大數(shù)據(jù)營銷O2O項(xiàng)目可行性分析報(bào)告

大數(shù)據(jù)營銷O2O項(xiàng)可行性分析報(bào)告（此文檔格式、下載后您可任意修改編輯0目

錄第一章項(xiàng)目概.....................................2項(xiàng)目背景......................................2項(xiàng)目簡介......................................4項(xiàng)目承擔(dān)單位的優(yōu)勢............................5第二章項(xiàng)目技術(shù)開發(fā)可行...........................7項(xiàng)目技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀..............................7項(xiàng)目研究開發(fā)內(nèi)容..............................9項(xiàng)目技術(shù)路線描述.............................21項(xiàng)目技術(shù)成熟性與可靠性分析29第三章項(xiàng)目產(chǎn)品市場與競..........................31市場概述.....................................項(xiàng)目產(chǎn)品的市場需求程度.......................33項(xiàng)目產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢分析.......................34第四章項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施......................市場風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施...........................36競爭風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施...........................36管理風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施...........................37環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施...........................37第五章投資估算與資金籌...........................25投資估算.....................................資金籌措.....................................第六章經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益分析.......................經(jīng)濟(jì)效益.....................................社會(huì)效益分析.................................281第一章

項(xiàng)目概述一、項(xiàng)目景據(jù)工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶2009年為3.77億戶，而到了2013年一季度，這一數(shù)字已經(jīng)達(dá)到8.17億戶，其中，手機(jī)上網(wǎng)戶總數(shù)達(dá)到7.88戶?！癘2O”(OnlineToOffline，即本地商務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合)是時(shí)下流行的概念是移動(dòng)商務(wù)的集中體現(xiàn)預(yù)計(jì)到年這一規(guī)模將達(dá)到2.93，市場規(guī)模將超。O2O模式的核心很簡，就是把線上的消費(fèi)者帶到現(xiàn)實(shí)的商店中去——在線付線下商品、服務(wù)，再到線下享受服務(wù)。2移動(dòng)商務(wù)雖然前景廣，但是目前存在很多問題與困擾，如：用戶注冊(cè)的問題：線渠道的用戶注冊(cè)率低；用戶位置識(shí)別問題：戶處于安全考慮，往往關(guān)閉位置通知功能；用戶的統(tǒng)一身份問題用戶在A網(wǎng)和網(wǎng)站可能采用不同的登錄名稱陌生用戶的冷啟動(dòng)問：用戶第一次到訪時(shí)，無法知道用戶的喜好。用戶的需求預(yù)測問題無法根據(jù)用戶的歷史行為和當(dāng)前場景預(yù)測用戶的求；主動(dòng)聯(lián)系用戶的問題如果用戶沒有注冊(cè)，或者注冊(cè)了沒有留下郵件或話號(hào)碼，是無法主動(dòng)通知到用戶；線上渠道的能力建設(shè)每個(gè)渠道都要建設(shè)自己的客戶3CRM，但又局限于自所能擁有的數(shù)據(jù)，做管中窺豹式的客戶洞察；8）線上渠道的重復(fù)薦：如果渠道能拿到用戶的電子郵件或手機(jī)號(hào)碼，那用戶可能就要面對(duì)不同線上渠道的輪番騷擾，不勝其煩。這是因?yàn)椋紫仁且苹ヂ?lián)網(wǎng)的特性，注定了用戶不可能像在互聯(lián)網(wǎng)那樣以大范圍的瀏覽，長時(shí)間的精挑細(xì)選。信息的提供必需簡潔精準(zhǔn)。其次是用戶需求識(shí)別移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)者的購買行為正在從傳統(tǒng)的AISAS（注意-興趣搜索-行動(dòng)分享）模式向TSPS（需求觸篩選-購買分）轉(zhuǎn)變，特別是在需求觸發(fā)（）和篩選S）個(gè)進(jìn)程。能不能給消費(fèi)者提供性化的服務(wù)，能不能第一時(shí)間給他想要的商品，首要一步是知道他們?cè)谀睦?，喜歡看什么樣的內(nèi)容，愛用哪種天方式，最后，才是把他們可能喜歡的東西推薦出去。這需要有強(qiáng)大的后臺(tái)支撐，需要處理大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行精準(zhǔn)位。而大數(shù)據(jù)無疑將成為近幾年電商營銷的驅(qū)動(dòng)力，也是們的機(jī)會(huì)所在。二、項(xiàng)目介本項(xiàng)目通過借助與運(yùn)商的緊密合作，在我司大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與智能云分析術(shù)等，為各種線上渠道提供用戶洞察服務(wù)和個(gè)性化推薦服，目標(biāo)市場集中在：）已有的移動(dòng)4商務(wù)線上渠道，比如眾點(diǎn)評(píng)、沃商店、淘寶、京東商城；2）傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)體店比如汽車4S店、房地產(chǎn)公司等；）個(gè)體消費(fèi)者，如對(duì)智手機(jī)及手機(jī)增值業(yè)務(wù)有需求的用戶市場等。三、項(xiàng)目擔(dān)單位的優(yōu)某科技經(jīng)過十多年的展，目前已經(jīng)成為一家占地近2000平方米，員工兩余人的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高科技企業(yè)。公司總經(jīng)理某博士，業(yè)于南京郵電大學(xué)通信與信息科學(xué)專業(yè)，是首批江蘇高校院所科技人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)先進(jìn)個(gè)人，江蘇省高層次創(chuàng)創(chuàng)業(yè)優(yōu)秀人才計(jì)劃培育對(duì)象。在其研究生期間，創(chuàng)新能力開拓能力就已經(jīng)很明顯，作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人開發(fā)的IP話絡(luò)測試儀2002年被評(píng)為國家新產(chǎn)品；作為課題副組長擔(dān)了國家863目—“基于業(yè)務(wù)感知的下一代網(wǎng)絡(luò)QoS分式主動(dòng)監(jiān)測管理技術(shù)題編號(hào)：2003AA121560計(jì)發(fā)了“多媒體IP網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量分析5儀產(chǎn)品在全國圍十余家電信運(yùn)營商得到了廣泛應(yīng)用。某博士善于思考市判斷力強(qiáng)敢敢干堅(jiān)持技術(shù)立足、尊重人才、發(fā)展自我牌。在其領(lǐng)導(dǎo)下，某科技不斷發(fā)展壯大。公司擁有業(yè)內(nèi)一流的作團(tuán)隊(duì)和技術(shù)專家，其中本科以上學(xué)歷占總?cè)藬?shù)的95%研發(fā)人員占總數(shù)的65%，秉承自主創(chuàng)新的精神，依靠腳實(shí)地的實(shí)干，融合南京郵電大學(xué)的行業(yè)優(yōu)勢和人力資源，各大電信運(yùn)營商、廣電、政府等行業(yè)客戶結(jié)成良好的合作系，正成為本專業(yè)領(lǐng)域的“創(chuàng)新者、領(lǐng)先者”而努力拼搏公司經(jīng)過多年發(fā)展，各類軟硬件設(shè)施已經(jīng)齊全。近五年來司在研發(fā)資金上的投入正逐年上升，很好地保證了產(chǎn)品研的持續(xù)性。在營銷能力方面，公司具有專門的市場營銷部，在公司營銷部門設(shè)置了營銷中心和運(yùn)營中心，分別負(fù)責(zé)目的推廣銷售與運(yùn)營服務(wù)，并在全國多個(gè)省市建立辦事處負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的全國市場營銷推廣，通過大力發(fā)展代理商推動(dòng)通信移動(dòng)市場以外的推廣，目前已經(jīng)在華南、華東和北市場發(fā)展了幾十家代理，客戶群覆蓋了政府、軍隊(duì)、企等諸多行業(yè)年公司被認(rèn)定為江蘇省軟件企業(yè)，2006年通過CMMI-3認(rèn)證，2007年獲江蘇省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)、南市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、中國電子學(xué)會(huì)電子信息科學(xué)技術(shù)二等；2011年被認(rèn)定為國家高新技術(shù)企業(yè)；通過ISO27001認(rèn)證，目前國內(nèi)市場遍布十多個(gè)省6份。面對(duì)當(dāng)前的市場機(jī)會(huì)由公司總經(jīng)理某博士親自領(lǐng)導(dǎo)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)有足夠的力建立起一整套的平臺(tái)架構(gòu)及服務(wù)體系，同時(shí)具有如下可比擬的優(yōu)勢：與全國數(shù)十個(gè)省份的個(gè)運(yùn)營商有著核心業(yè)務(wù)合作的緊密關(guān)系，我們能直接面向這些省份的上億用戶進(jìn)行平臺(tái)的推廣及服務(wù)。具備成熟的電商平臺(tái)造及大數(shù)據(jù)挖掘隊(duì)伍，在當(dāng)前精細(xì)化營銷的時(shí)代擁有強(qiáng)大的用戶需求洞察的能力。具備成熟高水平的線線下技術(shù)研發(fā)及運(yùn)營隊(duì)伍伍成員均在本領(lǐng)域擁多年經(jīng)驗(yàn)。第二章一、項(xiàng)目術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

