屬性型測量系統(tǒng)分析課件

屬性型測量系統(tǒng)分析屬性型測量系統(tǒng)分析定義確認(rèn)項(xiàng)目選擇確定項(xiàng)目范圍用度量標(biāo)準(zhǔn)寫下任務(wù)描述過程（高水平）圖解確定項(xiàng)目涉及人和主要度量標(biāo)準(zhǔn)擬建計(jì)劃表

SIPOC

關(guān)鍵質(zhì)量特征樹

RACI圖表

溝通計(jì)劃是/不是分析

SMART標(biāo)準(zhǔn)Includecontrolsingoalstatement項(xiàng)目選擇標(biāo)準(zhǔn)表線性流程圖標(biāo)準(zhǔn)工作布局泳線圖甘特圖1擬建數(shù)據(jù)和信息收集計(jì)劃確定測量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)概述和圖表解釋收集和總結(jié)項(xiàng)目特性闡述后期趨勢價(jià)值圖解/建立單件產(chǎn)品產(chǎn)出時(shí)間/標(biāo)準(zhǔn)工作人機(jī)防護(hù)時(shí)間有效性分析GageR&R研究

MSA屬性校正/偏差統(tǒng)計(jì)概述正態(tài)驗(yàn)證離群點(diǎn)盒形圖柱狀圖或直方圖運(yùn)行，中值或均值圖

IMR或SPC圖工藝能力數(shù)據(jù)管理計(jì)劃控制計(jì)劃根本原因分析產(chǎn)生簡化評估選擇確定因素(根本原因)和反應(yīng)之間的關(guān)系方差分析等比較試驗(yàn)決策樹散射圖回歸性和相關(guān)性實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)研究方法估計(jì)該因素(根本原因)對于反應(yīng)的影響擬建潛在解決方法和實(shí)施計(jì)劃目標(biāo)執(zhí)行工藝改進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)計(jì)劃和控制小組

Kaizen（改善）事件,問題解決,或過程改進(jìn)1.確認(rèn)改進(jìn)2a.確定控制機(jī)制信息控制計(jì)劃

SPC

視覺管制3.成本驗(yàn)證成本效益分析比較試驗(yàn)工藝價(jià)值總結(jié)結(jié)構(gòu)簡化總結(jié)Excel操作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和重復(fù)機(jī)會

CooperNet回訪不是機(jī)遇改進(jìn)認(rèn)可和認(rèn)證團(tuán)隊(duì)認(rèn)可認(rèn)證2b.文檔記錄新的工藝和步驟作業(yè)指導(dǎo)書安全評價(jià)VEADVANCE線路圖因素與反應(yīng)的聯(lián)系因素的分層反應(yīng)與因素反應(yīng)和一些因素變異(測量)因素變異(分析)反應(yīng)(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)后)確認(rèn)/控制反應(yīng)(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)前)闡述潛在項(xiàng)目

