羅森便利店江蘇地區(qū)配送中心選址研究分析 物流管理專業(yè)

羅森便利店江蘇地區(qū)配送中心選址研究摘要作為有發(fā)展前景，具有競爭力的新興活躍零售形態(tài)連鎖便利店于20世紀(jì)80年代末在我國興起，現(xiàn)在在我國發(fā)展速度加快，據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)的結(jié)果來看，便利店的增長率超過百分之二十的城市占比所調(diào)查城市的百分之四十七點五。在此需求旺盛的背景下，客戶對于生鮮品的新鮮度和商品的及時度等方面都對配送時效提出了至高的要求，所以便利店在滿足消費者滿意的前提下要做好配送工作，本文首先簡要介紹羅森便利店江蘇地區(qū)的發(fā)展概況，然后根據(jù)羅森現(xiàn)有的配送模式現(xiàn)狀分析現(xiàn)階段羅森配送存在的問題，針對所提問題分析建立配送中心的必要性，再通過灰色預(yù)測法預(yù)測出羅森2017年的年需求量，最后以此為基礎(chǔ)運用定量分析法中的重心法來確定配送中心的具體位置，并對選址結(jié)果展開必要的定性分析。【關(guān)鍵詞】羅森；配送中心選址；灰色預(yù)測；重心法ResearchonLocationofJiangsuDistributionCenterinLawsonConvenienceStoreAbstractAspromising,competitiveformofemergingactiveretailchainconveniencestoresinChinainthelate1980s,therapiddevelopmentinourcountry,accordingtoinvestigationstatistics,thegrowthrateofconveniencestoresaccountedformorethan20%ofthecitiessurvey47.5%ofthecity.Underthebackgroundofthedemand,thecustomertohavesomesamplesoffreshnessandgoodsfordistributioninsuchaspectsasthetimelydegreeofagingisputforwardtohighdemand,sotheconveniencestoreonthepremiseofmeettheCustomersatisfactiontoincreasedistributionwork.Inthispaper,firstofall,thispaperbrieflyintroducesthedevelopmentsituationofLawsonconveniencestoreinjiangsuregion,andthenaccordingtoLawson'sexistingdistributionmodestatusquoanalysisofthepresentstageLawsondistributionproblems,accordingtotheproposedproblemanalysistoestablishthenecessityofdistributioncenter,andthroughthegreypredictionmethodtopredictdemandfor2017years,Lawsonfinallyonthebasis,usingquantitativeanalysismethodtodeterminethelocationofthedistributioncenterofgravitymethod，andtheresultofthenecessaryqualitativeanalysis.[Keywords]Lawson;Distributioncenterlocation;Greyprediction;Thecenterofgravitymethod目錄TOC\o"1-3"\h\u一、緒論 II的計算，再把，代入到（3-1），（3-4）中，得出改善地址；若，那么為最優(yōu)解最佳位置。以此類推，直到則為最優(yōu)解。模型的求解由于門店眾多達(dá)到53家，特借鑒Excel工具進行幫助求解。求解步驟如下：首先，在Excel表格中建立如表3-2所示的基本信息數(shù)據(jù)表，包括羅森便利店江蘇地區(qū)分布狀況的坐標(biāo)（通過騰訊地圖拾取系統(tǒng)得出）計算的2017預(yù)測需求量和運輸費率以及距離，配送成本和系數(shù)；然后，任意選擇出配送中心的初始位置，本文設(shè)為；其次，利用搜集到的數(shù)據(jù)，參照重心法模型的構(gòu)建，算出距離和配送成本；最后，運用Excel的“規(guī)劃求解”工具功能。點擊工具中的“規(guī)劃求解”或者“工具”-“加載宏”，其中，目標(biāo)單元格為總的配送成本，目標(biāo)函數(shù)為最小值，可變單元格為初始解位置數(shù)據(jù)，點擊求解，即可求得唯一一個最優(yōu)解。