在的動作或狀態(tài)。時間狀語有：①???for＋表示一段時間的詞語IhavetaughtEnglishfor19years。②???since＋表示過去時間點的詞語Hehasbeenatthisschoolsince1986.③???since＋表示過去的時間狀語從句IhavelivedheresinceIwasborn.④???since＋一段時間＋ago.Ihaveknownhimsince20yearsago.三、現(xiàn)在完成時態(tài)中可以和表示一段時間狀語（for，since，howlong,allone’slife）連用的動詞必須是表示延續(xù)的情況或動作的動詞，即延續(xù)性動詞。如：be，have，know，live，work，study，learn，teach，keep，speak，talk，draw，wait，wear，walk，sleep，drive，write，do，clean等。Ihavebeenateacherfornearly20years.Howlonghashelivedhere?英語中還有一些動詞的意義決定它們所表示的動作不能延續(xù),只是一瞬間就結束的動作,這類動詞叫做“非延續(xù)性動詞”，常見的有：come，go，arrive，reach，see，hear，close，open，leave，begin，start，lose，buy，fall，join，die，getup，become，borrow，lend，find，finish，receive等。這些動詞可用于現(xiàn)在完成時，說明某個動作的結果還存在，但不能和表示一段時間的狀語（howlong，for，since）連用。Hehascomeback.（√）Hehascomebackfortwohours.（×）※???但在否定句中，非延續(xù)性動詞也可用表示一段時間的狀語來修飾，如Ihaven’theardfrommyfatherforalongtime.Wehaven’tseenhimsince1999.（5）用相應的延續(xù)性動詞替代非延續(xù)性動詞。Hehasboughtthebookfortwoweeks.改為:Hehashadthebookfortwoweeks.常見的相應轉換形式如下:borrow/lend→keep,buy→have,finish/end→beover,arrive/come/go/move/reach/getto→bein/at/behere/bethere,begin/start→beon,open→beopen,close→beclosed,die→bedead,leave→beaway（from）,gotoschool→beinschool/beastudent,getup→beup,fallasleep→beasleep,fallill→beill,gettoknow→know,lose→belost,become→be,return/comeback/getback→beback,join→bein/bea…member,jointhearmy→beinthearmy/beasoldier,receive/getaletter→havealetter,catch/getacold→haveacold,begintostudy→study,他參軍已有三年.Hehasjoinedthearmyforthreeyears.（錯）改為:Hehasbeeninthearmyforthreeyears/sincethreeyearsago.Hehasbeenasoldierforthreeyears/sincethreeyearsago.Hejoinedthearmythreeyearsago.Itisthreeyearssincehejoinedthearmy.Threeyearshaspassedsincehejoinedthearmy.四、現(xiàn)在完成時中應注意的幾個問題havebeento和havegoneto的區(qū)別havebeento強調(diào)“去過”，現(xiàn)已不在那里，如：HehasbeentotheUSAthreetimes.他到美國去過三次。（過去“到美國”，現(xiàn)在已“不在美國”）havegoneto主要強調(diào)的是“去了”，現(xiàn)在人不在說話的現(xiàn)場，如：--Where'syourmother?--你媽媽在哪？--Shehasgonetothehospital.--她去醫(yī)院了。五、如何通過與一般過去時做比較,進一步掌握現(xiàn)在完成時?一般過去時和現(xiàn)在完成時的動作都發(fā)生在過去,但意義卻不同.（1）一般過去時只表示過去的動作或狀態(tài),和現(xiàn)在不發(fā)生關系?，F(xiàn)在完成時表示過去發(fā)生的某一動作對現(xiàn)在造成的影響,強調(diào)的是現(xiàn)在。如:IlearnedtenEnglishsongs（說明過去學過,現(xiàn)在是否記得,不是本句的內(nèi)容）IhavelearnttenEnglishsongs.（learn發(fā)生在過去,但強調(diào)我現(xiàn)在懂英語歌曲）Icleanedtheblackboardhalfanhourago.（只說明“擦”和其發(fā)生的時間）Ihavecleanedtheblackboard.