五、物流系統(tǒng)規(guī)劃-EIQ

1五、物流系統(tǒng)規(guī)劃(4)配送中心規(guī)劃——EIQ分析2EIQ分析一、EIQ分析概述一般工廠布置的分析手法中，Muther的SLP(SystematicLayoutPlanning)強(qiáng)調(diào)以PQ分析為基本物量分析工具，基本上PQ分析以產(chǎn)品與數(shù)量的分布關(guān)系作為規(guī)劃布置的參考依據(jù)，是一種生產(chǎn)導(dǎo)向的規(guī)劃分析理念。但是在以顧客及下游端通路需求為主的流通環(huán)境中，訂單需求零星而多變化，因此以需求為導(dǎo)向的規(guī)劃方向才能真正符合實(shí)際作業(yè)的需求。3EIQ分析日本物流專(zhuān)家鈴木震先生通過(guò)40多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)積累獨(dú)創(chuàng)一種EIQ分析方法。EIQ即:訂單件數(shù)——Entry，貨品種類(lèi)——Item和數(shù)量——Quantity即利用E、I、Q這三個(gè)物流關(guān)鍵要素，從客戶(hù)訂單的品項(xiàng)、數(shù)量與訂購(gòu)次數(shù)等觀點(diǎn)出發(fā)，來(lái)研究配送中心的需求特性，為配送中心提供規(guī)劃依據(jù)。EIQ的基本思想：在訂單出庫(kù)資料取樣的基礎(chǔ)上，運(yùn)用柏拉圖、次數(shù)分布圖及ABC分析工具等，對(duì)其訂單進(jìn)行訂單量(EQ)、訂貨品項(xiàng)數(shù)(EN)、品項(xiàng)數(shù)量(IQ)、品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)等的統(tǒng)計(jì)分析，以獲取規(guī)劃信息。4二、訂單需求變動(dòng)趨勢(shì)分析分析目的在物流配送中心的規(guī)劃過(guò)程中，首先需針對(duì)歷史銷(xiāo)售或出貨資料進(jìn)行分析，目的是以了解銷(xiāo)貨趨勢(shì)及變動(dòng)。如能找出各種可能的變動(dòng)趨勢(shì)或周期性變化規(guī)律，則有利于后續(xù)EIQ資料的分析。變動(dòng)趨勢(shì)分析常用的方法時(shí)間數(shù)列分析、回歸分析等。

