質(zhì)量管理,質(zhì)量控制,工序控制課件

第三章工序控制

一、工序能力和工序能力指數(shù)二、工序能力評價三、工序能力調(diào)查四、控制圖

1質(zhì)量管理》－3工序控制第三章工序控制

1質(zhì)量管理》－3工序控制一、工序能力和工序能力指數(shù)產(chǎn)品設(shè)計完畢后，其最終質(zhì)量主要取決于生產(chǎn)過程。衡量生產(chǎn)過程能力的標(biāo)志是工序質(zhì)量。工序質(zhì)量——在4M1E的綜合影響下，生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性。工序質(zhì)量的定量指標(biāo)是工序能力和工序能力指數(shù)。2質(zhì)量管理》－3工序控制一、工序能力和工序能力指數(shù)產(chǎn)品設(shè)計完畢后，其最終質(zhì)量主要取決1、工序能力的概念工序能力,是指工序處于控制狀態(tài)(穩(wěn)定狀態(tài))下的實(shí)際加工能力(用6σ表示)。穩(wěn)定狀態(tài)下的工序應(yīng)該具備以下幾方面的條件:原材料或上道工序的半成品符合標(biāo)準(zhǔn)；本工序按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施，無異常因素；按既定標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)成品?？傊?，在生產(chǎn)的前、中、后各個工序都要按標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行,非穩(wěn)定狀態(tài)下測得的工序能力是沒有意義的。

3質(zhì)量管理》－3工序控制1、工序能力的概念工序能力,是指工序處于控制狀態(tài)(穩(wěn)定狀態(tài))工序滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求的能力主要表現(xiàn)在兩個方面：1是產(chǎn)品質(zhì)量是否穩(wěn)定；2是產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)是否達(dá)到要求。因此當(dāng)確認(rèn)工序能力可以滿足質(zhì)量要求的條件下，工序能力是以該工序產(chǎn)品質(zhì)量特性值的波動來表示的，一般取±3σ幅度來表述。用σ表示數(shù)據(jù)的離散程度，用6σ來測度工序能力。當(dāng)6σ大時，表示工序能力低；6σ小時，表示工序能力強(qiáng)。4質(zhì)量管理》－3工序控制工序滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求的能力主要表現(xiàn)在兩個方面：1是產(chǎn)品質(zhì)量是對工序能力測定、分析的意義是保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)工作。只有掌握了工序能力才能控制制造過程中的符合性質(zhì)量。是提高生產(chǎn)能力的有效手段。通過對工序能力的測試與分析可以發(fā)現(xiàn)影響產(chǎn)品質(zhì)量的主導(dǎo)因素，進(jìn)而有針對性地采取改進(jìn)設(shè)備、改善環(huán)境、提高工藝水平、嚴(yán)肅操作規(guī)程等手段來提高生產(chǎn)能力。為產(chǎn)品的質(zhì)量改進(jìn)找出方向。通過工序能力的測定與分析，為技術(shù)與管理人員提供關(guān)鍵的工序能力數(shù)據(jù)，可以為產(chǎn)品設(shè)計的改進(jìn)、管理程序或規(guī)程的優(yōu)化提供第一手資料。5質(zhì)量管理》－3工序控制對工序能力測定、分析的意義是保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)工作。只有掌握2、工序能力指數(shù)的計算質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是指加工產(chǎn)品必須達(dá)到的要求，通常用公差（容差）或允許范圍等來衡量，一般用符號T表示。為了說明工序能力滿足技術(shù)要求的程度，我們定義工序能力指數(shù)。Cp＝T/B=T/6σ其中:T——公差，6σ——工序能力。

Cp值越大，說明工序能力越能滿足技術(shù)要求，甚至還有一定的能力儲備。但是從經(jīng)濟(jì)的角度來說，并不是工序能力指數(shù)越大越好，它應(yīng)該與經(jīng)濟(jì)效益相匹配。6質(zhì)量管理》－3工序控制2、工序能力指數(shù)的計算質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是指加工產(chǎn)品必須達(dá)到的要求，（1）當(dāng)質(zhì)量特性為計量值時分兩種情況進(jìn)行討論：a、分布中心與公差中心重合b、分布中心與公差中心不重合7質(zhì)量管理》－3工序控制（1）當(dāng)質(zhì)量特性為計量值時分兩種情況進(jìn)行討論：7質(zhì)量管理》－a、分布中心與公差中心重合T——公差范圍Tu——公差上限TL——公差下限σ——標(biāo)準(zhǔn)差PL,Pu—不合格品率TLTUTPLPUB8質(zhì)量管理》－3工序控制a、分布中心與公差中心重合T——公差范圍TLTUTPLPUB例：某零件的尺寸公差為，從該零件的加工過程中隨機(jī)抽樣，求得:σ=0.02問Cp=？并估計不合格品率。

9質(zhì)量管理》－3工序控制例：某零件的尺寸公差為，從該零件的加工過程中隨機(jī)b、公差中心與分布中心不重合的情況

a）技術(shù)條件為單側(cè)公差時有些質(zhì)量特性只有單側(cè)公差，如強(qiáng)度、壽命等只設(shè)下限，而形位公差，雜質(zhì)等只規(guī)定其上限，在單側(cè)公差時，工序能力以3σ計算，下面分兩種情況來說明。10質(zhì)量管理》－3工序控制b、公差中心與分布中心不重合的情況a）技術(shù)條件為單側(cè)公差時單側(cè)公差（上）Tuu當(dāng)時11質(zhì)量管理》－3工序控制單側(cè)公差（上）Tuu當(dāng)時11質(zhì)量管理》－3工序控制單側(cè)公差（下）TLu當(dāng)時,12質(zhì)量管理》－3工序控制單側(cè)公差（下）TLu當(dāng)時,12質(zhì)量管理》－3工序控制b）技術(shù)條件為雙側(cè)公差時

令:偏心距ε=|M-μ|相應(yīng)地定義偏移系數(shù)

KK=ε/(T/2)=2ε/T=2|M-μ|/TTuTLMμT/2T/2其中：M＝(TU+TL)/213質(zhì)量管理》－3工序控制b）技術(shù)條件為雙側(cè)公差時令:偏心距TuTLMμT/2T/2公差中心與分布中心不重合時的工序能力指數(shù)我們知道左/右側(cè)工序能力補(bǔ)償不了右/左測工序能力的損失，所以在公差中心與分布中心發(fā)生偏移時，要取T/2-ε與T/2+ε中的較小者來計算工序能力指數(shù)。這個工序能力指數(shù)被稱為修正后的工序能力指數(shù)，記為Cpk。14質(zhì)量管理》－3工序控制公差中心與分布中心不重合時的工序能力指數(shù)我們知道左/右側(cè)工序例：

已知一批零件的標(biāo)準(zhǔn)差為S=0.056，公差范圍T=0.35毫米，從該批零件的直方圖中得知尺寸的分布中心與公差中心的偏移為0.022毫米，求Cpk值。15質(zhì)量管理》－3工序控制例：已知一批零件的標(biāo)準(zhǔn)差為S=0.056，公差范圍T=0.當(dāng)質(zhì)量特性為計數(shù)值時

a、計件質(zhì)量指標(biāo)

b、計點(diǎn)質(zhì)量指標(biāo)16質(zhì)量管理》－3工序控制當(dāng)質(zhì)量特性為計數(shù)值時a、計件質(zhì)量指標(biāo)16質(zhì)量管理》－3a、計件質(zhì)量指標(biāo)

在生產(chǎn)實(shí)踐中，往往不是僅以產(chǎn)品的某一質(zhì)量特性值來衡量產(chǎn)品的質(zhì)量，而是同時考慮幾個質(zhì)量特性，因此，產(chǎn)品的最終質(zhì)量標(biāo)志就是“合格”或“不合格”。一批產(chǎn)品的不合格品率p或不合格品數(shù)d，被用來說明該批產(chǎn)品的質(zhì)量水平。這時工序能力指數(shù)Cp的計算不同于以前，它所考慮的技術(shù)條件相應(yīng)地改為批允許不合格品率上限pu或批允許不合格品數(shù)上限du，類似單側(cè)公差的情況。

17質(zhì)量管理》－3工序控制a、計件質(zhì)量指標(biāo)在生產(chǎn)實(shí)踐中，往往不是僅以產(chǎn)品的某一質(zhì)量特（a）以批不合格品率為質(zhì)量指標(biāo)當(dāng)以不合格品率P作為檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量的指標(biāo)、并以Pu作為標(biāo)準(zhǔn)要求時，CP值的計算如下:取k組樣本,每組樣本的容量分別為：n1，n2,…,nk，第i組的不合格品數(shù)為ri，定義樣本容量的平均值與不合格品率的平均值分別為：18質(zhì)量管理》－3工序控制（a）以批不合格品率為質(zhì)量指標(biāo)當(dāng)以不合格品率P作為檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)當(dāng)時CP=0