（說明現(xiàn)在黑板是干凈的）Theteacherhaswrittensomenewwordsontheblackboard（黑板上現(xiàn)在有單詞）Theteacherwrotesomenewwordsontheblackboard（黑板上現(xiàn)在沒有單詞）（2）一般過去時可以和表示過去的時間狀語連用,如:yesterday,lastyear,threedaysago,justnow,等?，F(xiàn)在完成時不能和表示過去的時間狀語連用,其時間狀語可以是since…,for…,just,ever,never,before,already,yet,sofar,allone’slife等典型例題】1.—Oh,Mrs.King,yournecklacelooksnice.Isitnew????—No,I____itfortwoyears.????A.had???????????????B.havehad?????????C.bought??????????????D.havebought?2.Hisgrandfather_____forovertwoyears.????A.hasdied??????????B.hasbeendead???C.hasdead???????????D.died?3.UncleLicanspeakEnglishverywellbecausehe_____Englandfor5years.???A.hasgoneto?????B.hasbeento???????C.hascometo??????D.hasbeenin4.—WhereisMr.Zhang?—He_____London.A.hasbeento?????B.hasbeen???????????C.hasgone???????????D.hasgoneto5.—_____totheUnitedStates??—No,never,butIwenttoCanadaafewyearsago.A.Haveyoubeen????????????????????????????B.HaveyougoneC.Didyougo??????D.Willyougo?6.Ihaven’tseenyou_____lastFriday.???A.for??????????????????B.since???????????????C.from?????????????????D.on???7.—John,you____thecomputergamefortwohours.It’sbadforyoureyes.Stop,please!—OK,Mum.???A.played??????????B.haveplayed???????C.wereplaying?????D.play?8.Iwon’tgototheconcertbecauseI_____myticket.????A.lost?????B.don’tlose?????C.havelost??D.willlostExercise:Fillintheblankswiththerightverbtense:1.It????????（rain）foraweek.2.Idon’tknowthiswoman.I????????（meet,never）her.3.－Let’sgotothecinema.－No,I?????????（see,already）thefilm.4.We????????（finish,not）ourhomeworkyet.Willyouwaitaminute?5.John??????（come,not）yet.Hewillbebackinaminute.6.Mr.GreenoftengoestoAmerica.Infact,he???????（be）theretentimes.7.－Where’sJohn?－He?????????just?????（go）totheteachers’office.8.She???????（study）Englishsinceshewasten.She?????（begin）tostudyEnglishwhenshewasten.9.Jimisn’there.He????????（go）tothelibrary.He???（go）thereanhourago.10.He??????（travel,never）onatraininherlife.11.I??????（buy）thebiketwoweeksago.I????????（have）thisbikesincethebeginningofthismonth.I?????????（have）itfortwoweeks.12.Greatchanges????????（takeplace）inthosevillagesinthelasttenyears,Greatchanges?????????（takeplace,also）inmyhome－towninthelasttenyears.13.Howmanytimes???????you??????（phone）methesedays??????you?????????（phone）methismorning?14.Tomcan’tgetintotheroombecausehe????????（lost）thekeytothedoor.15.I???????（look）forthedictionary,butI???????（findnot）ityet.