項(xiàng)目技術(shù)發(fā)可行性O(shè)2O即OnlineOffline，即將線下商務(wù)的機(jī)會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在了一起讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺(tái)。這樣線下服務(wù)就可以用線來攬客，消費(fèi)者可以用線上來篩選服務(wù)，還有成交可以在結(jié)算，很快達(dá)到規(guī)模。該模式最重要的特點(diǎn)是：推廣效果查，每筆交易可跟蹤。O2O商務(wù)模式。在網(wǎng)尋找消費(fèi)者，然后將他們帶到現(xiàn)實(shí)的商店中。它是支模式和為店主創(chuàng)造客流量的一種結(jié)合（對(duì)消費(fèi)者來說，也一種“發(fā)現(xiàn)”機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了線下的購買它本質(zhì)上是可量的因每一筆交（或者是預(yù)約）7都發(fā)生在網(wǎng)上。很多用戶都喜歡打開度地圖，然后搜索周圍的商戶優(yōu)惠信息，如餐飲、娛、酒店等，這是目前O2O模式的主要表現(xiàn)百度地圖也是動(dòng)商務(wù)平臺(tái)的主要表現(xiàn)高德淘寶、58同城、微信等互聯(lián)企業(yè)也在做。其中，高德、百度的做法與淘寶類似通過用戶提供地理位置服務(wù)線下餐飲、生活服務(wù)、休閑娛樂商家信息展現(xiàn)給用戶。微信的模式則是用戶過掃描二維碼，然后再到線下消費(fèi)就能獲得一定優(yōu)惠在整個(gè)過程中，實(shí)體商家是線下商務(wù)的主體，而不是電商業(yè)。移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)大多只中介平臺(tái)，如果只是一個(gè)純粹的商戶資源整合介質(zhì)，來價(jià)值可能會(huì)被弱化。對(duì)于百度、高德58同城這類企業(yè)言可能會(huì)中招。淘寶本身是一家電商，以銷售實(shí)體商為主。它進(jìn)軍本地生活服務(wù)后，商戶可以在地圖上標(biāo)示自的實(shí)體位置，附近賣家可方便取貨，突破了服務(wù)性商品的制。它會(huì)成為移動(dòng)商務(wù)的最終服務(wù)平臺(tái)可能性較大。但是寶所擁有的用戶信息僅是用戶在淘寶訪問所產(chǎn)生的，這就來了數(shù)據(jù)的狹隘性。無法掌控用戶在其他平臺(tái)或媒體網(wǎng)站行為分析O2O消費(fèi)分享的感受。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，商是一個(gè)導(dǎo)流平臺(tái)，而到了移動(dòng)商務(wù)時(shí)代，這個(gè)平臺(tái)一定會(huì)是它。存在兩種情況，一是電商企業(yè)在原有基礎(chǔ)上行改善級(jí)紙媒向網(wǎng)媒轉(zhuǎn)型；8二是出現(xiàn)全新的顛覆正如紙媒被網(wǎng)媒取代。我們的目標(biāo)就是依托運(yùn)營商的緊密合作，為各種線上渠道提供用戶洞察服和個(gè)性化推薦服務(wù)。從而顛覆現(xiàn)有的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)。二、項(xiàng)目究開發(fā)內(nèi)容本項(xiàng)目所要實(shí)現(xiàn)的功如下圖所示：下面依次介紹各主要能的技術(shù)原理：1、用戶身份識(shí)別的理用戶身份識(shí)別是在用沒有輸入登錄用戶名和密碼的情況下，獲取到手機(jī)用的手機(jī)號(hào)碼，作為用戶的身份標(biāo)識(shí)。其核心原理是運(yùn)營商心網(wǎng)的GGSN會(huì)每個(gè)手機(jī)上網(wǎng)用戶分配一個(gè)私有IPGGSN時(shí)會(huì)把這個(gè)信息通過RADIUS消息發(fā)出WAP關(guān)發(fā)或直接將自己作為WAP網(wǎng)關(guān)的方式，NET取號(hào)服務(wù)器圖標(biāo)示為I-UIM)獲得用戶的手機(jī)號(hào)與私有IP對(duì)應(yīng)關(guān)系。9當(dāng)移動(dòng)用戶要直接訪公網(wǎng)，必須通過移動(dòng)分組網(wǎng)出公網(wǎng)的Gi口防火墻對(duì)動(dòng)用戶終端IP址（私有IP址）進(jìn)行NAT轉(zhuǎn)換為公網(wǎng)IP地。NET取號(hào)服務(wù)器(圖中標(biāo)示為I-UIM)需要向防火墻起NAT轉(zhuǎn)后IP址及端口的查詢。獲取轉(zhuǎn)換地及端口流程如下圖所示：10在這兩個(gè)流程后取號(hào)務(wù)器就擁有了用戶的身份三元組（用戶號(hào)碼、私IP、公網(wǎng)IP的對(duì)應(yīng)關(guān)系。自有線上渠道和第三方現(xiàn)網(wǎng)道通過用戶訪問時(shí)的公網(wǎng)IP,移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)即可獲得對(duì)應(yīng)用戶號(hào)碼是什么，從而識(shí)別出用戶身份。2、用戶興趣圖譜的建原理用戶興趣圖譜是對(duì)一移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的特征客戶，通俗稱為用戶畫像。