商務(wù)數(shù)據(jù)分析-學(xué)習(xí)單元五

the

ThemesDT訂單分析交易分析訂單分析訂單分析訂單量分析品類分析產(chǎn)品偏好分析客單分析區(qū)域分析動(dòng)銷率分析訂單量分析內(nèi)容1分倉(cāng)分析2

分時(shí)段分析5.1.1

訂單量分析某

分倉(cāng)單量分倉(cāng)分析倉(cāng)庫(kù)單量倉(cāng)庫(kù)A140倉(cāng)庫(kù)B700倉(cāng)庫(kù)C1,530倉(cāng)庫(kù)D520倉(cāng)庫(kù)E210倉(cāng)庫(kù)F2,200倉(cāng)庫(kù)G630匯總5,930訂單量分析5.1.1訂單量分析之分倉(cāng)分析倉(cāng)庫(kù)A;140;2%倉(cāng)庫(kù)B;700;12%倉(cāng)庫(kù)C;1,530;26%倉(cāng)庫(kù)D;520;9%倉(cāng)庫(kù)E;210;3%倉(cāng)庫(kù)F;2,200;37%倉(cāng)庫(kù)G;630;11%訂單量分析倉(cāng)庫(kù)A倉(cāng)庫(kù)B倉(cāng)庫(kù)C倉(cāng)庫(kù)D倉(cāng)庫(kù)E倉(cāng)庫(kù)F倉(cāng)庫(kù)G某店鋪分倉(cāng)分時(shí)單量預(yù)測(cè)分時(shí)段分析倉(cāng)庫(kù)單量2018-9-162018-9-172018-9-182018-9-192018-9-202018-9-212018-9-22星期一星期二星期四星期五星星期期日倉(cāng)庫(kù)A202020倉(cāng)庫(kù)B70015080倉(cāng)庫(kù)C1,53010010010094090100100倉(cāng)庫(kù)D52010050倉(cāng)庫(kù)E21030303030303030倉(cāng)庫(kù)F2,200100100100--1,300600倉(cāng)庫(kù)G6308080匯總5,9306506304801,2003501,660960某店鋪分倉(cāng)分時(shí)單量預(yù)測(cè)分時(shí)段分析-2004006008001,0001,2001,4001,6001,800-2004006008001,0001,2001,400星期一星期二星星期四星期五星期期日2018-9-162018-9-22訂單量分倉(cāng)分析2018-9-17匯總倉(cāng)庫(kù)A2018-9-18倉(cāng)庫(kù)B2018-9-19倉(cāng)庫(kù)C倉(cāng)庫(kù)D2018-9-20倉(cāng)庫(kù)E2018-9-21倉(cāng)庫(kù)F倉(cāng)庫(kù)G某店鋪分時(shí)訂單數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分時(shí)段分析timeUVBuyerOrderPCCRAmount占比2017年占比同比00:00

01:0013,

90,1915,153331%1,

00,

2321

75%36.95%-

1.13%01:00

02:006

8675,2536,7338376%2,011,70731

25%22.86%36.73%02:00

03:002

5801250531516%129,6982.01%1.91%5.53%03:00

04:001,1

0%62,3950.97%0.85%13.98%04:00

05:00783186211292

%5

,6230.85%0.85%0.02%05:00

06:0083726130132831%85,5621.33%1.11%19.89%06:00

07:008786637

93321

%220,2

93.

2%2.86%19.7

%07:00

08:008

358771,01033310%292,287.5

%.06%11.85%08:00

09:007

0

191,1123

913%329,0295.11%3.75%36.

1%09:00

10:006,

3977892033212%258,573.02%3.7

%7.39%10:00

11:005

0162972633113%208,1153.23%2.95%9.50%11

0012:003

7

73551033012%1

3,7672.23%1.28%7

.23%12:00

13:003,

913653629910%108,9711.69%1.23%37.67%13:00

14:003,

513

90527110%9

,5351.

