優(yōu)化sql語句提高oracle執(zhí)行效率

（1）選擇最有效率的表名順序（只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效）:Oracle的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表（基礎表drivingtable）將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢，那就需要選擇交叉表（intersectiontable）作為基礎表，交叉表是指那個被其他表所引用的表。（2）WHERE子句中的連接順序：Oracle采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前，那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。（3）SELECT子句中避免使用‘*’：Oracle在解析的過程中，會將‘*’依次轉換成所有的列名，這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的，這意味著將耗費更多的時間。（4）減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)：Oracle在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作：解析SQL語句，估算索引的利用率，綁定變量，讀數(shù)據(jù)塊等。（5）在SQL*Plus，SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數(shù)，可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量，建議值為200。（6）使用DECODE函數(shù)來減少處理時間：使用DECODE函數(shù)可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。（7）整合簡單，無關聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句，你可以把它們整合到一個查詢中（即使它們之間沒有關系）。（8）刪除重復記錄：最高效的刪除重復記錄方法（因為使用了ROWID）例子：DELETEFROMEMPEWHEREE.ROWID>（SELECTMIN（X.ROWID）FROMEMPXWHEREX.EMP_NO=E.EMP_NO);（9）用TRUNCATE替代DELETE：當刪除表中的記錄時，在通常情況下，回滾段（rollbacksegments）用來存放可以被恢復的信息.如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復到刪除之前的狀態(tài)（準確地說是恢復到執(zhí)行刪除命令之前的狀況）而當運用TRUNCATE時，回滾段不再存放任何可被恢復的信息。當命令運行后,數(shù)據(jù)不能被恢復.因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短。（TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML）。（10）盡量多使用COMMIT：只要有可能，在程序中盡量多使用COMMIT,這樣程序的性能得到提高，需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少，COMMIT所釋放的資源：回滾段上用于恢復數(shù)據(jù)的信息。被程序語句獲得的鎖。redologbuffer中的空間。Oracle為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費。SQL學習->/jiaocheng/SQLserver2000/SQLservermain.jsp（11）用Where子句替換HAVING子句：避免使用HAVING子句，HAVING只會在檢索出所有記錄之后才對結果集進行過濾。這個處理需要排序，總計等操作.如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目，那就能減少這方面的開銷。（非oracle中）on、where>having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統(tǒng)計，它就可以減少中間運算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因為它過濾數(shù)據(jù)后才進行sum，在兩個表聯(lián)接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。在多表聯(lián)接查詢時，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件，把多個表合成一個臨時表后，再由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什么時候起作用，然后再決定放在那里。2009-7-2909:49回復視學中國6位粉絲2樓(12)減少對表的查詢：在含有子查詢的SQL語句中，要特別注意減少對表的查詢。例子：SELECTTAB_NAMEFROMTABLESWHERE(TAB_NAME,DB_VER)=(SELECTTAB_NAME,DB_VERFROMTAB_COLUMNSWHEREVERSION=604)通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率：復雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率。能夠掌握上面的運用函數(shù)解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的。使用表的別名(Alias)：當在SQL語句中連接多個表時，請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上。這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。(15)用EXISTS替代IN、用NOTEXISTS替代NOTIN：在許多基于基礎表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進行聯(lián)接。