用畫像是否準(zhǔn)確，決定了個(gè)性化服務(wù)的效果。用戶畫像可通介入運(yùn)營商的經(jīng)營分析系統(tǒng)，增值業(yè)務(wù)訂購系統(tǒng)，業(yè)務(wù)平等方式獲得用戶的靜態(tài)信息，比如性別、年齡等，還需要過Gn和實(shí)時(shí)采集用戶的上網(wǎng)行為和通話行為。最還有采集用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的訪問行11為。通過一系列的數(shù)挖掘方法歸納提煉出用戶畫像。用戶畫像的體系可用下圖示：例如：Gn口采集到用戶上網(wǎng)日志進(jìn)行用戶畫像的歸納提煉過程，可用下圖示：3、實(shí)時(shí)場景識(shí)別的理實(shí)時(shí)場景識(shí)別的方法下圖所示，通過分光鏡像的方式，在不影響心網(wǎng)穩(wěn)定性的情況下，以最快的速度12將用戶的訪問行為數(shù)上報(bào)給后臺(tái)的并行流式處理集群，在秒級(jí)以內(nèi)的延遲范圍分析出用戶當(dāng)前的位置、當(dāng)前使用的終端前打開的應(yīng)前訪問的網(wǎng)站和當(dāng)前瀏覽的內(nèi)容。從而分析出用戶當(dāng)前使用場景。4、實(shí)時(shí)導(dǎo)航的原理實(shí)時(shí)導(dǎo)航有多種實(shí)現(xiàn)道，包括短信、彩信、Push重定向技術(shù)。短信、彩和Push都是通過對(duì)接到運(yùn)營商的短彩網(wǎng)關(guān)，實(shí)時(shí)下發(fā)相內(nèi)容的短信和彩信方式來實(shí)現(xiàn)。重定向技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理不同這里詳細(xì)描述。13流程描述：用戶撥號(hào)接入GPRS絡(luò)航控制器通過監(jiān)聽GGSN信得到用戶的機(jī)號(hào)碼和IP地址的對(duì)應(yīng)關(guān)系；當(dāng)用戶上網(wǎng)時(shí)控制器通過監(jiān)聽SGSN和數(shù)據(jù)，得到用戶的第一次HTTP求；導(dǎo)航控制器模擬并發(fā)用戶請(qǐng)求的WEB務(wù)導(dǎo)航重定向響應(yīng)到用戶端覽器重向響應(yīng)中攜帶重定向地即導(dǎo)航控制器配置的URL攜帶加密后的用戶號(hào)碼作為參數(shù)器動(dòng)訪問到預(yù)先配置的URL上；由于導(dǎo)航控制前先于標(biāo)WEB務(wù)模仿并回復(fù)了響應(yīng)消息以真正WEB服務(wù)器的響應(yīng)會(huì)被移動(dòng)終端的瀏覽器丟棄；根據(jù)號(hào)碼、用戶終端覽器的user-agent數(shù)，結(jié)合14用戶畫像數(shù)據(jù)，給予戶不同的個(gè)性化的門戶信息。5、終端識(shí)別的原理我們的終端識(shí)別是依通過長期積累得到終端知識(shí)庫，通過結(jié)合用戶的信和互聯(lián)網(wǎng)訪問日志中的UserAgent信息，對(duì)用戶的終端行識(shí)別。識(shí)別率高達(dá)98%。能有效的支持依據(jù)不同終端對(duì)戶的個(gè)性化展示。6、實(shí)時(shí)流處理技術(shù)原理在多年流量經(jīng)營實(shí)踐開發(fā)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)智能流計(jì)算平臺(tái)iStream，iStream主要應(yīng)用于基于海量信息的業(yè)務(wù)分析和用戶行為挖掘。產(chǎn)成熟穩(wěn)定、處理性能強(qiáng)勁，計(jì)算能力可彈性擴(kuò)展。業(yè)界有這樣的觀念，據(jù)的價(jià)值隨著時(shí)間的流逝而降低，所以事件出現(xiàn)后須盡快地對(duì)它們進(jìn)行處理，最好數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)便立刻對(duì)其進(jìn)處理，發(fā)生一個(gè)事件進(jìn)行一次處理，15而不是緩存起來成一處理。這樣的應(yīng)用場景，我們稱為實(shí)時(shí)流處理模型。常見的應(yīng)用場景如，于社交網(wǎng)站來說，對(duì)于社交網(wǎng)站來說時(shí)統(tǒng)計(jì)和分用戶行為數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地推薦朋友動(dòng)態(tài)，或者是及時(shí)地反饋圈動(dòng)態(tài)，都會(huì)極大地提升用戶體驗(yàn)，增加用戶黏性。對(duì)于廣告商來說，為獲得最佳的廣告效果，需要通過一些算法來動(dòng)態(tài)估算定上下文中環(huán)境中一個(gè)廣告被點(diǎn)擊的可能性。這個(gè)上下可能包括用戶歷史偏好、當(dāng)前地理位置、當(dāng)前瀏覽內(nèi)容等息。這些應(yīng)用場景都需要延遲、可擴(kuò)展、高可靠的并行計(jì)算模型。稱為“流計(jì)”模型。在這個(gè)模型中，需要處理的輸入數(shù)據(jù)（全部或部）并不“存儲(chǔ)”在可隨機(jī)訪問的磁盤或內(nèi)存中，它們以一或多個(gè)“連續(xù)數(shù)據(jù)流”的形式到達(dá)。流計(jì)算不同于傳統(tǒng)的算模型，主要有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：