“潛在”過程圖解

進(jìn)度表/行動計(jì)劃成本/效益分析產(chǎn)生簡化評估選擇2定義確認(rèn)項(xiàng)目選擇確定項(xiàng)目范圍用度量標(biāo)準(zhǔn)寫下任務(wù)描述過程（高水學(xué)習(xí)目標(biāo)區(qū)分MSA研究評估合格/不合格的測量體系評估順序型（計(jì)數(shù)）測量體系使用Minitab提供對屬性型測量體系分析的支持對項(xiàng)目數(shù)據(jù)的健康或好壞做一個(gè)“體檢”：識別較差的測量體系數(shù)據(jù)確認(rèn)操作定義整定比較試驗(yàn)3學(xué)習(xí)目標(biāo)區(qū)分MSA研究3MSA組件足夠的分辨率敏感度與為產(chǎn)品驗(yàn)收決策和工藝過程監(jiān)控而設(shè)計(jì)的規(guī)格公差相比，變化性較小。再現(xiàn)性重復(fù)性不產(chǎn)生過度偏離整定/偏差/準(zhǔn)確度相對于時(shí)間變異小并且在使用范圍內(nèi)保持一致穩(wěn)定性線性4MSA組件足夠的分辨率4數(shù)據(jù)：標(biāo)量名義型“Nom”表示名字為了定量描述而無法進(jìn)行排列通過/失敗好/差短路、開路、裂縫、腐蝕,…順序型(和比率)“Ord”表示順序包含可被排序的數(shù)字極好、很好、好、一般、差完全同意、同意、不同意、完全不同意1,2,3,4…5數(shù)據(jù)：標(biāo)量名義型5MSA研究屬性型MSA好/差計(jì)數(shù)處理通過/失敗、缺陷測量標(biāo)度15,AE,AAAA無規(guī)范－為替代規(guī)范,需要一個(gè)真值來確定準(zhǔn)確度情景闡述為控制提供最小限度的信息標(biāo)準(zhǔn)度量舉例放行/不放行決定裝配和間隙規(guī)勾縫、凹陷、刻痕的模板缺陷類別變量型MSA物理測量儀器傳統(tǒng)GageR&R研究相對于規(guī)范好壞程度的測量標(biāo)準(zhǔn)闡述對工藝能力研究與控制的用處標(biāo)準(zhǔn)度量舉例測徑器電表秒表6MSA研究屬性型MSA變量型MSA6屬性型MSA人們主觀上的分類或評級通常其特性難以區(qū)分或定義較差的屬性型測量體系幾乎可追溯于較差的操作定義要評估分類的一致性，許多單元的評估和分類必須由多人完成如果評估人之間達(dá)成一致，則評級將是正確的如果一致性較差，則評級的有效性受限Cooper舉例：Monroe將鍛造剪切片分為可修理的、廢品和好的零件Amarillo根據(jù)處理線圈的水平對操作員進(jìn)行資格評審Olean將再研磨制品分為通過/失敗7屬性型MSA人們主觀上的分類或評級7操作定義教室中有多少人穿藍(lán)色襯衫？更好的操作定義物理標(biāo)準(zhǔn)/樣本額外的培訓(xùn)評級者認(rèn)證過程8操作定義教室中有多少人穿藍(lán)色襯衫？更好的操作定義8Minitab舉例某個(gè)教育測試公司正在用12級標(biāo)準(zhǔn)化問答題測試的書面試卷培訓(xùn)5名新評估人需要對評估人所擁有的與標(biāo)準(zhǔn)相一致評估問答題的能力進(jìn)行評估各評估人以五點(diǎn)分制(-2,-1,0,1,2)評估15道問答題公司也要對問答題進(jìn)行評價(jià)并提供“標(biāo)準(zhǔn)得分”對每個(gè)問答題評價(jià)兩次并獲取數(shù)據(jù)打開文件并評估評估人表現(xiàn)9Minitab舉例某個(gè)教育測試公司正在用12級標(biāo)準(zhǔn)化問答題Minitab使用Minitab進(jìn)行屬性型MSA打開工作表Essay.mtw選擇Stat>QualityTools>AttributeGageR&RStudy10Minitab使用Minitab進(jìn)行屬性型MSA10在Singlecolumn中輸入Rating：，在Samples中輸入Sample：，在Appraisers中輸入Appraiser：，并在Knownstandard/attribute中輸入Attribute：選中Categoriesoftheattributedataareordered點(diǎn)擊OKMinitab對話框11在Singlecolumn中輸入Rating：，在SampMinitab：準(zhǔn)確性的圖形分析12Minitab：準(zhǔn)確性的圖形分析12Minitab：準(zhǔn)確性的數(shù)值分析準(zhǔn)確性=評估一致性13Minitab：準(zhǔn)確性的數(shù)值分析準(zhǔn)確性=評估一致性13Minitab：Cooper的范例–RegrindsinOlean使用Minitab進(jìn)行屬性型MSA打開工作表Regrinds.mtw選擇Stat>QualityTools>AttributeGageR&RStudy14Minitab：Cooper的范例–Regrindsi在Singlecolumn中輸入Dispo：，在Samples中輸入Sample：，在Appraisers中輸入Appraiser：，并在Knownstandard/attribute中輸入True：

點(diǎn)擊OKMinitab對話框15在Singlecolumn中輸入Dispo：，在SamplMinitab：圖形分析16Minitab：圖形分析16Minitab：內(nèi)部的數(shù)值分析評估人內(nèi)部=重復(fù)性17Minitab：內(nèi)部的數(shù)值分析評估人內(nèi)部=重復(fù)性17Minitab：準(zhǔn)確性的數(shù)值分析每個(gè)評估人=準(zhǔn)確性=真值=標(biāo)準(zhǔn)18Minitab：準(zhǔn)確性的數(shù)值分析每個(gè)評估人=準(zhǔn)確性=Minitab：數(shù)值分析

#p/f百分比(%)=假陰性(人=通過;正確=失敗)#f/p百分比(%)=假陽性(人=失敗;正確=通過)#混合百分比(%)=整個(gè)試驗(yàn)過程中的評估不同19Minitab：數(shù)值分析#p/f百分比(%)=假M(fèi)initab：再現(xiàn)性的數(shù)值分析評估人之間所有評估人相互之間都一致同意總體的重復(fù)性和再現(xiàn)性20Minitab：再現(xiàn)性的數(shù)值分析評估人之間20Minitab：總體的數(shù)值分析評估人之間所有評估人相互之間和對于標(biāo)準(zhǔn)都一致同意總體的重復(fù)性，再現(xiàn)性和準(zhǔn)確性21Minitab：總體的數(shù)值分析評估人之間21Minitab：Cooper的范例－在Monroe的鑄件檢查使用Minitab執(zhí)行屬性型MSA打開Mintab項(xiàng)目CastingInspection.MPJ22Minitab：Cooper的范例－在Monroe的鑄件檢查Minitab：Cooper的范例－在Monroe的鑄件檢查選擇Stat>QualityTools>AttributeGageR&RStudy23Minitab：Cooper的范例－在Monroe的鑄件檢查在Multiplecolumns中選擇列D-1到