在這種情況下，使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常將提高查詢的效率。在子查詢中,NOTIN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并。無論在哪種情況下,NOTIN都是最低效的(因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷)。為了避免使用NOTIN，我們可以把它改寫成外連接(OuterJoins)或NOTEXISTS。例子：(高效)SELECT*FROMEMP(基礎表)WHEREEMPNO>0ANDEXISTS(SELECT'XFROMDEPTWHEREDEPT.DEPTNO=EMPDEPTNOANDLOC='MELB')(低效)SELECT*FROMEMP(基礎表)WHEREEMPNO>0ANDDEPTNOIN(SELECTDEPTNOFROMDEPTWHERELOC='MELB')識別‘低效執(zhí)行’的SQL語句：雖然目前各種關于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮，但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法：SELECTEXECUTIONS,DISK_READS,BUFFER_GETS,ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2)Hit_radio,ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2)Reads_per_run,SQL_TEXTFROMV$SQLAREAWHEREEXECUTIONS>0ANDBUFFER_GETS>0AND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS<0.8ORDERBY4DESC;用索引提高效率：索引是表的一個概念部分，用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率，Oracle使用了一個復雜的自平衡B-tree結構。通常，通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快。當Oracle找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時,Oracle優(yōu)化器將使用索引。同樣在聯(lián)結多個表時使用索引也可以提高效率。另一個使用索引的好處是，它提供了主鍵(primarykey)的唯一性驗證。那些LONG或LONGRAW數(shù)據(jù)類型，你可以索引幾乎所有的列。通常，在大型表中使用索引特別有效.當然,你也會發(fā)現(xiàn)，在掃描小表時，使用索引同樣能提高效率。雖然使用索引能得到查詢效率的提高，但是我們也必須注意到它的代價。索引需要空間來存儲，也需要定期維護，每當有記錄在表中增減或索引列被修改時，索引本身也會被修改。這意味著每條記錄的INSERT,DELETE,UPDATE將為此多付出4,5次的磁盤I/O。因為索引需要額外的存儲空間和處理，那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。定期的重構索引是有必要的：ALTERINDEX<INDEXNAME>REBUILD<TABLESPACENAME>2009-7-2909:49回復視學中國6位粉絲3樓（18）用EXISTS替換DISTINCT：當提交一個包含一對多表信息（比如部門表和雇員表）的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考慮用EXIST替換，EXISTS使查詢更為迅速，因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后，立刻返回結果。例子：（低效）：SELECTDISTINCTDEPT_NO,DEPT_NAMEFROMDEPTD,EMPEWHERED.DEPT_NO=E.DEPT_NO（高效）:SELECTDEPT_NO,DEPT_NAMEFROMDEPTDWHEREEXISTS（SELECTX,FROMEMPEWHEREE.DEPT_NO=D.DEPT_NO）;（19）SQL語句用大寫的；因為Oracle總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執(zhí)行。（20）在Java代碼中盡量少用連接符“+”連接字符串。（21）避免在索引列上使用NOT通常，我們要避免在索引列上使用NOT,NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響。當Oracle“遇到”NOT，他就會停止使用索引轉而執(zhí)行全表掃描。（22）避免在索引列上使用計算。WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分。優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描。舉例：低效：SELECT...FROMDEPTWHERESAL*12>25000;高效：SELECT.FROMDEPTWHERESAL>25000/12;（23）用>=替代〉：高效：SELECT*FROMEMPWHEREDEPTNO>=4低效：SELECT*FROMEMPWHEREDEPTNO>3兩者的區(qū)別在于，前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到U第一個DEPT大于3的記錄。（24）用UNION替換OR（適用于索引列）：通常情況下，用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果。對索引列使用OR將造成全表掃描。注意，以上規(guī)則只針對多個索引列有效.如果有column沒有被索引，查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低。在下面的例子中,LOC_ID和REGION上都建有索引。