流中的數(shù)據(jù)元素在線達(dá)，需要實(shí)時(shí)處理；系統(tǒng)無法控制將要處的新到達(dá)的數(shù)據(jù)元素的順序論這些數(shù)據(jù)元是在一個(gè)數(shù)據(jù)流中還是跨多個(gè)數(shù)據(jù)流即重放的數(shù)據(jù)可能和上次數(shù)據(jù)流的元素順序不一致；

數(shù)據(jù)流的潛在大小也是無窮無盡的；16實(shí)時(shí)智能流計(jì)算平臺(tái)iStream是科技的流計(jì)算解決方案，該平臺(tái)架構(gòu)如下所示：在上圖中，我們可以到，整個(gè)iStream臺(tái)是分布式計(jì)算系統(tǒng)。由多個(gè)邏主機(jī)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。這些邏輯主機(jī)分為三類角色同邏輯機(jī)可部署在一個(gè)物理主機(jī)上）角色服務(wù)點(diǎn)ServiceNode）

功能說明服務(wù)節(jié)是實(shí)業(yè)務(wù)執(zhí)行的邏輯主機(jī)。在該節(jié)點(diǎn)中一個(gè)或多個(gè)Job關(guān)聯(lián)組合完成業(yè)務(wù)邏處理。它們負(fù)責(zé)處理輸入的數(shù)據(jù)（支多種形式通訊層的協(xié)助分發(fā)執(zhí)行果，該執(zhí)行結(jié)果成為下一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)的入。17管理點(diǎn)ManagerNode）分布

包括服務(wù)管注冊(cè)調(diào)度管理（注冊(cè)調(diào)度證和權(quán)服務(wù)命名服務(wù)等功能。提供分布式系統(tǒng)控制能，保證分布控制節(jié)點(diǎn)式環(huán)境元數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。ZooKeeper）管理節(jié)點(diǎn)一般部署于臺(tái)獨(dú)立的管理主機(jī)上，提供如下服務(wù)：Web展示服務(wù)：提供iStream實(shí)基于HTTP通訊協(xié)議的訪問與管理能力服務(wù)管理：接收和理作業(yè)的提交和取消請(qǐng)求，主要通過和與各服務(wù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)程管理(PM)進(jìn)行交互來實(shí)現(xiàn)。通過收集運(yùn)行時(shí)性能度指標(biāo)，來定哪個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)被調(diào)度以運(yùn)行特定的job任。資源管理：負(fù)責(zé)iStream實(shí)的初始化，聚合系統(tǒng)范圍內(nèi)的性能度量指標(biāo)并和每個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上的主機(jī)管理器(HC)進(jìn)行交互。命名服務(wù)(NS)用提供管理服務(wù)的位置信息。認(rèn)證授權(quán)服務(wù)(AAS)用于認(rèn)證并且授權(quán)用戶的服務(wù)請(qǐng)求和訪問。除了運(yùn)行一系列管理務(wù)的管理節(jié)點(diǎn)之外，還存在一個(gè)18或多個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)，用執(zhí)行iStream業(yè)務(wù)邏輯。務(wù)節(jié)點(diǎn)按功能角度劃分細(xì)為三傳輸層理層業(yè)務(wù)層角色業(yè)務(wù)層SL管理層ML傳輸層TL

功能說明實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)執(zhí)行的虛擬間，提供該虛擬空間內(nèi)部的事件管理務(wù)理和任務(wù)調(diào)度控制。確保多個(gè)獨(dú)立的任務(wù)序的執(zhí)行完成業(yè)務(wù)邏輯。邏輯節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的管理實(shí)現(xiàn)與物理主機(jī)的資源調(diào)用代理。為業(yè)層構(gòu)建一個(gè)虛擬統(tǒng)一的運(yùn)行環(huán)境。和管理節(jié)協(xié)助實(shí)現(xiàn)服務(wù)進(jìn)程的動(dòng)態(tài)調(diào)度和均衡。并提日志、監(jiān)控等支撐管理的輔助功能。提供分布式消息的透處理，實(shí)現(xiàn)底層通訊的路由投遞、故障換和負(fù)載均衡的功能。管理層ML過裝了箱管理，內(nèi)存管理，信號(hào)量管理，內(nèi)存映射，中斷管理進(jìn)/程管理，時(shí)鐘管理，異常處理系統(tǒng)調(diào)用為層了的JRE(JobruntimeEnvironment)。19RuntimeEnvironment文件理

調(diào)度時(shí)