其中：pu—產(chǎn)品的允許不合格品率上限

—過程平均不合格品率

則：19質(zhì)量管理》－3工序控制當(dāng)時CP=0其中：—過程平均不合格品率則：19質(zhì)量管理》（b）以批不合格品數(shù)為質(zhì)量指標(biāo)以不合格品數(shù)為檢驗(yàn)產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)時，設(shè)du為最大允許不合格品數(shù)，取k組樣本，每組樣本的容量為ni，其中不合格品數(shù)分別為：r1，r2，…，rk，則樣本容量平均值與樣本平均不合格品率的值分別為：20質(zhì)量管理》－3工序控制（b）以批不合格品數(shù)為質(zhì)量指標(biāo)以不合格品數(shù)為檢驗(yàn)產(chǎn)品的質(zhì)量則工序能力指數(shù)為：時，Cp=0

其中：du——允許不合格品數(shù)上限

——樣本平均不合格品數(shù)

——樣本不合格品數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差注：每組的樣本容量n必須相等。21質(zhì)量管理》－3工序控制則工序能力指數(shù)為：時，Cp=0其中：du——允許不合格品數(shù)例抽取容量為100的20個樣本，其中不合格品數(shù)分別為：1、3、5、2、4、0、3、8、5、4、6、4、5、4、3、4、5、7、0、5，當(dāng)允許不合格品數(shù)du為10時，求工序能力指數(shù)。解：22質(zhì)量管理》－3工序控制例抽取容量為100的20個樣本，其中不合格品數(shù)分別為：1、3樣本平均不合格品數(shù)為:所以：23質(zhì)量管理》－3工序控制樣本平均不合格品數(shù)為:所以：23質(zhì)量管理》－3工序控b、計點(diǎn)質(zhì)量指標(biāo)

有些產(chǎn)品如布、電鍍件表面等的質(zhì)量是以疵點(diǎn)數(shù)多少來評價其質(zhì)量好壞的，一般說來,這些疵點(diǎn)數(shù)服從泊松分布：其中C為單位面積內(nèi)所含的疵點(diǎn)數(shù)，若C＞5時,可用下式來計算工序能力,如C＜5時，可適當(dāng)增加單位面積的量值使C＞5。24質(zhì)量管理》－3工序控制b、計點(diǎn)質(zhì)量指標(biāo)有些產(chǎn)品如布、電鍍件表面等的質(zhì)量是以疵記點(diǎn)值情況下Cp值的計算當(dāng)以缺陷數(shù)C檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)，并設(shè)最大缺陷數(shù)為Cu時,Cp值的計算如下:取k個樣本，每個樣本的容量為n，其中的缺陷數(shù)分別為Ci，記樣本平均缺陷數(shù)為由于缺陷數(shù)服從泊松分布，所以其方差與期望相等，它們的無偏估計都是樣本平均缺陷數(shù)25質(zhì)量管理》－3工序控制記點(diǎn)值情況下Cp值的計算當(dāng)以缺陷數(shù)C檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)，并設(shè)最則可得工序能力指數(shù)Cp計算式為：當(dāng)時，Cp=0其中：Cu——允許單位面積缺陷數(shù)上限

——樣本缺陷數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差

26質(zhì)量管理》－3工序控制則可得工序能力指數(shù)Cp計算式為：當(dāng)時，Cp=0其中：Cu——二、工序能力評價

考察工序能力是否能滿足設(shè)計質(zhì)量的要求，主要是用該工序的工序能力指數(shù)Cp值來判斷。Cp值多大才算比較恰當(dāng)呢？一般是根據(jù)產(chǎn)品的加工要求來確定的。27質(zhì)量管理》－3工序控制二、工序能力評價考察工序能力是否能滿足設(shè)計質(zhì)量的要求，主1、Cp＞1.67——特級加工

適用于加工要求特別高的產(chǎn)品，對于一般產(chǎn)品，可認(rèn)為工序能力儲備過大，例如設(shè)備加工精度過高，這樣勢必影響生產(chǎn)效率，縮短設(shè)備壽命，提高生產(chǎn)成本，此時可采取下列措施：

（1）改用精度較低的設(shè)備或采用較為簡單的工藝或更換較為廉價的原材料。（2）更改設(shè)計，提高產(chǎn)品質(zhì)量水平。

28質(zhì)量管理》－3工序控制1、Cp＞1.67——特級加工28質(zhì)量管理》－3工2

、Cp=1.33~1.67——一級加工工序能力充裕，可以作為精密加工。3

、Cp=1.00~1.33——二級加工適用于精度較高的加工，如內(nèi)燃機(jī)配件的加工水平一般不得低于二級。4

、Cp=0.67~1.00——三級加工這時工序能力已略顯不足，必須分析情況，采取措施，提高工序能力，同時，當(dāng)被加工產(chǎn)品要求較高時，應(yīng)對產(chǎn)品實(shí)行全檢。

29質(zhì)量管理》－3工序控制2

、Cp=1.33~1.67——一級加工29質(zhì)量管理》－5

、Cp<0.67——四級加工工序能力嚴(yán)重不足，應(yīng)立即停產(chǎn)檢查原因，同時對產(chǎn)品實(shí)行全數(shù)檢查。

-6-5-4-3-2-10123456σ1σ1<σ2<σ3σ3σ230質(zhì)量管理》－3工序控制5、Cp<0.67——四級加工-6-5工序能力CP值的評價TLTUTLTUTLTUTLTUTLTU工序能力指數(shù)工序能力等級圖例工序能力評價1.67＜Cp特級工序能力過高1.33＜Cp＜1.67一級工序能力充足1.00＜Cp＜1.33二級工序能力尚可0.67＜Cp＜1.00三級工序能力不足Cp＜0.67四級工序能力太低31質(zhì)量管理》－3工序控制工序能力CP值的評價TLTUTLTUTLTUTLTUTLTU三、工序能力調(diào)查工序能力調(diào)查是進(jìn)行工序控制的準(zhǔn)備工作。在進(jìn)行工序控制時，要求生產(chǎn)過程相對地穩(wěn)定，亦即工序能力要足夠大，這就需要對生產(chǎn)過程的工序能力做詳細(xì)的調(diào)查,同時對原來的工藝規(guī)范、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等等進(jìn)行驗(yàn)證,確定比較合理的工藝、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。工序能力調(diào)查的方法常用的有：1、直方圖法2、工序能力圖法32質(zhì)量管理》－3工序控制三、工序能力調(diào)查工序能力調(diào)查是進(jìn)行工序控制的準(zhǔn)備工作。在進(jìn)1、直方圖法

（1）收集數(shù)據(jù)a

數(shù)據(jù)要足夠多，一般要求：n＞50。b數(shù)據(jù)要按加工條件等進(jìn)行分層，這樣便于發(fā)現(xiàn)問題。（2）用這些數(shù)據(jù)畫直方圖,計算,S,ε,與Cp。如果Cp值足夠大，表明工序能力是充分的。如果Cp比較小，則表明工序能力不足，就應(yīng)用因果分析圖等統(tǒng)計方法，找出存在問題，提高工序能力，在實(shí)踐中，提高工序能力往往不是一次能達(dá)到目的，而是要經(jīng)過幾次調(diào)整。33質(zhì)量管理》－3工序控制1、直方圖法（1）收集數(shù)據(jù)33質(zhì)量管理》－3工序控2、工序能力圖

所謂工序能力圖即為:按加工時間順序抽出部分產(chǎn)品，畫出其質(zhì)量特性的散布圖，并與技術(shù)條件進(jìn)行比較。畫工序能力圖的目的是通過了解質(zhì)量特性值隨時間變化的情況，對生產(chǎn)過程有比較深入的了解，從而設(shè)法使生產(chǎn)保持穩(wěn)定。下面介紹幾種比較典型的工序能力圖。

34質(zhì)量管理》－3工序控制2、工序能力圖所謂工序能力圖即為:按加工時間順序抽出部分產(chǎn)a、點(diǎn)子都在上、下限之內(nèi)波動，說明生產(chǎn)過程穩(wěn)定，能滿足要求。

特性值TuTLt··········35質(zhì)量管理》－3工序控制a、點(diǎn)子都在上、下限之內(nèi)波動，說明生產(chǎn)過程穩(wěn)定，能滿足要求。b、生產(chǎn)過程比較穩(wěn)定，但波動偏大，可能是由于加工設(shè)備的精度不夠或測量儀器的精度逐漸下降等原因。

特性值TuTLt··········36質(zhì)量管理》－3工序控制b、生產(chǎn)過程比較穩(wěn)定，但波動偏大，可能是由于加工設(shè)備的精度不c、特性值TuTLt··········生產(chǎn)過程穩(wěn)定，但平均值偏高，可能存在某種系統(tǒng)原因，如加工設(shè)備調(diào)整不當(dāng)、操作人員人為地將數(shù)據(jù)偏向某一方等。

37質(zhì)量管理》－3工序控制c、特性值TuTLt··········生產(chǎn)過程穩(wěn)定，但平均d、生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，呈周期性變化，可能是環(huán)境因素（如振動等）周期性變化引起的。

特性值TuTLt··········38質(zhì)量管理》－3工序控制d、生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，呈周期性變化，可能是環(huán)境因素（如振動等）e、生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，點(diǎn)子有逐漸上升的趨勢，生產(chǎn)過程中存在某種系統(tǒng)原因,如刀具的磨損等。