J-3：在Numberofappraisers中輸入4：，在Numberoftrials中輸入3：，在Appraisernames（optional）中輸入DMAJ：并在Knownstandard/attribute中輸入Standard：點(diǎn)擊OKMinitab對話框24在Multiplecolumns中選擇列D-1到J-3：Minitab：圖形分析25Minitab：圖形分析25Minitab:內(nèi)部的數(shù)值分析評估員內(nèi)部=重復(fù)性26Minitab:內(nèi)部的數(shù)值分析評估員內(nèi)部=重復(fù)性26Minitab：準(zhǔn)確性的數(shù)值分析每個(gè)評估人=準(zhǔn)確性=真值=標(biāo)準(zhǔn)27Minitab：準(zhǔn)確性的數(shù)值分析每個(gè)評估人=準(zhǔn)確性=Minitab：數(shù)值分析

#p/f百分比(%)=假陰性(人=通過；正確=失敗)#f/p百分比(%)=假陽性(人=失??；正確=通過)#混合百分比(%)=整個(gè)試驗(yàn)過程中的評估不同28Minitab：數(shù)值分析#p/f百分比(%)=假M(fèi)initab：再現(xiàn)性的數(shù)值分析評估人之間所有評估人相互之間都一致同意全面的重復(fù)性和再現(xiàn)性29Minitab：再現(xiàn)性的數(shù)值分析評估人之間29Minitab：總體的數(shù)值分析評估人之間所有評估人相互之間和對于標(biāo)準(zhǔn)都一致同意總體的重復(fù)性,再現(xiàn)性和準(zhǔn)確性30Minitab：總體的數(shù)值分析評估人之間30課堂練習(xí)：屬性型MSA卡檢查目的屬性型MSA材料卡檢查表或Excel模板秒表以3人為單位組隊(duì)2或3名操作員1名主管開始前考慮如下隨機(jī)存儲盲測培訓(xùn)操作定義程序?qū)⒖ㄒ?-20編號操作員A隨機(jī)檢查卡1-20并排列(通過/失敗)或計(jì)數(shù)每個(gè)3分鐘內(nèi)做20次試驗(yàn)操作員B(和C)重復(fù)所有操作員進(jìn)行試驗(yàn)2確?？ㄆ请S機(jī)的，不可在第二次試驗(yàn)中使用第一次的試驗(yàn)結(jié)果最后，主管檢查卡片并記錄真值完成MSA分析31課堂練習(xí)：屬性型MSA卡檢查目的程序31用簡單的比較試驗(yàn)來確認(rèn)數(shù)據(jù)主要對于屬性類型數(shù)據(jù)，計(jì)數(shù)一些測量/計(jì)數(shù)體系是不證自明的，其他的則需要進(jìn)行確認(rèn)比較試驗(yàn)是檢查你的測量體系合理性的最好方法兩個(gè)樣本t-檢驗(yàn)，配對t-檢驗(yàn)，或比例檢驗(yàn)兩個(gè)樣本F檢驗(yàn)例如：由標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)收集者收集數(shù)據(jù)并與你的審計(jì)計(jì)數(shù)進(jìn)行比較(記住要計(jì)算作為分辨率和風(fēng)險(xiǎn)量的函數(shù)的樣本大小)32用簡單的比較試驗(yàn)來確認(rèn)數(shù)據(jù)主要對于屬性類型數(shù)據(jù)，計(jì)數(shù)32認(rèn)可你的測量體系適當(dāng)?shù)那趭^=確認(rèn)你的測量體系用挑剔的眼光來考慮；也許是第一次“數(shù)據(jù)從何而來”檢查數(shù)據(jù)來源檢查數(shù)據(jù)管理計(jì)劃中的操作定義考慮如何計(jì)算度量標(biāo)準(zhǔn)如果是一個(gè)比例，則考慮其分子和分母考慮數(shù)據(jù)是如何從資料中獲取的是誰收集的他們做些什么(計(jì)數(shù)、測量、讀取、處理核查…)他們是如何并在哪里記錄這些數(shù)值的33認(rèn)可你的測量體系適當(dāng)?shù)那趭^=確認(rèn)你的測量體系33整定變量類型數(shù)據(jù)，測量在實(shí)踐中理解很重要：查看整定確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)、存儲和使用考慮填寫標(biāo)準(zhǔn)度量控制計(jì)劃的整定部分34整定變量類型數(shù)據(jù)，測量34Monroe金加工大師，M3（航空剪切機(jī)）MSA計(jì)劃–擴(kuò)展數(shù)據(jù)管理計(jì)劃35Monroe金加工大師，M3（航空剪切機(jī)）MSA計(jì)劃–MSA計(jì)劃–擴(kuò)展數(shù)據(jù)管理計(jì)劃量度