（所建配送中心的位置）表3-2基本信息數(shù)據(jù)表門店（）預(yù)計2017總需求量（噸）運輸費率（元/噸*千米）坐標(biāo)坐標(biāo)距離配送成本系數(shù)P1641.7119.0341133.5733122.446213322.1510P2531.75119.5172632.16201122.545511366.1010P3401.75119.70579132.184534122.73368591.3510P4561.75119.4946932.19754122.532812008.2110P5321.75119.6631232.17595122.69026870.6510P6461.75119.7120432.15613122.73249879.9610P7651.75119.5198632.19313122.556013940.7410P8721.75119.5149832.15799122.542315440.3310P9631.75119.4882532.19378122.525613508.4410P10551.75119.463832.20758122.505411791.1510P11601.75119.456632.20722122.498412862.3310P12351.75119.4547732.20043122.49497502.8110P13771.75119.45432.21373122.497516506.5410P14551.75119.4500832.20738122.492111789.8710P15401.75119.437632.19463122.47688573.3810P16431.75119.4199232.16984122.45349214.6210P17551.75119.4188632.12338122.440611784.9010P18761.8119.980131.81484122.905716813.5010P19661.8119.9720631.81772122.898714600.3610P20681.8119.9842831.82089122.911315044.3410P21881.8119.9625831.77666122.879219464.0710P22521.8119.9520631.76631122.866411500.3010P23681.8119.9574331.6985122.854715037.4110P24601.8119.9686631.68215122.861513269.0410P25581.8119.8557231.70806122.758612815.9910P26701.8119.9574631.69842122.854715479.6910P271081.8120.7743431.55445123.610124029.8110P281301.8120.6267231.29264123.402628876.2010P291401.8120.4245131.334123.216731050.6210P301061.8120.4244131.33882123.217823509.9610P31931.8120.4209731.32796123.211820625.6610P32921.8120.6092931.28175123.383020432.2310P331041.8120.4230831.33974123.216823066.1810P341151.8120.5394331.27566123.313825525.9510P351001.8120.3775831.55847123.226722180.8110P36921.8120.3541231.54097123.199720401.8610P371201.8120.3289731.66396123.205926612.4610P381151.8120.2986731.56981123.153125492.6910P39981.8120.3203131.67847123.201121732.6710P40961.8120.2934331.56572123.147021279.8010P411001.8120.2910531.57394123.146722166.4110P421081.8120.2879331.58163123.145623939.5110P43921.8120.4060431.86326123.330220423.4810P44901.8120.3429531.86264123.269019969.5810P451081.8120.3375431.88966123.270523963.7910P46881.8120.2892831.87924123.221219518.2410P47961.8120.2945931.88881123.228721293.9210P48961.8120.2802331.89774123.217121291.9110P491111.8120.2100531.90661123.151324605.6410P50891.8120.2656131.90919123.205819737.5710P51961.8120.2656131.90919123.205821289.9610P52961.8120.275531.91705123.217321291.9510P531061.8120.2426431.91627123.185323503.7610由Excel運行結(jié)果顯示最佳的配送中心坐標(biāo)為P(120.2244566，31.7581789)。（四）結(jié)果分析經(jīng)地圖實際取證，羅森便利店在江蘇地區(qū)建立的配送中心位于江陰市青銅大道青桐路附近。