進(jìn)程通訊

虛擬作系VOS）操作統(tǒng)（Windows,Linux）硬件備

在iStream務(wù)層的心實(shí)現(xiàn)是在JRE運(yùn)行的并發(fā)運(yùn)行的Application用。不同Applicaton應(yīng)獨(dú)立的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景之無邏輯關(guān)聯(lián)個(gè)可同時(shí)并發(fā)運(yùn)行。每個(gè)Applicaton又由多個(gè)前后關(guān)聯(lián)的Job共同完成業(yè)務(wù)邏輯。每個(gè)Job作業(yè)具體現(xiàn)時(shí)，又可以由一個(gè)或多個(gè)任務(wù)來實(shí)現(xiàn)。歸屬關(guān)系如下圖所示20具體劃分，可參看下：對(duì)應(yīng)每個(gè)Applicaton用，iStream行時(shí)需要同時(shí)運(yùn)行多個(gè)。其中個(gè)Job負(fù)責(zé)流數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，然后另外一個(gè)或多個(gè)Job來費(fèi)導(dǎo)出的流數(shù)據(jù)。不同Job以松耦合的方式進(jìn)行組合，樣上游和下游Job可以獨(dú)立部署，并且在負(fù)載過大的情況還可按需部署新的下游Job以及動(dòng)態(tài)調(diào)整Job間的訂閱屬，以達(dá)到負(fù)載均衡處理的效果。三、項(xiàng)目術(shù)路線描述1、總體術(shù)路線：211）用戶身份識(shí)別用戶身份識(shí)別是在用沒有輸入登錄用戶名和密碼的情況下取到手機(jī)戶的手機(jī)號(hào)碼作為用戶的身份標(biāo)識(shí)。2自營渠道建設(shè)自營渠道用于銷售運(yùn)商提供手機(jī)、增值業(yè)務(wù)等產(chǎn)品銷售。主要包括：手機(jī)及其周邊產(chǎn)品（括手機(jī)配件、充值卡、流量包等）的線上瀏覽、薦、訂單、支付等線上服務(wù)；手機(jī)及周邊產(chǎn)品的門體驗(yàn)物配送后支持、軟件服務(wù)等線下服務(wù)3）用戶興趣圖譜對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的本特征、行為喜好、生活軌跡等維度進(jìn)行分析，形成用戶的興趣刻畫，用于輔助線上渠道22的客戶洞察和個(gè)性化薦。4）用戶訪問場景依據(jù)用戶當(dāng)前使用的端、當(dāng)前使用的客戶端應(yīng)用、當(dāng)前訪問的網(wǎng)站、當(dāng)前覽的內(nèi)容歸納總結(jié)出用戶當(dāng)前的訪問場景。用于輔助線上道的客戶洞察和個(gè)性化推薦。5）實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)通過用戶興趣圖譜和戶當(dāng)前訪問場景、當(dāng)前可用的移動(dòng)商務(wù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)掘，分析出適合當(dāng)前訪問用戶的移動(dòng)商務(wù)內(nèi)容列表。6）實(shí)時(shí)決策依據(jù)實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)提的匹配當(dāng)前用戶的移動(dòng)商務(wù)內(nèi)容列表和線上渠道特定要求，對(duì)推薦內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的篩選，給出符合線上渠預(yù)期的結(jié)果，并提交給線上渠道刺激用戶的需求。7）實(shí)時(shí)導(dǎo)航依據(jù)與線上渠道的合需求，對(duì)線上渠道提交的用戶給與主動(dòng)的接觸，刺激戶的需求，并引導(dǎo)到線上渠道。2、用戶趣圖譜的建設(shè)術(shù)路線：231）用戶基本特征分包括客戶性別、年齡入網(wǎng)渠道、品牌、套餐、會(huì)員級(jí)別、協(xié)議捆綁類型等通過對(duì)這些基本特征進(jìn)行分析，生成客戶細(xì)分矩陣，了解戶基本構(gòu)成情況。2）用戶消費(fèi)行為分用戶消費(fèi)行為分析主基于用戶業(yè)務(wù)訂購和使用信息進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來源BSS統(tǒng)的賬單、VAC系統(tǒng)的用戶增值業(yè)務(wù)訂購記錄以及務(wù)平臺(tái)的用戶使用記錄以及通信網(wǎng)的用戶話音、短信、據(jù)業(yè)務(wù)信息。3）用戶通話行為分通過對(duì)用戶通話行為行分析，把客戶按照使用場景進(jìn)行分類，基于此向客推薦恰當(dāng)?shù)奶撞秃彤a(chǎn)品。4）用戶上網(wǎng)行為分客戶的上網(wǎng)行為主要訪問時(shí)段訪問終端問日期、24訪問頻率高低、訪問量高低等方面來體現(xiàn)；通過對(duì)這些特征指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模建立相對(duì)穩(wěn)定的上網(wǎng)行為模型，可以進(jìn)行基于客戶上網(wǎng)行的流量營銷。5）用戶渠道偏好分通過客戶日常對(duì)各個(gè)道的接觸情況，得到用戶對(duì)哪種渠道的認(rèn)可度較高，策劃增值業(yè)務(wù)營銷時(shí)，通過合適的渠道為客戶推薦合適的務(wù)?？蛻羟榔梅治鐾ㄟ^分析客戶訂購、退訂、訪問渠信息確定客戶對(duì)該類渠道的接受度，從而制定相應(yīng)的渠道銷政策；同時(shí)加強(qiáng)對(duì)渠道的投訴管控為營銷活動(dòng)營造良好營銷氛圍。6）用戶終端匹配分通過對(duì)訂購、使用各增值業(yè)務(wù)的用戶終端進(jìn)行歸類分析，得出各種增值業(yè)與用戶終端的匹配關(guān)系，可以有效的指導(dǎo)策劃人員，進(jìn)行于用戶終端的營銷策劃，到達(dá)為合適的人推薦合適業(yè)務(wù)的標(biāo)。7）用戶行為喜好分用戶的上網(wǎng)行為透露大量的用戶偏好信息。用戶上網(wǎng)信息為手機(jī)用戶主動(dòng)費(fèi)所產(chǎn)生，因此這部分的信息內(nèi)容所反映出用戶真實(shí)的消心理。通過對(duì)手機(jī)用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析如用戶經(jīng)常訪的網(wǎng)站欄頁面等進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì)，形成用戶喜好特征庫掘用戶喜好與手機(jī)電視手機(jī)音樂、手機(jī)閱讀等聯(lián)通重點(diǎn)務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系，作出歸納性的推理，25進(jìn)行基于客戶行為喜的流量業(yè)務(wù)推薦。8）用戶生活軌跡分用戶生活軌跡分析是對(duì)用戶的生活形態(tài)和生活習(xí)慣進(jìn)行深入的分析，把戶的生活軌跡標(biāo)簽化。用戶生活軌跡透露出用戶的大量信，如通話場所、日常生活模式等。通過對(duì)這些屬性進(jìn)行分量化，有效的指導(dǎo)營銷工作，進(jìn)行基于用戶生活軌跡的流業(yè)務(wù)推薦。用戶生活圈分析通過對(duì)客戶主要滯留區(qū)域位置征滯留時(shí)長通話次數(shù)通話時(shí)長、短信發(fā)送次數(shù)、開關(guān)時(shí)間、開關(guān)機(jī)區(qū)域通過用戶在電路域側(cè)的各種通訊行為，析用戶在生活場所中的軌跡特征，利用用戶軌跡數(shù)據(jù)結(jié)合理場所結(jié)合時(shí)間特征、頻次特征，分析用戶的生活形態(tài)和征，即構(gòu)建用戶生活圈，深挖用戶需求和偏好特征，并標(biāo)化，形成用戶特征寬表。