幾種抗氧化酶的作用幾種抗氧化酶的作用

/幾種抗氧化酶的作用一.超氧化物歧化酶(SOD):超氧化物歧化酶，是一種新型酶制劑，是生物體內(nèi)重要的抗氧化酶，廣泛分布于各種生物體內(nèi)，如動物，植物，微生物等。SOD具有特殊的生理活性，是生物體內(nèi)清除自由基的首要物質(zhì)。SOD在生物體內(nèi)的水平高低意味著衰老與死亡的直觀指標；現(xiàn)已證實，由氧自由基引發(fā)的疾病多達60多種。它可對抗與阻斷因氧自由基對細胞造成的損害，并及時修復受損細胞。由于現(xiàn)代生活壓力，環(huán)境污染，各種輻射和超量運動都會造成氧自由基大量形成；因此，生物抗氧化機制中SOD的地位越來越重要！超氧化物歧化酶(SOD)按其所含金屬輔基不同可分為三種，第一種是含銅（Cu）鋅（Zn）金屬輔基的稱（Cu.Zn—SOD），最為常見的一種酶，呈綠色，主要存在于機體細胞漿中；第二種是含錳（Mn）金屬輔基的稱（Mn—SOD），呈紫色，存在于真核細胞的線粒體和原核細胞內(nèi)；第三種是含鐵（Fe）金屬輔基的稱（Fe—SOD），呈黃褐色，存在于原核細胞中。SOD是一種含有金屬元素的活性蛋白酶。超氧化物岐化酶（SOD）能催化如下的反應：O2-+H+→H2O2+O2，O2-稱為超氧陰離子自由基，是生物體多種生理反應中自然生成的中間產(chǎn)物。它是活性氧的一種，具有極強的氧化能力，是生物氧毒害的重要因素之一。SOD是機體內(nèi)天然存在的超氧自由基清除因子，它通過上述反應可以把有害的超氧自由基轉化為過氧化氫。盡管過氧化氫仍是對機體有害的活性氧，但體內(nèi)的過氧化氫酶(CAT)和過氧化物酶（POD）會立即將其分解為完全無害的水。這樣，三種酶便組成了一個完整的防氧化鏈條。目前，人們認為自由基（也稱游離基）與絕大部分疾病以及人體的衰老有關。所謂的自由基就是當機體進行代謝時，能奪去氧的一個電子，這樣這個氧原子就變成自由基。自由基很不穩(wěn)定，它要在身體組織細胞的分子中再奪取電子來使自己配對，當細胞分子推陳出新一個電子后，它也變成自由基，又要去搶奪細胞膜或細胞核分子中的電子，這樣又稱會產(chǎn)生新的自由基。如，超氧化物陰離子自由基、羥自由基、氫自由基和甲基自由基，等等。在細胞由于自由基非?；顫姡瘜W反應性極強，參與一系列的連鎖反應，能引起細胞生物膜上的脂質(zhì)過氧化，破壞了膜的結構和功能。它能引起蛋白質(zhì)變性和交聯(lián)，使體內(nèi)的許多酶及激素失去生物活性，機體的免疫能力、神經(jīng)反射能力、運動能力等系統(tǒng)活力降低，同時還能破壞核酸結構和導致整個機體代謝失常等，最終使機體發(fā)生病變。因此，自由基作為人體垃圾，能夠促使某些疾病的發(fā)生和機體的衰老。雖然自由基會對機體產(chǎn)生諸多危害，但是在一般的條件下人體細胞內(nèi)也存在著清除自由基、抑制自由基反應的體系，它們有的屬于抗氧化酶類，有的屬于抗氧化劑。像SOD就是一種主要的抗氧化酶，能清除超氧化物自由基，在防御氧的毒性、抑制老年疾病以及預防衰老等方面起著重要作用。SOD能專一地清除體內(nèi)有害的自由基，以解除自由基氧化體內(nèi)的某些組成成分而造成的機體損害。如氧中毒、急性炎癥、水腫、自身免疫性疾病、輻射病等疾病都與活性氧的毒性有關。