特性值TuTL···········t39質(zhì)量管理》－3工序控制e、生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，點(diǎn)子有逐漸上升的趨勢，生產(chǎn)過程中存在某種四、控制圖

控制圖概述（一）質(zhì)量波動的兩種原因（二）控制圖原理40質(zhì)量管理》－3工序控制四、控制圖控制圖概述40質(zhì)量管理》－3工序控制控制圖概述控制圖是對生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量狀況進(jìn)行適時控制的統(tǒng)計工具,是質(zhì)量控制中最重要的方法之一。人們對控制圖的評價是:“質(zhì)量控制始于控制圖,亦終于控制圖”。早在1924年,休哈特博士就開始把數(shù)理統(tǒng)計應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中,制作了世界上第一張工序質(zhì)量控制圖，自控制圖問世以來，由于把產(chǎn)品質(zhì)量控制從事后檢驗(yàn)改變?yōu)槭虑邦A(yù)防，對于保證產(chǎn)品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)率開辟了廣闊的前景,因此它在世界各國得到了廣泛的應(yīng)用。41質(zhì)量管理》－3工序控制控制圖概述控制圖是對生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量狀況進(jìn)行適時控制的統(tǒng)計控制圖的主要用途：分析判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，從而使生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異常現(xiàn)象和緩慢變異，及時預(yù)防不合格品的發(fā)生。查明生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的實(shí)際精度，以便作出正確的技術(shù)決定。為評定產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù)。42質(zhì)量管理》－3工序控制控制圖的主要用途：42質(zhì)量管理》－3工序控制（一）質(zhì)量波動的兩種原因由于受5M1E的影響，即使是同一個人，同一種材料或同一設(shè)備生產(chǎn)出來的同一種產(chǎn)品，其質(zhì)量水平也是不盡相同的。在工序處于控制狀態(tài)時，這些質(zhì)量特性應(yīng)服從于某種分布規(guī)律，而當(dāng)工序失去控制時，質(zhì)量特性必然會發(fā)生突變。依照對質(zhì)量特性影響的大小，因素可分為隨機(jī)原因與系統(tǒng)原因二大類：

43質(zhì)量管理》－3工序控制（一）質(zhì)量波動的兩種原因由于受5M1E的影響，即使是同一個人1、隨機(jī)原因（正常原因）

如原材料性能、成分的微小差別，刀具的正常磨損，操作者生理與心理的正常變化等等，其特點(diǎn)是沒有規(guī)律性，也沒有可預(yù)見性，這些變化是不可避免的，它們只有統(tǒng)計意義，在一定的科技與生產(chǎn)力水平下沒有辦法規(guī)避和消除。44質(zhì)量管理》－3工序控制1、隨機(jī)原因（正常原因）如原材料性能、成分的微小差別，刀具2、系統(tǒng)原因（異常原因）

如工人不按操作要求、材料規(guī)格不對、工夾具嚴(yán)重松動等等，它們常常引起質(zhì)量的顯著改變，這類因素一般較少出現(xiàn)，即使出現(xiàn)，也容易找到。我們把隨機(jī)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量特性的波動稱為正常波動,把由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量的波動稱為異常波動,并稱前者為工序處于控制狀態(tài),后者為工序處于失控狀態(tài)。45質(zhì)量管理》－3工序控制2、系統(tǒng)原因（異常原因）如工人不按操作要求、材料規(guī)格不對、（二）控制圖的原理

控制圖的原理控制圖的兩類錯誤控制圖的作用46質(zhì)量管理》－3工序控制（二）控制圖的原理控制圖的原理46質(zhì)量管理》－31、控制圖的原理控制圖的設(shè)計原理可以用四句話來表述,即:①正態(tài)性假定；②3σ準(zhǔn)則；③小概率原理；④反證法思維。1）正態(tài)性假定任何生產(chǎn)過程生產(chǎn)出來的生產(chǎn)出來的產(chǎn)品,其質(zhì)量特性值總會存在一定程度的波動,當(dāng)過程穩(wěn)定或受控時這些波動主要來自于5M1E的微小變化造成的隨機(jī)誤差。此時,絕大多數(shù)質(zhì)量特性值均服從或（可創(chuàng)造條件使之）近似服從正態(tài)分布。該假定稱為正態(tài)性假定。47質(zhì)量管理》－3工序控制1、控制圖的原理控制圖的設(shè)計原理可以用四句話來表述,即:2）3σ準(zhǔn)則若質(zhì)量特性數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，我們知道距分布中心μ各為3σ(即±3σ)的范圍內(nèi)所含面積為99.73%，如果生產(chǎn)過程只受隨機(jī)原因的影響，該過程的產(chǎn)品的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)應(yīng)有99.73%的概率落入該范圍內(nèi)，而如果某一數(shù)據(jù)落到這范圍之外，則我們有很大的把握認(rèn)為該點(diǎn)不屬于原先的分布，由此而判定生產(chǎn)過程出現(xiàn)了某種異常原因。48質(zhì)量管理》－3工序控制2）3σ準(zhǔn)則若質(zhì)量特性數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，我們知道距分布中心μ圖3.13σ準(zhǔn)則-3σ+3σμ99.73圖3.149質(zhì)量管理》－3工序控制圖3.13σ準(zhǔn)則-3σ+3σμ99.73圖3.14圖示如把圖3.1轉(zhuǎn)過一個角度成圖3.2形狀,即成控制圖的基本形狀,各條線的意義如圖3.2所示。

UCL:UpperControlLimit;CL:CentralLine;LCL:LowerControlLimit.UCLCLLCLμ異常點(diǎn)圖3.2μ’50質(zhì)量管理》－3工序控制圖示如把圖3.1轉(zhuǎn)過一個角度成圖3.2形狀,即成控制圖的基本3）小概率原理所謂小概率原理，即認(rèn)為小概率事件一般是不會發(fā)生的。由3σ準(zhǔn)則知，當(dāng)X服從正態(tài)分布時X落在控制界限之外的概率只有0.27%。因此，我們有理由認(rèn)為在正常情況下，X不應(yīng)該超出控制界限。小概率原理符合人們的推理思維,故又被稱為實(shí)際推理原理，當(dāng)然運(yùn)用小概率原理也可能導(dǎo)致錯誤,但是導(dǎo)致錯誤的可能性恰恰就是這個小概率事件。4）反證法思想一旦控制圖上的點(diǎn)子越出界限或其它小概率事件發(fā)生，則懷疑原生產(chǎn)過程失控，亦即不穩(wěn)定。此時要查找原因，確認(rèn)過程是否發(fā)生了顯著變化。51質(zhì)量管理》－3工序控制3）小概率原理所謂小概率原理，即認(rèn)為小概率事件一般是不會發(fā)生2、控制圖的兩類錯誤

在設(shè)定上下控制界限時,我們將它們置于±3σ處,即有99.73%的數(shù)據(jù)在該范圍內(nèi),另有0.27%的數(shù)據(jù)落在其外,根據(jù)控制圖的原理,當(dāng)數(shù)據(jù)屬于正常分布時,有0.27%的可能被判為異常,即把正常的生產(chǎn)過程判為出現(xiàn)異常,稱這類錯誤為第一類錯誤，用α表示。52質(zhì)量管理》－3工序控制2、控制圖的兩類錯誤在設(shè)定上下控制界限時,我們將它們置于±圖示+3σ-3σα/2β53質(zhì)量管理》－3工序控制圖示+3σ-3σα/2β53質(zhì)量管理》－3工序控制另一種相反的現(xiàn)象是，屬于不正常分布的數(shù)據(jù)有可能落入控制界限內(nèi)，這時就會將不正常的生產(chǎn)過程判為正常，這類錯誤稱為第二類錯誤，用β表示。第一類錯誤α與上下控制界限的設(shè)定有關(guān)，第二類錯誤β與樣本量n有關(guān)，1-β被用來衡量控制圖的靈敏度，稱為檢出能力(即檢出不正常點(diǎn)的能力)。54質(zhì)量管理》－3工序控制另一種相反的現(xiàn)象是，屬于不正常分布的數(shù)據(jù)有可能落入控制界限內(nèi)（三）控制圖的分類