(測量單位)MSA操作定義(語句)或規(guī)則(符號)測量體系數(shù)據(jù)類型期望集中趨勢與變異的圖表顯示時(shí)序型數(shù)據(jù)的圖表顯示數(shù)據(jù)來源或位置采集者抽樣計(jì)劃分層因素(方差分析等)DataTrack,RediRail,激光,Turret停工期(%)在時(shí)間表上觀測時(shí)間記錄vs機(jī)器記錄時(shí)間(已分配的Hrs-RunHrs)/分配的HrsT/T連續(xù)型減少移動均值直方圖IMR機(jī)器日志操作員1/轉(zhuǎn)換通過:轉(zhuǎn)換(2)

操作員(4)DataTrack廢品($)比較操作員廢品計(jì)數(shù)vs主管計(jì)數(shù)不一致部分成本F序數(shù)型減少移動均值柱狀圖IMR操作員(計(jì)數(shù))和AS400數(shù)據(jù)(成本)操作員1/轉(zhuǎn)換通過:轉(zhuǎn)換(2),操作員(3+),產(chǎn)品長度(2)效率(Pcs/Hr)比較操作員好的零件計(jì)數(shù)vs主管計(jì)數(shù)全部好的Pcs/HrP/T序數(shù)型增加移動均值柱狀圖IMRAS400數(shù)據(jù)操作員1/轉(zhuǎn)換通過:轉(zhuǎn)換(2)

操作員(4)正常運(yùn)行時(shí)間(Hrs)配對t-檢驗(yàn)運(yùn)行時(shí)間(機(jī)器運(yùn)行時(shí))T連續(xù)型增加移動均值直方圖IMRAS400(操作員)和機(jī)器計(jì)時(shí)員操作員/主管1/轉(zhuǎn)換通過:轉(zhuǎn)換(2)

操作員(4)DataTrack,RediRail,激光,架子原因代碼次數(shù)(Hrs)時(shí)間分析間接勞動時(shí)間(設(shè)置、材料處理、中斷與維修)T連續(xù)型減少移動均值直方圖IMRAS400數(shù)據(jù)操作員1/開始通過:轉(zhuǎn)換(2)

操作員(4)RediRail–扭矩測試(指數(shù))GageR&R規(guī)格公差/工藝過程變異Q連續(xù)型保持直方圖(工藝能力)IMRWC的QA日志操作員1/轉(zhuǎn)換通過:轉(zhuǎn)換(2)RediRail和DataTrack–機(jī)器故障(計(jì)數(shù))比較機(jī)器執(zhí)行錯(cuò)誤的計(jì)數(shù)和類型vs觀測機(jī)器失敗不同類型計(jì)數(shù)P序數(shù)型減少移動均值ParetoIMR機(jī)器日志(RR)/操作員日志(DT)操作員/主管1/轉(zhuǎn)換--RediRail和DataTrack–機(jī)器故障(時(shí)間)比較機(jī)器計(jì)算錯(cuò)誤的時(shí)間vs觀測機(jī)器失敗不同類型的時(shí)間長度T連續(xù)型減少移動均值直方圖IMR機(jī)器日志(RR)/操作員日志(DT)操作員/主管1/轉(zhuǎn)換通過:轉(zhuǎn)換36MSA計(jì)劃–擴(kuò)展數(shù)據(jù)管理計(jì)劃量度MSA操作定義(語句)課堂練習(xí)：你項(xiàng)目量度標(biāo)準(zhǔn)的MSA為各測量體系在你的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃中創(chuàng)建一個(gè)MSA執(zhí)行計(jì)劃計(jì)數(shù)或測量？計(jì)數(shù)測量屬性型MSAMSA?操作定義整定GageR&R變量型MSA標(biāo)準(zhǔn)度量控制計(jì)劃雙樣本