5常見(jiàn)的變動(dòng)趨勢(shì)（1）長(zhǎng)期趨勢(shì)規(guī)劃要求：在進(jìn)行規(guī)劃分析時(shí)可以中期的需求量為規(guī)模依據(jù)。若需考慮長(zhǎng)期遞增的需求，則可以預(yù)留空間或考慮設(shè)備擴(kuò)充的彈性，以分階段投資方式設(shè)置物流配送中心。6規(guī)劃策略：在旺季時(shí)可考慮以部份外包或租用設(shè)備方式，以避免設(shè)施過(guò)多的投資造成平時(shí)的閑置；在淡季時(shí)應(yīng)爭(zhēng)取互補(bǔ)性的商品業(yè)務(wù)以增加倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施利用率（2）季節(jié)變動(dòng)特點(diǎn)：以一年為周期的循環(huán)變動(dòng)發(fā)生原因：通常是由于自然氣候、文化傳統(tǒng)、商業(yè)習(xí)慣等因素07（3）循環(huán)變動(dòng)特點(diǎn)：以一固定周期(如月、周)為單位的變動(dòng)趨勢(shì)，部分長(zhǎng)期的循環(huán)(如景氣循環(huán))有時(shí)長(zhǎng)達(dá)數(shù)年以上。規(guī)劃要求：如果需求高低峰差距不大且周期較短，可以周期變動(dòng)內(nèi)的最大值規(guī)劃。8（4）偶然變動(dòng)特點(diǎn)：為一種不規(guī)則的變動(dòng)趨勢(shì)，無(wú)明顯規(guī)律，可能為多項(xiàng)變動(dòng)因素的混合結(jié)果。規(guī)劃要求：系統(tǒng)較難規(guī)劃，規(guī)劃時(shí)宜采用泛用型的設(shè)施，以增加使用的彈性，倉(cāng)儲(chǔ)格位亦以容易調(diào)整及擴(kuò)充者為宜，以應(yīng)付可能突增的作業(yè)需求量9二、訂單需求變動(dòng)趨勢(shì)分析依據(jù)不同的變動(dòng)趨勢(shì)可設(shè)定產(chǎn)能水準(zhǔn)的目標(biāo)，并制定必要能力的水準(zhǔn)，通常以達(dá)成尖峰值的80%為基準(zhǔn)，再視尖峰值出現(xiàn)的頻率來(lái)調(diào)整。一般若曲線(xiàn)的山峰值與山谷值超過(guò)3倍時(shí)，要在同一個(gè)物流中心系統(tǒng)內(nèi)處理，將使效率降低，營(yíng)運(yùn)規(guī)模的訂定將非常困難，因此必須制定適當(dāng)?shù)臓I(yíng)運(yùn)政策以取得經(jīng)濟(jì)效益與營(yíng)運(yùn)規(guī)模的平衡。不足的產(chǎn)能或儲(chǔ)運(yùn)量可藉由外包、租用調(diào)撥倉(cāng)庫(kù)、訂單平準(zhǔn)化，或設(shè)計(jì)彈性功能較大的倉(cāng)儲(chǔ)物流設(shè)備來(lái)因應(yīng)；至于多余的產(chǎn)能或儲(chǔ)運(yùn)空間，則可以考慮出租他人使用，或者開(kāi)發(fā)具時(shí)間互補(bǔ)性的產(chǎn)品，以消化淡季時(shí)的剩余儲(chǔ)運(yùn)能量。10三、EIQ分析步驟訂單品項(xiàng)數(shù)量分析手法(EIQ)是從客戶(hù)訂單的品項(xiàng)、數(shù)量與訂購(gòu)次數(shù)等觀點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行出貨特性的分析。訂單品項(xiàng)數(shù)量的分析步驟說(shuō)如下：