7%1.12%30.93%14:00

15:002

76629135329911%86,9701.35%1.2

%9.2

%15:00

16:002,

792863

329012%83,0271.29%0.82%56.38%16:00

17:002

3727831128812%80,0881.2

%1.11%12.58%17:00

18:002

21723327329611%69,0631.07%1.00%7.23%18:00

19:002,

612

227833510%81,1651.26%1.18%6.86%19:00

20:002

69130739731211%95,7511.

9%1.2

%20.37%20:00

21:002

9623625331212%113,1231.76%1.68%.55%21:00

22:003

335372028211%10

,8201.63%1.73%-6.0

%22:00

23:003

598926063031

%1

8,9382.31%2.00%15.92%23:00

24:002

990791923525%17

,652.71%2.50%8.66%L95,98519,1

623,37133620%6,

37,533100%100%訂單分析之品類分析以金額為單位進(jìn)行分析以數(shù)量為單位進(jìn)行分析以數(shù)量為單位進(jìn)行分析產(chǎn)品銷售數(shù)量運(yùn)動(dòng)鞋S款470,605運(yùn)動(dòng)鞋M款518,719運(yùn)動(dòng)鞋L款126,581皮鞋男S款704,879皮鞋男M款58,316皮鞋男L款573,318皮鞋女S款26,531皮鞋女M款298,082皮鞋女L款38,617高跟鞋S款44,477高跟鞋M款158,812高跟鞋L款46,697戶外鞋男S款101,765戶外鞋男M款126,727戶外鞋男L款94,079戶外鞋女S款2某店鋪全年銷量預(yù)測(cè)14%15%4%21%2%17%1%9%1%

1%5%1%3%4%3%0%品類分析by數(shù)量運(yùn)動(dòng)鞋S款運(yùn)動(dòng)鞋M款運(yùn)動(dòng)鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款皮鞋女S款皮鞋女M款皮鞋女L款高跟鞋S款高跟鞋M款高跟鞋L款戶外鞋男S款戶外鞋男M款戶外鞋男L款戶外鞋女S款以金額為單位進(jìn)行分析某店鋪銷售金額產(chǎn)品銷售數(shù)量運(yùn)動(dòng)鞋S款53,884,247運(yùn)動(dòng)鞋M款64,580,517運(yùn)動(dòng)鞋L款8,164,497皮鞋男S款70,135,499皮鞋男M款8,135,024皮鞋男L款57,045,131皮鞋女S款3,701,122皮鞋女M款34,130,380皮鞋女L款4,228,562高跟鞋S款3,980,695高跟鞋M款25,330,577高跟鞋L款5,346,817戶外鞋男S款4,782,975戶外鞋男M款5,956,178戶外鞋男L款10,301,676戶外鞋女S款1,000訂單分析之

產(chǎn)品偏好分析其次，需要將消費(fèi)者

的偏好按照質(zhì)量、價(jià)

格、品牌形象、口碑、消費(fèi)者的文化價(jià)值觀

等維度進(jìn)行變量分析。首先要將銷售結(jié)果進(jìn)行量化，具體的量化方法在上面內(nèi)容已有詳細(xì)講述和舉例分析。訂單分析之客單分析最高客單價(jià)平均客單價(jià)最低客單價(jià)客單分析平均客單價(jià)月份銷售金額銷售數(shù)量客單價(jià)1月114,5851,0101132月18,800200943月30,416340894月80,1631,005805月72,8005961226月133,5771,3341007月76,6993522188月17,200192909月392,1003,52111110月611,8057,1188611月117,6651,10910612月12,20012598某店鋪分月客單價(jià)統(tǒng)計(jì)表-50100150200250-100,000200,000300,000400,000500,000600,000700,000客單分析銷售金額客單價(jià)客單分析最高客單價(jià)兩種情況2.

最高客單價(jià)接近于平均客單價(jià)：如何提高平均客單價(jià)的潛在分析意義很大。1.