1、按控制對象分類：

55質(zhì)量管理》－3工序控制（三）控制圖的分類1、按控制對象分類：55質(zhì)量管理》－2、按用途分類1)分析用控制圖。用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，若經(jīng)過分析后，生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)且滿足質(zhì)量要求，則把分析用控制圖轉(zhuǎn)為管理用控制圖；若經(jīng)過分析后，生產(chǎn)過程處于非統(tǒng)計控制狀態(tài)，則要查找導(dǎo)致失控的異常原因，去掉異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，重新計算中心線與控制線。若異常數(shù)據(jù)點(diǎn)比例過大，則應(yīng)改進(jìn)生產(chǎn)過程，再次收集數(shù)據(jù)，重新計算控制界線；生產(chǎn)過程雖然處于統(tǒng)計控制狀態(tài),但不滿足質(zhì)量要求,則應(yīng)調(diào)整生產(chǎn)過程的有關(guān)因素，直到滿足要求方能轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾碛每刂茍D。56質(zhì)量管理》－3工序控制2、按用途分類1)分析用控制圖。56質(zhì)量管理》－3工2）管理用控制圖。管理用控制圖由分析用控制圖轉(zhuǎn)化而成，它用于對生產(chǎn)過程進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控。按照確定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本，計算統(tǒng)計量數(shù)值并在控制圖上描點(diǎn)，判斷生產(chǎn)過程是否異常。管理用控制圖在使用一段時間后，應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際情況對中心線和控制界線進(jìn)行調(diào)整。57質(zhì)量管理》－3工序控制2）管理用控制圖。57質(zhì)量管理》－3工序控制3、控制圖的判斷規(guī)則要達(dá)到控制工序的目的，僅僅畫出控制圖還不夠，必須學(xué)會正確地判斷控制圖，及時從控制圖上獲得工序異常的信息。下面是判斷控制圖的一般準(zhǔn)則：58質(zhì)量管理》－3工序控制3、控制圖的判斷規(guī)則要達(dá)到控制工序的目的，僅僅畫出控制圖還不控制圖中點(diǎn)子可能出現(xiàn)異常的原因有三種：分布中心偏移如分布①；分布的離散程度偏大如分布②；分布的中心偏離和分布的離散程度偏大如分布③。59質(zhì)量管理》－3工序控制控制圖中點(diǎn)子可能出現(xiàn)異常的原因有三種：分布中心偏移如分布①；③UCLCLLCLμ②①μ1μ1’60質(zhì)量管理》－3工序控制③UCLCLLCLμ②①μ1μ1’60質(zhì)量管理》－31）、工序正常時點(diǎn)子排列情況

工序正常時，控制圖上的點(diǎn)子應(yīng)隨機(jī)地分散在中心線的兩側(cè)附近。點(diǎn)子沒有跳出控制圖界限點(diǎn)子排列無異常

61質(zhì)量管理》－3工序控制1）、工序正常時點(diǎn)子排列情況工序正常時，控制圖上的點(diǎn)子應(yīng)隨2）點(diǎn)子異常排列的情況

（1）鏈（2）點(diǎn)子在控制界限附近出現(xiàn)（3）傾向（4）周期62質(zhì)量管理》－3工序控制2）點(diǎn)子異常排列的情況（1）鏈62質(zhì)量管理》－3（1）鏈

鏈：在中心線上方或下方連續(xù)出現(xiàn)n個點(diǎn)稱為n點(diǎn)鏈。

a、在中心線一側(cè)出現(xiàn)7點(diǎn)鏈

63質(zhì)量管理》－3工序控制（1）鏈

鏈：在中心線上方或下方連續(xù)出現(xiàn)n個點(diǎn)稱為n點(diǎn)鏈數(shù)理統(tǒng)計中把出現(xiàn)概率小于1%的時間稱為小概率事件，這時這種事件出現(xiàn)的可能性極小。64質(zhì)量管理》－3工序控制數(shù)理統(tǒng)計中把出現(xiàn)概率小于1%的時間稱為小概率事件，這時這種事b、點(diǎn)子在中心線一側(cè)多次出現(xiàn)

（a）連續(xù)11點(diǎn)中至少有10點(diǎn)在同一側(cè)

65質(zhì)量管理》－3工序控制b、點(diǎn)子在中心線一側(cè)多次出現(xiàn)（a）連續(xù)11點(diǎn)中至少有10點(diǎn)（b）連續(xù)14點(diǎn)中至少有12點(diǎn)在同一側(cè)（c）連續(xù)17點(diǎn)中至少有14點(diǎn)在同一側(cè)（d）連續(xù)20點(diǎn)中至少有16點(diǎn)在同一側(cè)

66質(zhì)量管理》－3工序控制（b）連續(xù)14點(diǎn)中至少有12點(diǎn)在同一側(cè)66質(zhì)量管理》－3（2）點(diǎn)子在控制界限附近出現(xiàn)

(a)連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)出現(xiàn)在控制界限附近(b)連續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)出現(xiàn)在控制界限附近(c)連續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)出現(xiàn)在控制界限附近

UCLLCL+2σ-2σCL67質(zhì)量管理》－3工序控制（2）點(diǎn)子在控制界限附近出現(xiàn)(a)連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)出現(xiàn)在控（3）傾向

當(dāng)點(diǎn)子連續(xù)有7個以上趨上升或下降時，應(yīng)判斷該生產(chǎn)過程為異常。

68質(zhì)量管理》－3工序控制（3）傾向當(dāng)點(diǎn)子連續(xù)有7個以上趨上升或下降時，應(yīng)判斷該生（4）周期

當(dāng)控制圖上的點(diǎn)子排列呈周期性變化時，情況比較復(fù)雜，不能輕易下“生產(chǎn)過程為異?！钡慕Y(jié)論。

69質(zhì)量管理》－3工序控制（4）周期當(dāng)控制圖上的點(diǎn)子排列呈周期性變化時，情況比較復(fù)（四）控制圖的作法

計量值控制圖

計數(shù)值控制圖

單件小批量產(chǎn)品的控制圖

70質(zhì)量管理》－3工序控制（四）控制圖的作法計量值控制圖70質(zhì)量管理》－31、計量值控制圖此圖可以同時控制質(zhì)量特性值的平均值與離散程度。它可用于控制對象為長度、質(zhì)量、強(qiáng)度、純度、時間和產(chǎn)量等計量值的場合。只有把控制圖與R控制圖聯(lián)合使用才能全面地看出生產(chǎn)過程狀態(tài)的變化。與其它控制圖相比，可以提供較多的質(zhì)量信息和較高的檢出力。(平均值與極差控制圖)(Ⅰ)71質(zhì)量管理》－3工序控制1、計量值控制圖此圖可以同時控制質(zhì)量特性值的平均值與離散程度控制圖由圖和R圖組合而成，前者用來控制平均值的變化,后者則用來控制數(shù)據(jù)的離散程度。72質(zhì)量管理》－3工序控制控制圖由圖和R圖組合而成，前者用來控制平均控制圖的原理①總體與樣本的關(guān)系在理論上已經(jīng)保證在穩(wěn)態(tài)下隨機(jī)變量服從正態(tài)分布，因此，我們就可以用隨機(jī)抽樣的方法來推斷總體的分布特征值。73質(zhì)量管理》－3工序控制控制圖的原理①總體與樣本的關(guān)系73質(zhì)量管理》－3工序③由±3σ原理不難得到：74質(zhì)量管理》－3工序控制③由±3σ原理不難得到：74質(zhì)量管理》－3工序控制75質(zhì)量管理》－3工序控制75質(zhì)量管理》－3工序控制④R圖的控制界限：

由前面討論知:進(jìn)而可得以下的控制線76質(zhì)量管理》－3工序控制④R圖的控制界限：由前面討論知:進(jìn)而可得以下的控制線76D3與D4可以由查表得到77質(zhì)量管理》－3工序控制D3與D4可以由查表得到77質(zhì)量管理》－3工序控制控制圖的一般作法收集數(shù)據(jù)最少50個，最好在100個以上；數(shù)據(jù)分組。按數(shù)據(jù)取得的順次分組，每組4-5個數(shù)據(jù)或更多；計算組平均值；計算極差；計算x-bar與R控制線；畫x-bar與R控制圖。78質(zhì)量管理》－3工序控制控制圖的一般作法收集數(shù)據(jù)最少50個，最好在100個以上；78例一車間欲對某零件外徑用控制圖進(jìn)行工序控制，該零件外徑的尺寸及公差為,為了作出控制圖,從生產(chǎn)過程中按生產(chǎn)的時間順序隨機(jī)抽出20批樣本，每組樣本量為n=5，試作控制圖。

79質(zhì)量管理》－3工序控制例一車間欲對某零件外徑用控制圖進(jìn)行工序控制，該零件外徑的組號數(shù)據(jù)

小組和

平均數(shù)R17391102779343687.229283807881884108210391888885784308613483838183754058185818691788442084136977371677836873.6307859183768942484.4158839187888843787.489808383958142284.41510917987818342184.21280質(zhì)量管理》－3工序控制組號數(shù)據(jù)小組和平均數(shù)R1739110277934311857981757739779.41012777784888340981.81113888082858542084.4814898388959645190.21315828485918542785.4916767177808538977.81417808479908641983.811188677738371390781519828676867940981.81020888683878342785.45∑83111662.225981質(zhì)量管理》－3工序控制11857981757739779.410127777848圖82質(zhì)量管理》－3工序控制圖82質(zhì)量管理》－3工序控制R圖83質(zhì)量管理》－3工序控制R圖83質(zhì)量管理》－3工序控制畫控制圖：

a、紙張規(guī)格，方格紙

b、、R圖的位置：圖在上，R圖在下。

84質(zhì)量管理》－3工序控制畫控制圖：a、紙張規(guī)格，方格紙84質(zhì)量管理》－3UCLCL樣本號123456789RUCLCLLCL85質(zhì)量管理》－3工序控制UCLCL樣本號123453）、關(guān)于控制圖判斷的說明