t-檢驗(yàn)和

F檢驗(yàn)雙樣本比例檢驗(yàn)MSA?是否是否37課堂練習(xí)：你項(xiàng)目量度標(biāo)準(zhǔn)的MSA為各測量體系在你的數(shù)據(jù)管理計(jì)收獲區(qū)分MSA研究評估合格/不合格的測量體系評估順序型(計(jì)數(shù))測量體系使用Minitab提供對屬性型測量體系的分析對項(xiàng)目數(shù)據(jù)的健康或好壞做“體檢”操作定義識別較差的測量體系通過比較試驗(yàn)確認(rèn)數(shù)據(jù)整定38收獲區(qū)分MSA研究38ThisTrainingManualandallmaterials,proceduresandsystemshereincontainedordepicted(the"Manual")arethesoleandexclusivepropertyofGeorgeGroupConsulting,L.P.(“GeorgeGroup”).ThecontentshereofcontainproprietarytradesecretsthataretheprivateandconfidentialpropertyofGeorgeGroup.Unauthorizeduse,disclosure,orreproductionofanykindofanymaterialcontainedinthisManualisexpresslyprohibited.Thecontentshereofaretobereturnedimmediatelyuponterminationofanyrelationshiporagreementgivinguserauthorizationtopossessorusesuchinformationormaterials.Anyunauthorizedorillegaluseshallsubjecttheusertoallremedies,bothlegalandequitable,availabletoGeorgeGroup.ThisManualmaybealtered,amendedorsupplementedbyGeorgeGroupfromtimetotime.IntheeventofanyinconsistencyorconflictbetweenaprovisioninthisManualandanyfederal,provincial,stateorlocalstatute,regulation,orderorotherlaw,suchlawwillsupersedetheconflictingorinconsistentprovision(s)ofthisManualinallpropertiessubjecttothatlaw.?2004byGeorgeGroupConsulting,L.P.AllRightsReserved.CopyrightNoticeThisTrainingManualandallmMSA中的阿爾法和貝塔風(fēng)險(xiǎn)阿爾法（Alpha）風(fēng)險(xiǎn)生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)符合的產(chǎn)品被拒絕好的零件被拒絕導(dǎo)致不必要的廢品/返工低估的工藝能力貝塔（Beta）風(fēng)險(xiǎn)客戶風(fēng)險(xiǎn)接受不符合的產(chǎn)品接受差的零件過多的擔(dān)保要求和不滿意的客戶高估的工藝能力40MSA中的阿爾法和貝塔風(fēng)險(xiǎn)阿爾法（Alpha）風(fēng)險(xiǎn)貝塔屬性型測量系統(tǒng)分析屬性型測量系統(tǒng)分析定義確認(rèn)項(xiàng)目選擇確定項(xiàng)目范圍用度量標(biāo)準(zhǔn)寫下任務(wù)描述過程（高水平）圖解確定項(xiàng)目涉及人和主要度量標(biāo)準(zhǔn)擬建計(jì)劃表

SIPOC

關(guān)鍵質(zhì)量特征樹

RACI圖表

溝通計(jì)劃是/不是分析

SMART標(biāo)準(zhǔn)Includecontrolsingoalstatement項(xiàng)目選擇標(biāo)準(zhǔn)表線性流程圖標(biāo)準(zhǔn)工作布局泳線圖甘特圖1擬建數(shù)據(jù)和信息收集計(jì)劃確定測量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)概述和圖表解釋收集和總結(jié)項(xiàng)目特性闡述后期趨勢價(jià)值圖解/建立單件產(chǎn)品產(chǎn)出時(shí)間/標(biāo)準(zhǔn)工作人機(jī)防護(hù)時(shí)間有效性分析GageR&R研究

MSA屬性校正/偏差統(tǒng)計(jì)概述正態(tài)驗(yàn)證離群點(diǎn)盒形圖柱狀圖或直方圖運(yùn)行，中值或均值圖

IMR或SPC圖工藝能力數(shù)據(jù)管理計(jì)劃控制計(jì)劃根本原因分析產(chǎn)生簡化評估選擇確定因素(根本原因)和反應(yīng)之間的關(guān)系方差分析等比較試驗(yàn)決策樹散射圖回歸性和相關(guān)性實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)研究方法估計(jì)該因素(根本原因)對于反應(yīng)的影響擬建潛在解決方法和實(shí)施計(jì)劃目標(biāo)執(zhí)行工藝改進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)計(jì)劃和控制小組

Kaizen（改善）事件,問題解決,或過程改進(jìn)1.確認(rèn)改進(jìn)2a.確定控制機(jī)制信息控制計(jì)劃

SPC

視覺管制3.成本驗(yàn)證成本效益分析比較試驗(yàn)工藝價(jià)值總結(jié)結(jié)構(gòu)簡化總結(jié)Excel操作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和重復(fù)機(jī)會

CooperNet回訪不是機(jī)遇改進(jìn)認(rèn)可和認(rèn)證團(tuán)隊(duì)認(rèn)可認(rèn)證2b.文檔記錄新的工藝和步驟作業(yè)指導(dǎo)書安全評價(jià)VEADVANCE線路圖因素與反應(yīng)的聯(lián)系因素的分層反應(yīng)與因素反應(yīng)和一些因素變異(測量)因素變異(分析)反應(yīng)(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)后)確認(rèn)/控制反應(yīng)(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)前)闡述潛在項(xiàng)目