最高客單價(jià)遠(yuǎn)高

均客單價(jià)：最高客單價(jià)屬于特例，分析價(jià)值有限；客單分析最低客單價(jià)兩種情況2

最低客單價(jià)接近均客單價(jià)：如何找出導(dǎo)致客單價(jià)低的關(guān)鍵點(diǎn)，避免客單價(jià)持續(xù)降低成為重點(diǎn)。1.最低客單價(jià)遠(yuǎn)低均客單價(jià)：最高客單價(jià)屬于特例，分析價(jià)值有限；訂單分析之區(qū)域分析13通常按照一定的精度將總體市場(chǎng)劃分為若干個(gè)區(qū)域，比如說(shuō)按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度劃分：東部、中部、西部；按照地理位置劃分：華北、華東、華南、西北、東北、西南；按照省份劃分：北京、 、浙江、江蘇······2

銷售銷售數(shù)據(jù)比較有普遍參考意義

的數(shù)據(jù)類型是：一定時(shí)間內(nèi)的

成交金額、一定時(shí)間內(nèi)的成交

數(shù)量、一定時(shí)間內(nèi)地額客單價(jià)、一定時(shí)間內(nèi)的成交單價(jià)等。數(shù)據(jù)分配與分析在地域劃分和數(shù)據(jù)收集工作都完成之后，便可以著手按照既定劃分的地域，將數(shù)據(jù)匹配到不同的地域中，最后進(jìn)行有針對(duì)性的總結(jié)。20172018數(shù)據(jù)分配與分析區(qū)域分析某分店銷鋪情況與統(tǒng)

計(jì)表各省省份2018年2017年銷售額同比銷售額銷售量訂單數(shù)筆單價(jià)轉(zhuǎn)化率銷售額銷售量訂單數(shù)筆單價(jià)轉(zhuǎn)化率816010.350932692303.1245.05%438135.4533471849236.9644.39%86.25%579244.9540592136271.1830.98%265652.1422831378192.7826.29%118.05%江蘇504831.9132101826276.4734.41%238634.78.0224.42%111.55%浙江479422.731641710280.3632.03%205616.451677977210.4625.12%133.16%457228.3428191465312.136.10%288593.3421001078267.7130.40%58.43%山東324380.621431180274.931.37%138488.651134688201.2925.76%134.23%312393.4.6739.49%155419.741122602258.1732.88%101.00%遼寧243814.461551811300.6333.57%113495.87855470241.4826.67%114.82%238489.141509838284.5938.25%100603.85826498202.0228.90%137.06%湖南209409.081335718291.6637.45%73824.4578335220.3725.91%183.66%196010.411245692283.2523.65%83176.75644397209.5121.39%135.66%河北172572.11067561307.6227.69%92922..7924.65%85.72%福建160436.61105629255.0731.17%76482.03633388197.1226.63%109.77%黑龍江153654.34976494311.0430.99%73444.07520286256.825.81%109.21%區(qū)域分析數(shù)據(jù)分配與分析2018分某銷店情鋪況