(1)訂單出貨資料的收集、取樣

(2)訂單出貨資料的分解、整理

(3)資料統(tǒng)計(jì)分析①柏拉圖分析②次數(shù)分布③ABC分析④交叉分析

(4)圖表數(shù)據(jù)判讀與分析①訂單量(EQ)分析；②品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析；③訂單品項(xiàng)數(shù)(EN)分析；④品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析；⑤IQ及IK交叉分析11（1）資料收集、取樣進(jìn)行分析之前需先取得EIQ（訂單“E”、品種“I”、數(shù)量“Q”）資料，以一日、一月或一年的EIQ資料進(jìn)行分析。若EIQ的資料量過(guò)大，不易處理時(shí)，通?？梢罁?jù)物流配送中心的作業(yè)周期性，先取一個(gè)周期內(nèi)的資料加以分析(若物流配送中心作業(yè)量有周期性的波動(dòng))。同時(shí)也可依商品特性或客戶(hù)特性將訂單資料分成數(shù)個(gè)群組，針對(duì)不同的群組分別進(jìn)行EIQ分析；再將結(jié)果乘上倍數(shù)，以求得全體資料。12（2）資料的分解、整理EIQ分析就是利用訂單“E”、品種“I”、數(shù)量“Q”這三個(gè)物流關(guān)鍵要素，來(lái)研究物流配送中心的需求特性，為物流配送中心提供規(guī)劃依據(jù)。因此物流配送中心規(guī)劃者從原始資料獲取以后，應(yīng)對(duì)資料作進(jìn)一步的分解、整理，以作為規(guī)劃設(shè)計(jì)之參考依據(jù)。同時(shí)還應(yīng)注意考慮EIQ資料時(shí)間的范圍與單位。13以某一工作日為單位的主要訂單出貨資料分解格式出（訂）貨訂單(E)出（訂）貨品項(xiàng)(I)訂單出（訂）貨數(shù)量(Q)訂單出（訂）貨品項(xiàng)數(shù)(N)I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15…Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25…Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35…Q3N3……單品出（訂）貨量Q1Q2Q3Q4Q5…QN單品出（訂）貨次數(shù)K1K2K3K4K5－K14訂單出貨資料的分解的目的是：由此展開(kāi)EQ、EN、IQ、IK四個(gè)類(lèi)別的分析。注：Q1(訂單E1的出貨量)＝Q11十Q12十Q13十Q14＋Q15十……Q1(品項(xiàng)I1的出貨量)＝Q1l十Q21十Q31十Q41＋Q5l＋……N1(訂單E1的出貨項(xiàng)數(shù))＝計(jì)數(shù)(Q11，Q12，Q13，Q14，Q15，……)＞0者K1(品項(xiàng)I1的出貨次數(shù))＝計(jì)數(shù)(Q11，Q21，Q3l，Q41，Q5l，……)＞0者N(所有訂單的出貨總項(xiàng)數(shù))＝計(jì)數(shù)(N1，N2，N3，N4，N5，……)＞0者K(所有產(chǎn)品的總出貨次數(shù))＝K1十K2十K3十K4十K5十……15加入時(shí)間的參數(shù)的(如一周、一月或一年等)出貨資料分析

－EIQT的分析日期出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5…T1E1Q111Q121Q131Q141Q151Q11N11E2Q211Q221Q231Q241Q251Q21N21…單品出貨量Q11Q21Q31Q41Q51Q1N1單品出貨次數(shù)K11K21K31K41K51－K1T2E1Q112Q122Q132Q142Q152Q12N12E2Q212Q222Q232Q242Q252Q22N22…單品出貨量Q12Q22Q32Q42Q52Q2N2單品出貨次數(shù)K12K22K32K42K52－K2……合計(jì)單品總出貨量Q1Q2Q3Q4Q5QN單品出貨次數(shù)K1K2K3K4K5－K16注：Q1(品項(xiàng)I1的出貨量)＝Q1l＋Q12＋Q13＋Q14＋Q15十…Q(所有品項(xiàng)的總出貨量)＝Q1十Q2＋Q3＋Q4＋Q5＋…Kl(品項(xiàng)I1的出貨次數(shù))＝K11＋K12＋K13十K14十K15＋…K(所有產(chǎn)品的總出貨次數(shù))＝Kl十K2＋K3十K4十K5十…一般收集到的企業(yè)訂單出貨資料，通常其資料量龐大且資料格式不易直接應(yīng)用，最好能從企業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中直接取得電子化數(shù)據(jù)，便于數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，并便于借助計(jì)算機(jī)運(yùn)算功能處理大量的分析資料。17（3）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并制作分析圖表將步驟一取樣得到的EIQ資料經(jīng)第二步分類(lèi)統(tǒng)計(jì)整理后，則可利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行EQ／EN／IQ／IK分析.在進(jìn)行EQ／EN／IQ／IK及PCB等分析后，還應(yīng)將所得出的分析數(shù)據(jù)加以圖表化，這些數(shù)據(jù)、圖表即為EIQ的資料分析結(jié)果。通過(guò)EIQ分析，可以得到許多有用的信息，對(duì)物流配送中心的規(guī)劃和改善具有重要意義。18