“潛在”過程圖解

進(jìn)度表/行動計(jì)劃成本/效益分析產(chǎn)生簡化評估選擇42定義確認(rèn)項(xiàng)目選擇確定項(xiàng)目范圍用度量標(biāo)準(zhǔn)寫下任務(wù)描述過程（高水學(xué)習(xí)目標(biāo)區(qū)分MSA研究評估合格/不合格的測量體系評估順序型（計(jì)數(shù)）測量體系使用Minitab提供對屬性型測量體系分析的支持對項(xiàng)目數(shù)據(jù)的健康或好壞做一個(gè)“體檢”：識別較差的測量體系數(shù)據(jù)確認(rèn)操作定義整定比較試驗(yàn)43學(xué)習(xí)目標(biāo)區(qū)分MSA研究3MSA組件足夠的分辨率敏感度與為產(chǎn)品驗(yàn)收決策和工藝過程監(jiān)控而設(shè)計(jì)的規(guī)格公差相比，變化性較小。再現(xiàn)性重復(fù)性不產(chǎn)生過度偏離整定/偏差/準(zhǔn)確度相對于時(shí)間變異小并且在使用范圍內(nèi)保持一致穩(wěn)定性線性44MSA組件足夠的分辨率4數(shù)據(jù)：標(biāo)量名義型“Nom”表示名字為了定量描述而無法進(jìn)行排列通過/失敗好/差短路、開路、裂縫、腐蝕,…順序型(和比率)“Ord”表示順序包含可被排序的數(shù)字極好、很好、好、一般、差完全同意、同意、不同意、完全不同意1,2,3,4…45數(shù)據(jù)：標(biāo)量名義型5MSA研究屬性型MSA好/差計(jì)數(shù)處理通過/失敗、缺陷測量標(biāo)度15,AE,AAAA無規(guī)范－為替代規(guī)范,需要一個(gè)真值來確定準(zhǔn)確度情景闡述為控制提供最小限度的信息標(biāo)準(zhǔn)度量舉例放行/不放行決定裝配和間隙規(guī)勾縫、凹陷、刻痕的模板缺陷類別變量型MSA物理測量儀器傳統(tǒng)GageR&R研究相對于規(guī)范好壞程度的測量標(biāo)準(zhǔn)闡述對工藝能力研究與控制的用處標(biāo)準(zhǔn)度量舉例測徑器電表秒表46MSA研究屬性型MSA變量型MSA6屬性型MSA人們主觀上的分類或評級通常其特性難以區(qū)分或定義較差的屬性型測量體系幾乎可追溯于較差的操作定義要評估分類的一致性，許多單元的評估和分類必須由多人完成如果評估人之間達(dá)成一致，則評級將是正確的如果一致性較差，則評級的有效性受限Cooper舉例：Monroe將鍛造剪切片分為可修理的、廢品和好的零件Amarillo根據(jù)處理線圈的水平對操作員進(jìn)行資格評審Olean將再研磨制品分為通過/失敗47屬性型MSA人們主觀上的分類或評級7操作定義教室中有多少人穿藍(lán)色襯衫？更好的操作定義物理標(biāo)準(zhǔn)/樣本額外的培訓(xùn)評級者認(rèn)證過程48操作定義教室中有多少人穿藍(lán)色襯衫？更好的操作定義8Minitab舉例某個(gè)教育測試公司正在用12級標(biāo)準(zhǔn)化問答題測試的書面試卷培訓(xùn)5名新評估人需要對評估人所擁有的與標(biāo)準(zhǔn)相一致評估問答題的能力進(jìn)行評估各評估人以五點(diǎn)分制(-2,-1,0,1,2)評估15道問答題公司也要對問答題進(jìn)行評價(jià)并提供“標(biāo)準(zhǔn)得分”對每個(gè)問答題評價(jià)兩次并獲取數(shù)據(jù)打開文件并評估評估人表現(xiàn)49Minitab舉例某個(gè)教育測試公司正在用12級標(biāo)準(zhǔn)化問答題Minitab使用Minitab進(jìn)行屬性型MSA打開工作表Essay.mtw選擇Stat>QualityTools>AttributeGageR&RStudy50Minitab使用Minitab進(jìn)行屬性型MSA10在Singlecolumn中輸入Rating：，在Samples中輸入Sample：，在Appraisers中輸入Appraiser：，并在Knownstandard/attribute中輸入Attribute：選中Categoriesoftheattributedataareordered點(diǎn)擊OKMinitab對話框51在Singlecolumn中輸入Rating：，在SampMinitab：準(zhǔn)確性的圖形分析52Minitab：準(zhǔn)確性的圖形分析12Minitab：準(zhǔn)確性的數(shù)值分析準(zhǔn)確性=評估一致性53Minitab：準(zhǔn)確性的數(shù)值分析準(zhǔn)確性=評估一致性13Minitab：Cooper的范例–RegrindsinOlean使用Minitab進(jìn)行屬性型MSA打開工作表Regrinds.mtw選擇Stat>QualityTools>AttributeGageR&RStudy54Minitab：Cooper的范例–Regrindsi在Singlecolumn中輸入Dispo：，在Samples中輸入Sample：，在Appraisers中輸入Appraiser：，并在Knownstandard/attribute中輸入True：