實驗證明，SOD能夠清除自由基，因此可消除上述疾病的病因。此解毒反應過程是兩步：第一步是，作為有害物質(zhì)的超氧陰離子在SOD的作用下和氫離子反應，生成另一種物質(zhì)—過氧化氫；第二步是，過氧化氫又在過氧化氫酶的作用下和氫離子反應，最終生成了一種對人體無害的物質(zhì)—水。SOD的應用領域很廣，主要分為兩大類，一是藥物類，主要集中在炎癥病患者，尤其治療類風濕關節(jié)炎、慢性多發(fā)性關節(jié)炎、心肌梗塞、心血管病、腫瘤患者以及放射性治療炎癥病患者；二是生化制藥，作為一種生化酶制劑，廣泛應用于臨床和科研上，可抗衰老，抗腫瘤、調(diào)節(jié)人體內(nèi)分泌系統(tǒng)。并且SOD屬于人體內(nèi)自身就含有的一種抗氧化酶，（如蛋白酶、唾液淀粉酶等都屬于酶類），而抗氧化劑是一種單線補充。酶參與人體化學反應，所有的新陳代謝都有酶類參與，所以它的起效和吸收是建立在人體化學反應上的，而抗氧化劑真正生物利用率低，需要在體內(nèi)進行轉化后才能被人體吸收利用，所以相同劑量的酶和抗氧化劑，酶的效果高于抗氧化劑的1000倍以上。故而其有著很好的應用價值，其中在人體化學上的應用有：抑制心腦血管疾病(機體的衰老與體內(nèi)氧自由基的產(chǎn)生與積累密切相關，SOD?可清除人體內(nèi)過多的有害的氧自由，是對健康的有益的功效成分。具有調(diào)節(jié)血脂的保健作用，可預防動脈粥樣硬化，預防高血脂引起的心腦血管疾病。降低脂質(zhì)過氧化物的含量)、抗衰老(年齡的增長和某些體外因素會造成機體和皮膚組織自由基產(chǎn)生超過機體正常清除自由基的的能力，從而使皮膚組織造成傷害，導致衰老。由于SOD能夠清除自由基，因而可以延緩衰老。人之所以會衰老，老化跡象一點一滴出觀，如色素沉淀、體力衰退、是因為體內(nèi)產(chǎn)生氧化作用，所謂“氧化作用”就類似于生銹，抗氧化劑的補充有助于降低氧化的速度，減慢衰老的腳步)、防治自身免疫性疾病(SOD對各類自身免疫性疾病都有一定的療效。如紅斑狼瘡、硬皮病、皮肌炎等。對于類風濕關節(jié)炎患者應在急性期病變未形成前使用，療效較好)、輻射病及輻射防護(該品可用來治療因放療引起的膀胱炎、皮肌炎、紅斑狼瘡及白細胞減少等疾病，對有可能受到電離輻射的人員，也可注射SOD作為預防措施)、預防慢性病、抗疲勞(過多的自由基在體內(nèi)殘存，就猶如毒素蓄積在體內(nèi)一樣，會讓人容易疲勞、厭倦、注意力不集中、常常昏昏沉沉、打哈欠。SOD對上班族熬夜加班、學生應付考試所產(chǎn)生的疲勞，在提振精神及集中注意力方面成效顯著，有助于工作績效的提升，及考試成績的進步)、消除副作用。二.過氧化物酶(POD):過氧化物酶廣泛存在于植物體中，是活性較高的一種酶。它與呼吸作用、光合作用及生長素的氧化等都有關系。在植物生長過程中它的活性不斷發(fā)生變化。一般老化組織中活性較高，幼嫩組織中活性較弱。這是因為過氧化物酶能使組織中所含的某些碳水化合物轉化為木質(zhì)素，增加木質(zhì)化程度，而且發(fā)現(xiàn)早衰減產(chǎn)的水稻根系中過氧化物酶的活性增加，所以過氧化物酶可作為組織老化的一種生理指標。三．過氧化氫酶(CAT)：過氧化氫酶，是催化過氧化氫分解成氧和水的酶，存在于細胞的過氧化物體內(nèi)。過氧化氫酶是過氧化物酶體的

