簡單與多元線性回歸

新疆財經(jīng)大學(xué)實(shí)驗(yàn)報告課程名稱： 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)精要實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱：簡單與多元線性回歸姓 名：黃田學(xué) 號：2008401103班 級：商院08國貿(mào)五班指導(dǎo)教師：王公達(dá) 2011年05月04日

新疆財經(jīng)大學(xué)實(shí)驗(yàn)報告課程名稱計量經(jīng)濟(jì)學(xué)精要實(shí)驗(yàn)類型簡單與多元線性回歸分析實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱簡單與多元線性回歸實(shí)驗(yàn)時數(shù)2學(xué)生姓名黃田 專業(yè) 國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易同組學(xué)生姓名實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)實(shí)驗(yàn)樓 實(shí)驗(yàn)日期2011年4月22日1~2節(jié)課主要儀器設(shè)備（實(shí)驗(yàn)軟件） Eviews軟件實(shí)驗(yàn)?zāi)?,/t的要求學(xué)生掌握與熟悉Eviews軟件的基本操作，并能夠利用Eviews軟件進(jìn)行計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于簡單線性回歸與多元線性回歸模型的研究，掌握基本的假設(shè)檢驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和原理簡單線性回歸：模型識別：觀察模型的趨勢線建立基本模型；對識別的模型進(jìn)行參數(shù)回歸（寫出估計方法、使用的命令等）；對模型進(jìn)行檢驗(yàn)：擬和優(yōu)度、參數(shù)檢驗(yàn)等；寫出最后模型的形式多元線性回歸：模型識別：根據(jù)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)知識建立適當(dāng)變量；對識別的模型進(jìn)行參數(shù)回歸與假設(shè)檢驗(yàn)；對模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢驗(yàn)并由檢驗(yàn)結(jié)果對模型進(jìn)行改進(jìn)；寫出最后模型的形式

實(shí)驗(yàn)步驟實(shí)驗(yàn)1DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/04/11Time:19:05Sample:131Includedobservations:31Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.C 282.2434 287.2649 0.982520 0.3340X 0.758511 0.036928 20.54026 0.0000R-squared 0.935685 Meandependentvar 5982.476AdjustedR-squared 0.933467 S.D.dependentvar 1601.762S.E.ofregression 413.1593 Akaikeinfocriterion 14.94788Sumsquaredresid 4950317. Schwarzcriterion 15.04040Loglikelihood -229.6922 F-statistic 421.9023Durbin-Watsonstat 1.481439 Prob(F-statistic) 0.000000

實(shí)驗(yàn)2DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/04/11Time:19:10Sample(adjusted):19782001Includedobservations:24afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-2429.186975.0298-2.4913970.0216X20.0217450.0056603.8420280.0010X30.7021970.03362220.884970.0000X422.710129.0145042.5192860.0204R-squared0.997407Meandependentvar5028.744AdjustedR-squared0.997018S.D.dependentvar4889.699S.E.ofregression267.0225Akaikeinfocriterion14.16355Sumsquaredresid1426020.Schwarzcriterion14.35990Loglikelihood-165.9627F-statistic2564.174Durbin-Watsonstat0.941983Prob(F-statistic)0.000000已剔除1985年之前數(shù)據(jù)DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/04/11Time:19:12Sample(adjusted):19852001Includedobservations:17afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-90.38131675.2993-0.1338390.8956X20.0143940.0035524.0518960.0014X30.7117960.01954036.428220.0000X44.1188985.9723740.6896580.5025R-squared0.999195Meandependentvar6734.512AdjustedR-squared0.999010S.D.dependentvar4864.735S.E.ofregression153.0789Akaikeinfocriterion13.10211Sumsquaredresid304631.1Schwarzcriterion13.29816Loglikelihood-107.3679F-statistic5381.914Durbin-Watsonstat1.760266Prob(F-statistic)0.000000

實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析討論和心得實(shí)驗(yàn)一實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析討論和心得所得的回歸方程為Y=282?2434+0?758511Xt=(0?98252O)(2054026)P=(0.3340)(0.0000)可知統(tǒng)計結(jié)果不顯著，拒絕零假設(shè)，即b1,b2都不為零.經(jīng)濟(jì)含義為X每增加一個單位，Y就增加0.758511。城市居民人均可支配收入(X)每增加1元，城市居民平均每人每年消費(fèi)支出(Y)增加0.758511元。實(shí)驗(yàn)二剔除1985年之前的不平穩(wěn)數(shù)據(jù)，利于分析趨勢。由統(tǒng)計結(jié)果可知統(tǒng)計結(jié)果不顯著，拒絕系數(shù)為零的假設(shè)。X2每增加1單位，Y增加0.014394。即國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1億元，稅收收入增加0.014394億元；X3每增加1單位，Y增加0.711796，也就是財政支出每增加1億元，稅收收入增加0.711796億元；X4每增加1%,Y增加4.118898,也就是商品零售價格每增加1%,稅收收入增加4.118898%。通過Eviews軟件的基本操