點(diǎn)擊OKMinitab對話框55在Singlecolumn中輸入Dispo：，在SamplMinitab：圖形分析56Minitab：圖形分析16Minitab：內(nèi)部的數(shù)值分析評估人內(nèi)部=重復(fù)性57Minitab：內(nèi)部的數(shù)值分析評估人內(nèi)部=重復(fù)性17Minitab：準(zhǔn)確性的數(shù)值分析每個(gè)評估人=準(zhǔn)確性=真值=標(biāo)準(zhǔn)58Minitab：準(zhǔn)確性的數(shù)值分析每個(gè)評估人=準(zhǔn)確性=Minitab：數(shù)值分析

#p/f百分比(%)=假陰性(人=通過;正確=失敗)#f/p百分比(%)=假陽性(人=失敗;正確=通過)#混合百分比(%)=整個(gè)試驗(yàn)過程中的評估不同59Minitab：數(shù)值分析#p/f百分比(%)=假M(fèi)initab：再現(xiàn)性的數(shù)值分析評估人之間所有評估人相互之間都一致同意總體的重復(fù)性和再現(xiàn)性60Minitab：再現(xiàn)性的數(shù)值分析評估人之間20Minitab：總體的數(shù)值分析評估人之間所有評估人相互之間和對于標(biāo)準(zhǔn)都一致同意總體的重復(fù)性，再現(xiàn)性和準(zhǔn)確性61Minitab：總體的數(shù)值分析評估人之間21Minitab：Cooper的范例－在Monroe的鑄件檢查使用Minitab執(zhí)行屬性型MSA打開Mintab項(xiàng)目CastingInspection.MPJ62Minitab：Cooper的范例－在Monroe的鑄件檢查Minitab：Cooper的范例－在Monroe的鑄件檢查選擇Stat>QualityTools>AttributeGageR&RStudy63Minitab：Cooper的范例－在Monroe的鑄件檢查在Multiplecolumns中選擇列D-1到

J-3：在Numberofappraisers中輸入4：，在Numberoftrials中輸入3：，在Appraisernames（optional）中輸入DMAJ：并在Knownstandard/attribute中輸入Standard：點(diǎn)擊OKMinitab對話框64在Multiplecolumns中選擇列D-1到J-3：Minitab：圖形分析65Minitab：圖形分析25Minitab:內(nèi)部的數(shù)值分析評估員內(nèi)部=重復(fù)性66Minitab:內(nèi)部的數(shù)值分析評估員內(nèi)部=重復(fù)性26Minitab：準(zhǔn)確性的數(shù)值分析每個(gè)評估人=準(zhǔn)確性=真值=標(biāo)準(zhǔn)67Minitab：準(zhǔn)確性的數(shù)值分析每個(gè)評估人=準(zhǔn)確性=Minitab：數(shù)值分析

#p/f百分比(%)=假陰性(人=通過；正確=失敗)#f/p百分比(%)=假陽性(人=失?。徽_=通過)#混合百分比(%)=整個(gè)試驗(yàn)過程中的評估不同68Minitab：數(shù)值分析#p/f百分比(%)=假M(fèi)initab：再現(xiàn)性的數(shù)值分析評估人之間所有評估人相互之間都一致同意全面的重復(fù)性和再現(xiàn)性69Minitab：再現(xiàn)性的數(shù)值分析評估人之間29Minitab：總體的數(shù)值分析評估人之間所有評估人相互之間和對于標(biāo)準(zhǔn)都一致同意總體的重復(fù)性,再現(xiàn)性和準(zhǔn)確性70Minitab：總體的數(shù)值分析評估人之間30課堂練習(xí)：屬性型MSA卡檢查目的屬性型MSA材料卡檢查表或Excel模板秒表以3人為單位組隊(duì)2或3名操作員1名主管開始前考慮如下隨機(jī)存儲盲測培訓(xùn)操作定義程序?qū)⒖ㄒ?-20編號操作員A隨機(jī)檢查卡1-20并排列(通過/失敗)或計(jì)數(shù)每個(gè)3分鐘內(nèi)做20次試驗(yàn)操作員B(和C)重復(fù)所有操作員進(jìn)行試驗(yàn)2確?？ㄆ请S機(jī)的，不可在第二次試驗(yàn)中使用第一次的試驗(yàn)結(jié)果最后，主管檢查卡片并記錄真值完成MSA分析71課堂練習(xí)：屬性型MSA卡檢查目的程序31用簡單的比較試驗(yàn)來確認(rèn)數(shù)據(jù)主要對于屬性類型數(shù)據(jù)，計(jì)數(shù)一些測量/計(jì)數(shù)體系是不證自明的，其他的則需要進(jìn)行確認(rèn)比較試驗(yàn)是檢查你的測量體系合理性的最好方法兩個(gè)樣本t-檢驗(yàn)，配對t-檢驗(yàn)，或比例檢驗(yàn)兩個(gè)樣本F檢驗(yàn)例如：由標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)收集者收集數(shù)據(jù)并與你的審計(jì)計(jì)數(shù)進(jìn)行比較(記住要計(jì)算作為分辨率和風(fēng)險(xiǎn)量的函數(shù)的樣本大小)72用簡單的比較試驗(yàn)來確認(rèn)數(shù)據(jù)主要對于屬性類型數(shù)據(jù)，計(jì)數(shù)32認(rèn)可你的測量體系適當(dāng)?shù)那趭^=確認(rèn)你的測量體系用挑剔的眼光來考慮；也許是第一次“數(shù)據(jù)從何而來”檢查數(shù)據(jù)來源檢查數(shù)據(jù)管理計(jì)劃中的操作定義考慮如何計(jì)算度量標(biāo)準(zhǔn)如果是一個(gè)比例，則考慮其分子和分母考慮數(shù)據(jù)是如何從資料中獲取的是誰收集的他們做些什么(計(jì)數(shù)、測量、讀取、處理核查…)他們是如何并在哪里記錄這些數(shù)值的73認(rèn)可你的測量體系適當(dāng)?shù)那趭^=確認(rèn)你的測量體系33整定變量類型數(shù)據(jù)，測量在實(shí)踐中理解很重要：查看整定確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)、存儲和使用考慮填寫標(biāo)準(zhǔn)度量控制計(jì)劃的整定部分74整定變量類型數(shù)據(jù)，測量34Monroe金加工大師，M3（航空剪切機(jī)）MSA計(jì)劃–擴(kuò)展數(shù)據(jù)管理計(jì)劃75Monroe金加工大師，M3（航空剪切機(jī)）MSA計(jì)劃–MSA計(jì)劃–擴(kuò)展數(shù)據(jù)管理計(jì)劃量度