標志酶

,約占過氧化物酶體酶總量的40%。過氧化氫酶存在于所有已知的動物的各個組織中，特別在肝臟中以高濃度存在。過氧化氫酶在食品工業(yè)中被用于除去用于制造奶酪的牛奶中的過氧化氫。過氧化氫酶也被用于食品包裝，防止食物被氧化。

過氧化氫

酶存在于紅細胞及某些組織內(nèi)的過氧化體中，它的主要作用就是催化H2O2分解為H2O與O2，使得H2O2不至于與O2在鐵螯合物作用下反應生成非常有害的-OH；它還具有的作用是使過氧化氫還原成水：2H2O2=O2↑+2H2O。過氧化氫酶（CAT）是一種酶類清除劑，又稱為觸酶，是以鐵卟啉為輔基的

結合酶

。它可促使H2O2分解為分子氧和水，清除體內(nèi)的過氧化氫，從而使細胞免于遭受H2O2的毒害，是生物防御體系的

關鍵酶

之一。CAT作用于過氧化氫的機理實質(zhì)上是H2O2的歧化，必須有兩個H2O2先后與CAT相遇且碰撞在

活性中心

上，才能發(fā)生反應。H2O2濃度越高，分解速度越快。不僅如此，它還是一種穩(wěn)定的過氧化氫分解酶，能將過氧化氫分解成水和氧氣，而對纖維和染料沒有影響，因而漂白后染色前，通過H2O2分解酶去除漂白織物上和染缸中殘留的過氧化氫，以避免纖維的進一步氧化和染色時染料的氧化。同時能縮短加工時間，減少水洗用水，降低廢水量。尤其對紗線、筒子紗和針織物更為適用。同樣，過氧化氫分解酶隨pH值和溫度的改變，其活力隨之變化，在pH7左右和30～40℃活性最大。

過氧化氫濃度

增大，會加快

分解反應

速度，但必須注意當濃度大于一定量時，酶的作用將減弱，這樣過多的殘留H2O2對纖維和染料是不利的。所以不能因為有了H2O2分解酶，就能任意地加大H2O2的用量。使用時，通常要注意H2O2分解酶對常用表面活性劑和H2O2穩(wěn)定劑的相容性，實際生產(chǎn)應用pH為6～8，溫度20～55℃，酶用量5～10KCLU/升，時間10～20min，對提高活性染料色澤鮮艷度很有利。幾乎所有的生物機體都存在過氧化氫酶。其普遍存在于能呼吸的生物體內(nèi)，主要存在于植物的

葉綠體

、

線粒體

、

內(nèi)質(zhì)網(wǎng)

、動物的肝和

紅細胞

中，其酶促活性為機體提供了

抗氧化

防御機理。CAT是紅血素酶，不同的來源有不同的結構。在不同的組織中其活性水平高低不同。過氧化氫在肝臟中分解速度比在腦或心臟等器官快，就是因為肝中的CAT含量水平高。四．多酚氧化酶(PPO):多酚氧化酶（PPO）是自然界中分布極廣的一種

金屬蛋白酶

，普遍存在于植物、真菌、昆蟲的質(zhì)體中，甚至在土壤中腐爛的植物殘渣上都可以檢測到多酚氧化酶的活性。其又稱

兒茶酚

氧化酶，

酪氨酸酶

，苯酚酶，甲酚酶，鄰苯二酚

氧化還原酶

，是六大類酶中的第一大類氧化還原酶。它的共同特征是能夠通過分子兒茶酚氧化酶和漆酶的統(tǒng)稱。高等植物組織發(fā)生褐變主要是PPO活動的結果。PPO催化單酚羥基化為鄰二酚，二羥酚氧化為鄰醌。醌聚合并與細胞內(nèi)蛋白質(zhì)的氨基酸反應，結果發(fā)生黑色或褐色色素沉淀，最終導致水果、蔬菜等經(jīng)濟作物營養(yǎng)丟失和經(jīng)濟損失。PPO作為一種氧化還原酶還在光合作用中發(fā)揮作用。如調(diào)節(jié)葉綠體中有害的光氧化反應速度，參與其中電子傳遞；PPO還可促進傷口的愈合。也可增加植物對病原體的抗性。如煙草對炭疽病、黃瓜對黑星病、蘋果對輪紋病、棉苗對枯萎病菌、水稻對自葉枯病菌和細菌性條斑病以及番茄對小昆蟲的抗性等。PPO與水果和作物的褐變有關，為了防止水果褐變保持水果的新鮮性，生產(chǎn)上運用多種方法來降低水果中的PPO含量，例如涂以抗壞血酸、檸檬酸為主劑的復合護色劑等。在植物（如蘋果、荔枝、菠菜、馬鈴薯、豆類、茶葉、桑葉、煙草等）組織中，PPO是與內(nèi)囊體膜結合在一起的，天然狀態(tài)無活性，但將組織勻漿或損傷后PPO被活化，從而表現(xiàn)出活性。在果蔬細胞組織中，PPO存在的位置因原料的種類、品種及成熟度的不同而有差異，綠葉中PPO活性大部分存在于

葉綠體

內(nèi)[7]；馬鈴薯塊莖中幾乎所有的

亞細胞

部分都含有PPO，含量大約與蛋白質(zhì)部分相同[8]；在茶葉中的PPO分為游離態(tài)和

束縛態(tài)

，前者主要存在于

細胞液

中屬可溶態(tài)PPO，而后者則主要存在于葉綠體、

線粒體

等

細胞器

中，與這些細胞器的膜系統(tǒng)或其他特異部位結合呈不溶態(tài)[9]，ThanarajS.N.（1990）研究了茶樹新梢中PPO活性及多酚含量對紅茶品質(zhì)的影響，發(fā)現(xiàn)PPO活性強，多酚含量高，對紅茶品質(zhì)有利，相反則利于綠茶的生產(chǎn)；新鮮的蘋果中，多酚氧化酶幾乎全部存在于葉綠體和線粒體中。從這兩部分分別制備的PPO，其底物專一性稍有差異。劉乾剛認為，PPO在細胞內(nèi)除了存在于葉綠體及

線粒體

上外，

細胞壁

也可能存在PPO，且對發(fā)酵產(chǎn)生影響，細胞只要輕微破損便有PPO的作用。多酚氧化酶是一種

質(zhì)體

酶，有些研究人員認為多酚氧化酶可能僅存在于質(zhì)體中，缺乏質(zhì)體的組織就不存在多酚氧化酶，例如

篩管

和篩胞等，但是有質(zhì)體的組織也可能沒有多酚氧化酶，如C4植物葉。含有質(zhì)體的

植物組織

不一定都存在多酚氧化酶，而多酚氧化酶一定在含有質(zhì)體的植物組織中。五．苯丙氨酸解氨酶(PAL):苯丙氨酸解氨酶(PAL)廣泛存在于各種植物和少數(shù)微生物中,是植物體內(nèi)次生代謝的關鍵酶和限速酶,在微生物中可催化L-苯丙氨酸脫氨生成肉桂酸和氨。純化后的PAL可以用于治療某些腫瘤,監(jiān)控苯丙酮尿患者血漿中的苯丙氨酸含量,治療苯丙酮尿患者,但其主要用途是催化反式肉桂酸轉化合成L-苯丙氨酸。L-苯丙氨酸是合成阿斯巴甜的主要原料,隨著阿斯巴甜的全球熱銷和反式肉桂酸生產(chǎn)成本的降低,利用PAL轉化反式肉桂酸合成L-苯丙氨酸的方法成為當前生物化工領域研究的熱點。PAL存在于所有綠色植物中,已從水稻、小麥、玉米等多種植物中得到分離純化。真菌和藻類細胞中也存在PAL,近期一些研究人員在研究一種原核生物Streptomycesmaritimus時發(fā)現(xiàn)其含有PAL。植物體內(nèi)的PAL主要分布在表皮下的細胞和微管組織細胞中,組織印跡顯示PAL的mRNA常出現(xiàn)在表皮和微管附近的組織細胞中。在亞細胞水平上,PAL主要分布在細胞質(zhì)和線粒體、葉綠體與乙醛酸體等細胞器中。Nakushima等通過電鏡技術對細胞亞顯微結構進行研究顯示PAL分散在細胞的基質(zhì),存在于高爾基體囊泡和次生壁加厚層中。PAL是一種寡聚酶,分子量一般在220～330kDa,是一種酸性蛋白。酶蛋白是由四個亞基組成,多數(shù)PAL有均一的亞基,分子量在55～88kDa。PAL亞基間的結合是非常牢固的,要把其亞基分開需要高濃度的尿素、氯化胍或SDS-巰基乙醇。PAL的亞基被破壞后,進行復性是非常困難的。不同生物體內(nèi)的PAL最適pH不同,一般介于8.0～9.5之間。除紅酵母的PAL在底物為NH4+時的酶促反應符合經(jīng)典的米氏方程外,大多數(shù)生物的PAL動力學曲線不遵循米氏方程。各種來源的PAL的米氏常數(shù)(Km)不同,為10-4～10-2mmol/L之間。PAL具有別構酶的特點,是一種典型的胞內(nèi)誘導酶。研究表明,在培養(yǎng)細胞中加入誘導物時,PAL基因的轉錄活性增高。L-苯丙氨酸和L-酪氨酸或某些結構類似物可誘導其從頭合成。對植物PAL的特性及其作用研究報道較多,自1961年,Koukol等首先從綠色植物中發(fā)現(xiàn)并提取分離了苯丙氨酸解氨酶。隨后對PAL的研究迅速展開,植物PAL是連接初級代謝和苯丙烷類代謝、催化苯丙烷類代謝第一步反應的酶,是苯丙烷類代謝途徑中研究最多的酶。苯丙烷類途徑可生成反式肉桂酸、香豆酸、阿魏酸、芥子酸等中間產(chǎn)物,這些中間產(chǎn)物可進一步轉化為香豆素、綠原酸,也可形成反式香豆酰輔酶A酯,再通過多條途徑進一步轉化為木質(zhì)素、黃酮、異黃酮、生物堿、苯甲酸酯糖苷等次生代謝產(chǎn)物。這些產(chǎn)物在植物的生長發(fā)育過程中起著重要的作用,而這些物質(zhì)的含量總是與PAL的活性密切相關,所以PAL對植物有著非常重要的生理意義。由此PAL在植物中主要有參與植物抗病、抗蟲害、抗逆境的作用。

人格心理學(自己整理)人格心理學(自己整理)

/人格心理學(自己整理)人格心理學華若蒙緒論人格是個人在各種交互作用過程中形成的內(nèi)在動力組織和相應行為模式的統(tǒng)一體。人格是指一個人外在的行為模式，即個人與環(huán)境（特別是社會環(huán)境）的互動方式。人格是指一個人內(nèi)在的動力組織。人格就是這樣一種蘊于中、形諸外的統(tǒng)一體。動力組織與行為模式的統(tǒng)一體意味著人格具有整體性、穩(wěn)定性、復雜性和獨特性等特點。人格既是各種交互作用的結果，也是各種交互作用的過程。（P5）人格的基本特性：整體性、穩(wěn)定性、復雜性、獨特性。人格的穩(wěn)定性是指人的思想、感情和行為具有跨時間的連續(xù)性和跨情境的一致性。人格分析的三個層面：第一層，揭示人的共同本性；第二層，揭示個體差異和群體差異；第三層，揭示個體獨特性。本書的架構：“T&3D”，“T”就是指人格理論，“3D”則是組織各種人格研究主題的線索，是在Cloninger的人格“描述—動力—發(fā)展”模型（3D模型）的基礎之上經(jīng)過修正而來的。

主要內(nèi)容

具體變量

人格理論

特質(zhì)理論、生物學理論、精神分析、行為主義、人本主義、認知與社會認知理論

人格表現(xiàn)