高效：SELECTLOC_ID,LOC_DESC,REGIONFROMLOCATIONWHERELOC_ID=10UNIONSELECTLOC_ID,LOC_DESC,REGIONFROMLOCATIONWHEREREGION="MELBOURNE”低效：SELECTLOC_ID,LOC_DESC,REGIONFROMLOCATIONWHERELOC_ID=10ORREGION="MELBOURNE”（25）用IN來替換OR：這是一條簡單易記的規(guī)則，但是實際的執(zhí)行效果還須檢驗，在Oracle8i下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的：低效：SELECT....FROMLOCATIONWHERELOC_ID=10ORLOC_ID=20ORLOC_ID=30高效：SELECT.FROMLOCATIONWHERELOC_ININ（10,20,30）;（26）避免在索引列上使用ISNULL和ISNOTNULL：避免在索引中使用任何可以為空的列，Oracle將無法使用該索引。對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄。對于復合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中。舉例：如果唯一性索引建立在表的A列和B列上，并且表中存在一條記錄的A，B值為（123，null）,Oracle將不接受下一條具有相同A，B值（123,null）的記錄（插入）。然而如果所有的索引列都為空，Oracle將認為整個鍵值為空而空不等于空。因此你可以插入1000條具有相同鍵值的記錄，當然它們都是空！因為空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引。2009-7-2909:49回復視學中國6位粉絲4樓低效：（索引失效）SELECT.FROMDEPARTMENTWHEREDEPT_CODEISNOTNULL;高效:（索引有效）SELECT…FROMDEPARTMENTWHEREDEPT_CODE>=0;（27）總是使用索引的第一個列：如果索引是建立在多個列上，只有在它的第一個列（leadingcolumn）被where子句引用時，優(yōu)化器才會選擇使用該索引。這也是一條簡單而重要的規(guī)則，當僅引用索引的第二個列時，優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引。（28）用UNION-ALL替換UNION（如果有可能的話）：當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時，這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合并，然后在輸出最終結果前進行排序。如果用UNIONALL替代UNION,這樣排序就不是必要了。效率就會因此得到提高。需要注意的是，UNIONALL將重復輸出兩個結果集合中相同記錄。因此各位還是要從業(yè)務需求分析使用UNIONALL的可行性.UNION將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存。對于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當重要的。下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量：低效：SELECTACCT_NUM,BALANCE_AMTFROMDEBIT_TRANSACTIONSWHERETRAN_DATE='31-DEC-95'UNIONSELECTACCT_NUM,BALANCE_AMTFROMDEBIT_TRANSACTIONSWHERETRAN_DATE='31-DEC-95'高效:SELECTACCT_NUM,BALANCE_AMTFROMDEBIT_TRANSACTIONSWHERETRAN_DATE='31-DEC-95'UNIONALLSELECTACCT_NUM,BALANCE_AMTFROMDEBIT_TRANSACTIONSWHERETRAN_DATE='31-DEC-95'(29)用WHERE替代ORDERBY：ORDERBY子句只在兩種嚴格的條件下使用索引。ORDERBY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序。ORDERBY中所有的列必須定義為非空。WHERE子句使用的索引和ORDERBY子句中所使用的索引不能并列。例如：表DEPT包含以下列：DEPT_CODEPKNOTNULLDEPT_DESCNOTNULLDEPT_TYPENULL低效：（索引不被使用）SELECTDEPT_CODEFROMDEPTORDERBYDEPT_TYPE高效：（使用索引）SELECTDEPT_CODEFROMDEPTWHEREDEPT_TYPE>0（30）避免改變索引列的類型：當比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時,ORACLE自動對列進行簡單的類型轉換。假設EMPNO是一個數(shù)值類型的索引列：SELECT…FROMEMPWHEREEMPNO=‘123'。實際上，經(jīng)過Oracle類型轉換，語句轉化為:SELECT…FROMEMPWHEREEMPNO=TO_NUMBER（‘123'）。幸運的是，類型轉換沒有發(fā)生在索引列上，索引的用途沒有被改變?，F(xiàn)在，假設EMP_TYPE是一個字符類型的索引列：SELECT…FROMEMPWHEREEMP_TYPE=123。這個語句被Oracle轉換為：SELECT…FROMEMPWHERETO_NUMBER（EMP_TYPE）=123。因為內(nèi)部發(fā)生的類型轉換，這個索引將不會被用到！為了避免Oracle對你的SQL進行隱式的類型轉換，最好把類型轉換用顯式表現(xiàn)出來。注意當字符和數(shù)值比較時,Oracle會優(yōu)先轉換數(shù)值類型到字符類型。需要當心的WHERE子句：某些SELECT語句中的WHERE子句不使用索引。這里有一些例子：‘!='將不使用索引。記住，索引只能告訴你什么存在于表中，而不能告訴你什么不存在于表中?！畖|'是字符連接函數(shù)。就象其他函數(shù)那樣，停用了索引?！?'是數(shù)學函數(shù)。就象其他數(shù)學函數(shù)那樣，停用了索引。相同的索引列不能互相比較，這將會啟用全表掃描。a.如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒有顯著的效率提高。b.在特定情況下，使用索引也許會比全表掃描慢,但這是同一個數(shù)量級上的區(qū)別。而通常情況下，使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍！避免使用耗費資源的操作：帶有DISTINCT，UNION，MINUS，INTERSECT，ORDERBY的SQL語句會啟動SQL引擎執(zhí)行耗費資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作，而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序.通常，帶有UNION，MINUS，INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫.如果你的數(shù)據(jù)庫的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好，使用UNION，MINUS，INTERSECT也是可以考慮的，畢竟它們的可讀性很強。優(yōu)化GROUPBY:提高GROUPBY語句的效率，可以通過將不需要的記錄在GROUPBY之前過濾掉。下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多低效：SELECTJOB，AVG(SAL)FROMEMPGROUPJOBHAVINGJOB='PRESIDENT'ORJOB='MANAGER'高效：SELECTJOB,AVG(SAL)FROMEMPWHEREJOB='PRESIDENT'ORJOB='MANAGER'GROUPJOB基本的Sql編寫注意事項盡量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替用IN寫出來的SQL的優(yōu)點是比較容易寫及清晰易懂，但是用IN的SQL性能總是比較低的，從ORACLE執(zhí)行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區(qū)別：ORACLE試圖將其轉換成多個表的連接，如果轉換不成功則先執(zhí)行IN里面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉換成功則直接采用多個表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個轉換的過程。一般的SQL都可以轉換成功，但對于含有分組統(tǒng)計等方面的SQL就不能轉換了。Oracle在執(zhí)行IN子查詢時，首先執(zhí)行子查詢，將查詢結果放入臨時表再執(zhí)行主查詢。而EXIST則是首先檢查主查詢，然后運行子查詢直到找到第一個匹配項。NOTEXISTS比NOTIN效率稍高。但具體在選擇IN或EXIST操作時，要根據(jù)主子表數(shù)據(jù)量大小來具體考慮。推薦方案：在業(yè)務密集的SQL當中盡量不采用IN操作符。不用NOTIN操作符，可以用NOTEXISTS或者外連接+替代此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。推薦方案：用NOTEXISTS或（外連接+判斷為空）方案代替不用“<>”或者“!二”操作符。對不等于操作符的處理會造成全表掃描，可以用“<”or“>”代替不等于操作符是永遠不會用到索引的，因此對它的處理只會產(chǎn)生全表掃描。推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如：1）a<>0改為a>0ora<02）a<>’’改為a>’’Where子句中出現(xiàn)ISNULL或者ISNOTNULL時，Oracle會停止使用索引而執(zhí)行全表掃描?？梢钥紤]在設計表時，對索引列設置為NOTNULL。這樣就可以用其他操作來取代判斷NULL的操作ISNULL或ISNOTNULL操作（判斷字段是否為空）判斷字段是否為空一般是不會應用索引的，因為B樹索引是不索引空值的。推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如：1）aisnotnull改為a>0或a>’’等。2）不允許字段為空，而用一個缺省值代替空值，如業(yè)擴申請中狀態(tài)字段不允許為空，缺省為申請。3）建立位圖索引（有分區(qū)的表不能建，位圖索引比較難控制，如字段值太多索引會使性能下降，多人更新操作會增加數(shù)據(jù)塊鎖的現(xiàn)象）當通配符“％”或者"_”作為查詢字符串的第一個字符時，索引不會被使用對于有連接的列“||”，最后一個連接列索引會無效。盡量避免連接，可以分開連接或者使用不作用在列上的函數(shù)替代。如果索引不是基于函數(shù)的，那么當在Where子句中對索引列使用函數(shù)時，索引不再起作用。Where子句中避免在索引列上使用計算，否則將導致索引失效而進行全表掃描。對數(shù)據(jù)類型不同的列進行比較時，會使索引失效。>及<操作符（大于或小于操作符）大于或小于操作符一般情況下是不用調(diào)整的，因為它有索引就會采用索引查找，但有的情況下可以對它進行優(yōu)化，如一個表有100萬記錄，一個數(shù)值型字段A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那么執(zhí)行A>2與A>=3的效果就有很大的區(qū)別了，因為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到二3的記錄索引。推薦方案：用“>二”替代“>”。UNION操作符UNION在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會對所產(chǎn)生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產(chǎn)生重復的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：select*fromgc_dfysunionselect*fromls_jg_dfys這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重復的記錄，最后返回結果集，如果表數(shù)據(jù)量大的話可能會導致用磁盤進行排序。