(測量單位)MSA操作定義(語句)或規(guī)則(符號)測量體系數(shù)據(jù)類型期望集中趨勢與變異的圖表顯示時(shí)序型數(shù)據(jù)的圖表顯示數(shù)據(jù)來源或位置采集者抽樣計(jì)劃分層因素(方差分析等)DataTrack,RediRail,激光,Turret停工期(%)在時(shí)間表上觀測時(shí)間記錄vs機(jī)器記錄時(shí)間(已分配的Hrs-RunHrs)/分配的HrsT/T連續(xù)型減少移動均值直方圖IMR機(jī)器日志操作員1/轉(zhuǎn)換通過:轉(zhuǎn)換(2)

操作員(4)DataTrack廢品($)比較操作員廢品計(jì)數(shù)vs主管計(jì)數(shù)不一致部分成本F序數(shù)型減少移動均值柱狀圖IMR操作員(計(jì)數(shù))和AS400數(shù)據(jù)(成本)操作員1/轉(zhuǎn)換通過:轉(zhuǎn)換(2),操作員(3+),產(chǎn)品長度(2)效率(Pcs/Hr)比較操作員好的零件計(jì)數(shù)vs主管計(jì)數(shù)全部好的Pcs/HrP/T序數(shù)型增加移動均值柱狀圖IMRAS400數(shù)據(jù)操作員1/轉(zhuǎn)換通過:轉(zhuǎn)換(2)

操作員(4)正常運(yùn)行時(shí)間(Hrs)配對t-檢驗(yàn)運(yùn)行時(shí)間(機(jī)器運(yùn)行時(shí))T連續(xù)型增加移動均值直方圖IMRAS400(操作員)和機(jī)器計(jì)時(shí)員操作員/主管1/轉(zhuǎn)換通過:轉(zhuǎn)換(2)

操作員(4)DataTrack,RediRail,激光,架子原因代碼次數(shù)(Hrs)時(shí)間分析間接勞動時(shí)間(設(shè)置、材料處理、中斷與維修)T連續(xù)型減少移動均值直方圖IMRAS400數(shù)據(jù)操作員1/開始通過:轉(zhuǎn)換(2)

操作員(4)RediRail–扭矩測試(指數(shù))GageR&R規(guī)格公差/工藝過程變異Q連續(xù)型保持直方圖(工藝能力)IMRWC的QA日志操作員1/轉(zhuǎn)換通過:轉(zhuǎn)換(2)RediRail和DataTrack–機(jī)器故障(計(jì)數(shù))比較機(jī)器執(zhí)行錯(cuò)誤的計(jì)數(shù)和類型vs觀測機(jī)器失敗不同類型計(jì)數(shù)P序數(shù)型減少移動均值ParetoIMR機(jī)器日志(RR)/操作員日志(DT)操作員/主管1/轉(zhuǎn)換--RediRail和DataTrack–機(jī)器故障(時(shí)間)比較機(jī)器計(jì)算錯(cuò)誤的時(shí)間vs觀測機(jī)器失敗不同類型的時(shí)間長度T連續(xù)型減少移動均值直方圖IMR機(jī)器日志(RR)/操作員日志(DT)操作員/主管1/轉(zhuǎn)換通過:轉(zhuǎn)換76MSA計(jì)劃–擴(kuò)展數(shù)據(jù)管理計(jì)劃量度MSA操作定義(語句)課堂練習(xí)：你項(xiàng)目量度標(biāo)準(zhǔn)的MSA為各測量體系在你的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃中