ArcGIS影像領(lǐng)先一步的科學(xué)數(shù)據(jù)支持-完整版

易智瑞(中國)信息技術(shù)有限公司蔡媛媛、劉利平?科學(xué)數(shù)據(jù)概述?ArcGIS平臺對多維科學(xué)數(shù)據(jù)支持?環(huán)境數(shù)據(jù)類型與應(yīng)用解決方案不斷增強的可視化能力不斷增強的可視化能力不斷增強的可視化能力不斷增強的可視化能力3.高度(z)不斷增強的可視化能力不斷增強的可視化能力3.時間(t)不斷增強的可視化能力不斷增強的可視化能力4.時間(t)多維科學(xué)數(shù)據(jù)多維科學(xué)數(shù)據(jù)?多維科學(xué)數(shù)據(jù)(multidimensionalscientificdata)多維科學(xué)數(shù)據(jù)多維科學(xué)數(shù)據(jù)?海洋?氣象?陸地?海水溫度?溫度?土壤濕度?鹽分?濕度?植被指數(shù)?洋流?風(fēng)速和風(fēng)向?地表覆蓋挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)豐富的數(shù)據(jù)格式龐大的數(shù)據(jù)體積高更新頻率數(shù)據(jù)冗余操作簡單可伸縮數(shù)據(jù)復(fù)用集成與一體化標準化規(guī)范高利用率ArcGIS維科學(xué)數(shù)據(jù)支持訪問、管理、可視化、分析、共享、應(yīng)用ArcGIS平臺對科學(xué)數(shù)據(jù)支持ArcGIS平臺對科學(xué)數(shù)據(jù)支持問eralRegularlydistributedInformationinBinary–用于交換和存儲規(guī)則分布數(shù)據(jù)的二進制文件–全球氣象中心柵格數(shù)據(jù)主要格式–存儲歷史天氣數(shù)據(jù)和預(yù)報數(shù)據(jù)?netCDF(NetworkCommonDataForm)–網(wǎng)絡(luò)通用數(shù)據(jù)格式–面向數(shù)組型并適于網(wǎng)絡(luò)共享的數(shù)據(jù)描述和編碼標準。–對海量網(wǎng)格數(shù)據(jù)進行高效地存儲、管理、獲取和分發(fā)等操作。cdfDimensionsDimensions：//定義維數(shù)VariablesVariables：//定義變量AttributesAttributes：//屬性–適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)–支持不同數(shù)據(jù)類型–HDF4&HDF5表、氣候、海洋物理、冰、雪等信息?14PB影像生產(chǎn)了9400種數(shù)據(jù)產(chǎn)品?每天32TB影像傳輸給全球240萬用戶使用?ClimateandForecast(CF)規(guī)范–最初用于CFnetCDF數(shù)據(jù)廣泛使用的規(guī)范。ArcGIS高效管理aic數(shù)據(jù)集tableRIBRIB多分辨率、多變量、多維度rasterpixels減少存儲冗余rasterpixels定義信息產(chǎn)品按需處理?netCDF?HDF?GRIB視化視化輸入影像unction輸出結(jié)果型–ModleBuilder&PythonServer在線服務(wù)?切片服務(wù)?氣象?環(huán)保?大氣科學(xué)?水文?海洋學(xué)?土壤?地球物理ArcGIS的科學(xué)數(shù)據(jù)支持易智瑞(中國)信息技術(shù)有限公司劉利平2、多維數(shù)據(jù)管理與業(yè)務(wù)應(yīng)用空氣質(zhì)量預(yù)報多維數(shù)據(jù)存儲管理發(fā)布——多維數(shù)據(jù)存儲管理——動態(tài)鑲嵌與渲染規(guī)則——影像服務(wù)發(fā)布3、多維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析應(yīng)用多維數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)衛(wèi)星遙感影像激光雷達數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)1.1環(huán)境數(shù)據(jù)類型衛(wèi)星遙感影像激光雷達數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)1.1環(huán)境數(shù)據(jù)類型無人機影像無人機影像地面監(jiān)測數(shù)據(jù)地面監(jiān)測數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)擴散濃度1.1環(huán)境中的多維數(shù)據(jù)擴散濃度1.1環(huán)境中的多維數(shù)據(jù)海洋數(shù)據(jù)海水溫度，鹽度，洋流氣象數(shù)據(jù)環(huán)保數(shù)據(jù)洋洋流風(fēng)場和濕度風(fēng)場和氣壓ImageService時空立方體1.2基于鑲嵌數(shù)據(jù)集