3、用戶問場景識(shí)別的術(shù)路線：261）實(shí)時(shí)終端識(shí)別識(shí)別用戶當(dāng)前訪問的端型號(hào)、屏幕大小、是否支持短信、彩信和流媒體信息。2）實(shí)時(shí)客戶端識(shí)別識(shí)別用戶當(dāng)前訪問的用的名稱，應(yīng)用歸屬的內(nèi)容類型，訪問產(chǎn)生的流量以及訪問時(shí)間和頻次信息。3）實(shí)時(shí)網(wǎng)址內(nèi)容識(shí)識(shí)別用戶當(dāng)前訪問的站的名稱，網(wǎng)站歸屬的內(nèi)容類型，訪問產(chǎn)生的流量以及訪問時(shí)間和頻次信息。識(shí)別用戶當(dāng)前訪問的內(nèi)容的題關(guān)鍵字，歸屬的內(nèi)容類型，訪問產(chǎn)生的流量，以及訪時(shí)間和頻次信息。4）實(shí)時(shí)小區(qū)位置識(shí)識(shí)別用戶當(dāng)前訪問的置區(qū)信息，在該位置區(qū)訪問的27時(shí)間信息和頻次信息流量信息。5）用戶訪問場景識(shí)根據(jù)用戶的當(dāng)前位置當(dāng)前使用的客戶端、當(dāng)前訪問的網(wǎng)站、當(dāng)前瀏覽的容信息相結(jié)合，歸納出用戶當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用場景。4、智能薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)路圖：1）實(shí)時(shí)推薦引擎利用iStream流處理架結(jié)合Manhout算法模型通過人工生成的用戶興趣圖數(shù)據(jù)樣本和移動(dòng)商務(wù)內(nèi)容資源樣本，為不同的用戶訪場景匹配不同的推薦內(nèi)容。2）實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)對(duì)接真實(shí)的用戶訪問景、真實(shí)的用戶興趣圖譜和真實(shí)的移動(dòng)商務(wù)內(nèi)容資，為線上渠道提供真實(shí)的用戶推薦28意見。四、項(xiàng)目術(shù)成熟性與靠性分析1、技術(shù)熟性分析本項(xiàng)目技術(shù)方案是通對(duì)各類電商平臺(tái)的對(duì)比分析，并在軟件研究開發(fā)成和技術(shù)積累基礎(chǔ)上提出并逐步完善的。然本項(xiàng)目涉云存儲(chǔ)、分布式服務(wù)群、插件化及LBS結(jié)合等多項(xiàng)技術(shù)，具相當(dāng)?shù)募夹g(shù)創(chuàng)新難度，但項(xiàng)目未脫離開發(fā)人員的專業(yè)范疇經(jīng)一年多的前期開發(fā)，我們已突破并掌握其中各項(xiàng)關(guān)技術(shù)，并在各方面均顯示出了項(xiàng)目的成熟性。經(jīng)過前期理論研究，成功將客戶的資料及訂購關(guān)系存儲(chǔ)在云中，并通軟件編程實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證了其正確性，為這些關(guān)鍵技術(shù)在本項(xiàng)中的應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本項(xiàng)目技術(shù)開發(fā)骨干前期“進(jìn)銷存系統(tǒng)”戶關(guān)系管理系統(tǒng)物流配送管理系統(tǒng)”分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)”等項(xiàng)開發(fā)中，已熟練掌握了大量與電子商務(wù)及分布式相關(guān)的技，并精通多種開發(fā)工具和開發(fā)平臺(tái)。這些技術(shù)積累可成功用于本項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)之中。本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)技術(shù)人員有長期從事電子商務(wù)和系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)勢，發(fā)揚(yáng)隊(duì)精神努力攻關(guān)，把本項(xiàng)目實(shí)施過程中可能遇到的困難和險(xiǎn)在實(shí)施方案中一一列舉并采取相應(yīng)措施，防患于未然總之，整個(gè)項(xiàng)目技術(shù)路線明晰，開發(fā)29進(jìn)展順利，具有較強(qiáng)成熟性。我們有理由認(rèn)為，本項(xiàng)目的技術(shù)成熟性和項(xiàng)目開成功性是有保障的。本項(xiàng)目開發(fā)按照軟件程和ISO9001范進(jìn)行，以加強(qiáng)軟件質(zhì)量控制，保證目開發(fā)順利進(jìn)行。本項(xiàng)目的前期產(chǎn)品小圍試運(yùn)營，招募體驗(yàn)用戶認(rèn)為該前期產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路清，用戶使用界面友好，功能合理，性能穩(wěn)定，管理方式靈，用戶可定制部分切合用戶需要。這充分證明了本項(xiàng)目已到市場的初步認(rèn)可，在技術(shù)上有一定的前瞻性。2、項(xiàng)目品可靠性分析本項(xiàng)目為提高產(chǎn)品可性，主要采用的方式包括：1基于Zookeeper的分布式調(diào)度模型ZooKeeper是一個(gè)分布式的，開放源的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)，它包含一個(gè)簡單的原語集，布式應(yīng)用程序可以基于它實(shí)現(xiàn)同步服務(wù)配置維護(hù)和命名務(wù)等Zookeeper是hadoop的一個(gè)子項(xiàng)目，通過一種可靠、可擴(kuò)展的、分布式的、可配置的協(xié)調(diào)機(jī)制來統(tǒng)一系統(tǒng)的態(tài)。數(shù)據(jù)多副本：數(shù)據(jù)存成一系列的數(shù)據(jù)塊，除了最后一個(gè)，所有的數(shù)據(jù)都是同樣大小的。為了容錯(cuò)，的所有數(shù)據(jù)塊都會(huì)有多份副，分散在不同的節(jié)點(diǎn)上，保證節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)的可靠性。無狀態(tài)設(shè)計(jì)：無狀態(tài)務(wù)（stateless）對(duì)30單次請(qǐng)求的處理，不賴其他請(qǐng)求，也就是說，處理一次請(qǐng)求所需的全部信息，么都包含在這個(gè)請(qǐng)求里，要么可以從外部獲取到（比如說據(jù)庫務(wù)器本身不存儲(chǔ)任何信息。計(jì)算單元可遷移和可展性：在iStream并行計(jì)算框架中，所有的計(jì)算元都運(yùn)行在沙箱中，因此每個(gè)計(jì)算單元Job據(jù)服務(wù)負(fù)荷的情況不同機(jī)器之間遷移，并且根據(jù)并發(fā)請(qǐng)求的少，進(jìn)行動(dòng)態(tài)的擴(kuò)展和收縮。保證負(fù)載的波動(dòng)不影響業(yè)務(wù)務(wù)的持續(xù)。實(shí)時(shí)監(jiān)控與恢復(fù)：通NagiosCacti成到系統(tǒng)中現(xiàn)了各組件的態(tài)監(jiān)控能力發(fā)生預(yù)定義的故障后，可通過關(guān)閉和重啟計(jì)單元的方式恢復(fù)系統(tǒng)的服務(wù)能力，并通過郵件、短信和公牌的方式通知到人工介入處理。第三章