（1）當(dāng)圖出現(xiàn)異常，而R圖正常時，一般可從工序中尋找原因，如設(shè)備的調(diào)整、工夾具的安裝、刀具的磨損等，當(dāng)這些原因被找到并加以校正后，控制圖很快就會恢復(fù)正常狀態(tài)。（2）當(dāng)R圖出現(xiàn)異常時，情況就比較復(fù)雜，往往是設(shè)備的性能下降了，或是加工材料的規(guī)格改變等，這時單靠調(diào)整工序是無法解決的，必須采取其它措施如檢修設(shè)備甚至更換設(shè)備等。

86質(zhì)量管理》－3工序控制3）、關(guān)于控制圖判斷的說明（1）當(dāng)圖出現(xiàn)(Ⅱ)X-RS單值與移動極差控制圖X-Rs控制圖的應(yīng)用范圍：X-Rs的原理基本與均值－極差控制圖相同.它一般在工序內(nèi)部勻一,不需要多個測量值(如酒精的濃度);或因?yàn)橘M(fèi)用或時間關(guān)系,只能取得一個測量值(如破壞性試驗(yàn)等），可以使用該控制圖，但其靈敏度不高，不適宜用來分析大批量生產(chǎn)的工序。移動極差是指一個測量值Xi與緊鄰的后續(xù)測量值Xi＋1之差的絕對值，記作Rs即：RS=|Xi－Xi+1|(i=1,2,…,k-1)87質(zhì)量管理》－3工序控制(Ⅱ)X-RS單值與移動極差控制圖X-Rs控制極差控制圖不再進(jìn)行分組，測定值個數(shù)就是組數(shù)K，K個測定值有（K-1）個移動極差，每個移動極差值相當(dāng)于樣本大小n=2的極差值。確定控制界限的步驟如下：①計算總樣本平均數(shù)：②計算移動極差平均數(shù)：88質(zhì)量管理》－3工序控制極差控制圖不再進(jìn)行分組，測定值個數(shù)就是組數(shù)K，K個測定值有（若樣本取自正態(tài)總體，可以證明：移動極差Rs的期望與方差分別為：于是有：89質(zhì)量管理》－3工序控制若樣本取自正態(tài)總體，可以證明：移動極差Rs的期望與方差分別為③計算控制界限。由前面的分析知：根據(jù)±3σ原理可得x控制圖控制界限如下：90質(zhì)量管理》－3工序控制③計算控制界限。由前面的分析知：根據(jù)±3σ原理可得x控制圖控例：某車間欲用X-RS控制圖控制變性乙醇的質(zhì)量，質(zhì)量特性是變形乙醇的甲醇含量,下面是隨機(jī)抽得的數(shù)據(jù)表。式中：E2=3/d2，當(dāng)n=2時，E2=2.66,所以控制界限為:同理可得Rs控制圖界限為：91質(zhì)量管理》－3工序控制例：某車間欲用X-RS控制圖控制變性乙醇的質(zhì)量，質(zhì)量特性是變?nèi)禾枩y定值RS群號測定值RS群號測定值RS11.09

110.980.12211.400.2221.130.04121.370.39221.680.2831.290.16131.180.19231.580.1041.130.16141.580.40240.900.6851.230.10151.310.27251.700.8061.430.20161.700.39260.950.7571.270.16171.450.25∑34.127.1081.630.36181.190.26移動極差

91.340.29191.330.14101.100.24201.180.1592質(zhì)量管理》－3工序控制群號測定值RS群號測定值RS群號測定值RS11.09

110X圖的控制界限93質(zhì)量管理》－3工序控制X圖的控制界限93質(zhì)量管理》－3工序控制RS圖的控制界限：

94質(zhì)量管理》－3工序控制RS圖的控制界限：94質(zhì)量管理》－3工序控制（Ⅲ）

中位值與極差控制圖與控制圖相比，

控制圖不需要太多的計算，但精度稍低一些，生產(chǎn)現(xiàn)場樂于使用它。它是由樣本中位數(shù)取代樣本均值的一種方法，所以作圖法基本與x-bar-R的作圖法相同。其中：m3是由樣本n決定的系數(shù)95質(zhì)量管理》－3工序控制（Ⅲ）中位值與極差控制圖與控制圖相比，控制圖不需樣本中位數(shù)的平均數(shù)為：極差的平均數(shù)為：96質(zhì)量管理》－3工序控制樣本中位數(shù)的平均數(shù)為：極差的平均數(shù)為：96質(zhì)量管理》－397質(zhì)量管理》－3工序控制97質(zhì)量管理》－3工序控制2、計數(shù)值控制圖

（1）不合格品率控制圖（P）（2）標(biāo)準(zhǔn)變換P控制圖（3）不合格品數(shù)控制圖（pn）（4）缺陷數(shù)控制圖（c）（5）單位缺陷數(shù)控制圖（u）

98質(zhì)量管理》－3工序控制2、計數(shù)值控制圖（1）不合格品率控制圖（P）98質(zhì)量管(1)不合格品率控制圖（P控制圖）P控制圖的應(yīng)用范圍：P控制圖用于對產(chǎn)品不合格率進(jìn)行控制的場合，是通過產(chǎn)品不合格品率的變化來控制一批產(chǎn)品的質(zhì)量.P控制圖單獨(dú)使用,不需組合。除了不合格品率外，對于合格率、材料利用率,缺勤率,出勤率等都可以用P控制圖進(jìn)行控制.P控制圖原理。由概率分布理論知，從一批穩(wěn)定狀態(tài)下生產(chǎn)的大量產(chǎn)品中，隨機(jī)抽取容量為n的樣本，以d代表其中包含的不合格品數(shù)，則d服從二項(xiàng)分布。99質(zhì)量管理》－3工序控制(1)不合格品率控制圖（P控制圖）P控制圖的應(yīng)用范圍：P控P控制圖的控制界限故，E(d)=np,D(d)=np(1-p),其中：n—樣本容量，p—不合格品率.當(dāng)p較小，而n足夠大時，該二項(xiàng)分布趨近于正態(tài)分布N(np,np(1-p))由±3σ原理知：μ=np,σ2=np(1-p)100質(zhì)量管理》－3工序控制P控制圖的控制界限故，E(d)=np,D(d)=np(1-由中心極限定律，當(dāng)n→∞時

（實(shí)踐中取n足夠大）

101質(zhì)量管理》－3工序控制由中心極限定律，當(dāng)n→∞時

（實(shí)踐中取n足夠大）101質(zhì)量102質(zhì)量管理》－3工序控制102質(zhì)量管理》－3工序控制由Shewhart控制圖的原理得到P控制圖的中心線與上下界限為：

103質(zhì)量管理》－3工序控制由Shewhart控制圖的原理得到P控制圖的中心線與上下界限b、關(guān)于p與n的說明：

A、p是工序的不合格品率，但往往此值不易知道，可用過程平均來估計它。

B、關(guān)于樣本量n的說明：

104質(zhì)量管理》－3工序控制b、關(guān)于p與n的說明：A、p是工序的不合格品率，但往往此值（a）樣本量n的大小可這樣來決定：因p已知，通過抽樣使每組的不合格品d最少在1~5之間，這是中心極限定律的要求，從而:

例p=0.05,d=1~5105質(zhì)量管理》－3工序控制（a）樣本量n的大小可這樣來決定：因p已知，通過抽樣使每組的（b）n的大小直接影響控制界限，n↑控制界限變窄，n↓控制界限變寬。（c）從UCL，LCL表達(dá)式中可看出，如果樣本量n不一樣,UCL與LCL就不是直線而是階梯狀的。有條件時，應(yīng)使n取相同的值，以使UCL與LCL為直線。

當(dāng)n無法取得一致而對控制圖的精度要求不是很高時，可用下列方法：

106質(zhì)量管理》－3工序控制（b）n的大小直接影響控制界限，n↑控制界限變窄，n↓控制界但需滿足：

這時p圖的控制界限為：

107質(zhì)量管理》－3工序控制但需滿足：這時p圖的控制界限為：107質(zhì)量管理》－3c、作圖步驟

(a)

收集數(shù)據(jù)注意選擇樣本量n的大小(b)計算各組的pi

108質(zhì)量管理》－3工序控制c、作圖步驟(a)收集數(shù)據(jù)108質(zhì)量管理》－3工c)計算平均不合格品率109質(zhì)量管理》－3工序控制c)計算平均不合格品率109質(zhì)量管理》－3工序控制P控制圖數(shù)據(jù)表

樣本號樣本量n不合格品數(shù)pn不合格品率p（%）UCLLCL1302154.970.1730.0250.047

2516183.490.3120.0190.0410.00253366102.730.1570.0230.045

418342.190.2220.0320.054

5263103.800.1840.0270.049

622531.330.20.0290.051

739010.260.1520.0220.044

821210.470.2060.0300.052

921110.470.2060.0300.0521029610.340.1740.0250.047110質(zhì)量管理》－3工序控制P控制圖數(shù)據(jù)表樣本號樣本量n不合格品數(shù)pn不合格品率p（%11512101.150.1330.0190.0410.02512610182.950.1210.0180.0390.0261335351.420.1600.0230.045