EQ／EN／IQ／IK主要分析項(xiàng)目及意義分析項(xiàng)目說(shuō)明目的a.訂單量(EQ)分析單張訂單出貨數(shù)量的分析研究訂單對(duì)貨物搬運(yùn)作業(yè)能力的要求b.訂貨品項(xiàng)數(shù)(EN)分析單張訂單出貨品項(xiàng)數(shù)的分析研究訂單對(duì)揀選設(shè)備及作業(yè)能力的要求c.品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析每單一品項(xiàng)（SKU）出貨總數(shù)量的分析研究出貨的拆零比例d.品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析每單一品項(xiàng)（SKU）出貨次數(shù)的分析對(duì)揀選作業(yè)頻率的統(tǒng)計(jì)，主要決定揀選作業(yè)方式和揀選作業(yè)區(qū)的規(guī)劃19資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法EIQ分析以量化的分析為主常用的統(tǒng)計(jì)手法包括：平均值、最大最小值、總數(shù)、柏拉圖分析、次數(shù)分布及ABC分析等柏拉圖分析、次數(shù)分布及ABC分析進(jìn)行說(shuō)明：20①柏拉圖分析將訂單或單品品項(xiàng)出貨量經(jīng)排序后繪圖(EQ、IQ分布圖)，并將其累積量以曲線(xiàn)表示出來(lái)，即為柏拉圖21②出貨次數(shù)分布若想進(jìn)一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當(dāng)?shù)姆纸M，并計(jì)算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù).22③ABC分析在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計(jì)分布圖時(shí)，運(yùn)用ABC分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進(jìn)一步的分析及重點(diǎn)管理。通常先以出貨量排序，以占前20%及50%的訂單件數(shù)(或品項(xiàng)數(shù))，計(jì)算所占出貨量的百分比，并作為重點(diǎn)分類(lèi)的依據(jù)。相對(duì)的出貨量很少而產(chǎn)品種類(lèi)很多的產(chǎn)品組群，在規(guī)劃過(guò)程可先不考慮或以分類(lèi)分區(qū)規(guī)劃方式處理，以簡(jiǎn)化系統(tǒng)的復(fù)雜度，并提高規(guī)劃設(shè)備的可行性及利用率。02040608010020406080100B類(lèi)物品A類(lèi)物品C類(lèi)物品出貨量（100%）品項(xiàng)數(shù)（100%）23④交叉分析在進(jìn)行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就訂單資料個(gè)別分析外，亦可以就其ABC的分類(lèi)進(jìn)行組合式的交叉分析，以找出有利的分析信息。24（4）EIQ圖表數(shù)據(jù)判讀與分析EIQ圖表分析是訂單資料分析過(guò)程最重要的步驟，通常需對(duì)各個(gè)分析圖表進(jìn)行認(rèn)真分析，并配合交叉分析及其他相關(guān)資料做出綜合判斷的結(jié)論。25①訂單數(shù)量（EQ）分析EQ分析主要是了解單張訂單訂購(gòu)量的分布情形，決定訂單處理的原則，以對(duì)揀貨系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃。EQ分析通常以單一營(yíng)業(yè)日為主，各種EQ圖表的類(lèi)型分析如表EQ分布圖類(lèi)型分析應(yīng)用為—般配送中心常見(jiàn)模式，由于訂單數(shù)量分布呈兩極化，可利用ABC作進(jìn)一步分類(lèi)規(guī)劃時(shí)可將訂單分類(lèi)，少數(shù)而量大的訂單可作重點(diǎn)管理，相關(guān)揀貨設(shè)備的使用也可分級(jí)。大部分訂單量相近，僅少部分有特大量及特小量可以就主要量分布范圍進(jìn)行規(guī)劃，少數(shù)差異較大者可以特例處理，但需注意規(guī)范特例處理模式。26EQ分布圖類(lèi)型分析應(yīng)用訂單量分布呈逐次遞減趨勢(shì)，無(wú)特別集中于某些訂單或范圍系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜采用泛用型的設(shè)備，以增加運(yùn)用的彈性，貨位也以容易調(diào)者為宜訂單量分布相近，僅少數(shù)訂單量較少可區(qū)分成兩種類(lèi)型，部分少量訂單可以采用批處理方式或以零星揀貨方式進(jìn)行規(guī)劃訂單量集中于特定數(shù)量而無(wú)連續(xù)性遞減，可能為整數(shù)(箱)出貨，或?yàn)榇笮拓浳锏纳倭砍鲐浛刹捎幂^大單元負(fù)載單位規(guī)劃，而不考慮零星出貨。27訂單數(shù)量（EQ）分析小結(jié)EQ圖形分布，可作為決定儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃及揀貨方式的參考當(dāng)訂單量分布趨勢(shì)越明顯時(shí)，則分區(qū)規(guī)劃的原則越易運(yùn)用，否則應(yīng)以彈性化較高的設(shè)備為主。當(dāng)EQ量很小的訂單數(shù)所占比例很高時(shí)(＞50％)，應(yīng)可將該類(lèi)訂單另行分類(lèi)，以提高揀貨效率；如果以訂單別揀取則需設(shè)立零星揀貨區(qū)如果采取批量揀取則需視單日訂單數(shù)及物性是否具有相似性，綜合考慮物品分類(lèi)的可行性，以決定是否于揀取時(shí)分類(lèi)或于物品揀出后于分貨區(qū)進(jìn)行分類(lèi)。28②品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析主要了解各類(lèi)產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運(yùn)量規(guī)模?？捎糜趥}(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲(chǔ)位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃。各IQ圖形類(lèi)型分析如表IQ分布圖類(lèi)型分析應(yīng)用為一般配送中心常見(jiàn)模式，由于量分布趨兩極化，可利用ABC作進(jìn)一步分類(lèi)規(guī)劃時(shí)可將產(chǎn)品分類(lèi)以劃分儲(chǔ)區(qū)方式儲(chǔ)存，各類(lèi)產(chǎn)品儲(chǔ)存單位、存貨水平可設(shè)定不同水平大部分產(chǎn)品出貨量相近僅少部分有特大量及特小量可以同—規(guī)格的儲(chǔ)存系統(tǒng)及尋址型儲(chǔ)位進(jìn)行規(guī)劃，少數(shù)差異較大者可以特例處理29IQ分布圖類(lèi)型分析應(yīng)用各產(chǎn)品出貨量分布呈逐次遞減趨勢(shì)。無(wú)特別集中于某些訂單或范圍系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備，以增加運(yùn)用的彈性，貨位也以容易調(diào)者為宜各產(chǎn)品出貨量相近，僅部分品項(xiàng)出貨量較少可區(qū)分成兩種類(lèi)型，部分小、少量產(chǎn)品可以輕量型儲(chǔ)存設(shè)備存放產(chǎn)品出貨量集中于特定數(shù)量而無(wú)連續(xù)遞減，可能為整數(shù)(箱)出貨或?yàn)榇笮蛯?duì)象但出貨量較小可以較大單元負(fù)載單位規(guī)劃，或以重量型儲(chǔ)存設(shè)備規(guī)劃，但仍需配合物性加以考慮30在規(guī)劃儲(chǔ)區(qū)時(shí)應(yīng)以一時(shí)間周期的IQ分析為主(通常為—年)，若配合進(jìn)行揀貨區(qū)的規(guī)劃時(shí)，則需參考單日的IQ分析。另外單日IQ量與全年IQ量是否對(duì)稱(chēng)也是分析觀察的重點(diǎn)，因?yàn)榻Y(jié)合出貨量與出貨頻率進(jìn)行關(guān)聯(lián)性的分析時(shí)，整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)與揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃將更趨于實(shí)際，因此可進(jìn)行單日IQ量與全年IQ量的交叉分析。將單日及全年的IQ圖以ABC分析將品項(xiàng)依出貨量分為ABC(大、中、小)三類(lèi)，并產(chǎn)生對(duì)照組合后進(jìn)行交叉分析，則將其物流特性分成以下幾類(lèi)：

單日全日ABCAIIIIIBIVVCIIIIIIIV品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析小結(jié)31單日與全年IQ分析——規(guī)劃與管理對(duì)照表年出貨量單日出貨量商品構(gòu)成存儲(chǔ)與揀貨進(jìn)貨周期與存儲(chǔ)水平作業(yè)原則分類(lèi)I大大為出貨量最大的主力產(chǎn)品群A類(lèi)倉(cāng)儲(chǔ)與揀貨區(qū)合并以固定儲(chǔ)位進(jìn)貨周期宜縮短而存貨水準(zhǔn)較高,通常為廠商型配送中心或工廠發(fā)貨中心

分類(lèi)II大小出貨天數(shù)多且出貨頻繁，而使累積的年出貨量放大倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)與揀貨區(qū)分離，以零星出貨方式規(guī)劃，儲(chǔ)區(qū)可以固定儲(chǔ)位規(guī)劃進(jìn)貨周期宜縮短并采中等存貨水準(zhǔn)分類(lèi)III小大年出貨量小，可能集中于少數(shù)幾天內(nèi)出貨以彈性?xún)?chǔ)位規(guī)劃縮短進(jìn)貨前置時(shí)間，接到訂單后再行進(jìn)貨,但前提是必須縮短進(jìn)貨前置時(shí)間

采取越庫(kù)轉(zhuǎn)運(yùn)方式分類(lèi)IV小小出貨量不高，所占品項(xiàng)數(shù)通常較多，是容易造成占用倉(cāng)儲(chǔ)空間使周轉(zhuǎn)率降低的C類(lèi)商品倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)可以隨機(jī)儲(chǔ)存，倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)可與揀貨區(qū)合并宜縮短進(jìn)貨周期并降低存貨水準(zhǔn)。分類(lèi)V中等較小B類(lèi)與C類(lèi)之間的商品根據(jù)具體的商品分類(lèi)確定規(guī)劃方式32③訂單品項(xiàng)數(shù)(EN)分析主要分析訂單別訂購(gòu)品項(xiàng)數(shù)的分布，對(duì)于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)數(shù)及總品項(xiàng)數(shù)三項(xiàng)指針綜合參考。訂單類(lèi)別33以Qei=數(shù)量(訂單e,品項(xiàng)i)符號(hào)表示單一訂單訂購(gòu)某品項(xiàng)的數(shù)量，則分析以各指針的意義如下：●單一訂單出貨品項(xiàng)數(shù)計(jì)算單一訂單中出貨量大于0之品項(xiàng)數(shù)，就個(gè)別訂單來(lái)看，可視為各訂單揀取作業(yè)的揀貨次數(shù)。

N1=COUNT(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0，●總出貨品項(xiàng)數(shù)計(jì)算所有訂單中出貨量大于0或出貨次數(shù)大于0之品項(xiàng)數(shù)，

N.=COUNT(Q.1,Q.2,Q.3,Q.4,Q.5,..)>0或

COUNT(K1,K2,K3,K4,K5,....)>0，且

N.>=Ne

(總出貨品項(xiàng)數(shù)必定大于單一訂單的出貨品項(xiàng)數(shù))此值表示實(shí)際有出貨的品項(xiàng)總數(shù)，其最大值即為物流中心內(nèi)的所有品項(xiàng)數(shù)。若采訂單批次揀取策略，則最少的揀取次數(shù)即為總出貨品項(xiàng)數(shù)。

34●訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)次數(shù)將所有訂單出貨品項(xiàng)數(shù)加總所得數(shù)值，即以EN繪制柏拉圖累積值的極值，

GN=N1+N2+N3+N4+N5..，

GN≥N.