項(xiàng)目產(chǎn)品場與競爭一、市場述根據(jù)國家信息產(chǎn)業(yè)部底公布的數(shù)據(jù)，我國移動(dòng)電話用戶總數(shù)已超過戶。艾瑞數(shù)據(jù)顯示，2011年中國本地生活務(wù)O2O市場規(guī)模為361.1億年增長134.9%；2012年市場規(guī)模達(dá)到755.6，增幅為109.2%。和網(wǎng)絡(luò)購物比，本地生活服務(wù)O2O線市場的增長速度更快，預(yù)計(jì)到2015年中國本地生活服務(wù)O2O在線市場規(guī)模將超過2700。高德、淘寶同城微信等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在做本地生31活服務(wù)的移動(dòng)商務(wù)平。其中，高德、百度的做法與淘寶類似通過向用戶提供理位置服務(wù)線下餐飲生活服務(wù)、休閑娛樂等商家信息現(xiàn)給用戶。微信的模式則是用戶過掃描二維碼，然后再到線下消費(fèi)就能獲得一定優(yōu)惠在整個(gè)過程中，實(shí)體商家是線下商務(wù)的主體，而不是電商業(yè)。目前移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)大只是中介平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)流量導(dǎo)引的作用。如果只是一個(gè)粹的商戶資源整合介質(zhì)，未來價(jià)值可能會(huì)被弱化。在這里度、高德同城這類企業(yè)而言可能會(huì)中招淘寶本身一家C2C電商銷售實(shí)體商品為主。它進(jìn)軍本地生活服務(wù)，商戶可以在地圖上標(biāo)示自己的實(shí)體位置，附近賣家可方取貨，突破了服務(wù)性商品的限制。它會(huì)成為移動(dòng)商務(wù)的最服務(wù)平臺(tái)可能性較大。但是淘寶所擁有的用戶信息僅是用在淘寶訪問所產(chǎn)生的，這就帶來了數(shù)據(jù)的狹隘性。無法掌用戶在其他平臺(tái)或媒體網(wǎng)站的行為，比如用戶在人人社區(qū)分享O2O消費(fèi)感受。當(dāng)然淘寶所屬的阿里集團(tuán)也在通過購、入股的方式建立大數(shù)據(jù)聯(lián)合共享的模式，緩解這一個(gè)題。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，商是一個(gè)導(dǎo)流平臺(tái)，但無法為用戶精準(zhǔn)的提供有價(jià)值服務(wù)。而到了移動(dòng)商務(wù)時(shí)代，這個(gè)平臺(tái)不一定會(huì)是它。存兩種情況，一是電商企業(yè)在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行改善、升級(jí)。如紙媒向網(wǎng)媒轉(zhuǎn)型；二是出現(xiàn)全新的32顛覆，正如紙媒被網(wǎng)取代。我們的目標(biāo)就是依托運(yùn)營商的緊密合作，為各種線上渠道提供用戶洞察服和個(gè)性化推薦服務(wù)。從而顛覆現(xiàn)有的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)。二、項(xiàng)目品的市場需程度目前中國大陸iPhoneAndroid智能手機(jī)用戶量為2億左右。目前在線上布信息的商家有兩百萬個(gè)品牌，實(shí)際門店數(shù)超過千萬。這樣的信息上線就意著整個(gè)平已經(jīng)開始進(jìn)入到不缺用戶也不缺信息狀態(tài)，未來我們?nèi)钡氖菙?shù)據(jù)。缺的是什么數(shù)據(jù)？是用戶個(gè)體消費(fèi)行為進(jìn)行全面分析，對(duì)其習(xí)慣、愛好要進(jìn)行分析和預(yù)測的大數(shù)據(jù)。而我們恰恰擁有海量用戶的為分析數(shù)據(jù)。通過與運(yùn)營商的合作我們擁有了五千萬智能手機(jī)的互聯(lián)網(wǎng)訪問行為。通過些數(shù)據(jù)我們可以為模式的商家提供服務(wù)，這些商家可是餐飲、房產(chǎn)、汽車等傳統(tǒng)商家，也可以是凡客、土豆優(yōu)等互聯(lián)網(wǎng)商家。商家可以采用自建的線上渠道，也可以入我們的線上渠道。最大的收益在于通過我們的下一代移動(dòng)務(wù)平臺(tái)，準(zhǔn)確識(shí)別用戶的喜好特征，通過我們的預(yù)測分析向用戶推薦合適的內(nèi)容，通過精細(xì)化運(yùn)營。先是用戶Profile人群屬性等信息，其次，也是更重要的是通過消費(fèi)者間人與人的行為類比，消費(fèi)者行為偏33好與商品特征的匹配商品與商品的相關(guān)性匹配進(jìn)行會(huì)員數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析通過對(duì)用戶行為的深度發(fā)掘與分析匹配最符合其消費(fèi)需求商品信息，從而影響用戶瀏覽行為，幫助用戶做出更好的買決策而響轉(zhuǎn)化性能升O2O商家的整體營銷效果真正有效的營銷是符合用戶需求的刺激而不是盲目的騷擾三、項(xiàng)目品的競爭優(yōu)分析目前百度地圖、高德淘寶58同城、微信等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在做移動(dòng)商務(wù)平中高德寶的做法與百度相似，通過向用戶提供地理置服務(wù)，將線下餐飲、生活服務(wù)、休閑娛樂等商家信息展給用戶，但百度是一家搜索引擎公司，高德是一家地圖司，二者的用戶轉(zhuǎn)化為電商用戶還有一定距離，微信的本是即時(shí)交流工具，其用戶轉(zhuǎn)化為電商用戶也有很大差距。通過將本產(chǎn)品與當(dāng)前有的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行對(duì)比，可通過如下維度分析：分析維度