1416231.850.2360.0340.056

1523083.480.1980.0290.051

1617784.520.2250.0330.055

1716021.250.2370.0340.056

18162100.620.2360.0340.056

1933182.420.1650.0240.046

2043140.930.1450.0210.043

∑6092140

111質(zhì)量管理》－3工序控制11512101.150.1330.0190.0410.02112質(zhì)量管理》－3工序控制112質(zhì)量管理》－3工序控制(2)標(biāo)準(zhǔn)變換P控制圖

由前面的說明知：當(dāng)n→∞時，有：

即:113質(zhì)量管理》－3工序控制(2)標(biāo)準(zhǔn)變換P控制圖由前面的說明知：當(dāng)n→∞時，有：即設(shè)各樣本的不合格品率是p1,p2，…，pk,過程平均為分別將p1,p2，…，pk變換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布下的相應(yīng)數(shù)據(jù)為：p1’,p2’，…，pk’:114質(zhì)量管理》－3工序控制設(shè)各樣本的不合格品率是p1,p2，…，pk,過程平均為，，……，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理過程115質(zhì)量管理》－3工序控制，，……，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理過程115質(zhì)量管理》－3工這樣，P控制圖的控制界限變?yōu)椋?/p>

標(biāo)準(zhǔn)化116質(zhì)量管理》－3工序控制這樣，P控制圖的控制界限變?yōu)椋簶?biāo)準(zhǔn)化116質(zhì)量管理》－3例：

組號nipnipi110040.040.101.429210020.020.1003100000.10-1.4294200100.050.0713.018520060.030.0711.006620040.020.0710720040.020.0710810030.030.100.714920040.020.071010200120.060.0714.024117質(zhì)量管理》－3工序控制例：組號nipnipi110040.040.101.4291130030.010.058-1.2321230060.020.05801320020.010.071-1.00614200000.071-2.0121510020.020.1001610030.030.100.7141730030.010.058-1.2321830030.010.058-1.23219300000.058-2.4632030090.030.0581.232∑400080

118質(zhì)量管理》－3工序控制1130030.010.058-1.2321230060.0計算結(jié)果119質(zhì)量管理》－3工序控制計算結(jié)果119質(zhì)量管理》－3工序控制（3）不合格品數(shù)控制圖（pn控制圖）Pn控制圖在樣本大小n固定的情況下使用，使用Pn控制圖時應(yīng)使每個樣本中含有1～5個不合格品，所以n常取到50個以上。120質(zhì)量管理》－3工序控制（3）不合格品數(shù)控制圖（pn控制圖）Pn控制圖在樣本大小n固pn控制圖的基本原理pn控制圖與P控制圖均屬于計數(shù)值控制圖,由概率分布理論知,大小為n的樣本中的不合格品數(shù)d是一個服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量,并且當(dāng)n≥5時，不合格品數(shù)近似服從正態(tài)分布N(np,(np(1-p)))。一般用k個樣本的不合格品數(shù)的平均數(shù)來估計np，用不合格品率估計p，即：121質(zhì)量管理》－3工序控制pn控制圖的基本原理pn控制圖與P控制圖均屬于計數(shù)值控制圖,當(dāng)每批的樣本量n相等時,可用pn控制圖。由p控制圖控制界限的推導(dǎo)知，pn圖的控制界限為：

122質(zhì)量管理》－3工序控制當(dāng)每批的樣本量n相等時,可用pn控制圖。由p控制圖控制界限的（4）缺陷數(shù)控制圖（C控制圖）C控制圖的應(yīng)用范圍：一定單位中(如長度、面積、體積等)的缺陷數(shù)。例如,一定長度金屬線上的疵點(diǎn)數(shù)、鑄件表面上的氣孔數(shù)、報紙上的錯別字等。C控制圖是通過對產(chǎn)品上面的缺陷數(shù)Ci的統(tǒng)計與測量來控制產(chǎn)品質(zhì)量的。由統(tǒng)計學(xué)可知，這種在一定面積上的缺陷數(shù)Ci服從泊松分布，即：

123質(zhì)量管理》－3工序控制（4）缺陷數(shù)控制圖（C控制圖）C控制圖的應(yīng)用范圍：一定單位中由前面的說明,可得C控制圖的控制界限：124質(zhì)量管理》－3工序控制由前面的說明,可得C控制圖的控制界限：124質(zhì)量管理》－3說明：c控制圖適用于樣本量n相等的情況。

其中：

125質(zhì)量管理》－3工序控制說明：c控制圖適用于樣本量n相等的情況。其中：125質(zhì)量（5）單位缺陷數(shù)控制圖（u控制圖）u控制圖的應(yīng)用范圍：u控制圖是通過測定樣本上單位數(shù)量（如：面積、容積、長度、時間等）中的缺陷數(shù)來控制產(chǎn)品質(zhì)量的。另外，也用于控制事故、故障、災(zāi)害等的發(fā)生次數(shù)。u控制圖與C控制圖都是計數(shù)值中記點(diǎn)值的控制圖，具有相同的原理，與C不同之處在于，u控制圖不要求樣本量相等，只要求出每個樣本的單位缺陷數(shù)即可。常常用于紡織品的疵點(diǎn)數(shù)、油漆品表面的疵點(diǎn)數(shù)、溶劑中的灰塵數(shù)及空氣中的懸浮物數(shù)等。126質(zhì)量管理》－3工序控制（5）單位缺陷數(shù)控制圖（u控制圖）u控制圖的應(yīng)用范圍：u控制單位缺陷數(shù)：控制界限為：

因?yàn)闃颖玖縩不等，所以u控制圖的上下控制界限呈階梯狀。

127質(zhì)量管理》－3工序控制單位缺陷數(shù)：控制界限為：因?yàn)闃颖玖縩不等，所以u控制圖的上3、單件小批量產(chǎn)品的控制圖Shewhart控制圖的理論基礎(chǔ)是正態(tài)分布，而單件小批量產(chǎn)品的質(zhì)量特性并不服從正態(tài)分布，所以如何來控制單件小批量產(chǎn)品的質(zhì)量至今是一個正在探討的課題。

下面介紹一種使用于單件小批量產(chǎn)品的控制圖——公差百分?jǐn)?shù)控制圖。128質(zhì)量管理》－3工序控制3、單件小批量產(chǎn)品的控制圖Shewhart控制圖的理論基礎(chǔ)是用一批經(jīng)過上述處理的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，可求出相應(yīng)的樣本均值X～bar和S，從而求出控制圖的上下控制界限。

單件小批量產(chǎn)品的特點(diǎn)是批量小,而且各產(chǎn)品的技術(shù)要求是不同的,為了使用公差百分?jǐn)?shù)控制圖，必須擴(kuò)大樣本量,為此對各產(chǎn)品的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)作如下數(shù)學(xué)處理：

129質(zhì)量管理》－3工序控制用一批經(jīng)過上述處理的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，可求出相應(yīng)的樣本均值X～b第三章工序控制

一、工序能力和工序能力指數(shù)二、工序能力評價三、工序能力調(diào)查四、控制圖

130質(zhì)量管理》－3工序控制第三章工序控制

1質(zhì)量管理》－3工序控制一、工序能力和工序能力指數(shù)產(chǎn)品設(shè)計完畢后，其最終質(zhì)量主要取決于生產(chǎn)過程。衡量生產(chǎn)過程能力的標(biāo)志是工序質(zhì)量。工序質(zhì)量——在4M1E的綜合影響下，生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性。工序質(zhì)量的定量指標(biāo)是工序能力和工序能力指數(shù)。131質(zhì)量管理》－3工序控制一、工序能力和工序能力指數(shù)產(chǎn)品設(shè)計完畢后，其最終質(zhì)量主要取決1、工序能力的概念工序能力,是指工序處于控制狀態(tài)(穩(wěn)定狀態(tài))下的實(shí)際加工能力(用6σ表示)。穩(wěn)定狀態(tài)下的工序應(yīng)該具備以下幾方面的條件:原材料或上道工序的半成品符合標(biāo)準(zhǔn)；本工序按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施，無異常因素；按既定標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)成品?？傊?，在生產(chǎn)的前、中、后各個工序都要按標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行,非穩(wěn)定狀態(tài)下測得的工序能力是沒有意義的。