推薦方案：采用UNIONALL操作符替代UNION，因為UNIONALL操作只是簡單的將兩個結果合并后就返回。select*fromgc_dfysunionallselect*fromls_jg_dfysLIKE操作符LIKE操作符可以應用通配符查詢，里面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產(chǎn)生性能上的問題，如LIKE‘％5400%’這種查詢不會引用索引，而LIKE‘X5400%’則會引用范圍索引。一個實際例子：用YW_YHJBQK表中營業(yè)編號后面的戶標識號可來查詢營業(yè)編號YY_BHLIKE‘％5400%’這個條件會產(chǎn)生全表掃描，如果改成YY_BHLIKE’X5400%’ORYY_BHLIKE’B5400%’則會利用YY_BH的索引進行兩個范圍的查詢，性能肯定大大提高。SQL書寫的影響（共享SQL語句可以提高操作效率）同一功能同一性能不同寫法SQL的影響如一個SQL在A程序員寫的為Select*fromzl_yhjbqkB程序員寫的為Select*fromdlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的前綴）C程序員寫的為Select*fromDLYX.ZLYHJBQK（大寫表名）D程序員寫的為Select*fromDLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）以上四個SQL在ORACLE分析整理之后產(chǎn)生的結果及執(zhí)行的時間是一樣的，但是從ORACLE共享內(nèi)存SGA的原理，可以得出ORACLE對每個SQL都會對其進行一次分析，并且占用共享內(nèi)存，如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同則ORACLE只會分析一次，共享內(nèi)存也只會留下一次的分析結果，這不僅可以減少分析SQL的時間，而且可以減少共享內(nèi)存重復的信息，ORACLE也可以準確統(tǒng)計SQL的執(zhí)行頻率。推薦方案：不同區(qū)域出現(xiàn)的相同的Sql語句，要保證查詢字符完全相同，以利用SGA共享池，防止相同的Sql語句被多次分析。WHERE后面的條件順序影響Oracle從下到上處理Where子句中多個查詢條件，所以表連接語句應寫在其他Where條件前，可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾。WHERE子句后面的條件順序?qū)Υ髷?shù)據(jù)量表的查詢會產(chǎn)生直接的影響，如Select*fromzl_yhjbqkwheredy_dj='1KV以下'andxh_bz=1Select*fromzl_yhjbqkwherexh_bz=1anddy_dj='1KV以下'以上兩個SQL中dy_dj（電壓等級）及xh_bz（銷戶標志）兩個字段都沒進行索引，所以執(zhí)行的時候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj='1KV以下'條件在記錄集內(nèi)比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進"行第一條SQL的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。查詢表順序的影響Oracle從右到左處理From子句中的表名，所以在From子句中包含多個表的情況下，將記錄最少的表放在最后。（只在采用RBO優(yōu)化時有效）在FROM后面的表中的列表順序會對SQL執(zhí)行性能影響，在沒有索引及ORACLE沒有對表進行統(tǒng)計分析的情況下ORACLE會按表出現(xiàn)的順序進行鏈接，由此因為表的順序不對會產(chǎn)生十分耗服務器資源的數(shù)據(jù)交叉。（注：如果對表進行了統(tǒng)計分析，ORACLE會自動先進小表的鏈接，再進行大表的鏈接)。OrderBy語句中的非索引列會降低性能，可以通過添加索引的方式處理。嚴格控制在OrderBy語句中使用表達式當在Sql語句中連接多個表時，使用表的別名，并將之作為每列的前綴。這樣可以減少解析時間多利用內(nèi)部函數(shù)提高Sql效率SQL語句索引的利用對操作符的優(yōu)化(見前面)對條件字段的一些優(yōu)化采用函數(shù)處理的字段不能利用索引如：substr(hbs_bh,1,4)二’5400’，優(yōu)化處理：hbs_bhlike‘5400%’trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)，優(yōu)化處理：sk_rq>=trunc(sysdate)andsk_rq<trunc(sysdate+1)進行了顯式或隱式的運算的字段不能進行索引如：ss_df+20>50，優(yōu)化處理：ss_df>30‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，優(yōu)化處理：hbs_bh>’5400021542’sk_rq+5=sysdate，優(yōu)化處理：sk_rq=sysdate-5hbs_bh=5401002554，優(yōu)化處理：hbs_bh=’5401002554’，注：此條件對hbs_bh進行隱式的to_number轉換，因為hbs_bh字段是字符型。條件內(nèi)包括了多個本表的字段運算時不能進行索引ys_df>cx_df，無法進行優(yōu)化qc_bh||kh_bh=’5400250000’，優(yōu)化處理：qc_bh=’5400’andkh_bh=’250000’可能引起全表掃描的操作在索引列上使用NOT或者“<>”對索引列使用函數(shù)或者計算NOTIN操作通配符位于查詢字符串的第一個字符ISNULL或者ISNOTNULL多列索引，但它的第一個列并沒有被Where子句引用ORACLE在SQL執(zhí)行分析方面已經(jīng)比較成熟，如果分析執(zhí)行的路徑不對首先應在數(shù)據(jù)庫結構(主要是索引)、服務器當前性能(共享內(nèi)存、磁盤文件碎片)、數(shù)據(jù)庫對象(表、索引)統(tǒng)計信息是否正確這幾方面分析。Oracle優(yōu)化器Oracle優(yōu)化器（Optimizer）是Oracle在執(zhí)行SQL之前分析語句的工具。