本產(chǎn)百度高德

淘

58同用戶數(shù)據(jù)分析全面性統(tǒng)一用戶識(shí)別主動(dòng)接觸用戶的渠道

品強(qiáng)有強(qiáng)

地圖弱無弱

弱無弱

寶中無弱

城中無弱實(shí)場識(shí)別需有

無

無

無

無34預(yù)測售后反饋的監(jiān)控品牌知名度

強(qiáng)弱

弱中

弱中

弱強(qiáng)

弱中用戶數(shù)據(jù)析方面分析：產(chǎn)品的優(yōu)勢在于擁有用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的所有訪問為，因此能通過數(shù)據(jù)挖掘得到全面深度的用戶喜好特征，準(zhǔn)確的預(yù)測用戶的行為。這個(gè)分析維度，當(dāng)前市場上幾個(gè)品都有欠缺，百度地圖和高德地圖只有在用戶使用時(shí)才能錄用戶的移動(dòng)軌跡，淘寶相對(duì)搜集的數(shù)據(jù)要全一些，但也是用戶在淘寶網(wǎng)的購物和瀏覽記錄。用戶在京東大眾點(diǎn)等網(wǎng)站的行為就無法獲取58同城也存在類似問題。統(tǒng)一用戶別：產(chǎn)品能在用戶訪問不同網(wǎng)時(shí)，識(shí)別出用戶是同一個(gè)手機(jī)戶。盡管用戶在不同網(wǎng)站的登錄名稱可能不同。其他產(chǎn)品無法做到。主動(dòng)接觸戶的渠道：用戶沒有登記注冊(cè)聯(lián)系信息的情況下，本產(chǎn)品也能接觸到用戶，通過短信、彩信和導(dǎo)航的方式。而其它產(chǎn)品此能力。實(shí)時(shí)場景別和需求預(yù)：產(chǎn)品能夠在秒級(jí)延遲內(nèi)，對(duì)用戶的互聯(lián)網(wǎng)訪問景進(jìn)行識(shí)別，并給出實(shí)時(shí)推薦決策，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)個(gè)性服務(wù)。其它產(chǎn)品無此能力。售后反饋監(jiān)控：產(chǎn)品能監(jiān)控用戶在線上各徑的分享反饋，而其它產(chǎn)品能監(jiān)控用戶在本渠道的分享反饋。35品牌知名：產(chǎn)品屬于市場進(jìn)入期，牌效應(yīng)較弱。但本產(chǎn)品相對(duì)當(dāng)前各品，具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢，能很快通過口碑效應(yīng)傳播，提品牌知名度。第四章

項(xiàng)目實(shí)施險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措一、市場險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措1、客戶流失問題，應(yīng)措施由于我們采用的是按成付費(fèi)，且由于我們擁有基于大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的戶洞察，為客戶商家?guī)淼霓D(zhuǎn)換率應(yīng)高于其他移動(dòng)商務(wù)平。據(jù)我們的測算，比隨機(jī)的營銷轉(zhuǎn)化率高出10多倍。因?qū)蛻粑^大，流失風(fēng)險(xiǎn)較小。2、資金措風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)施初期通過公司引入種投資，并積極引進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)投資，快速、大量融入資金，過膨脹式擴(kuò)張，快速完成從初創(chuàng)到壯大的過程。3、市場軟風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)施初期通過自建渠道幫運(yùn)營商銷售增值業(yè)務(wù)和手機(jī)產(chǎn)品的方式回籠現(xiàn)金，部分基于我們與運(yùn)營商多年建立的合作關(guān)系，在產(chǎn)品價(jià)格操作流程上都具有較大的優(yōu)勢。二、競爭險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措1、價(jià)格的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)施：優(yōu)惠是O2O式的發(fā)一個(gè)精髓，只要有優(yōu)惠的地方，就會(huì)聚集用戶。如果旦形成惡性競爭，既保證不了商家的36利益，也形成不了用的忠誠和粘貼，將構(gòu)成惡性循環(huán)，不利于模式的發(fā)展由于我們通過大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榭蛻魩淼臓I銷轉(zhuǎn)化率比普通銷高出10倍，因此相比競爭對(duì)手，我們可以把價(jià)格壓低對(duì)方的十分之一，是否發(fā)動(dòng)價(jià)格戰(zhàn)主動(dòng)權(quán)由我方掌握。2、壟斷風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，目還未形成壟斷的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)，各方發(fā)展階段均處于期，淘寶要稍微領(lǐng)先，但也未達(dá)到壟斷的程度，因此不存壟斷的風(fēng)險(xiǎn)。三、管理險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措1、內(nèi)部理風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)施現(xiàn)已引入銷售領(lǐng)域、營領(lǐng)域精英人才共同組成強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)班子。本項(xiàng)目心團(tuán)隊(duì)都有過合作，協(xié)作能力強(qiáng)，管理風(fēng)險(xiǎn)較低。2、人員動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)施采用骨干員工股權(quán)激方式，建立完善穩(wěn)定的員工激勵(lì)制度、培訓(xùn)計(jì)劃，以引和保留人才，減少人員流失所帶來的控制風(fēng)險(xiǎn)。四、環(huán)境險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措1、用戶私泄露造成的息安全問題對(duì)措施通過用戶公網(wǎng)訪問IP為移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)與線上渠道的信息交互標(biāo)示。一個(gè)網(wǎng)IP一定時(shí)間內(nèi)只對(duì)應(yīng)一個(gè)手機(jī)37用戶。這樣即能開放戶的喜好信息，又不會(huì)產(chǎn)生用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。2、產(chǎn)業(yè)政策調(diào)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)施政府目前對(duì)于移動(dòng)互網(wǎng)產(chǎn)業(yè)非常支持，公司已經(jīng)是國家高新技術(shù)企業(yè)，正受減免稅的政策，并為軟件產(chǎn)業(yè)人才申請(qǐng)個(gè)人所得稅的補(bǔ)，吸引更多的人才加入本企業(yè)。第五章資估算與資金籌一、投資算本項(xiàng)目總體投資預(yù)計(jì)額為2.6元，包含項(xiàng)目前期的市場調(diào)研費(fèi)、人工成費(fèi)、硬件設(shè)備購買及物流基地的建設(shè)費(fèi)、后期項(xiàng)目驗(yàn)收、目投入市場后期維護(hù)費(fèi)用等，投資計(jì)劃分五年，具體如下：項(xiàng)目投資5計(jì)劃

總投資26000萬元年度

項(xiàng)目實(shí)施階投資金主要用途2013

段初始期

度1500萬用于項(xiàng)目期調(diào)研費(fèi)、云平元臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)搭建費(fèi)、目平臺(tái)研發(fā)費(fèi)（包括人工、差旅費(fèi)、研發(fā)設(shè)備購置、管理費(fèi)等）2014

試點(diǎn)應(yīng)用期4700萬用于項(xiàng)目平臺(tái)繼續(xù)研發(fā)升元

級(jí)費(fèi)、云服務(wù)器集群云平382015