(當(dāng)個(gè)別訂單間的品項(xiàng)重復(fù)率愈高，則N.愈小)此值可能會(huì)大于總出貨品項(xiàng)數(shù)甚至所有產(chǎn)品的品項(xiàng)數(shù)。若采訂單別揀取作業(yè)，則揀取次數(shù)即為訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)次數(shù)。由以上說(shuō)明，針對(duì)EN圖與總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)次數(shù)兩項(xiàng)指標(biāo)，及配送中心內(nèi)總品項(xiàng)數(shù)的相對(duì)量加以比較，可整理如表模式?；旧蠄D中各判斷指標(biāo)的大小，須視物流中心產(chǎn)品特性、品項(xiàng)數(shù)、出貨品項(xiàng)數(shù)的相對(duì)大小及訂單品項(xiàng)的重復(fù)率來(lái)決定，并配合其它的因素綜合考慮。

35訂單品項(xiàng)數(shù)EN分布圖的類(lèi)型分析3637383940④品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對(duì)于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉(cāng)儲(chǔ)與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當(dāng)儲(chǔ)存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲(chǔ)區(qū)的劃分及儲(chǔ)位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)基本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲(chǔ)位配置的原則，各類(lèi)型分析如表所示41IK分布圖類(lèi)型分析應(yīng)用為一般物流中心常見(jiàn)模式，由于量分布趨兩極化，可利用ABC作進(jìn)一步分類(lèi)規(guī)劃時(shí)可依產(chǎn)品分類(lèi)劃分儲(chǔ)區(qū)及儲(chǔ)位配置，A類(lèi)可接近入出口或便于作業(yè)之位置及樓層，以縮短行走距離，若品項(xiàng)多時(shí)可考慮作為訂單分割的依據(jù)來(lái)分別揀貨大部份產(chǎn)品出貨次數(shù)相近，僅少部份有特大量及特小量大部份品項(xiàng)出貨次數(shù)相同，因此儲(chǔ)位配置需依物性決定，少部份特異量仍可依ABC分類(lèi)精神決定配置位置，或以特別儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃42⑤IQ及IK交叉分析將IQ及IK以ABC分析分類(lèi)后，可對(duì)揀貨策略的決定，提供參考的依據(jù)所得交叉分析的分類(lèi)整理。依其品項(xiàng)分布的特性，可將物流中心規(guī)劃為以訂單別揀取或批量揀取的作業(yè)型態(tài)，或者以分區(qū)混合處理方式運(yùn)作。實(shí)際上揀貨策略的決定，仍須視品項(xiàng)數(shù)與出貨量的相對(duì)量來(lái)作判斷的依據(jù)。43IQ及IK交叉類(lèi)型分析IQIK高中低高可采用批量揀貨方式，再配合分類(lèi)作業(yè)處理可采用批量揀貨方式，視出貨量及品項(xiàng)數(shù)是否便于揀取時(shí)分類(lèi)來(lái)決定可采用批量揀貨方式，并以?huà)r(shí)分類(lèi)方式處理中以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜低以訂單別揀取為宜，并集中于接近出人口位置處以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜，可考慮分割為零星揀貨區(qū)44四、EIQ分析的作用1．可以了解物流特性（1）訂單內(nèi)容訂單上的內(nèi)容，即客戶(hù)訂購(gòu)何種物品、多少數(shù)量，這些“種類(lèi)”及“數(shù)量”為物流系統(tǒng)的基本要素。（2）訂貨特性從客戶(hù)處接收的訂單，依客戶(hù)的不同而具有不同的特性。統(tǒng)計(jì)分析這些特性，可得出客戶(hù)的訂貨特性。45（3）接單特性從各個(gè)具有“訂貨特性”的客戶(hù)而來(lái)的訂單，加以搜集累積后，即成為一天的接單，長(zhǎng)久分析后可看出配送中心的“接單特性”。（4）物流配送中心特性除了接單特性外，再加上入庫(kù)特性、保管特性，即構(gòu)成物流配送中心特性。（5）EIQ特性將客戶(hù)訂單(E)