認知情緒意志

場獨立—場依存、歸因風格、樂觀主義焦慮、抑郁、幸福攻擊、利他、控制

人格動力

動機目標自我適應

成就動機、權利動機、親密動機目標單元、目標內(nèi)容、目標追求自我概念、自尊、自我調(diào)節(jié)壓力與應對、A型性格、完美主義

人格發(fā)展

發(fā)展文化敘事

發(fā)展軌跡、影響因素、深層機制文化與人格、性別、中國人的人格故事與人生

人格研究與測評人格研究方法：（1）個案研究：尋求研究深度（2）相關研究：尋求研究廣度（3）實驗研究：尋求因果關系個案研究方法：①臨床研究②敘事法（生活史）特質(zhì)理論GordonW.Allport,美國心理學家，既是特質(zhì)理論的創(chuàng)立者，也是公認的人格心理學學科創(chuàng)始人。Allport把特質(zhì)區(qū)分為：共同特質(zhì)：人類共有的特質(zhì)，人人都具有，個體間的差異在于不同的人具備此特質(zhì)的強弱程度不同。個人特質(zhì)：個人獨有的，與共同特質(zhì)相對，代表個人的行為傾向。個人特質(zhì)分為：首要特質(zhì)：最重要、最具影響力的人格特質(zhì)、最能代表一個人的特點，在個人人格結構中處于主導地位。核心特質(zhì)：能夠代表個體主要特征和性格的核心成分，5-10個。次要特質(zhì)：一個人某種具體的偏好和反應傾向，普遍性、一致性較差。不易為人觀察。Cattell將特質(zhì)區(qū)分為：表面特質(zhì)：個體相對外顯的特質(zhì)，彼此是不相關的，從外顯行為能直接觀察到的特質(zhì)。根源特質(zhì)：內(nèi)在的、穩(wěn)定的、作為人格結構的基本因素的特質(zhì)，彼此相關、共同變化的一系列特征，由表面特質(zhì)推斷而來。Eysenck的三維人格理論：外向性：反映的是人的活動性指向和強度，這個維度的一端為典型的外向特征群，另一端為典型的內(nèi)向特征群。（外向者：好交際、愛熱鬧、易沖動、自信、活躍、喜歡追求變化；內(nèi)向者：固執(zhí)、刻板、主觀、害羞、不易激動）神經(jīng)質(zhì)：反映了人情緒的穩(wěn)定性。此維度的一端為情緒不穩(wěn)定，另一端為情緒穩(wěn)定。（高神經(jīng)質(zhì)者：過分擔心某事或害怕某物的傾向，出現(xiàn)不平衡的焦慮狀態(tài)；低神經(jīng)質(zhì)者：平靜的、好脾氣的、耐心的）精神質(zhì)：高分端為高精神質(zhì)，低分端為超我機能。（高精神質(zhì)：高攻擊、冷漠、自私、沖動、反社會、思維和行為遲緩、高創(chuàng)造性、堅強；超我機能者：仁慈和好心腸）Eysenck的人格類型與古希臘氣質(zhì)學說的對應關系：McCrae和Costa的五因素人格理論五個維度：外向性、隨和性、盡責性、神經(jīng)質(zhì)、開放性生物學理論Eysenck的喚醒理論：喚醒是指大腦皮層隨時準備反應的警覺狀態(tài)，它取決于中樞神經(jīng)系統(tǒng)中上行網(wǎng)狀激活系統(tǒng)的激活水平。外向的人皮層喚醒水平比內(nèi)向的人低，所以他們要去尋求較強烈的刺激，缺少刺激對他們而言意味著枯燥、沉悶和無聊；內(nèi)向的人皮層喚醒水平較高，微弱的刺激就足以維持他們的興奮，所以較強的刺激很快就會使他們感到疲勞。Davidson的大腦不對稱性理論左半球→積極情緒；右半球→消極情緒行為遺傳學的研究方法：家族研究、雙生子研究、收養(yǎng)研究和模型擬合。用進化機制解釋現(xiàn)象：求偶、社會焦慮、攻擊等（P78）社交焦慮是指個體擔心或害怕在人際交往中受到他人的消極評價。進化機制解釋：有利于被群體接受或防止被群體排斥的心理機制，當個體得到群體內(nèi)其他成員的消極評價時感受到的抑郁和擔心，這種抑郁和擔心可以使個體及早發(fā)現(xiàn)被排斥的跡象，從而采取措施去積極解決問題。而那些對自己受到排斥卻無動于衷的個體最終則可能被群體驅逐，從而因得不到足夠的保護而無法存活或者繁衍后代。精神分析Freud（弗洛伊德）Freud（弗洛伊德）認為人格包括三個部分：本我、自我和超我。本我是人格中最原始、也最難以接近的部分，包含性和攻擊本能。受快樂原則支配。自我在本我和外部世界之間起中介作用，它遵循現(xiàn)實原則。超我代表了道德力量，遵循完美原則。之間的關系：它存在的目的是幫助本我獲得本能的滿足。本我也必須受到自我的指導和控制，否則會顛覆理性的自我。自我要協(xié)調(diào)本我與超我的關系。自我服從超我的強制規(guī)則，它不僅必須尋找滿足本我需要的事物，而且必須考慮到所尋找的事物不能違反超我的價值觀。Freud認為本能分為兩類：生的本能和死的本能。固著：人格不會隨生理年齡的增長而相應地成長。這樣人即使到了成年，心理上還停留于兒童水平。退行：在一定條件下，個體就會表現(xiàn)出固著年齡時期的幼稚行為，即所謂的退行。Freud提出的人格發(fā)展的五個階段：口唇期、肛門期、性器期、潛伏期、生殖期。性器期產(chǎn)生戀父、戀母情節(jié)（俄狄浦斯情結）Jung（榮格）集體潛意識：個體潛意識之下更難觸及的層面，是個體不了解的、最為神秘的領域，包含進化史上所有人類以及