132質(zhì)量管理》－3工序控制1、工序能力的概念工序能力,是指工序處于控制狀態(tài)(穩(wěn)定狀態(tài))工序滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求的能力主要表現(xiàn)在兩個方面：1是產(chǎn)品質(zhì)量是否穩(wěn)定；2是產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)是否達(dá)到要求。因此當(dāng)確認(rèn)工序能力可以滿足質(zhì)量要求的條件下，工序能力是以該工序產(chǎn)品質(zhì)量特性值的波動來表示的，一般取±3σ幅度來表述。用σ表示數(shù)據(jù)的離散程度，用6σ來測度工序能力。當(dāng)6σ大時，表示工序能力低；6σ小時，表示工序能力強(qiáng)。133質(zhì)量管理》－3工序控制工序滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求的能力主要表現(xiàn)在兩個方面：1是產(chǎn)品質(zhì)量是對工序能力測定、分析的意義是保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)工作。只有掌握了工序能力才能控制制造過程中的符合性質(zhì)量。是提高生產(chǎn)能力的有效手段。通過對工序能力的測試與分析可以發(fā)現(xiàn)影響產(chǎn)品質(zhì)量的主導(dǎo)因素，進(jìn)而有針對性地采取改進(jìn)設(shè)備、改善環(huán)境、提高工藝水平、嚴(yán)肅操作規(guī)程等手段來提高生產(chǎn)能力。為產(chǎn)品的質(zhì)量改進(jìn)找出方向。通過工序能力的測定與分析，為技術(shù)與管理人員提供關(guān)鍵的工序能力數(shù)據(jù)，可以為產(chǎn)品設(shè)計的改進(jìn)、管理程序或規(guī)程的優(yōu)化提供第一手資料。134質(zhì)量管理》－3工序控制對工序能力測定、分析的意義是保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)工作。只有掌握2、工序能力指數(shù)的計算質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是指加工產(chǎn)品必須達(dá)到的要求，通常用公差（容差）或允許范圍等來衡量，一般用符號T表示。為了說明工序能力滿足技術(shù)要求的程度，我們定義工序能力指數(shù)。Cp＝T/B=T/6σ其中:T——公差，6σ——工序能力。

Cp值越大，說明工序能力越能滿足技術(shù)要求，甚至還有一定的能力儲備。但是從經(jīng)濟(jì)的角度來說，并不是工序能力指數(shù)越大越好，它應(yīng)該與經(jīng)濟(jì)效益相匹配。135質(zhì)量管理》－3工序控制2、工序能力指數(shù)的計算質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是指加工產(chǎn)品必須達(dá)到的要求，（1）當(dāng)質(zhì)量特性為計量值時分兩種情況進(jìn)行討論：a、分布中心與公差中心重合b、分布中心與公差中心不重合136質(zhì)量管理》－3工序控制（1）當(dāng)質(zhì)量特性為計量值時分兩種情況進(jìn)行討論：7質(zhì)量管理》－a、分布中心與公差中心重合T——公差范圍Tu——公差上限TL——公差下限σ——標(biāo)準(zhǔn)差PL,Pu—不合格品率TLTUTPLPUB137質(zhì)量管理》－3工序控制a、分布中心與公差中心重合T——公差范圍TLTUTPLPUB例：某零件的尺寸公差為，從該零件的加工過程中隨機(jī)抽樣，求得:σ=0.02問Cp=？并估計不合格品率。

138質(zhì)量管理》－3工序控制例：某零件的尺寸公差為，從該零件的加工過程中隨機(jī)b、公差中心與分布中心不重合的情況

a）技術(shù)條件為單側(cè)公差時有些質(zhì)量特性只有單側(cè)公差，如強(qiáng)度、壽命等只設(shè)下限，而形位公差，雜質(zhì)等只規(guī)定其上限，在單側(cè)公差時，工序能力以3σ計算，下面分兩種情況來說明。139質(zhì)量管理》－3工序控制b、公差中心與分布中心不重合的情況a）技術(shù)條件為單側(cè)公差時單側(cè)公差（上）Tuu當(dāng)時140質(zhì)量管理》－3工序控制單側(cè)公差（上）Tuu當(dāng)時11質(zhì)量管理》－3工序控制單側(cè)公差（下）TLu當(dāng)時,141質(zhì)量管理》－3工序控制單側(cè)公差（下）TLu當(dāng)時,12質(zhì)量管理》－3工序控制b）技術(shù)條件為雙側(cè)公差時

令:偏心距ε=|M-μ|相應(yīng)地定義偏移系數(shù)

KK=ε/(T/2)=2ε/T=2|M-μ|/TTuTLMμT/2T/2其中：M＝(TU+TL)/2142質(zhì)量管理》－3工序控制b）技術(shù)條件為雙側(cè)公差時令:偏心距TuTLMμT/2T/2公差中心與分布中心不重合時的工序能力指數(shù)我們知道左/右側(cè)工序能力補(bǔ)償不了右/左測工序能力的損失，所以在公差中心與分布中心發(fā)生偏移時，要取T/2-ε與T/2+ε中的較小者來計算工序能力指數(shù)。這個工序能力指數(shù)被稱為修正后的工序能力指數(shù)，記為Cpk。143質(zhì)量管理》－3工序控制公差中心與分布中心不重合時的工序能力指數(shù)我們知道左/右側(cè)工序例：

已知一批零件的標(biāo)準(zhǔn)差為S=0.056，公差范圍T=0.35毫米，從該批零件的直方圖中得知尺寸的分布中心與公差中心的偏移為0.022毫米，求Cpk值。144質(zhì)量管理》－3工序控制例：已知一批零件的標(biāo)準(zhǔn)差為S=0.056，公差范圍T=0.當(dāng)質(zhì)量特性為計數(shù)值時

a、計件質(zhì)量指標(biāo)

b、計點(diǎn)質(zhì)量指標(biāo)145質(zhì)量管理》－3工序控制當(dāng)質(zhì)量特性為計數(shù)值時a、計件質(zhì)量指標(biāo)16質(zhì)量管理》－3a、計件質(zhì)量指標(biāo)

在生產(chǎn)實(shí)踐中，往往不是僅以產(chǎn)品的某一質(zhì)量特性值來衡量產(chǎn)品的質(zhì)量，而是同時考慮幾個質(zhì)量特性，因此，產(chǎn)品的最終質(zhì)量標(biāo)志就是“合格”或“不合格”。一批產(chǎn)品的不合格品率p或不合格品數(shù)d，被用來說明該批產(chǎn)品的質(zhì)量水平。這時工序能力指數(shù)Cp的計算不同于以前，它所考慮的技術(shù)條件相應(yīng)地改為批允許不合格品率上限pu或批允許不合格品數(shù)上限du，類似單側(cè)公差的情況。

146質(zhì)量管理》－3工序控制a、計件質(zhì)量指標(biāo)在生產(chǎn)實(shí)踐中，往往不是僅以產(chǎn)品的某一質(zhì)量特（a）以批不合格品率為質(zhì)量指標(biāo)當(dāng)以不合格品率P作為檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量的指標(biāo)、并以Pu作為標(biāo)準(zhǔn)要求時，CP值的計算如下:取k組樣本,每組樣本的容量分別為：n1，n2,…,nk，第i組的不合格品數(shù)為ri，定義樣本容量的平均值與不合格品率的平均值分別為：147質(zhì)量管理》－3工序控制（a）以批不合格品率為質(zhì)量指標(biāo)當(dāng)以不合格品率P作為檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)當(dāng)時CP=0

其中：pu—產(chǎn)品的允許不合格品率上限

—過程平均不合格品率

則：148質(zhì)量管理》－3工序控制當(dāng)時CP=0其中：—過程平均不合格品率則：19質(zhì)量管理》（b）以批不合格品數(shù)為質(zhì)量指標(biāo)以不合格品數(shù)為檢驗(yàn)產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)時，設(shè)du為最大允許不合格品數(shù)，取k組樣本，每組樣本的容量為ni，其中不合格品數(shù)分別為：r1，r2，…，rk，則樣本容量平均值與樣本平均不合格品率的值分別為：149質(zhì)量管理》－3工序控制（b）以批不合格品數(shù)為質(zhì)量指標(biāo)以不合格品數(shù)為檢驗(yàn)產(chǎn)品的質(zhì)量則工序能力指數(shù)為：時，Cp=0

其中：du——允許不合格品數(shù)上限

——樣本平均不合格品數(shù)

——樣本不合格品數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差注：每組的樣本容量n必須相等。150質(zhì)量管理》－3工序控制則工序能力指數(shù)為：時，Cp=0其中：du——允許不合格品數(shù)例抽取容量為100的20個樣本，其中不合格品數(shù)分別為：1、3、5、2、4、0、3、8、5、4、6、4、5、4、3、4、5、7、0、5，當(dāng)允許不合格品數(shù)du為10時，求工序能力指數(shù)。解：151質(zhì)量管理》－3工序控制例抽取容量為100的20個樣本，其中不合格品數(shù)分別為：1、3樣本平均不合格品數(shù)為:所以：152質(zhì)量管理》－3工序控制樣本平均不合格品數(shù)為:所以：23質(zhì)量管理》－3工序控b、計點(diǎn)質(zhì)量指標(biāo)

有些產(chǎn)品如布、電鍍件表面等的質(zhì)量是以疵點(diǎn)數(shù)多少來評價其質(zhì)量好壞的，一般說來,這些疵點(diǎn)數(shù)服從泊松分布：其中C為單位面積內(nèi)所含的疵點(diǎn)數(shù)，若C＞5時,可用下式來計算工序能力,如C＜5時，可適當(dāng)增加單位面積的量值使C＞5。153質(zhì)量管理》－3工序控制b、計點(diǎn)質(zhì)量指標(biāo)有些產(chǎn)品如布、電鍍件表面等的質(zhì)量是以疵記點(diǎn)值情況下Cp值的計算當(dāng)以缺陷數(shù)C檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)，并設(shè)最大缺陷數(shù)為Cu時,Cp值的計算如下:取k個樣本，每個樣本的容量為n，其中的缺陷數(shù)分別為Ci，記樣本平均缺陷數(shù)為由于缺陷數(shù)服從泊松分布，所以其方差與期望相等，它們的無偏估計都是樣本平均缺陷數(shù)154質(zhì)量管理》－3工序控制記點(diǎn)值情況下Cp值的計算當(dāng)以缺陷數(shù)C檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)，并設(shè)最則可得工序能力指數(shù)Cp計算式為：當(dāng)時，Cp=0其中：Cu——允許單位面積缺陷數(shù)上限

——樣本缺陷數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差

155質(zhì)量管理》－3工序控制則可得工序能力指數(shù)Cp計算式為：當(dāng)時，Cp=0其中：Cu——二、工序能力評價

考察工序能力是否能滿足設(shè)計質(zhì)量的要求，主要是用該工序的工序能力指數(shù)Cp值來判斷。Cp值多大才算比較恰當(dāng)呢？一般是根據(jù)產(chǎn)品的加工要求來確定的。156質(zhì)量管理》－3工序控制二、工序能力評價考察工序能力是否能滿足設(shè)計質(zhì)量的要求，主1、Cp＞1.67——特級加工

適用于加工要求特別高的產(chǎn)品，對于一般產(chǎn)品，可認(rèn)為工序能力儲備過大，例如設(shè)備加工精度過高，這樣勢必影響生產(chǎn)效率，縮短設(shè)備壽命，提高生產(chǎn)成本，此時可采取下列措施：

（1）改用精度較低的設(shè)備或采用較為簡單的工藝或更換較為廉價的原材料。（2）更改設(shè)計，提高產(chǎn)品質(zhì)量水平。

157質(zhì)量管理》－3工序控制1、Cp＞1.67——特級加工28質(zhì)量管理》－3工2

、Cp=1.33~1.67——一級加工工序能力充裕，可以作為精密加工。3

、Cp=1.00~1.33——二級加工適用于精度較高的加工，如內(nèi)燃機(jī)配件的加工水平一般不得低于二級。4

、Cp=0.67~1.00——三級加工這時工序能力已略顯不足，必須分析情況，采取措施，提高工序能力，同時，當(dāng)被加工產(chǎn)品要求較高時，應(yīng)對產(chǎn)品實(shí)行全檢。

158質(zhì)量管理》－3工序控制2

、Cp=1.33~1.67——一級加工29質(zhì)量管理》－5

、Cp<0.67——四級加工工序能力嚴(yán)重不足，應(yīng)立即停產(chǎn)檢查原因，同時對產(chǎn)品實(shí)行全數(shù)檢查。

-6-5-4-3-2-10123456σ1σ1<σ2<σ3σ3σ2159質(zhì)量管理》－3工序控制5、Cp<0.67——四級加工-6-5工序能力CP值的評價TLTUTLTUTLTUTLTUTLTU工序能力指數(shù)工序能力等級圖例工序能力評價1.67＜Cp特級工序能力過高1.33＜Cp＜1.67一級工序能力充足1.00＜Cp＜1.33二級工序能力尚可0.67＜Cp＜1.00三級工序能力不足Cp＜0.67四級工序能力太低160質(zhì)量管理》－3工序控制工序能力CP值的評價TLTUTLTUTLTUTLTUTLTU三、工序能力調(diào)查工序能力調(diào)查是進(jìn)行工序控制的準(zhǔn)備工作。在進(jìn)行工序控制時，要求生產(chǎn)過程相對地穩(wěn)定，亦即工序能力要足夠大，這就需要對生產(chǎn)過程的工序能力做詳細(xì)的調(diào)查,同時對原來的工藝規(guī)范、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等等進(jìn)行驗(yàn)證,確定比較合理的工藝、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。工序能力調(diào)查的方法常用的有：1、直方圖法2、工序能力圖法161質(zhì)量管理》－3工序控制三、工序能力調(diào)查工序能力調(diào)查是進(jìn)行工序控制的準(zhǔn)備工作。在進(jìn)1、直方圖法

（1）收集數(shù)據(jù)a

數(shù)據(jù)要足夠多，一般要求：n＞50。b數(shù)據(jù)要按加工條件等進(jìn)行分層，這樣便于發(fā)現(xiàn)問題。（2）用這些數(shù)據(jù)畫直方圖,計算,S,ε,與Cp。如果Cp值足夠大，表明工序能力是充分的。如果Cp比較小，則表明工序能力不足，就應(yīng)用因果分析圖等統(tǒng)計方法，找出存在問題，提高工序能力，在實(shí)踐中，提高工序能力往往不是一次能達(dá)到目的，而是要經(jīng)過幾次調(diào)整。162質(zhì)量管理》－3工序控制1、直方圖法（1）收集數(shù)據(jù)33質(zhì)量管理》－3工序控2、工序能力圖

所謂工序能力圖即為:按加工時間順序抽出部分產(chǎn)品，畫出其質(zhì)量特性的散布圖，并與技術(shù)條件進(jìn)行比較。畫工序能力圖的目的是通過了解質(zhì)量特性值隨時間變化的情況，對生產(chǎn)過程有比較深入的了解，從而設(shè)法使生產(chǎn)保持穩(wěn)定。下面介紹幾種比較典型的工序能力圖。

163質(zhì)量管理》－3工序控制2、工序能力圖所謂工序能力圖即為:按加工時間順序抽出部分產(chǎn)a、點(diǎn)子都在上、下限之內(nèi)波動，說明生產(chǎn)過程穩(wěn)定，能滿足要求。

特性值TuTLt··········164質(zhì)量管理》－3工序控制a、點(diǎn)子都在上、下限之內(nèi)波動，說明生產(chǎn)過程穩(wěn)定，能滿足要求。b、生產(chǎn)過程比較穩(wěn)定，但波動偏大，可能是由于加工設(shè)備的精度不夠或測量儀器的精度逐漸下降等原因。

特性值TuTLt··········165質(zhì)量管理》－3工序控制b、生產(chǎn)過程比較穩(wěn)定，但波動偏大，可能是由于加工設(shè)備的精度不c、特性值TuTLt··········生產(chǎn)過程穩(wěn)定，但平均值偏高，可能存在某種系統(tǒng)原因，如加工設(shè)備調(diào)整不當(dāng)、操作人員人為地將數(shù)據(jù)偏向某一方等。

166質(zhì)量管理》－3工序控制c、特性值TuTLt··········生產(chǎn)過程穩(wěn)定，但平均d、生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，呈周期性變化，可能是環(huán)境因素（如振動等）周期性變化引起的。

特性值TuTLt··········167質(zhì)量管理》－3工序控制d、生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，呈周期性變化，可能是環(huán)境因素（如振動等）e、生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，點(diǎn)子有逐漸上升的趨勢，生產(chǎn)過程中存在某種系統(tǒng)原因,如刀具的磨損等。

特性值TuTL···········t168質(zhì)量管理》－3工序控制e、生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，點(diǎn)子有逐漸上升的趨勢，生產(chǎn)過程中存在某種四、控制圖

控制圖概述（一）質(zhì)量波動的兩種原因（二）控制圖原理169質(zhì)量管理》－3工序控制四、控制圖控制圖概述40質(zhì)量管理》－3工序控制控制圖概述控制圖是對生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量狀況進(jìn)行適時控制的統(tǒng)計工具,是質(zhì)量控制中最重要的方法之一。人們對控制圖的評價是:“質(zhì)量控制始于控制圖,亦終于控制圖”。早在1924年,休哈特博士就開始把數(shù)理統(tǒng)計應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中,制作了世界上第一張工序質(zhì)量控制圖，自控制圖問世以來，由于把產(chǎn)品質(zhì)量控制從事后檢驗(yàn)改變?yōu)槭虑邦A(yù)防，對于保證產(chǎn)品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)率開辟了廣闊的前景,因此它在世界各國得到了廣泛的應(yīng)用。170質(zhì)量管理》－3工序控制控制圖概述控制圖是對生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量狀況進(jìn)行適時控制的統(tǒng)計控制圖的主要用途：分析判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，從而使生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異?，F(xiàn)象和緩慢變異，及時預(yù)防不合格品的發(fā)生。查明生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的實(shí)際精度，以便作出正確的技術(shù)決定。為評定產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù)。171質(zhì)量管理》－3工序控制控制圖的主要用途：42質(zhì)量管理》－3工序控制（一）質(zhì)量波動的兩種原因由于受5M1E的影響，即使是同一個人，同一種材料或同一設(shè)備生產(chǎn)出來的同一種產(chǎn)品，其質(zhì)量水平也是不盡相同的。在工序處于控制狀態(tài)時，這些質(zhì)量特性應(yīng)服從于某種分布規(guī)律，而當(dāng)工序失去控制時，質(zhì)量特性必然會發(fā)生突變。依照對質(zhì)量特性影響的大小，因素可分為隨機(jī)原因與系統(tǒng)原因二大類：

172質(zhì)量管理》－3工序控制（一）質(zhì)量波動的兩種原因由于受5M1E的影響，即使是同一個人1、隨機(jī)原因（正常原因）

如原材料性能、成分的微小差別，刀具的正常磨損，操作者生理與心理的正常變