占有各率省訂單分析之分效率分析以未來(lái)可能需要清理的緩流庫(kù)存指向未來(lái)銷售的趨勢(shì)暗示性；動(dòng)銷率計(jì)算公式：動(dòng)銷率的計(jì)算公式：動(dòng)銷率=實(shí)際銷售量/庫(kù)存準(zhǔn)備量*100%動(dòng)銷率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析示例動(dòng)銷率分析某店鋪產(chǎn)品動(dòng)銷率情況表產(chǎn)品庫(kù)存準(zhǔn)備數(shù)量實(shí)際銷售數(shù)量動(dòng)銷率驅(qū)蚊液10ml304511168%驅(qū)蚊液20ml188272145%驅(qū)蚊液30ml1,1771,388118%驅(qū)蚊液40ml3,9214,551116%驅(qū)蚊液50ml76766687%驅(qū)蚊香10g17213679%驅(qū)蚊香20g1,33698274%驅(qū)蚊香30g72851371%驅(qū)蚊香40g1,14679970%驅(qū)蚊香50g6,1182,30238%驅(qū)蚊香60g80214618%訂單分析實(shí)戰(zhàn)頭腦風(fēng)暴步驟二步驟三步驟四步驟五實(shí)施準(zhǔn)備實(shí)施過(guò)程數(shù)據(jù)可視化與分析結(jié)果步驟一分析原理分析目的訂單分析實(shí)戰(zhàn)頭腦風(fēng)暴步驟一11.分析訂單的時(shí)間分倉(cāng)維度變化，規(guī)劃貨品分倉(cāng)需求；訂單分析實(shí)戰(zhàn)頭腦風(fēng)暴步驟二2分析原理通過(guò)分時(shí)分倉(cāng)數(shù)據(jù)，定義每個(gè)時(shí)間對(duì)應(yīng)每個(gè)倉(cāng)庫(kù)的貨品需求；根據(jù)不同時(shí)間對(duì)應(yīng)倉(cāng)庫(kù)的具體需求，安排貨品準(zhǔn)備；訂單分析實(shí)戰(zhàn)頭腦風(fēng)暴步驟三3實(shí)施準(zhǔn)備1.

將一周內(nèi)每個(gè)倉(cāng)庫(kù)每天的具體單量需求羅列出來(lái)（根據(jù)運(yùn)營(yíng)

的銷售

估算），如表所示倉(cāng)庫(kù)單量2018-9-162018-9-172018-9-182018-9-192018-9-202018-9-212018-9-22星期一星期二星星期四星期五星期

期日倉(cāng)庫(kù)A202020倉(cāng)庫(kù)B70015080倉(cāng)庫(kù)C1,53010010010094090100100倉(cāng)庫(kù)D52010050倉(cāng)庫(kù)E21030303030303030倉(cāng)庫(kù)F2,200100100100--1,300600倉(cāng)庫(kù)G6308080匯總5,9306506304801,2003501,660960訂單分析實(shí)戰(zhàn)頭腦風(fēng)暴步驟四步驟四：實(shí)施過(guò)程1.對(duì)于分倉(cāng)分時(shí)數(shù)據(jù)，圖，數(shù)據(jù)分析。4訂單分析實(shí)戰(zhàn)頭腦風(fēng)暴步驟五數(shù)據(jù)可視化與分析結(jié)果面積統(tǒng)計(jì)圖；由統(tǒng)計(jì)圖

可以得出結(jié)論：5-2004006008001,2001,0001,4001,8001,600星期一星期二星星期期日分倉(cāng)分時(shí)單量星期四 星期五倉(cāng)庫(kù)A

倉(cāng)庫(kù)B

倉(cāng)庫(kù)C

倉(cāng)庫(kù)D

倉(cāng)庫(kù)E

倉(cāng)庫(kù)F

倉(cāng)庫(kù)Gthe

ThemesDT交易分析5.2

交易分析支付率分析價(jià)格分析成本分析支付金額分析支付 分析5.2.1

交易分析之支付率分析影響支付率的三大因素額外的稅費(fèi)、過(guò)慢的配送時(shí)效及過(guò)高的配送費(fèi)用自身基本問(wèn)題（流程、方便性等）商品本身問(wèn)題（對(duì)比同行是否有競(jìng)爭(zhēng)力）5.2

交易分析之價(jià)格分析什么樣的價(jià)格更有利于經(jīng)營(yíng)和整體收益增長(zhǎng)10.50.3333333330.250.20.1666666670.1428571430.1250.11111111100.20.40.60.811.212345678910Q0.1P需求與價(jià)格的關(guān)系5.2

交易分析之價(jià)格分析什么樣的價(jià)格更有利于整體收益增長(zhǎng)不同價(jià)格對(duì)應(yīng)的銷售數(shù)量及銷售金額銷售單價(jià)銷售數(shù)量銷售金額10030430,40011029532,