的環(huán)境數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案ImageService時空立方體1.2基于鑲嵌數(shù)據(jù)集的環(huán)境數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案FeatherServiceWebScene統(tǒng)計挖統(tǒng)計挖掘環(huán)境數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲管理服務(wù)發(fā)布應(yīng)用環(huán)境數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲管理服務(wù)發(fā)布應(yīng)用據(jù)(TIF)(溫、濕、氣)1.2基于鑲嵌數(shù)據(jù)集的環(huán)境數(shù)據(jù)處理解決方案數(shù)數(shù)據(jù)整合處理空氣質(zhì)量預(yù)報預(yù)警——空氣質(zhì)量預(yù)報預(yù)警——多維預(yù)報數(shù)據(jù)展示分析空氣質(zhì)量預(yù)報預(yù)警——多維預(yù)報數(shù)據(jù)展示分析2.1基于鑲嵌數(shù)據(jù)集的多維數(shù)據(jù)存儲管理2.1基于鑲嵌數(shù)據(jù)集的多維數(shù)據(jù)存儲管理對NetCDF、GRIB多維數(shù)據(jù)支持動態(tài)鑲嵌規(guī)則與渲染規(guī)則場|流場污染物污染物分布2.1基于鑲嵌數(shù)據(jù)集的多維數(shù)據(jù)存儲管理2.1基于鑲嵌數(shù)據(jù)集的多維數(shù)據(jù)存儲管理多維的鑲嵌數(shù)據(jù)集——支持多文件和多變量?不同區(qū)域的數(shù)據(jù)?不同時間的數(shù)據(jù)本身每一行代表2維的柵格數(shù)組維度和變量名稱作為字段存儲2.2風(fēng)場鑲嵌數(shù)據(jù)集渲染模板使用2.2風(fēng)場鑲嵌數(shù)據(jù)集渲染模板使用2.2空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)不同渲染模板使用2.2空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)不同渲染模板使用2.3空氣質(zhì)量多維數(shù)據(jù)分析展示開發(fā)2.3空氣質(zhì)量多維數(shù)據(jù)分析展示開發(fā)(多維模式)鑲鑲嵌數(shù)據(jù)集(2.3空氣質(zhì)量多維數(shù)據(jù)分析展示開發(fā)2.3空氣質(zhì)量多維數(shù)據(jù)分析展示開發(fā)2.3空氣質(zhì)量多維數(shù)據(jù)分析展示開發(fā)2.3空氣質(zhì)量多維數(shù)據(jù)分析展示開發(fā)多維數(shù)據(jù)在線統(tǒng)計與對比分析應(yīng)用多維數(shù)據(jù)在線統(tǒng)計與對比分析應(yīng)用均值統(tǒng)計均值統(tǒng)計總量統(tǒng)計極值統(tǒng)計方差統(tǒng)計多維數(shù)據(jù)在線統(tǒng)計與對比分析應(yīng)用多維數(shù)據(jù)在線統(tǒng)計與對比分析應(yīng)用比分析GP入庫鑲嵌規(guī)則獲取統(tǒng)計格比分析GP入庫鑲嵌規(guī)則獲取統(tǒng)計格3.1多維數(shù)據(jù)在線統(tǒng)計與對比分析應(yīng)用流程在在線統(tǒng)計分析實現(xiàn)流程Arcpy供前端應(yīng)用調(diào)用Arcpy供前端應(yīng)用調(diào)用3.1多維數(shù)據(jù)在線統(tǒng)計與對比分析應(yīng)用令利用Python提供的眾多開源程序庫numpy、Scipy、Pandas、netCDF4令Python工具通過ArcGIS發(fā)布成GP服務(wù)，滿足前端應(yīng)用數(shù)據(jù)讀取降維?鑲嵌數(shù)據(jù)集?矢量數(shù)據(jù)?numpy(數(shù)組計算)?pandas數(shù)據(jù)讀取降維?鑲嵌數(shù)據(jù)集?矢量數(shù)據(jù)?numpy(數(shù)組計算)?pandas(科學(xué)統(tǒng)計包)?MultidimensionTools?netCDF4(多維數(shù)據(jù)包)3.1多維數(shù)據(jù)在線統(tǒng)計與對比分析應(yīng)用轉(zhuǎn)換運算Python工具ArcGISDPython工具ArcGISDesktopJSAPI總結(jié)環(huán)境多維數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境多維數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺AArcGISServer處理分析?原始數(shù)據(jù)讀取?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理