以下是對選址結(jié)果的具體分析?；A(chǔ)設(shè)施：江蘇省無錫市江陰市位于長三角地區(qū)幾何中心，有著良好的交通主干道和鐵路樞紐，交通發(fā)展在江蘇省內(nèi)來講是發(fā)展相對快速的地區(qū)。江陰大橋可以使公路運輸?shù)臅r間大大縮短，并且在此附近覆蓋10條高速公路，可以把在途時間縮短到最小以減少人力成本和在途成本以及生鮮品的新鮮度。政策環(huán)境：項目建落在江陰將有利于發(fā)展總部經(jīng)濟，輻射周邊地區(qū)。羅森通過大加盟商模式加速中國市場拓展的計劃也吸引到了江陰市市政府的關(guān)注。國家宏觀政策對整個羅森便利店在江蘇無錫市的發(fā)展上提供了相應(yīng)的政策支持，2013年年底，羅森已經(jīng)與江蘇省無錫市江陰市政府形成合作。早在2011年國務(wù)院就發(fā)布了關(guān)于促進物流業(yè)健康發(fā)展政策措施的意見，此意見大力鼓勵支持發(fā)展物流業(yè)。四、總結(jié)與展望（一）總結(jié)1996年-2016年期間，連鎖商業(yè)發(fā)展迅速，使得經(jīng)營商意識到建立自己的配送中心的重要性。本文通過對連鎖便利店的發(fā)展，重心法以及配送中心選址的介紹，結(jié)合羅森在江蘇地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r實例進行驗證，感知上更加的客觀明了一點，從而計算出最佳的選址地點，把重心法投入到實際生活當(dāng)中去實施，這樣使得選址更加的透明化，科學(xué)化，避開在決策和運營時候的失誤。（二）展望在如今的B2B，O2O和其他電子商務(wù)的發(fā)展壯大的情況下，連鎖便利的物流和配送問題的解決應(yīng)該是迫在眉睫的?？紤]到實際的話還需要進行優(yōu)化改善，這就需要專家的聰明智慧和見解，對其進行更好的研發(fā)改進，相信不久，充滿活力準(zhǔn)確的新模式將會被打開。通過固定城市發(fā)展的羅森便利，我認(rèn)為便利店完全可以在全國各地開展起來，再結(jié)合自身的創(chuàng)新能力，相信可以做的更好更強大。參考文獻(xiàn)[1]王婷.A連鎖超市新增配送中心選址問題研究[D].北京交通大學(xué),2016.[2]王朋,王曉強,王明葆.基于重心法的連鎖超市物流配送中心選址[J].物流平臺,2015,10(2):43-44.[3]霍平.基于AHP的零售連鎖企業(yè)配送中心選址研究[D].大連理工大學(xué),2013.[4]李傳貴.世紀(jì)聯(lián)華連鎖企業(yè)物流配送模式優(yōu)化策略研究[D].武漢工程大學(xué),2014.[5]吳如恩.S超市配送中心選址及配送路徑設(shè)計[D].南京理工大學(xué),2013.[6]付振龍.關(guān)于連鎖企業(yè)物流配送模式選擇策略研究[J].經(jīng)濟發(fā)展研究,2014,32(2):239.[7]Z.J.M.Shen.Aprofit-maximizingsupplychainnetworkdesignmodel[M]ChoiceflexibilityOperationsResearchLetters2011:672-690.[8]張劼彧.YG連鎖超市配送中心選址研究[D].南京理工大學(xué),2013.[9]TangXiaowo,ZhouZongfang,ShiY.TheErrorBoundsofCombinedForecasting[J].MathematicalandComputerModelling,2002,36(9):997-1005.[10]Ming-jengHwang,Bwo-NungHuang,Chin-weiYang.NewEvidenceonDemandforCigarettes:APanelDataApproach[J].InternationalJoumalofAppliedEconomics,2004,(9):81-97.[11]張清華.農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址研究——以鄭州為例[D].南京理工大學(xué),2012.[12]王曉闊.某配送中心選址研究[D].天津大學(xué),2013.[13]王思宇.企業(yè)物流配送模式簡述[J].物流管理,2012,2(10):21-22.[14]張昭.基于路徑優(yōu)化的城市連鎖便利店配送中心選址的研究[D].桂林電子科技大學(xué),2012.附錄X0=[];GM1_1(X0)%formatlong;[m,n]=size(X0);X1=cumsum(X0);%累加X2=[];fori=1:n-1X2(i,:)=X1(i)+X1(i+1);endB=-0.5.*X2;t=ones(n-1,1);B=[B,t];%求B矩陣YN=X0(2:end);P_t=YN./X1(1:(length(X0)-1))%對原始數(shù)據(jù)序列X0進行準(zhǔn)光滑性檢驗，%序列x0的光滑比P(t)=X0(t)/X1(t-1)A=inv(B.'*B)*B.'*YN.';a=A(1)u=A(2)c=u/a;b=X0(1)-c;X=[num2str(b),'exp','(',num2str(-a),'k',')',num2str(c)];strcat('X(k+1)=',X)%symsk;fort=1: